云计算的资源管理方法研究
云计算中的资源池管理技术讨论
云计算中的资源池管理技术讨论近年来，云计算作为一项颠覆性的技术被广泛运用于各个领域，带来了巨大的变革和发展机遇。
然而，在云计算的实现过程中，资源池管理技术显得尤为重要，影响着云计算的稳定性、效率和可靠性。
本文将围绕云计算中的资源池管理技术展开讨论，探讨它的发展趋势、特点、实现方法、优缺点等方面，以期为读者提供一些有益的思考和借鉴。
一、资源池管理技术发展趋势云计算环境中的资源池管理技术，是保障云计算系统稳定性和效率的关键之一。
它随着云计算的不断发展和普及，逐步呈现出以下几个发展趋势：1. 多样化、个性化的需求越来越多现在，不同行业和企业的需求差异性非常大，这就需要资源池管理技术能够更多地满足用户需求，实现更多的灵活性和可定制性。
例如，一些企业在云计算环境下需要部署私有云，将自己的业务数据存放在私有云中，而另一些企业则更喜欢采用公有云来实现部署。
因此，资源池管理技术应该具备不同的资源分配和调度策略，以满足不同客户的不同需求。
2. 多租户应用场景不断增加学校、医院、政府机构等多租户应用场景中，云计算平台对于资源分配、安全性和效率的要求相对较高，因此，资源池管理技术也需要加强对多租户资源的安全性、管理性和可视性方面的支持。
3. 敏捷性成为一个重要的指标在云计算环境下，对于资源的快速分配和动态调整要求越来越高。
因此，敏捷性成为了一个重要的指标。
资源池管理技术需要具备更快的响应速度，更高的动态调整能力，从而满足云计算应用场景的敏捷性和高效性。
4. 弹性和伸缩能力成为核心技术弹性和伸缩能力是云计算资源池管理的核心技术，越来越多的云计算平台把这些特性融入到系统中，以满足用户对于应用资源的弹性需求。
这意味着，资源池管理技术应该更加注重资源利用率、弹性和伸缩性、开放性及可扩展性。
二、资源池管理技术的特点1. 集中化云计算系统中的所有资源都由资源池中心进行收集、管理和调度，这就使得资源池管理技术具有极强的集中化特点。
云计算平台中的服务调度与资源管理方法综述
云计算平台中的服务调度与资源管理方法综述随着云计算技术的快速发展，云计算平台成为了许多组织和企业部署和管理应用程序的首选方法。
云计算平台拥有庞大的计算资源和存储资源，通过将资源虚拟化和集中化管理，可以提供高效的服务调度和资源管理。
本文将对云计算平台中的服务调度与资源管理方法进行综述，探讨其基本原理和应用技术。
首先，我们来了解一下云计算平台中的服务调度。
服务调度是指将用户的请求分配给合适的云计算资源来执行的过程。
在云计算平台中，有两种常见的服务调度方法：静态调度和动态调度。
静态调度是在用户提交请求之前进行的调度，所以也被称为前期调度。
静态调度根据用户的需求和特定的调度策略，提前将任务分配到合适的计算节点上。
比较常见的静态调度策略有：最小负载、最短处理时间和最佳适应等。
最小负载策略是指将任务分配到当前负载最轻的计算节点上，以保证整个系统的平均负载相对均衡。
最短处理时间策略是指将任务分配给能够最快完成任务的计算节点。
最佳适应策略是根据任务的需求和计算节点的资源特点，选择最适合的计算节点来执行任务。
动态调度是在用户提交请求后根据实际情况进行的调度，所以也被称为后期调度。
动态调度根据当前的系统负载和任务的优先级，实时地将任务分配给合适的计算节点。
常用的动态调度策略有：最短剩余时间、最大响应比和时间片轮转等。
最短剩余时间策略是指将任务分配给剩余处理时间最短的计算节点，以最大程度地减少任务的等待时间。
最大响应比策略是根据任务的响应比来决定分配的优先级，响应比定义为任务的等待时间加上服务时间与服务时间之比。
时间片轮转策略是将任务按照时间片的大小进行循环分配，以保证所有任务都能得到执行。
除了服务调度，资源管理也是云计算平台中的重要任务之一。
资源管理是指对云计算平台中的计算资源、存储资源和网络资源进行有效管理的过程。
云计算平台中的资源管理主要包括资源分配、资源调度和资源监控。
资源分配是指将云计算平台中的资源分配给用户或任务的过程。
云计算平台的资源管理与调度研究
云计算平台的资源管理与调度研究1. 介绍云计算平台是一种将计算、存储和网络等资源进行集中管理和分配的技术，提供了便捷的计算、存储和应用服务。
云计算平台的资源管理与调度是保证平台运行高效的关键，它涉及到资源的分配、调度和监控等方面，需要充分考虑资源的利用率、负载均衡和性能等因素。
2. 资源管理资源管理是指如何有效地对云计算平台中的资源进行管理和分配，以满足用户的需求。
首先，需要定义和抽象资源模型，把物理资源（如服务器、存储设备等）虚拟化为逻辑资源，使用户可以按需使用。
然后，通过资源管理系统进行资源的分配和调度，根据用户的需求和系统的负载情况，合理地分配计算、存储和网络资源。
3. 资源调度资源调度是指根据用户的需求和系统的负载情况，动态地将任务分配给最适合的物理资源，以提高系统的资源利用率和性能。
资源调度需要考虑以下几个方面：3.1 负载均衡负载均衡是保证云计算平台的资源利用率的关键。
当平台的负载不平衡时，一些资源可能得到过度分配，而另一些资源可能处于闲置状态。
因此，资源调度应该根据系统的负载情况，合理地分配任务，使系统的负载均衡。
3.2 资源预测与决策资源调度需要根据系统的负载情况和用户的需求，预测未来的负载情况，并做出相应的决策。
例如，当系统的负载较高时，可以通过动态调整资源分配的策略来提高系统的性能；当系统的负载较低时，可以适当降低资源分配的策略，以节省资源。
3.3 任务迁移任务迁移是资源调度的一种常用策略，它可以在不同的物理资源之间移动任务，以实现资源的动态调度和负载均衡。
任务迁移需要考虑任务的迁移代价和迁移目标资源的可用性，以及任务迁移对用户的影响。
4. 资源监控与反馈资源监控是指对云计算平台中的资源进行实时监控，以了解资源的使用情况和系统的负载情况。
资源监控可以通过采集和分析系统的日志和指标来实现。
监控系统可以通过反馈机制，将监控的结果传递给资源管理与调度系统，并根据监控结果进行相应的资源调度策略。
云计算的资源管理方法研究
云计算资源使用和云计算的复杂性。由于云计算的资源在地 理上 是分布的 ， 本质上是 异构 的， 且各个组 织和管理域 有 并
各 自的资 源 管 理 策 略 和 不 同 的访 问代 价 模 型 ， 因此 云 计 算 的
统 从 逻 辑 上 把 这 些 资 源 耦 合 起 来 作 为 一 个 单 个 的集 成 资 源 提供 给 用 户 。用 户 与 资 源代 理 进 行 交 互 ， 理 向 用 户 屏 蔽 了 代
