某公司数据业务深度运营管理平台功能需求规范

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运维管理规划ppt课件

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(16) 变更管理
2. 供方 管理 供 方 管 理
优化 加固 改造 升级
资 料
(5)

技术文档管理




(7)
工作记录管理
(9) 资产/备件管理
(6) 知识管理
(8) 配置管理
深度运维 (18)
系统安全管理
(19) 系统可用性管理
(20) 性能容量管理
(21) 容灾应急管理
6. 用户支持管理
服务请求
系统日常维护 30分钟 2小时 00:00-24:00
根据航显业务规
值机柜台 则,进行航显信息 旅客登机流 航站楼西区 股份公司- 00:00-
引导显示 管理,将航班信息 程
管理部
航站楼东区 24:00
在航显终端上实时
管理部
显示出来;
06:0024:00
00:0006:00
故障处理
30分钟 2小时 00:00-24:00
从技术支持的角度来看,日常操作技术支持 30分钟 2小时 00:00-24:00
能够从技术管理和支持的静态角数据维护
99.90% 0.5Hrs
0
度来安排资源 – 技术服权务限管理
30分钟 2小时 00:00-24:00 30分钟 2小时 00:00-24:00
目录
帐号管理
30分钟 2小时 00:00-24:00
故障申告
客 户
业务支持

疑问咨询

7. 工作调度管理




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数据治理服务解决方案[24页Word]

数据治理服务解决方案[24页Word]

XXX数据治理服务解决方案第1页一、数据治理概述一)数据治理目标结合当前行业组织信息化发展进程当中数据业务相关的应用需求,以“风险可控、运营合规、代价完成”为数据治理总体目标:1)运营合规:组织应树立符正当律、标准和行业准则的数据合规管理体系,并经由过程评价评估、数据审计和优化改进等流程保证数据的合规性,促进数据代价的完成:2)风险可控:组织应树立、评估数据风险管理机制,确保数据风险不超过组织的风险偏好和风险容忍度,评估、指导和监督风险管理的实施;3)代价完成:组织应构成统一的数据驱动和数据代价理念,完善代价完成相关要素的定义、应用、调整,助力组织加快完成数字化进程。

数据治理管控目标是提高组织数据的质量(准确性和完整性),保证数据的安全性(保密性、完整性及可用性),推进数字资源在组织各机构部门间的高效整合、对接和共享,从而提升组织整体数字化水平,充裕发挥数据资产代价。

二)数据治理概念数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合,以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。

数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。

二、数据治理需求分析数据资产意识在各组织机构中已经得到充分的认可,但目前各组织单位对数据资产的管控状况依旧不容乐观,制约了组织数据质量的进一步提高,同时也限第2页制了数据价值的实现。

根据行业信息化与数据治理发展现状,各组织单位现阶段对数据治理的需求主要存在以下五大方面:1)需要专门对数据治现进行监督和控制的组织。

信息系统的建设和管理职能分散在各部门,致使数据管理的职责分散,权责不明确。

组织机构各部门关注数据的角度不一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理,导致无法建立统一的数据管理规程、标准等,相应的数据管现监督措施无法得到落实。

湖南移动公司移动数据业务深度运营策略研究

湖南移动公司移动数据业务深度运营策略研究

2C e z o bl o, h n h u, n n4 3 0 , hn ) . h nh uMo i C .C e z o Hu a 2 0 0 C ia e
Ab ta tT r u h a ay igteo eainb c g o n d v lp n e d n y a d c n u t n d ma d c a g so bl - aa sr c: h o g n lzn h p rt a k r u d,e eo me ttn e c n o s mp i e n h n e fmo i d t - o o e
度 运 营的 “ 三转 一 化 ” 本 策 略 , 实现 运 营 商职 能 和 角 色转 变 , 基 即 实现 “ 品模 式 ” “ 营 模 式 ” 变 , 产 向 运 转 实现 粗 放 式 营
销 向体 验 营销 、 融合 营销 、 聚合 营销 、 确 营销 等 多元 化 营销 转 变 , 精 以及 实现 业务 平 台化 发 展 , 焦核 心价 值 。 聚 关键 词 : 移动 数 据 业务 ; 深度 运 营 ; 销 策略 营 中图 分 类 号 : N 2 .3 T 9 95 文 献 标 识码 : A 文 章编 号 : 0 6 83 ( 0 0 0 — 10 0 10 — 9 7 2 1 )9 0 1 — 3
(. 1中南 大 学 商 学 院 , 南 长 沙 4 0 8 2郴 州移 动 公 司 , 南 郴 州 4 3 0 ) 湖 10 3;. 湖 20 0
摘Hale Waihona Puke 要: 文章 通 过 分 析 移动 数 据 业 务 的 营运 环 境 、 发展 趋 势 及 消 费 需 求 变化 , 出 了湖 南移 动 公 司移 动 数 据 业 务 深 提
a d f n t no o e a o s r a iet et n f r fo “ r d c d ’t o e a in mo e , n e r n f r fo v l a r e i g o n c i f p r t r ,e l a so m m p o u t u o z h r r mo e’ o“ p r t d ” a dt a so m m u g r o h t r ma k t n t d v ri e o y rz t n, n n l c iv sb sn s r ei gp af r d v l p n , c s it ec r a u . i e sf dp l me iai a d f al a h e e u i e s i o i y ma k t lto m e e o me t f u l h o ev l e n o O

工业互联网平台标准体系框架

工业互联网平台标准体系框架

工业互联网平台标准体系框架目录一、工业互联网平台产业发展情况 (1)二、工业互联网平台标准体系建设的思路及原则 (1)(一)总体思路 (1)(二)基本原则 (1)三、工业互联网平台标准体系框架 (2)(一)工业互联网平台标准体系框架 (2)(二)工业互联网平台重点标准化领域和方向 (3)1.总体标准 (3)2.共性支撑标准 (4)3 应用服务标准 (5)四、工业互联网平台标准化存在的问题和挑战 (5)五、工业互联网平台标准化工作推进建议 (5)一、工业互联网平台产业发展情况当前,全球工业互联网正加速深化发展,工业互联网平台作为工业互联网落地实施与生态构建的关键载体,正成为全球产业界布局重点。

一是装备制造和自动化企业,发挥工业制造技术、产品、经验和数据等积累优势,构建工业互联网平台,典型代表如 GE、西门子、ABB、和利时等;二是生产制造企业,将自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务,如三一重工/树根互联、海尔、航天科工等;三是工业软件企业,借助平台的数据汇聚与处理能力提升软件性能拓展服务边界,如 PTC、SAP、Oracle、用友等;四是信息通信技术企业,发挥 ICT 技术优势将已有平台向制造领域延伸,如 IBM、微软、华为、思科等。

