基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别

基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别
王怀宇;李景丽
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2014(42)7
【摘要】对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理，对多个图像纹理特征进行筛选。

以支持向量机进行分类识别，分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。

结果表明，综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高，可满足田间杂草识别要求。

【总页数】3页(P143-145)
【作者】王怀宇;李景丽
【作者单位】保定学院信息技术系，河北保定071000;保定学院信息技术系，河北保定071000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于纹理特征与改进SVM算法的玉米田间杂草识别
2.基于形状特征的玉米苗期杂草识别方法的研究
3.机器视觉技术在玉米苗期杂草识别中的应用
4.基于概率神经网络的玉米苗期杂草识别方法的研究
5.基于改进DenseNet的田间杂草识别
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。