2014黑龙江省数据结构基础考试重点和考试技巧

合集下载

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

数据结构复习重点

数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它关注的是如何组织和存储数据，以及如何通过算法处理和操作这些数据。

在计算机领域中，数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。

本文将介绍数据结构的一些复习重点，以帮助读者更好地掌握这一学科。

一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一，它按照线性的方式组织和存储数据。

其中包括数组、链表、栈和队列等。

在复习线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 数组(Array)：数组是一组按照连续内存地址存储的元素。

复习时需要了解数组的基本操作，如插入、删除和查找，以及数组的优缺点和应用场景。

2. 链表(Linked List)：链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。

复习时需要了解链表的种类，如单向链表、双向链表和循环链表，以及链表的基本操作和应用场景。

3. 栈(Stack)：栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解栈的基本操作，如压栈和弹栈，以及栈的应用，如函数调用和表达式求值等。

4. 队列(Queue)：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用，如BFS算法等。

二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的，它的数据元素之间存在多对多的关系。

其中包括树(Tree)和图(Graph)等。

复习非线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 树(Tree)：树是一种由节点和边组成的层次结构。

复习时需要了解树的种类，如二叉树、平衡二叉树和堆等，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历，以及树的应用，如查找和排序等。

2. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的网络结构。

复习时需要了解图的种类，如有向图和无向图，以及图的表示方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及图的应用，如最短路径和网络流等。

数据结构考试重点必背

：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。

数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。

数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。

数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。

：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。

数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。

：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。

算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。

可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。

有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。

：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。

：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。

健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。

果。

高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。

可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。

：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。

：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。

数据结构复习提纲

数据结构复习提纲第一章绪论1．基本术语：数据，数据元素，数据对象，数据结构及其分类。

2．什么是算法？算法的特性。

3．时间复杂度及其简单计算。

第二章线性表1．线性表的定义，线性表的存储结构常有哪几种？各有何优缺点？2．顺序表的类型说明及其基本操作算法的实现3．链表结构的类型说明及其基本操作算法的实现。

表空条件，申请结点，插入，删除操作语句。

第三章栈和队列1．栈的定义及其特点。

队列的定义及其特点。

2．顺序栈的类型说明及其算法实现。

栈空，栈满条件，入栈出栈操作语句。

3．循环队列的类型说明及其算法实现。

队空，队满条件，入队出队操作，计算队列的长度语句。

第五章数组与广义表1．二维数组的两种存储方式及地址计算。

2．矩阵的压缩存储，对称矩阵，三角矩阵的地址计算。

3．什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵的两种存储结构，算法的实现。

4．广义表的定义。

广义表的两种存储结构，广义表的表头，表尾计算第六章树和二叉树1．树的概念与定义。

2．二叉树。

满二叉树，完全二叉树的定义，二叉树的性质及其证明。

3．二叉树的存储结构及其类型说明。

4．二叉树的三种遍历及其递归算法实现。

5．树的三种存储结构。

6．树，森林与二叉树的转换。

7．哈夫曼树的定义。

哈夫曼树的构造及其哈夫曼编码。

第七章图1．图的定义及其术语。

2．图的存储结构。

邻接表，邻接矩阵。

3．图的深度，广度遍历及其应用4．最小生成树的两种构造算法。

5．什么是AOV网？拓扑排序的定义及其方法。

6．求关键路径的算法及其计算。

7．从源点到其余各顶点的最短路径的算法及其计算。

8．各对顶点的最短路径的算法及其计算。

第九章查找1．顺序表的查找算法及其算法实现ASL计算。

2．有序表的查找算法及其算法实现。

ASL计算3．二叉排序树的定义，特点，构造及其查找算法的实现ASL 计算。

4．B-树的定义，插入，删除，构造。

5．哈希函数，哈希冲突的定义。

构造哈希函数的方法，解决冲突的方法。

6．给出哈希函数，哈希冲突的解决方法，构造哈希表ASL计算。

2014黑龙江省数据结构考试技巧重点

1、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。

A）LIFO B）FIFOC）FCFS D）HPF2、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。

A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;3、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。

A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵C) 对角矩阵 D) 对称矩阵4、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。

A）不唯一 B）权的总和唯一C）不含回路 D）有n条边5、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。

