MATLAB语言复习重点

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MATLAB复习知识点

MATLAB复习知识点MATLAB，即Matrix Laboratory的缩写，是一种高级的计算和开发语言。

它是由MathWorks公司开发的一种专为数值计算和科学计算设计的工具。

在工程和科学领域中，MATLAB广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等方面。

在复习MATLAB的知识点时，我们可以从以下几个方面展开讨论：1.MATLAB的基础知识：-MATLAB的基本语法：包括变量的定义、赋值和操作符的使用等。

-MATLAB的数据类型：包括数值型、字符型和逻辑型数据等。

-MATLAB的常用函数：包括数学函数、统计函数和字符串处理函数等。

-MATLAB的控制流语句：包括条件语句、循环语句和函数的使用等。

2.MATLAB的矩阵和向量操作：-矩阵和向量的定义和使用：包括矩阵和向量的表示、创建和访问等。

-矩阵和向量的运算：包括矩阵和向量的加法、减法、乘法和除法等。

-矩阵和向量的转置和逆矩阵：包括矩阵和向量的转置和逆矩阵的计算等。

-矩阵和向量的索引和切片：包括对矩阵和向量的元素进行索引或切片操作等。

3.MATLAB的图形操作：-绘图函数的使用：包括绘制二维和三维图形的函数等。

-图形属性设置：包括修改图形的颜色、线型和坐标轴等属性设置等。

-图形的保存和导出：包括将图形保存为图片或其他格式的文件等。

4.MATLAB的数据处理和分析：-数据导入和导出：包括从文件导入数据和将数据保存到文件等操作。

-数据处理和变换：包括数据排序、筛选、去重和去空值等操作。

-数据统计和分析：包括计算数据的均值、标准差、相关系数和回归等统计分析操作。

5.MATLAB的函数和脚本文件编写：-函数的定义和调用：包括编写自定义函数和调用已有函数等操作。

-脚本文件的编写和调试：包括编写和执行MATLAB脚本文件等操作。

-变量的作用域和数据传递：包括全局变量和局部变量的作用域和数据传递等。

以上只是MATLAB复习的一些基本知识点，实际上，MATLAB还有很多高级功能和工具，如符号计算、图像处理、信号处理和控制系统等。

matlab复习要点

18.在while 表达式, 语句体, End 循环语句中，表达式的值__ 循环条件为真，语句体将被执行，否则跳出该循环语句。
二、选择题
1.产生四维单位矩阵的语句为( ). A.ones(4) B.eye(4) C.zeros(4) D.rand(4) 2.求解线性方程组Ax=b,当det(A)≠0时，方程的解是( ). A. A\b B.b/A C.b\A D.A/b 3. MATLAB表达式2*2^3^2的结果是( ) A．128 B．4096 C. 262144 D．256 4. 如果x=1: 2 : 8,则x(1)和x(4)分别是( ) A．1，8 B．1, 7 C．2, 8 D．2, 7 5. 运行如下程序后，输入９回车，命令窗口（command windows）显示的结果为( x=input('请输入x的值:'); if x==10 y=cos(x+1)+sqrt(x*x+1); else y=(3^(1/2))*sqrt(x+sqrt(x)); end y A. 9 B. 8 C. 7 D. 6 6. 图形窗口（Figure）显示网格的命令是（） A. axis on B. grid on C. box on
一、填空题 1. MATLAB命令窗口中可用命令清除工作区中的变量；用命令清除命令窗口中的内容。 2. MATLAB的含义为。 3. MATLAB中用系统预定义的特殊变量表示函数输入参数个数。 4. MATLAB中用命令打开图形保持功能。 5. MATLAB中如果一个变量名为123，该变量名是否合法（填是或否） 6. MATLAB中用函数完成矩阵的求逆运算，用函数求矩阵的行列式。 7. 已知x=3:2:24,则x有__ _个元素。 8. 命令：>>subplot(3,3,x)中有__ _个子图。 9. 已知s=‘显示“hey”’，则s的元素个数是_____。 10.MATLAB中用函数查找数组中的非零元素，用函数对数组进行排序。 11.MATLAB中的M文件包括和。 12.MATLAB中用系统预定义的特殊变量表示浮点数的精度。 13.MATLAB中用系统预定义的特殊变量表示函数输出参数个数

大学matlab知识点总结

大学matlab知识点总结在大学学习阶段，掌握MATLAB是非常重要的。

它可以帮助学生更好地理解课程知识，加深对数学、物理、工程等学科的理解，并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。

本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结，帮助大家更好地掌握这一强大的工具。

一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。

在MATLAB中，变量的定义和赋值非常简单，只需要使用等号就可以完成。

例如，定义一个变量a并赋值为1，只需要输入a=1即可。

函数的调用也非常方便，只需要输入函数名加上参数即可完成调用。

矩阵的运算也非常简单，可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。

图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制，也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。

