2019计算机等考三级数据库基础：创新性应用数据建模经验谈
数据库技术三级总结
数据库技术三级总结1. 数据库基础知识
- 数据库系统概念
- 数据模型和数据结构
- 关系数据库理论
- 语言
2. 数据库设计
- 概念设计
- 逻辑设计
- 物理设计
- 数据库规范化
3. 数据库管理系统
- 数据库系统体系结构
- 数据库存储管理
- 数据库事务管理
- 数据库安全性和完整性
4. 数据库应用开发
- 数据库编程接口
- 数据库应用程序开发
- 数据库对象管理
- 数据库性能优化
5. 数据库新技术
- 分布式数据库系统
- 并行数据库系统
- 数据仓库和数据挖掘
- 数据库
6. 数据库实践
- 数据库设计案例
- 数据库应用开发实例
- 数据库管理和维护
- 数据库项目实践
以上是数据库技术三级总结的大致内容框架,包括了数据库基础理论、设计、管理、应用开发、新技术以及实践等方面的内容。
在每一个部分,可以根据具体需求进行更详细的阐述和展开。
计算机等级考试三级数据库技术
计算机等级考试三级数据库技术
计算机等级考试三级数据库技术是计算机等级考试中的一级考试科目之一。
该考试主要测试考生的数据库应用、设计和管理的技能。
考试内容包括但不限于以下内容：
1、数据库的基本概念和原理，包括数据库的结构、数据类型、数据模型等。
2、数据库的设计和管理，包括数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、维护和优化等。
3、关系型数据库系统的设计和应用，包括关系型数据库的基本概念、SQL语言、索引、视图、存储过程等。
4、非关系型数据库系统的设计和应用，包括键值存储、文档存储、图形存储等非关系型数据库的基本概念、原理和应用。
5、数据库的安全和隐私保护，包括数据库的安全访问控制、数据加密、数据备份和恢复等。
6、数据库的应用开发，包括数据库的应用架构、数据访问技术、数据持久化技术等。
通过计算机等级考试三级数据库技术考试，可以证明考生具备了一定的数据库应用、设计和管理的技能，能够胜任基本的数据库管理
和应用开发工作。
如何通过计算机三级考试经验_笔试经验.doc
如何通过计算机三级考试经验_笔试经验我的朋友，这是我总结了一些自己的经验并联系了其他人供你参考的过度体验。
三级，一般来说，难度是网络技术、数据库技术、信息管理技术。
pc技术通常由少数人来测试。
它属于偏向硬件的知识评估。
信息管理技术仅排在数据库技术之后，因为它的许多内容不涉及第4级，但这并不意味着这部分知识将比数据库或网络技术更难。
同样，在第二所学校，大多数学生参加网络技术考试。
在第一所学校，参加数据库考试的学生有更多的网络技术。
这就是为什么越来越多的人参加网络技术考试，甚至一些补习班叫嚣二级考试不如三级考试，因为网络技术考试中心的内存占95%以上。
第二，教科书文章以网络技术为例，可以被他人抄袭。
虽然市场上有各种各样的关于等级考试的书，但是只有三本书就足够通过考试了。
没有这三本书，试着去买。
如果还有其他的书，扔掉它们，它们不会给你任何帮助，但会带来负面影响。
这三本书是:1.《全国计算机等级考试三级教程—络技术》，教育部考试中心主编，高等教育出版社出版。
笔试的所有问题都可以在这本书里找到。
(这本书在2003年有两个版本，但我不知道2004年是否会有新版本。
请注意他们。
)2.《C程序设计(第二版)》，谭浩强著，清华大学出版社出版。
只有本书的前九章需要阅读才能通过考试，关键是要掌握循环部分，也就是说，指针和文件的输入和输出不需要阅读——，因为输入和输出命令可以用与在考试中用指针实现的数组相同的方式来实现，并且输入和输出命令都包含在给定的代码中。
当然，如果你真的想学好C 语言，你必须学习指针，这通常被认为是C语言的精髓。
3.《上机考试习题集—C语言》，南开大学出版社。
[笔试]第一阶段:查看技术教科书并详细做笔记(20天)。
在这本书的第一面，你应该仔细阅读，把所有你认为重要的地方都抄到你的笔记本上，包括重要的表格和插图。
第一次，你可以跳过你不理解的地方，等两天再回头看。
在每天阅读新知识之前，再次复习前两天阅读的内容，以增强记忆力。
全国计算机等级考试三级数据库技术
全国计算机等级考试三级数据库技术介绍全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，简称NCRE）是由中国国家教育部主管，中国计算机教育与应用研究中心（中国计算机协会下属机构）主办的一项职业资格认证考试，涵盖了计算机基础知识、计算机专业知识、计算机应用能力三个方面，包括初、中、高三个级别。