云计算资源管理系 统应 有几大优势 。一 ， 必为文件存 不 储硬件投 入任 何前期 的费用 ，却能够租赁服 务器硬件和 软 件， 把每个 月的费用减少到可 以管理 的规模 。 云存储会维 二， 护用 户文件服 务器 的安全和更新 问题 。 服务提供商会派专人
应用启动并在云计算 中发现适于本应用 的资源 。 资源分发和
资源发现 以及资源存储是 资源调度 的前提条件 ， 资源调度 实 施把所需资源分配到相应 的请求上去 ， 包括通过不 同结 点资
源的协作分配。 云 计 算 的 资源 存 储 即 云 存 储 ， 将 一 个 网络 设 备 、 储 是 存 设 备 、 务器 、 用 软 件 、 用 访 问 接 口 、 入 网 和 客 户 端 程 服 应 公 接
序等 多个部分组成 的复杂系统 。各部分 以存储设备为核心 ，
通过应用软件来对外提供数据 存储 和业 务访 问服务 。 如同 就
云状 的广 域 网 和 互 联 网 一 样 ， 存 储 对 使 用 者 来 讲 ， 是 指 云 不
作者 简介 ： 李婷 ， ， 女 吉林 长春 人 ， 工学 士 ， 助教 ， 究 方 向 ： 研 计算机 教 学 。
云计算中的资源动态调整与优化技巧研究
云计算中的资源动态调整与优化技巧研究随着云计算技术的迅猛发展，资源动态调整与优化成为云计算环境中的重要问题之一。
云计算是基于虚拟化技术实现的资源共享和服务交付平台，其特点是高效、灵活、可扩展。
通过动态调整和优化云计算资源，可以提高系统性能，降低运营成本，提供更好的用户体验。
资源动态调整是指根据实际需求，根据系统的负载情况和用户需求，自动进行计算资源的分配和调整，以达到更佳的系统性能。
而资源优化是指通过对云计算环境中的资源进行最佳配置和管理，提高系统的效率，节约资源的使用，从而达到降低成本、提高系统性能的目的。
在云计算中，资源调整和优化技巧主要包括以下几个方面：1. 智能负载调度与迁移技术：通过监控系统负载情况，实时调整虚拟机的分配，将任务迁移到负载较低的节点上，以避免资源瓶颈和效率低下的情况发生。
在资源调整过程中，需要考虑节点间的实时负载情况和通信开销，并采用合适的调度策略，确保任务的高效执行。
2. 弹性扩展与缩减技术：根据负载情况和业务需求，动态增加或减少云计算资源。
当系统负载较高时，可以通过增加虚拟机来提升性能。
而在负载较低或闲置的情况下，可以自动缩减资源，以降低成本。
对于弹性扩展和缩减，还需要考虑资源的预测和规划，以最大程度地满足用户需求。
3. 资源优化与分配算法：针对不同类型的任务和资源需求，设计合适的资源优化和分配算法。
例如，对于CPU密集型任务，可以采用负载均衡策略，将任务合理分配到各个节点上，以充分利用系统资源。
而对于存储密集型任务，可以通过数据副本技术提高数据访问效率。
尽量利用任务之间的并行执行特性，提高系统整体性能。
4. 节能技术与绿色云计算：云计算环境的节能是一个重要的问题，也是优化的目标之一。
通过在硬件和软件层面上采用节能技术，如动态休眠、动态控制频率等，减少能源的消耗。
此外，可借助绿色能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，提倡绿色云计算环境的建设。
5. 监控和管理系统：建立完善的监控和管理系统，对云计算资源进行实时监测和管理。
如何进行云计算资源管理和成本控制
如何进行云计算资源管理和成本控制云计算是当今信息技术发展的热点之一，其高度灵活性和可扩展性使得企业可以根据实际需求弹性地调整和管理计算资源。
然而，云计算资源的管理和成本控制也是云计算实施中需要解决的重要问题。
本文将从管理云计算资源和控制成本的角度探讨如何有效进行云计算资源管理和成本控制。
一、云计算资源管理1. 管理云计算实例云计算实例是云计算平台的核心组成部分，可以根据需求动态创建和释放。
为了有效管理云计算实例，需要实施以下几个方面的管理策略。
(1) 实例规划与操作根据实际业务需求，合理规划云计算实例的数量和规模，以避免资源浪费和性能瓶颈。
同时，需要建立完善的实例操作流程，包括实例创建、启动、暂停、终止等操作，以保证云计算实例的正常运行。
(2) 实例监控与调整通过实施有效的监控系统，实时监测云计算实例的资源利用情况和性能指标。
根据监控数据，及时进行资源调整和优化，以提高资源利用率和性能表现。
(3) 实例备份与容灾为了保证云计算实例的可用性和数据安全性，需要定期进行实例的备份和容灾方案的制定。
同时，需要建立完善的恢复机制，以应对实例故障和灾难事件的发生。
2. 数据存储管理云计算环境通常采用分布式存储系统来存储和管理大量的数据。
为了有效管理云计算环境中的数据存储，需要采取以下策略。
(1) 数据分类与归档根据数据的特性和访问频率，将数据进行分类和归档，以便更好地管理和维护数据。
冷数据可以采用低成本的存储介质，热数据则可以采用高性能的存储介质，以实现成本和性能的平衡。
(2) 数据备份与迁移建立完善的数据备份机制，定期对数据进行备份，以应对数据损坏和丢失的情况。
同时，对于长期不再使用的数据，可以采取数据迁移的方式，将数据从高成本存储介质转移到低成本存储介质，以降低存储成本。
3. 安全管理云计算资源的安全管理是云计算资源管理的重要方面，它涉及到云计算环境的安全性、用户数据的隐私性和合规性。
以下是一些云计算资源安全管理的关键措施。
云计算环境下的资源管理研究
对 于商业 用 户 ， 办 公 、 云 云会 议 、 打 印 、 电 云 云
脑 和云浏览 器 可 以帮 助企 业 避 免本 地 建 设 和 维护 。
管理 者可 以快 速 高 效 地 与 全 球 各 地 团 队及 用 户 交 流 合作 ， 工可 以在 线 办 公 ， 线 打 印 ， 速 完 成 工 员 无 快 作并 提 交 。云 手机 、 电视 、 翻译 、 云 云 云厨 房 …… 为 普 通用户 的生 活提供 了更 多的选 择和 服务 。
Ｄ ：０ ３ ６ ／．ｓｎ １０ —８ ４ ２ １ ．４ ０ ７ ＯＩ １ ． ９ ９ ｊｉ ． ０ １３ ２ ．０ ２
邹永贵 ， 万建斌
（ 重庆 邮电大学 计算机科学与技术学院 ， 重庆 ４０ ６ ） ００ ５
摘
要： 首先提 出高性能的大规模 的云计 算资源是 实现 云计算服 务 的基 本条件 ， 而对庞 大的 资源如何进行 管理和
中 图分 类 号 ： Ｐ９ Ｔ ３１ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：０５３２ （ ０２ ０ －０ ９ ５ １０ ．８４ ２ １ ）４０３ － ０
０ 引 言
