MSA讲义

§1.6 测量系统变异性的影响
对决策的影响 在产品控制原理下，分类（OK&NG)活动
是测量零件的主要原因。但是，在过程控制原 理下，兴趣的焦点是零件变差是由过程中的普 通原因还是特殊原因造成的。
控制原理和驱动零件是否在指定的范围之内？
2过程控制 过程是否稳定和可接受？
引言
在产品的质量管理中，数据的使用是 极其频繁和相当广泛的，产品质量管理的 成败与收益在很大程度上决定于所使用数 据的质量，所有质量管理中应用的统计方 法都是以数据为基础建立起来的。为了获 得高质量的数据，必须对产生数据的测量 系统要有充分的理解和深入的分析。
引言
❖ 在ISO/TS16949质量管理体系中，均具有 针对测量系统分析的强制性要求，亦即 ：企业除应对相关量具（或测量仪器） 执行至少每年一次的定期校准以外，还 必须对其实施必要的 “测量系统分析” （即：MSA）。
§1.5 测量系统变异性—因果图
§1.6 测量系统变异性的影响
不同的变差源对测量系统的影响应经过短期 和长期评估。
1) 短期评估：测量系统的能力是短期时间的
测量系统（随机）误差。它由线性、一致 性、重复性和再现性误差合成定量的。
2) 长期评估：测量系统的性能是所有变差源 随时间的影响。确定过程是否统计受控， 对准目标（无偏倚），且在预期结果的范 围有可接受的变差（稳定性）。
检定：是为评价测量仪器的测量特性，对所进行的全部工作确定其是否合 格。法定性 贸易结算、安全防卫、医疗卫生、环境监测、公用计量 标准、组织内的最高计量标准
校准：在规定的条件下，为确定测量仪器或测量（计量）系统的示值，或 实物量具（参考物质）所代表的值，与相对应的被测量的已知值之 间关系的一组操作，称为校准。不具有法定性 可以自制规范 核对 计量器具的性能能否符合预期的要求。
§1.6 测量系统变异性的影响
对产品决策的影响
图中：I 坏零件总是称为坏的 II 可能做出潜在的错误决定 III 好零件总是称为好的
§1.6 测量系统变异性的影响
对过程决策的影响 1）把普通原因报告为特殊原因 2）把特殊原因报告为普通原因
§1.7 过程作业准备/控制(干预）
通常生产操作是在一天的开始时使用单个零件来检 验过程是否对准目标。如是测量的零件在目标外，就调整 过程。然后，在一些情况下测量另一个零件并且可能再次 调整过程。戴明博士把这种类型的测量和做决策称为干预。
ISO/TS16949基础知识培训
ISO/TS16949标准简介
APQP 产品质量先期策划和控制计划 PPAP 生产件批准程序 FMEA 潜在失效模式及后果分析 SPC 统计过程控制 MSA 测量系统分析
测量系统分析
Measurement System Analysis
MSA
目录
引言 MSA概述 MSA术语 常用的MSA方法 小结
除非过程不稳定，否则不作调整或不采取行动。—产生 最小变差 例：测量零件发现在目标之外，但画在控制图上过程显 示稳定—没有采取行动。
§1.8 测量问题
评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题
1) 测量系统必须显示足够的灵敏性。首先仪器具 有足够的分辨力吗？其次，测量系统具有有效 的分辨率吗？
刘双旺 讲义
§1.4 变差源
测量系统受随机和系统变差源影响。为了控 制测量系统变差应： 1） 识别潜在的变差源 2） 排除（可能时）或监控这些变差源
一些典型的变差源是可以识别的。五个字 母S W I P E用来表示归纳的测量系统六个基本 要素。 S W I P E代表标准、工件、仪器、人、 程序及环境。下图一张潜在的变差源的因果图， 可作为研究测量系统变差源的一个思考的起点。
种用途中不一定是最重要的。
§1.3 测量系统的统计特性
用于定义“好的”测量系统的一些基本特性 ： 1） 足够的分辨率和灵敏度。仪器的分辨率应 把公差(过程变差)分为十份或更多。 2） 测量系统应该是统计受控制的。在可重复 条件下，测量系统的变差只能由于普通原因造 成的。 3） 对于产品控制，测量系统的变异性与公差 相比必须小。 4） 对于过程，测量系统的变异性应该显示有 效的分辨率并且与制造过程变差相比要小。
目录
引言 MSA概述 MSA术语 常用的MSA方法 小结
§1.1 什么是MSA
测量系统分析（即：MSA ）是使用数理 统计和图表的方法对测量系统的误差进 行分析，以评估测量系统对于被测量的 参数来说是否合适并确定测量系统误差 的主要成分。
§1.2 MSA的目的
汽车整车厂（顾客）认为汽车零组件生产厂 家若仅针对量具定期“校准”，并不能确保产品 最终的测量品质，“校准”只能代表该量具在特 定场合（如校准场所）的某种“偏倚”状况，尚 不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现 的各种变差问题；因此，对于汽车零组件生产企 业来说，为避免可能存在的潜在零件质量问题及 顾客车辆可能因此而被“召回”的风险，必须对 相关的“测量系统”进行分析。
§1.6 测量系统变异性的影响
对产品决策的影响
假设测量过程是统计受控的。 一个好的零件有时会被被判为“坏” 的（I型错误，生产者风险或误发警报）。 一个坏的零件有时会被判为“好”的 （II型错误，消费者风险或漏发警报）。 相对于公差，对零件做出错误决定的 潜在因素只在测量系统误差与公差交叉时 存在。
§1.3 测量过程
工业界传统上视测量和分析活动为“黑 盒子”。设备是主要关注点—特性越“重 要”，量具越昂贵。对仪器的有效性，与过 程和环境的相容性，仪器的实用性很少有疑 问。因此这些量具经常是不能被正确使用或 完全不被使用。
测量和分析活动是一个过程—一个测量 过程。所有的过程控制管理，统计或逻辑技 术均能应用。
设备仅是测量过程的一部分。
刘双旺 讲义
§1.3 测量系统的统计特性
理想的测量系统在每次使用时，应只产 生“正确”的测量结果。具有零方差、零偏 倚和对所测的任何产品错误分类为零概率的 统计特性。理想的测量系统实际上不存在。 但是，确定一个测量系统质量的正是其产生 数据的统计特性。
在某一用途中最重要的统计特性在另一