此外,平台之间相互合作不断深化,如 GE Predix 与微软 Azure、西门子MindSphere 与SAP HANA,树根互联与腾讯,平台之间通过强强联合加速产业生态布局。

整体上,工业互联网平台尚处于发展初期,相关的技术标准和管理规范尚未建立,各种平台独立发展,平台与设备、智能产品等互联协议多且缺乏统一标准,数据转换与互认标准基本空白,对平台运行、平台资源、平台服务缺少规范化管理。

为避免碎片化发展,规范平台研发、建设、运行和服务,引导产业健康发展,亟需加快工业互联网平台相关标准制定,并协同推进标准的国际化。

二、工业互联网平台标准体系建设的思路及原则(一)总体思路抓住新一轮科技革命和产业变革契机,紧密结合我国工业互联网平台发展及标准化需求,按照“统筹规划、需求牵引、持续迭代、兼容并蓄”的原则,建立统一、综合、开放的工业互联网平台标准体系,明确工业互联网平台重点标准化领域和方向,协同推进国际标准制定,为我国工业互联网平台有序、快速发展提供支撑和保障。

公司运营指挥中心建设方案

公司运营指挥中心建设方案

公司运营指挥中心建设方案公司运营指挥中心建设方案为了提高公司的运营效率,增强公司对业务的掌控能力,现提出公司运营指挥中心建设方案,以此来优化公司的业务流程,提升公司的竞争力。

一、建设目的通过建设运营指挥中心,实现对公司运营业务的全方位监控和管理,使公司能够更好地掌握市场的变化和需求,加快业务决策和执行效率,提高公司的经营效益和市场竞争力,增强公司的品牌价值和行业影响力。

二、建设范围1.运营指挥中心负责公司所有业务的监管和指挥,涉及公司的物流、库存、采购、销售、客户服务、财务、人力资源等方面。

2.运营指挥中心与公司各个部门的信息系统进行对接,实现信息互通和共享。

3.运营指挥中心具有自主研发和运营的大数据平台,支持数据分析和决策。

三、建设主要内容1.硬件设施的建设(1)建立新的办公场所,面积不少于1000平方米,配备必要的办公设备和保障条件。

(2)建设高速互联网网络,确保信息的实时传输和安全性。

(3)采购服务器和存储设备,支撑数据的存储和分析。

2.软件系统的建设(1)运营指挥中心管理系统。

该系统作为运营指挥中心的核心应用,主要包括流程引擎、规则引擎、查询分析引擎、自定义报表和大屏展示等功能。

(2)物流管理系统。

该系统管理公司的物流运输和库存,实现物流信息的实时追踪和管理。

(3)客户服务管理系统。

该系统管理公司的客户服务、投诉、建议等方面,提供更好的客户服务质量。

(4)财务管理系统。

该系统管理公司的财务业务,提供全面的会计报表、财务分析和风险控制等支持。

(5)人力资源管理系统。

该系统管理公司的员工信息、薪酬管理和绩效考核等方面。

3.大数据平台的建设(1)运营指挥中心的大数据平台,是指通过收集、存储和分析公司的各类数据,形成强大的数据分析和决策支撑能力,促进公司运营的精细化和现代化。

(2)该平台应具备数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等技术,支撑数据分析与决策,并能适应未来的业务发展和大数据趋势。

四、建设流程1.需求沟通。

中国电信全国业务接入及管理平台网管规范功能需求分册

中国电信全国业务接入及管理平台网管规范功能需求分册

中国电信全国业务接入及管理平台网管规范功能需求分册(讨论稿)中国电信集团公司2009年7月更改控制单版本日期内容简述V1.0 2009.7.20 1.参照《中国电信全国业务接入及管理平台网管系统建设方案_V4.0_20090715.ppt》中的功能要求,重点实现以下功能:1)局数据配置管理(5.1)2)故障日志跟踪分析(5.2)3)业务同步监控(5.3)4)业务平台网络监控(5.3)5)维护管理功能(5.5)6)查询统计功能(5.6)7)短信预警分析(5.7)8)系统管理(5.8)9)安全管理(5.9)2.业务同步监控及业务平台网络监控功能均需要拓扑呈现功能,因此,保留了拓扑管理功能(5.4)。

3.删除了V0.6版本中的故障管理、性能管理功能。

目录前言本规范是中国电信全国业务接入及管理平台网管规范的功能需求分册。

规范内容尚有待于在具体实施过程中不断地补充和完善,中国电信保留对此规范书的解释权和修改权。

本规范规定了中国电信全国业务接入及管理平台网管的功能、接口及性能需求。

本规范适用于中国电信全国业务接入及管理平台网管系统的研制、开发、测试和验收。

本规范由中国电信集团公司提出并归口。

本规范起草单位:中国电信集团公司网络运行维护事业部、中国电信股份有限公司广州研究院本规范主要起草人:1.范围本规范规定了中国电信全国业务接入及管理平台网管系统(以下简称NMS)的功能、接口及性能要求。

本规范适用于中国电信全国业务接入及管理平台网管系统的研制、开发、测试和验收。

2.引用标准下列文件通过本文的参考而成为本规范的条款。

凡是注日期的参考文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本文,凡是不注日期的参考文件,其最新版本适用于本文。

【1】《中国电信移动业务网络技术体制》2006版【2】《中国电信集团移动业务中心NMSC设备规范(VRC1.0.0)》【3】《中国电信集团移动业务中心NMSC接口规范(VRC1.0.0)》【4】《中国电信综合业务管理平台ISMP规范总册_RC1.0.0》【5】《中国电信综合业务管理平台ISMP设备规范_RC1.0.0》【6】《中国电信综合业务管理平台ISMP网管规范_RC1.0.0》【7】《综合业务接入网关ISAG技术规范RC1V1.0.0》【8】《综合业务接入网关ISAG设备要求RC1V1.0.0》3.缩略语下列缩略语适用于本规范。

