车牌识别一体闸机标准解决方案
高速车牌识别道闸一体机_(单进单出版)技术方案_2016
<高速车牌识别道闸一体机>方案目录一、项目设计目的 ............................................................................................................................................ - 4 -二、在车辆管理中的优势分析 ........................................................................................................................ - 6 -三、车牌识别在各种应用下的解决方案 ........................................................................................................ - 8 -3.1正常的联网应用 ................................................................................................................................... - 8 -3.2断网情况下的应用 ............................................................................................................................... - 8 -3.3车牌图像匹配的应用 ........................................................................................................................... - 9 -四、停车场管理系统介绍 ............................................................................................................................ - 10 -4.1系统安装 ............................................................................................................................................ - 10 -4.1.1收费岗亭安装位置 ................................................................................................................. - 10 -4.1.2一体机安装要求 ..................................................................................................................... - 10 -4.2停车场进出口的组成及工作流程 .................................................................................................... - 12 -4.3商业停车场快速通行支付模式 ........................................................................................................ - 13 -4.4多种优惠策略 .................................................................................................................................... - 17 -五、车牌识别摄像机的技术优势 .................................................................................................................. - 18 -5.1高清抓拍 ............................................................................................................................................. - 18 -5.2嵌入式车牌识别 ................................................................................................................................. - 19 -5.3车牌焦点曝光 ..................................................................................................................................... - 19 -5.4立体车牌识别 ..................................................................................................................................... - 19 -5.5车牌畸变校准 ..................................................................................................................................... - 20 -5.6识别算法：神经网络+特征识别....................................................................................................... - 20 -5.7全网络化 ............................................................................................................................................. - 20 -5.8适应性与稳定性 ................................................................................................................................. - 20 -六、系统硬件及参数 ...................................................................................................................................... - 