Twitter API
api的用法
api的用法什么是API？API，即应用程序编程接口，是一种编程接口，用于不同应用程序之间的通信。
您可以使用API让两个或多个应用程序之间共享数据和功能。
API可以使应用程序更具互操作性，使不同应用程序之间的数据交换更加简单。
API的用途1. 共享功能API可用于共享应用程序的功能，以便多个应用程序可以使用同一功能。
例如，你可以使用Twitter API在应用程序中集成Twitter登录或发布功能。
此外，API还为开发人员提供了一种将应用程序数据嵌入到其他应用程序中的方法。
2. 数据分析API可用于访问其他应用程序或网站的数据。
例如，Google Maps API可用于访问Google Maps数据。
此外，Facebook API可用于访问Facebook用户的数据，以便用于市场营销和其他目的。
3. 市场营销API可用于市场营销。
例如，您可以使用Mailchimp API向多个邮件列表中发送邮件。
此外，您可以使用Twilio API从电话系统发送短信。
4. 客户关系管理API可用于客户关系管理。
例如，Salesforce API可用于访问Salesforce中的数据。
此外，您可以使用HubSpot API将数据从HubSpot销售平台移动到其他系统。
5. 电子商务API可用于电子商务。
例如，您可以使用eBay API在应用程序中集成eBay产品和购物车功能。
此外，您可以使用Shopify API将电商数据从Shopify移动到其他电商平台。
API的优势1. 更高的效率API可以使应用程序功能更加高效。
例如，API可以使您的应用程序从其他应用程序中获取数据或功能，而无需从头开始构建应用程序。
2. 更好的互操作性API可以使您的应用程序更具互操作性。
使用API，应用程序之间更容易共享数据和功能，促进了应用程序之间的互操作性，并减少了集成障碍。
3. 市场竞争优势API可以使您的应用程序更具市场竞争优势。
Twitter 通过API发送消息的环境搭建
Twitter本地端的搭建:首先要安装命令行工具,现在我以Windows XP操作系统,Git Bash命令行工具为例: Download: /p/msysgit/downloads/list安装方法:/article/90895e0fb3495f64ed6b0b50.htmlPython环境的搭建Download: /getit/安装Python的时候需要注意版本,Benbria建议选择Python 2.7.3. (如果想要更深层的学习可以访问我的共享\\10.1.2.51\Own\thinkpython.pdf)安装成功后, 为了更方便的使用python命令, 可以选择配置Python环境变量:我的Python的安装路径为C:\Python2.7，则修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为: PATH = PATH; C:\Python2.7; 配置成功后,可以直接在命令行中输入: python–V获取python版本.安装python-twitter:向twitter账户推送消息Download: https:///p/python-twitter客户建议选择1.0版本下载安装, 1).首先要安装python-twitter的三个依赖.Simplejson: /pypi/simplejsonHttplib2: /p/httplib2Python-oauth2: /simplegeo/python-oauth2下载三个压缩包解压后安装(python setup.py install)2). 安装好三个依赖后安装python-twitter, 解压缩文件后执行命令:python setup.py buildpython setup.py install3). 安装后验证是否成功, 运行命令(由于在安装Facebook的时候我们选择的是setuptools安装,所以这里选择这个命令来进行测试)python setup.py testTwitter端的配置:1). 创建一个Twitter账户2). 跳转到开发页面:https://.3). 创建一个新的App: https:///apps/new. 填写名字和描述信息, 设置website为.不需填写callback url.4). 跳转到App配置页面,设置Access to "Read and Write"5). 跳转回App详情页面,点击"Create access token"按钮获取四个所需的Key值.如此我们便完成了Twitter端的配置推送消息:通过配置Twitter获得的四个Key的值为:a.consumer_keyb.consumer_secretc.access_token_keyd.access_token_secret现在我们可以选择使用genericExample.py文件来统一验证Facebook 和Twitter的消息推送啦.。
api成批分配利用方式
API成批分配利用方式引言在当今数字化时代，应用程序接口（API）的使用已经成为许多企业和开发者不可或缺的一部分。
API允许不同的软件系统之间进行交互和通信，为开发者提供了丰富的功能和数据。
而API成批分配利用方式则是指将API资源进行有效的分配和利用，以满足大规模应用需求的技术方法。
本文将详细介绍API成批分配利用方式的概念、原理、方法以及相关案例，旨在帮助读者全面了解该技术，并能够在实际应用中灵活运用。
一、概念API成批分配利用方式是指通过合理规划和管理API资源，实现对大规模应用需求的高效满足。
它涉及到对API资源进行集中管理、自动化调度和优化配置等方面的工作。
二、原理1.集中管理：将所有可供使用的API资源集中管理起来，包括但不限于接口文档、访问密钥、调用限制等信息。
2.自动化调度：通过自动化工具或系统，根据实际需求对API资源进行调度和分配。
这可以基于一些策略，如负载均衡、优先级调度等。
3.优化配置：根据实际情况对API资源进行优化配置，包括但不限于网络带宽、服务器性能、访问限制等。
三、方法1.资源规划：对API资源进行规划和管理，包括统计API的调用频率、并发量等信息，以便后续的调度和分配工作。
2.调度策略：根据实际需求和系统状况，选择合适的调度策略。
常见的策略包括轮询调度、最少连接调度、最短响应时间调度等。
3.自动化工具：借助自动化工具或系统，实现对API资源的自动化调度和分配。
这可以通过编写脚本或使用专门的API管理平台来实现。
4.监控与优化：实时监控API资源的使用情况，并根据监控结果进行优化配置。
这可以帮助提高系统性能和稳定性。
四、案例1. Twitter APITwitter API是一个广泛使用的API之一，在社交媒体应用中具有重要作用。
为了满足大量用户对实时推文数据的需求，Twitter采取了成批分配利用方式。
Twitter首先对API资源进行了规划和管理，统计了每个API端点的调用频率和并发量。
自动化处理社交媒体数据的Python方法
自动化处理社交媒体数据的Python方法在当今数字化的时代，社交媒体已成为人们生活中不可或缺的一部分。
每天都有海量的数据在社交媒体平台上产生，这些数据包含着丰富的信息，对于企业、研究人员和个人来说具有巨大的价值。
然而，手动处理这些数据是一项极其繁琐和耗时的任务，因此，自动化处理社交媒体数据成为了一种迫切的需求。
Python 作为一种强大且灵活的编程语言，为我们提供了许多有效的工具和方法来实现这一目标。
一、获取社交媒体数据要处理社交媒体数据，首先需要获取它们。
不同的社交媒体平台提供了不同的 API（应用程序编程接口）来访问其数据。
