基于高阶奇异值分解的多聚焦图像融合新方法

基于高阶奇异值分解的多聚焦图像融合新方法
张翠英[1];高瑞超[2]
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法。

高阶奇异值分解可以精确提取图像纹理特征,并对源图像进行分解。

充分考虑像素间的区域相关性,提取分解系数的空间频率、平均梯度和区域能量等区域特征,并提出一种新颖的基于区域特征的多活动测度融合策略,该策略可有效度量图像中的聚焦区域。

实验结果表明,该融合方法能够更好地保留图像的边缘细节信息。

【总页数】4页(P163-166)
【作者】张翠英[1];高瑞超[2]
【作者单位】[1]天津大学仁爱学院计算机科学与技术系天津301636;[2]中交第一航务工程勘察设计院有限公司勘察岩土事业部天津300222
【正文语种】中文
【中图分类】TP317.4
【相关文献】
1.基于高阶奇异值分解的多聚焦图像融合新方法 [J], 张翠英;高瑞超
2.一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距\r雷达自适应海杂波抑制算法 [J], GUAN Zewen;CHEN Jianwen;BAO Zheng
3.基于高阶奇异值分解的多光谱和全色遥感图像融合 [J], 张翠英;高瑞超
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5.基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合 [J], 汪晓波;刘斌
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