B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。

D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。

6、设单链表中指针p指着结点A，若要删除A之后的结点（若存在），则需要修改指针的操作为（ A ）。

A）p->next=p->next->next B）p=p->nextC）p=p->nexe->next D）p->next=p7、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。

A）动态结构和静态结构B）线性结构和非线性结构C）紧凑结构和非紧凑结构D）内部结构和外部结构8、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。

A）(a,b) B）(c,d)C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）9、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。

A）动态结构和静态结构B）线性结构和非线性结构C）紧凑结构和非紧凑结构D）内部结构和外部结构10、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念，它研究了如何在计算机中存储和组织数据，以便有效地访问和操作。

在软件开发领域，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。

本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳，帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。

二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。

数组在内存中连续存储，并通过索引访问元素。

重点复习数组的基本操作，如插入、删除、查找和遍历，并了解它们的时间复杂度。

2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构，它由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

复习链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。

重点复习栈的特性、实现方式和应用场景，如逆序输出、括号匹配等。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。

复习队列的基本概念和实现方式，如循环队列、优先队列等。

三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间以层次关系相连。

重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。

复习图的基本概念、存储方式和常见算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

重点复习堆的实现方式和常见操作，如插入、删除和堆排序。

专业复习秘籍黑龙江省考研数据科学与大数据技术专业复习要点整理

专业复习秘籍黑龙江省考研数据科学与大数据技术专业复习要点整理对于黑龙江省考研数据科学与大数据技术专业的复习，有一些重要的要点需要整理和重点复习。

以下是一份专业复习秘籍，帮助你系统地复习这个专业。

一、数学基础知识1. 微积分：重点复习极限、导数、微分方程等内容。

2. 线性代数：重点学习矩阵、向量空间、线性方程组等基本概念。

3. 概率与数理统计：理解概率的基本概念和常用分布，掌握统计方法和推断。

二、数据结构与算法1. 基本数据结构：重点掌握数组、链表、栈、队列等基本数据结构的实现和应用。

2. 常用算法：重点学习排序算法（如冒泡排序、快速排序等）、查找算法（如二分查找、哈希查找等）和图算法（如最短路径、最小生成树等）。

3. 算法复杂度分析：了解时间复杂度和空间复杂度分析方法，掌握如何评估算法的性能。

三、数据库与数据仓库1. 关系数据库：学习关系数据库的基本概念、范式理论和SQL语言。

2. 数据库设计与优化：了解数据库设计的方法和规范，学习常见的数据库优化技术。

3. 大数据存储与处理：熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解分布式存储和计算的原理。

四、机器学习与数据挖掘1. 监督学习：学习常见的分类算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）和回归算法。

2. 无监督学习：了解聚类算法（如K-means、谱聚类等）和关联规则挖掘技术。

3. 深度学习：熟悉深度神经网络的基本原理和常见的模型（如卷积神经网络、循环神经网络等）。

五、数据可视化与数据分析1. 数据可视化工具：学习使用常见的数据可视化工具（如Tableau、D3.js等）进行数据分析和展示。

2. 数据分析方法：理解数据分析的基本流程和常用方法，熟悉数据清洗、特征选择和模型评估等技术。

3. 实验设计与模型评估：了解实验设计的方法和统计模型的评估指标，能够分析实验结果并提出改进方法。

六、大数据技术与应用1. 大数据存储技术：熟悉分布式存储系统（如HDFS、HBase等）和列式存储技术（如Parquet、ORC等）。

2014年黑龙江省数据库入门要领

1、本题应使用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，若退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点（设为n个），则有向图有根，v为根结点。

将n个顶点从1到n编号，各调用一次dfs()过程，就可以求出全部的根结点。

题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。

建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题，这里只给出判断有向图是否有根的算法。

int num=0， visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

const n=用户定义的顶点数;AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。

void dfs(v){visited [v]=1; num++; //访问的顶点数＋1if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。

\n”,v); num=0;}//ifp=g[v].firstarc;while (p){if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);p=p->next;} //whilevisited[v]=0; num--; //恢复顶点v}//dfsvoid JudgeRoot()//判断有向图是否有根，有根则输出之。

{static int i ;for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发，调用dfs()各一次。

{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }}// JudgeRoot算法中打印根时，输出顶点在邻接表中的序号（下标），若要输出顶点信息，可使用g[i].vertex。

