sql简单查询和联合查询
cockroach sql查询语句
cockroach sql查询语句摘要:I.简介- 介绍cockroach sql 查询语句- 阐述其在数据库查询中的重要性II.cockroach sql 查询语句基础- 简单查询语句- 复杂查询语句- 聚合查询语句III.高级cockroach sql 查询语句- 连接查询- 子查询- 联合查询IV.查询优化- 索引的使用- 查询计划的分析- 查询性能的优化V.总结- 回顾cockroach sql 查询语句的重要性和应用- 总结本文的主要内容正文:Cockroach SQL 查询语句是CockroachDB 中进行数据查询的主要方式,它可以对数据库中的数据进行快速、准确的检索和分析。
在数据库查询中,Cockroach SQL 查询语句的重要性不言而喻。
在Cockroach SQL 查询语句中,基础的查询语句包括SELECT、INSERT、UPDATE 和DELETE 等。
通过这些基础查询语句,用户可以进行数据的检索、插入、更新和删除等操作。
此外,Cockroach SQL 还支持复杂的查询语句,例如WHERE 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句等。
这些子句可以帮助用户进行更精确的数据查询和分析。
在高级Cockroach SQL 查询语句中,连接查询、子查询和联合查询等功能可以让用户进行更复杂的查询操作。
连接查询可以用于多表之间的关联查询,子查询可以用于嵌套的查询操作,联合查询可以用于同时查询多个表的数据。
为了提高查询性能,用户需要对Cockroach SQL 查询语句进行优化。
其中,索引的使用是一个重要的优化手段。
通过为常用的查询字段创建索引,可以大大提高查询速度。
此外,查询计划的分析也是优化查询性能的重要方法。
通过分析查询计划,用户可以找到查询性能的瓶颈,进而采取相应的优化措施。
总之,Cockroach SQL 查询语句在数据库查询中起着至关重要的作用。
3数据库查询实验(1)
实验三数据库查询实验(1)数据库的简单查询和连接查询实验课时安排:2课时一、实验目的和要求使学生掌握SQL Server查询分析器的使用方法.加深对SQL和Transact-SQL语言的查询语句的理解。
熟练掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。
二、实验内容1 简单查询操作该实验包括投影、选择条件表达、数据排序、使用临时表等。
2 连接查询操作该实验包括等值连接、自然连接、求笛卡尔积、一般连接、外连接、内连接、左连接、右连接和自连接等。
三、实验方法1 将查询需求用Transact-SQL语言表示。
2 在SQL Server查询分析器的输入区中Transact-SQL查询语句。
3 设置查询分析器结果区为Standard Execute(标准执行)或Execute to Grid方式。
4 发布执行命令,查看查询结果.如果结果不正确,进行修改.直到正确为止。
5 查询分析器及使用方法。
查询分析器是在开发数据库应用系统时使用最多的工具。
查询分析器的主要作用是编辑Transact-SQL,将其发送到服务器,并将执行结果及分析显示出来(或进行存储).查询分析功能主要通过测试查询成本,判断该查询是否需要增加索引以提高查询速度,并可以实现自动建立索引的功能。
在查询生成器中的左边窗口是对象测览器,其中按树结构列出了数据库对象;右上方是SQL代码区域.用于输入SQL的查询语句;右下方为结果区,用于显示查询结果和分析结果、对于T-SQL语句的执行结果,在结果区中可以有4种不同的输出形式:标准执行将结果直接显示在结果区网格执行将结果以表格形式显示在结果区.计划执行显示执行计划;索引分析为在结果区中显示查询的索引情况。
上述输出形式,可以通过菜单或按钮选择。
四、实验步骤1 基本操作实验(1)简单查询实验l)用Transact-SQL语句表示下列操作.在学生选课库中实现其数据查询操作.①求数学系学生的学号和姓名。
SQL数据库实验三_简单查询(2)解答
实验三简单查询(2)解答实验结果1、查询住址在上海的员工所做的订单,结果输出员工编号、姓名、住址、订单编号、客户编号和订单日期,并按客户编号排序输出。
SQL语句:SELECT employeeNo,employeeName,address,orderNo,customerNo,orderDateFROM Employee,OrderMasterWHERE employeeNo= salerNo AND address like'%上海%'ORDER BY customerNo查询结果:2、查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号、客户名称、订单编号、订货数量和订货金额,并按客户编号排序输出。
SQL语句:SELECT a.customerNo,customerName,b.orderNo,quantity, price*quantity total FROM Customer a,OrderMaster b, OrderDetail c, Product dWHERE a.customerNo=b.customerNo AND b.orderNo=c.orderNo ANDc.productNo=d.productNo AND productName='32M DRAM'ORDER BY a.customerNo查询结果:3、查找与“张小娟”在同一个部门工作的员工姓名、所属部门、性别和出生日期。