其中，三级数据库技术考试主要测试考生的数据库基础知识、SQL语言基础以及MySQL数据库应用等方面。
考试大纲三级数据库技术考试大纲主要包括以下内容：1. 数据库基础知识数据库的基本概念、分类和特点；数据模型的基本概念和分类；关系数据库的基本概念、组成和特点；数据库管理系统的基本概念和组成；数据库设计的基本原则和方法。
2. SQL语言基础SQL语言的基本概念、分类和特点；SQL命令的基本语法和使用规则；SQL语句的组成和执行顺序；数据的查询、插入、修改和删除等基本操作；SQL函数的使用方法和分类；SQL语言中的约束、索引和事务等。
3. MySQL数据库应用MySQL数据库的安装和配置；MySQL数据库的管理和维护操作；MySQL数据库的备份和恢复；MySQL数据库的查询优化和索引优化；MySQL数据库的应用程序开发和部署；MySQL 数据库的安全和权限控制等。
考试方式三级数据库技术考试采用笔试方式，分为两部分：选择题和操作题。
选择题共计50道，每题1分，操作题共计5道，每题10分，总分为100分，考试时间为120分钟。
考试通过标准考试通过的标准为：总分不少于60分，选择题的分数不低于25分，操作题的分数不低于35分。
考试成绩有效期为两年。
考试报名考生可以在每年的4月1日至5月31日和10月1日至11月30日到当地的NCRE考试中心报名参加考试。
考试费用为300元。
考试证书考试合格的考生可领取由中国计算机教育与应用研究中心颁发的《全国计算机等级考试合格证书》和《全国计算机等级考试成绩单》。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
2019年计算机三级《数据库技术》应用试题及答案
2019年计算机三级《数据库技术》应用试题及答案2019年计算机三级《数据库技术》应用试题及答案二、应用题(每空2分，共30分)1．数据库管理系统为三级模式结构提供了两层映像机制，其中模式／内模式映像提供了【1】独立性。
2．按照数据库应用系统生命周期模型，系统设计阶段细分为概念设计、【2】设计和物理设计三个步骤。
3．设用UML设计某数据库应用系统，设计人员规划了一组应用程序集，该集合由动态链接库和可执行程序构成。
为了体现这些应用程序集间的组织和依赖关系，以对源代码、可执行程序的发布等实行系统建模，应采用的UML图是【3】图。
4．设有学生表(学号，姓名，所在系名)和选课表(学号，课程号，成绩)。
现要建立统计每个系选课人数的视图。
请补全下列语句：CREATE VIEW Vl(系名，人数)AsSELECT所在系名，【4】FROM选课表JOIN学生表ON选课表．学号=学生表．学号【5】5.设有课程表(课程号，课程名，学分，先修课程号)，已知某应用程序需要列出“数据库原理”课程的一门先修课程，查询结果要求输出(课程名，学分，先修课名称，先修课学分)，能够用【6】连接操作在一个查询中实现此功能。
6．在SQL Server 2008的某用户数据库中，设有T表，现要在T表的c1列和c2列上建立一个复合聚集索引，其中c1列值重复率为20％，c2列为l0％。
请补全下列语句建立一个性能的索引：CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idxl ON T(【7】)7．在SQL Server 2008中，现要将T1表的C1列(int类型)定义为标识列，初值和增量值均为1。
请补全下列语句：CREATE TABLE T1(clint【8】(1，1)，…)8．在SQL Server 2008中，设ul是SQL Server身份验证模式的数据库服务器登录账户，现希望U1在该数据库服务器上具有系统管理员权限。
请补全下列语句：EXEC sp—addsrvrolememberˊU1ˊ，ˊ【9】ˊ9．数据库管理系统中的加锁协议规定了事务的加锁时间、持锁时间和释放锁时间，其中【10】协议能够完全保证并发事务数据的一致性。
计算机三级考试过关经验(数据库)
计算机三级考试过关经验（数据库）经验一1.字段最好都要采用默认值，除非那些自动增长型或主键外键。
字符类型都默认空字符串，数值型都默认0 ，日期型默认为系统日期。