21 -6.1 高速车牌识别道闸一体机 ............................................................................................................... - 21 -6.2防腐地感线圈 .................................................................................................................................... - 22 -6.3 热敏票据打印机 ............................................................................................................................... - 23 -6.4停车场自助缴费机 ............................................................................................................................ - 23 -七、立体高清车牌识别停车场管理软件 ...................................................................................................... - 24 -7.1运行环境 ............................................................................................................................................ - 24 -7.2系统简介及功能结构 ........................................................................................................................ - 25 -7.3管理程序 ............................................................................................................................................ - 26 -7.3.1收费方案 ................................................................................................................................. - 26 -7.3.2通道管理 ................................................................................................................................. - 27 -7.3.3车辆管理 ................................................................................................................................. - 28 -7.4收费岗亭程序 .................................................................................................................................... - 28 -7.5手机支付管理系统 ............................................................................................................................ - 32 -八、施工方案 .................................................................................................................................................. - 33 -8.1 制作混凝土安全岛 ........................................................................................................................... - 33 -8.2 布管 ................................................................................................................................................... - 34 -8.3 穿线 ................................................................................................................................................... - 34 -8.4高速车牌识别道闸一体机的安装条件 ............................................................................................ - 34 -（1） 3.5米宽车道，安装需要满足的条件 ................................................................................. - 34 - （2） 3.5＜车道宽＜4米安装需要满足的条件 ........................................................................... - 34 -8.5高速车牌识别道闸一体机的安装要求 ............................................................................................ - 35 -8.5.1确定收费岗厅的位置 ............................................................................................................... - 36 -8.5.3确定管理软件PC主机的位置 ................................................................................................ - 37 -8.6 地感线圈的选址及施工规程 ........................................................................................................... - 37 -8.6.1地感安装选址 ......................................................................................................................... - 37 -8.6.2减速带选址 ............................................................................................................................. - 37 -8.6.3切割并制作地感线圈槽 ......................................................................................................... - 38 -8.6.4埋设地感线圈 ......................................................................................................................... - 39 -九、系统培训 .................................................................................................................................................. - 40 -一、项目设计目的伴随着国内智慧景区建设步伐的加快，景区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，停车场的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能车牌自动识别道闸系统解决方案
智能车牌自动识别道闸系统解决方案智能交通系统在现代城市中扮演着不可或缺的角色，为了提高交通运输的效率和安全性，各种智能技术被应用于交通管理中。
其中，智能车牌自动识别道闸系统成为了一项重要的解决方案。
一、系统概述智能车牌自动识别道闸系统是一种基于图像识别技术的自动化进出口管理系统，通过对车辆的车牌进行识别，实现道闸的自动开启和关闭。
该系统包括车辆进出口的相机设备、车牌识别算法、车辆信息管理系统以及道闸控制系统等组成。
二、系统原理系统的工作原理是通过相机设备对车辆进出口进行实时监控，并将车辆图片传输给车牌识别算法进行分析和处理。
该算法通过对车辆图片中的车牌进行特征提取和模式匹配，识别出车牌上的字符信息。
然后，系统将识别出的车牌号码与车辆信息管理系统中的数据进行比对，判断车辆的合法性。
最后，根据比对结果，控制道闸的开启和关闭。
三、系统特点1. 高效准确：该系统采用先进的图像识别算法，能够快速准确地识别车牌号码，并实时与车辆信息进行比对，提高了进出口车辆管理的效率。
2. 安全可靠：系统能够对车辆进行真实身份的验证，防止非法车辆的进入，确保道闸系统的安全运行。
3. 自动化控制：该系统实现了车辆进出口的自动开启和关闭，无需人工干预，减少了人力资源的浪费。
4. 数据管理方便：通过车辆信息管理系统，可以对车辆进出记录进行查看和管理，方便数据的统计和分析。
四、应用场景智能车牌自动识别道闸系统广泛应用于城市的各类停车场、小区大门、校园出入口等场所。
它可以有效控制车辆的进出，提升车辆通行效率，加强入口的管理，保障社区和单位的安全。
五、系统优势智能车牌自动识别道闸系统相比传统的人工管理方式，具有明显的优势。
首先，它能够提高车辆的通行效率，减少了人为因素对车辆通行的影响。
其次，它具有较高的准确性，减少了因人工操作导致的错误和漏检。
此外，该系统还提供了数据分析和管理功能，方便了相关人员对车辆进出记录进行查看和统计。
六、总结智能车牌自动识别道闸系统作为一种先进的交通管理方案，为城市交通运输的提升起到了积极的推动作用。
2024年小区车牌识别系统解决方案(3篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案随着城市化进程的不断加快，小区车辆管理成为了一个不容忽视的问题。
为了提高小区车辆管理的效率和安全性，我们可以引入车牌识别技术，建立一个智能化的小区车牌识别系统。
一、系统架构设计系统主要由以下几个模块组成：车牌识别模块、数据库模块、云平台模块、用户端模块。
1. 车牌识别模块：利用深度学习技术，对进入小区的车辆进行车牌的识别与抓拍。
可以采用高清摄像头，通过图像处理和特征提取，将车牌信息提取出来。
2. 数据库模块：存储车辆的相关信息，包括车牌号、车辆所有者、车辆型号、入住日期等。
通过对信息的分类、整理和管理，实现车辆信息的高效查询。
3. 云平台模块：通过云计算技术，将车牌识别和数据管理的服务部署在云端，提供更高效的计算和存储能力。
同时，可以实现多地点的数据同步和共享，方便小区管理部门进行信息管理和查询。
4. 用户端模块：通过手机APP等方式，为小区居民提供一个方便的接口，可以查询自己车辆的相关信息，如进出小区的记录、违规情况等。
同时，也可以预约访客车辆的进入，提前做好安排。
二、系统功能设计1. 车辆进出管理：当车辆进入小区时，系统能够自动识别车牌，并将车牌信息与小区车辆数据库进行匹配和验证。
只有合法车辆才能进入小区，提高小区的安全性。
2. 车辆违规报警：当系统发现有非法车辆进入或者有车辆违规行为时，会自动发出报警信号，提醒小区管理人员做出相应的处理。
3. 车辆信息查询：小区居民可以通过用户端模块，查询自己车辆的相关信息，如车辆进出小区的记录、停车位信息等。
同时，也能查询其他车辆的信息，方便邻里间的交流和联系。
4. 车辆预约管理：通过用户端模块，小区居民可以提前预约访客车辆的进入，同时也可以设置停放时间和地点，方便小区的管理和安排。
5. 数据统计分析：系统可以对车辆进出小区的记录进行汇总和分析，生成相关的报表和统计图表，为小区管理人员提供更详细的数据支持。
可以帮助管理人员更好地了解小区车辆的情况，进行决策和规划。
车牌识别解决方案
车牌识别解决方案
《车牌识别解决方案》
随着城市化进程的加速和交通管理的日益重要，车牌识别技术成为了解决交通管理难题的重要手段之一。
车牌识别解决方案采用了先进的计算机视觉技术和人工智能算法，能够快速准确地识别车辆的车牌信息，为城市交通管理提供了强有力的支持。
车牌识别解决方案主要包括车牌识别软件和硬件设备两部分。
软件部分采用了深度学习等先进技术，能够对不同角度、光照条件下的车牌进行高效识别。
而硬件设备则包括摄像头、光源等设备，能够在不同环境下实现车牌识别的需求。
在城市交通管理中，车牌识别解决方案发挥了重要作用。
首先，它能够实现交通违法的自动监测和处理，减轻交通管理人员的工作负担，提高了交通管理的效率。
其次，车牌识别解决方案还能够实现智能停车管理，在停车场的出入口自动识别车辆，实现了无人化管理，提升了停车场的管理水平。
此外，车牌识别解决方案还能够用于监控盗抢车辆，加强了城市的安全管理。
总之，车牌识别解决方案是城市交通管理的重要利器，能够提高交通管理的效率，改善城市交通秩序，实现智慧城市的建设。
随着技术的不断进步，相信车牌识别解决方案会在未来的城市管理中发挥更加重要的作用。
车辆识别道闸系统调试方案
车辆识别道闸系统调试方案简介车辆识别道闸系统是现代停车场中常见的电子设备，通过自动识别车辆的牌照进行自动开关道闸，提高停车场的流量和运营效率。
然而，在系统安装和调试时，可能会遇到一些问题，需要逐一解决。
本文将介绍一些常见的车辆识别道闸系统调试方案，帮助您解决可能遇到的问题。
