F分数模型下我国互联网上市企业财务风险预警研究
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资本运营
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全国流通经济F分数模型下我国互联网上市企业财务风险预警研究
席燕玲
(长沙环境保护职业技术学院,湖南长沙410014
) 摘要:
当今时代,互联网行业发展迅猛,财务风险无处不在,本文以沪深两市21家上市互联网企业为样本,选取2014年~2018年财务相关数据,
运用F分数模型对其进行财务风险预警,得出了相应的结论。
关键词:F分数模型;
互联网上市公司;财务风险中图分类号:F275 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2020)18-0080-02
一、我国互联网企业发展财务风险现状
2015年李克强总理在政府报告中指示大力发展“互联网+”
行动计划,引发互联网投资热潮,“互联网+”带来产业融合具有巨大的发展前景和广阔空间,根据CNNIC发表的互联网网民报告显示,截止2018年12月,我国互联网网民用户8.29亿,同比增长3.8%,普及率达59.60%。
万物互联时代,互联网行业已经成为我国经济的新增长点,许多企业为了在市场中赢得最大利益,采用多元化经营,盲目产业扩张和新设并购企业,在筹资、投资、运营等财务行为上出现风险。
互联网企业都必须面对客观存在的财务风险的现实,避免企业陷入财务困难。
因此,如何在瞬息万变的互联网时代求得发展和生存,成为现代企业亟待解决的问题,通过建立合理预测模型,对互联网企业财务状况进行适时监控,对其财务风险进行预警是有必要的。
二、财务风险预测模型研究方法—
——F模型原理由于Z分数模式在建立时并没有充分考虑到现金流量的变动等方面的情况,因而具有较大的局限性。
F分数模型是1996年我国学者周首华、杨济华、王平在Z-score模型基础上,增加了对企业财务风险影响大的现金流量指标,改进了公司的偿债能力模型。
F分数模型通过对4160家公司数据验证,准确率高达70%,相比Z分数模型能更精准对企业财务风险做出预警。
三、实证分析
1.
样本选取及数据来源本文以入选中国互联网100强企业中在沪深证券交易所上市的21家互联网企业为样本,选取2014年~2018年年
报数据,资料来源于东方财富网、新浪财经、Wind中个股资料。
2.变量筛选 表1
变量指标
变量指标
测定方向
X1=(
期末流动资产-期末流动负债)
/期末总资产测定企业资产的流动性。
该指标数值越大,表明公司资产的流动性越大财务风险越小
X2=期末留存收益/期末总资产
测定企业累计获利能力。
该指标比例越高财务风险越小
X3=(税后纯收益+折旧)/平均总负债
测定企业所产生现金流量可用于偿还债务的能力,该指标数值越大表明公司的偿债能力越强
X4=期末股东权益的市场价值/期末总负债
测定公司的投资价值,反映所有者权益与负债之间的关系,
该指标数值越大表明公司的投资价值越大X5=(
税后纯收益+利息+折旧)
/平均总资产测定企业总资产创造现金流量的能力,指标越高财务风险越小
其中,
X4的期末股东权益的市场价值=每股市价(每年期末股市交易日的收市价格)×流通股数+每股净资产×非流通股数
3.F分数模型构建
F分数模型的五个自变量通过加权汇总后产生总判别分数预测值,称之为财务风险等级值(简称“F”值),表示财务风险预警的上限标准或临界值。
公式如下:
F=-0.1774+1.1091X1+0.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5
周首华认为F分数模型的临界点是0.0274;当F数值≤0.0274,表明公司陷入财务困难,面临破产;当F数值0.0274<F<0
.0775,不确定区域,可能将破产公司预测成能继续生存公司,也可能将继续生存公司预测为破产公司,因此公
DOI:10.16834/ki.issn1009-5292.2020.18.038
资本运营
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司的F分数在此区域时,要应予进一步研究分析。
当F≥0.0775
,处于安全区域,表明企业可持续稳健经营。
4.
