Power BI 数据分析与可视化-PowerBI数据分析与可视化-数据分析可视化(1)
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32
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 颜色应用如下图所示，颜色由浅色逐步过渡到深色，这样颜色的搭配不仅营造视觉上的舒适感，
而且还可以区分出数据的类别。
33
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ （2） 互补色搭配。在色轮中，相距180度的两种颜色称为互补色，如下图所示，互补色具有强烈
的对比度，能够产生对比，是能够明显表现数据间差异的一种配色方案。在图表中使用中，互补 色常常直接用于数据系列，而背景使用诸如浅灰、浅绿或浅蓝这种浅色作为陪衬。
各部门每个年龄段的员工百分比分布情况。
8
选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 柱形图是以宽度相等的柱形高度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形。 ➢ 柱形图常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。与条形图不同，在柱形
图中，通常沿横轴组织类别，沿纵轴组织数值，可认为是条形图的坐标轴的转置。柱形图的纵 向布局可与折线图配合次坐标轴，制作成复合型图表，而条形图则不太适合。常见的柱形图包 括堆积柱形图、簇状柱形图和百分比堆积柱形图。
44
认识对比分析
➢ 任何事物都是既有共性，又有个性的，只有通过对比，才能分辨出事物的性质、变化、发展等个性 特征，从而更深刻地认识事物的本质和规律。数据分析中的对比分析法是将客观事物进行对比，以 认识其本质和发现规律，并做出正确评价的一种分析方法。对比分析法通常根据现象之间的客观联 系，将两个或多个有关的统计指标进行对比，以反映数量上的差异和变化。
颜色和字体改变其样式。在“格式”窗格，将“图例”设置选项设为“开”的状态，“图例”选 项包括位置、标题、图例名称、颜色、字体系列、文本大小、还原为默认值，如下图所示。
25
布局图表元素
3. 数据标签 ➢ 数据标签用于显示数据的值，在“格式”窗格，将“数据
标签”设置选项设为“开”的状态，选项包括颜色、显示 单位、方向、位置、文本大小、字体系列等，如右图。
34
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ （3） 相似色搭配。在色轮中选取一种颜色，取与该颜色相距30度和60度的两种颜色，这两种颜
色的搭配称为相似色搭配，如下图所示。这种色彩搭配方案有适中的对比度，色彩之间的过度比 较自然，从而使图表和谐平和。
35
增加图表色彩
2. 图表细节处理 ➢ （1） 图表背景。图表的背景不能使用太深的颜色，应该保证填充的背景颜色不会影响图表中数
斗图 ➢ 漏斗图是一个倒三角形的条形图，它适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，
通过漏斗图对各环节业务数据进行比较，能够直观地发现和说明问题，如下图所示，通过漏斗 图分析销售各环节中哪些环节出了问题。
22
布局图表元素
1. 坐标轴 ➢ 坐标轴是界定图表的线条，用作度量的参照框架。单击在报表视图出现的可视化效果，打开“格
所示。
37
自定义可视化图表
➢ 如果Power BI自带的可视化图表不能满足用户需求，用户还可以可进行自定义设置。截至2018年 4月18日，微软官方网站共提供147种可视化效果供用户选择，下载网址为 https:///zh-cn/marketplace/apps?product=power-bi-visuals，可 视化效果下载页面如下图所示。
39
自定义可视化图表
➢ （2） 跳转到下载页面，单击“Download for Power BI”按钮下载该可视化效果，如下图所示。
40
自定义可视化图表
➢ （3） 在Power BI报表视图中单击 按钮，选择“从文件导入”，如下图所示。
41
自定义可视化图表
➢ （4） 弹出“导入自定义视觉对象”对话框，单击“导入”按钮，如下图所示。
的状态，选项包括颜色和透明度，如下图所示。
28
布局图表元素
6. 辅助线 ➢ 辅助线是指在原图基础上所作的具有极大价值的直线或者线段。例如在左下图的散点图中，展示
某产品的销量与温度之间的关系。为了更加清晰地展示各个数据所在的位置，添加了X轴Y轴的关 键数据都添加了直线；为了表达数据之间，在“分析”列表中添加走向线，如右下图所示。
式”窗格，将“X轴”“Y轴”设置选项设为“开”的状态，如下图所示。
23
布局图表元素
1. 坐标轴 ➢ 其中，“X轴”选项包括颜色、文本大小、字体系列
、标题等，如右1图所示。“Y轴”选项包括位置、 颜色、文本大小、字体系列、显示单位、值的小数 位、标题等，如右2图所示。
24
布局图表元素
2. 图例 ➢ 图例是图表中一个带文字和图案的矩形，用于表示数据系列的颜色和图案。图例通过设置位置、
上界
上四分位数 中位数
80
下四分位数 60
下界 40
异常值
18
选择合适的图表
8. 箱线图 ➢ 用Power BI绘制某公司各部门员工年龄的箱线图如下图所示，展示了各部门员工年龄的最大值、
上四分位数、中位数、平均值、下四分位数和最小值这6个统计量。
19
选择合适的图表
9. 瀑布图 ➢ 瀑布图由麦肯锡顾问公司独创，因形似瀑布流水而称之为瀑布图，该图形采用绝对值与相对值