例如，Twitter提供了 Twitter API，Facebook 提供了 Graph API 等。
使用 Python 中的相应库，我们可以与这些 API 进行交互，获取所需的数据。
以 Twitter 为例，我们可以使用｀tweepy` 库来获取推文数据。
首先，需要在 Twitter 开发者平台上注册并创建一个应用，获取到 API 密钥和访问令牌。
然后，在 Python 中安装｀tweepy` 库，并使用以下代码来进行认证和获取数据：｀｀｀pythonimport tweepyconsumer_key ＝＂＿____"consumer_secret ＝＂＿____"access_token ＝＂＿____"access_token_secret ＝＂＿____"auth ＝ tweepyOAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)authset_access_token(access_token, access_token_secret)api ＝ tweepyAPI(auth)获取指定用户的推文tweets ＝ apiuser_timeline(screen_name=＂＿____"， count=200)｀｀｀二、数据清洗和预处理获取到的社交媒体数据通常是原始且杂乱的，需要进行清洗和预处理，以便后续的分析。
如何从社交媒体获取数据并进行数据分析
如何从社交媒体获取数据并进行数据分析在当今数字化时代，社交媒体如Facebook、Twitter等已经成为人们主要的沟通手段之一。
同时，这些社交媒体也包含着庞大的用户数据，这些数据对于企业、政府等机构来说具有重要的价值。
本文将就如何从社交媒体获取数据并进行数据分析进行探讨。
一、数据获取社交媒体的用户产生了海量的数据，如何获取这些数据是进行数据分析的第一步。
1. API获取一些主流的社交媒体提供了API，以便第三方开发者获取数据。
例如，Twitter开放API以方便开发者访问数据、发布消息以及搜索。
通过这些API，开发者可以获取用户、主题、话题等各种数据。
API的优点在于可以获得实时数据，并以方便的方式直接获得所需数据。
2. 爬虫获取如果API无法满足需求，可以采用爬虫方式获取数据。
爬虫的优点在于可以获取大量数据，但是需要注意的是非法的爬虫可能会对社交媒体造成不利的影响。
因此，需要确保爬虫是遵循合规要求的。
二、数据处理一旦获得数据，需要进行数据处理以进行数据分析。
1. 数据清洗由于社交媒体用户会产生大量的无用信息，例如垃圾邮件、广告等，这些信息需要清除掉。
此外，也需要处理数据中出现的噪声，例如拼写错误、语法错误、不完全的数据等。
2. 数据转换数据转换是为了将数据的格式转换成适合进行分析的格式。
例如，将社交媒体用户的数据转换成哈希表等数据结构。
此外，也需要进行特征提取和降维等技术。
三、数据分析1. 文本分析文本分析是对社交媒体数据进行处理和分析的一种方法，主要使用在有大量文本的数据领域。
例如，情感分析、主题分类、实体识别等。
文本分析可以帮助我们了解人们在社交媒体上的看法和话题。
2. 社交网络分析社交网络分析是对社交媒体数据进行分析的另一种方法。
它主要基于用户之间的关系来分析数据。
例如，分析用户之间的关注关系、用户之间的互动等。
社交网络分析可以帮助我们了解用户之间的关系，以及用户在社交媒体中发挥的作用。
26个Twitter营销案例中文版
Twitter营销案例中文版2010.4.29 v1.0对话.社会化媒体目录BestBuy3US Geological Survey5The North Face7Dell9JetBlue11Teusner Wines13Current15Tasti D-Lite17CoffeeGroudz19Esty20NAKEDPizza22American Apparel23Pepsi24Levi.s26BestBuy百思买想为客户提供店铺之外的体验。
他们知道喜欢科技的客户，常常很享受使用和学习产品功能的细节，好处并分享时那种头脑高速旋转所带来的挑战感。
这家公司想了个独特的方法，与客户通过@twelpforce帐户直接联系起来，并进行实时互动。
Twitter战略：立刻联系百思买授权其“蓝衫军”（技术支持服务团队和所有企业雇员，都穿蓝色的T恤衫）共同为他们的@twelpforce帐户工作。
人们可以用自己的Twitter帐户直接向@twelpforce 帐号提问，任何百思买的员工，都能通过@reply（Twitter上回复某人的方式）的方式来回复那位提问的顾客。
并把他们的Tweet（Twitter上发布的信息）用#twelpforce（Twitter上为信息添加标签的方式）打上标记，回答通过@twelpforce帐号发出，允许任何人搜索他们正在研究的话题的feed。
到2009年1月11日，@twelpforce已经为顾客问询提供了超过19,500条回答。
他们也从员工那里得到了大量的反馈，有超过2,300人登记回答问题。
早期的Tweets百思买早期的想法很简单–提供有价值的东西。
给顾客带来价值，之后就会发现他们开始和自己真正的对话，并乐于进入购买/支持的流程。
他们希望借助Twitter和@twelpforce帐号后的真人，通过分享顾客所需的知识，与竞争者拉开距离。
这也是一个使员工和百思买品牌在社会化媒体上亮相的机会。
你可以使用 Direct 命令来直接发送消息给其它用户，输入 d username message 命令。在你的个人页面上，点击Direct Messages后，上面的消息输入框就具备了直接到指定朋友的功能，你可以选择其中的一个用户，进行直接发送。
关闭方法
Twitter消息也许会骚扰到你，如果你想关闭它的话，那么你可发送一个“off”、“Sleep” 或 “Stop”命令，如果想让他恢复过来的话可以发送 “on”、 “Wake”或“start”命令。
Twitter是一个可让你播报短消息给你的朋友或“followers（跟随者）”的一Twitter
个在线服务，它也同样可允许你指定哪个你想跟随的Twitter用户，这样你可以在一个页面上就能读取他们发布的信息。 Twitter最初计划是在手机上使用，并且与电脑一样方便使用。所有的Twitter消息都被限制在140个字符之内，因此每一条消息都可以作为一条SMS短消息发送。这就是Twitter迷人之处的一部分。 Twitter对于组织严密的小组来说是非常有用的（尽管Twitter上也同样存在着数量相当大的乌合之众）。假如你跟随你的朋友，并且他们还跟随着另外的人，你就可以进行快速沟通。从概念上来看，Twitter与DodgeBall非常的类似，但它更容易使用。 假如你在Twitter中输入一个项目，它们可以是私有的，只有当你的朋友获得你的允许才能查看，或者也可以是公开的，也就是说所有知道你Twitter ID的人都可以读取或订阅你发布的消息。 另外还有很重要的一点就是，Twitter是完全免费一些数字，这些都是非常重要的描述： 1、followers前面的数字表示有多少人正在跟随我（follow5）。 2、friends前面的数字表示你跟随(follow)了多少人。 3、Direct Messages前面的数字表示你接收到了多少来自于朋友的直接发送的消息，点击该链接就可查看到这些消息的详情。 4、Favorites前面的数字表示你收藏了多少条目，点击该链接就可看到每条收藏条目。我们可以看到，在每条消息后面都有一个“星号”“图标，当点击该星号后说明这条消息就是你收藏的了。 5、Updates前面的数字表示你发送过多少条消息。 6、follow（跟随我-follow5）的人越多越代表自己的被关注度高。
Twitter爬虫核心技术：全自动抓取世界上的热门主题以及转推,引用,回复的用户的最新微博.