云计 算 是 由大 型 机 构 提 供 的基 于 互 联 网 的业
１ 云 计算
１ １ 云计算 简介 ．
务 和软件 服务 模式 ， 以为用 户构架 具 备 Ｉ 据处 可 Ｔ数 理 和服务 运 营 能 力 的云 计 算 系 统 ， 供 弹性 、 定 提 可 制 的 虚 拟 机 Ｊ虚 拟 网 络 与 虚 拟 集 群 。在 技 术 进 、 步、 需求 引 领 和 服 务 模 式 创 新 等 因素 的 共 同 驱 动
下， 云计算 已得 到工 业 界 和 学 术 界 的普 遍 认 可 ， 已 经 在现 实生 活 中形 成 涵 盖移 动 互 联 网 、 联 网 等在 物
云计算中的资源计量与成本管理方法探讨
云计算中的资源计量与成本管理方法探讨云计算技术的发展使得企业能够通过云服务提供商获得灵活、可伸缩的计算资源，从而降低IT基础设施的建设和维护成本。
然而，如何实现资源计量和有效管理成本仍然是云计算中的一个重要难题。
本文将探讨云计算中的资源计量与成本管理方法，以帮助企业更好地管理和控制云计算成本。
1.资源计量方法在云计算环境中，通过准确计量企业所使用的云资源，可以为企业提供成本核算和资源优化的依据。
以下是一些常用的资源计量方法：1.1 使用量计量这种方法基于实际使用的资源量进行计费，例如计算资源使用的时长、存储资源使用的容量等。
云服务提供商通过监控和记录企业在云平台上的资源使用情况，并根据实际使用情况生成详细的计费报告。
企业可以根据这些报告进行资源成本的核算和分析。
1.2 事务计量事务计量是基于企业在云平台上运行的应用程序处理的事务数量进行计量和计费。
例如，企业在云平台上运行的网站可以按照每访问量或每订单量进行计费。
这种计量方法更适合于需要按实际业务量计费的场景。
1.3 混合计量混合计量是一种将使用量计量和事务计量进行结合的方法。
通过综合考虑资源的使用量和事务数量，可以更准确地计算企业在云平台上的成本。
这种计量方法相对于单一计量方法更加灵活和精确。
2.成本管理方法在资源计量的基础上，合理有效地管理云计算成本是企业的迫切需求。
以下是一些常用的成本管理方法：2.1 预算管理预算管理是指企业在使用云计算资源时预先设定一个成本预算，并定期对实际使用情况进行核对和分析。
通过预算管理，企业可以及时发现和解决资源使用超出预算的问题，避免成本的不可控。
2.2 成本优化成本优化是指通过优化资源的使用和配置，以降低云计算成本。
例如，企业可以通过监控和调整资源的利用率，实现资源的合理利用和节约。
此外，选择适合自身需求的云服务套餐和计费模式也是成本优化的重要手段。
2.3 费用核算费用核算是指对云计算服务的费用进行明细化和细致化的核算。
云计算的资源管理
云计算的资源管理云计算是一种基于互联网的信息技术服务模式，通过共享的虚拟化资源池，提供按需、可扩展、灵活的计算和存储资源。
作为一种高效的信息技术解决方案，云计算的资源管理起着至关重要的作用。
本文将重点探讨云计算的资源管理方法和策略。
一、资源分类和分配在云计算环境中，资源的分类和分配是优化资源利用率和提高用户满意度的关键。
云计算提供商需根据用户的需求和业务特点，在硬件、软件、数据和网络等方面进行资源的科学分类和分配。
1. 硬件资源管理云计算的硬件资源主要包括物理服务器、存储设备和网络设备等。
资源管理策略应考虑到服务器的配置、存储设备的性能和带宽的容量等因素，合理分配资源以满足用户的需求。
常用的管理方法包括负载均衡、资源池化和虚拟化技术等。
2. 软件资源管理云计算的软件资源管理涉及操作系统、数据库、应用程序等，需要根据用户需求和业务特点，合理分配软件资源。
资源管理策略应考虑到软件的版本、许可证以及用户权限等因素，确保资源的有效利用和安全性。
3. 数据资源管理云计算中的数据资源管理包括数据的存储、备份、迁移和安全等方面。
云计算提供商应根据用户的数据类型和存储需求，采用合适的数据管理策略，保证数据的完整性、可靠性和隐私性。
4. 网络资源管理云计算的网络资源管理涉及到网络带宽的分配和路由控制等。
云计算提供商需要根据用户的网络需求和流量特点，优化网络资源分配，确保网络的稳定性和数据传输的效率。
二、资源监控和调度资源的监控和调度是云计算资源管理的重要环节，通过实时监控资源的使用情况和性能指标，及时调整资源的分配，以提高资源利用率和系统的稳定性。
1. 资源监控云计算提供商需要实时监控系统中的资源使用情况，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。
通过合适的监控工具和算法，提供商可以获取资源的利用率和性能指标，并及时发现和解决资源不足或过剩的问题。
2. 资源调度资源调度是根据监控结果和用户需求，动态调整资源分配的过程。
如何进行云计算资源的分配和管理
如何进行云计算资源的分配和管理在当今数字化时代，云计算已经成为了一种不可或缺的技术形式。
它为用户提供了强大的计算资源，无论是个人用户还是企业用户都可以进行云计算资源的分配和管理。
然而，正确的分配和管理云计算资源对于提高效率和降低成本非常关键。
本文将探讨如何进行云计算资源的分配和管理。
首先，在进行云计算资源的分配时，我们需要了解当前资源的需求和供应情况。
只有充分了解这些信息，我们才能做出合理的决策。
对于个人用户而言，我们可以根据自身需求选择适合的云计算资源套餐，比如存储空间的大小、处理器的速度等。
而对于企业用户来说，他们可能需要更多的资源来支持大规模的业务运营，这就需要更加精确地预估资源的需求，以确保不会出现资源短缺或浪费。
其次，在进行云计算资源的管理时，我们需要考虑资源的优先级和分配方式。
不同的用户和业务可能对资源的需求有差异，因此我们需要根据实际情况优先满足优先级较高的需求。
比如，对于一个企业来说，生产环境的资源需求可能比开发环境更为紧迫，因此我们可以优先满足生产环境的资源需求。
同时，我们还需要灵活地分配资源，以适应不同业务的变化。
这可以通过自动化和弹性伸缩的方式来实现，根据实际情况调整资源的分配。
另外，我们还需要考虑云计算资源的监控和性能优化。
随着业务的不断增长，资源的利用效率和性能问题变得尤为重要。
云计算平台可以提供实时监控和报警功能，我们可以通过监控各项指标，比如CPU利用率、内存使用情况等，及时发现资源瓶颈和性能问题，并及时采取措施进行优化。
在进行性能优化时，我们可以通过合理的资源规划和调整，比如对负载进行均衡、对资源进行优化配置等，来提高资源的利用效率和系统的整体性能。
此外，安全性也是云计算资源分配和管理过程中需要考虑的一个重要因素。
云计算涉及大量用户的数据和敏感信息，因此我们需要确保资源的安全性。