这样做，好处是：减少程序不必要的代码，减少程序代码的长度，从而减少程序出错的可能。
比如在一个表含有20 个字段，我们在将某一行的数据读出到相应的控件里，就需要判断其是否为空。
那么，如果不采用默认值，则将要增加相应的判断语句，程序的长度就可能增加60 行。
2 字段的长度设计要考虑到将来变化的需要，长度一般要比需求分析的长度长两个单位。
3 对于哪些长度变化不一定的字符字段，最好采用自动伸缩型，这样更能节省用户磁盘空间。
4 在对数据库保留字不太了解的情况下，命名字段存储过程表等，除了要具有一定的描述性外，最好加个特定的前缀。
比如，在sql server 里，好多人喜欢用name 来命名字段，但name 是sql server 的保留字，结果搞的程序常常出错而找不到原因。
5 复杂的业务逻辑最好放到存储过程里解决，这样快速高效。
经验二其实买的教材也不很多，我就是买了一本高等教育出版社的教程然后是一本参考书，也是他出版的，这两本书已经足够了，不过你要仔细的看。
上午我就是读一个上午的英语，下午一般就是到教室或者是自修室看一个下午的计算机书也就是教材，我觉得那里面的一些东西都是很隐晦的。
每个地方都值得仔细去思考，所以我看一章之后不是马上去看下一章，而是接着去看第二遍，第三遍，接着看下一章，这样，当这本教材看完时候，已经过了一个月了，而考数据库它的里面有一章是讲数据结构的，如果你们不是计算机系或与之相关的一些专业，你们可能会遇到一些困难，我建议你们去找一本专门将这些知识的书籍看一下，我就是借的西安电子科技大学编的一本书(C语言实现的)，这本书写的很好，虽然你会觉得不是专门学这个方面的，没有必要搞的这么清楚，实际上，它对你有很好的启发作用，特别是你们以后考四级或程序员，你们更加占优势，我是学生物的，晚上先看两个小时的数据结构，然后便是写英语作文，学习英语(我以为自己的六级没有过)。
计算机三级考试数据库技术
计算机三级考试数据库技术数据库技术是计算机科学中非常重要的一个分支，它涉及到数据的组织、存储、管理和检索。
数据库技术的发展使得数据管理更加高效、方便，成为了现代计算机系统中不可或缺的一部分。
以下是关于数据库技术的一些相关参考内容。
1. 数据库的基本概念：数据库是一种结构化的数据集合，它通过各种数据模型来组织和存储数据。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
关系模型是最常用的数据模型，数据以表格的形式表示，其中每行代表一个记录，每列代表一个字段。
关系型数据库通过SQL语言来操作和查询数据。
2. 数据库管理系统（DBMS）：DBMS是一种软件系统，用于管理数据库。
它提供了各种功能，包括数据的增删改查、数据的完整性和安全性管理、事务管理等。
常用的DBMS有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
DBMS可以方便地对数据库进行管理和维护，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据库设计和规范化：在设计数据库时，需要考虑数据的结构和关系。
数据库设计的目标是提高数据的可理解性、可靠性和可用性。
规范化是一种常用的数据库设计方法，通过将数据分解为更小的、更简单的部分，减少数据冗余和不一致性。
常见的规范化级别包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
4. 数据库索引：索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。
索引可以提高查询的效率，减少数据扫描的次数。
常见的数据库索引包括B树索引和哈希索引。
索引会占用一定的存储空间，因此在设计数据库时需要权衡索引的数量和查询性能的需求。
5. 数据库事务和并发控制：事务是指一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚到操作之前的状态。
事务的目的是维护数据的一致性和完整性。
并发控制是指多个用户同时访问数据库时对数据的一致性进行控制，避免出现脏读、不可重复读和幻读等问题。
常见的并发控制技术包括锁和多版本并发控制（MVCC）。
计算机等级考试数据库三级
计算机等级考试数据库三级
计算机等级考试数据库三级是一项考试，主要涵盖数据库的基本概念、数据库设计、SQL语言、数据库管理等方面的知识。