2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。

数值型包括整型和浮点型，可以表示整数和小数。

字符型可以表示字符串，可以用单引号或双引号括起来表示。

逻辑型包括true和false，可以表示逻辑真和逻辑假。

在MATLAB中，还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。

3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。

顺序结构表示程序按照顺序执行，分支结构包括if语句和switch语句，可以根据条件选择不同的分支进行执行，循环结构包括for循环和while循环，可以重复执行一段代码。

二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数，可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来，包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。

使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，并且可以进行自定义设置，使得图形更加美观。

2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言，因此矩阵运算是其最重要的功能之一。

matlab考试总结重点

matlab考试总结重点第一章1.MATLAB的典型应用：通用的数值计算、算法设计、自动控制技术、数字信号处理、统计信号处理、电力系统仿真。

2.MATLAB的显著优点：程序非常简洁。

3.MATLAB的主要特色：（1）面向对象特性：图形、窗口等都是对象，可以通过属性改变它们（2）只存在单一的数据结构：矩阵（3）矩阵的大小可以是任意大，只与内存有关且可以自动改变大小。

（4）变量不用定义（5）功能强大的图形处理与数值计算功能(6)系统扩充方便：允许用户自行建立完成指定功能的M文件,可以随时向系统增加函数，从而可以构成适合于某一领域的工具箱(7)先进的帮助系统（8）与WORD有机结合，WORD里可直接使用MATLAB功能。

（9）与C++等语言的接口（10）MATLAB 简单易学（11）不仅提供了编程环境，又提供了设计语言与C语言有很多共性，编程简单。

4.MATLAB的主要功能：（1）数据运算功能，提供了大量的数学函数更接近于数学表示（2）图形操作功能：提供了大量的图形函数使数据可视化。

提供了图形用户界面（3）符号运算功能：其操作对象和运算结果都是数学符号的表达式可用来推导公式。

5.MATLAB文件类型及功能：1.M文件：分为脚本M文件和函数M文件，脚本M,文件创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量，工作空间的其他程序和函数可以共享。

函数M,文件可以传递参数，所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数。

2.MAT文件：用于保存MATLAB系统所使用的数据。

3.MEX文件：可以被直接调入MATLAB中直接运行。

执行速度快还可以把较大的M文件编译成MEX 文件4.图形文件：用来存储由MATLAB得到的图形文件并不能被其他的图形编辑器编辑。

5.模型文件：用来存储建立的模型。

6.两种M文件的异同共性：在MATLAB命令窗口中键入文件名，可以执行M文件中的规定的计算任务或某种功能。

区别一：程序M文件中创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量，工作空间的其他程序或函数可以共享；而函数M文件中创建的所有变量除了全程变量外，均为局限于函数运行空间内的局部变量；——类似于主程序区别二：函数M文件可以使用传递参数，所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数，而程序M文件则没有这种功能。

Matlab知识点总结（精选5篇）

Matlab知识点总结（精选5篇）第一篇：Matlab知识点总结符号积分变换傅里叶变换及其反变换1.傅里叶变换f=f(x) F=F(w)syms x w u v f=sin(x)*exp(-x^2);F1=fourier(f)F1 = transform::fourier(sin(x)/exp(x^2), x,-w)>> f=x;F2=fourier(f)F2 = pi*dirac(w, 1)*2*i >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h)F3 =-(w*4*i)/(w^2 + 1)^2 >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h,u)F3 =-(u*4*i)/(u^2 + 1)^22.傅里叶反变换syms w v x t g=exp(-abs(x));IF2=ifourier(g)IF2 = 1/(pi*(t^2 + 1))拉普拉斯变换及其反变换 1.拉普拉斯变换syms x s t vf1=sqrt(t);L1=laplace(f1)L1 =pi^(1/2)/(2*s^(3/2))2.拉普拉斯反变换syms a s t u v xf=exp(x/s^2);IL1=ilaplace(f)IL1 =ilaplace(exp(x/s^2), s, t)Z变换及其反变换方程的解析解线性方程组的解析解包括求解线性方程组和非线性方程组的函数solve（），也有求解常微分方程组的函数dsolve（）L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1'；%L1、L2、L3分别是三个字符串 g=solve(L1,L2,L3)g =x: [1x1 sym]y: [1x1 sym]z: [1x1 sym]%表明g是一个结构数组，其中每个元素为一>> g.x%符号类型的量，用如下方法查看方程解的具体值ans =1 一般求解方法：L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';[x y z]=solve(L1,L2,L3)x =1 y =2 z =7 线性方程组的解析解>> f=sym('a*x^2+b*x+c=0');xf=solve(f)xf =-(b +(b^2(b^24*u*w)^(1/2))/(2*u)(v^2 + 4*u*w*vw z =-(v + 2*u*w +(v^2 + 4*u*w*v(v^2 + 4*u*w*v(a*x^2)/2 >> y=dsolve('D2y+2*x=2*y','x')y = x + C4*exp(2^(1/2)*x)+ C5/exp(2^(1/2)*x)>>y=dsolve('D2y+2*x=2*y','y(2)=5','Dy(1)=2','x')y =x +(exp(2^(1/2)*x)*(6*exp(2^(1/2))+2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2))*(exp(2*2^(1/2))+1))3*2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2)*x)*(exp(2*2^(1/2))+ 1))MATLAB程序设计全局变量 global A B C变量名区分大小写脚本文件是m文件中最简单的一种输入顿号输出参数，用命令语句可以控制MATLAB命令工作空间的所有数据。