9
选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分
布。
10
选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 簇状柱形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分布。
11
选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 百分比堆积柱形图用于比较各个类别数占总类别数的百分比大小，如下图所示，显示各部门每
进行取色，色轮是将可见光区域的颜色以圆环来表示，为色彩学的一个工具，一个基本色轮通常 包括12种不同的颜色，如下图所示。
31
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 以下几条颜色搭配原则可以使图表更具吸引力。 ➢ （1） 单色搭配。单色搭配指的是在图表中使用一种色系的颜色，具体的就是色轮上在某一线上
，取得的一组颜色，如下图所示，这组颜色的色相相同，而明度从内向外降低，其中，明度较高 的浅色可以用作图表的背景，明度较低的颜色也可以用于不同的数据类型。
象的全体，如下图所示，显示广东省各市年利润分布百分比。
14
选择合适的图表
5. 树状图 ➢ 树状图是用于展现有群组、层次关系的比例数据的一种分析工具，它通过矩形的面积、排列和
颜色来显示复杂的数据关系，并具有群组、层级关系展现的功能，能够直观地体现同级之间的 比较，如下图所示，显示每个省份的每个市年利润分布百分比。
5
选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 堆积条形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各部门员工人数，并显示
男女人数分布。
6
选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 簇状条形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各部门男性人数与女性人数的分布。
7
选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 百分比堆积条形图用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小，如下图所示，显示
个年龄段的员工百分比分布情况。
12
选择合适的图表
3. 饼图 ➢ 饼图以一个完整的圆来表示数据对象的全体，其中扇形面积表示各个组成部分。饼图常用于描
述百分比构成，其中每一个扇形代表一类数据所占的比例，如下图所示，显示每个省份年利润 分布百分比。
13
选择合适的图表
4. 环形图 ➢ 与饼图一样，环形图显示各个部分与整体之间的关系，环形图以一个完整的环形来表示数据对
结合的方式，适用于表达多个特定数值之间的数量变化关系，如下图所示，显示广东省7个市 的年利润分布状况。
20
选择合适的图表
10. 雷达图 ➢ 雷达又叫戴布拉图、蜘蛛网图。雷达图将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于
同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来。雷达图可以展示出数据 集中各个变量的权重高低情况，非常适用于展示性能数据，如下图所示，通过雷达图对各个销 售经理的各项能力进行综合分析对比。
数据分析可视化
2021/2/24
目录
1
认识可视化设计
2
掌握对比分析
3
掌握结构分析
2
选择合适的图表
➢ 数据分析可视化的目的是化抽象为具体，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。 ➢ 图表通过点的位置、曲线的走势、图形的面积等形式，直观地呈现研究对象间的数量关系。 ➢ 不同类型的图表展示数据的侧重点不同，选择合适的图表可以更好地进行数据分析可视化。
29
布局图表元素
6. 辅助线 ➢ Power BI默认提供的背景颜色可以确保多样性和对比度，如果不想使用默认调色板，还可以选择
自定义颜色，如下图所示。背景颜色一般使用浅色，以保证填充的背景颜色不会影响图表中数据 元素和文字的显示。
30
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 在创建数据分析图表时，图表色彩的搭配将直接影响到信息的表现力。进行取色时通常从色轮上
据元素和文字的显示，采用浅灰色背景如下图所示。
36
增加图表色彩
2. 图表细节处理 ➢ （2） 数据标签。一般情况下，数据标签离需要标记数据的位置不能太远。标签的配色应该与图
中形状的颜色对比鲜明，容易观察到。 ➢ （3） 图例标题位置。在图表中，处理好的文本对齐放置，可以使图表看上去整齐美观，如下图
15
选择合适的图表
6. 散点图 ➢ 散点图将数据显示为一组点，用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断两变
量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式，如下图所示，可研究销售额与已购买客户 数量之间的关系。
16
选择合适的图表
7. 折线图 ➢ 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴
3
选择合适的图表
➢ Power BI默认安装的可视化图表有27类：堆积条形图、堆积柱形图、簇状条形图、簇状柱形图、 百分比堆积条形图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图、折线和堆积柱形图、折 线和簇状柱形图、功能区图表、瀑布图、散点图、饼图、环形图、树状图、地图、着色地图、漏 斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器、表、矩阵，如下图所示。
26
布局图表元素
4. 标题 ➢ 标题是一个显示于图表中的文本框，用于表示图表的主题和意义。在“格式”窗格，将“标题”
设置选项设为“开”的状态，选项包括标题文本、字体颜色、背景色、对齐方式、字体大小和字 体系列，如下图所示。
27
布局图表元素
5. 背景 ➢ 为了美化图表，往往会为图表添加背景颜色。在“格式”窗格，将“背景”设置选项设为“开”
42
自定义可视化图表
➢ （5） 弹出“打开”对话框，选择已下载的自定义视觉对象文件，单击“打开”按钮。 ➢ （6） 弹出“成功导入自定义视觉对象”对话框，单击“确定”按钮，如左下图所示。此时，箱线
图可视化效果被成功导入“可视化”窗格中，如右下图所示。
43
目录
1
认识可视化设计
2
掌握对比分析
3
掌握结构分析
4
选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 条形图是以宽度相等的条形长度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形，它通常显示多数
项目之间的比较情况。 ➢ 在条形图中，通常沿纵轴标记类别，沿横轴标记数值。 ➢ 条形图适用于当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时的情景。 ➢ 常见的条形图包括堆积条形图、堆积条形图和百分比堆积条形图。
标记数值，如下图所示，显示销售额随已购买的客户数量变化的趋势。
17
选择合适的图表
8. 箱线图
➢ 箱线图是利用数据的统计量来描述数据的一种图形，一般包括上界、上四分位数、中位数、下 四分位数、下界和异常值这6个统计量，提供有关数据位置和分散情况的关键信息，如下图所 示，标示了图中每条线表示的含义。
100
➢ 对比分析法根据分析的需要可分为绝对数比较和相对数比较两种形式。绝对数比较是利用绝对数进 行对比，从而寻找差异的一种方法。相对数比较利用相对数进行对比，相对数是由两个有联系的指 标计算得出，用于反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。
45
认识对比分析
➢ 以下是4种对比标准分。 ➢ （1） 时间标准。即选择不同时间的指标数值作为对比标准。例如与上年同期比较（同比）；与前
38
自定义可视化图表
➢ 本小节以箱线图（Box and Whisker chart by MAQ Software）为例，下载并导入自定义可视化效果的操作步 骤如下。
➢ （1） 找到“Box and Whisker chart by MAQ Software”可视化控件，单击“立即获取”按钮，进入许 可协议页面，如右图所示，单击“继续”按钮。
增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 颜色应用如下图所示，颜色由浅色逐步过渡到深色，这样颜色的搭配不仅营造视觉上的舒适感，
而且还可以区分出数据的类别。
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增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ （2） 互补色搭配。在色轮中，相距180度的两种颜色称为互补色，如下图所示，互补色具有强烈
的对比度，能够产生对比，是能够明显表现数据间差异的一种配色方案。在图表中使用中，互补 色常常直接用于数据系列，而背景使用诸如浅灰、浅绿或浅蓝这种浅色作为陪衬。
各部门每个年龄段的员工百分比分布情况。
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选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 柱形图是以宽度相等的柱形高度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形。 ➢ 柱形图常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。与条形图不同，在柱形
图中，通常沿横轴组织类别，沿纵轴组织数值，可认为是条形图的坐标轴的转置。柱形图的纵 向布局可与折线图配合次坐标轴，制作成复合型图表，而条形图则不太适合。常见的柱形图包 括堆积柱形图、簇状柱形图和百分比堆积柱形图。
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认识对比分析
➢ 任何事物都是既有共性，又有个性的，只有通过对比，才能分辨出事物的性质、变化、发展等个性 特征，从而更深刻地认识事物的本质和规律。数据分析中的对比分析法是将客观事物进行对比，以 认识其本质和发现规律，并做出正确评价的一种分析方法。对比分析法通常根据现象之间的客观联 系，将两个或多个有关的统计指标进行对比，以反映数量上的差异和变化。
颜色和字体改变其样式。在“格式”窗格，将“图例”设置选项设为“开”的状态，“图例”选 项包括位置、标题、图例名称、颜色、字体系列、文本大小、还原为默认值，如下图所示。