import twitterdef oauth_login():# XXX: Go to /apps/new to create an app and get values # for these credentials that you'll need to provide in place of these# empty string values that are defined as placeholders.# See https:///docs/auth/oauth for more information# on Twitter's OAuth implementation.CONSUMER_KEY = ''CONSUMER_SECRET = ''OAUTH_TOKEN = ''OAUTH_TOKEN_SECRET = ''auth = twitter.oauth.OAuth(OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET,CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)twitter_api = twitter.Twitter(auth=auth)return twitter_api# Sample usagetwitter_api = oauth_login()# Nothing to see by displaying twitter_api except that it's now a# defined variableprint twitter_apiimport jsondef twitter_trends(twitter_api, woe_id):# Prefix ID with the underscore for query string parameterization.# Without the underscore, the twitter package appends the ID value# to the URL itself as a special-case keyword argument.return twitter_api.trends.place(_id=woe_id)def twitter_search(twitter_api, q, max_results=2000000, **kw):# See https:///docs/api/1.1/get/search/tweets and# https:///docs/using-search for details on advanced# search criteria that may be useful for keyword arguments# See https:///docs/api/1.1/get/search/tweetssearch_results = twitter_api.search.tweets(q=q, count=200000, **kw)statuses = search_results['statuses']# Iterate through batches of results by following the cursor until we# reach the desired number of results, keeping in mind that OAuth users # can "only" make 180 search queries per 15-minute interval. See# https:///docs/rate-limiting/1.1/limits# for details. A reasonable number of results is ~1000, although# that number of results may not exist for all queries.# Enforce a reasonable limitmax_results = min(1000, max_results)for _ in range(10): # 10*100 = 1000try:next_results = search_results['search_metadata']['next_results'] except KeyError, e: # No more results when next_results doesn't exist break# Create a dictionary from next_results, which has the following form:# ?max_id=313519052523986943&q=NCAA&include_entities=1kwargs = dict([ kv.split('=')for kv in next_results[1:].split("&") ])search_results = twitter_api.search.tweets(**kwargs)statuses += search_results['statuses']if len(statuses) > max_results:breakreturn statusesdef extract_tweet_entities(statuses):# See https:///docs/tweet-entities for more details on tweet# entitiesif len(statuses) == 0:return [], [], [], [], []screen_names = [ user_mention['screen_name']for status in statusesfor user_mention in status['entities']['user_mentions'] ]hashtags = [ hashtag['text']for status in statusesfor hashtag in status['entities']['hashtags'] ]urls = [ url['expanded_url']for status in statusesfor url in status['entities']['urls'] ]symbols = [ symbol['text']for status in statusesfor symbol in status['entities']['symbols'] ]# In some circumstances (such as search results), the media entity# may not appearif status['entities'].has_key('media'):media = [ media['url']for status in statusesfor media in status['entities']['media'] ] else:media = []return screen_names, hashtags, urls, media, symbolsdef find_popular_tweets(twitter_api, statuses, retweet_threshold=3):# You could also consider using the favorite_count parameter as part of# this heuristic, possibly using it to provide an additional boost to# popular tweets in a ranked formulationreturn [ statusfor status in statusesif status['retweet_count'] > retweet_threshold ]from collections import Counterdef get_common_tweet_entities(statuses, entity_threshold=3):# Create a flat list of all tweet entitiestweet_entities = [ efor status in statusesfor entity_type in extract_tweet_entities([status])for e in entity_type]c = Counter(tweet_entities).most_common()# Compute frequenciesreturn [ (k,v)for (k,v) in cif v >= entity_threshold]import redef get_rt_attributions(tweet):# Regex adapted from Stack Overflow (http://bit.ly/1821y0J)rt_patterns = pile(r"(RT|via)((?:\b\W*@\w+)+)", re.IGNORECASE)rt_attributions = []# Inspect the tweet to see if it was produced with /statuses/retweet/:id.