SQL语句:SELECT b.employeeName,b.department,CASE b.sexWHEN'M'THEN'男'WHEN'F'THEN'女'ELSE'不详'END sex,CONVERT(CHAR(10),b.birthday,120) birthdayFROM Employee a,Employee bWHERE a.department=b.department AND a.employeeName='张小娟'查询结果:4、查询1973年出生的员工所订购产品的订单,输出结果为员工编号、姓名、所属部门、订单编号、客户名称、订单日期,按员工编号排序编号。
SQL的简单查询功能
SQL的简单查询功能SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的计算机语言。
它提供了各种功能和查询选项,用于检索和操作数据库中的数据。
以下是SQL的简单查询功能的一个详细解释,超过1200字的内容:SQL的简单查询功能包括从数据库中检索数据,排序和过滤数据,使用聚合函数进行数据计算,连接多个表,以及创建视图和子查询等。
查询通常是通过SELECT语句实现的,该语句允许用户指定要检索的数据和要执行的操作。
基本的SELECT语句格式如下:SELECT列名1,列名2,...FROM表名WHERE条件;其中,列名表示要检索的列,表名表示要检索的表,WHERE子句用于指定检索数据的条件。
查询的结果将返回一个结果集,其中包含满足查询条件的数据。
常见的查询功能包括:1.检索所有数据:如果不指定WHERE子句,则SELECT语句将返回表中的所有数据。
例如:SELECT*FROM表名;2.指定检索的列:可以通过列名列表指定要检索的列,使用逗号分隔。
例如:SELECT列名1,列名2FROM表名;3.排序数据:可以使用ORDERBY子句对结果进行排序。
可以根据一个或多个列进行排序,使用ASC(升序)或DESC(降序)关键字来指定排序顺序。
例如:SELECT列名1,列名2FROM表名ORDERBY列名ASC;4.过滤数据:使用WHERE子句指定检索数据的条件。
可以使用比较运算符(例如等于、不等于、大于、小于等)来构建条件。
例如:SELECT列名1,列名2FROM表名WHERE列名1=值;5.使用聚合函数计算数据:SQL提供了一系列聚合函数,用于对数据进行计算和分组。
常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等。
例如:SELECTCOUNT(*)FROM表名;6.连接多个表:使用JOIN子句将多个表连接在一起。
可以使用INNERJOIN、LEFTJOIN或RIGHTJOIN等关键字指定连接类型。
SQL数据库的查询方法
SQL数据库的查询⽅法简单查询:⼀、投影select * from表名select列1,列2... from表名select distinct 列名from表名⼆、筛选select top 数字列|* from表名(⼀)等值与不等值select * from表名where列名=值select * from表名where列名!=值select * from表名where列名>值select * from表名where列名<值select * from表名where列名>=值select * from表名where列名<=值(⼆)多条件与范围select * from表名where条件1 and|or 条件2 ...select * from表名where between ... and ...select * from表名where列in (值列表)(三)模糊查询 like % _select * from表名where列 like '%_....'三、排序select * from表名where条件 order by 列名 ASC|DESC,列名 ASC|DESC四、分组:统计函数(聚合函数)count(), max(), min(), sum(), avg()count()统计总⾏数count(*)得到所有的⾏数count(列)得到该列中所有⾮null个数。
select COUNT(*) from car where Brand='b003'max(列) 这⼀列的最⼤,min(列)这⼀列的最⼩select min(price) from carsum(列)这⼀列的和,avg(列)这⼀列的平均select AVG(price) from cargroup by ...having...1.group by后⾯跟的是列名。
2.⼀旦使⽤group by分组了,则select和from中间就不能⽤*,只能包含两类东西⼀类是:group by 后⾯的列名,另⼀类是统计函数select Oil,avg(price) from Car group by oil对于统计函数⽣成的列,默认是⽆列名,可以通过下⾯的⽅法指定列名。
SQL查询语句讲解实例
通用SQL数据库查询语句精华集2007年12月18日星期二08:18简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。
它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email FROM testable WHERE name='张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据: SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如: SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中,可重新指定列标题。