中国移动统一DPI设备规范20140815

中国移动统一DPI设备规范20140815

中国移动通信企业标准QB-╳╳-╳╳╳-╳╳中国移动统一DPI设备技术规范T e c h n i c a l S p e c i f i c a t i o n o f D e e p P a c k e tI n s p e c t i o n E q u i p m e n t f o r C M C C版本号:1.0╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施中国移动通信集团公司发布目录前言 (IV)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语、定义和缩略语 (2)3.1定义和术语 (2)3.2缩写 (2)4设备概述 (2)4.1统一DPI定义 (2)4.2适用场景 (3)4.2.1场景一:PS侧 (3)4.2.2场景二:IDC出口 (3)4.2.3场景三:省网出口 (3)4.2.4场景四:省网网间出口 (3)4.2.5场景五:骨干网网间出口 (3)4.3复用方式 (3)4.3.1方式一:分光复用(可选) (3)4.3.2方式二:原始报文镜像复用 (3)4.3.3方式三:会话级数据复用 (3)4.3.4方式四:统计级数据复用 (3)5设备结构 (4)5.1设备结构图 (4)5.2模块功能描述 (4)5.3接口描述 (4)6设备功能要求 (5)6.1识别功能 (5)6.2分析统计功能 (6)6.2.1流量流向及业务占比分析统计 (6)6.2.2网站分析统计 (6)6.3控制功能 (6)6.3.1串接模式下的控制功能 (6)6.3.2并接模式下的控制功能(可选) (7)6.4复用功能 (7)6.4.1分光复用(可选) (7)6.4.2原始报文镜像复用 (7)6.4.3会话级数据复用 (8)6.4.4统计级数据复用 (8)6.5安全功能 (8)6.5.1DDoS攻击监控 (8)6.5.2文本/图片还原 (8)6.5.3软件还原(仅对PS侧场景要求) (8)6.6回填功能 (8)6.7非对称流量归并功能 (9)6.8数据回放功能 (9)6.9原始数据留存功能(仅对PS侧场景要求) (9)6.10用户在线状态查询功能(仅对PS侧场景要求) (9)6.11上报告警功能要求(仅对PS侧场景要求) (9)7接口物理要求 (9)7.1线路接口 (9)7.2复用、配置接口 (10)8接口格式要求 (10)8.1镜像接口 (10)8.2会话数据接口 (10)8.2.1文件接口 (10)8.2.2实时接口(仅对PS侧场景要求) (11)8.2.3数据要求 (12)8.3统计数据接口 (23)8.3.1接口概要 (23)8.3.2通信流程 (24)8.3.3统计指标集 (24)8.4配置接口 (27)8.4.1接口概要 (27)8.4.2消息格式 (28)9设备性能要求 (43)9.1流量识别和控制指标 (43)9.2转发性能指标(仅对串接设备要求) (43)9.3复用性能要求 (44)9.4节能要求 (44)10时间同步要求 (44)11可靠性要求 (44)12网管要求 (45)12.1配置管理 (45)12.2查询设备信息 (46)12.2.1设备硬件信息 (46)12.2.2设备网络信息 (46)12.3查询设备状态 (47)12.3.1设备负荷 (47)12.4设备状态管理 (48)12.4.1故障管理 (48)12.5性能管理 (48)12.6安全管理 (48)13操作维护要求 (49)13.1可管理性 (49)13.2可维护性 (49)13.3易用性 (49)14附录 (50)14.1附录A状态编码 (50)14.2附录B消息类型定义 (50)14.3附录C策略回应错误类型 (51)14.4附录D XDR类型编码 (51)14.5附录E统计报表类型编码 (51)14.6附录F浏览工具 (51)14.7附录G门户应用集合 (52)14.8附录H E MAIL事务类型编码 (52)15编制历史 (54)前言本规范对中国移动网内使用的深度包检测(DPI)设备的功能和性能提出要求,是部署统一DPI设备需要遵从的技术文件。

企业架构数字化转型规划

企业架构数字化转型规划

C目录ONTENTS 第二章 数据治理 第三章 企业架构第四章 相关案例第一章 数字化转型1.某工程机械数字化转型2.某央企数据共享平台建设3.某央企企业架构设计4.AC 的数字化转型框架5.HW 数字化转型之道当前是数字技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻,数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面的数字化、网络化与智能化AI4D 打印知识图谱纳米激光3D 打印边缘人工智能轻型货物派送无人机沉浸式工作空间自动驾驶L5量子计算智能机器人数字孪生人工智能PaaS 自主移动机器人边缘分析5G 1950单机数控集成电路1969工控系统1980M R P I I1995互联网商用2007移动互联网、云计算、大数据1990E R P 、M E S 2000工业电商数字技术工业应用现代计算机2016区块链人工智能工业大脑2018过去几十年中,数字技术发展带动了制造业创新,实现生产和管理效率显著提升。

过去15年数字技术领域的巨大变革正驱动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革。

工业变革技术发展单点信息技术应用全面数字化、网络化、智能化软硬件产品、消费互联网云计算服务、产业互联网Chat GPT企业的发展要利用新技术实现商业模式的快速增值有:快速增值的企业无:快速发展的新技术企业的数字化转型商业转型释放的价值的速度技术创新型释放价值的速度二者速度间的差距禁锢价值缺口释放禁锢的价值n 需快速增值的企业(有)应利用新技术(无)来做数字化转型,以达到释放禁锢价值的目的。

数字化转型的目的是释放禁锢的价值n数字化转型的目的是释放禁锢的价值。

数字化转型能把潜藏在每一个企业中的能量激发出来,获得更大的竞争优势。

企业数字化转型的目的用一句话概括,就是要“重构数字战斗力”,新的数字经济和新的业务能力将变成企业新的战斗力。

n数字化转型是利用5G技术、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术,建立一种全新的,以数字技术为核心的,富有活力和创新性的新商业模式,进而优化再造物理世界的业务,帮助客户达到降本增效、智能运营、增加收入、产品&服务的的创新,从根本上提升企业的竞争力和实现业务的成功。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台手册说明书

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台手册说明书

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台手册Make Data Think智能运维行业的领跑者Make Data Think01 02概述擎创夏洛克AIOps智慧运营平台02平台架构和价值04告警辨析中心08日志精析中心11运营决策中心12AI实验室15客户案例19关于擎创CONTENTS目录擎创夏洛克AIOps智慧运营平台从智能运维到智能运营·从数据监控到算法分析化被动排障为主动清障·从IT数据获取业务价值Gartner预测至2022年,大型企业中的40%将会部署AIOps平台,进行数字化转型。

许多企业将会利用AIOps进行业务运营和IT运维,取代如今的运维工具。

企业数字化转型必备01概述擎创夏洛克AIOps智慧运营平台基础架构PART0202基础架构夏洛克AIOps旨在通过机器深度学习提供的智能分析力,帮助用户迅速定位业务故障根源,发觉运维数据存在的业务价值,防范企业风险,成为企业数字化转型的守护神。