该考试旨在考察考生对数据库的理解和掌握能力，以及其在实际应用中的能力。
在考试内容方面，计算机等级考试数据库三级主要包括以下几个方面：
1.数据库基本概念：要求考生掌握数据库的概念、基本特征、发展历程等基本知识。
2.数据库设计：要求考生了解数据库设计的基本原理、设计方法等，能够根据要求进行数据库设计。
3.SQL语言：要求考生能够熟练掌握SQL语言，包括SQL语句的基本结构、基本操作等。
4.数据库管理：要求考生了解数据库管理的基本知识，包括数据库的备份、恢复、安全等方面。
总体来说，计算机等级考试数据库三级是一项比较全面的考试，要求考生具备较强的理论知识和实践能力。
对于想要从事与数据库相关工作的人来说，该考试具有重要的参考价值。
- 1 -。
计算机三级数据库应用题答题方式
计算机三级数据库应用题答题方式计算机三级数据库应用题一般涉及数据库的设计、表的创建、数据的插入、更新与删除、查询与统计等方面的操作。
在答题时，可以按照以下方式进行。
1.阅读题目要求：细读题目要求，了解题目背景和要求，明确题目的目标和要求。
2.分析问题：对于给定的问题，需要仔细分析，提取关键信息，并确定解题的方向。
根据题目要求，将题目分解为多个小问题，并明确每个小问题需要的操作和步骤。
3.数据库设计：根据题目要求，进行数据库的设计。
确定表的结构和关系，确定字段和数据类型，设计主键和外键等。
在设计过程中，需要根据实际情况进行合理的选择和决策。
4.表的创建：根据设计好的数据库结构，在数据库中创建相应的表。
使用SQL语言，使用CREATE TABLE语句创建表，并给出字段的定义和约束。
5.数据的插入：根据题目要求，插入数据到表中。
使用INSERT语句将数据插入到相应的表中，确保数据的完整性和准确性。
6.数据的更新与删除：根据题目要求，对表中的数据进行更新和删除操作。
使用UPDATE和DELETE语句更新和删除数据，确保数据的正确性和一致性。
7.查询与统计：根据题目要求，使用SELECT语句进行查询和统计。
根据需要，使用WHERE子句进行条件筛选，使用GROUP BY子句进行分组统计，使用聚合函数进行统计计算，使用ORDER BY子句进行排序等。
8.结果验证：完成题目要求后，对结果进行验证。
可以使用SELECT语句查询数据，对比结果与要求进行比较，确保结果的正确性。
9.格式化输出：在答题时，需要按照题目要求进行格式化输出。
可以使用SELECT语句的子句来对输出结果进行格式化设置，如使用DISTINCT子句去除重复数据，使用AS关键字为字段设置别名，使用CONCAT函数进行字符串连接等。
10.总结归纳：在完成题目后，可以对解题过程进行总结归纳。
可以总结解题的思路和方法，总结遇到的问题和解决方法，总结解题的经验和技巧等。
计算机三级数据库应用题答题方式
计算机三级数据库应用题是计算机等级考试中的一部分，对于提升计算机专业技能和知识水平具有重要意义。
在应用题答题过程中，考生需注意一些技巧和方法，以提高答题的效率和准确性。
以下是关于计算机三级数据库应用题答题方式的一些建议和指导：一、审题和分析1. 仔细阅读题目，理解题目要求，确定答题的目标和内容。
2. 分析题目的关键信息和数据，确保对题目要求和条件有清晰的理解。
3. 通过分析题目，确定解题的思路和方法，为后续的答题过程做好准备。
二、整理信息和准备1. 将题目中给出的相关数据和要求整理成清晰的结构，包括数据库表结构、查询条件等。
2. 对题目涉及到的数据库相关知识进行回顾和复习，确保自己对数据库的概念和操作有全面的理解和掌握。
3. 准备好答题所需的工具和材料，如纸笔、计算器、数据库管理软件等。
三、解题过程1. 根据题目要求，使用数据库查询语言（如SQL）编写相应的查询语句。
2. 在编写查询语句时，注意语法的正确性和逻辑的严谨性，确保查询结果准确和符合题目要求。
3. 对查询语句进行测试和调试，验证查询结果的正确性和完整性。
4. 在答题过程中，注意规范化和优化查询语句，使其简洁高效。
四、检查和评估1. 在完成答题后，对查询结果进行检查和核对，确保答案的准确性。
2. 对答题过程中可能存在的错误或不足进行评估和反思，以便提高以后的答题水平。
3. 在答题完成后，对答案进行整理和整合，按照题目要求提交答题结果。
五、总结和反思1. 回顾整个答题过程，总结经验和教训，归纳出解题的规律和技巧。
2. 对答题过程中出现的问题和困难进行思考和分析，寻找改进的方法和途径。