云计算平台通常提供多种安全策略，比如数据加密、访问控制等，以保护用户的数据不被非法获取或篡改。
云计算平台的用户权限与资源管理方法
云计算平台的用户权限与资源管理方法在当今数字化时代，云计算已成为企业和个人处理大量数据的重要方式。
云计算平台为用户提供了高性能、高可靠性和高安全性的计算、存储和网络资源。
然而，一个好的云计算平台不仅要有先进的技术，还需要合理的用户权限与资源管理方法，以确保数据的安全和有效使用。
一、用户权限管理在云计算平台中，用户权限管理是一个关键问题。
合理的用户权限管理方法可以保证用户能够以合法的方式访问和使用云计算资源，同时还可以防止不良用户的非法操作和滥用资源的行为。
首先，云计算平台需要建立用户身份验证机制。
这可以通过用户名和密码、双因素认证或指纹等方式实现。
只有经过身份认证的用户才能被授予访问云计算资源的权限。
此外，为了提高安全性，用户应定期更改密码。
其次，云计算平台可以实施多层次的权限控制。
不同用户具有不同的权限级别，可以根据需求进行分级管理。
管理员具有最高权限，可以对用户权限进行授予和撤销。
用户可以根据需要创建子用户，并为其分配特定的权限。
这样的权限分级机制既方便了用户的管理，也提高了系统的安全性。
另外，云计算平台还需要记录用户操作日志。
通过记录用户的操作行为和使用情况，可以对用户行为进行监控和审计。
如果发现用户违反了平台的使用规则，管理员可以及时采取相应的措施，以保证资源的正常运行。
二、资源管理资源管理是云计算平台的关键任务之一。
一个优秀的云计算平台应能高效地管理各种资源，包括计算资源、存储资源和网络资源。
首先，云计算平台应具备自动化的资源调度能力。
通过智能的资源调度算法，平台可以根据用户需求和资源状态进行资源分配和调度，使得各个任务能够得到合理的资源分配。
这不仅可以提高系统的利用率，还可以避免单个用户滥用资源而影响其他用户的使用体验。
其次，云计算平台应具备监控和警告系统。
通过实时监控资源的使用情况，可以提前预警资源紧张的情况，并采取相应的措施。
例如，当某个资源达到预设的使用上限时，系统可以自动发送警报信息给管理员，以便他们及时采取补救措施。
基于云计算的资源管理系统的研究
【Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ】 ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｏｍ ｃ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ； ｅ ｒ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｍ ａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ； ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
１ 引言
网络 的发 展让 世 界各 地人 们 之 间 的距 离 无 限拉 近 ， 人 们 的各种 活 动开展 都 离不 开 网络 。 随着 网络软 件和 资
重要工具 ， 利用云计算对资源进行管理 ， 可以有效地解决当前海量资源的管理问题。 本文通过分析云计算技术 ， 然后 在该技术的基础上设计资源管理系统 ， 将整个系统分为三层 ， 最后并给出了部分模块的核心代码。
【 关键 词 】 云计 算 ； 资 源管 理 ； 体 系
Ｔ ｈ ｅ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｃｌ ｏ ｕ ｄ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ
（ ２ ） 资源配置 动态化 。 每一 个用户对 于资源 的需求是 不确 定 的 ， 当用 户释 放资 源 时 ， 希望 系统 及 时进 行更 新 ， 以方 便接下 来用 户对空 间 的使 用 ；当用户 添加一个 服务 资 源时 ，同样使 之系 统及 时进 行 匹配 。资 源配 置的动 态
云计算 ・信 息技 术 ・Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
基 于云计 算 的 资 源管理 系统 的研 究 张 欣 源自 （ 煤炭科 学研 究总 院
北京 １ ０ ０ ０ １ ３ ）
【 摘
要】 随着 ｌ Ｔ 行 业 的迅 猛发 展 。 网络 共 享 已经不 能满 足 当前 的资源 管理 。云计 算 已经成 为开 发各种 软件 系统 的
云计算中的资源管理
云计算中的资源管理云计算作为一种新兴的计算模式，以其高效、灵活和可扩展的特点，正在逐渐改变着传统的信息技术管理方式。
在云计算环境下，资源管理是确保系统性能和服务质量的重要环节。
本文将探讨云计算中的资源管理问题，并提出相应的解决方案。
一、资源管理的概念资源管理是指在云计算环境中对计算、存储、网络等各类资源进行有效分配和利用的过程。
云计算中的资源一般包括物理资源和虚拟资源两种。
物理资源是指底层的硬件设备，如服务器、存储设备、网络设备等；虚拟资源则是在物理资源的基础上构建的虚拟机、虚拟存储和虚拟网络等。
资源管理的目标是实现对这些资源的集中控制和统一管理，以提高资源利用率和服务响应性。
二、云计算中的资源管理挑战在云计算环境下，资源管理面临着一些挑战。
首先是资源规模庞大，涉及到大量的物理资源和虚拟资源，需要进行高效的分配和调度。
其次是资源需求的不确定性，用户对资源的需求往往是动态变化的，需要根据实时的需求进行动态调整。
此外，云计算还涉及到多租户环境下的资源隔离和安全保障，以及故障恢复和容错能力等方面的挑战。
三、资源管理的解决方案为了解决云计算中的资源管理问题，可以采取以下几种方案：1. 资源调度和分配算法资源调度和分配算法是资源管理的核心内容，其目标是根据用户的需求和资源的可用性，合理地将资源进行调度和分配。
常见的调度算法有先进先出（FIFO）、最短作业优先（SJF）、最高响应比优先（HRRN）等，可以根据实际情况选择合适的算法。
2. 资源监控和优化资源监控是实时对资源进行监测和统计，以获取资源利用情况和性能指标。
通过资源监控，可以及时发现资源瓶颈和异常情况，并针对性地进行优化。
例如，可以通过负载均衡、性能调优和容量规划等手段提高资源利用率和服务质量。
3. 资源虚拟化和隔离资源虚拟化是将物理资源抽象为虚拟资源的过程，通过虚拟化技术，可以将物理资源灵活地划分为多个虚拟资源，并为用户提供独立的资源环境。