2、给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。

自学考试《数据结构》各章复习要点总结

1. 先进后出（FIL…
栈顶元素总是最后被插入的元素，最早被删除。
2. 元素具有相对位置
栈中的元素具有相对位置，即栈底元素位于栈的最下方，栈顶元素位于栈的最上方。
3. 限定插入和删除位置
只能在一端（称为栈顶）进行插入和删除操作。
03
04
05
栈的定义和特点
01
02
总结词
队列是一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（FIFO）原则。
顺序存储结构的优点
顺序存储结构具有访问速度快、空间利用率高等优点，适用于元素数量固定的线性表。
顺序存储结构的缺点
顺序存储结构的插入和删除操作较为复杂，需要移动大量元素，且需要预先分配连续的存储空间。
链式存储结构的概念
链式存储结构是指将线性表中的元素分散存储在若干个节点中，每个节点包含数据域和指针域，指针域指向下一个节点。
02
线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数据结构中的元素个数。
线性查找
二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序的数据结构。
二分查找将数据结构分成两半，比较中间元素与目标值，根据比较结果决定在左半部分或右半部分继续查找，直到找到目标值或确定目标值不存在。
二分查找的时间复杂度为O(log n)，其中n为数据结构中的元素个数。
总结词
图的存储结构
图的遍历是指按照某种规则访问图中的所有节点，并对每个节点执行相应的操作。
图的遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS按照深度优先的顺序访问节点，而BFS则按照广度优先的顺序访问节点。
总结词
详细描述
图的遍历
最短路径算法
最短路径算法是指在图中找到两个节点之间的最短路径，即路径长度最短的一条路径。

数据结构复习重点

《数据结构》复习重点第一章绪论要求、目标：了解数据逻辑结构的分类；掌握算法的特性及估算算法时间复杂度的方法；熟悉数据结构的基本基本概念和术语。

一、基本概念和术语1．数据结构：是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

2．数据：是对客观事物的符号表示，即所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

3．数据项：数据的不可分割的最小单位。

4．数据元素（数据结点）：数据的基本单位，在程序中作为一个整体处理，由若干数据项组成。

5．数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集如：四季对象是集合：{春，夏，秋，冬}自然数对象是集合：{0，1，2，3，…}字母字符对象是集合：{‘A’，‘B’，…‘Z’}6．数据结构的分类：线性结构和非线性结构。

7．数据结构的形式化定义：数据结构是一个二元组，可定义为Data_Structure=(D,S)其中：D是数据元素的有限集合，S是D上关系的有限集合8．序偶：两个元素间的前后关系。

<a,b>a是b的前驱结点，b是a的后继结点例：四季的描述B=（D，R）D={春，夏，秋，冬}R={<春，夏>,<夏，秋>,<秋，冬>}9．物理结构（存储结构或映像）：数据结构在计算机中的表示。

10．存储结构的分类：①顺序存储结构：利用元素的相对位置来表示元素间的位置关系，是一种随机存取结构，逻辑上相邻的数据物理上也紧临，静态分配空间；②链式存储结构：借助元素存储的指针来表示元素之间的关系，逻辑上相邻的数据物理上不一定紧临，动态分配空间。

11．逻辑结构和物理结构的关系：是密切相关的两个方面，任何一个算法的设计取决于逻辑结构，而算法的实现则依赖于采用的存储结构。

12．数据类型：是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称，规定了在程序执行期间变量或表达式所有可能取值的范围，以及在这些值上允许进行的操作。

2014年黑龙江省数据结构试题大全知识大全

40、长度为n的顺序表，删除位置i上的元素(0≤i≤n一1)，需要移动的元素个数为
A．n—i B．n—i—l C．i D．i+1
41、在以下的叙述中，正确的是 B 。
A．线性表的顺序存储结构优于链表存储结构
B．二维数组是其数据元素为线性表的线性表
C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法
28、与单链表相比，双链表的优点之一是 D 。
A．插入、删除操作更简单
B．可以进行随机访问
C．可以省略表头指针或表尾指针
D．顺序访问相邻结点更灵活
29、栈采用不同的存储方式时，下列关于出栈过程的叙述中，正确的是
A．顺序栈需要判定栈空，链栈也需要判定
B．顺序栈需要判定栈空，而链栈不需要判定
C．顺序栈不需要判定栈空，而链栈需要判定
D．顺序栈不需要判定栈空，链栈也不需要判定
30、链表不具备的特点是 A 。
A．可随机访问任一结点 B．插入删除不需要移动ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ素
C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与其长度成正比
C．栈的操作方式是先进先出
D．队列的操作方式是先进后出
42、非空的循环单链表head的尾结点（由p所指向）满足 C 。
A．p->next == NULL B．p == NULL
C．p->next ==head D．p == head
43、通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着 B 。
A．数据元素具有同一特点
B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应的数据项的类型要一致
C．每个数据元素都一样
D．数据元素所包含的数据项的个数要相等

