“互联网+”大数据时代数据科学的发展方向及应用分析

在将来，大数据技术战略将在各领域、各行业中被普遍 据分析生产过程中的数据，以优化生产流程和提高效率。 使用 [2]，比如网络平台和软件的开发，最显著的特征就 （3）技术进步 ：大数据技术的进步推动了“互联网＋”大
是在网络平台上，人们可以在自己的网站上购买自己想 数据的发展。例如，云计算技术的发展使得大数据处理
据，为教师提供有关学生学习进度的详细信息。这使得 加科学的决策支持，优化城市资源配置，提高城市运行
教师能够更有效地调整教学方法和策略，提高教学质量。 效率。（4）金融风控 ：通过对金融数据的分析，可以为
（4）虚拟现实和增强现实 ：虚拟现实（VR）和增强现实 金融机构提供更加精准的风险评估和监管，降低金融风
动传统产业的转型升级，实现生产方式的变革和创新， 果，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。未来，随着
促进经济发展的新动能。具体来说，“互联网 +”可以应 大数据技术的不断发展和应用的不断深入，“互联网＋”
用在各个行业中，包括但不限于以下几个方面 ：（1）消 大数据将为各个行业带来更多的机遇和挑战。
费互联网 ：互联网 + 零售、互联网 + 餐饮、互联网 + 旅
要的商品，购物平台或软件会就会自动推荐，为人民的 生活提供了便利和快捷，同时也对促进国民经济的发展
和存储更加高效和便捷，而人工智能技术的进步则使得 大数据分析更加智能化和精确化 [3]。（4）安全挑战 ：随
起到了积极的促进作用。
着大数据的应用越来越广泛，其安全问题也越来越受到
1“互联网 +”概念分析
理和使用 ；提高公众对大数据伦理的认识和参与度，加强 社会监督 ；对违法违规行为进行严厉打击，保护数据隐私。
3.5 适应技术更新速度快 鼓励技术创新，推动大数据技术的快速发展 ；加强 人才培养，培养具备技术创新能力的专业人才 ；及时关 注技术发展动态，积极引进和应用最新技术。 4“互联网 +”大数据时代科学发展领域分析 “互联网 +”大数据时代的科学发展主要体现在两个方 面 ：一方面是传统科学领域借助大数据技术进行的创新与 突破 ；另一方面是大数据驱动的新兴科学领域的兴起 [5]。 （1）传统科学领域 ：在物理学、生物学、医学等传 统科学领域，大数据的应用已经开始改变研究的方式和 成果。例如，通过大规模的数据分析，我们可以更深入 地理解物理系统的行为，或者更准确地预测疾病的传播。 同时，借助大数据，我们可以更快地发现新的现象，或 者找到新的治疗方法。 （2）新兴科学领域 ：大数据也催生了一系列新兴科 学领域 [6]，例如，数据科学、计算生物学、机器学习等。 这些领域的核心是使用大数据技术来解决复杂的问题， 从而推动了科学的进步。 5“互联网 +”大数据时代科学发展策略 5.1 数据采集与处理 大数据时代，数据的采集和处理是科学研究的基础 [7]。 这需要我们从各种来源收集大量数据，包括传统的实验 数据和互联网上的大量公开数据。同时，我们需要开发 高效的数据处理和分析技术，以便在海量的数据中提取 有用的信息。 5.2 数据隐私与安全 数据的隐私和安全是一个重要的问题。我们需要采 取有效的措施保护个人隐私和数据安全，防止数据的滥 用和泄露。这包括制定相应的法律法规，建立严格的数 据安全标准，以及采用先进的数据加密和访问控制技术。 5.3 教育与培训 科学家需要掌握新的技能和知识。我们需要加强对 科学家的教育和培训，包括数据采集、数据处理、数据 分析、数据安全等方面的知识和技能。 6 未来“互联网 +”大数据对教育领域的改变 “互联网＋”大数据时代对教育领域的影响非常深 远。随着技术的快速发展，教育模式、教学方法、课程 内 容 等 方 面 都 将 发 生 重 大 变 革。 以 下 是 一 些 可 能 的 改 变 ：（1）个性化学习 ：大数据和人工智能技术可以分析
2.2 发展问题
游等，通过互联网技术，为消费者提供更加便捷、个性
“互联网 +”大数据发展虽然带来了很多机遇，但同
化的消费体验。（2）工业互联网 ：互联网 + 制造，通过 时也面临着一些挑战和问题，主要包括以下几个方面 ：
