基于LSTM的小井眼阵列感应测井响应预测

基于LSTM的小井眼阵列感应测井响应预测
刘萌娜;杨川;陈延军;王瑞飞
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2024(41)2
【摘要】快速准确地获取测井响应曲线是进行后续测井反演的基础。

为了对测井响应进行高效的正演建模,将LSTM神经网络应用于小井眼阵列感应测井响应的预测中。

数据集来源于COMSOL软件建模仿真得到的小井眼感应测井响应数据。

在离线训练阶段,LSTM模型从测井响应数据库中提取到小井眼感应测井响应的数据特征。

给定简单各向同性层状地层和复杂各向同性地层两种地层参数,训练得到的模型可用于预测阵列感应仪器的小井眼测井响应。

研究表明,LSTM预测结果与基于测井响应数据库传统多维插值法的结果基本吻合。

在保证预测结果精度的前提下,LSTM预测极大地提高了不同地层场景下测井响应的预测时间,且具有良好的泛化能力。

【总页数】6页(P86-90)
【作者】刘萌娜;杨川;陈延军;王瑞飞
【作者单位】西安石油大学电子工程学院;西安石油大学石油工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
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