3. 不断地进行练习和实践，提高自己的数据库应用能力和解题水平。
通过以上的答题方式，考生可以有效地提高自己在计算机三级数据库应用题中的答题效率和准确性，为取得更好的考试成绩打下坚实的基础。
良好的答题方式也有助于考生在实际工作中更好地应用数据库知识和技能，提升自己的职业素养和竞争力。
三级建模心得体会模板(三篇)
三级建模心得体会模板一、引言（1）背景介绍：简要介绍三级建模的背景和意义；（2）目的和意义：明确本次三级建模的目的和意义。
二、理论学习和研究（1）研究主题和方向：明确本次三级建模的研究主题和方向；（2）理论学习：介绍学习相关理论知识的过程和方法；（3）研究方法：阐述本次三级建模使用的研究方法及其选择的理由。
三、团队合作与建设（1）团队组建：介绍团队成员的角色和分工，并说明团队组建的原则；（2）团队合作与沟通：阐述团队合作过程中的沟通和协作方式，以及解决问题的方法；（3）团队建设：阐述团队建设的过程和方式，包括团队文化的培养、团队精神的强化等。
四、数据收集和分析（1）数据收集：介绍本次三级建模过程中所使用的数据收集方法，包括实地调研、文献调研等；（2）数据分析：对收集到的数据进行分析和整理，得出结论和发现。
五、模型建立和验证（1）模型建立：介绍本次三级建模中所建立的模型，包括模型的理论依据和建模过程；（2）模型验证：对建立的模型进行验证，包括结果的对比分析和误差分析。
六、解决方案与结果应用（1）解决方案：阐述本次三级建模所提出的解决方案，包括理论依据和实施步骤；（2）结果应用：介绍解决方案的应用效果，包括实际操作和推广的情况。
七、总结与展望（1）总结：总结本次三级建模的主要成果和收获；（2）不足之处：对本次三级建模中的不足之处进行评估和反思；（3）展望：对后续工作的展望和建议。
八、参考文献以上是一个三级建模心得体会的模板，可以根据自己的实际情况进行适当的调整和修改。
希望对你有所帮助！三级建模心得体会模板（二）作为一个学习三级建模的学生，经过一段时间的学习和实践，我对三级建模有了一些心得体会。
三级建模作为一种系统工程方法论，不仅可以应用于软件开发领域，还可以在其他领域中起到重要的作用。
下面我将从三个方面谈一谈我对三级建模的理解和体会。
首先，三级建模的核心思想是模块化。
模块化是指将一个系统或一个问题划分为多个相对独立的模块，每个模块负责一个具体的功能。
2019计算机等考三级数据库基础：数据库设计三大范式应用实例剖析
2019计算机等考三级数据库基础：数据库设计三大范式应用实例剖析引言数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
反之则是乱七八糟，不但给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。
所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。
本文将对范式实行通俗地说明，并以作者以前设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1字段2字段3字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1字段2字段3字段4字段3.1字段3.2很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
所以，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）：数据库表中不存有非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存有组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存有如下决定关系：(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存有如下决定关系：(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存有组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
三级数据库备考经验
三级数据库备考经验三级数据库备考经验这次暑假，我什么工作都没有做，上午我就是读一个上午的英语，下午一般就是到教室或者是自修室看一个下午的计算机书也就是教材，我觉得那里面的一些东西都是很隐晦的。