资源隔离则是保证不同用户之间的资源互不干扰，确保资源的安全性和稳定性。
云计算平台的资源调度与管理技巧
云计算平台的资源调度与管理技巧云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过共享计算资源和数据存储提供可扩展的计算能力和服务。
云计算平台的资源调度与管理是确保云计算系统高效运行的关键。
本文将探讨云计算平台的资源调度与管理技巧，以帮助提高云计算系统的性能和效果。
云计算平台的资源调度是指将用户的请求分配给最合适的资源进行处理，并在需要时根据资源的可用性进行动态调整。
资源调度的目标是最大化资源利用率，提高系统的性能和效率，同时保证用户的服务质量。
以下是一些云计算平台资源调度与管理的技巧：1. 资源监控与预测：云计算平台需要实时监控资源的使用情况，并通过数据分析和预测来预测未来的资源需求。
这样可以及时调整资源分配，避免资源浪费和瓶颈。
2. 动态资源分配：根据用户的需求和资源的可用性，动态分配和释放资源。
这种动态资源分配的机制可以根据用户的需求和系统的负载情况进行自动调整，从而提高资源利用率和系统的灵活性。
3. 负载均衡：负载均衡是将用户请求分布到不同的资源上，以实现资源的均衡利用。
负载均衡可以通过轮询、随机、最小连接数等算法来实现，以保持资源的平衡和避免单点故障。
4. 弹性扩展：云计算平台需要根据用户的需求和系统负载情况来进行弹性扩展。
这意味着根据资源需求的增加或减少，自动增加或减少系统的计算和存储能力。
这可以通过自动化的扩展策略来实现，以提高系统的可用性和灵活性。
5. 故障恢复与容错：云计算平台需要具备故障恢复和容错机制，以保证系统在故障发生时能够快速恢复并保证服务的连续性。
这种机制可以包括备份和恢复策略、容错机制和冗余系统等。
6. 资源利用统计与优化：云计算平台需要对资源的利用情况进行统计和分析，并根据统计结果对资源进行优化。
这可以包括资源的分配策略、任务的调度策略和网络的带宽管理等。
7. 虚拟化技术的应用：云计算平台往往使用虚拟化技术来实现资源的共享和灵活性。
虚拟化技术可以将物理资源划分为多个虚拟资源，从而提高资源的利用率和系统的灵活性。
云计算平台的容量规划与资源管理
云计算平台的容量规划与资源管理随着信息技术的快速发展，云计算已经成为现代企业管理和运营的关键要素之一。
云计算平台的容量规划与资源管理对于确保企业的业务连续性和稳定性至关重要。
本文将探讨云计算平台容量规划的重要性，以及如何进行资源管理，以满足业务需求。
一、云计算平台容量规划的重要性云计算平台的容量规划是为了确保系统能够承受未来可能的增长和流量峰值而进行的预测和规划。
容量规划考虑到了资源需求的变化以及系统的扩展能力，以保证系统在高负载时仍然能够提供稳定的性能。
1. 预测业务需求容量规划的首要任务是准确预测业务需求。
通过对过去的数据进行分析和趋势预测，可以预测未来业务的增长趋势。
这对于选择合适的硬件设备、网络带宽以及存储空间等方面非常关键。
2. 确保系统可用性容量规划可以帮助企业确保系统在高负载时依然能够提供良好的性能和可用性。
如果平台没有进行充分的容量规划，可能导致系统崩溃或者运行缓慢，进而影响业务的正常进行。
通过合理的容量规划，可以确保系统在面对高峰期时能够有效应对，保证用户的体验。
3. 降低运维成本在没有充分容量规划的情况下，企业往往会过度投资硬件设备以应对未来的增长，这会导致资源的浪费和运维成本的增加。
通过精确的容量规划，企业可以根据实际需求进行资源的扩展和管理，避免不必要的投入。
二、云计算平台资源管理的方法云计算平台的资源管理旨在优化资源的使用和分配，提高资源利用率和性能。
以下是几种常见的资源管理方法。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台资源管理的重要手段之一。
通过虚拟化，可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，实现资源的共享和高效利用。
虚拟化技术还可以实现资源的动态分配和调整，根据实际需求灵活部署和管理资源。
2. 负载均衡负载均衡是通过在云计算平台上分配和调整任务负载，以实现资源的平衡利用。
通过负载均衡可以避免某些服务器负载过重，而另一些服务器资源闲置的情况。
负载均衡还可以提高系统的可靠性和容错能力，当某台服务器故障时，可以自动将任务转移到其他服务器上进行处理。
云计算资源管理方法
云计算资源管理方法随着云计算技术的不断发展和普及，云计算已经成为了现代企业和组织中的重要技术支撑。
云计算资源管理是确保云计算环境中资源可用性、性能和安全性的过程。
本文将探讨云计算资源管理的方法，包括资源分配、性能管理和安全性保障。
云计算资源管理的首要任务是将有限的物理资源（如服务器、存储设备和网络）分配给用户或应用程序。
一个经过良好管理的云计算环境应该能够自动或手动地根据需求分配资源，并且能够动态地进行调整。
以下是一些常见的云计算资源管理方法。
首先，虚拟化技术是实现云计算资源管理的核心。
通过虚拟化，云计算环境可以将物理资源划分为多个虚拟实例，使得不同用户、应用程序或服务可以共享同一台服务器。
虚拟化技术可以提高资源利用率和管理效率，同时也为用户提供灵活性和可扩展性。
常用的虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
其次，自动化资源管理是提高云计算环境效率的重要手段。
自动化资源管理可以通过自动化工具、脚本和策略来自动分配、调度和回收资源。
例如，可以使用自动化工具来监测资源的使用情况，并根据需求自动调整资源的分配。
自动化资源管理可以提高资源利用率、降低管理成本，并提供更好的用户体验。
另外，弹性伸缩是云计算资源管理中的一个重要概念。
弹性伸缩指的是根据需求动态调整资源的能力。
当用户或应用程序的负载增加时，云计算环境应该能够自动向上扩展资源以满足需求；而当负载减少时，云计算环境应该能够自动收缩资源以节约成本。
弹性伸缩可以通过自动化工具和监测技术来实现，可以提供高可用性、可靠性和可扩展性。
除了资源分配和扩缩容，性能管理也是云计算资源管理的重要内容之一。
性能管理涉及到监测、分析和优化云计算环境的性能。
通过实时监测和收集性能指标，云计算环境可以及时发现和解决性能问题。
性能优化可以通过资源调度算法、负载均衡和优化配置来实现，以提高系统的响应速度和吞吐量。
此外，安全性是云计算资源管理的一项关键任务。
云计算环境中的资源需要得到保护，以防止未授权访问、数据泄露或服务中断等安全威胁。