擎创夏洛克AIOps价值集中管理20多个委办局的数百个应用,有异常波动时可在1分钟内定位到所属主机和应用。

构建全行运维大数据平台,对日志、事件和配置等数据进行集中采集、处理和分析并构建运维大脑,落地智能运维场景,实现日增10+TB数据的处理。

落地基于深度学习的智能运维分析场景,实现日志文本异常检测、数据库系统性能及日志的汇聚。

实现Web访问日志的采集和分析,通过算法对数据中心资源容量进行预测,并自动优化数据中心的资源能耗。

提供智能日志采集和分析平台,采集千台以上服务器的系统日志和应用日志,并实现日志自动解析。

金融保险业银行业政府机关组织交通运输业制造业和物联网03价值企业现状:工具越多,告警量也越大监控一个中等规模的城商行每日事件量在500-1000条,而真正有意义的内容往往只有几十条。

一个大型金融机构,如果采用阈值告警方式,每日事件量可能在百万条数量级。

擎创夏洛克AIOps 告警辨析中心Make Data Think04告警辨析中心· 多源数据接入· 实时过滤压缩· 查看最需查看的数据· 无处不在的算法· 灵活可调的参数· 定位最需定位的场景· 从事件到告警· 从告警到场景· 关注最该关注的内容· 方案多层次反馈结合· 个性化用户行为库· 积累最需积累的知识查看最需查看的数据、关注最该关注的内容、定位最需定位的场景、积累最需积累的知识。

数据埋点方案和规范确定

数据埋点方案和规范确定

数据埋点⽅案和规范确定⽤户的⾏为分析是产品调整迭代,运营推⼴、精准营销等的基础,此类⾏为的⼀切均基于良好的数据采集⽅案。

当下⼏乎所有互联⽹公司的数据源都是通过埋点⽅式获得基础的业务数据。

简单来说,数据埋点就是传统的数据打点,在⽹站或者APP中加⼊⼀些统计代码进⾏数据采集。

具体埋点的价值以及正确埋点的重要性已经⽆需多⾔,基本上所有的产品或者数据⼈员都得需要了解⾃⼰业务的埋点⽅案。

基本的埋点介绍和流程相对⽐较固定:作为产品经理或者数据分析⼈员,本⾝未必需要完整的掌握埋点的技术,但是作为数据需求⽅在了解完整埋点⽅案的情况下,需要着重考虑两个⽅⾯以确定埋点⽅案和可⾏性。

⼀基于哪些维度埋点埋点的⽬的是为了获取有效的数据,⽽数据是否有效是由数据需求拆解到具体 “指标维度”。

1 基于⾕歌分析的AARRR模型来拆分产品⽅案,通过产品逻辑拆解出分析维度和业务逻辑。

AARRR(分别是指获取、激活、留存、收⼊和推荐)正常情况下数据埋点的事件维度是基于⼀个Session,即⼀个⽤户完整的从注册进⼊系统到注销退出系统之间所经过的时间。

拆解⽤户的产品逻辑判断出⽤户所属的周期继⽽制定分析的维度。

⽐如整个产品体系处于初⽣期,整个运维的重⼼在于获客,整个逻辑是⽤户通过不同的渠道来源进⼊APP,继⽽留存或流失,埋点的重⼼必然是在如何获客的渠道来源上。

2 基于后期分析⽅法判定埋点⽬标任务流分析法:根据产品设计的任务流,在任务流开始和结束处埋点,分析⽤户处理任务的情任务流分析法况。

页⾯转化分析法:统计相关页⾯的转化率及页⾯元素点击率,分析⽤户⾏为。

页⾯转化分析法情景分析法:列出各种⽤户使⽤场景,⾃⼰或多⼈体验不同场景下产品的使⽤流程,寻找依据情景分析法设⽴数据埋点,通过数据反馈验证⽤户⾏为。

埋点前⾸先要考虑清楚埋点的⽬的,⽐如是为了获取⽤户群体的某些⾏为特征以更深层次地理解⽤户,⼜或者是为了检验新功能的使⽤情况是否符合预期,再或者是监控程序运⾏过程中的异常情况。

MarTech:数据管理平台(DMP)介绍

MarTech:数据管理平台(DMP)介绍

MarTech:数据管理平台(DMP)介绍DMP建设的核心诉求归结为如下几点:1. 信息化建设比较完善的行业客户,经过多年的发展,已经积累了大量的业务数据,如银行、电信、制造业等。

但这些数据大部分处于沉睡状态,尚未充分综合利用起来,没有发挥这些数据的价值。

在移动互联的大背景之下,面向消费客户提供服务的行业厂商之间的竞争日趋激烈,促使行业客户需要建设一个能够有效分析消费者客户行为特征的数据管理平台。

2. 企业现有数据分散在各个业务系统,在数据的使用和消费环节缺乏统一的平台来支持。

不同层级的人员看到数据的完整性是不一样的。

管理者在数据消费领域看到的数据颗粒度有限,很多业务人员能看到的数据未有效呈献给管理者,这些数据对于管理者是有价值的,需要扩大数据的共享范围和使用权限。

3. 缺乏数据平台的支持,数据使用的成本高、效率低,每次使用数据都需要做数据清洗、预处理,重复大量基础操作。

主要是因为原始基础数据质量不高,大量原始数据处于散乱存储状态,尚未做原始的数据治理工作。

4. 移动互联时代,银行等面向消费者客户的服务行业,往往只能获取到已有客户的交易数据,但用户的日常消费行为数据捕捉不到,数据量过于分散、庞杂,客户没能力去分析,找出数据中的价值。

这是普遍的痛点。

随着移动App 的普及,行业客户能够用与客户实现多渠道交互,完成产品或服务的推广和销售。

但在客户粘度经营和价值变现的过程中,发现对数据的使用层次要求越来越深,使用效率要求也是越来越高。

所以迫切需要一个数据管理平台,来整合内外部数据,提供实时的深层次分析功能。

5. 大数据时代,每个行业客户自己积累的数据都是有限的,为了精准分析市场动态、有效锁定目标营销客户人群,必须有足够的数据量作为基础。

所以行业客户有必要去购置一些外部的数据,来充实完善自身的大数据解决方案,再完善的分析模型和算法,如果没有完备详实的数据进行支撑,得出的分析结果肯定是不全面或不精准的,所以这种普遍需求催生了数据市场的兴起。

(完整版)中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

(完整版)中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

中国移动企业级大数据中心建设指导意见为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力,对内驱动企业管理的精细化、智能化,对外提供信息服务型产品,实现大数据开放后的运营和服务提升,公司决定在全国范围内实施中国移动企业级大数据中心建设工作,通过整合全公司数据资源,盘活数据资产,助力公司第三条曲线的拓展,以服务“内增效、外增收”的整体企业战略,保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。