每个地方都值得仔细去思考，所以我看一章之后不是马上去看下一章，而是接着去看第二遍，第三遍，接着看下一章，这样，当这本教材看完时候，已经过了一个月了，而考数据库它的里面有一章是讲数据结构的，如果你们不是计算机系或与之相关的一些专业，你们可能会遇到一些困难，我建议你们去找一本专门将这些知识的书籍看一下，我就是借的西安电子科技大学编的一本书(C语言实现的)，这本书写的很好，虽然你会觉得不是专门学这个方面的，没有必要搞的这么清楚，实际上，它对你有很好的启发作用，特别是你们以后考四级或程序员，你们更加占优势，我是学生物的，晚上先看两个小时的数据结构，然后便是写英语作文，学习英语(我以为自己的六级没有过)。
至于上机考试，我建议你们最好是先将书看懂，也就是C语言的，再次，你要去买南开一百题，和一个模拟盘，这样你们便可以进行模拟了，不过我告诉你们，今年暑假我买的是捷成公司出产的模拟盘(他们公司是国家等级考试中心上机考试系统的开发者，所以很有权威)，我每天都进行了模拟，而我的另外一个同学他从网站上下载了南开一百题，这样，他就每天在自己的电脑上搞那些题目，而且，他还可以自己编文件，我是感到很吃惊的，他很厉害，我曾经劝过他去买一张盘，他怕花钱，没有。
后来我自己也认为他是没有必要买了。
考试那天，他是在上午考的，结果他抽的那个题目竟然不在南开一百题中，也很简单，就是求奇数，偶数，平均值，方差，但是第一步竟然是要从一个文件中读数据，这一下就搞死他了，没有训练过，最后是没有做出来。
而我是在下午考试，因为听说了他的事情，我祈自己不要碰到一个这样的题目，而且我也听说只要你们登陆时候快一点，那么你抽到的题目就会简单一点，我是这么做的，但是真的是冤家路窄，我也碰到了他那么题目，当时的我脑中一片空白，心想我可是完了，这么两个月的工夫是白费了，但是我在心里面却说要镇静，要镇静，凭自己的实力是应该能够做出来的，一次一次的调试，都是1000个偶数(其实也就是1000个0)，这个答案肯定是错的，我提醒我自己要清醒，不要慌，仔细看了几次题目，当中，好多的考生都已经出去了，我发现了问题的所在，就是给我的程序里面他有一个读文件，但是他不是在给我读数据，而是判断这个文件能否正确读取，所以真正的读数据文件还要我自己来编，我可是从来没有搞过这个东西，而且以前看书时候也没有认真看过文件这一章，因为我以前碰到的题目中没有要自己编文件的，但是幸运的`是那天上午我到那个同学那里去讨论了一下，知道了基本的格式，这样我就一直在尝试着，我总是坚信，不到最后我是不会认输的，那时的考场还剩下了6个人，在最后的12钟的时候终于将文件编写出来的，我真的是很兴奋，有付出终究会有回报。
三级数据库经验
三周，通过三级数据库笔试早上七点就起床了，之前都是10点+才起的。
到了考场，N远的一个地方，还有四十分钟才开考。
这是个裕量的原理：离着越远会给出越多的裕量，所以就造成，越远越早到。
9点整开考。
9点半完成。
检查+算分+涂卡+浪费时间，十点交卷。
算下来100%把握的是71分，60%把握的有10分，30%把握的有10分，剩下的9分是纯粹蒙的。
不过很可能以后的事实会证明这样的分数是因为题太简单。
转入正题，写一下备考三周的心得：书：最新版的考试中心出的教材肯定要有。
计算机等级考试，考试中心针对每门考试就只有这么一本书。
所以，辅导书都是要买第三方的。
我买参考书的时候比较早，没有选择，只有清华天骄系列的，《考点与题解》。
清华天骄系列还有个带光盘的机考习题集，但是因为我们有了南开100题，而且那张光盘垃圾得要命，所以千万别买啊！我无从判断别的辅导书怎么样，因为没自己用过，不过似乎都比这个组织得好。
这本《考点与题解》，考点就是照抄考试中心的教材，绝不提炼，绝不修改，所以有的时候看得你一头雾水。
习题不合新大纲，而且很多不知所问。
历届考题的答案不知道是哪位大侠写的，错了好多。
而且上面说的网络增值服务卡，20元的，根本不能用。
不过，唯一的问题是，这是教育部考试中心的指定辅导书。
（不知道真的假的）而且，从今天的考试看，至少有50分+的题在这本书里出现过。
这个出现，就是说，书里的这个题你会了，考题你肯定会。
题：承接上面的说。
最重要的题目是教材里面的练习题！事实证明，历届的考题都会有书上的原题或者原题的变形。
比如，今年的一个：书上问的，散列表解决碰撞的方法为拉链法和（）。
