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Python培训ppt课件

Python培训ppt课件
数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。

Python教案完整版

Python教案完整版
urllib和requests模块
了解Python中用于发送HTTP请求的模块,学习如何使用这些模块进行网页数据的爬取 和解析。
paramiko模块
学习使用paramiko模块实现SSH远程连接和文件传输功能,了解如何在Python中进行 远程服务器的管理和操作。
TCP/UDP协议下套接字编程实践
Python教案完整版
目录
• Python基础知识 • 控制流语句与函数 • 面向对象编程思想及实践 • 文件操作与数据处理技巧分享 • 数据库编程入门及实战演练
目录
• 网络编程入门及实战演练 • 项目实战:构建一个简单的Web应用
程序
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
Python的起源:由Guido van Rossum于1989年底发 明,1991年第一次公开发行。
要点二
模块的导入方式
在Python中,可以使用import语句 来导入模块。导入模块后,可以使用 模块名来访问模块中定义的函数、类 等成员。同时,还可以使用 from...import...语句来导入模块中的 特定成员。
要点三
自定义模块开发
自定义模块开发需要创建一个包含 Python代码的文件,并在其中定义函 数、类、变量等成员。然后,可以将 该文件作为模块导入到其他Python程 序中,并使用其中定义的成员。在开 发自定义模块时,需要遵循一定的命 名规范和编码规范,以便其他开发者 能够正确地使用和理解该模块。
02
控制流语句与函数
条件判断语句(if-else)
if语句的基本语法和用法 嵌套if语句的使用场景和注意事项
else和elif语句的补充说明 条件判断语句的常见问题及解决方法

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。

Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。

2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

python讲义

python讲义

3.6 布尔类型
P151
真值表
对象/常量 值
""

"string" 真
0

>=1

<=-1

对象/ 常量

() 空元组

[] 空列表

{} 空字典

None

3.7 字符串
字符串——有序的字符的集合;不可变序列。
3.7.1 字符串表示方法
使用单引号(') ,如'Quote me on this'
使用双引号(“),例如"What's your name?"
3 python 对象类型
python 程序可以分解为模块、语句、表达式、以及对象。
程序由模块构成; 模块包含语句; 语句包含表达式; 表达式建立并处理对象。
3.1 标准类型
• 数字
Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 Floating point real number 浮点型 Complex number 复数型
• String 字符串 • List 列表 • Tuple 元组
• Dictionary 字典
3.2 其他的内建类型
• Type 类型 • Null 对象 • 文件 • Set 集合 • 函数 • 模块 •类
3.3 数字类型
包括整数、浮点数、复数、固定精度的十进制数、带分子和分母的有理分数、集合、布尔类型、无 穷的整数精度、各种数字内置函数和模块。
注意: X/Y X//Y 参考 P129 5/2 5.0/2 5.0//2 5//2 支持两个版本 P120:x=Y/float(Z), from __future__ import divsi可变的对象的一个无序集合。支持与数学集合理论相对应的操作。 x=set('abcde') x=set('aaabcd') x=set([1,2,3]) 集合操作: 属于 in、差集-、并集|、交集&、对称差^、超级、子集 其他操作:add、update、remove、intersection、union、issubset。 集合只能包含不可变的对象类型,列表和字典不能嵌入到集合中。P148

Python基础课程资料

Python基础课程资料

模块的导入和使用
导入模块:使用import语句导入模块
模块的命名空间:模块中的变量和函数 所在的命名空间
使用模块:使用模块中的函数或变量
模 块 的 导 入 方 式 : 直 接 导 入 、 f rom 语 句 导入、import语句导入
模 块 的 搜 索 路 径 : P y thon解 释 器 在 搜 索 模块时的路径
写入文件:使用 write( ) 、 writelines( ) 等 函 数 写入文件内容
关闭文件:使用 close( ) 函 数 关 闭 文 件释放系统资源
文件路径和目录操作
绝对路径和相 对路径:描述 文件或目录在 文件系统中的
位置
路径分隔符: 在 W indows中 使用反斜杠(\) 在 U nix 和 L inux 中使用正斜杠(/)