常见问题及对策问题1：系统无法自动开关道闸可能问题出在系统的传感器或触发模块上，需要进行检查和调试。
解决方案：1.检查传感器是否安装正确，传感器的朝向是否正确；2.检查传感器和触发模块的连接是否正确；3.对传感器进行调整，使其能够准确地识别车辆；4.检查触发模块的工作状态，并对其进行调整。
问题2：系统识别错误车辆识别道闸系统需要准确地识别车辆牌照，如果出现了识别错误的情况，可能是系统的识别算法存在问题，或者是环境因素干扰了识别过程。
解决方案：1.根据系统的配置文件进行调整，比如可以增加对字体的识别度；2.检查环境因素，如果存在光影和干扰，可以增加光源或尝试遮蔽其它光源；3.对识别算法进行更新，或者更改系统的识别算法；4.增加调试日志，以便将识别错误信息输出到日志文件中方便查看。
调试方法在进行车辆识别道闸系统的调试之前，需要详细地了解系统的硬件和软件架构，以及各个模块之间的工作原理。
针对不同的问题，可以采用不同的调试方法。
例如，对于系统无法自动开关道闸的问题，可以采用以下的调试方法：1.确认系统是否接收到了传感器的信号；2.检查信号处理模块的状态，查看有没有错误信息；3.检查控制模块的状态，查看是否发出了正确的控制命令；4.对道闸系统进行实验室测试，模拟车辆的输入信号，检查是否能够正确地识别和开关道闸。
总结通过本文的介绍，我们了解了一些常见的车辆识别道闸系统的问题以及解决方案。
需要注意的是，在进行系统调试之前，需要详细地了解系统的架构和工作机制，并采用科学的方法来进行调试，以免对系统造成不必要的损坏或者影响运行效果。
小区车牌识别系统解决方案模版(3篇)
小区车牌识别系统解决方案模版宽度。
如岛上同时放置岗亭的话，一般在___mm-___mm;如果安全岛只是___设备，宽度约在___mm-___mm左右，设备固定位置距离安全岛边缘___mm左右。
长度：安全岛的长度约在___mm-___mm左右。
高度：安全岛一般应高出地面___mm-___mm。
没有安全岛时，要做设备基础，设备___的地方为水泥地面时，（与安全岛一样）以星型___m左右打一个Φ10___100规格的膨胀螺栓。
地面不低于___m，并预埋、固定设备线管，位置正确后就可以浇灌混凝土了。
如果安全岛做在有坡度的地面，用水平仪找平，呈阶梯状。
安全岛设备___注意事项：如果道闸对开时，___个设备基础高度应在同一水平线上。
设备基础和安全岛表面抹灰处理：横平竖直，整齐美观。
如果贴砖就不用抹灰。
二、布管与穿线1、水泥地面开槽深度。
线管放置后上部表面距离地面不低于___m，2管间有___m的缝隙，以便于水泥浇灌后，车辆过压线管无动弹，路面结实不损坏管线。
2、土壤地面开槽。
深度大于___m，管面距离地面不低于___m；转角处用弯管器弯曲成型、直通接头连通;不允许使用三叉接头，直角接头;线管内所穿导线面积不超过内孔截面的___%。
3、防水处理。
埋设管道深度不少于___m，进入机箱设备后预留___m左右；管与管连接处刷胶水后连接;强电，弱电分开铺设;对有强磁干扰的场所，采用镀锌钢管做接地处理。
三、地感线圈施工一般规格：___m___m【大型车辆由实际情况确定】使用0.75铁氟龙线，绕线4-5圈。
引出线不低于50编/m双绞。
一般尽可能多。
用沥青填充线圈与线槽间空隙。
1、设备___。
智能道闸用Φ12的膨胀螺栓固定，开关机身不得摇摆，且运行平稳。
2、防撞柱。
稳固。
竖直、整齐、美观。
3、减速带。
与车道协调，___在车牌识别触发线前___米左右。
四、瀚天车牌识别一体机___距离来车车牌___米左右设置抓拍线。
小区车牌识别系统解决方案模版（2）摘要：随着城市化进程的加快和汽车的普及，小区停车管理越来越成为一个重要的问题。
小区车牌识别系统解决方案范例（四篇）
小区车牌识别系统解决方案范例摘要：本文为____年小区车牌识别系统解决方案提供了一个模板，包括了系统的基本原理、具体功能和操作流程、技术要求以及预计的实施效果。
这个解决方案将有助于小区管理方提高车辆出入管理的效率和安全性，并提供更好的居民服务。
1. 引言1.1 背景和目标随着城市化的加速推进，小区的车辆管理问题变得日益突出。
传统的人工巡逻和登记方式，效率低下且易受操作误差影响。
因此，引入车牌识别系统可以提高车辆出入管理的效率和准确性，进一步增强小区的安全性。
1.2 解决方案目标本解决方案旨在通过引入车牌识别系统来解决小区车辆管理问题，提高管理效率、减少人为错误，并为居民提供更好的服务。
2. 系统总体设计2.1 系统原理车牌识别系统基于计算机视觉和人工智能技术，通过图像采集、车牌分割、字符识别等步骤完成对车辆的识别。
系统由图像采集设备（如摄像头）、计算机处理单元和数据库组成。
2.2 系统功能（1）车辆入场管理：车牌识别系统可以自动识别车辆牌照，与数据库进行匹配并记录入场时间。
（2）车辆出场管理：车牌识别系统可以自动识别车辆牌照，与数据库进行匹配并记录出场时间。
（3）安全警报：系统可以设置异常警报功能，例如黑名单车辆或无牌车辆进入时发出警报。
（4）数据统计和查询：系统可以将车辆数据进行统计和查询，方便管理人员进行报表分析和决策制定。
（5）居民服务：系统可以与物业管理系统对接，方便居民进行车辆访客预约和通行证管理。
2.3 操作流程（1）车辆入场操作流程：① 车辆进入小区门口。
② 系统采集车辆图像。
③ 系统进行车牌分割和字符识别。
④ 与数据库进行匹配，记录入场时间和车辆信息。
⑤ 开闸放行。
（2）车辆出场流程：① 车辆接近小区出口。
② 系统采集车辆图像。
③ 系统进行车牌分割和字符识别。
④ 与数据库进行匹配，记录出场时间。
⑤ 开闸放行。
3. 技术要求（1）车牌识别准确率要求达到90%以上，确保系统的可靠性和稳定性。
【微分享】车牌识别系统设备安装及常见故障处理方法
【微分享】车牌识别系统设备安装及常见故障处理方法停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了，车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢？今天给大家详细的介绍一下转自网络分享供学习，如有侵权，请联系删除，我们将在24小时内处理▽车牌识别系统一摄像头安装01直线车道直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的相片。
1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。
2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的最好间隔为4m;3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的最好间隔为3m。
02宽车道1、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或者用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。
2、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别。
3、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。
03弯道安装弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道外围一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。
04地库安装当需求在地库安装停车场车牌识别系统时，需求遵循如下准则：停车场车牌识别系统安装在地库坡道上面水平路面上，出口的停车场车牌识别系统安装在地库坡道下面的水平地面上。