我国互联网企业结果分析将样本数据我国21家互联网行业沪深上市企业的数据输入模型进行计算,其计算结果X3是导致样本企业F值不同的重要因素,X3是测定企业所产生的现金流量可用于偿还债务的能力。
结果证实现金流量对互联网上市企业的重要性,同时也证明公司现金流量是偿还债务能力主要依据,预测财务风险的重要变量指标,该指标数值越大,表明公司的偿债能力越强。
互联网企业要改变F的数值大小,可以通过在控制或降低总负债,同时增加税后纯收益和折旧的总额来达到降低财务风险的目的。
表2
我国互联网行业上市企业F值
股票代码股票名称
2018年
2017年
2016年
2015年
2014年
平均值
300017网宿科技1.215735 1.341583 4.323923 3.485019 4.654303 3.004113002555三七互娱1.275323 2.340799 2.004482 2.811612 0.51526 1.789495002195二三四五1.865358 2.233965 2.702265 3.214548 2.374767 2.478181300059东方财富0.351055 0.303487 0.27623 0.504403 0.304804 0
.347996002148北纬科技1.273188 2.653379 2.042763 0.140868 1.17705 1.45745601519大智慧
0.670712 1.092526-7.11062-2.81597 1
.767758-1.27912002624完美世界0.803303 0.597901 0.841393 0.019327 1.166328 0.68565002261拓维信息-4.61713 0.417942 0.898351 1.453631 1
.516228-0.0662
002517恺英网络0.763504 4.275683 2.830055 2.916072 0.085185 2.1741002174游族网络0.834395 0.005408 0.91437 2.038352 2.823794 1.323264300113顺网科技0.744664 1.852979 2.133333 2.453565 1.315387 1.699985300315掌趣科技-6.19089 0.375053 0.651172 0.672622 1.0135-0.69571
300104乐视网-1.74462-2.74072-0.06571 0.018572-0.24195-0.95489603000人民网
1.203167 0.904984 1.485154 2.227668 2.698942 1
.703983300431暴风集团-2.78841-0.34971-0.49786 1.138933-0.49941
002467二六三
0.432428 0.292837-0.63353 0.797281 1.490495 0
.475903002558巨人网络1.298699 1.689266 3.202401 2.199498 2.351229 2.148219300052中青宝0.060734 0.643229 0.148382 0.849919 0.084842 0.357421300295三六五
0.866571 1.583566 2.9989 3.10851 4.449485 2
.601406002024
苏宁易购0.354525 0.151671 0.034288 0.029259 0.014862 0
.116921 从表2中计算可以得出我国互联网行业沪深上市企业2014年~2018年的F值平均值为1.0629,在国家战略“互联网+”的背景下,整体企业财务状况还是较好,有16家企业5
年F平均值大于0.00274.占比76.20%,说明发生财务风险可能小。
然而,面对快速增长的经济模式,作为新兴行业,互联网企业面临着复杂的经济环境和残酷市场的竞争压力,表3中乐视网、暴风集团、大智慧、掌趣科技、拓维信息的2014年~2018年F平均值都小于0.0274,F平均值为负数,乐视网2019年停市进一步验证F分数模型的准确性。
通过对F值小于0.00274的乐视网、暴风集团、掌趣科技、大智慧等互联网上市企业深入研究,发现其企业在财务行为中筹资方式单一、现金流断裂;营运应收款占比大、成本费用高;投资盲目性扩张、多次并购中失去核心竞争等特征,陷入财务困境。
同时也有借着网络时代大潮逐渐走出自己经营方式的苏宁易购,采用O2O全渠道经营模式和线上线下开放平台,苏宁易购F值从2014年的0.015上升到2018年的0.355,财务风险逐年下降。
四、结语
综上所述,互联网上市企业在快速发展时,要树立财务风险意识,从上到下增强财务风险意识,也可设立单独的风险管理部门,防范不当财务行为,避免企业陷入财务困难。
通过建立财务风险预警机制,是上市企业需求有效风险防控
的举措,财务风险是个复杂的问题,F分数值只能作为其部
分参考值,分析具体风险时互联网企业还要结合企业自身实际情况进行研究。
参考文献:
[1]
周守华,杨济华,王平.论财务危机的预警分析-F分析模型[J].会计研究,1996,(08).
[2]
李春梅.我国农业上市企业财务风险评价研究—基于F分数模型[J].南方企业家,2018,(03).
[3]梁杰.F分数模型下辽宁省装备制造业上市公司财务风
险测评研究[J].财会通讯,2011,(09).
[注]基金项目:本文系湖南省自然科学基金科教联合项目
“互联网时代财务行为与治理”(项目编号2019JJ70018)的部分研究成果
作者简介:
席燕玲,供职于长沙环境保护职业技术学院,高级经济师,硕士;研究方向:公司财务管理,商业经济。