定义格式为:列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题: SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。
使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT 时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如: SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable(二)FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。
如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询
如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询在MySQL中进行跨表查询和联合查询在数据库管理系统中,常常会遇到需要查询多个表格的情况。
这时就需要使用跨表查询和联合查询来满足我们的需求。
本文将详细介绍如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询。
一、跨表查询跨表查询是指在查询语句中涉及到多个表格的查询操作。
在实际的应用中,经常会涉及到需要从多个表格中获取数据的情况。
下面以一个简单的示例来说明如何进行跨表查询。
假设我们有两个表格,一个是学生表格(students),另一个是成绩表格(grades)。
这两个表格之间存在关联关系,即成绩表格中的学生ID与学生表格中的ID相对应。
我们要查询所有学生的姓名和对应的数学成绩。
可以使用如下的SQL语句进行跨表查询:SELECT , grades.math_scoreFROM students, gradesWHERE students.id = grades.student_id;上述SQL语句使用了FROM关键字来指定需要查询的表格,并使用WHERE 子句来指定两个表格的关联条件。
通过查询结果可以获取到所有学生的姓名和对应的数学成绩。
在跨表查询时,经常需要使用表格的别名来简化查询语句。
例如,可以将学生表格的别名设置为s,成绩表格的别名设置为g,然后使用别名来指定表格和字段。
这样可以使查询语句更加简洁明了,如下所示:SELECT , g.math_scoreFROM students AS s, grades AS gWHERE s.id = g.student_id;除了使用WHERE子句来指定关联条件外,还可以使用JOIN子句来进行跨表查询。
JOIN子句是一种更加灵活和直观的查询方式,它可以指定不同表格之间的关联条件,并且可以根据关联条件进行联接操作。
二、联合查询联合查询是指将多个查询结果进行合并的操作。
在实际的应用中,经常会遇到需要查询多个表格并将结果整合在一起的情况。
数据库查询操作实例
数据库查询操作实例数据库查询是一项非常常见和重要的操作,用于从数据库中检索所需的数据。
下面是一些数据库查询操作的实例:1.简单查询:从数据库表中选择所有的数据sqlSELECT*FROM表名;2.条件查询:根据特定条件过滤数据sqlSELECT*FROM表名WHERE条件;例如,从名为`students`的表中选择所有年龄大于18岁的学生记录:sqlSELECT*FROMstudentsWHEREage>18;3.查询特定字段:只选择所需的字段,而不是全部字段sqlSELECT列1,列2FROM表名;例如,从名为`employees`的表中选择员工的姓名和工资:sqlSELECTname,salaryFROMemployees;4.查询结果排序:根据特定的列对结果进行排序sqlSELECT*FROM表名ORDERBY列名ASC/DESC;例如,从名为`products`的表中选择所有产品记录,并按价格降序排列:sqlSELECT*FROMproductsORDERBYpriceDESC;5.分组查询:根据特定的列对数据进行分组sqlSELECT列1,列2,聚合函数FROM表名GROUPBY列1,列2;例如,从名为`orders`的表中按客户ID分组,并计算每个客户总的订单数量:sqlSELECTcustomer_id,COUNT(*)FROMordersGROUPB Ycustomer_id;6.连接查询:将多个表的数据联合在一起查询sqlSELECT列1,列2FROM表1INNERJOIN表2ON表1.列=表2.列;例如,从名为`orders`和`customers`的表中选择订单信息,并显示对应的客户姓名:sqlSELECTorders.order_id,FROMordersINNERJOINcustomersONorders.customer_id=custo mers.customer_id;以上是一些常见的数据库查询操作的实例。
第三章sql2000查询分析器与简单语句的使用
查询分析器与基本语句的使用查询分析器:查询分析器主要是执行SQL语句,界面如图所示:查询分析器中主要用途对sql语句编辑,执行,保存。
简单SQL2000 语句Sql 2000 语句中我们主要用到查询,删除,更新,插入等基本语句查询语句的基本语法:1、简单查询Select * from 数据表名where 条件1 and 条件2 and ….例:select * from student where student_no=’20110930454’此语句是最基本的查询语句,当让我也可以只需查出自己想要的内容。