MatLab复习提纲

MatLab复习提纲题型：⼀、填空题20分（20空，每空1分）⼆、判断题10分（5道，每题2分）三、问答题10分（2道，每题5分）四、程序理解30分（2道，每题15分）五、编程30分（2道，每题15分）Chap 11.load、save、clear、length、size、clc命令注意：length(X):当X为⾮空阵列时，为max(size(X)) 最长维尺⼨当X为向量时，等于向量长度X=[ 1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12] length(X)＝4X=[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] length(X)＝12区别：ndims(A) 返回A的维数size(A) 返回A各个维的最⼤元素个数length(A) 返回max(size(A))Chap21.变量名：字母、数字、下划线，以字母开头，区分⼤⼩写系统固定变量：ans 默认变量名, Inf(inf) 正⽆穷⼤, NaN(nan) 不定值不能被清除但可以重新赋值2.算术运算操作符：区别矩阵算术运算和阵列算术运算* .* / ./ \ .\ ^ .^ ′ .′例：22cos1x x yx-=+x=[0:100];y=(2*x-x.^2)./(cos(x)+1)3.区别关系运算操作符“＝＝”和赋值号“＝”4.表达式的构成：变量、数值、函数⽤操作符连接起来…表⽰续⾏5.命令⾏末：逗号／⽆标点－显⽰结果分号－抑制结果显⽰6.矩阵输⼊：输⼊矩阵的⽅法1) 直接输⼊元素列表。

⾏中－以空格或逗号间隔⾏间－分号或回车间隔例如，A = [1 2 3; 4 5 6]2) 从外部数据⽂件中读取矩阵。

例如，load s.dat (其中s.dat是已知的外部数据⽂件) 3) 利⽤MATLAB内部函数产⽣。

例如，B = ones(3,2)4) ⽤户⾃⼰编写m⽂件产⽣矩阵。

7.冒号操作符：1）建⽴向量，⽐如a = [1:6];2）阵列的下标，⽐如A(:, 2:3);3）循环迭代，⽐如for i = 1:N8.M函数产⽣矩阵：eye 单位矩阵ones 全1阵列zeros全0阵列diag 对⾓阵rand 均匀分布阵列randn 正态分布阵列9.矩阵按列存储，可以⽤⼀个下标寻址10.cat函数：cat(1,A,B)=[A;B] cat(2,A,B)=[A,B]11.repmat函数：repmat(A,m,n) repmat(5,2,3)=5*ones(2,3)12.reshape函数：reshape(A,m,n)13.利⽤取整和求余函数，可以得到整数或精确到⼩数点后第⼏位产⽣［-a,a］之间随机阵（m×n），精确到⼩数点后q位a-2×a×rand(m,n)a-round(2×a×10q×rand(m,n))/10q14.运算优先级算术〉关系〉逻辑〉、≧、〈、≦仅⽐较实部，==，~=⽐较实部和虚部1.plot、subplot、figure2.legend3.xlable、ylable、title、textxlabel （’标注’，’属性1’，属性值1，’属性2’，属性值2，…….）text （x ，y ，’标注⽂本及控制字符串’）例title(‘正弦函数','FontSize',12,'FontWeight','bold','FontName','⾪书',’color ’,’k ’)例：产⽣蓝⾊的曲线、绿⾊的标题、红⾊的x 、y 轴标注以及⿊⾊的曲线标注 x = [-pi:pi/50:pi]; y = exp(-2*sin(x)); plot(x, y, 'b-'); grid on;title('y = e^{-2sin(x)}', 'Color ', 'g');ylabel('y 轴标注', 'color ', 'r');xlabel('x 轴标注', 'color ', 'r');text(-0.6, 3.4, '\leftarrow 曲线标注', 'color ', 'k');-4-3-2-101234012345678y = e -2sin(x)y 轴标注x 轴标注例：title('\it{sine wave and {\itAe}^{-\alpha{\itt}}wave from zero to 3\pi}');'\it{sine wave and {\it Ae}^{-\alpha{\it t}}wave from zero to 3\pi}'斜体sine wave and斜体Aeα斜体t wave from zero to 3π4.polar、loglog、semilogx、semilogy、5.plotyy、hold on6.box、axis、grid on/off7.字符串采⽤Tex字符集特殊形式：^ 上标_ 下标\it 斜体\bf ⿊体1.两类M⽂件，区别（定义或语法形式不同；变量的⽣存期不同）2.MATLAB中函数⽂件构成，给出⼀个简单的函数⽂件⽰例。