能够防止当一体机无法识别车牌，造成道闸不能抬杆时，车辆只能停在地库坡道上的疑问。
一体化车辆道闸解决方案
一体化车辆道闸解决方案前言车辆道闸是目前停车场管理的基础设施之一，其功能是对车辆出入进扫码识别，控制车辆行进。
随着停车场管理的数字化、智能化，传统的车辆道闸已经无法满足需要。
为了更好地应对日益复杂的停车场管理需求，一体化的车辆道闸解决方案应运而生。
一体化车辆道闸的介绍一体化车辆道闸解决方案是一种智能化、高效率、安全可靠的停车场管理方案。
它采用最新的物联网技术和人工智能技术，以实现自助停车、自动化识别、数据分析和管理的目的。
此外，一体化车辆道闸还具有以下特点：•高度可定制化：可以根据客户需求定制符合特定停车管理需求的解决方案。
•可扩展性强：可以随着客户需求的增加而不断扩展。
•可远程管理：方便快捷的远程管理，减少人工干预，提高服务效率。
一体化车辆道闸的核心技术一体化车辆道闸应用了多项前沿技术，其中最重要的技术包括以下几个方面：智能识别技术智能识别技术是实现自助停车的关键。
一体化车辆道闸采用OCR（光学字符识别）技术，能够快速、精准地读取车牌信息，实现快速出入停车场，提高客户停车体验。
人脸识别技术人脸识别技术主要用于停车场的安全管理。
通过在停车场的摄像头中集成人脸识别技术，能够快速地对进出停车场的人员进行有效的安全监控，保障停车场运营安全。
云计算和大数据技术云计算和大数据技术是进行数据分析和管理的关键。
通过云计算和大数据技术，一体化车辆道闸可以将大量的车辆进出信息和停车场数据收集起来，通过数据分析和管理，制定最优的停车场管理策略，提高停车场利用率，降低停车场管理成本。
物联网技术物联网技术是实现停车场智能化的关键。
一体化车辆道闸通过将设备连接到互联网上，构建起完整的停车场物联网系统。
物联网技术大大提高了停车场管理效率，降低了停车场运营成本。
一体化车辆道闸的应用场景一体化车辆道闸解决方案可以广泛应用于各种停车场场景，无论是商业停车场、政府停车场、医院、学校、地下停车场等，均可采用一体化车辆道闸解决方案。
具体应用场景包括但不限于以下几个方面：•地下停车场：通过云计算和大数据技术，实现快速安全的车辆进出管理，提高停车场利用率。
车辆识别道闸安装方案
车辆识别道闸安装方案一、前言随着城市交通越来越密集，停车难的问题也变得越来越突出。
为了解决这个问题，许多停车场使用了道闸系统来控制车辆的进出。
其中，车辆识别道闸是一种基于车辆识别技术开发的智能道闸系统，可以实现对车辆的自动识别和准确记录，并且支持多种收费模式。
本文将介绍车辆识别道闸的安装方案。
二、车辆识别道闸的组成车辆识别道闸系统包含以下几个组成部分：1.识别设备：用于对车辆进行自动识别，识别设备主要包括摄像头、车牌识别仪。
2.控制器：管理和控制车道、道闸等组件的开关状态以及与车辆识别设备之间的通信。
3.信息采集系统：用于记录车辆的相关信息，例如车牌号、入场时间、离场时间等。
4.车辆支付系统：用于计算停车费用、提供多种支付方式，例如现金支付、移动支付等。
三、车辆识别道闸的安装步骤以下是车辆识别道闸系统的安装步骤：1. 道闸及相关元器件的安装首先需要安装道闸及相关元器件，例如继电器、限位开关等。
道闸的主要作用是控制车辆的出入。
限位开关用于检测道闸的开合状态，继电器是用来控制道闸开合的。
2. 识别设备的安装在合适的位置安装识别设备，该位置应该能够清晰地拍摄到车辆的车牌号，并且不会受到太多的背景干扰。
安装时需要注意摄像头的高度和角度，以保证图像的清晰度和有效识别率。
3. 控制器的安装将控制器安装在一个安全的位置，例如管理员办公室或者控制中心。
在控制器与其他设备的连接时需要注意接线的正确性，以避免不必要的故障。
4. 信息采集系统的安装将信息采集系统安装在控制器所在的位置，将采集设备连接到控制器上，以便于实时记录车辆进出的信息。
5. 车辆支付系统的安装车辆支付系统需要安装在出入口处，方便车主进行停车费用的支付。
常用的支付方式包括现金支付和移动支付。
为了方便管理，车主的支付信息需要和车辆的进出信息进行关联。
四、注意事项为了确保车辆识别道闸系统的正常运行，需要注意以下几个方面：1.系统的可靠性与稳定性。
硬件设备和软件系统都需要保证可靠性和稳定性，以避免不必要的故障和延误。
自动车辆识别闸机系统方案
自动车辆识别闸机系统方案问题描述在停车场或者小区的车库入口处，通常会添加一个车辆闸机系统，用于识别车辆的进出，但是对于很多停车场和小区，由于车辆增多，需要更高效的闸机系统，以解决人工管理的繁琐和效率低下的问题。
自动车辆识别系统是一种新型的闸机系统，能够有效地解决这个问题。
方案设计自动车辆识别闸机系统基于计算机视觉和机器学习，能够通过图像识别技术，自动识别车辆并对其进行分类和记录。
其运行原理是：当车辆在闸口位置时，摄像头会拍照并将图像传输给计算机，然后计算机通过深度学习和图像分析技术将其识别为不同类型的车辆，如轿车、货车、摩托车等，并将车辆信息记录到后台数据库中。
由于该系统采用了自动计算机视觉技术，所以可以大大提高识别准确度和速度，同时还可以识别不同种类的车辆，满足园区、小区、停车场和企业等多种车辆管理需求。
此外，该系统使用了智能管理控制模块，支持无人值守运行，提升了闸机系统的效率和安全性。
系统组成自动车辆识别闸机系统的主要组成部分包括：1.摄像头摄像头是该系统中最关键的部件，它通过高清晰度和高速摄像技术将车辆的图像信息传输给计算机，以便后续处理。
为了保证摄像头的准确性和稳定性，我们需要选择品牌的高清晰度实时摄像头，比如大华、海康威视等。
2.计算机计算机是系统的核心部分，负责图像的处理和车辆信息的记录。
在计算机的选择上，我们考虑到相应系统的使用，我们选择服务器配置较高的电脑作为计算机，它可以提供更高的计算和运行能力，以保证系统的识别精度和处理速度。
3.软件系统自动车辆识别闸机系统需要软件系统对摄像头的图像信息进行处理和车辆信息的记录。
我们可以选用计算机视觉技术，采用Python或MATLAB等软件编写算法，实现对车辆的实时识别算法。
同时，为了方便闸机系统的管理和控制，我们可以配合相应的数据库，以实现对车辆信息的存储和管理，提高系统的稳定性和智能性。
4.闸机控制器闸机控制器是指控制闸机开关的设备，我们可以选用直流电机或步进电机作为闸机控制器，支持快速反应的同时，也可以有效地控制闸机开关的稳定性，以保证闸机的安全性和可靠性。
车牌识别系统解决方案
车牌识别系统解决方案车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，对行驶在公路上的车辆进行自动识别和识别的系统。
它可以用于交通管理、停车管理、安全监控等领域。
本文将提出一个基于深度学习的车牌识别系统解决方案，并重点介绍该系统的架构和关键技术。
首先，该解决方案的架构包括数据采集、预处理、特征提取、车牌定位、字符分割和字符识别。
具体而言，数据采集阶段利用摄像头获取行驶车辆的图像数据，并将其传送给车牌识别系统。
预处理阶段对图像数据进行去噪、增强和尺寸归一化等处理，以提高后续处理的准确性和效率。
特征提取阶段采用深度学习方法，训练一个卷积神经网络（CNN）模型，从预处理好的图像中提取车牌的特征表示。
车牌定位阶段利用特征提取得到的特征图，并结合一些预定义的规则和启发式算法，对图像中的车牌位置进行精确定位。
字符分割阶段将定位好的车牌图像分割成一组字符图像，并消除字符之间的干扰。
字符识别阶段基于深度学习方法，对分割好的字符图像进行分类，并输出最终的识别结果。
在具体实现上，我们采用了一种基于卷积神经网络的特征提取方法。
首先，我们利用一个大规模数据集，如车牌图片数据集，训练一个深度卷积神经网络模型。
训练过程中，我们使用了一些数据增强技术，如旋转、缩放和平移等，以增加模型的泛化能力。
训练完成后，我们可以得到一个具有较强特征提取能力的模型。
