数据可视化—基于R语言教学大纲
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《数据可视化—基于R语言》
教学大纲与教学计划 一、课程及教师基本信息
课程名称 （中/英文） 数据可视化—基于R
语言
D a ta V is u a liz a tio n w ith R
课程编号 学分 2
课程性质 选修 授课对象 本科或研究生 先修课程要统计学
任课 教师 信息 姓名 职称 办公时间及地点：
办公电话、邮箱地址：
助教
信息
教师
简介
二、教学目标与课程简介
课程教学目标
设置本课程的目的在于培养学生使用R语言分析数据和解决实际问题的基本能力。
教学应达到的总体目标是：（1）使学生系统地掌握数据可视化的基本统计方法。
（2）掌握各种数据可视化方法的不同特点、应用条件及适用场合。
（3）熟练使用R语言进行数据可视化，并对可视化的结果进行合理的解释和分析。
课程简介
《R语言数据可视化》是为全校本科生（或研究生）开设的一门选修课，教学内容主要包括：数据可视化与R语言、R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视
化、时间序列可视化等内容。
本课程适合本科适合全校所有学生修读，
要求学生已经初步掌握统计学的基本知识。
每周教学时间为2课时，以
课堂讲授和课后练习为主。
使用中文教材（参见后文的推荐教材目录），
并在讲授过程中结合R软件实现可视化。
作业以实际问题和实际数据
为主。
三、考核与考试
考核 方式
平时考核
（ %）
注：占总成
绩的
40-60%
考核类型 课程作业 课堂表现 期中考试
占平时考
核比例
40 20 0
期末考核
（ %）
占60%。
采取实际数据分析报告形式，主要考核学生的
理解和应用能力。
要求学生自己收集实际数据，并使用R
语言对数据进行可视化分析，写出R代码，撰写完整的
可视化分析报告。
学习 要求 学生在课前需要根据教学进度预习教材内容。
课后认真完成指定的作业教。
每周的课外学习时间不应少于3小时。
四、教学计划和教学内容
教学 周 章节
名称
讲授内容
和程度
教学
时数
学生学习要求
掌握的内容 课后作业
第1周 数据可视
化与R语
言
数据可视化的基
本问题、R下载、
安装和初步使
用。
创建R数据。
2
数据可视化的目
的。
R数据的创建。
下载和安装R。
R的初步使用练
习。
第2周 数据可视
化与R语
言
R语言数据处理。
2
R数据的其他操作。
生成频数分布表。
数据类型的转换。
下载和安装R。
R的初步使用练
习。
第3周 R语言绘
图基础
R的基本绘图函
数。
图形参数与
图形控制。
页面
布局与图形组
合。
2
高级绘图函数
plot。
其他高级绘图
函数。
低级绘图函
数。
图形参数和图
形控制。
绘图颜色
R函数练习。
课后作业。
的使用。
Pat函数和layout函数的的使用。
第4周 类别数据
的可视化
条形图及其变
种。
树状图。
马
赛克图及其变
种。
2
条形图及其应用场
合。
使用R函数绘
图各种图形。
R函数练习。
课后习题作业。
第5周 类别数据
的可视化
关联图和独立性
检验的P值图。
气泡图和热图。
玫瑰图和金字塔
图。
饼图及其变
种。
2
各种图形的特点及
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第6周 分布特征
可视化
直方图与核密度
图。
箱线图和小
提琴图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第7周 分布特征
可视化
点图和带状图。
海盗图和分布概
要图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第8周 变量间关
系可视化
散点图与散点图
矩阵。
条件散点
图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第9周 变量间关
系可视化
3D散点图和气
泡图。
广义配对
图阵。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第10周 样本相似
性可视化
轮廓图和雷达
图。
星图和脸谱
图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第11周 样本相似
性可视化
聚类方法简介。
聚类图和热图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第12周 时间序列
可视化
反映时间序列变
化模式的图形。
2
折线图和面积图。
蒸汽图和风筝图。
表格图和日历图。
使用R函数绘图各
种图形。
R函数练习。
课后习题作业。
第13周 时间序列
可视化
反映时间序列变
动特征的图形。
成分分解图。
2
瀑布图和斜率图。
序列的改变点。
时
间序列的动态交互
图。
使用R函数绘
图各种图形。
R函数练习。
课后习题作业。
第14周 其他可视
化图形
瀑布图。
环和弦
图。
桑基图。
平
行集图。
3D透视
图。
词云图。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
形。
R函数练习。
课后习题作业。
第15周 其他可视
化图形
出版物中的图
表。
2
各种图形的特点和
应用场合。
使用R
函数绘图各种图
表。
R函数练习。
课后习题作业。
第16周 总复习 数据可视化及其
图形分类。
各章
的内容框架和学
习要点
2
各章节之间的逻辑
和学习要点。
第17周 期末考试 期末考试：撰写数据分析报告。
注：1. 教学进度和时数可根据教学情况做适当调整。
2. 学生学习要求包括教材阅读、参考书目阅读、课程作业、课后练习等；
五、推荐教材及阅读文献
使用教材：
贾俊平著，《数据可视化—基于R语言》，人民邮电出版社，2020。
参考文献：
John Hilfiger.R.
图形化数据分析. 北京：人民邮电出版社，2017.
Winston Cbang.R 数据可视化手册. 北京：人民邮电出版社，2014.
Paul Murrell.R. R绘图系统. 第2版，北京：人民邮电出版社，2016.
Robert I.Kabacoff.R. R语言实战. 第2版，北京：人民邮电出版社，2016.
版社，2015.
Joseph Adler.R. 语言核心技术手册. 第2版，北京：电子工业出版社，2014.
贾俊平. 统计学—基于R. 第3版，北京：中国人民大学出版社，2019.
课程负责人（签字）：
基层教学组织（教研室）负责人（签字）：
学院（系）、部主管领导（签字）：
学院（系）、部（盖章）
_________年____月____日。