今天考的，散列表解决碰撞的方法为（）和开地址法。
而且，不是说之前考过就肯定不再考了。
其次，历届的考题也是绝对的重点。
从2002.4开始的所有题目，你应该掌握题目的出题思路，相关知识点。
这些题你吃透了，40分+肯定到手的。
然后就是一些配套的习题。
我没有比较过，所以没什么发言权。
等考三级数据库设计经验谈5：各种小技巧-完-
[前⾔]：⼀个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，⽽ 50% 的成功软件⼜有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是⼀个关键。
如果把企业的数据⽐做⽣命所必需的⾎液，那么数据库的设计就是应⽤中最重要的⼀部分。
有关数据库设计的材料汗⽜充栋，⼤学学位课程⾥也有专门的讲述。
不过，就如我们反复强调的那样，再好的⽼师也⽐不过经验的教诲。
所以我归纳历年来所⾛的弯路及体会，并在上找了些对数据库设计颇有造诣的专业⼈⼠给⼤家传授⼀些设计数据库的技巧和经验。
精选了其中的 60 个技巧，并把这些技巧编写成了本⽂，为了⽅便索引其内容划分为 5 个部分： 第⼀部分介绍了设计数据库之前12个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等(数据库设计经验谈(1) )；第⼆部分介绍设计数据库表24个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等(数据库设计经验谈 (2) )；第三部分主要介绍选择键和索引，包含10个技巧专门涉及系统⽣成的主键的正确⽤法，还有何时以及如何索引字段以获得性能等（数据库设计经验谈 (3) ）。
第四部分主要讨论保证数据完整性，如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最⼩程度(数据库设计经验谈 (4))，本次第五部分主要介绍不包括在以上 4 个部分中的其他技巧，五花⼋门，有了它们希望你的数据库开发⼯作会更轻松⼀些。
第 5 部分 - 各种⼩技巧 ⽂档、⽂档、⽂档 对所有的快捷⽅式、命名规范、限制和函数都要编制⽂档。
采⽤给表、列[字段]、触发器等加注释的数据库⼯具。
是的，这有点费事，但从长远来看，这样做对开发、⽀持和跟踪修改⾮常有⽤。
取决于你使⽤的数据库系统，可能有⼀些软件会给你⼀些供你很快上⼿的⽂档。
你可能希望先开始在说，然后获得越来越多的细节。
或者你可能希望周期性的预排，在输⼊新数据同时随着你的进展对每⼀部分细节化。
不管你选择哪种⽅式，总要对你的数据库⽂档化，或者在数据库⾃⾝的内部或者单独建⽴⽂档。
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2019计算机等考三级数据库基础：创新性应用数据建
模经验谈
作者从98年进入数据库及数据仓库领域工作至今已经有近八年的
时间，对数据建模工作接触的比较多，创新性不敢谈，本文仅仅将工
作中的经验总结出来，供大家一同探讨和指正。
提起数据建模来，有一点是首先要强调的，数据建模师和DBA有
着较大的不同，对数据建模师来说，对业务的深刻理解是第一位的，
不同的建模方法和技巧是为业务需求来服务的。
而本文则暂时抛开业
务不谈，主要注重于建模方法和技巧的经验总结。
从当前的数据库及数据仓库建模方法来说，主要分为四类。
第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模，通常我们将
三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。
第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库
系统的三范式建模在侧重点上有些不同。
Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这个
层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的；第二层是数据项
集层，在这个层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与
企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同；第三层物理层是第
