基于lasso方法在变量选择中的应用研究
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基于lasso方法在变量选择中的应用研究
杜彦璞;苏雷
【期刊名称】《城市地理》
【年(卷),期】2016(000)012
【摘要】在数据中存在多重共线性的问题是影响最小二乘估计结果的重要因素,研究如何消除多重共线性是一个重要课题。
就此问题本文重点介绍了lasso方法,并通过实验验证其在消除共线性问题的作用。
实验表明,通过lasso方法选择重要变量之后多重共线性明显减弱。
【总页数】1页(P64-64)
【作者】杜彦璞;苏雷
【作者单位】成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都 610000;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610000
【正文语种】中文
【相关文献】
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SSO和A-LASSO方法在财务预警模型变量选择中的应用 [J], 成鹏伟;费宇因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。