工业互联网平台，提高生产效率，降低生产成本，实现 （1）数据安全与隐私 ：随着大数据技术的广泛应用，个
总而言之，在今后的发展过程中，只要掌握了高科
加智能的教学工具，帮助学生更好地理解和掌握知识。 技，就拥有了发展的战略性先机。随着“互联网 +”大
例如，智能辅导系统可以根据学生的问题提供针对性的 数据时代的到来，其所开发的网络平台及相关软件将会
解答，提高学生的学习效率。（6）终身学习 ：在“互联 被越来越多地运用于各行各业。要想更好地使用“互联
（AR）技术可以为学生提供更加沉浸式的学习体验。例 险。（5）市场营销 ：大数据分析可以帮助企业更好地了
如，学生可以通过 VR 技术身临其境地参观历史遗址， 解消费者需求，优化市场营销策略，提高市场占有率。
或者通过 AR 技术直观地了解生物学知识。（5）智能教 8 结论
学工具 ：通过大数据和人工智能技术，教师可以开发更
（1）政府推动 ：我国政府在大数据和“互联网＋”领 域的政策支持力度正在不断加大。例如，在“互联网＋政
大数据最主要的特点就是它蕴含着海量的、有意义 务服务”方面，政府已经开始实施大数据平台建设和数据
的信息，如果能将这些有意义的数据进行专门的分析， 共享，以提高政府的服务效率和质量。（2）企业应用 ：越
关注。例如，数据泄露、数据滥用等问题可能对个人隐
“互联网 +”即“互联网 + 各个传统行业”，是指将 私和企业商业利益的创新成果与各行各业深度融合，推动经济社会 安全也成为了“互联网＋”大数据发展的一个重要问题。
各领域的创新发展。这一概念旨在通过互联网技术，推 综上所述，“互联网＋”大数据的发展已经取得了显著成
用前景分析
科发展提供新的思路。
7.1 未来“互联网 +”大数据时代数据发展的挑战
引用
在未来的“互联网 +”大数据时代，数据的发展将 [1] 金雨婷,李艳,王景行.高校“互联网+智慧校园”的建设与发
面临诸多挑战和机遇。以下是一些大数据时代数据发展 展[J].管理观察,2020(12):142-144.
教育变得越来越普遍。学生可以在任何时间、任何地点 （2）个性化教育 ：通过分析学生的学习数据，可以为学
通过网络获取高质量的教育资源，提高了教育的可行性。 生提供更加个性化的教育资源和学习建议，提高教育质
（3）实时反馈 ：大数据技术可以实时收集学生的学习数 量。（3）智慧城市 ：大数据技术可以为城市管理提供更
3.1 加强数据安全和隐私保护 制定和完善相关法律法规，规范大数据的采集、存 储和使用 ；提高数据安全技术，如加密、脱敏和访问控 制等，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全 ；加 强个人隐私保护，推动数据最小化原则，仅收集和处理 与业务相关的必要数据。 3.2 提高数据质量与可信度 建立数据质量标准和评估体系，确保数据采集和处理 过程的质量 ；采用数据清洗和验证技术，消除数据中的错 误和不一致 ；鼓励多方参与数据治理，提高数据的可信度。 3.3 合理划分数据所有权和管理权 建立数据所有权和管理权的法律框架，明确各方在数 据方面的权益和责任 ；推动数据共享和开放，促进数据资 源的合理利用 ；加强对数据隐私的保护，避免数据滥用。 3.4 完善数据伦理与法规 制定和完善大数据伦理和法规，规范数据的采集、处
那么这些数据就会变得非常有价值。大数据为企业精确 来越多的企业开始将大数据技术应用到自己的业务中，例
掌握每个顾客的需要，并根据顾客需要制订相应的市场 如，零售企业可以通过大数据分析消费者的购买行为和偏
策略，从而为提升公司的销售业绩提供强有力的支持。 好，以提高销售额和客户满意度 ；制造企业可以通过大数
网＋”大数据时代，人们可以随时随地获取知识和技能。 网 +”大数据，就必须深刻理解“互联网 +”大数据的
这使得终身学习成为可能，有助于提高个人和社会的整 重要性，并对其进行适时的研究，以把握其发展趋势，
体素质。
进而促进其在未来的发展和应用。在此基础上，通过对
7 未来“互联网 +”大数据时代数据发展的挑战和应 本文的研究，将为“互联网 +”大数据环境下的数据学