# See https:///docs/api/1.1/get/statuses/retweets/%3Aid.if tweet.has_key('retweeted_status'):attribution = tweet['retweeted_status']['user']['screen_name'].lower()rt_attributions.append(attribution)# Also, inspect the tweet for the presence of "legacy" retweet patterns# such as "RT" and "via", which are still widely used for various reasons# and potentially very useful. See https:///discussions/2847# and https:///discussions/1748 for some details on how/why.try:rt_attributions += [mention.strip()for mention in rt_patterns.findall(tweet['text'])[0][1].split()]except IndexError, e:pass# Filter out any duplicatesreturn list(set([rta.strip("@").lower() for rta in rt_attributions]))import pymongo # pip install pymongodef save_to_mongo(data, mongo_db, mongo_db_coll, **mongo_conn_kw):# Connects to the MongoDB server running on# localhost:27017 by defaultclient = pymongo.MongoClient(**mongo_conn_kw)# Get a reference to a particular databasedb = client[mongo_db]# Reference a particular collection in the databasecoll = db[mongo_db_coll]# Perform a bulk insert and return the IDsreturn coll.insert(data)def load_from_mongo(mongo_db, mongo_db_coll, return_cursor=False,criteria=None, projection=None, **mongo_conn_kw):# Optionally, use criteria and projection to limit the data that is# returned as documented in# /manual/reference/method/db.collection.find/# Consider leveraging MongoDB's aggregations framework for more# sophisticated queries.client = pymongo.MongoClient(**mongo_conn_kw)db = client[mongo_db]coll = db[mongo_db_coll]if criteria is None:criteria = {}if projection is None:cursor = coll.find(criteria)else:cursor = coll.find(criteria, projection)# Returning a cursor is recommended for large amounts of dataif return_cursor:return cursorelse:return [ item for item in cursor ]#save_to_mongo(results, 'search_results005', q)##load_from_mongo('search_results005', q)import sysimport timefrom urllib2 import URLErrorfrom httplib import BadStatusLinedef make_twitter_request(twitter_api_func, max_errors=10, *args, **kw):# A nested helper function that handles common HTTPErrors. Return an updated # value for wait_period if the problem is a 500 level error. Block until the# rate limit is reset if it's a rate limiting issue (429 error). Returns None# for 401 and 404 errors, which requires special handling by the caller.def handle_twitter_http_error(e, wait_period=2, sleep_when_rate_limited=True):if wait_period > 3600: # Secondsprint >> sys.stderr, 'Too many retries. Quitting.'raise e# See https:///docs/error-codes-responses for common codesif e.e.code == 401:print >> sys.stderr, 'Encountered 401 Error (Not Authorized)'return Noneelif e.e.code == 404:print >> sys.stderr, 'Encountered 404 Error (Not Found)'return Noneelif e.e.code == 429:print >> sys.stderr, 'Encountered 429 Error (Rate Limit Exceeded)'if sleep_when_rate_limited:print >> sys.stderr, "Retrying in 15 minutes...ZzZ..."sys.stderr.flush()time.sleep(60*15 + 5)print >> sys.stderr, '...ZzZ...Awake now and trying again.'return 2else:raise e # Caller must handle the rate limiting issueelif e.e.code in (500, 502, 503, 504):print >> sys.stderr, 'Encountered %i Error. Retrying in %i seconds' % \(e.e.code, wait_period)time.sleep(wait_period)wait_period *= 1.5return wait_periodelse:raise e# End of nested helper functionwait_period = 2error_count = 0while True:try:return twitter_api_func(*args, **kw)except twitter.api.TwitterHTTPError, e:error_count = 0wait_period = handle_twitter_http_error(e, wait_period)if wait_period is None:returnexcept URLError, e:error_count += 1print >> sys.stderr, "URLError encountered. Continuing."if error_count > max_errors:print >> sys.stderr, "Too many consecutive errors...bailing out."raiseexcept BadStatusLine, e:error_count += 1print >> sys.stderr, "BadStatusLine encountered. Continuing."if error_count > max_errors:print >> sys.stderr, "Too many consecutive errors...bailing out."raisedef harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=None, user_id=None, max_results=1000):assert (screen_name != None) != (user_id != None), \"Must have screen_name or user_id, but not both"kw = { # Keyword args for the Twitter API call'count': 200,'trim_user': 'true','include_rts' : 'true','since_id' : 1}if screen_name:kw['screen_name'] = screen_nameelse:kw['user_id'] = user_idmax_pages = 10results = []tweets = make_twitter_request(twitter_er_timeline, **kw)if tweets is None: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrytweets = []results += tweetsprint >> sys.stderr, 'Fetched %i tweets' % len(tweets)page_num = 1# Many Twitter accounts have fewer than 200 tweets so you don't want to enter# the loop and waste a precious request if max_results = 200.# Note: Analogous optimizations could be applied inside the loop to try and# save requests. e.g. Don't make a third request if you have 287 tweets out of# a possible 400 tweets after your second request. Twitter does do some# post-filtering on censored and deleted tweets out of batches of 'count', though,# so you can't strictly check for the number of results being 200. You might get# back 198, for example, and still have many more tweets to go. If you have the# total number of tweets for an account (by GET /users/lookup/), then you could# simply use this value as a guide.if max_results == kw['count']:page_num = max_pages # Prevent loop entrywhile page_num < max_pages and len(tweets) > 0 and len(results) < max_results:# Necessary for traversing the timeline in Twitter's v1.1 API:# get the next query's max-id parameter to pass in.