Python语法基础
变量和数据类型
变量:用于存储数据的容器
数据类型:Python支持的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、 元组、字典、集合等
变量赋值:使用等号(=)为变量赋值
变量命名规则:变量名必须以字母或下划线开头不能以数字开头且不能包 含空格和特殊字符
数据类型转换:可以使用内置函数进行数据类型转换如int()、flot()、str() 等
Mtplotlib库的使用和操作
导 入 M tp lotlib库
创建图形和坐标轴
设置图形和坐标轴的 属性
绘制图形和添加文本 标签
显示图形和保存图像
感谢您的耐心观看
汇报人:
网络爬虫:数据抓取、信息收集、数据分析 等
游戏开发:使用Pygme、Pyxel等库进行游戏 开发
Web开发:Djngo、Flsk等框架进行Web应用 开发

python教学课件ppt

python教学课件ppt

Python是动态类型语言,可以在运行时进 行类型检查,灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架,方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ,提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识,加深理解和记忆 ,避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架,实现一个简单的 Web应用,如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本,提高工作效率和生活便利性, 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求,Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件,并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后,需要使用close方法关闭文件 。同时,还可以使用with语句来自动关闭文件,以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库,实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略,如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施,如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ,帮助人们更好地理解

(完整版)python学习课件课件

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面向对象编程是Python中的重要概念,它允许我们使用类和 对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图,而对象是 类的实例。通过定义类和对象,我们可以模拟现实世界中的 各种实体,并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念,掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常,它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码,并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言,诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块,注释使用井号(#)开头,变量名由字母、数字或下划线组成,数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架,以及如何配 置开发环境,包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应,包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎,如Jinja2、 Mako等,以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库,提 供了多种绘图函数和工具,支持多种图表类型和风格 。

(完整版)Python学习课件

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数,即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算,如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型,用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法,如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21

CONTENCT

• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值,生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构,可 以包含任意类型的元素,且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似,也是一种有序的 数据结构,但元组是不可变的,即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构,用于 存储键值对,其中键必须是不可变 类型(如整数、字符串或元组)。
03
Python流程控制语句
条件语句:if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用,当if语句条件不满 足时执行else代码块。

1.1.7_Python语言_讲义

1.1.7_Python语言_讲义

1、对被测系统的理解可以从代码级的深度,从而能更好的做好测试;2、掌握一种编程语言可以做很多测试辅助工具,如:写一段程序脚本来准备测试数据;写一个辅助工具来辅助测试等;3、自动化测试的需要。

在所有语言中Python是一种代表简单主义思想的语言,他的代码更像是在阅读简单的英语,它使你专注于解决问题而不是搞懂语言本身。

Python的简介/'paɪθәn/Python的创始人为Guido Van Rossum。

1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。

之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python 的喜剧团体的爱好者。

Python 语言除了在自动化测试领域有出色的表现外,在系统编程,网络编程,web 开发,GUI开发,科学计算,游戏开发等多个领域应用非常广泛,而且具有非常良好的社区支持。

也就是说学习和掌握python 编程,其实是为你打开了一道更广阔的大门。

Python是一种相当高级的语言。

比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java 只需要写100行,而Python可能只要20行。