二层的具体实现。
第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之
为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。
维度建模是一种
面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是作者比
较喜欢的一种建模方式。
第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供
接口，多为临时表。
下面简单谈谈第四类建模方法的一些的经验。
数据准备区有一个的特点，就是不会直接面对用户，所以对数据准备区中的表实行操作的人只有ETL工程师。
ETL工程师能够自己来决定表中数据的范围和数据的生命周期。
下面举两个例子：
1）数据范围小的临时表
当需要整合或清洗的数据量过大时，我们能够建立同样结构的临时表，在临时表中只保留我们需要处理的部分数据。
这样，不论是更新还是对表中某些项的计算都会效率提升很多。
处理好的数据发送入准备加载到数据仓库中的表中，最后一次性加载入数据仓库。
2）带有冗余字段的临时表
因为数据准备区中的表只有自己使用，所以建立冗余字段能够起到很好的作用而不用承担风险。
举例来说，作者在项目中曾遇到这样的需求，客户表{客户ID，客户净扣值}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值}，即客户和债项是一对多的关系。
其中，客户净扣值和债项余额已知，需要计算债项净扣值。
计算的规则是按债项余额的比例分配客户的净扣值。
这时，我们能够给两个表增加几个冗余字段，如客户表{客户ID，客户净扣值，客户余额}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值，客户余额，客户净扣值}。
这样通过三条SQL就能够直接完成整个计算过程。
将债项余额汇总到客户余额，将客户余额和客户净扣值冗余到债项表中，在债项表中通过（债项余额×客户净扣值/客户余额）公式即可直接计算处债项净扣值。
另外还有很多大家能够发挥的建表方式，如不需要主键的临时表等等。
总结来说，正因为数据准备区是不对用户提供接口的，所以我们一定要利用好这个点，以给我们的数据处理工作带来的便利为目的来实行数据准备区的表设计。
行业借鉴经验：
数据仓库架构经验谈
对于数据仓库的架构方法，不同的架构师有不同的原则和方法，作者在这里来总结一下当前常采用的架构方式及其优缺点。
这些架构方式不限于某个行业，能够供各个行业借鉴使用。
首先需要说明的一点是，当前在数据仓库领域比较一致的意见是在数据仓库中需要保留企业范围内一致的原子层数据。
而独立的数据集市架构（Independent data marts）没有企业范围内一致的数据，很可能会导致信息孤岛的产生，除非在很小的企业内或只针对固定主题，否则不建议建立这样的架构方式。
联邦式的数据仓库架构（Federated Data Warehouse Architecture）不管是在地域上的联邦还是功能上的联邦都需要先在不同平台上建立各自的数据仓库，再通过参考（reference）数据来实现整合，而这样很容易造成整合的不彻底，除非联邦式的数据仓库架构也采用Kimball的总线架构（Bus Architecture）中类似的功能，即在数据准备区保留一致性维度（Conformed Table）并持续更新它。
所以，这两种架构方式不在讨论范围之内。
下面主要讨论剩下的三种架构方式。
1）三范式（3NF）的原子层＋数据集市
这样的数据仓库架构的倡导者就是数据仓库之父Inmon，而他的企业信息工厂（Corporate Information System）就是典型的代表。
这样的架构也称之为企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW）。
企业信息工厂的实现方式是，首先实行全企业的数据整合，建立企业信息模型，即EDW。
对于各种分析需求再建立相对应的数据集市或者探索仓库，其数据来源于EDW。
三范式的原子层给建立OLAP带来一定的复杂性，但是对于建立更复杂的应用，如挖掘仓库、探索仓库提供了更好的支持。
这类架构的建设周期比较长，相对应的成本也比较高。
2）星型结构（Star Schema）的原子层＋HOLAP。