一、建设要求与重点企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台,通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”,形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力;具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。

为企业内、外部客户提供“按需”的服务能力,辅助企业决策,彰显数据价值。

企业级大数据中心的建设要求包括三方面:(一)建好组织:建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构,立足公司全局,全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维,以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。

(二)搭好平台:企业级大数据中心满足中国移动全部数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要求,实现逻辑集中;全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点,进行物理分散,同时实现关键数据资产的异地容灾备份。

(三)做好服务:企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地(位置等)、专业公司(咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等)、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。

二、建设重点企业级大数据中心建设重点要求如下:(一)企业级大数据中心的能力要求为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责,在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分:数据基础服务能力:数据基础服务能力是大数据平台的基础,包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。

企业数字化转型大数据湖一体化运营管理平台建设方案 相关两份资料

企业数字化转型大数据湖一体化运营管理平台建设方案 相关两份资料
应用更加智能,构建更加快速
深度数据开放,针对方案制定
数据湖产生背景及概念提出
企业现在正处于大数据的“焦虑期”存储成本问题:海量数据需要在多环境、多级下重复存储,存储开销大数据形态问题:应用大多聚焦在经过加工后的再生数据,原始数据无法得到充分利用业务响应问题:必须事先进行充分规划和较长周期加工,欠缺运营所需的灵活性和时效性
数据存储
数据接入
数据访问
运营管理
数据计算
计算资源管理
资源池化,弹性技术
自动调度,按需使用
实时流式
离线批量
内存计算及缓存
机器学习
交互式查询
协同计算
非结构化计算
存储资源管理
省份专区
生态圈 专区
内蒙
生产数据区
原生数据区
整合数据区
实体关联视图
主数据区
编码统一转换
实体对齐
客户
产品
渠道
营销
资源
服务
自然人
贵州
河北
数据处理能力
写入模式,建立模型对数据进行某类格式和结构的处理,为了减少数据的复杂性,比较难于实现上卷(Roll up)和钻取(Drill down)分析,该设计可能需要妥协一定粒度的数据
读取模式,接受原始形式的数据,在数据细粒度级别收集、探索和分析非常简单
架构重建能力
数据库架构演变需要谨慎,过程耗时,成本较高,影响较大,需要对原有数据进行重构
企业数字化转型大数据湖一体化运营管理平台建设方案
整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行
2023年

运营系统方案

运营系统方案

运营系统方案一、背景随着数字化转型的深入,企业对于运营管理系统的需求也越来越迫切。

运营系统是企业日常经营管理的重要工具,它通过集成各类数据和信息,帮助企业实现资源优化、效率提升、成本降低、业务创新等目标。

因此,设计一款符合企业需求、适应企业发展的运营系统,成为了企业管理的一项重要课题。

二、项目目标1.提高经营效率。

通过运营系统,整合企业内部所有相关数据和信息资源,提供更方便、高效的管理方式,减少重复劳动和人为差错,提高工作效率,降低经营成本。

2.提升服务质量。

通过运营系统,能够更好地监控和管理企业的各类业务流程,及时发现和解决问题,提高服务质量,提升竞争力。

3.优化资源配置。

通过运营系统,对公司各类资源进行全面规划和管理,实现资源的优化利用,节约成本,提高资源利用率,实现财务效益最大化。

4.促进决策智能化。

通过运营系统,能够对各类数据和信息进行深度分析,为企业管理层提供决策支持,实现决策智能化三、功能需求基于上述项目目标,我们列出了运营系统的基本功能需求:1. 数据管理:包括业务数据存储、数据分析等功能。

2. 业务流程管理:能够对企业各类业务流程进行全面管理,实现业务流程优化。

3. 财务管理:包括财务数据分析、成本控制等功能。

4. 人力资源管理:包括员工信息管理、考勤管理、绩效考核等功能。

5. 客户关系管理:包括客户信息管理、客户服务管理、客户关系分析等功能。

6. 决策支持:通过对各类数据和信息的深度分析,为企业管理层提供决策支持。

7. 系统安全:包括用户权限管理、数据安全管理等功能。

四、技术实现基于上述功能需求,我们拟定了以下技术实现方案:1. 数据管理:采用分布式数据库存储技术,保证数据的安全、稳定和高效。

2. 业务流程管理:采用BPM(Business Process Management)技术,实现业务流程优化。

3. 财务管理:采用财务软件,实现财务数据的分析和成本控制。

4. 人力资源管理:采用HRM(Human Resource Management)系统,实现员工信息管理、考勤管理、绩效考核等功能。

利用客服信息深化数据业务深度运营

利用客服信息深化数据业务深度运营
有有效利用 的问题 ,实现 了客服信息 的结构化记录 、传输 和
2 4 业务和 营销 方案优化 .
通过 对投 诉 咨询信 息 进行 分析 ,及 时发 现 有 问题 的短
分析 ;解决 了业务和 营销方案制定脱离 客户的问题 ,实现 了 基于客户体验进行业 务和营销方案优化 ,实现了客服信息全
3 应用开 发建设பைடு நூலகம்施关键过 程与控制环节
实施 关键 有 :投诉 、咨询 目录树的再造 以及 映射关系的 建立 ;客户投诉 、咨询信息在尽量 不改变原工作流 的前提下
[ 】 学. A 3刘 市移 动 公 司客 户投 诉 管 理机 制模 型 分 析 [] D .北京: 北京 邮电 大学, 0 7 ★ 20.
由于现 有客服系统 的局 限性 ,对于每月通信 用户 发起关
业务支撑 系统 的数据业务深度 运营平台需要兼顾 四大原则 : 快速 响应 客户 需 求 ,改善 用户服 务体 验 ,增强 客户 洞察 能
力 ,兼顾一线使 用习惯。
于增值 业务的投诉 和咨询 ,记录 下的有 用信 息量 几乎 为0, 而在 用户 主动 接触 的过 程 中 ,营 销机 会把 握率 也仅 有不 到
维普资讯

利用客服信息深化数据业务深度运营
郑宇晟 中国移动通信 集团广 东有限公 司
【 摘要 】文章介绍 了利用客服信息深化数据业务深度运营的系统实现方案 、功能需求以及应用开发建设实施关键过程与控制
环节 。
【 关键词 】 客服信息 增值业务 深度运营
收 稿 日期 : 2 0年 7 2 l 8 月 0 E
面 受理 客户的投诉 咨询业 务 ;在各客服界 面保持相同的数据

