垃圾邮件过滤的数据挖掘建模分析

垃圾邮件过滤的数据挖掘建模分析
张俊
【期刊名称】《蚌埠学院学报》
【年(卷),期】2014(003)001
【摘要】分析了垃圾邮件的历史、现状,采用了两种数据挖掘方法(决策树、神经网络)分别建模,利用数据挖掘工具,针对不同的分类方法将训练集训练出不同的分类模型,再利用测试集对所构建的分类模型进行垃圾邮件分类测试,并对不同模型的分类结果进行分析比较.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】张俊
【作者单位】芜湖职业技术学院网络工程学院,安徽芜湖241000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.12
【相关文献】
1.基于数据挖掘的在线学习行为分析与建模 [J], 叶文静;黄今慧
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5.基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量建模与分析 [J], 尹志强
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