# See https:///docs/working-with-timelines.kw['max_id'] = min([ tweet['id'] for tweet in tweets]) - 1tweets = make_twitter_request(twitter_er_timeline, **kw)results += tweetsprint >> sys.stderr, 'Fetched %i tweets' % (len(tweets),)page_num += 1print >> sys.stderr, 'Done fetching tweets'return results[:max_results]WORLD_WOE_ID = 1world_trends = twitter_trends(twitter_api, WORLD_WOE_ID)#print json.dumps(world_trends, indent=1)for i in range(10):q=world_trends[0]['trends'][i]['name']print "第",i,"个流行的主题是：", q# See https:///docs/api/1.1/get/search/tweetssearch_results = twitter_api.search.tweets(q=q, count=200000)statuses = search_results['statuses']save_to_mongo(statuses, 'data201609061','search-results')# Iterate through 5 more batches of results by following theprint "第一次爬取", len(statuses),"条tweets"t=len(statuses)for i in range(t):tweets = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=statuses[i]['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinue#Save to MongoDB with save_to_mongo or a local file with save_json...#popular_tweets = find_popular_tweets(twitter_api, tweets)#save_to_mongo(tweets, 'data20160827','followers_tweets')save_to_mongo(tweets, 'data201609061','search-results')if 'retweeted_status' in statuses[i]:tweets2 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=statuses[i]['retweeted_status']['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets2==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets2, 'data201609061','search-results')print "有转推哈哈"if 'quoted_status' in statuses[i]:tweets3 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=statuses[i]['quoted_status']['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets3==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets3, 'data201609061','search-results')print "有引用哈哈"if statuses[i]['in_reply_to_screen_name']!=None:tweets4 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=statuses[i]['in_reply_to_screen_name'], \max_results=200)if tweets4==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets4, 'data201609061','search-results')print "有回复哈哈"for _ in range(5000):try:next_results = search_results['search_metadata']['next_results']except KeyError, e: # No more results when next_results doesn't existbreak# Create a dictionary from next_results, which has the following form:# ?max_id=313519052523986943&q=NCAA&include_entities=1kwargs = dict([ kv.split('=') for kv in next_results[1:].split("&") ])results=[]search_results = twitter_api.search.tweets(**kwargs)results= search_results['statuses']save_to_mongo(results, 'data201609061','search-results')print "第二次爬取", len(results),"条tweets"tt=len(results)for ii in range(tt):tweets5 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=results[ii]['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets5==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinue#Save to MongoDB with save_to_mongo or a local file with save_json...#popular_tweets = find_popular_tweets(twitter_api, tweets)#save_to_mongo(tweets, 'data20160827','followers_tweets')save_to_mongo(tweets5, 'data201609061','search-results')if 'retweeted_status' in results[ii]:tweets6 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=results[ii]['retweeted_status']['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets6==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets6, 'data201609061','search-results')print "还是有转推哈哈"if 'quoted_status' in results[ii]:tweets7 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=results[ii]['quoted_status']['user']['screen_name'], \max_results=200)if tweets7==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets7, 'data201609061','search-results')print "还是有引用哈哈"if results[ii]['in_reply_to_screen_name']!=None:tweets8 = harvest_user_timeline(twitter_api, screen_name=results[ii]['in_reply_to_screen_name'], \max_results=200)if tweets8==[]: # 401 (Not Authorized) - Need to bail out on loop entrycontinuesave_to_mongo(tweets8, 'data201609061','search-results')print "还是有回复哈哈"。
Twitter爬虫-全自动根据主题关键词爬取微博
return twitter_api.trends.place(_id=woe_id)
def twitter_search(twitter_api, q, max_results=2000000, **kw):
# See https:///docs/api/1.1/get/search/tweets
search_results = twitter_api.search.tweets(q=q, count=200000, **kw)
import twitter
def oauth_login():
# XXX: Go to /apps/new to create an app and get values
# for these credentials that you'll need to provide in place of these
CONSUMER_KEY = ''
CONSUMER_SECRET = ''
OAUTH_TOKEN = ''
OAUTH_TOKEN_SECRET = ''