: == = : =,・ : =责任编辑:左永君 j 6 @13c r i 8 6 o 7 n

注会-战略-第三章 战略选择 必做客观题

注会-战略-第三章 战略选择 必做客观题

第三章战略选择1.(2018年·多选题)甲公司是一家特种钢材生产企业,其产品主要用于大型采矿机械、采油设备的生产。

为了增强对钢铁市场需求变化的敏感性,甲公司决定把前向一体化作为发展战略。

下列各项中,符合该公司发展战略的有()。

A.参股海城矿山机械公司B.与东港石油公司签订集研发、生产、销售为一体的合作协议C.投资建立铁矿资源开发和生产企业D.与南岗煤炭集团建立战略联盟『正确答案』AB『答案解析』前向一体化战略是指获得分销商或零售商的所有权或加强对他们的控制权的战略。

甲公司的产品主要用于大型采矿机械、采油设备的生产。

所以参股海城矿山机械公司、与东港石油公司签订合作协议,属于前向一体化战略。

选项AB正确。

投资建立铁矿资源开发和生产企业,属于后向一体化战略。

与南岗煤炭集团建立战略联盟,属于后向一体化战略。

2.(2019年·多选题)京川餐饮公司近期实行了新的经营方式,顾客既可以按照公司提供的菜谱点餐,也可以自带菜谱和食材请公司的厨师加工烹饪,还可以在支付一定学习费用后在厨师指导下自己操作,从而在享受美食的同时提高厨艺。

这些新的经营方式使该公司的顾客数量和营业收入均增长20%以上。

从密集型战略角度看,京川餐饮公司的上述做法属于()。

A.市场开发战略B.市场渗透战略C.产品开发战略D.一体化战略『正确答案』ABC『答案解析』顾客可以按照公司提供的菜谱点餐,体现了市场渗透。

顾客可以自带菜谱和食材请公司的厨师加工烹饪,体现了产品开发。

顾客可以在支付一定学习费用后在厨师指导下自己操作,在享受美食的同时提高厨艺,体现了市场开发。

3.(2018年·单选题)长森公司是一家从事智能化产品研发和生产的高科技公司,最初的产品是智能手机。

近两年来,公司业务范围扩展到智能家电和智能机器人制造等领域。

长森公司的发展战略类型属于()。

A.同心多元化B.离心多元化C.市场渗透D.产品开发『正确答案』A『答案解析』智能家电和智能机器人制造等领域是新产品、新市场,属于多元化战略,而且与智能手机同属于智能化产品,所以属于相关多元化(同心多元化)。

强化运营商数字化转型的依法合规管理

强化运营商数字化转型的依法合规管理

行业法治强化运营商数字化转型的依法合规管理□文/薛兴华全面数字化转型在给运营商带来崭新发展机遇的同时,也引发一系列合规问题,企业面临前所未有的法律风险和严峻挑战。

在数字化转型的过程中,合 规建设fn风险防控已成为当务之急,在 疫情防控常态化情形下,需要认真研判外部法治环境和数字化转型对合规管理的新要求,通过深化依法合规管理体系建设,实现合规管理组织体系健全、制 度体系完备、工作流程规范、管控措施到位,聚焦助力企业数字化转型和高质量发展。

一、运营商数字化转型面临的严峻挑战新冠疫情发生后,我国一些传统产业遭受较大冲击,而网络办公、在线教育、远程医疗、大数据、新基建等新业态加速发展,产业数字化、数字产业化发展成为新一轮科技革命方向。

(一)运营商数字化转型成为必然趋势1、发展数字经济是迈向高质量发展的有效途径数字经济的发展以数据作为关键生产要素,实现与各领域深度融合,孕育 着许多新业态新模式,成为经济发展实现质量变革、效率变革和动力变革的重要途径。

中国信信息通信研究院最近发布的(中国数字经济发展白皮书(2020 年)》显示,2019年,在国际经济环境复杂严峻、国内发展任务艰巨繁重的背景下,我国数字经济依然保持了较快增长,各领域数字经济稳步推进,质量效益明显提升,数字经济增速持续保持高位。

该意见提出,深入实施数字经济战略,把支持线上线下融合的新业态新模式作为经济转型和促进改革创新的重要突破口。

更有效发挥数字化创新对实体经济提质增效的带动作用,推动“互联网+ ”和大数据、平台经济等迈向新阶段。

许 多地方政府提出,聚焦重点领域,加快 培育数字产业新优势。

令_数卞化转增仆:洽运代商带來崭新发展机遇的h时,ikoin•系列f r m N题,企业临册所未灯的法f H和严峻佻战。

仆数卞化u喂的过稈中,n•规边设和H险防栉已成力4务之急,作疫怙防拧常态化怙肜卜,‘彳,;耍认m o m外部法治坏境和数卞化转喂对r t规符邱的新耍求。

数据化运营管理制度

数据化运营管理制度

数据化运营管理制度一、数据化运营管理制度的重要性数据化运营管理制度是企业实现数字化转型的基础和支撑,具有以下重要意义:1. 有效管理数据资源:数据化运营管理制度能够帮助企业有效管理数据资源,包括数据收集、存储、清洗、分析和应用等环节,确保数据的质量和可靠性,为决策提供有力支撑。

2. 提高决策效率:通过数据化运营管理制度,企业能够及时获取和分析数据,快速发现问题和机会,加快决策的速度和精准度,减少决策的盲目性,提高战略执行效果。

3. 优化业务流程:数据化运营管理制度可以帮助企业深入了解业务流程,发现瓶颈和潜在问题,并通过数据分析和技术手段进行优化,提升业务效率和客户体验。

4. 强化风险管理:通过数据化运营管理制度,企业能够及时发现和诊断风险,制定预警机制和风险防控措施,降低经营风险,保障企业的稳健经营。

5. 提升客户价值:数据化运营管理制度可以帮助企业深入了解客户需求和行为,个性化推荐和定制服务,提升客户体验和满意度,增强客户黏性和忠诚度。

6. 支持业务创新:数据化运营管理制度能够帮助企业从现有数据中挖掘新的商机和创新点,支持新产品的开发和市场推广,提高企业的竞争力和创新能力。

二、数据化运营管理制度的基本要素要建立和完善数据化运营管理制度,需要考虑以下基本要素:1. 数据收集和整合:企业需要建立健全的数据收集和整合机制,包括内部数据、外部数据和第三方数据等,确保数据来源清晰可信,避免数据孤岛和信息孤岛。