云计算中的计算和存储资源管理技术研究
云计算中的计算和存储资源管理技术研究随着云计算的兴起，计算和存储资源管理技术已经成为了一个热门的研究领域。
云计算的核心在于其强大的资源管理能力，而计算和存储资源则是云计算的两个重要组成部分。
因此，研究计算和存储资源管理技术对于云计算的发展具有非常重要的意义。
一、云计算的特点与挑战云计算是一种基于互联网的计算模式，可以提供运算能力、储存能力、软件、平台等各种服务。
云计算的特点主要包括以下五个方面：1. 可扩展性：可以根据需求实时调整服务资源。
2. 可靠性：通过冗余设计、自适应容错等技术，确保服务的高可用性。
3. 可定制性：可以根据用户需求进行个性化定制。
4. 可计费性：可根据实际使用量计费，避免资源浪费。
5. 高效性：通过虚拟化技术，可以更高效地利用硬件资源。
但是，云计算也面临着一些挑战：1. 安全性：云计算服务商需要保证存储在云端的数据安全性，避免数据泄露等问题。
2. 效率问题：云计算服务需要快速响应用户请求，避免出现运算延迟等问题。
3. 可靠性和容错性：在面对大规模服务请求时，服务商需要有相应的容错设计，保证高可用性。
4. 资源管理问题：云计算服务商需要能够有效地管理计算和存储资源，使其更加高效地被利用。
二、计算资源管理技术计算资源管理技术主要包括以下几个方面：1. 负载平衡技术：云计算服务商需要考虑对不同用户请求的负载进行平衡，避免某些资源空闲而导致资源浪费，或者某些资源过载而导致服务响应不及时。
2. 调度算法：云计算服务商需要通过调度算法，将不同的服务请求分配到不同的计算节点上。
3. 虚拟化技术：通过虚拟化技术，可以在一台计算机上运行多个虚拟机，从而更高效地利用硬件资源。
4. 容器技术：通过容器技术，可以将不同的服务隔离开来，避免因为某个服务的故障而影响到整个系统运行。
5. 精益数据中心：通过精益数据中心的设计，可以最大限度地提高资源利用率，避免因为资源浪费而导致成本增加。
三、存储资源管理技术存储资源管理技术主要包括以下几个方面：1. 存储虚拟化技术：通过存储虚拟化技术，可以将多个存储设备虚拟成一个统一的存储池，从而更高效地使用存储资源。
云计算中的计算资源管理技术
云计算中的计算资源管理技术随着信息技术的不断发展，云计算已经成为了企业云端技术的潮流，越来越多的企业采用云计算技术来提升自己的IT架构。
而云计算中的计算资源管理技术则是其中至关重要的一部分，是整个云计算生态系统中不可或缺的主力军。
本文将探讨云计算中的计算资源管理技术，包括资源调度、负载均衡、资源预测等方面。
一、资源调度资源调度是云计算中的一项重要技术，主要作用是协调物理机、虚拟机之间的资源利用率，将资源分配给不同的服务实例。
如果云计算平台不能很好地分配资源，那么将会出现不同虚拟机之间资源分配不均，或是某些虚拟机资源争夺不够等问题。
云计算的资源调度需要考虑许多因素，如应用的性质、对虚拟机能力的要求、网络的负载等等。
同时，还需要配置合适的资源分配策略以满足不同应用的性能需求。
二、负载均衡负载均衡同样是云计算架构中至关重要的一部分。
它的主要作用是将传入的服务请求分布到云中其他机器上，从而减轻某个节点的负担，提升整体系统的吞吐量和性能。
在负载均衡技术中，通常使用的方法有基于路由的负载均衡和基于内容的负载均衡。
基于路由的负载均衡主要是根据接口地址进行目的地区域分配，可以实现多种服务之间的均衡负载。
基于内容的负载均衡则是按照内容特征对客户的请求进行分流，尽可能地让客户端访问到离其最近的服务器，提高系统的转发效率和响应时间。
三、资源预测资源预测是云计算中的一项重要技术，它能够预测未来系统中所需要的资源，并为系统的评估和调整提供数据支持。
在云计算中进行资源预测可以有效地提高系统效率和资源的利用性。
在云计算中，稳定而高效的系统性能必须依赖于合适的资源管理策略。
这些策略既包括动态的，也包括静态的参数化，一般根据预测数据来完成。
四、容错处理无论是物理机还是虚拟机，都存在着故障，因此容错处理也成为云计算中非常重要的技术。
在云计算系统中，容错处理可以分为以下两个方面：故障管理和灾难恢复。
在故障管理中，通过对机器的表示和监测来标识故障的源头。
如何进行云计算资源管理
如何进行云计算资源管理随着云计算的兴起，越来越多的企业开始将业务迁移到云端。
云计算资源管理成为了一个重要的话题，因为它能够有效地提高资源利用率，降低成本，提升整体业务效率。
在这篇文章中，我们将探讨如何进行云计算资源管理。
1. 资源分配与调度在云计算环境下，资源分配和调度是非常关键的。
首先，我们需要对资源进行分类，根据其特性和需求进行合理的分配。
例如，内存密集型的任务需要更多的内存资源，而计算密集型的任务则需要更多的计算资源。
通过了解不同应用程序的需求，我们可以将资源分配得更加精细。
其次，资源调度也是很重要的。
在云计算环境中，资源的利用率是衡量系统效率的一个关键指标。
通过实时监控资源的利用情况，我们可以将空闲的资源重新分配给有需求的任务，避免资源的浪费。
2. 弹性扩展云计算资源的弹性扩展是非常重要的，它可以帮助企业应对突发的业务需求。
通过自动扩展机制，我们可以根据业务负载的变化来动态地增加或减少资源。
这样，不仅可以提高业务的稳定性和灵活性，还可以降低成本。
为了实现弹性扩展，我们需要合理地规划和设计系统架构。
将应用程序进行模块化，使得每个模块可以独立地扩展。
同时，我们还需要进行资源监控和负载均衡，确保系统能够根据当前业务负载的变化来进行动态调整。
3. 资源优化在云计算环境中，资源的优化是必不可少的。
通过对资源进行优化，我们可以提高系统的性能和效率，从而降低成本。
首先，我们可以通过资源合并和共享来减少物理资源的使用。
将多个虚拟机或容器部署在同一台物理服务器上，可以减少硬件成本，并提高资源利用率。
其次，我们还可以通过资源压缩和去冗余来降低资源的消耗。
例如，对数据进行压缩和去重操作，可以减少存储空间的使用。
最后，我们还可以通过资源回收和再利用来提高资源的利用率。
当一个任务完成后，及时释放其占用的资源，使其可以被其他任务复用。
4. 安全与隐私在云计算环境中，安全和隐私问题是非常重要的。
由于云服务提供商托管了大量的用户数据和应用程序，安全威胁也相应增加。
云计算资源管理实验报告
云计算资源管理实验报告1. 引言云计算技术的快速发展为企业提供了强大的计算和存储能力。
然而，如何有效管理云计算资源，提高资源的利用率和性能仍然是一个挑战。
本实验报告旨在探讨云计算资源管理的方法和技术，并介绍我们在实验中的研究和结果。
2. 实验背景我们的实验基于一个虚拟化云环境，其中包含多个物理主机和虚拟机实例。
