GPU上计算流体力学的加速

GPU上计算流体力学的加速
董廷星;李新亮;李森;迟学斌
【期刊名称】《计算机系统应用》
【年(卷),期】2011(020)001
【摘要】Computational Fluid Dynamic (CFD) codes based on incompressible Navier-Stokes, compressible Euler and compressible Navier-Stokes solvers are ported on NVIDIA GPU. As validation test, we have simulated a two-dimension cavity flow, Riemann problem and a transonic flow over a RAE2822 airfoil. Maximum 33.2x speedup is reported in our test. To maximum the GPU code performance, we also explore a number of GPU-specific optimization strategies. It demonstrates GPU code gives the expected results compared CPU code and experimental result and GPU computing has good compatibility and bright future.%本文将计算流体力学中的可压缩的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes),不可压缩的Navier-Stokes和欧拉(Euler)方程移植到NVIDIA GPU上.模拟了3个测试例子,2维的黎曼问题,方腔流问题和RAE2822型的机翼绕流.相比于CPU,我们在GPU平台上最高得到了33.2倍的加速比.为了最大程度提高代码的性能,针对GPU平台上探索了几种优化策略.和CPU以及实验结果对比表明,利用计算流体力学在GPU平台上能够得到预想的结果,具有很好的应用前景.
【总页数】6页(P104-109)
【作者】董廷星;李新亮;李森;迟学斌
【作者单位】中国科学院计算机网络信息中心,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100190;中国科学院力学研究所,北京,100180;中国科学院计算机网络信息中心,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100190;中国科学院计算机网络信息中心,北京,100190
【正文语种】中文
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