auth = twitter.oauth.OAuth(OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET,
statuses = search_results['statuses']
# Iterate through batches of results by following the cursor until we
# reach the desired number of results, keeping in mind that OAuth users
Twitter开放API文档
Twitter开放API文档Twitter通过API的方式开放一些应用接口，这篇文档用来介绍Twitter目前开放的接口，为希望开发基于Twitter服务扩展的工具或应用的开发人员提供技术和文档服务。
认证除了部分API(如：公共时间线(public timeline))外，所有的API方法都必须要求用户认证，所有的返回都与认证用户相关。
例如，尝试获取一个设置为私密的且不是您的好友的用户信息时，将会返回失败状态。
Twitter目前仅支持HTTP Basic Authentication验证机制。
当使用HTTP Ba sic Authentication时，请使用您在Twitter注册的“用户名”作为Session或Cookie 的“用户名”部分的内容。
多状态[RESTFull]结果传输Twitter API力求根据用户特定的请求返回对应特定格式的数据，您可以发现我们提供的API中有一个重要的便利之处，通过简单的更改URI中的文件后缀名，您可以获得您想要的返回结果的格式，这篇文档中将说明每个方法中有哪些格式可以用。
Twitter目前支持以下的四种数据返回格式：XML、JSON、RSS、Atom，您可以在每次请求时使用不同的请求方法指定不同的返回结果。
参数一些API接受可选和必须的参数，当参数可用时，我们会在接下来的文档中提到这些参数。
注意：当传送复杂字串时，请一定先将字串编码为UTF-8格式，并再做一次URL编码(Encode)。
HTTP请求除非特意指明，Twitter的开放API通过HTTP GET方式的调用，需要提交信息或传送私密消息时使用POST方法。
以下将说明API返回的信息格式的组成，一些API将返回与用户请求“内容”相关的信息，而有一些将返回与客户端发送的“HTTP头信息”相关的一些信息。
例如，多数支持since参数的方法，同样会对HTTP头中的If-Modified-Since这个HTTP头感兴趣。
TwitterTwitter息的形式发送给手机和个性化网站群，而不仅仅是发送给个人。
2006年，博客技术先驱创始人埃文·威廉姆斯(Evan Williams)创建的新兴公司Obvious推出了Twitter服务。
在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。
2006年底，Obvious对服务进行了升级，用户无需输入自己的手机号码，而可以通过即时信息服务和个性化Twitter网站接收和发送信息。
关于名字Twitter的来历，Twitter是一种鸟叫声，创始人认为鸟叫是短、频、快的，符合网站的内涵，因此选择了Twitter为网站名称编辑本段成立之初Twitter由斯通、威廉姆斯和杰克·多尔西(JackDorsey)共同创建，目前拥有约1.75亿注册用户（截止至2011年04月02日 00:00），但是却有5600万Twitter帐户(约占注册用户数的32%)没有关注其他帐户，而有9000万Twitter帐户没有关注者。
这一数据表明，Twitter的实际用户数远远低于其注册用户数。
其他网站方面，Facebook目前的每月活跃用户数为6亿，与之相比Twitter还显得有些微不足道。
但它却与Facebook截然不同。
就像威廉姆斯所言，Twitter“降低了门槛”。
Twitter是现有博客网站合理发展的下一步，也是博客的初始阶段。
网民认为，键入140个字并发送到网络上更为便捷，因此Twitter实现了信息的流程化。
正如威廉姆斯所言，“它是迈向信息民主化的又一步，我坚信，如果能让人们更便捷地共享信息，未来会更美好”。
威廉姆斯再次成为“发布革命”的代言人，此前，他创造了“博客”概念。
Twitter诞生于2006年前，当时杰克·多尔西(Jack Dorsey)、比兹·斯通(Biz Stone)、伊万·威廉姆斯(Evan Williams)、诺亚·格拉斯(Noah Glass)均在Odeo工作。
Twitter社交媒体平台使用教程
Twitter社交媒体平台使用教程第一章：Twitter简介与注册Twitter是一款全球知名的社交媒体平台，用户可以通过短文本（推文）的形式发布自己的动态。
这款应用主打时事、新闻、娱乐等领域的分享与讨论，并提供全球范围内的互动和关注功能。
注册Twitter账号非常简单，只需提供邮箱或手机号码，创建一个用户名和密码即可。
第二章：Twitter个人资料设置一旦注册成功，你需要完善自己的个人资料。
点击页面右上角的"个人资料"按钮，进入个人资料设置。
在这里，你可以上传个人头像，填写个人简介，以及添加其他个人信息，如位置、网站链接等。
个人资料的完善可以帮助他人更好地了解你，并为你的推文和互动积累更多关注。
第三章：关注与被关注在Twitter上，你可以关注自己感兴趣的人、机构或组织，也可以被他人关注。
点击个人资料页面上的"关注"按钮或者搜索栏中的用户名，即可关注其他用户。
如果你希望他人关注你，可以通过发布有价值的推文、参与话题讨论以及与其他用户互动，提升自己的影响力和可见度。
第四章：推文与转发在Twitter上，推文是最常见的互动方式，也是用户传播信息和观点的主要途径。
你可以点击页面上的"撰写新推文"按钮，输入不超过280个字符的内容，并点击"推文"按钮发布。
同时，你还可以转发其他用户的推文，将其分享给自己的粉丝。
在转发时，你可以添加自己的评论和观点，与他人展开讨论。
第五章：主题标签与话题讨论Twitter以主题标签（Hashtags）的形式来整理和分类推文。
标签由"#"符号紧跟一个关键词或短语组成，如"#热门话题"。
通过点击标签，你可以查看与该主题相关的推文。
在Twitter上，各种话题的讨论经常会引起社会热议。
你可以通过参与话题的讨论，表达自己的观点，获取更多关注。
第六章：隐私设置与安全在社交媒体平台使用时，隐私和安全至关重要。
python api调用方法
python api调用方法Python API调用方法API（Application Programming Interface）是指应用程序编程接口，是一种软件接口，用于不同应用程序之间的通信。
Python是一种高级编程语言，具有易学易用、强大的功能和广泛的应用领域。
Python的API调用方法可以帮助开发者快速、高效地使用各种API接口。
Python API调用方法的基本步骤如下：1. 导入API库在Python中，使用API需要导入相应的库。
例如，如果要使用Twitter的API，需要导入Tweepy库。
导入库的方法如下：```import tweepy```2. 设置API密钥API密钥是使用API的前提条件，开发者需要在API提供商的网站上注册并获取API密钥。
例如，如果要使用Twitter的API，需要在Twitter开发者平台上注册并获取API密钥。
设置API密钥的方法如下：```consumer_key = 'your_consumer_key'consumer_secret = 'your_consumer_secret'access_token = 'your_access_token'access_token_secret = 'your_access_token_secret'auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API(auth)```3. 调用API接口调用API接口是使用API的核心步骤。
不同的API接口有不同的调用方法和参数。
例如，如果要使用Twitter的API，可以调用api.search 方法来搜索相关的推文。
sdk 和 api 使用场景
sdk 和 api 使用场景SDK (Software Development Kit) 是一个软件开发工具包，提供给开发者使用，用于开发特定平台的应用程序。
SDK通常包含库、工具和文档，用于帮助开发者在特定平台上构建、测试和部署应用程序。
API (Application Programming Interface) 是一组定义了软件组件之间通信规则的接口。
API允许不同的软件组件之间交换信息和相互操作。
API可以是标准化的接口，也可以是自定义的接口。
SDK一般用于特定平台的应用开发，而API则是用于不同软件组件之间的交互。
以下是一些常见的SDK和API使用场景：1. 移动应用开发：对于移动应用程序开发，开发人员可以使用特定平台的SDK，如iOS SDK或Android SDK，来构建和测试应用。
这些SDK提供了必要的库和工具，以便开发人员能够访问特定平台的功能和服务。
2. 网络开发：在网络开发中，开发人员可以使用各种API来访问网络服务和提供的功能。
例如，开发人员可以使用Google Maps API来集成地图功能，或使用Twitter API来访问和发布推文。
3. 人工智能和机器学习：针对人工智能和机器学习领域，开发人员可以使用AI和ML SDK和API来使用和集成各种机器学习算法和模型。
这些SDK和API提供了各种功能，如语音识别、图像分析和自然语言处理。
4. 云计算：对于云计算领域，开发人员可以使用云提供商（如AWS、Azure和Google Cloud）的SDK和API来访问和管理云资源。
这些SDK和API使开发人员能够在应用程序中使用云服务，如存储、计算和数据库。
总而言之，SDK和API广泛应用于各个领域的应用开发中，提供了更多的功能和服务，使开发人员能够更高效地构建应用程序。
twitter案例分析
Twitter的资本模式
Twitter的商业模式
战略目标 目标客户群 产品和服务 收入和价值来源 核心能力
Twitter战略目标
Twitter的战略目标是成为地球的脉搏。具体包括以下五个方面：
① 建立神经网络系统：突发事件响应、活动传播目标客户群 ②ห้องสมุดไป่ตู้整合搜索功能：为搜索引擎提供实时数据流； ③ 建立Tweet Rank系统：为用户、企业、广告主提供数据参考； ④ 树立名人效应：吸引更多名人用户，提高自身品牌效力； ⑤ 电视宣传片：帮助你分享，帮助你发现。
Twitter收入和价值来源
Twitter的价值网络是以Twitter网站为核心，涉及Twitter提供的平台广告服务、使用 Twitter服务的用户、与Twitter合作的第三方应用平台开发商、提供品牌推广服务的企业。 它们之间的关系如图：
Twitter收入和价值来源