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布局图表元素
3. 数据标签 ➢ 数据标签用于显示数据的值，在“格式”窗格，将“数据
标签”设置选项设为“开”的状态，选项包括颜色、显示 单位、方向、位置、文本大小、字体系列等，如右图。
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增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ （3） 相似色搭配。在色轮中选取一种颜色，取与该颜色相距30度和60度的两种颜色，这两种颜
色的搭配称为相似色搭配，如下图所示。这种色彩搭配方案有适中的对比度，色彩之间的过度比 较自然，从而使图表和谐平和。
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增加图表色彩
2. 图表细节处理 ➢ （1） 图表背景。图表的背景不能使用太深的颜色，应该保证填充的背景颜色不会影响图表中数
斗图 ➢ 漏斗图是一个倒三角形的条形图，它适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，
通过漏斗图对各环节业务数据进行比较，能够直观地发现和说明问题，如下图所示，通过漏斗 图分析销售各环节中哪些环节出了问题。
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布局图表元素
1. 坐标轴 ➢ 坐标轴是界定图表的线条，用作度量的参照框架。单击在报表视图出现的可视化效果，打开“格
所示。
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自定义可视化图表
➢ 如果Power BI自带的可视化图表不能满足用户需求，用户还可以可进行自定义设置。截至2018年 4月18日，微软官方网站共提供147种可视化效果供用户选择，下载网址为 https:///zh-cn/marketplace/apps?product=power-bi-visuals，可 视化效果下载页面如下图所示。
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自定义可视化图表
➢ （2） 跳转到下载页面，单击“Download for Power BI”按钮下载该可视化效果，如下图所示。
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自定义可视化图表
➢ （3） 在Power BI报表视图中单击 按钮，选择“从文件导入”，如下图所示。
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自定义可视化图表
➢ （4） 弹出“导入自定义视觉对象”对话框，单击“导入”按钮，如下图所示。
的状态，选项包括颜色和透明度，如下图所示。
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布局图表元素
6. 辅助线 ➢ 辅助线是指在原图基础上所作的具有极大价值的直线或者线段。例如在左下图的散点图中，展示
某产品的销量与温度之间的关系。为了更加清晰地展示各个数据所在的位置，添加了X轴Y轴的关 键数据都添加了直线；为了表达数据之间，在“分析”列表中添加走向线，如右下图所示。
式”窗格，将“X轴”“Y轴”设置选项设为“开”的状态，如下图所示。
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布局图表元素
1. 坐标轴 ➢ 其中，“X轴”选项包括颜色、文本大小、字体系列
、标题等，如右1图所示。“Y轴”选项包括位置、 颜色、文本大小、字体系列、显示单位、值的小数 位、标题等，如右2图所示。
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布局图表元素
2. 图例 ➢ 图例是图表中一个带文字和图案的矩形，用于表示数据系列的颜色和图案。图例通过设置位置、
上界
上四分位数 中位数
80
下四分位数 60
下界 40
异常值
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选择合适的图表
8. 箱线图 ➢ 用Power BI绘制某公司各部门员工年龄的箱线图如下图所示，展示了各部门员工年龄的最大值、
上四分位数、中位数、平均值、下四分位数和最小值这6个统计量。
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选择合适的图表
9. 瀑布图 ➢ 瀑布图由麦肯锡顾问公司独创，因形似瀑布流水而称之为瀑布图，该图形采用绝对值与相对值
9
选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分
布。
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选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 簇状柱形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分布。
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选择合适的图表