matlab---复习资料

matlab---复习资料一、简述下列命令在MATLAB中的作用。

1.clf 清除图对象2.clear 清除工作空间内的所有变量3.clc 清除当前屏幕上显示的所有内容，但不清除工作空间中的数据4.ceil 沿+∞方向取整。

5.factor 符号计算的因式分解。

6.pow2 2的幂次。

7.logspace 创建对数刻度分度等间隔行向量8.linspace 创建等间隔行向量9.sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量10.poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式11.plot3 三维线图12.poly2str 以习惯方式显示多项式13.bar 二维直方图14.pie 二维饼图15.edit M文件编辑16.figure 生成图形窗口17.diff 数值差分、符号微分18.dsolve 符号计算解微分方程19.fix 向零取整20.factor 符号计算的因式分解二、填空题1.MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。

2.在命令窗口中输入quit 和exit 命令，就可以关闭MATLAB。

3.在MATLAB环境中，如果不特别指明存放数据和文件的目录，MATLAB总是默认地将它们存放在当前文件夹中。

4.MATLAB的主界面窗口包括命令窗口、当前文件夹浏览器、工作空间浏览器和历史命令窗口等部分。

5.编辑程序是，标点符号一定要在英文状态下输入，分号‘；’的作用为：1.用做矩阵的行间分隔符，2.用做不显示计算结果的命令。

6.标点符号; 可以使命令行不显示运算结果，% 用来表示该行为注释行。

7.x为0～4pi，步长为0.1pi的向量，使用命令x=0:0.1*pi:4*pi 创建。

8.输入矩阵A=，使用全下标方式用A(2,2) 取出元素“-5”，使用单下标方式用A(5) 取出元素“-5”。

matlab课程知识点总结

matlab课程知识点总结基础知识1. Matlab环境介绍Matlab环境包括命令窗口、编辑器、命令历史窗口、工作区、当前文件夹和路径浏览器等。

学生需要了解Matlab环境的基本布局和功能，以便能够高效地使用Matlab进行编程和数据处理。

2. 基本语法和数据类型Matlab的基本语法和数据类型包括变量、数组、字符串、逻辑运算、条件语句和循环等。

学生需要掌握这些基本知识，以便能够编写简单的Matlab程序和处理数据。

3. 函数和脚本文件在Matlab中，函数用于封装可重用的代码块，而脚本文件用于按照特定的顺序执行一系列命令。

学生需要了解如何编写和调用函数，以及如何创建和运行脚本文件。

数据处理1. 数据导入和导出Matlab可以处理各种数据格式，包括文本文件、图像文件、音频文件、视频文件等。

学生需要学会如何将外部数据导入到Matlab中，并将Matlab中的数据导出到外部文件中。

2. 数据可视化Matlab提供了丰富的绘图功能，可以用于绘制曲线图、散点图、柱状图、等高线图、3D表面图等。

学生需要学会如何使用Matlab绘制各种类型的图形，并对图形进行自定义和美化。

编程1. 脚本和函数Matlab中的脚本文件和函数分别用于存储按顺序执行的一系列命令和封装可重用的代码块。

学生需要了解如何编写和调用脚本文件和函数，并了解它们之间的区别和联系。

2. 控制结构Matlab提供了if语句、switch语句、for循环和while循环等控制结构，用于控制程序的执行流程。

学生需要了解如何使用这些控制结构，以便能够编写复杂的Matlab程序。

3. 错误处理Matlab中的错误处理机制包括try-catch语句和error函数。

学生需要了解如何使用这些机制来捕获和处理程序中的错误，以避免程序崩溃和数据丢失。

数学建模1. 方程求解Matlab可以用于求解一元方程、二元方程组、高阶方程、微分方程等。

学生需要学会如何使用Matlab求解各种类型的方程，并了解求解过程中可能遇到的问题和解决方法。

MATLAB考试用知识点

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2.1.2 数值矩阵的创建 1. 直接输入元素—创建数值矩阵的直接方法 ① 元素置于“[ ]”内； ② 元素分隔符和间隔符的使用； ③ 续行号的使用； ④ 矩阵元素组成； ⑤ 数据显示； ⑥ 指令间隔； ⑦ 回车“执行” 。
2021/10/10 电子信息工程学院
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2. 创建特殊数值矩阵的指令输入法
矩阵函数。
方阵函数f(a)= C k a k
expm(a) k 0
logm(a)
sqrtm(a)
funm(a,@f)
2021/10/10 电子信息工程学院
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2.1.5 数值矩阵的数组算法 1. 查验向量维数的指令
length (a)
① 输入参数a为向量时，则输出向量a的维数；
② 输入参数a为列阵（或行阵）时，输出a 的列（或行）数；
2.2.6 符号矩阵运算中的几个特有指令的应用 1．因式分解、展开、合并指令 1）因式分解：factor(S) 2）代数式展开：expand(S) 3）同幂项系数合并：collect(S,'v')
