MINITAB使用教程模板.ppt
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Minitab培训教材(PPT 159页)
控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
《minitab使用教材》课件
Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
Minitab软件操作入门PPT课件
❖ 可以在project中同時找開&生成多個worksheet&graph 文件. ❖ Minitab的許多操作方法與excle相似, 采用下拉式菜單與對話框
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
MINITAB入门培训手册(ppt 40)
13
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
为 X 选择一列。 点击 [OK]。
3) 输出结果
个人资料 仅供参考---
14
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
巴累托图
1) 输入到数据窗口
原因项
2) 操作
计数
统计
质量工具
巴累托图
个人资料 仅供参考---
15
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
Minitab操作教程ppt(共3)
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化 趋势。
饼图
用于展示数据的占比关系，可直观反映各部 分在整体中的比例。
图表生成步骤详解
准备数据
将数据输入到Minitab工作表中，确 保数据的准确性和完整性。
选择图表类型
根据数据特点和需求，选择合适的图 表类型。
设置图表参数
在选择图表类型后，设置相应的图表 参数，如标题、坐标轴标签、数据系 列等。
过程能力评估指标
过程能力指数Cp和Cpk
01
衡量过程满足规格要求的能力，反映过程的潜在能力。
过程性能指数Pp和Ppk
02
衡量过程实际输出满足规格要求的能力，反映过程的实际表现
。
过程能力与过程性能的对比
03
分析过程潜在能力和实际表现的差异，为改进过程提供依据。
控制图原理及应用
控制图的基本原理
通过统计技术识别过程中的异常波动，保证过程处于受控状态。
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤 确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
响应曲面法优化过程
构建响应面模型； 检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
07
图表生成与编辑技巧
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断变量 之间是否存在相关性。
适用于各种行业和领 域的数据分析需求
提供广泛的数据分析 和统计图形功能
适用范围及优势
质量管理、六西格玛等领域广泛应用
易于学习和使用，提供丰富的教程和 帮助文档
强大的数据处理和分析能力，支持多 种数据类型
《MINITAB使用指南》课件
数据来源：生产过 程中的质量检测数 据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品 质量的关键因素， 并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型 数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等 数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律 数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等 模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等 结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择 相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优 化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相 应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是 一 款 统计分析软件， 广泛应用于科研、 教育、商业等领 域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置 等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了 解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释 等。
MINITAB基本操 作
变量类型：数值型、字符型、日期型等 变量创建：通过输入、导入等方式创建变量 变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性 变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多 种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多 种编辑工具，如筛 选、排序、合并等
数据验证：确保数 据准确性，避免错 误输入
最新MINITAB-培训教程ppt课件
4. 图表工具
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的 为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图
10
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
2) 分析操作
点击 [OK]
3) 图表
Pareto Chart for label
Count Percent
100 60
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
系）以便识别变化因数 (X)。 2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的
相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）
19
———— MINITAB 入门手册 ————
分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
点击 [OK]。
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的 为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图
10
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
2) 分析操作
点击 [OK]
3) 图表
Pareto Chart for label
Count Percent
100 60
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
系）以便识别变化因数 (X)。 2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的
相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）
19
———— MINITAB 入门手册 ————
分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
点击 [OK]。
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
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文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
最新.课件
20
目录
第1节 数据操作(Manip) 第2节 计算功能(Calc) 第3节 统计分析(Stat) 第4节 图表制作(Graph) 第5节 六西格玛(Six Sigma)
最新.课件
21
第1节 数据操作(Manip)
如果不选择
的话，就会将XI，X2变最成新1，.课2件
8
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
Ｃａｌｃ：Ｃａｌｃｕｒａｔｏｒ
Calc>>Calculator 具有强大的计算功能
最新.课件
9
Calc>>Row Statistics 可以计算列之间的和，平均值，等
返回到阶段窗口
返回到数据窗口
前一命令
下一命令
移动列 删除单元格
图表管理 (图表再排列)
关闭图表 (删除图表)
关于数据结构的补充信息： Minitab 定义以下两种类型的数据
结构： 1. 堆积数据：
排列于一列的多于一个子群的数 据 2. 非堆积数据：
每一子群的数据，排列于分开的 列（或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命
C2—C6
C8
C1
C7
那末如何制作C9的Months‘列’最呢新?.课请件看下页。
26
第1节 数据操作(Manip)-5/6
6
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
最新.课件
可进行数 据的排列
处理
MINITAB只能做 列之间的分析,通 常需要对已有数据 进行处理
7
如何完成这样的操作呢?
Manip>>Stack>>Stack Columns
如果选择New worksheet的话,就会出现一个新的工作表。
返回到数据窗口（Current Data Window）
工作表的管理：可变更工作表，变更名称 等。可根据对话框选择必要的操作。 （Manage Work Sheets）
图表的管理：表示全画面，任意的图形表
示等。可根据对话框选择必要的操作。
（Manage Graphs）
最新.课件
19
第2章 MINITAB的任务栏
例1： MINITAB-Data-Files>Manip-1.MPJ有一组如下的 数据。它是从Excel中拷贝过来的。如何处理？
Manip>Stack>Stack Block of Columns
最新.课件
23
第1节 数据操作(Manip)-2/6
地点
收益
月份
1.先在工 作表中的
C7,C8,C9 分别填如
六西格玛 帮助
注:
MINITAB的Graph菜单虽然可以制 作一些图，但是，除此以外在Stat 的各个分析菜单中，均会有可以 选择是否需要作图的命令。
最新.课件
15
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
最新.课件
16
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
Six Sigma是一个单独的摸块，它独 立于MINITAB。
它可对连续数据，属性数据进行分 析并得出报告。
最新.课件
17
工具栏(Tool Bar)
打开文件
插入单元格
保存文件
插入行 插入列
最后对话框 (返回到最后的指示屏幕)
有关Calc
的其它功能 在后面详细
介绍
最新.课件
10
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
最新.课件
11
任务栏(Task Bar)
文件管理
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1.数据排列的调整 2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? 3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢? 4.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’
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22
第1节 数据操作(Manip)-1/6
1.数据排列的调整:Manip可以将MINITAB工作表中的数据列进行再排 列整理。从而达到对数据构成以及格式的重整。（经常采用Excel的数 据时，更有用）
名称
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第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数 据’呢?
Manip>Code>Numeric to Text
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第1节 数据操作(Manip)-4/6
ห้องสมุดไป่ตู้3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
第1章 MINITAB的概要
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1
MINITAB是一种统计分析的软件
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上海中圣是其在中 国的代理
2
MINITAB的基本画面 任务栏(Task Bar)
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3
操作 计算 统计
图表
阶段窗口 (分析输出屏幕)
数据窗口 (工作单屏幕) (几乎和在 Excel 中相同)
令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数 据用发货分组，化学处理数据用批 而半导体处理数据用 lot。这些数据 组被称为子群。这些子群还用在短 期和长期处理能力中。
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