2. 柱形图 ➢ 百分比堆积柱形图用于比较各个类别数占总类别数的百分比大小，如下图所示，显示各部门每
进行取色，色轮是将可见光区域的颜色以圆环来表示，为色彩学的一个工具，一个基本色轮通常 包括12种不同的颜色，如下图所示。
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增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 以下几条颜色搭配原则可以使图表更具吸引力。 ➢ （1） 单色搭配。单色搭配指的是在图表中使用一种色系的颜色，具体的就是色轮上在某一线上
，取得的一组颜色，如下图所示，这组颜色的色相相同，而明度从内向外降低，其中，明度较高 的浅色可以用作图表的背景，明度较低的颜色也可以用于不同的数据类型。
象的全体，如下图所示，显示广东省各市年利润分布百分比。
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选择合适的图表
5. 树状图 ➢ 树状图是用于展现有群组、层次关系的比例数据的一种分析工具，它通过矩形的面积、排列和
颜色来显示复杂的数据关系，并具有群组、层级关系展现的功能，能够直观地体现同级之间的 比较，如下图所示，显示每个省份的每个市年利润分布百分比。
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选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 堆积条形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各部门员工人数，并显示
男女人数分布。
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选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 簇状条形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各部门男性人数与女性人数的分布。
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选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 百分比堆积条形图用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小，如下图所示，显示
个年龄段的员工百分比分布情况。
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选择合适的图表
3. 饼图 ➢ 饼图以一个完整的圆来表示数据对象的全体，其中扇形面积表示各个组成部分。饼图常用于描
述百分比构成，其中每一个扇形代表一类数据所占的比例，如下图所示，显示每个省份年利润 分布百分比。
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选择合适的图表
4. 环形图 ➢ 与饼图一样，环形图显示各个部分与整体之间的关系，环形图以一个完整的环形来表示数据对
结合的方式，适用于表达多个特定数值之间的数量变化关系，如下图所示，显示广东省7个市 的年利润分布状况。
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选择合适的图表
10. 雷达图 ➢ 雷达又叫戴布拉图、蜘蛛网图。雷达图将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于
同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来。雷达图可以展示出数据 集中各个变量的权重高低情况，非常适用于展示性能数据，如下图所示，通过雷达图对各个销 售经理的各项能力进行综合分析对比。
数据分析可视化
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目录
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认识可视化设计
2
掌握对比分析
3
掌握结构分析
2
选择合适的图表
➢ 数据分析可视化的目的是化抽象为具体，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。 ➢ 图表通过点的位置、曲线的走势、图形的面积等形式，直观地呈现研究对象间的数量关系。 ➢ 不同类型的图表展示数据的侧重点不同，选择合适的图表可以更好地进行数据分析可视化。
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布局图表元素
6. 辅助线 ➢ Power BI默认提供的背景颜色可以确保多样性和对比度，如果不想使用默认调色板，还可以选择
自定义颜色，如下图所示。背景颜色一般使用浅色，以保证填充的背景颜色不会影响图表中数据 元素和文字的显示。
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增加图表色彩
1. 色彩搭配 ➢ 在创建数据分析图表时，图表色彩的搭配将直接影响到信息的表现力。进行取色时通常从色轮上
据元素和文字的显示，采用浅灰色背景如下图所示。
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增加图表色彩