当然,代码少的代价,就是运行慢。

C程序运行1秒钟,Java程序可能需要2秒,而Python程序可能就需要10秒。

对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

连Google都在大规模使用Python,你就不用担心学了会没用。

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。

用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

python基础教程PPT课件

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接受一个可迭代对象为参数,返回一个enumerae 对象,该对象生成由每个元素的index值和 item值组成的元组
返回seq的长度
max(iter, key=nune) 返回最大值
min(iter, key=none) 返回最小值
reversed(seq) zip()
接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的 迭代器
主要内容
9
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值:x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值:x = y = z = 1 – 多元赋值:x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
(4, (“hello”, 9), [1.1, 5.7, 8]) • 序列有相同的访问方式:
28
序列类型的操作符
• 成员关系操作符:in, not in • 连接操作符:+ • 重复操作符:* • 切片操作:[ ] [:] [::]
0<=index<=len(sequence)-1
29
序列类型的内建函数
280indexlensequence129类型转换函数函数含义listiter把可迭代对象转换为列表strobj把obj对象转换为字符串unicodeobj把对象转换为unicode字符串tupleiter把一个可迭代对象转换成元组30函数名功能enumerateiter接受一个可迭代对象为参数返回一个enumerae对象该对象生成由每个元素的index值和item值组成的元组lenseq返回seq的长度maxiterkeynune返回最大值miniterkeynone返回最小值reversedseq接受一个序列作为参数返回一个以逆序访问的迭代器zip接受n个序列类型对象参数返回一个列表该列表的每个元素都是一个元组第一个元组是每个参数的第一个元素所组成的以此类推31异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典32删除字符或字符串33格式化操作符格式化字符转换方式输出34序列类型函数lenmaxminenumeratezipsortedrawinput提示用户输入并将这个输入返回str返回字符串unicode返回unicode字符串char用0255内的整型为参数返回对应的字符unichr同char但返回的是unicode字符ord以一个字符为参数返回对应的ascii数值或unicode数值35异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典37删除列表中的元素或列表本身38listtuple39listappendobj向列表中添加一个对象objlistcountobj返回一个对象obj在列表中出现的次数listextendobj把序列obj中的内容添加到列表中listindexobji0jlenlist返回listklistinsertindexobj在index位置插入对象objlistpopindex1删除并返回指定位置的对象默认是最后一个对象listremoveobj从列表中删除对象objlistsort40listappend向队列尾部添加listpop从队列尾部删除listappend向队列尾部添加listpop0从队列头部删除41异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典42元组的操作符和内建函数43所有的多对象的逗号分隔的没有明确用符号定义的都默认为元组list和tuple元组和列表的相互转换44liststrunicodetupleenumeratelenmaxminreversedzip

python基础教程英文版

python基础教程英文版

python基础教程英文版A Python Basic Tutorial (English Version)。

Python is a widely-used high-level programming language known for its simplicity and readability. It is anexcellent choice for beginners who want to learn programming. In this tutorial, we will cover the basics of Python programming.1. Introduction to Python:Python is an interpreted language, which means that the code is executed line by line. It does not require a compilation step, making it easy to write and test code quickly.2. Installation:To get started with Python, you need to install the Python interpreter on your computer. You can download thelatest version of Python from the official website andfollow the installation instructions.3. Variables and Data Types:In Python, you can create variables to store data. Python supports various data types such as integers, floats, strings, booleans, lists, tuples, and dictionaries. Understanding these data types is crucial for writing effective code.4. Operators:Python provides a range of operators for performing arithmetic, comparison, logical, and assignment operations. These operators allow you to manipulate data and controlthe flow of your program.5. Control Flow:Control flow statements, such as if-else, for loops,and while loops, enable you to control the execution ofyour code based on certain conditions. These statements help in making decisions and iterating over data.6. Functions:Functions are reusable blocks of code that perform specific tasks. They help in organizing code and making it more modular. Python allows you to define and call functions, passing arguments and returning values.7. Modules and Packages:Python has a vast collection of built-in modules and packages that provide additional functionality. You can import these modules into your code and use their functions and classes. Additionally, you can create your own modules for code reusability.8. File Handling:Python provides various functions and methods for working with files. You can open, read, write, and closefiles using built-in file handling operations. Understanding file handling is essential for dealing with data stored in files.9. Exception Handling:Exception handling allows you to catch and handleerrors that may occur during the execution of your program. Python provides try-except blocks to handle exceptions gracefully and prevent your program from crashing.10. Object-Oriented Programming (OOP):Python supports object-oriented programming, which allows you to create classes and objects. OOP helps in organizing code and implementing complex systems byutilizing concepts such as inheritance, encapsulation, and polymorphism.11. Libraries and Frameworks:Python has a vast ecosystem of libraries and frameworksthat extend its capabilities. Libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib are widely used for scientific computing and data analysis. Frameworks like Django and Flask are popular for web development.12. Debugging and Testing:Python provides tools and techniques for debugging and testing your code. You can use debugging tools to find and fix errors in your program. Testing frameworks likeunittest and pytest help in writing automated tests to ensure the correctness of your code.In conclusion, this Python basic tutorial provides an overview of the fundamental concepts and features of the Python programming language. By understanding these concepts, you will be well-equipped to start writing your own Python programs and explore more advanced topics. Remember to practice writing code and experimenting with different examples to enhance your learning experience.。