2. 数据存储和管理:企业需要建立高效的数据存储和管理体系,包括数据仓库、数据湖和云计算等技术平台,确保数据的安全、稳定和高效访问。

3. 数据分析和挖掘:企业需要建立专业的数据分析团队和技术架构,能够对数据进行深度挖掘和商业分析,发现数据之间的相关性和规律,为决策提供有效支持。

4. 数据应用和落地:企业需要建立数据应用和落地机制,将数据分析结果与实际业务场景相结合,实现数据驱动决策和运营,持续提升业务绩效和品牌竞争力。

新运营平台搭建方案

新运营平台搭建方案

新运营平台搭建方案一、引言随着互联网的迅猛发展,企业在传统营销模式的基础上越来越重视互联网上的运营工作。

新运营平台的搭建就成为了许多企业的重要课题之一。

新运营平台搭建旨在通过互联网的方式,深度挖掘用户需求,提高产品和服务的体验度,加速营销策略的实施,促进企业业务的发展。

本文将从新运营平台的定义、目标、建设方案以及运营战略等方面展开论述,并提出了相应的搭建方案,希望对相关企业的运营工作有所帮助。

二、新运营平台的定义新运营平台是指通过互联网技术,以传播、交互和合作为主要目的,建立和维护与目标用户之间相互作用的平台。

新运营平台的核心是以用户为中心,通过个性化定制、资源整合和内容生产,为用户提供个性化的服务和产品。

三、新运营平台的目标1. 提升产品和服务的体验度。

通过新运营平台的建设,让用户可以更方便地获取信息和进行交互,提高产品和服务的体验度。

2. 深度挖掘用户需求。

通过新运营平台搭建,可以更加深入地了解用户需求和行为特征,为企业提供更准确的数据支持。

3. 加速营销策略的实施。

新运营平台可以更好地支持企业的营销策略,快速推广产品和服务,实现销售目标。

四、新运营平台的建设方案1. 建设目标明确的平台新运营平台的建设首先要确立明确的目标。

在确定平台建设目标时,需要充分考虑企业的运营需求和用户需求,确保建设目标符合实际情况。

2. 定制化的平台设计根据企业的实际情况和用户需求,定制化平台设计是非常重要的环节。

平台设计需要包括网站结构、用户界面、功能模块等方面,以确保平台能够满足用户需求,并具有较好的用户体验。

3. 数据支持新运营平台的建设离不开数据的支持。

因此,需要建立健全的数据支持体系,包括数据收集、分析和应用等方面,以便更好地支持运营决策。

4. 平台技术支持新运营平台的搭建需要技术支持,包括平台架构、功能实现、安全保障等方面。

因此,需要充分考虑技术支持的需求,确保平台的稳定运行。

5. 运营管理新运营平台的建设不仅仅是技术问题,更需要考虑运营管理方面的问题。

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X X公司数据业务深度运营管理平台功能需求规范本规范在中国移动集团公司相关规范基础上制定,完全吻合原有规范。

在原有集团规范的技术上,广西公司修改的地方有:1、各业务报表的具体修订2、客户画像具体修订3、精细化营销模型增加4、增加了店员积分需求5、增加了闭环管理模型6、增加了区市公司营销问题反馈流程概述 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

1业务监控 (5)1.1 短信业务 (5)1.2 彩信 (7)1.3 彩铃 (8)1.4 MO手机上网 (9)1.5 语音杂志(IVR) (10)1.6 飞信 (11)1.7 手机报 (12)1.8 无线音乐俱乐部 (14)1.9 中央音乐平台 (15)1.10 12580信息服务 (17)1.11 随E行 (18)1.12 WLAN业务 (19)1.13 号簿管家(PIM) (19)1.14 呼叫转移 (21)1.15 来电提醒 (21)1.16 短信回执 (22)2SP监控 (24)2.1 SP业务监控 (24)2.2 SP稽核监控 (26)2.3 SP恶意欠费监控 (31)2.4 SP及自有业务投诉监控 (33)3数据业务营销套餐监控 (35)3.1数据业务总体套餐视图 (35)3.2数据业务套餐沉默用户监控 (36)4客户管理支撑 (37)4.1 功能说明 (37)4.2 客户统一视图 (37)4.3 彩铃客户画像 (39)4.4 手机上网客户的画像 (40)4.5 彩信客户画像 (41)4.6 手机报客户画像 (42)4.7 飞信客户画像 (43)4.8 IVR客户的画像 (44)5营销支撑 (46)5.1数据业务常规营销支撑 (46)5.2 数据业务精确营销支撑 (54)5.3 与其他系统互动 (73)5.4 市公司问题收集和反馈支撑 (75)6门户运营支撑 (76)6.1 目标及意义 (76)6.2 门户定义与说明 (76)6.3重点业务门户优化支撑 (76)6.4分类用户的门户优化支撑 (79)7多系统数据接入深度运营分析系统的要求 (84)7.1 概述 (84)7.2 接口数据要求 (84)8建立增值业务营销闭环管理体系 (84)8.1 概述 (84)9提供增值业务营销效果考核 (84)9.1 概述 (84)9.2 系统实现 (85)9.3 营销体验 (89)1业务监控1.1 短信业务1.1.1点对点短信●监控指标项用户数:点对点短信使用用户数、点对点短信网内使用用户数、点对点短信网间使用用户数、点对点短信网间(联通)使用用户数、点对点短信网间(固网)使用用户数、国际短信使用用户数、新增短信包月套餐用户数,以上各类用户数占点对点短信使用用户数的比例;新增点短信包月套餐用户数:在统计周期内,新申请开通“X元包N条短信”套餐的用户数。

区分短信包的具体类别来统计用户数业务量:点对点短信上行通信量、点对点短信网内上行通信量、点对点短信网间上行通信量、点对点短信网间(联通)上行通信量、点对点短信网间(固网)上行通信量、国际短信上行通信量、点对点短信网间下行通信量、点对点短信网间(联通)下行通信量、点对点短信网间(固网)下行通信量。

收入:点对点短信收入、点对点短信网内收入、点对点短信网间收入、点对点短信网间(联通)收入、点对点短信网间(固网)收入、国际短信收入、短信包月套餐费收入,以及各类收入占点对点短信收入的比例。

短信包月套餐费收入:在统计周期内,实际收取的点对点短信包月套餐费用。

区分短信包的具体类别来统计收入●指标维度月、周、日,其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值;用户数的累计值应该是去重后的用户数。

地市、区县、品牌。

●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度;同类指标的变化一致性异常监控,比如用户数增长,但业务量和收入下降;或者用户数下降,但业务量和收入增长。