然后，我们将预处理好的图像数据输入到该模型中，得到图像中车牌的特征表示。
这些特征表示可以用于车牌的定位和字符的识别。
在车牌定位阶段，我们采用了一种基于特征图和启发式算法的方法。
首先，我们将特征提取过程中的一些中间层特征图作为候选的车牌位置。
然后，我们利用一些启发式算法，如滑动窗口和非极大值抑制等，对候选位置进行筛选，得到最终的车牌位置。
这种方法可以在一定程度上提高车牌定位的准确性和鲁棒性。
在字符分割和字符识别阶段，我们同样采用了基于深度学习的方法。
首先，我们将定位好的车牌图像输入到一个字符分割网络中，用于将车牌图像分割成一组字符图像。
车牌识别一体闸机标准解决方案
亦源智能车牌识别一体机标准方案公司名称：深圳市亦源智能科技有限公司深圳办公地址：深圳市龙华新区梅龙大道卫东龙工业区一栋3-4层联系电话：1(总机)0(传真)目录第一章公司简介 (4)第二章亦源公司独特优势 (5)第三章车牌识别一体机介绍 (6)3.1产品概述 (6)3.2车牌识别一体机的优势 (7)1、优势一 (7)2、优势二 (7)3、优势三 (8)4、优势四 (8)5、优势五 (9)3.3车牌识别一体机硬件参数 (10)第四章车牌识别一体机应用 (12)4.1纯车牌识别 (12)➢产品配置 (12)➢安装示意图 (13)➢产品功能特点 (13)4.2卡+车牌识别 (13)➢产品配置 (13)➢安装示意图 (14)➢产品功能特点 (14)4.3多进多出自动缴费应用 (15)➢产品配置： (15)➢安装饰示意图： (15)➢产品功能特点： (15)第五章工作流程(纯车牌) (16)5.1临时用户工作流程 (16)5.2固定用户工作流程 (18)第六章车牌识别系统功能特点 (20)6.1、产品性能： (20)6.2、产品功能： (20)第七章系统软件介绍 (21)5.1、安装环境条件 (21)➢操作系统要求 (21)➢服务器硬件要求 (21)➢收费电脑硬件 (21)➢网络硬件要求 (22)5.2、主要功能界面 (22)➢停车场服务器： (22)➢端口设置： (23)➢软件主界面： (23)➢人事管理： (24)➢卡片管理： (24)➢卡片授权 (25)➢收费标准设置 (26)➢停车场设置 (27)➢图像对比以及车牌识别界面 (27)第八章质量保证方案 (28)第九章培训计划及内容 (29)第十章售后服务 (30)第十一章部分工程实例 (31)第一章公司简介上海亦源智能科技有限公司是上海市高科技企业。
自公司成立以来，一直本着立足上海，服务全国的发展战略，以自有技术为核心全心致力于非接触式智能IC卡应用产品的研究与开发。
车牌识别道闸技术方案(方案模板)
车牌识别道闸技术方案(方案模板)某工厂生活区车牌识别及行人道闸系统装置概述：某工厂生活区是该厂从上世纪六七十年代开始新建并不断发展的区域。
随着德阳城市的建设，老房子拆除及新的小区扩建，某工厂生活区的生活配套越来越成熟。
随着德阳市皇冠灯立交桥的开通，某工厂生活区的交通优势已经越来越明显。
为保障某工厂各个生活小区的管理秩序，尤其是针对生活区机动车出入的有序管理，现计划在某工厂各个生活区的大门处安装机动车及行人道闸管理系统。
现状分析：我公司技术人员在获悉用户的需求之后一一考察各个小区，考虑到各个小区大门的尺寸和使用情况各不相同，我们对各小区大门分别进行了详细的测量，以方便针对机动车及行人道闸的安装提供准确的数据支撑。
通过沟通了解，各生活小区因为尚未安装门禁及道闸系统，从物业管理层面普遍存在以下一些问题：1、机动车随意进出小区，停放也不规范，有乱停乱占的情况；2、外来人员随意进出，存在治安隐患；3、原有的地下停车场道闸识别率低，业主车辆进出极为不便；4、某工厂物业公司对小区的管理，尤其是对车辆不能做到精细化管理。
道闸系统建设规划：建设目标：某工厂生活区由于多年尚未形成有效的道闸管控，造成了上述的管理问题，因此现计划在某工厂各个生活区大门及地下停车场安装全新的道闸管理系统。
在方案设计前期，我司分析了目前业内采用的几种较为常见的机动车道闸系统进行了综合对比，并结合某工厂生活区的实际情况，建议机动车道闸系统采用车牌自动识别智能管理系统，可有效管理内部车辆及外部车辆的进出通行。
该方案具有以下优点：一次性投入、无后续费用；系统结构简单，维护方便；管理功能强大，使用简单。
本方案旨在提升小区的安全管理水平，主要采用车牌自动识别和人行道闸两种系统结构。
为了防止外来人员随意进出小区，我们在各小区大门靠门卫室一侧安装人行道闸，采用IC卡识别，方便携带。
而车辆进出的通道则安装200万高清摄像机，可自动识别机动车号牌。
通过后台的控制终端可灵活进行管理，不管是小区住户的内部车辆还是外来的社会车辆都可以通过嵌入式的管理系统进行多种灵活的策略管理。
车牌识别道闸系统方案
车牌识别道闸系统方案一、引言车牌识别道闸系统是一种利用计算机视觉技术对车辆的车牌进行自动识别并控制道闸开关的智能化系统。
该系统广泛应用于停车场、小区出入口等场所，提高了车辆进出的安全性和管理效率。
本文将介绍一个基于图像处理算法的车牌识别道闸系统方案，对系统的架构、关键技术以及应用场景进行详细论述。
二、系统架构车牌识别道闸系统主要由图像采集、车牌识别、道闸控制三个模块组成。
其中，图像采集模块负责通过摄像头获取车辆的图片；车牌识别模块对获取的图片进行处理，提取出车牌信息；道闸控制模块根据车牌信息控制道闸的开关。
整个系统的架构如图所示：[系统架构示意图]三、关键技术1. 图像采集技术：该系统需要使用高分辨率的摄像头来获取清晰的车辆图片。
同时，为了适应不同环境下的光照条件，还需要具备一定的自动曝光和白平衡功能。
2. 车牌定位技术：通过图像处理算法，对采集到的图片进行处理，找出图片中的车牌位置。
常用的方法包括边缘检测、颜色分割等。
3. 车牌识别技术：在车牌定位的基础上，采用字符识别算法对车牌上的字符进行识别。
常用的方法包括模板匹配、人工神经网络等。
4. 道闸控制技术：根据车牌识别结果，控制道闸的开关。
可以通过与停车场管理系统、小区门禁系统等进行接口对接，实现自动放行或拒绝通行。
四、应用场景1. 停车场管理：车牌识别道闸系统可以对进入和离开停车场的车辆进行自动识别和记录，提高了车辆进出的效率。
同时，还可以通过与停车场收费系统对接，实现自动扣费和无人值守的管理模式。
2. 小区出入口管理：通过安装车牌识别道闸系统，可以对小区内进出的车辆进行实时管理，确保小区的安全性。
系统可以对车辆进行自动识别，提供进出记录，并与小区门禁系统进行集成，方便居民出入。
3. 国家安全监控：车牌识别道闸系统在国家安全监控方面也有应用。
通过对公路、城市的车辆进行自动识别，可以及时发现和追踪涉嫌违法犯罪的车辆，并提供相关证据。
五、总结车牌识别道闸系统是一项基于计算机视觉技术的智能化系统，通过对车辆车牌的自动识别和道闸控制，提高了车辆进出场所的安全性和管理效率。
车牌识别系统道闸施工方案
车牌识别系统道闸施工方案一、引言随着社会的发展和交通工具的普及，道路交通管理成为了一个重要的问题。
为了提高道路交通管理效率和安全性，车牌识别系统在道路出入口的应用逐渐增多。
本文将介绍一个车牌识别系统道闸施工方案，以帮助道路管理部门更好地规划和实施相关工程。
二、系统概述车牌识别系统道闸是一种应用于道路出入口的智能管理设备，能够自动识别车辆的车牌号码，并进行相关处理，如记录通行时间、收费等。
系统主要由以下几个组成部分构成：1. 车牌识别摄像机该摄像机是系统的核心设备，通过图像处理算法，能够将车辆的车牌号码提取出来，并传输给其他设备进行后续处理。
为了达到更高的识别率和准确度，建议采用高清晰度的摄像机，并将其安装在道闸旁边的合适位置。
2. 车牌识别算法车牌识别算法在系统中起着关键的作用，可以通过图像处理技术对车辆的车牌进行识别。
现如今，已经有许多先进而成熟的车牌识别算法可供选择。
