遥感与作物生长模型数据同化应用综述

遥感与作物生长模型数据同化应用综述
黄健熙;张晓东;朱德海;黄海;马鸿元;卓文;黄然;高欣然;刘峻明;苏伟;李俐
【期刊名称】《农业工程学报》
【年(卷),期】2018(034)021
【摘要】遥感是获取大面积地表信息最有效的手段,在农业资源监测、作物产量预测中发挥着不可替代的重要作用;作物生长模型能够实现单点尺度上作物生长发育的动态模拟,可对作物长势以及产量变化提供内在机理解释.遥感信息和作物生长模型的数据同化有效结合二者优势,在大尺度农业监测与预报上具有巨大的应用潜力.该文系统综述了遥感与作物生长模型的同化研究,概述了遥感与作物生长模型数据同化系统的构建,在归纳国内外研究进展的基础上,总结了当前主流同化方法的特点以及在不同条件下的同化效果.进而具体分析影响同化精度的关键环节,明确了相关科学概念,并相应指出改善精度的策略或者方向.最后从多参数协同、多数据融合、动态预测、多模型耦合以及并行计算环境5个方面展望了遥感与作物生长模型数据同化的未来研究重点和发展趋势,同时结合农业应用现实需求,介绍一种数据同化与集合数值预报结合的应用框架,为大区域、高精度同化研究提供新的思路与借鉴.【总页数】13页(P144-156)
【作者】黄健熙;张晓东;朱德海;黄海;马鸿元;卓文;黄然;高欣然;刘峻明;苏伟;李俐【作者单位】中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083;中国农业大
学土地科学与技术学院,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083
【正文语种】中文
【中图分类】TP79;S31
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