基于深度学习的鱼类识别系统设计

基于深度学习的鱼类识别系统设计
林志谋
【期刊名称】《顺德职业技术学院学报》
【年(卷),期】2024(22)2
【摘要】鱼类识别系统在生态环境保护和渔业资源管理中具有重要的应用价值。

文章基于深度学习技术,通过百度EasyDL平台对大量的鱼类图像数据集进行训练和优化,建立一个可用于鱼类识别的深度学习模型,开发一款安卓APP,该系统通过嵌入式安卓系统摄像头拍照,调用训练好的鱼类识别模型的API接口实现鱼类的快速准确识别,并在测试集上进行准确性和性能评估。

实验结果表明,该系统能够高效准确地识别鱼类。

【总页数】5页(P74-78)
【作者】林志谋
【作者单位】厦门海洋职业技术学院信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于深度学习的海底观测视频中鱼类的识别方法
2.基于深度学习的鱼类识别与检测的算法研究
3.基于深度学习的鱼类智能识别系统的设计与实现
4.基于深度学习的鱼类识别相关技术研究现状及展望
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