在选择算法时，需要考虑其识别率、准确度以及应用场景适应性等因素。
3. 控制系统控制系统是整个车牌识别系统的大脑，负责对车辆的识别结果进行处理和决策。
一般来说，控制系统需要能够与摄像机、道闸和其他设备进行通信，实现自动控制和管理。
在这个方案中，建议采用基于嵌入式系统的控制器，具有较高的性能和可靠性。
4. 道闸设备道闸设备是系统中的执行机构，负责控制车辆的通行。
根据实际情况，道闸设备可以采用水平抬杆式或垂直升降式，其中水平抬杆式适用于普通道路出入口，而垂直升降式适用于需要严格控制通行权限的场所。
建议选择具有可靠性高、响应速度快的道闸设备。
三、施工方案1. 现场调研在进行施工之前，需要对道路出入口进行详细的现场调研，以确定合适的摄像机安装位置、道闸设备安装位置以及其他相关设备的布置。
调研过程中，需要考虑道路的宽度、车辆通行速度以及视野范围等因素。
2. 设备安装根据调研结果，确定各个设备的安装位置，并进行安装工作。
摄像机的安装位置应选择能够覆盖车辆的大部分区域，避免死角。
车牌识别系统道闸施工方案
车牌识别系统道闸施工方案一、现场调研与选址在施工前，我方将对目标场地进行详细的现场调研，了解场地的实际环境、交通流量、光照条件等因素，确保车牌识别系统能够在实际应用中达到最佳效果。
选址时，将考虑车辆进出频繁度、视野开阔程度以及道闸安装的便利性等，确保道闸系统的正常运行。
二、设备安装位置确定根据现场调研结果，我们将合理确定车牌识别系统和道闸设备的安装位置。
安装位置需满足设备工作要求，如摄像头需要清晰的视野，道闸设备需要便于操作和维护等。
同时，我们将考虑车辆通行效率，确保安装位置不会对车辆通行造成阻碍。
三、施工计划与步骤为确保施工顺利进行，我们将制定详细的施工计划，包括施工时间、施工步骤、人员分工等。
施工步骤将严格按照计划执行，确保每个施工环节都能得到有效控制和监督。
四、安全措施与防护施工过程中，我们将采取严格的安全措施和防护措施，确保施工人员和设备的安全。
如设置安全警示标志、配备安全防护设备、制定应急预案等，确保施工过程中的安全可控。
五、沟通协调与施工准备在施工前，我们将与相关部门和人员进行充分的沟通协调，明确各自职责和任务。
同时，我们将进行充分的施工准备，包括人员培训、材料采购、设备调试等，确保施工能够顺利进行。
六、施工小组与职责分配我们将组建专业的施工小组，明确各自的职责和任务。
施工小组将由经验丰富的技术人员组成，确保施工过程中的技术难题能够得到及时解决。
七、系统安装与布线在系统安装过程中，我们将严格按照设备安装说明和施工图纸进行安装。
布线时，将考虑线路的走向、长度、连接方式等因素，确保布线美观、合理、安全。
八、系统调试与测试安装完成后，我们将进行系统调试和测试，确保车牌识别系统和道闸设备的正常运行。
调试过程中，将对各项功能进行逐一测试，确保系统性能稳定、可靠。
九、操作培训与资料交接在系统投入使用前，我们将对相关人员进行操作培训，使其熟练掌握系统的操作和维护技能。
同时，我们将进行资料交接，确保所有相关图纸、说明书、操作手册等资料完整、准确地移交给使用单位。
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亦源智能车牌识别一体机标准方案公司名称：深圳市亦源智能科技有限公司深圳办公地址：深圳市龙华新区梅龙大道卫东龙工业区一栋3-4层联系电话：1(总机)0(传真)目录第一章公司简介 (4)第二章亦源公司独特优势 (5)第三章车牌识别一体机介绍 (6)3.1产品概述 (6)3.2车牌识别一体机的优势 (7)1、优势一 (7)2、优势二 (7)3、优势三 (8)4、优势四 (8)5、优势五 (9)3.3车牌识别一体机硬件参数 (10)第四章车牌识别一体机应用 (12)4.1纯车牌识别 (12)➢产品配置 (12)➢安装示意图 (13)➢产品功能特点 (13)4.2卡+车牌识别 (13)➢产品配置 (13)➢安装示意图 (14)➢产品功能特点 (14)4.3多进多出自动缴费应用 (15)➢产品配置： (15)➢安装饰示意图： (15)➢产品功能特点： (15)第五章工作流程(纯车牌) (16)5.1临时用户工作流程 (16)5.2固定用户工作流程 (18)第六章车牌识别系统功能特点 (20)6.1、产品性能： (20)6.2、产品功能： (20)第七章系统软件介绍 (21)5.1、安装环境条件 (21)➢操作系统要求 (21)➢服务器硬件要求 (21)➢收费电脑硬件 (21)➢网络硬件要求 (22)5.2、主要功能界面 (22)➢停车场服务器： (22)➢端口设置： (23)➢软件主界面： (23)➢人事管理： (24)➢卡片管理： (24)➢卡片授权 (25)➢收费标准设置 (26)➢停车场设置 (27)➢图像对比以及车牌识别界面 (27)第八章质量保证方案 (28)第九章培训计划及内容 (29)第十章售后服务 (30)第十一章部分工程实例 (31)第一章公司简介上海亦源智能科技有限公司是上海市高科技企业。
自公司成立以来，一直本着立足上海，服务全国的发展战略，以自有技术为核心全心致力于非接触式智能IC卡应用产品的研究与开发。
经过多年的市场洗炼，亦源系列产品已经得到国内广大客户的认可，公司通过了ISO9001质量管理体系认证，获得了安全技术防范产品生产许可证，被认定为上海市软件企业。
公司自主研发生产的“上海亦源一卡通管理系统”被认定为上海市高新技术成果转化项目，2004年被评定为“上海市高新技术成果转化项目”百佳企业。
作为上海市本地目前唯一的一家集研发、生产、销售、工程服务于一体的“一卡通”专业生产厂家。
更显示出其产品优良、工程服务一流的特点。
2004年被上海海关指定为停车场管理系统项目“一卡通”的产品供应商，并确定为国家一卡通重点推广项目企业之一。
上海海关出口加工区、保税物流园区生产、安装了128套车辆管理系统，为世茂湖滨花园等100多个小区生产、安装了“一卡通管理系统”。
受到了客户的好评。
2004年公司研发部与上海公共交通卡股份有限公司合作将“公交卡”应用到小区及公共停车场领域，并已成功为浦东新区政府行政绿地停车场安装了三进三出公交卡停车场管理系统。
我公司开发的非接触式IC卡读写技术为基础的一卡通管理系统，集停车场、门禁、巡更、考勤、消费、电梯控制等多项功能于一卡。
我们将系统前端设备、底层软件和管理软件等各子系统信息集中于一个管理平台，统一对IC卡进行管理；各子系统完全兼容，使用户升级、维护、扩展更为简便。
上海亦源作为上海本地企业，本着“尽善尽美”的追求，“卓越”的产品性能，极高的性价比，优良的售后服务在上海市“智能一卡通”领域显现出其最具独特的优势，广泛适用于智能楼宇、企业、学校、机关、医院、商场、酒店等场所。
为客户创造更大的使用价值，为上海市智能化建设做出更大的贡献。
第二章亦源公司独特优势◆国际领先的技术实力作为中国智能卡领域的先行者之一，“上海亦源”一直注意吸取国内外先进的科学和技术成果，并力求创新，在博采众长的基础上，已经在很多领域取得了重大突破，特别是在这个行业还良莠不齐的情况下，亦源系列产品已经深深扎根在了广大客户的心中。
◆针对性的满足客户需求我公司的所有产品都是自主研制、开发、生产的，具有独立的自主知识产权。
这就保证我们不仅有很多成型的产品和系统供您选择，更可以根据客户的具体情况量身定制最适合客户需求的，最有效的产品和系统。
◆精益求精的产品质量“上海亦源”严格遵守国际和国家的各项产品标准和质量体系，严把生产中的质量关，坚持为客户提供最优质的智能化产品。
◆最高的性价比“上海亦源”在努力提高产品性能和科技含量的同时，通过各种渠道降低产品成本，充分利用上海这个全国最大的原材料市场，把好采购关，注重生产的各个环节，力求为广大客户提供“性能最好，价格最低”的优质产品。