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。

节点表示事物，边表示事物之间的联系。

2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。

2014年考研计算机大纲解析：数据结构三大变化

2014年考研计算机大纲解析：数据结构三大变化2014考研大纲已发布，考研教育网编辑团队第一时间对考研各科新大纲进行了解读，以下是对2014考研计算机统考专业课数据结构部分的解析，帮忙能对广大考生有所帮助。

一、数据结构考查目标1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3.能够数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

二、数据结构变化解析变化一「考察目标」3.能够数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力，删去了“Java”。

变化二四、图（二）图的存储及基本操作1.邻接矩阵法2.邻接表法3.邻接多重表、十字链表（新增考点）变化三五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）分块查找法（新增考点）（四）折半查找法（五）B树及其基本操作、B+树的基本概念（六）散列（Hash）表（七）字符串模式匹配（新增考点）（八）查找算法的分析与应用三、考研计算机专业课辅导名师复习与备考指导1.扎实基础，注意综合应用，特别是有关于线性表算法的综合设计，一定要牢牢掌握。

考研教育\网2.加强对C语言基础的学习。

3.大家在复习时，先要了解数据结构科目的考试范围、内容，系统梳理教材中的考查知识点，建立层次分明的知识体系。

4.数据结构科目的特点是思路灵活，概念联系紧密。

从线性表，树，图，以及后面的查找，排序，是一环扣一环的。

如二叉树遍历的递归和非递归算法、图的深度优先遍历等都要用道栈，树的层次遍历、图的广度优先遍历则要用到队列。

查找和排序则要综合运用线性表、栈、树等知识。

所以建议大家在复习时，先弄懂基本概念，然后多做习题来加深对基本概念、基础知识的理解，掌握解题思路和技巧。

5.对于数据结构的学习，难在其中的算法及实现。

因此很多同学在复习数据结构时，有这样的疑问：数据结构中的算法是否需要背诵？数据结构是非常灵活的科目，所以不建议大家死记硬背算法，大家应该在理解的基础上适当的记忆一些经典算法。

黑龙江省考研计算机复习资料数据结构与算法重点解析

黑龙江省考研计算机复习资料数据结构与算法重点解析在黑龙江省考研计算机专业的复习中，数据结构与算法是一个非常重要的知识点。

掌握好数据结构与算法的核心概念和关键技巧，对于考生能否顺利通过考试至关重要。

本文将对黑龙江省考研计算机复习资料中的数据结构与算法的重点进行解析，并提供一些复习方法和技巧。

一、基本概念1. 数据结构数据结构是指组织和存储数据的方式，包括线性结构、树结构、图结构等。

其中，线性结构是最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列等；树结构是由若干个节点构成的非线性结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等；图结构是由若干个顶点和边组成的非线性结构，包括有向图、无向图、带权图等。

2. 算法算法是指解决特定问题的一系列步骤和方法，是对数据结构进行操作的方式。

常见的算法包括排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等）等。

二、数据结构与算法的关系数据结构与算法是密切相关的，数据结构为算法提供了基本的操作对象，而算法则利用数据结构来实现具体的功能。

1. 数据结构与算法的选择在实际应用中，需要根据具体问题的特点选择合适的数据结构和算法。

如在查找大量数据时，可以选择使用哈希查找来提高查找效率；而在需要对数据进行排序时，可以选择快速排序等高效的排序算法。

2. 数据结构与算法的优化在复杂的应用场景中，需要考虑数据结构与算法的优化。

例如，通过合理设计树结构可以提高查询效率，通过改进算法的时间复杂度可以提高执行效率。

三、复习资料推荐1. 教材推荐黑龙江省考研计算机复习资料中推荐的教材包括《数据结构（C语言版）》、《算法导论》等。

这些教材内容全面、权威，对数据结构与算法的基本概念、常用算法以及其实现有较为详细的介绍。

2. 网课推荐除了教材之外，还可以选择一些优质的网课进行学习。

例如，网易云课堂上有很多数据结构与算法的相关课程，可以辅助理解教材内容，并通过视频讲解更好地掌握核心知识。

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。

2024年黑龙江省数据结构基础一点通

2024年黑龙江省数据结构基础考试一点通数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它是指一组数据的组织方式以及针对这组数据的操作和算法。