只需将“*”号位置替换成数据表中自己需要查询出的字段,中间用逗号隔开。
Where后面是加条件,也就是满足where 后面跟的条件的都会被查询出来。
2、复合查询:表与表关联查询Select a.字段1,b.字段2 from 表1 as a,表2 as b where a.某字段=b.某字段(两表关联的条件)例:select a.fzxm,b.jssl.b.zzmjfrom yy_sc.farmer as a, yy_sc.hzzxjsz as bwhere a.hth=b.hth and a.nd=’2011’ and m in(0,3)次语句为简单的两个表复合语句,在使用语句时候根据自己需要来编写自己想查询的内容。
多个表的复合查询以此类推。
3、求和、统计Select sum(zl),sum(je)from yy_sg.yyjswhere nd=’2011’ and c2 =’’这语句为简单的求和语句。
Select count(*)from yy_sc.farmerwhere nd=’2011’ and comm in(0,3)这语句为统计yy_sc.farmer 数据表中记录语句。
另附:group by ,order by及having 等条件使用的语句:--品种表(xjszpz)与类型表(xjszlx)交售数量和面积不相同selecta.cddm,sum(a.jssl),sum(a.zzmj),b.cddm,sum(b.jssl),sum(b.zzmj),c.dwmcfrom yy_sc.xjszpz a,yy_sc.xjszlx b ,yy_pub.pdwbm cwhere a.cddm=b.cddm and m in(0,3) and m in(0,3) and a.cddm=c.dwdmhaving sum(a.jssl)<>sum(b.jssl)or sum(a.zzmj)<>sum(b.zzmj)group by a.cddm,b.cddm,c.dwmcorder by a.cddm,b.cddm4、更新Update 的使用。
SQL在Excel中的应用方法
iamlaosng文Excel中使用SQL的主要目的是连接或Excel工作表导入数据或者对这些数据进行统计汇总;要达到这个目的;需要好好学习SQL语句的使用..本文主要说明在Excel中如何使用SQL;至于SQL语句本身就不多作介绍了..一、简单的查询1、建立查询数据选项卡—现有连接—浏览更多或者按快捷键Alt+D+D+D选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表;就可以将相应工作表的数据取过来..表现形式可以是表;也可以是数据透视表等..2、SQL查询语句如果是挑选部分列数据;就需要用SQL语句取所有数据也可以用SQL语句..建立查询时;选择工作表后不要点击“确定”按钮;而是先点击“属性”按钮;弹出窗口中选择“定义”选项卡;在命令文本框中输入SQL查询语句原来的工作表名称;表示所有数据;可以认为是取所有数据的SQL的一种特殊写法:Select字段列表from工作表名$--其中字段列表就是需要选择的字段;数据源用工作表名称加“$“再用中括号括起来;例如:selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$selectfromSheet1$ --取所有数据偶然发现;字段名不能用no;估计是保留字;如需要;用中括号括起来;例如:selectno;prov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$字段名中含有特殊字符的也要用中括号括起来;如/ 空格等Excel查询没有伪表概念;对于表达式的计算直接用select既可;例如Select23+45 --返回68Selectdate --返回当前日期3、修改查询语句方法:点击右键—弹出菜单—表格—编辑查询通过修改SQL语句可以变更所取的数据;也可以将建立查询时的简单SQL语句改成复杂的SQL语句..字段名更换:如果想换个字段名;用“as新字段名”既可;例如:selectprov_nameas省;city_nameas城市;xs_mcas县市;xs_codeas编码fromSheet1$非正常表格:数据区域含字段名不在第一行需要在工作表名称后面指定数据范围;例如:selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$B2:G2000或者;将数据块定义为一个名称;假设定义为mydata;SQL语句如下:selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefrommydata注意:使用名称时没有$符号;也没有方括号了..数据更新:数据源发生变化;需要更新数据;方法:点击右键—弹出菜单—刷新意外:如果打开Excel文件后弹出不是选择工作表的窗口而是一个“数据连接属性”窗口;可以关闭这个窗口;然后将Excel应用极小化再极大化方式消除;或者在弹出选择文件的窗口时;退回上一级文件夹;删除那个Queries文件夹;就行了..4、外部数据属性修改SQL语句后;如显示格式不是预想的那样;需要去掉“外部数据属性”中“保留列属性”前面的勾选..方法:点击右键—弹出菜单—表格—外部数据属性;弹出窗口如下:二、复杂的查询1、多表联合相同结构的多个表合并到一起;用union连接SQL语句;例如:Selectfrom 财务部$unionallSelectfrom市场部$Union是去重复的;即相同的记录保留一个类似distinct;Unionall则是直接相加两个结果;不去重复..