◆良好的售后服务智能行业，正处在一个发展和规范的过程中，产品的行业和国家的标准都不是十分完善，显然产品的售后服务是所有客户最关心的。
而作为本地企业的亦源公司便成为广大用户的最佳选择。
我们会给您提供最令您满意的技术支持和服务。
第三章车牌识别一体机介绍3.1产品概述上海亦源智能科技有限公司最新推出的“蓝牙一体机--停车场管理系统”把最先进的非接触式IC卡读写技术、高速视频图像处理技术、自动控制技术、传感技术及机电一体化技术有机地结合起来。
车牌识别一体机是停车场管理系统应用的精髓，将传统多设备、较复杂的停车场系统设备简易化、标准化、智能化，从而减少施工难度和布线成本；该产品是由出入口智能停车场控制器、地感线圈、显示屏、自动道闸、；车牌自动识别仪，百万高清摄像机等设备组成，用于管理停车场停放与进出车辆的管理、保证场内车辆管理的安全和便于随时了解场内车辆的情况，做到准确、高效和智能管理、灵活的查询和安全、严格的保卫功能，从而有效地解决了以往以人为主的停车场管理方式所带业的诸多问题（如停车难、收费混乱、帐务审查难等），为广大用户提供极大便利，最大限度地提高管理者的工作效率，从而实现了管理员通过局域网对小区内所有车辆进出的智能化管理。
我公司所研发的EY-RHB02车牌识别一体机，工作模式主要有两种：纯车牌识别方式快速验证或卡加车牌识别方式验证，识别率可达99%以上，此款车牌识别一体机内置道闸控制功能、地感检测功能、LED显示功能、真人语音提示功能等多个组件集成为一体，模块化设计，针对市场应用的需求，总结以下几个优点：1、高效时速验证用户信息，实现不停车即可快速通行；2、降低工程安装难度、布线、以及工程成本；3、产品模块化设计、即插即用，系统应用灵活；4、自动研发生产，自有知识产权，并获国家外观专利；3.2车牌识别一体机的优势1、优势一车牌识别一体机取代传统多设备组合模式，实现功能强大，减少布线和施工难度；2、优势二车牌识别一体机采用百万高清摄像机，内置microSD卡数据存储以及4颗大功能补光灯，系统可调补光灯的亮度，无须别配补光灯，多种协议接口与停车场系统互交数据；3、优势三车牌识别一体机采用特殊低速铝外壳电机、波箱连体、无齿轮、无皮带转动式设计，低噪音、快散热、无需保养，使用更稳定、寿命更长久；4、优势四车牌识别一体机内置箭头指示灯提醒并指引客户通行，并带语音报读功能，箭头指示灯可更换LED显示屏，可根据用户需求选配，灵活运用，即插即用，模块化设计；5、优势五1、新颖的外观设计，自主研发生产，自有的知识产品，并获国家知识产权产权专利。
2、行业技术领先，产品功能卓越，性能稳定，性价比高，应用在不同的场所或领域；3.3车牌识别一体机硬件参数EY-RHB01（配蓝牙读卡器）和EY-RHB02（配车牌识别摄像机）一体机是上海亦源智能科技有限公司多年精心研制、开发的新型道口用挡车类产品。
通过十多年的连续生产、改进、不断完善，实现了车辆出入控制的自动化、智能化，使用上更安全、方便、快捷。
产品性能：●集光、电、机械于一体，操作极为简单、灵活、使用可靠、安全；●设计科学、合理，绝不会因抬杆损坏机内零件，因而无须设置"严禁抬杆"标志，此项技术是领先国内外同类产品的技术之一●特殊设计的平衡结构，使闸杆90 度运行时慢起动、快运行、慢停止，排除了闸杆运行带来的抖动；●特殊低速铝外壳电机、波箱连体、无齿轮、无皮带转动式设计，低噪音、快散热、无需保养，使用更稳定、寿命更长久；●强、弱电综合智能控制系统，除具有一般控制功能外，并能将手动遥控（选配功能）和定岗电控完美结合。
闸机内的手动摇柄装置更能在意外失电状态下，使一体机轻松开启；●可选配压力波保护和车辆检测器装置（其兼车过落闸功能），以确保万一误操作时也不会导致砸车伤人的事故发生；●出入口主控器与道闸有机结合一体设计，安装极为简易、方便；●可选远距离 2.4G 读卡器或蓝牙读卡器，亦可选用车牌识别摄像机，灵活的组合选择满足了不同用户的需求；●配合智能卡电脑监控收费系统使用，支持临时用户收费功能，收费管理高度现代化，智能化。
产品功能：●车牌识别支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌识别特征：号码、颜色、类型、宽度输出结果：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、时间●成像高清H.264，MJpeg 输出；支持输出JPEG 格式抓图，支持线圈、视频、485、网络等触发方式，支持智能自动、手动调节白平衡，手动调光，基于图像的灯光控制，基于车牌亮度的曝光控制●其他多样化功能支持连续视频采集与抓拍同时具备的工作模式，并且两种模式的成像参数独立控制支持OSD 信息叠加具有即时上报工作状态功能，包括：工作状态、客户端连接状态等，支持网络自动连接、即插即用。
技术参数：自动道闸：●工作电压：AC220V±10%50HZ AC110V±10%50HZ/60HZ●功率：250W●开闸时间：3秒-6秒可选、●通讯连接方式：SDK、ONVIF、HTTP、RTSP、TCP、RS485、IO●工作温度：-25℃~ 70 ℃●工作湿度：≤90%●外观尺寸：452x145x133mm车牌识别仪：●号牌识别率:白天≥99.8%；夜间≥99.6%●号牌检出率:白天≥99.9%；夜间≥99.7%●适应车速:0-150公里/小时●输出信息:车辆特征图像、车牌图像，牌照号码、颜色、类型、时间●网络:10/100M 以太网TCP/IP●CPU:TI DSP●图像传感器:1/3" CMOS●图像分辨率:720P CIF4 CIF●最低照度:0.1 Lux（标准）●信噪比:>50db●电子快门:1/1至1/10000秒，22档●最佳拍摄范围:3-10米●光源发光频率:50Hz●防护等级:IP66●复位:手动恢复出厂设置●存储:TF卡（microSD卡）●分析帧率:25fps●图像压缩:H.264 JPEG●补光灯:内置4颗LED灯，可调亮度（每颗最高功耗1W）●相机镜头:高清镜头2.8~12mm可调F1.4第四章车牌识别一体机应用4.1纯车牌识别➢产品配置车牌识别一体机两台+管理电脑+485通讯转换器+停车场系统软件➢安装示意图➢产品功能特点1、车辆车牌自动识别快速验证通过，系统可自动开闸或人工开闸；2、支持识别临时车辆车牌，自动录入系统，出场按自定仪标准收费；3、布线简易，只须1组2芯跟电脑通讯线，即可完成；4、用移动笔记本安装调试，将车牌号下传到逻辑控制器，实现免布线；5、来车检测，并语音提示相关信息报读，LED显示屏显示相关信息；4.2卡+车牌识别➢产品配置车牌识别一体机两台+管理电脑+485通讯转换器+二台出入口控制机+近距离发卡器+停车场系统软件➢安装示意图➢产品功能特点1、固定车辆车牌自动识别快速验证通过，系统可自动开闸或人工开闸；2、布线简易，只须1组2芯跟电脑通讯线，即可完成；3、用移动笔记本安装调试，将车牌号下传到逻辑控制器，实现免布线；4、来车检测，并语音提示相关信息报读，LED显示屏显示相关信息；5、纯车牌识别工作模式或卡加车牌识别可选，临时车辆人工开闸，固定车辆自动开闸放行；4.3多进多出自动缴费应用➢产品配置：车牌识别一体机两台+管理电脑+485通讯转换器+二台出入口控制机+近距离发卡器+自助缴费机+停车场系统软件➢安装饰示意图：➢产品功能特点：1、固定车辆车牌自动识别快速验证通过，系统可自动开闸或人工开闸；2、布线简易，只须1组2芯跟电脑通讯线，即可完成；3、用移动笔记本安装调试，将车牌号下传到逻辑控制器，实现免布线；4、来车检测，并语音提示相关信息报读，LED显示屏显示相关信息；5、纯车牌识别工作模式或卡加车牌识别可选，临时车辆人工开闸，固定车辆自动开闸放行；6、中央缴费和自助缴费功能第五章工作流程(纯车牌)5.1临时用户工作流程1.临时用户入场流程临时用户到达停车场入口时，系统自动识别车牌号码，入口车牌识别一体机语音报读并在显示屏显示“临时用户，欢迎光临”。