2024年黑龙江省的数据结构基础考试题目也是相当有挑战性的。

下面是这次考试的一些重点内容和题型的解析。

一、数组和链表数组和链表是数据结构中最基础的两种数据存储方式。

在考试中，通常会涉及到如何根据需求选择何种数据结构以及它们的增删改查操作的实现。

学生需要熟悉数组和链表的特点以及它们的优缺点，能够分析何种情况下使用数组更合适，何种情况下链表更合适，并能够写出数组和链表的基本操作代码。

二、栈和队列栈和队列是两种常用的线性数据结构。

在考试中，通常会涉及到栈和队列的初始化、进栈和出栈、入队和出队等基本操作。

此外，还可能会涉及到如何使用栈和队列解决一些具体问题，比如逆序输出等。

学生需要熟悉栈和队列的特点以及它们的应用场景，能够写出栈和队列的基本操作代码，并能够灵活运用它们解决具体问题。

三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构。

在考试中，通常会涉及到树和二叉树的定义、遍历、查找、插入和删除等基本操作。

学生需要熟悉树和二叉树的特点以及它们的应用场景，能够写出树和二叉树的基本操作代码，并能够灵活运用它们解决具体问题。

四、图图是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

在考试中，通常会涉及到图的定义、遍历、查找、插入和删除等基本操作。

学生需要熟悉图的特点以及它们的应用场景，能够写出图的基本操作代码，并能够灵活运用它们解决具体问题。

五、排序和查找算法排序和查找算法是数据结构中非常重要的知识点。

在考试中，通常会涉及到各种常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，以及各种常见的查找算法，如顺序查找、二分查找、哈希查找等。

学生需要熟悉各种排序算法和查找算法的原理和实现，能够分析各种算法的时间复杂度和空间复杂度，并能够写出这些算法的代码。

六、综合题综合题是考察学生对数据结构的综合应用能力的重要部分。

黑龙江省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要考点

黑龙江省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要考点黑龙江省考研计算机科学与技术复习资料：数据结构重要考点数据结构是计算机科学与技术中的重要基础课程，对于考研学子来说，掌握数据结构的核心知识点是提高考试成绩的关键。

下面将介绍黑龙江省考研计算机科学与技术复习资料中数据结构的重要考点，以供考生参考。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，其重要考点包括顺序表和链表两部分。

1. 顺序表顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的元素。

重点考查的内容包括顺序表的定义、插入和删除操作、动态变长顺序表的实现等。

2. 链表链表是用一组任意的存储单元依链相连接的方式存储线性表中的元素。

重要考点包括链表的定义、插入和删除操作、单链表、双链表和循环链表等。

二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构，其重点考查的内容包括顺序栈和链栈、顺序队列和链队列的实现、栈和队列的应用等。

三、树与二叉树树和二叉树是非线性表结构，重要考点包括树的基本概念和性质、二叉树的遍历、二叉树的线索化、二叉排序树和平衡二叉树等。

四、图图是由顶点和边组成的一种数据结构，重点考查的内容包括图的基本概念、图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）、图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）、最小生成树和最短路径等。

五、查找和排序查找和排序是数据结构中非常重要的操作，其重要考点包括顺序查找、二分查找、哈希查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、堆排序等。

六、高级数据结构高级数据结构是数据结构中的一些进阶知识，熟练掌握这些知识对于提升考试得分至关重要。

重点考查的内容包括红黑树、B树和B+树、哈夫曼树和哈夫曼编码、图的算法（最小生成树算法、最短路径算法）等。

七、算法复杂度分析算法复杂度分析是评估算法性能的重要指标，重要考点包括时间复杂度和空间复杂度的计算、常见算法的复杂度分析、最好情况、最坏情况和平均情况的复杂度分析等。

以上是黑龙江省考研计算机科学与技术复习资料中数据结构的重要考点，希望考生能够认真复习，掌握核心知识，以取得优异的考试成绩。