python教学内容

python教学内容
Python同样适合进行web开 发,可以快速搭建出高效、稳 定和美观的网站。下面列举几
个web开发的实战案例。
案例1
基于Flask的轻量级Web应用开发
详细描述
通过Flask框架快速搭建出具有基 本功能的Web应用,包括用户注册 、登录、页面展示等功能。
web开发案例
案例2
基于Django的中型Web应用开发
06 python在各领域 的应用
科学计算与数据分析
总结词
Python是一门非常适合进行科学计算和数据分析的编 程语言,拥有众多的数据处理和分析库,如NumPy、 Pandas、SciPy等。
详细描述
Python在科学计算领域的应用非常广泛,例如利用 NumPy库进行大规模数值计算,使用Pandas库进行 数据处理和分析,以及利用SciPy库进行科学模拟和算 法开发等。Python还拥有众多的可视化工具,如 Matplotlib和Seaborn,可以方便地对数据进行图形 化展示和分析。
01
1. 函数的定义与调用
03
02
详细描述
04
2. 函数的参数传递方式
3. 模块的导入与使用
05
06
4. 自定义模块的创建与应用
02 python面向对象 编程
类与对象
类的定义
类是创建对象的模板,是定义对象属性和 方法的蓝图。
对象的属性
属性是与对象关联的值,每个对象都有其 自己的属性副本。
对象的实例化
matplotlib库
总结词
matplotlib是一个用于绘制图表和图像的库,它提供了简单易用的接口和丰富的 绘图功能。
详细描述
matplotlib库的主要功能包括绘制线图、柱状图、散点图、饼图等各种类型的图 表。它还支持定制图表的样式和属性,如颜色、线型、标签等。matplotlib库还 提供了各种坐标轴变换和3D绘图功能。

python基础教程PPT课件

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模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件,通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹,通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构:Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理:Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出:Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化:Pandas与Matplotlib库结合 使用,可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息,通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息,方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃,你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性,了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

python实用教程 第一章 Python的自我介绍

python实用教程 第一章 Python的自我介绍

• 在大数据领域,Python的使用也越来越广泛,Python在数据处理 方面有如下优势:
• (1)异常快捷的开发速度,代码非常少。 • (2)丰富的数据处理包,无论是正则,还是HTML解析、XML解
析,用起来都非常方便。 • (3)内部类型使用成本很低,不需要许多额外操作(Java、C++
用一个Map都很费劲)。 • (4)公司中大量数据处理工作不需要面对非常大的数据。 • (5)巨大的数据不是语言所能解决的,需要处理数据的框架
• 在学习的过程中,对于遇到的例子最好能逐步形成自己先思考的 习惯,思考后再看看给出的示例是怎样的,在这个过程中或许能 找到比示例更好的处理方法。
• 在写代码时,请不要用“复制”、“粘贴”把代码从页面粘贴到你自 己的电脑上。写程序也讲究一个感觉,你需要一个字母一个字母 地把代码自己敲进去,在敲代码的过程中,初学者经常会敲错代 码,所以,你需要仔细地检查、对照,才能以最快的速度掌握如 何写程序。
1.1 Python的起源
• Python的创始人为Guido van Rossum(后文简称Guido)。1982年, Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而, 尽管他算得上是一位数学家,但他更加享受计算机带来的乐趣。
• 在80年代那个时候,Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran 等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。这种编 程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能, 但整个编写过程需要耗费大量的时间,即使他已经准确的知道了 如何实现。Guido希望有一种语言,这种语言能够像C语言那样, 能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松 的编程。

python基础知识ppt课件

python基础知识ppt课件
按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)

Python课1

Python课1

Python环境搭建与python安装见文档《Python,pycharm安装过程》cmd优先在当前目录下匹配指令,之后在path匹配未匹配到,显示:不是外部和内部指令也不是可运行程序。