2021/10/10
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2. 求函数极限和导数指令 1）求函数极限指令
limit(F,x,a,‘right’或‘left’) 2）求导函数指令
在MATLAB语言中，把标志变量、常量或文件名称的字符串称为标识符。
标识符由字母、数字和下划线组成，且它的第一个符号必须得用英文字母。
“fun_01”、“x03” “8ty”、“f(x)”、“k-q”、“文_01”
2021/10/10 电子信息工程学院
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2.0.2 MATLAB中的数据及变量类型 1.三种数据类型数值型数据，简称数值字符串型数据，简称字符量符号型数据，简称符号量 sym(数字、字符串、字符变量名、字符表达式) syms a1 a2 a3

matlab知识点汇总

matlab知识点汇总
MATLAB知识点汇总：
１．MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，全部用C语言编写。

２．MATLAB以复数矩阵作为基本编程单元，矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便，而且矩阵无需定义即可采用。

３．MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言，具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。

同时MATLAB又具有面向对象编程特色。

４．MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体，其中大部分具有图形用户界面。

５．MATLAB的图形处理包括二维、三维数据可视化，图像处理、模拟、图形表示等图形命令。

６．MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。

matlab复习的重点

1 一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。

但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号分隔，若前一命令后带有分号，则逗号可以省略。

2 例如>>p=15, m=35>>p=15;m=35两者区别:第1行命令执行后，显示p,m的值；第2行命令执行后，显示m的值，p 的值不显示。

3 基本的搜索过程是：(1) 检查该命令是不是一个变量(2) 检查该命令是不是一个内部函数。

(3) 检查该命令是否当前目录下的M文件。

(4) 检查该命令是否MATLAB搜索路径中其他目录下的M文件。

4 变量的命名关键字（if、while等）不能作为变量名；分辨率最好不要用特殊常量符号作变量名5 EXP指eEps指容差变量。

当某值小于eps时，可认为此值为0.浮点数的最小分辨率。

Inf指无穷大6 B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。

(斜线下方的求逆)7 在算术、关系、逻辑运算中，算术运算优先级最高，其次是关系运算，逻辑运算优先级最低。

8.运算符的作用：.’(转置) ’ (共轭转置) .^ (数组和数值乘方) ^ (矩阵乘方)9向量的生成：(1) 直接输入法(2) 冒号表示法(3) 函数法：线性等分A=linspace(a1, an ,n)对数等分A=logspace(a1, an ,n)10元素的下标表示法：全下标方式A(i,j)；单下标方式A(s), s=(j-1)*m+i。

11矩阵的创建(5)拼接函数和变形函数法cat(n,A1,A2,A3,…)，n=1行向拼接，n=2纵向拼接, n>2拼接出的是多维数组。

repmat(A,m,n…),m n是沿行和列方向重复拼接A的次数.reshape(A,m,n…) m,n是后心矩阵的行列数。

12矩阵的秩：rank(A)矩阵的开方：sqrtm（A）矩阵的指数运算：expm（a）对数运算：logm（a）13多项式：（1）函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。

MATLAB复习提纲

MATLAB复习提纲2.2.2历史命令窗口Clc 清空命令窗口中得内容2.2.3工作区窗口Clear 删除所有存储的变量2.3.1变量的使用规则：1.变量名必须以字母开始；2.变量名允许使用的字符仅包括字母，数字和下划线；3.变量名区分大小写。

变量x和变量X不同；4.MATLAB程序中保留的关键字不能作为变量名。

2.3.2MATLAB中的矩阵冒号的表示方法：例：（1）c=1:2:5 第一个数字表示初始元素，第二个数字表示步长，第三个数字表示最终元素。

（2）linspace(1,10,3) 第一个数字表示初始元素，第二个数字表示最终元素，第三个数字表示个数。

点乘和点平方的使用：在进行矩阵之间的乘法或者平方时运用。

2.3.3数值显示科学计数法是在十进制小数部分与指数部分之间放置字母e，如6.022*1023是用6.022e23表示；1.4*10-10是用1.4e-10表示。