2. 图表细节处理 ➢ （2） 数据标签。一般情况下，数据标签离需要标记数据的位置不能太远。标签的配色应该与图
中形状的颜色对比鲜明，容易观察到。 ➢ （3） 图例标题位置。在图表中，处理好的文本对齐放置，可以使图表看上去整齐美观，如下图
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选择合适的图表
6. 散点图 ➢ 散点图将数据显示为一组点，用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断两变
量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式，如下图所示，可研究销售额与已购买客户 数量之间的关系。
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选择合适的图表
7. 折线图 ➢ 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴
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选择合适的图表
➢ Power BI默认安装的可视化图表有27类：堆积条形图、堆积柱形图、簇状条形图、簇状柱形图、 百分比堆积条形图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图、折线和堆积柱形图、折 线和簇状柱形图、功能区图表、瀑布图、散点图、饼图、环形图、树状图、地图、着色地图、漏 斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器、表、矩阵，如下图所示。
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布局图表元素
4. 标题 ➢ 标题是一个显示于图表中的文本框，用于表示图表的主题和意义。在“格式”窗格，将“标题”
设置选项设为“开”的状态，选项包括标题文本、字体颜色、背景色、对齐方式、字体大小和字 体系列，如下图所示。
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布局图表元素
5. 背景 ➢ 为了美化图表，往往会为图表添加背景颜色。在“格式”窗格，将“背景”设置选项设为“开”
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自定义可视化图表
➢ （5） 弹出“打开”对话框，选择已下载的自定义视觉对象文件，单击“打开”按钮。 ➢ （6） 弹出“成功导入自定义视觉对象”对话框，单击“确定”按钮，如左下图所示。此时，箱线
图可视化效果被成功导入“可视化”窗格中，如右下图所示。
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目录
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认识可视化设计
2
掌握对比分析
3
掌握结构分析
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选择合适的图表
1. 条形图 ➢ 条形图是以宽度相等的条形长度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形，它通常显示多数
项目之间的比较情况。 ➢ 在条形图中，通常沿纵轴标记类别，沿横轴标记数值。 ➢ 条形图适用于当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时的情景。 ➢ 常见的条形图包括堆积条形图、堆积条形图和百分比堆积条形图。
标记数值，如下图所示，显示销售额随已购买的客户数量变化的趋势。
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选择合适的图表
8. 箱线图
➢ 箱线图是利用数据的统计量来描述数据的一种图形，一般包括上界、上四分位数、中位数、下 四分位数、下界和异常值这6个统计量，提供有关数据位置和分散情况的关键信息，如下图所 示，标示了图中每条线表示的含义。
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➢ 对比分析法根据分析的需要可分为绝对数比较和相对数比较两种形式。绝对数比较是利用绝对数进 行对比，从而寻找差异的一种方法。相对数比较利用相对数进行对比，相对数是由两个有联系的指 标计算得出，用于反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。
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认识对比分析
➢ 以下是4种对比标准分。 ➢ （1） 时间标准。即选择不同时间的指标数值作为对比标准。例如与上年同期比较（同比）；与前
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自定义可视化图表
➢ 本小节以箱线图（Box and Whisker chart by MAQ Software）为例，下载并导入自定义可视化效果的操作步 骤如下。
➢ （1） 找到“Box and Whisker chart by MAQ Software”可视化控件，单击“立即获取”按钮，进入许 可协议页面，如右图所示，单击“继续”按钮。