spss实验报告模板

实验报告
实验三连续变量的统计描述与参数估计
实验目的：
1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：
1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进
行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：
（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。

把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。

把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”
框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。

（4）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。

把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。

（5）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。

把“S5职业”添加到“行”中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”框中选择“观察值”，在“百分比”框中选择“行”和“列”，点击“继续”，点击“确定”。

（6）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”中，点击“关闭”。

点击“分析→多重响应→频率”，打开对话框“多响应频率”，把“$A3a”添加到“表格”中，点击“确定”。

（7）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”框中，点击“关闭”。

点击“分析→多重响应→交叉表”，出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”，“多响应集”
中的$A3a导入“列”，选中“行”中的“S0”点击“定义范围”，最大值是300，最小值100，点击“选项”，出现“多响应交叉表：选项”对话框，在“单元格百分比”中选择“行”，点击“继续”，点击“确定”。

实验结果：
（1）：
（2）：
描述统计量
N极小值极大值均值标准差
总指数1147.00156.21
95.893
520.9971
现状指数1147.00176.07
99.222
728.4333
3
预期指数1147.00145.29
94.059
823.1164
5
有效的 N （列表
状态）
1147 (3)：
描述统计量
统计量Bootstrap a
偏差标准误95% 置信区间
下限上限
现状指数N11470011471147
极小
值
.00
极大
值
176.07
均值99.2227.0042.851397.5341
100.872
9标准
差
28.4333
3
-.0140
3
.69713
27.0438
1
29.7557
1
有效的 N （列表
状态）
N11470011471147
a. 除非另行注明，bootstrap 结果将基于 1000 stratified bootstrap samples
传统方法：
描述
统计量标准误
现状指数均值99.2227.83955
均值的 95% 置
信区间
下限97.5755
上限
100.869
9
5% 修整均值99.5702
中值88.0359
方差808.454
28.4333
标准差
3
极小值.00
极大值176.07
范围176.07
四分位距22.01
偏度-.221.072
峰度.870.144 (4)：
S5. 职业
频率百分比有效百分
比累积百分比
有效企/事业管理人员17715.415.415.4
工人/体力工作者
（蓝领）
817.17.122.5
公司普通职员（白
领）
34930.430.452.9国家公务员33 2.9 2.955.8
个体经营者/私营业
主
12310.710.766.5教师43 3.7 3.770.3学生27 2.4 2.472.6
专业人士（如医生、
律师等）
51 4.4 4.477.1
无业/待业/失业/家
庭主妇
877.67.684.7退休12510.910.995.6其他职业51 4.4 4.4100.0合计1147100.0100.0
S7. 婚姻状况
频率百分比有效百分
比累积百分比
有效
已婚79068.968.968.9
未婚34329.929.998.8
离异/分居/
14 1.2 1.2100.0
丧偶
合计1147100.0100.0
(5)：
（6）：
响应个案百
分比N百分比
$A3a a 中性原因20838.7%77.3%
改善：收入相关11321.0%42.0%
改善：就业状况相
关
7 1.3% 2.6%改善：投资相关22 4.1%8.2%
改善：家庭开支相
关
14 2.6% 5.2%
改善：政策/宏观经
济
8 1.5% 3.0%恶化：收入相关387.1%14.1%
恶化：就业状况相
19 3.5%7.1%
关
恶化：投资相关50.9% 1.9%
恶化：家庭开支相
10018.6%37.2%
关
恶化：政策/宏观经
40.7% 1.5%
济相关
总计538100.0%200.0%
a. 组
（7）：
总结与思考：
在实际工作中所接触的数据量较大时，通过SPSS将原始数据按照其大小分组汇总处理数据。

数据的不同趋势有不同的描述指标，在统计描述中按实际情况而定。