数值的显示格式默认是format short（4位有效数字）。

3.1内置函数的使用函数由三部分组成：名称，输入和输出B=sqrt(x)对变量x求平方根；x可以是标量也可以是矢量。

rem(10,3)表示计算10除以3的余数；f=size(d)表示求矩阵的行数和列数；3.3初等数学函数abs(x) 求x的绝对值；exp(x) 计算e x,其中e是自然对数的底，数值约等于2.7183log（x）计算ln（x）,它是x的自然对数（底为e）;log10(x) 计算lg（x）,x是常用对数（底为10）；round(x) 对x四舍五入；fix(x) 对x取整，舍弃小数点后的数值；primes(x) 找出小于x的素数；isprime(x) 检查x是否为素数。

若x是素数，则返回1；否则返回0；sin(x) x用弧度表示，计算x的正弦值；cos(x) x用弧度表示，计算x的余弦值；tan(x) x用弧度表示，计算x的正切值；sind(x) x用角的度数表示，计算x的正弦值。

matlab复习要点

1.matlab共有六种基本数据：双精度型、字符型、稀疏型、存储型、细胞型、结构型。

2.在matlab里多项式用其系数行向量表示，如Px=AnXn+An-1Xn-1+……+A1X1+A0，表示为：P=[An,An-1,……,A1,A0]。

3.Matlab语句表示Subplot(m,n,p)表示：将当前窗口分为m行n列子窗口，并指定第p个子窗口为当前的绘图子窗口。

4.S函数包含的子函数有：初始化子函数、计算导数子函数、离散状态变量更新子函数、计算输出子函数、计算下一仿真时刻子函数、终止仿真子函数。

5.Matlab在函数后加一个‘m’表示按矩阵运算规则运算。

6.Matlab语句sub2ind（size（A），2,4）表示：将A的第二行第四列的双侠标值转换为单下标值。

7.样条插值的特点是精度高、最平滑、运算速度慢，经过样条插值后的曲线，除了在原始数据的端点外的其他数据点上都存在一阶和二阶导数。

8.多项式拟合一般不超过5阶，否则计算误差变大。

简答题：1．简述数据可视化的一般步骤？（1）准备绘图需要的数据。

（2）制定绘图的窗口或者区域。

（3）选择线型、颜色、数据点形状等绘图属性。

（4）调用基本绘图命令。

（5）坐标轴控制，包括显示范围、刻度线、比例、网格线。

（6）标注控制，包括坐标轴名称、标题、相应文本。

（7）其他更精确的控制，如颜色、视角、剪切和镂空等。

2．简述simulink包含哪些子模块？1信号源模块库、2连续系统模块库、3离散系统模块库、4数学运算模块库、5输出模块库、6非线性系统模块库。

3．简述实现控制仿真的基本步骤？（1）根据建立的数学模型以及计算机精度和时间等要求，确定采用的数值计算方法。

（2）将数学模型按算法要求通过分解、综合、等效变换等方法转换成适于在计算机上运行的公式、方程等。

（3）用合适的开发语言进行算法编程和实现。

（4）通过上机运行调试，不断加以改进，使之正确的反映系统各项动态性能指标，并得到理想的仿真结果。

matlab重要知识点总结

matlab重要知识点总结一、基本语法MATLAB的基本语法类似于传统的编程语言，包括变量、数据类型、运算符、控制流等。

在MATLAB中，变量赋值使用等号（=）操作符，例如：a = 5; % 将5赋值给变量aMATLAB中常见的数据类型包括数值、字符、逻辑值等。

数值可以是整数或浮点数，字符可以是单引号或双引号括起来的字符串。

运算符包括算术运算符（+、-、*、/等）、关系运算符（>、<、==等）、逻辑运算符（&&、||、~等）等。

控制流包括条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数调用和返回值等。

二、数组操作在MATLAB中，数组是一种基本的数据结构，可以用来表示向量、矩阵和多维数组。

数组的索引从1开始，和传统的编程语言不同，这点需要注意。

可以使用括号（[]）来创建数组，例如：v = [1, 2, 3, 4]; % 创建一个一维数组M = [1, 2; 3, 4]; % 创建一个二维矩阵也可以使用函数来创建特定类型的数组，例如linspace()函数创建等间距的一维数组，rand()函数创建随机的矩阵等。

数组的操作包括索引、切片、拼接、转置等。

索引和切片可以用来提取数组的部分元素，拼接可以用来合并数组，转置可以用来改变数组的维度。

三、矩阵运算MATLAB中的矩阵运算是其强大功能之一。

可以使用*操作符进行矩阵乘法，使用.\和./进行逐元素的除法，使用'操作符进行转置等。

矩阵还可以进行逐元素的加法、减法、乘法、除法等运算。

除了基本的矩阵运算，MATLAB还提供了许多用于矩阵操作的函数，例如inv()函数求逆矩阵，det()函数求行列式，eig()函数求特征值等。

四、函数和脚本在MATLAB中，可以使用function关键字来定义函数，例如：function y = myfunc(x)y = x^2 + 1;end也可以使用脚本文件（.m文件）来存储一系列的命令，例如：% 脚本文件example.mx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);函数可以接受任意数量的输入参数和输出参数，也可以使用全局变量和局部变量来进行计算。