作为微博的创始者Twitter已经拉到了足够多的人气和用户，目前Twitter的盈利模式主要 有以下几种：
Twitter的资本模式
提速上市步伐：
美国知名第三方客户端开发商TD于今年五月底向外界证实，世界最大的微博客服务网站 Twitter已经完成对其的并购交易。这意味着Twitter正在积极地进行业务的横向并购，上市步伐 正在加快。收购完成后，TD将成为Twitter一个业务部门，为其设计新的客户端软件以提高 Twitter的信息管理服务水平。虽然Twitter表示对并购一事不便作出评论，但TD的负责人却已经 向外证实了这一消息。业界普遍认为，并购TD是Twitter谋求早日上市的一个信号，“Twitter开 始采取积极收购的战略，是为最大限度地提高自身的实力和服务水平，谋求最优的上市价格”。
twitter开发者申请流程
twitter开发者申请流程作为世界上最受欢迎和广泛使用的社交媒体平台之一，Twitter为开发者提供了一系列丰富的API和工具，使开发者能够构建创新的应用程序和服务。
如果你想成为一名Twitter开发者，你需要进行一系列的申请和审核。
以下是Twitter开发者申请的详细流程。
第一步：创建一个Twitter账户第二步：准备开发者申请材料在进行Twitter开发者申请之前，你需要准备一些必要的材料。
这些材料包括：1.一个明确的开发项目概述：你需要清楚地描述你打算开发的项目或应用的功能、目标用户和预期效果。
2.一个应用程序名称：为你的应用程序选择一个唯一且易于记忆的名称。
3.详细的应用程序描述：在申请中，你需要提供一个关于应用程序的详细描述，包括它的特点、功能和用途。
第三步：申请成为Twitter开发者第四步：等待审核结果一旦你提交了申请，你就需要耐心等待审核结果。
Twitter通常会在一周内回复你的申请。
在等待期间，你可以继续完善你的开发项目，以及准备其他可能需要的材料。
第五步：接受开发者协议如果你的申请被接受，你将会收到一封电子邮件，告知你已经成为一名Twitter开发者。
在此之后，你需要登录到Twitter开发者平台，接受开发者协议。
第六步：创建一个Twitter应用程序第七步：遵从Twitter开发者规范一旦你的应用审核通过，你需要遵守Twitter开发者规范。
这些规范包括限制对Twitter API的访问频率、处理敏感用户数据的方式、保护用户隐私等。
确保你的应用程序符合这些规范，以避免违反Twitter的规定。
第八步：开始开发你的应用现在，你可以开始使用Twitter API和其他开发者工具，构建你的创新应用了。
你可以使用Twitter API来获取和发布推文、特定的话题、实时监听用户活动等。
通过合理利用这些功能，你可以开发出各种类型的应用程序，包括社交管理工具、数据分析应用、推广平台等。
snscrape 推特 用法
snscrape 推特用法snscrape 是一个用于从社交媒体网站上获取数据的命令行工具，它可以用来从推特（Twitter）上获取数据。
下面我将从多个角度来介绍 snscrape 在推特上的用法。
1. 安装和基本用法：首先，你需要安装 Python 和 pip（Python 包管理工具）。
然后通过 pip 安装 snscrape：pip install snscrape.获取推特数据的基本用法如下：snscrape twitter-search "关键词" > 输出文件名.txt.你可以将 "关键词" 替换为你感兴趣的关键词，输出文件名也可以根据你的需求进行更改。
2. 获取特定用户的推文：你可以使用以下命令获取特定用户的推文：snscrape twitter-user 用户名 > 输出文件名.txt.将 "用户名" 替换为你想要获取推文的用户的用户名。
3. 获取特定主题的推文：你可以使用以下命令获取特定主题的推文：snscrape twitter-hashtag 主题 > 输出文件名.txt.将 "主题" 替换为你感兴趣的主题。
4. 时间范围内的推文获取：你可以使用以下命令获取特定时间范围内的推文：snscrape twitter-search "关键词 since:2022-01-01 until:2022-12-31" > 输出文件名.txt.将 "关键词" 替换为你感兴趣的关键词，以及设定合适的起始时间和结束时间。
5. 其他选项：snscrape 还提供了许多其他选项，比如限制获取的推文数量、获取推文的转发和回复等。
你可以通过运行以下命令查看所有可用选项：snscrape twitter-search --help.总的来说，snscrape 是一个强大的工具，可以帮助你从推特上获取各种类型的数据，包括特定关键词、用户、主题以及时间范围内的推文。
API爬虫--Twitter实战
API爬⾍--Twitter实战本篇将从实际例⼦出发，展⽰如何使⽤api爬取twitter的数据。
1. 创建APP2. 确定要使⽤的APItwitter提供多种类型的api，其中常⽤的有和。
前者是常见的api类型，后者则可以跟踪监视⼀个⽤户或者⼀个话题。
REST API下⾯有很多的api，有价值爬取的有以下⼏个：GET statuses/user_timeline：返回⼀个⽤户发的推⽂。
注意twitter⾥回复也相当于发推⽂。
GET friends/ids：返回⼀个⽤户的followees。
GET followers/ids：返回⼀个⽤户的followers。
GET users/show：返回⼀个⽤户的信息。
3. 官⽅类库下载。
说实话，api爬⾍好不好写，全看类库提供的功能强不强。
twitter提供了多种语⾔的类库，本⽂选择java类库。
4. 验证授权凡是访问api，都需要验证授权，也即：。
⼀般流程为：以app的id和key，⽤户的⽤户名和密码为参数访问授权api，返回⼀个token（⼀个字符串），即算是授权完成，之后只需访问其他api时带上这个参数就⾏了。
当然，不同的⽹站授权过程各有不同。
较为繁琐的⽐如⼈⼈⽹需要先跳转⾄回调⽹页，⽤户登陆后再返回token。
twitter的授权过程也不简单（需要多次http请求），但是幸运的是类库中已经帮我们实现了此过程。
例，twitter的Auth1.1授权，其中需要设置的四个参数在app管理界⾯就能看到：ConfigurationBuilder cb = new ConfigurationBuilder();cb.setOAuthAccessToken(accessToken);cb.setOAuthAccessTokenSecret(accessTokenSecret);cb.setOAuthConsumerKey(consumerKey);cb.setOAuthConsumerSecret(consumerSecret);OAuthAuthorization auth = new OAuthAuthorization(cb.build());Twitter twitter = new TwitterFactory().getInstance(auth);twitter还提供⼀种⽆需⽤户授权（需app授权）的选择，访问某些api时可⽤次数⽐Auth1.1授权的要多：ConfigurationBuilder cb = new ConfigurationBuilder();cb.setApplicationOnlyAuthEnabled(true);Twitter twitter = new TwitterFactory(cb.build()).getInstance();twitter.setOAuthConsumer(consumerKey, consumerSecret);try {twitter.getOAuth2Token();} catch (TwitterException e) {e.printStackTrace();}5. 调⽤API授权之后，我们就可以真正地开始爬数据了。
16款杂七杂八的Twitter第三方应用帕兰映像
16款杂七杂⼋的Twitter第三⽅应⽤帕兰映像16款Twitter第三⽅应⽤，各种杂七杂⼋的都有。
MyCleenrMyCleenr 是⼀个可以帮助⽤户筛选好友的在线⼯具，不过此类⼯具的机械性，并不⼀定能够替代⽤户完全执⾏清理垃圾好友，或者添加合适的好友，最好还是作为⼀种参考为佳。
viatweet.im提供第三⽅的 twitter IM 机器⼈服务，可在其⽀持的 IM 软件上收发 tweets。
tweet.im 收发信息都很快捷，⽽且私信会单独弹出聊天窗⼝，避免忽视别⼈发的私信;另外对字数进⾏了严格的控制，超过140个字符则不能发出，这也⼀个很贴⼼的细节，避免了很多有头⽆尾的信息！viaTwTaskTwitter 上的待办事宜应⽤。
随着 Twitter 越来越进⼊我们⽇常的⽣活，不少⼈很多的事情都是通过 Twitter 在操作。
⽐如 TwTask 可以让⽤户通过 Twitter 来记录⾃⼰的任务、待办事宜等，并且根据时间来提醒。
Tweetreplies⼀款提供将Twitter的Reply信息发送到你的Email的服务。
只需要输⼊您的Twitter⽤户名（不需要密码），然后输⼊您想要发送到的邮箱即可。
此外，Tweetreplies还提供了⼀个RSS烧制服务，就是可以将你所有的被⼈给你的Reply烧制成⼀个RSS进⾏订阅。
viaBubbleTweet⼀个提供在你的Twitter Profile⾥⾯加⼊⼀个可弹出的视频介绍（ Pop-Up Video Message）的服务。
可以录制三⼗秒的时长。
实例见此。
Tweetvisor⼀个twitetr优化版本，其将Twitter的内容合理的布局，将Reply和Direct Message，RT等在同⼀个页⾯上来展⽰，需要使⽤twitter帐号登录。
想法很不错，不过不⾜之处是不⽀持中⽂。
Secrectweet⼀个允许你使⽤匿名来发表的匿名Twitter站点。
viaTwitterribbons⼀个允许你在⽹站上放的右上⾓加上⼀个Follow Me on Twitter的斜带。
twilio用法
Twilio是一个云通信平台，提供API接口来发送和接收短信、语音和其他通信方式。
以下是使用Twilio的基本步骤：
1. 注册Twilio账户并获取账户SID和认证令牌。
2. 在代码中导入Twilio库，例如在Python中使用`twilio`模块。
3. 使用Twilio的API接口发送短信或拨打电话。
例如，使用Twilio的语音API，可以通过调用`client.calls.create()`方法来创建呼叫。
在创建呼叫时，需要提供目标电话号码、源电话号码以及呼叫的URL（用于接收呼叫时处理呼叫事件的回调）。
4. 在处理接收到的短信或呼叫时，可以根据需要对这些通信进行响应。
例如，可以回复短信或接听电话并播放预先录制的消息。
需要注意的是，使用Twilio发送短信时，每月有一定的短信限制，并且每条短信前面会加上“Sent from a Twilio trial account”的文本。