把执行路径添加到环境变量中再运行。

Python-1989-吉多·范罗苏姆查看是否下载成功,在下载成功之后,再打开cmd,输入:①pip -V ②pythonIDE:写代码的工具统称。

Python常用符号解析例:print(‘hehe’)**读代码读的是格式,不是英语单词。

重要的格式:一串英文字符加一对小括号。

在python中两种意义:1.这是一个类的实例化对象。

2.这是调用一个函数。

Print()函数:输出逻辑结果标识符:用于命名的字符标识符的命名规则:1.不要与系统关键字、类库模块等重名。

2.不要以数字开头或者纯数字,可以是字母、下划线和数字的组合,例如test_01。

3.不要以双下划线开头并结尾,例如:_ _ _abc_ _ _,避免系统歧义。

4.命名要有意义,更多的是为了更好的团队合作。

5.可以使用驼峰式和蛇形来命名驼峰式:大驼峰:组成标识符的所有单词的首字母大写,例如:HelloWorldPython 小驼峰:除了首个单词外,组成标识符的所有单词的首字母大写,例如:helloWorldPython蛇形:通过下划线连接组成标识符的单词,例如:Hello_world_python、hello_world_pythonpython常用的运算符:常用的运算符:+ - * /特殊的运算符:%:两数相除,取余数,也叫取模。

写作:print(10 % 3),读作:10模3//:两数相除,取整数,也叫取商。

写作:print(10//3),读作:10商3**:两数进行幂运算,也叫指数运算。

写作:print(10**3),读作:10的3次方(10的立方)以a**b为例:1.如果b是以1为分子的分数,则a的开方计算,例如:2**(1/2)代表2开2次方、10的开根号:print(10**(1/2))。

(完整版)python学习课件课件

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Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型,它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制,不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
• 还可以导入模块math的特定函数。例如:from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和 tan。
Python变量
变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储任 何值(也称指向),而且值可以改变。 例如:
Python变量
1、变量命名规则
变量名的长度不受限制,其中的字符必须是字母、数字或下划线(_),不能使用空格、连字符、标点符号、引号 或其他字符 变量名的第一个字符不能是数字,必须是字母或下划线。 Python区分大小写,因此TAX、Tax和tax是截然不同的变量名。 不能将Python关键字(或称为保留词)用作变量名。例如:if、else、while、def、or、and、not、in和is都是Python 关键字。
Python语言特点-简单性
• Python语言的关键字比较少,它没有分号、 begin、end等标记,代码块使用空格或制表 键缩进的方式来分隔。
• Python的代码简洁、短小、易于阅读。 • Python简化了循环语句,即使程序结构很
复杂也能快速读懂。
Python语言特点-健壮性
• Python提供了异常处理机制,能捕获程序 的异常情况。此外Python的堆栈跟踪对象 能够指出程序出错的位置和出错的原因。
Python语言由来

(完整版)python学习课件课件

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模块使用
导入模块后,可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块,方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录,可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念,以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型,包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录:在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证:在函数调用前进行 权限验证,确保调用者具有相
应的权限。
性能分析:在函数调用前后记 录时间戳,用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理:生成器是 一种特殊类型的迭代器 ,它允许你在需要时才 生成值,从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值,并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理:上下文管理 器可以用于自动管理资 源,例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理:通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑,确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。

Python语言基础讲课讲稿

Python语言基础讲课讲稿

Python语言基础Python的数据类型变量的定义。

在python中,变量的类型是由赋给它的数值定义的。

q = 7 #q其为数值型变量q = “Seven” #q为字符串型变量基本数据类型:字符串,整数,浮点数,虚数,布尔型。

集合类型:列表(List),元组(Tuple),字典(Dictionary或Hash)Python的数据类型:列表(List)List的定义。

aList = [23] 或者bList = [1,2,3]List的使用。

可以像c语言中数据一样引用list中的元素。

print bList[1]List常用操作:append, del, + ,*, len(list)[0] * 5Python的数据类型:列表(方法)Table 3.3. 列表对象支持的方法(演示)append(x) count(x) extend(L)Index(x) insert(i,x) pop(x)remove(x) reverse() sort()Python的数据类型:元组(Tuple)Tuple的定义。

aTuple = (1, 3, 5)print aTupleList的使用。

1.元组可以用方括号括起下标做索引2.元组一旦创建就不能改变3.列表大部分操作同样适用于元组Python的数据类型:字典(Hash)字典是一个用大括号括起来的键值对,字典元素分为两部份,键(key)和值。