MATLAB重要基础知识点

MATLAB重要基础知识点MATLAB（Matrix Laboratory）是一种非常流行的科学计算软件和编程语言，被广泛应用于各个领域的科学研究和工程设计中。

在使用MATLAB进行科学计算和编程时，有一些重要的基础知识点需要掌握。

下面是MATLAB的一些重要基础知识点：1. 变量和数据类型：MATLAB中的变量可以存储不同类型的数据，包括数字、字符、字符串、矩阵等。

了解不同的数据类型及其用法对于有效地使用MATLAB非常重要。

2. 矩阵和数组操作：MATLAB最基本的数据结构是矩阵和数组。

掌握如何创建、操作和使用矩阵和数组是使用MATLAB进行科学计算的基础。

3. 函数和脚本文件：MATLAB允许用户定义自己的函数和脚本文件。

函数是封装了一系列操作的可重复使用的模块，而脚本文件是一系列按顺序执行的命令。

理解如何创建和调用函数，以及编写和运行脚本文件是MATLAB编程的基础。

4. 控制流程：MATLAB提供了各种控制流程语句，包括条件语句（if-else语句）、循环语句（for循环、while循环）等。

这些控制流程语句可以帮助我们根据不同的条件执行不同的操作，或者多次重复执行某个操作。

5. 图形可视化：MATLAB具有强大的图形可视化功能，可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。