此外，为了保护账户安全，建议不要在代码中硬编码账户SID和认证令牌，而是通过环境变量或其他安全方式存储这些敏感信息。
以上是使用Twilio的基本步骤，具体实现方式可能因编程语言和具体需求而有所不同。
建议参考Twilio官方文档和API文档以获取更详细的信息和使用示例。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
TwitterAPI——ChineseVersion目前的国内的微博客很多，不少微博客都提供OpenAPI，然而，很多微博提供的API和Tw itter的API有一些或多或少的差别，调用格式上并不完全相同。
我建议所有提供API的微博客系统，都将各自的API统一为Twitter的API调用格式，例如目前较有影响的开源微博系统StatusNet（Laconica）的API格式就完全兼容Twitter，这种统一A PI对于开发者和用户都有很大的好处。
对于开发者，针对某一个微博的应用可以快速移植到另一个微博，节省开发时间。
对于用户，用户可以自定义客户端应用程序，只要换一下API地址，就能使用同一个应用程序，来访问各个不同的微博。
例如目前很多人通过StatusNet的客户端来访问Twitter一样，使用起来很方便。
Twitter的API具体是什么格式的呢？根据TwitterAPI文档和新浪微博开放平台的文档，这里提供了一个TwitterAPI的中文翻译文档，供开发者们参考。
Twitter开放API文档Twitter通过API的方式开放一些应用接口，这篇文档用来介绍Twitter目前开放的接口，为希望开发基于Twitter服务扩展的工具或应用的开发人员提供技术和文档服务。
认证除了部分API(如：公共时间线(publictimeline))外，所有的API方法都必须要求用户认证，所有的返回都与认证用户相关。
例如，尝试获取一个设置为私密的且不是您的好友的用户信息时，将会返回失败状态。
Twitter目前仅支持HTTPBasicAuthentication验证机制。
当使用HTTPBasicAuthentication时，请使用您在Twitter注册的“用户名”作为Session或Cookie的“用户名”部分的内容。
多状态[RESTFull]结果传输TwitterAPI力求根据用户特定的请求返回对应特定格式的数据，您可以发现我们提供的API 中有一个重要的便利之处，通过简单的更改URI中的文件后缀名，您可以获得您想要的返回结果的格式，这篇文档中将说明每个方法中有哪些格式可以用。
Twitter目前支持以下的四种数据返回格式：XML、JSON、RSS、Atom，您可以在每次请求时使用不同的请求方法指定不同的返回结果。
参数一些API接受可选和必须的参数，当参数可用时，我们会在接下来的文档中提到这些参数。
注意：当传送复杂字串时，请一定先将字串编码为UTF-8格式，并再做一次URL编码(Encode)。
HTTP请求除非特意指明，Twitter的开放API通过HTTPGET方式的调用，需要提交信息或传送私密消息时使用POST方法。
以下将说明API返回的信息格式的组成，一些API将返回与用户请求“内容”相关的信息，而有一些将返回与客户端发送的“HTTP头信息”相关的一些信息。
例如，多数支持since参数的方法，同样会对HTTP头中的If-Modified-Since这个HTTP头感兴趣。
需要注意的是，当某些行为既可以通过参数又可以通过HTTP头进行控制时，优先接受通过参数方式设定的值。
当请求返回数据时，返回数据的编码统一为UTF-8格式，且我们会将一些外部符号编码为HTML实体（&#number;或&text）格式。
限制每一个客户端每小时最多允许150次请求。
HTTP状态码TwitterAPI会对每次请求返回合适的HTTP状态。
例如，当请求一个不存在的用户信息时，API会返回404NotFound；当一次请求没有被认证并授权时，API会返回401NotAuthorized状态。
使用API的简便方法如果您的系统安装有curl，您已经有了一个非常强大的使用微博API的工具。
以下是使用c url的例子，非常简单：非授权情况下访问public_timeline：curl/statuses/public_timeline.xml获取朋友的timeline,使用认证：curl-uemail:password/statuses/friends_time line.xml仅获取头部信息：curl--heademail:password/statuses/friends_timeline.json 用户状态相关方法statuses/public_timeline返回未设置私密的用户(必须有自定义的用户头像)的最近20条消息，该方法不需要身份认证。
访问地址：/statuses/public_timeline.format支持格式(format)：xml, json,rss,atom参数列表：无statuses/friends_timeline返回最近24小时内的最新的20条认证用户及其好友更新的消息。
访问地址：/statuses/friends_timeline.format支持格式(format)：xml, json,rss,atom参数列表：since_id:可选参数（微博信息ID）.只返回ID比since_id大（比since_id时间晚的）的微博信息内容。
示例:/statuses/friends_timeline.xml?since_id=12345max_id:可选参数（微博信息ID）.返回ID不大于max_id的微博信息内容。
示例:/statuses/friends_timeline.xml?max_id=54321count:可选参数.每次返回的最大记录数，不能超过200，默认20.示例:/statuses/friends_timeline.xml?count=5page:可选参数.返回结果的页序号。
注意：有分页限制。
根据用户关注对象发表的数量，通常最多返回1,000条最新微博分页内容,默认1示例:/statuses/friends_timeline.xml?page=3statuses/user_timeline返回认证用户最近24小时内最新更新的20条消息，同样，通过给定userIdOrName参数，可以用来请求其他用户的最近的消息更新。
该API可以不认证。
访问地址：/statuses/user_timeline.format支持格式(format)：xml, json,rss,atom参数列表：id：可选参数.根据指定用户UID或微博昵称来返回微博信息。
默认为当前用户。
示例:/statuses/user_timeline/12345.xmluser_id：可选参数.用户UID，主要是用来区分用户UID跟微博昵称一样，产生歧义的时候，特别是在微博昵称为数字导致和用户Uid发生歧义。
示例:/statuses/user_timeline.xml?user_id=1401881screen_name：可选参数.微博昵称，主要是用来区分用户UID跟微博昵称一样，产生歧义的时候。
示例:/statuses/user_timeline.xml?screen_name=101010since_id：可选参数（微博信息ID）.只返回ID比since_id大（比since_id时间晚的）的微博信息内容示例:/statuses/user_timeline.xml?since_id=12345max_id:可选参数（微博信息ID）.返回ID不大于max_id的微博信息内容。
示例:Example:/statuses/user_timeline.xml?max_id=54321count:可选参数.每次返回的最大记录数，最多返回200条，默认20。
示例:/statuses/user_timeline.xml?count=200page：可选参数.分页返回。
注意：最多返回200条分页内容。
示例:/statuses/user_timeline.xml?page=3statuses/mentions显示20条最近的对用户的回复消息，(消息前缀为@username)。
该API只开放给认证用户，请求其他用户的收到的回复消息列表是非法的，无论其他用户设置私密与否。
访问地址：/statuses/replies.format支持格式(format)：xml, json,rss,atom参数列表：since_id.可选参数.返回ID比数值since_id大（比since_id时间晚的）的提到。
示例:/statuses/mentions.xml?since_id=12345max_id.可选参数.返回ID不大于max_id(时间不晚于max_id)的提到。
示例:/statuses/mentions.xml?max_id=54321count.可选参数.每次返回的最大记录数（即页面大小），不大于200，默认为20。
示例:/statuses/mentions.xml?count=200page.可选参数.返回结果的页序号。
注意：有分页限制。
示例:/statuses/mentions.xml?page=3用户消息相关方法statuses/show返回指定Id的一条消息，返回信息中包含作者信息。
访问地址：/statuses/show/id.format或者/statuses/show.format?id={id}//测试无法使用该地址方式支持格式(format)：xml, json参数列表:id.必须参数(微博信息ID)，要获取已发表的微博ID,如ID不存在返回空示例:/statuses/show/142277.xmlstatuses/update更新认证用户的消息，必须包含content参数，且必须以POST方式请求。
成功时按指定格式返回当前的消息。
访问地址：/statuses/update.format支持格式(format)：xml, json参数列表:status.必填参数，要更新的微博信息。
必须做URLEncode,信息内容部超过140个汉字,为空返回400错误。
in_reply_to_status_id.可选参数，@需要回复的微博信息ID,这个参数只有在微博内容以@us ername开头才有意义。
lat.可选参数，纬度，发表当前微博所在的地理位置，有效范围-90.0到+90.0,+表示北纬。
只有用户设置中geo_enabled=true时候地理位置才有效。
long.可选参数，经度。
有效范围-180.0到+180.0,+表示东经。
statuses/destroy根据指定的id删除一条消息，认证用户必须是消息的作者。
访问地址：/statuses/destroy/id.format参数列表:id必须，待删除的消息Id，例如：/statuses/destroy/12345.json或者/statuses/destroy.xml?id=23456用户操作接口users/show显示指定用户的扩展信息，需要给定用户的id或显示名称。