实验中，我们使用了OpenStack作为云计算平台，并通过对云计算资源的管理和调度，提高了资源利用率和性能。
3. 实验设计3.1 实验环境我们搭建了一个包含多个物理主机和虚拟机实例的开放式云平台，其中包括计算节点和控制节点。
我们使用了OpenStack作为云计算平台的基础框架，并在其上进行定制开发。
3.2 实验目标我们的实验目标是设计和实现一种有效的云计算资源管理策略，以提高云计算平台的性能和资源利用率。
我们希望通过资源管理和调度的优化，达到以下目标：- 最大化云计算资源的利用率- 提高虚拟机实例的响应时间和性能- 降低云计算平台的能耗4. 实验步骤与方法4.1 资源监测与实时调度我们设计了一套资源监测系统，用于实时监测云计算平台上的物理主机和虚拟机实例的资源利用情况。
通过收集和分析资源利用数据，我们能够动态地进行资源调度和管理，以提高资源的利用率和性能。
4.2 资源分配与优化在资源分配方面，我们采用了一种基于负载均衡的资源调度策略。
通过动态地将虚拟机实例分配给不同的物理主机，我们能够实现负载均衡，并避免资源过度分配或资源拥塞的情况。
4.3 资源回收与再利用为了最大化资源的利用率，我们还设计了资源回收和再利用机制。
当虚拟机实例不再需要时，我们将其回收并释放资源，以供其他虚拟机实例使用。
5. 实验结果与分析通过我们的实验，我们观察到以下结果：- 资源利用率显著提高：通过动态资源调度和负载均衡策略，我们能够更好地利用云计算平台上的资源，避免了资源的浪费和拥塞现象。
- 虚拟机实例的性能得到改善：通过优化资源的分配和调度，我们能够提高虚拟机实例的响应时间和性能，增强用户体验。
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李婷1李晓龙2河南郑州450002；河南郑州450003）资源管理是云计算系统的核心问题。
介绍了云计算的功能，分析了云计算资。
———————————————————————————作者简介：李婷，女，吉林长春人，工学士，助教，研究方向：计算机教学。
云计算[1]其核心是将某一或某几个数据中心的计算资源虚拟化之后，向用户提供以租用计算资源为形式的服务。
简单地讲，就是将很多位于同一地点或不同地点的计算机集合起来为企业或个人用户提供各种服务。
云计算服务的基本形式有三种，这就是基础设施服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)，从下到上，构成云计算的金字塔。
云计算的资源包括存储资源、计算资源、网络资源、基础设施资源以及其它资源（如客户帐号、进程等）。
资源管理系统从逻辑上把这些资源耦合起来作为一个单个的集成资源提供给用户。
用户与资源代理进行交互，代理向用户屏蔽了云计算资源使用和云计算的复杂性。
由于云计算的资源在地理上是分布的，本质上是异构的，并且各个组织和管理域有各自的资源管理策略和不同的访问代价模型，因此云计算的资源管理必须要处理边界问题，需要有安全和容错的特殊机制等。
2．云计算资源管理系统的功能云计算资源管理系统的基本功能是接受来自云计算用户的资源请求，并且把特定的资源分配给资源请求者。
合理地调度相应的资源，使请求资源的作业得以运行。
为实现上述功能，一般而言，云计算资源管理系统应提供四种基本的服务[2]：即资源发现、资源分发、资源存储和资源的调度。
资源发现和资源分发提供相互补充的功能。
资源分发由资源启动且提供有关机器资源的信息或一个源信息资源的指针并试图去发现能够利用该资源的合适的应用。
而资源发现由网络应用启动并在云计算中发现适于本应用的资源。
资源分发和资源发现以及资源存储是资源调度的前提条件，资源调度实施把所需资源分配到相应的请求上去，包括通过不同结点资源的协作分配。
云计算的资源存储即云存储，是将一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。
各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。
就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。
使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。
所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。
云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
云计算资源管理系统应有几大优势。
一，不必为文件存储硬件投入任何前期的费用，却能够租赁服务器硬件和软件，把每个月的费用减少到可以管理的规模。
二，云存储会维护用户文件服务器的安全和更新问题。
服务提供商会派专人负责管理存储，保持系统处于最新状态。
三，有权访问并审计数据。
这个权限能够帮助企业发现其数据的任何修改以及做这些改变的人，毫无疑问对于用户的数据安全管理能够起到不小的作用。
四，能够选择一定的存储位置存放数据。
在某些情况下，知道自己数据存放的具体位置会更加方便用户自身的管理。
而且因为一些法规的要求，客户必须知道他们某些数据的确切位置。
云计算能够将数据锁定到一些特指的物理位置。
最后，云存储的控制功能能够让你仅与你指定的人共享文件，无论这些人是你的员工还是外部人员。
你可以控制访问者的权限，而你也不必允许外部人员访问你的公司网络。
3．云计算资源管理系统所涉及的关键技术和若干问题云计算的资源管理方法涉及到很多方面[2]，如云计算内部的机器组织、云存储架构、云存储计费、云存储安全、云存储容灾、资源模型、分发协议、名字空间组织、数据存储组织、资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等，还包括QoS 支持等。
3．1云存储的架构构建云存储的架构[1]方法有两种：一种是通过服务来架构；另一种是通过软件或硬件设备来架构。
3．1．1紧耦合对称(TCS)架构构建TCS 系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战。
HPC(高性能计算、超级运算)系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O 操作要比单一设备的I/O 操作多得多。
业内对此的回应是创建利用TCS 架构的产—62—品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。