字典是python中唯一内置映射数据类型。

通过指定的键从字典访问值。

字典的使用:a = {‘a’:’aa’, ‘b’:’bb’}a[‘c’]=‘cc’a.has_key(‘a’)Python的数据类型:字典(常用方法)字典的常用方法(演示):has_key(x) keys() values()items() clear() copy()update(x) get(x[,y])Python 控制语句ifPython支持三种不同的控制结构:if,for和while,不支持C语言中的switch语句。

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Introduction to language - startup
pczaal2: python Python 2.7.5 (default, Nov 3 2014, 14:26:24) [GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-7)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 2+2 4 >>> # This is a comment ... 2+2 4 >>> 2+2.0 # and a comment on the same line as code 4.0 >>> (50-5*6)/4 5 >>> width = 20 # assignment, no type declaration >>> height = 5*9 >>> width * height 900 >>> x = y = z = 0 # zero x, y and z >>> y 0 >>> n Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'n' is not defined
Introduction to language - scripts
2+2 # This is a comment 2+2 2+2.0 # and a comment on the same line as code (50-5*6)/4 width = 20 # assignment, no type declaration height = 5*9 width * height x = y = z = 0 # zero x, y and z y
Python in radio astronomy
• CasaPy (Casa) - AIPS++, default system for EVLA and ALMA data analysis. • ParselTongue - call AIPS tasks from Python • PYGILDAS (GILDAS) - IRAM data analysis software ported to Python • BoA (Bolometer Analysis Package) for LABOCA on APEX and other bolometers • APECS (APEX control software)
Introduction to language - start
Windows
Files that have the extension .py are known as Python scripts. In Windows and Mac OS, these files will appear to be "clickable", i.e. will appear to be files that you can open by clicking them with the mouse. It is not recommended that you open these files by clicking on them. Why? Because quite often the result can be unpredictable. Instead, start IDLE and open Python scripts inside an IDLE session.
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Introduction to language - start
Linux •At command line: python myscript.py •With script: chmod, #!/usr/bin/env python •At python prompt: execfile(‟somefile.py‟) •At ipython prompt: %run somefile.py
Python in optical astronomy
• STScI PyRAF (IRAF) + additional Python only routines • ESO PyMIDAS (MIDAS) • STScI PyFITS (access to FITS files) • Astro-WISE (widefield imaging system) • Pyephem - solar system ephemeris • LSST will use Python/C+ • …
• Ease of use • Speed of development • Encourages scripting, rather than one-off analysis • Permanent record • Repeatability
Why not python?
• If you want fastest possible performance • Highly parallel code • Need low-level control
• Python programmers in demand • Easy introduction to general programming concepts Why not? • Existing code for your project in another language, but still…
Why learn Python?
• • • • Less stress Get more science done Widely used and growing popularity Throughout academia and industry
– NASA, AstraZeneca, Google, Industrial Light & Magic, Philips,… – Web services, engineering, science, air traffic control, quantitative finance, games, education, data management, …
Introduction to language - numbers
>>> 10 + 3 13 >>> 10 - 3 7 >>> 10 * 3 30 >>> 10 / 3 3 >>> 10 // 3 3 >>> 10 % 3 1 >>> 10**3 1000 >>> 10 + 3 * 5 # *,/ then +,25 >>> (10 + 3) * 5 65 >>> -1**2 # -(1**2) -1 >>> 10.0 + 3.0 13.0 >>> 10.0 - 3.0 7.0 >>> 10.0 * 3 30.0 >>> 10.0 / 3 3.3333333333333335 >>> 10.0 // 3 3.0 >>> 10.0 % 3.0 1.0 >>> 10.0**3 1000.0 >>> 4.2 + 3.14 7.3399999999999999 >>> 4.2 * 3.14 13.188000000000001
Why Python is great
• • • • • • • • • • Designed to be easy to learn and use – clear syntax Well documented Powerful, flexible, fully-featured programming language „Batteries included‟ Comprehensive scientific tools Fast Interpreter, introspection Runs everywhere Completely free You already have it
• KAT-7 CMS is in Python
• Presto - pulsar search and analysis suite; most recent routines in Pytho
Python in physics
• CERN
– PyROOT (research engine for high energy physics) – PyMad (simulate particle accelerators)
• Can write in a text editor and copy and paste into interpreter • Can save and execute from command line:
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• Can save and use interactively in future sessions (import)
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