图形可视化对于展示数据、分析结果和呈现发现是非常重要的。

除了上述基础知识点外，MATLAB还有许多其他重要的功能和特性，例如符号计算、图像处理、信号处理等。

掌握这些基础知识点可以为进一步学习和应用MATLAB打下坚实的基础，并更好地利用MATLAB进行科学计算和编程。

MATLAB复习知识点

MATLAB复习知识点一、MATLAB的基本语法1.变量和常量的定义：MATLAB中的变量使用等号（=）进行赋值，常量使用语句进行定义。

2.数组和矩阵的操作：MATLAB中可以快速创建和操作多维数组和矩阵，可以进行矩阵运算、矩阵相乘、转置、切片等操作。

3. 控制流语句：包括if语句、for循环、while循环等，用于实现程序的逻辑控制和流程控制。

4.函数的定义和调用：可以创建自定义函数，也能调用MATLAB提供的内置函数和工具箱函数。

二、MATLAB的数据类型1.数值型数据：包括整数、浮点数、复数等。

2.字符串：使用单引号或双引号来定义字符串。

3. 逻辑型数据：包括true和false两个逻辑值。

4.结构体：可以将不同类型的数据组合在一起，构成结构体。

5.单元数组：可以将不同类型的数据存放在一个单元数组中。

6.多维数组和矩阵：包括向量、矩阵、多维数组等。

三、MATLAB的基本运算1.算术运算：包括加、减、乘、除、取模等运算。

2.逻辑运算：可以使用逻辑运算符进行逻辑运算，如与（&&）、或（，）、非（~）等。

3.位运算：包括与、或、异或、左移、右移等位运算操作。

4.矩阵运算：可以进行矩阵相加、相乘、转置运算等。

5.数组的索引和切片：可以使用索引来获取数组中的元素，也可以使用切片来截取数组中的部分。

四、MATLAB的高级功能1. 曲线绘制和数据可视化：可以通过plot函数绘制曲线图，也可以使用其他函数实现三维绘图、图像处理等功能。

2.数据分析：可以使用丰富的工具箱函数进行数据统计、回归分析、频谱分析以及信号处理等。

3.符号计算：MATLAB中提供的符号计算工具箱可以进行代数运算、微积分、线性代数等符号计算。

4.文件的读写和存储：可以读取和处理各种类型的文件，如文本文件、图像文件等，也可以将数据保存到文件中。

5.并行计算和多线程编程：可以利用MATLAB的并行计算工具箱进行并行计算，加快计算速度。

MATLAB复习大纲

MATLAB复习大纲一、基本概念、命令、语句格式、程序结构1. MATLAB是一种用于科学工程计算的高级语言，其基本的数据单位是矩阵，它的命令表达式与数学、工程中常用的习惯表达形式十分相似；2. MATLAB高效方便的矩阵和数组运算，使之在数字信号处理、建模、系统识别、自动控制、优化等领域的问题时，显得十分简洁、高交，具有其他高级语言不可比拟的优势；3. MATLAB的典型应用包括以下几个方面：数学计算、算法设计、建模与仿真、数据分析与可视化、科学及工程绘图和应用开发；4. MATLAB最显著的特点是其基本数据是不需要定义大小的数组；5. MATLAB语言是以矩阵和向量为基本数据单位，包括控制流程语句、函数、数据结构、输入输出及面向对象等特点的高级语言；6. MATLAB的工作空间指运行MATLAB的所有变量和MATLAB提供的常量构成的空间；7. 在命令窗口中键入who和whos命令可以看到目前工作空间里的所有变量，命令clear可以删除工作空间里的变量；8. MATLAB用“%”实现注释功能；可以把多条命令放在同一行，只要中间用逗号或分号隔开，逗号告诉MATLAB显示结果；分号说明除了这一条命令外还有下一条命令等待输入，MATLAB这时将不会给出运行的中间结果；9. MATLAB的“类”目录名都以@符为引导，其上存放“类构造”函数和“重载”函数；10. 用path命令扩展的搜索路径仅在当前MATLAB环境下有效；11. MATLAB有两种最常用的创建数组的方式：“冒号表示形式”直接定义数据点之间的增量而不是数据点；linspace直接定义数据点数，而不是数据点之间的增量；12. MATLAB数组中以空格或逗号分隔的元素指定的是不同列的元素，而以分号分隔的元素指定了不同行的元素；13. 点乘符号.*对数组c和d施加元素对元素的乘法运算，不带点的乘号表示矩阵乘法；14. 数组除法同时使用了正斜杠和反斜杠两种定义：两种情况下，斜杠下的数组都被斜杠上的数组所除；15. B.\A表示对应元素相除；16. reshape函数用于在总元素不变的前提下，改变数组的“行数”、“列数”；17. 为了生成比较复杂的数组，MATLAB提供了诸如反转、插入、提取、收缩、重组等对数组和矩阵的操作方式；18. 函数find用于返回数组或矩阵中满足某关系表达式的那些元素的位置或下标；19. 可用命令class和ischar来查看变量是否为字符数组；20. 采用输入数值矩阵的方法输入字符矩阵时，应保证矩阵的每行字符串的长度相同；21. 函数cellstr可把字符矩阵转换成元胞数组；22. 函数mat2str把数值数组组转换为字符串，用eval函数又可把这种字符串转换成数值数组；23. 元胞数组的每一个元素可为类型不同、维数不同的矩阵、向量、标量或多维数组，所有元素用大括号括起来；24. 中括号对“[ ]”用来形成矩阵，大括号对“{ }”是元胞数组的标志。

MATLAB复习知识点

MATLAB复习知识点MATLAB是一种高级编程语言和环境，广泛应用于科学和工程领域。

它具有强大的数值计算和数据分析功能，在各种领域如控制系统设计、图像处理、信号处理、机器学习等都有广泛的应用。

下面是一些MATLAB的重要知识点，对于复习和巩固MATLAB的使用都是非常重要的。

一、MATLAB基本语法：1.变量和常量：变量用于存储数据，常量是不变的值。

2.运算符：包括数学运算符、逻辑运算符和关系运算符等。

3.控制结构：如条件语句、循环语句和函数等。

4. 数据类型：包括数值类型（int，double）、逻辑类型（logical）、字符类型（char）等。

5.数组：一维数组、二维数组等，可以进行向量化运算。

6.字符串操作：字符串的拼接、查找、替换等。

二、MATLAB函数与脚本：1.函数：定义函数、调用函数、函数传参等。

2.脚本：编写MATLAB脚本程序，批量执行一系列的命令。

三、MATLAB图形绘制：1.二维绘图：绘制线性图、散点图、柱状图等。

2.三维绘图：绘制三维曲线、曲面、散点图等。

四、MATLAB数据处理与分析：1.数据导入与导出：导入外部数据文件、保存变量至文件。

2.数据清洗：缺失值处理、异常值处理等。

3.数据统计：均值、标准差、方差、离散系数等。

4.数据可视化：绘制直方图、散点图、盒图等。

五、MATLAB算法和编程：1.数值计算方法：迭代法、插值法、数值积分等。

2.信号处理：滤波、谱分析、频谱绘制等。

3.控制系统设计：传递函数模型建立、系统响应分析等。

4.图像处理：灰度图像处理、二值化处理、滤波、边缘检测等。

5.机器学习：分类、回归、聚类、神经网络等。

六、MATLAB编程技巧：1.向量化运算：使用矩阵运算代替循环，提高计算效率。

2.调试技巧：断点调试、输出调试信息等。

3.优化技巧：算法优化、代码优化等，提高程序执行效率。

4.常见问题解决：MATLAB常见错误、报错信息解读和解决方法。

七、MATLAB常用工具箱：以上是MATLAB的一些重要知识点，对于复习和巩固MATLAB的使用都是非常重要的。