3．1．2松弛耦合非对称(LCA)架构LCA系统不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。
集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展。
存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息；节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用；用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储；异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性；拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。
3．2云存储计费问题云计算资源管理系统能向用户提供以租用计算资源等为形式的服务。
它是以消费为基础来计费的，可以确保消费者只为他们使用的资源付费。
如何有效而准确的记录用户的使用行为和消费情况，是准确计费的关键所在。
云计算服务有三种基本形式即基础设施服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
对用户的计费可以按照租用计算服务形式的不同采取多种形式的计费方式。
如赛门铁克公司[1]已经正式推出了云存储服务———Norton Online Backup，一次可支持5台家庭网络中的电脑通过一个单一控制台来备份文档。
这一备份产品采用基于信息块的增量备份模式提供持续数据保护，可以在线执行数据恢复，并可以进行计划定时备份，由于采用增量备份技术，传送文件速度快，而且密级可达128位AES（数据中心密级高达256位）。
并且赛门铁克还在云端制造了多个副本以用于灾难恢复。
3．3云存储安全和容灾网络技术的发展，带宽已不再是主要障碍，而安全性依旧是最重要的顾虑。
将保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算存储服务中心，这样一个改变让人不得不考虑数据的安全和保密问题。
然而，如同早已习惯地将钱存在银行一样，未来的数据银行也必将会出现。
“云安全”作为云计算技术的一种应用，其实质是通过安全厂商自建的数据中心这个“云”与位于用户的客户端相互合作，共同对用户访问Web内容进行防护，通过“云”对互联网进行扫描，对有毒网页进行标记。
其具体操作流程是用户在访问网页之前，先与“云”取得联系，如果网页安全就顺利访问，否则就终止行为。
灾难的发生是不可避免的。
因此云存储供应商必须有切实的灾难恢复计划，防止主数据中心发生系统宕机。
通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务。
普通的企事业单位、中小企业可租用数据中心提供的空间服务和远程数据3．4一份，量，3．5网络资源。
不同的资源模型实现了对资源的数据和对资源操作的不同描述及表示方法。
云计算的机器组织结构影响资源管理系统的通讯模式，因此也决定了云计算综合体系结构的可扩充性。
在集中式的机器组织结构中，单个的或一组控制者为所有的机器完成调度，这种方法在云计算系统中不适用，因为集中式的这种机制面临可扩充性的问题。
如果采用分布式的组织结构，则调度可被分布到云计算系统中的机器上。
3．6云计算资源名字空间的组织问题资源名字空间的组织影响资源管理协议的设计和资源发现的方法。
如在一个名字空间中，为了减少系统信息的冗余搜索，发现资源的代理要求对某类全局搜索空间进行划分。
名字空间组织可以划分为关系式的、层次结构式的和图解式的三种[2，3]。
关系式的名字空间把资源划分为关系并使用来自于关系数据库的概念以指出在不同关系中的元组之间的关系。
层次式的名字空间把云计算中的资源划分为层次结构，围绕着云计算的物理或逻辑网络结构层次进行组织。
关系/层次名字空间的综合组成了关系，在此关系的内容被分解为层次结构，目的是为了把它们分布在跨越云计算的机器上。
大多数基于名字空间的网络目录使用综合的名字空间组织结构。
而基于图表式的名字空间使用结点和指针，以指向所要访问的计算资源。
3．7云计算资源管理的QoS支持问题QoS表示为获得应用的要求功能所必需的一组定量和定性的特征。
在网络中，QoS是一组工具和标准，它赋予网络管理者控制带宽、延迟及其抖动和包丢失的综合能力[4]。
在通常情况下QoS只考虑网络的情况，而在云计算系统中，QoS 不能仅被限制在网络的带宽还应扩展到云计算中结点的处理能力和存储能力上。
因此，云计算的资源管理系统也能够提供端一端的QoS并能保证在网络连接上的CPU处理能力。
3．8云计算资源管理的体系结构模型问题在云计算系统中可采用层次结构模型。
层次结构模型把主要的部件划分为被动式部件和主动式部件。
主动式部件是—63—Research on Cloud Computing Resource ManagementLi Ting 1Li Xiaolong 2(1．Henan College of Finance &Taxation ，Zhengzhou 450002，Henan ；2．Accounting school of Henan Province ，Zhengzhou4450003，Henan)【Abstr act 】Cl oud computing provides a broad application prospect to us in the future ．Resource management is the core issue ofcloud computing system ．This article describes the function of cloud computing ，analyzing some key technologies involved in the cloud computing resource management system ．The author explains the views on some problems ，such as cloud storage architecture ．【Keywords 】cloud computing ；cloud computing storage ；resource management，5]，任务是实际意味着调度程。