智能制造。（3）农业互联网 ：互联网 + 农业，通过互联 人和企业的数据信息变得更加容易被窃取或滥用。如何
收稿日期 ：2023-05-10 作者简介 ：支金满（2002—），女，河南周口人，本科，研究方向 ：数据科学。
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第 42 卷
数字技术与应用
在保护数据隐私的同时，充分挖掘和利用数据资源，是 一个需要解决的问题。（2）数据质量与可信度 ：由于数 据来源多样、数据采集和处理过程中可能出现错误等原 因，导致大数据的质量和可信度可能存在问题。如何提 高数据质量，确保数据分析结果的准确性和有效性，是 一个需要关注的问题。（3）数据所有权与管理权 ：随着 大数据技术的应用，数据所有权和管理权的划分变得复 杂。如何在保护个人隐私的同时，合理地共享和利用数 据资源，是一个亟待解决的问题。（4）数据伦理与法规 ： 大数据技术的发展带来了数据伦理和法规的挑战。如何 在保护数据隐私的同时，实现数据的合理利用，是一个 需要关注的问题。（5）技术更新速度快 ：大数据技术和 应用领域不断发展，需要从业者具备较高的技术素养和 创新能力。如何适应技术更新速度快的特点，提高自身 的竞争力，是一个挑战。（6）人才短缺 ：随着大数据技 术的快速发展，相关领域的人才需求越来越大。如何培 养和引进大数据领域的专业人才，是一个需要解决的问 题。（7）数据孤岛问题 ：在“互联网 +”大数据时代， 各个行业和部门的数据往往被隔离在各自的系统中，形 成数据孤岛。如何打破数据孤岛，实现数据的有效整合 和共享，是一个需要解决的问题。为了解决这些问题， 政府、企业和学术界需要共同努力，加强政策引导、技 术创新和人才培养，推动“互联网 +”大数据的健康发 展 [4]。 3 现阶段“互联网 +”大数据发展问题解决策略
从而提高了企业的工作效率。网络和大数据的最终目的 案等，提高医疗服务的质量和效率。
是为了用户，而最能反映其价值的是用户的体验，因此， 2 现阶段“互联网 +”大数据发展状况及问题分析
以用户为中心进行服务。在这一背景下，本文以“互联
2.1 发展状况
网 +”大数据环境，就数据学科的发展趋势及其应用做 了简要的阐述 [1]。
挑战的分析。
[2] 杨飞.未来互联网+大数据时代数据科学发展与应用[J].消费
（1）数据安全和隐私保护 ：随着数据量的快速增长， 导刊,2020(1):26-27.
数据泄露和黑客攻击等安全风险也在增加。如何确保数 [3] 陈鲸.未来互联网+大数据时代数据科学发展与应用[J].网信
“互联网 +”大数据时代数据科学的发展方向及应用分析
郑州工业应用技术学院 支金满
在网络环境下，通过大数据，可以更好地了解客户 网技术，优化农业资源配置，提高农业生产效率，保障
的需要，并根据客户的需要，提供最优的商品，使客户 农产品质量安全。（4）医疗互联网 ：互联网 + 医疗，通
可以在极少的时间里迅速地寻找到学生们所需的商品， 过互联网技术，实现远程医疗、在线诊断、电子健康档
第 42 卷 第 1 期 2024 年 1 月
数字技术与应用 Digital Technology &Application
Vol.42 No.1 Jan 2024
中图分类号:TP391.44
文献标识码:A
DOI:10.19695/12-1369.2024.01.44
文章编号:1007-9416(2024)01-0137-03
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支金满：“互联网 +”大数据时代数据科学的发展方向及应用分析
2024 年 第 1 期
学生的学习习惯、能力和兴趣，为每个学生量身定制学
7.2 未来“互联网 +”大数据时代数据的应用前景
习计划。这使得教育更加个性化，提高了学生的学习效
（1）精准医疗 ：通过大数据分析，可以为患者提供更
果。（2）在线教育 ：互联网和移动设备的普及使得在线 加精准的诊断和治疗方案，提高医疗服务的质量和效率。