低孔低渗储层测录井资料油气识别方法

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低孔低渗储层测录井资料油气识别方法
杨思通;孙建孟;马建海;郇光辉
【期刊名称】《石油与天然气地质》
【年(卷),期】2007(028)003
【摘要】青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103 μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田.在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难.应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别.【总页数】6页(P407-412)
【作者】杨思通;孙建孟;马建海;郇光辉
【作者单位】山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,青岛,266510;中国石油大学地球资源与信息学院,山东,东营,257061;中国石油青海油田分公司,甘肃,敦煌,736202;中国石化胜利油田有限公司测井二公司,山东,东营,257062
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.2
【相关文献】
1.青海乌南油田低孔低渗储层测录井资料油气识别方法分析 [J], 蒋建勋;香庆
2.利用测录井资料定量计算复杂油气水系统的气油比——以柴达木盆地英东油气田为例 [J], 司马立强;吴丰;马建海;房国庆;于航
3.利用测录井资料识别中深层轻质油气层 [J], 周全;李国军;王晓飞
4.基于神经网络的录井资料油气识别方法 [J], 沈疆海;徐宁
5.基于测录井资料的环西—彭阳地区延安组储层流体性质识别方法研究 [J], 张丛秀;郝晋美;刘治恒;郭浩鹏
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