各分类指标占比的变化异常监控,如日(周或月)点对点短信网间(固网)业务量占点对点短信总流量的比例较前日(周或月)提高。

能否设置警戒线监控:如以一定时期(如上月平均)的短信量或短信收入为基准,增(降)幅超出20%划定警戒线。

短信包月套餐增加累计用户数和取消用户数(日,月)短信包月套餐设定帐期用户数:统计周期内,设定了帐期的来电提醒用户数。

时限分1个月帐期,2个月帐期,3个月或以上帐期。

短信包月套餐设定取消限制用户数:统计周期内,设定了取消限制的来电提醒用户数,时限分1个月帐期,2个月帐期,3个月或以上。

受理短信优惠的用户数:受理了短信优惠的用户数,区分优惠种类、短信包月套餐类别1.1.2梦网短信●监控指标项用户数:梦网短信使用用户数、梦网短信上行使用用户数、梦网短信下行使用用户数、梦网短信付费用户数、新增梦网短信定购用户数;取消梦网短信订购用户数;订购梦网短信业务用户数:新增梦网短信定购用户数:在统计周期内,有新增梦网短信定购关系的用户总数,该类用户可以是有梦网短信定购关系的用户数,也可以是没有订购过梦网短信业务的用户数。

取消梦网短信订购用户数:在统计周期内,有取消梦网短信定购关系的用户总数。

订购梦网短信业务用户数:截至统计时间点,有订购梦网短信业务的用户总数。

业务量:梦网短信通信量、梦网短信上行通信量、梦网短信下行通信量、梦网短信按次计费下行话单条数、梦网短信包月计费话单条数、梦网短信不均衡通信量、新增梦网短信定购次数、取消梦网短信订购次数;梦网短信不均衡通信量:在统计周期内,SP通过短信平台向用户发送短信且被用户成功接收的下行短信条数减去用户向该SP发送的梦网短信上行条数。

主要说明SP占用中国移动广西公司的网络资源情况,且是向SP收取不均衡通信费的依据。

新增梦网短信定购次数:在统计周期内,新增梦网短信定购关系的总次数,包含订购按次计费业务和包月计费业务。

取消梦网短信定购次数:在统计周期内,取消梦网短信定购关系的总次数,包含取消已订购的按次计费业务和包月计费业务。

收入:梦网短信通信费、梦网短信不均衡通信费、梦网短信应收信息费、梦网短信包月信息费、梦网短信按次信息费;●指标维度月、周、日,其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值;用户数的累计值应该是去重后的用户数。

地市、区县、品牌。

●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度;同类指标的变化一致性异常监控,比如用户数增长,但业务量和收入下降;或者用户数下降,但业务量和收入增长。

各分类指标占比的变化异常监控。

因移动气象站梦网短信计费量达梦网短信计费量50%左右,能否将单独列为一个项目,按梦网短信的细项提供业务监控。

1.2 彩信●监控指标项用户数:彩信业务使用用户数、点对点彩信业务使用用户数、梦网彩信业务使用用户数、邮箱彩信业务使用用户数、只接收彩信用户数、新增彩信套餐用户数、新增梦网彩信定购用户数;取消梦网彩信订购用户数;订购梦网彩信业务用户数只接收彩信用户数:在统计周期内,成功接收过彩信但从未发送过彩信(未发送过点对点彩信也未主动发送过梦网彩信)的用户总数;新增彩信包月套餐用户数:在统计周期内,新申请开通“X元包N条彩信”套餐的用户数。

新增梦网彩信定购用户数:在统计周期内,有新增梦网彩信定购关系的用户总数,该类用户可以是有梦网彩信定购关系的用户数,也可以是没有订购过梦网彩信业务的用户数。

取消梦网彩信订购用户数:在统计周期内,有取消梦网彩信定购关系的用户总数。

订购梦网彩信业务用户数:截至统计时间点,有订购梦网彩信业务的用户总数。

业务量:点对点彩信通信量、点对点彩信上行通信量、点对点彩信下行通信量、梦网彩信通信量、梦网彩信上行通信量、梦网彩信下行通信量、邮箱彩信通信量、邮箱彩信上行通信量、邮箱彩信下行通信量、新增梦网彩信定购次数、取消梦网彩信订购次数新增梦网彩信定购次数:在统计周期内,新增梦网彩信定购关系的总次数,包含订购按次计费业务和包月计费业务。

取消梦网彩信定购次数:在统计周期内,取消梦网彩信定购关系的总次数,包含取消已订购的按次计费业务和包月计费业务。

收入:彩信通信费、点对点彩信通信费、梦网彩信通信费、梦网彩信上行通信费、邮箱彩信通信费、梦网彩信应收信息费;●指标维度月、周、日,其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值;用户数的累计值应该是去重后的用户数地市、区县、品牌。

●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度;同类指标的变化一致性异常监控,比如用户数增长,但业务量和收入下降;或者用户数下降,但业务量和收入增长。

各分类指标占比的变化异常监控。

1.3 彩铃●监控指标项用户数:彩铃业务用户到达数、彩铃业务付费用户数、新增彩铃用户数、取消彩铃用户数、被动取消彩铃用户数、主动取消彩铃用户数、下载彩铃铃音用户数、拨打12530用户数;拨打12530用户数:在统计周期内,有拨打12530通话时长的用户数。

业务量:彩铃短信通信量、彩铃上行短信通信量、彩铃下行短信通信量、彩铃铃音下载次数、收费彩铃铃音下载次数、12530计费时长。

收费彩铃铃音下载次数:在统计周期内,所有彩铃用户下载的收费彩铃铃音次数。

收入:彩铃12530通信费、彩铃月功能费、彩铃应收信息费;●指标维度月、周、日,其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值;用户数的累计值应该是去重后的用户数。

地市、区县、品牌;●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度;同类指标的变化一致性异常监控,比如用户数增长,但业务量和收入下降;或者用户数下降,但业务量和收入增长。

各分类指标占比的变化异常监控。

1.4 MO手机上网●监控指标项用户数:GPRS使用用户数、MO手机上网业务使用用户数、MO手机上网梦网总站使用用户数、MO手机上网梦网分站使用用户数、MO手机上网梦网付费用户数;MO手机上网梦网总站使用用户数:在统计周期内,访问W AP总站的业务的用户数。

以W AP PORTAL 统计数据为准。

增加:GPRS各类套餐客户到达数的监控MO手机上网梦网分站使用用户数:在统计周期内,访问各地W AP分站的业务的用户数。

以W AP PORTAL 统计数据为准。

业务量:MO手机上网(over GPRS)流量、MO手机上网(over CSD)业务量、MO手机上网梦网总话单数、MO手机上网梦网包月话单数、GPRS流量、GPRS通信时长、PDP激活次数;收入:MO手机上网通信费、MO手机上网(over GPRS)通信费、MO手机上网(over CSD)通信费、MO手机上网应收信息费、GPRS总费用、GPRS流量费、GPRS套餐费。

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