增加一个部门字段可以将查询结果中的区分开来;以便知道数据来自哪个表..Union的三个一致;即:字段的数量、类型和顺序..例如:Select“财务部”as部门;from 财务部$unionallSelect“市场部”as部门;from市场部$多表联合查询Selectfrom 部门$ bm; 员工$ ygwherebm.部门编码=yg.部门编码跨工作簿查询如果数据不仅来自不同的工作表;还来自不同的文件;一样可以用union联合;例如:Select“分公司1”as公司;“财务部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.财务部$unionallSelect“分公司1”as公司;“市场部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.市场部$unionallSelect“分公司2”as公司;“财务部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.财务部$unionallSelect“分公司2”as公司;“市场部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.市场部$因为SQL中已经指定了文件名和表名;所以建立连接时连接谁并不重要;这种情况下;建立连接的时候就连接自己;然后再改写SQL语句..2、子查询和多表连接所谓子查询就是将一个查询结果作为数据源放在主查询语句中;多表连接则是将两个有关联的表通过关键字段连接在一起查询;这都是SQL知识;不再赘述;需要注意的是;不同的数据库系统SQL都有些微小的差别;Excel中的SQL也有其自己的一些特点;关于多表查询的写法;见本文附录..3、常用运算符有条件的查询条件是where引导的;用and、or等连接;例如:selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$whereprov_name=’安徽’orprov_name=’江苏’--虽然字符串可以用双引号;但建议用单引号;因为oracle、SQLserver都是用单引号..常用运算符:in、notin、between…and…、isnull、isnotnull、&连字符、like、notlike;注意:null和任何字段运算的结果都是null..通配符:%所有字符或无字符、_单个字符、区间;如1-9、a-f、1;3;5;例如:selectfromSheet1$whereEmaillike‘h-m%’ --h-m开头的电子邮件selectfromSheet1$wherexs_codelike'%1;3;5'–和notlike'%1;3;5'效果相同selectfromSheet1$where户籍&’-’&工作地like'%合肥%' --中间加个“-”防止误差筛选查询结果:Distinct去重复、topn取前n条记录聚合函数:count、sum、min、max、avg 排序:orderby、分组:groupby、分组后筛选:having SQL中关键字的执行顺序:from=1where=2groupby=3having=4orderby=5select=6;因为select在最后;所以其它关键字后面不能用字段别名;不过;表的别名是可以用的;因为from排在第一..4、常用函数除了聚合函数;还有很多其他函数;这些函数有的是所有数据库系统都有的;有的是数据库系统特有的..Excel中工作表中使用的函数基本都能在SQL中使用;例如:数学:abs、int、fix、round、mod、rnd、……文本:left、right、mid、len、instr、string、replace、format、……条件:iif、switch、choose、……日期:date/now、year/month/day、weekday、dateserial、……有些函数用法和工作表中略有不同;如date可以取当前日期;但是不能合成日期;合成日期用dateserial这个函数只能在SQL中使用5、交叉查询交叉查询产生一个透视表;相当于一个矩形二维表;这是Excel特有的查询;格式如下:Transform聚合函数select行标签from数据表$groupby行标签pivot列标签;例如:Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务这个语句产生的结果与数据透视表差不多;相当于一个语句产生一个数据透视表;当然这个透视表是固定的;和语句对应的..其中的select语句;相当于数据透视表的行字段;其中的聚合函数的参数相当于拖到数据透视表数据区域的值字段;使用的聚合函数即值字段的汇总方式..其中的pivot字段相当于数据透视表的列字段;后面的INvalue1;value2;...;相当列字段中的项的排序和筛选;摆弄过数据透视表;将transform/pivot语句与数据透视表对照;可以轻松掌握这个MSJET新增SQL语句..看一下效果:列标签筛选Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务in‘主管’;‘经理’多个行标签Transformsum工资select职务;性别from员工$groupby职务;性别pivot部门名称如需要添加总计;则需要先构造一个子查询结果;这个结果由正常的查询和统计查询联合在一起;再以这个结果作为数据源;构成上面的二维表..例如:Transformsum工资select部门名称fromSelect部门名称;职务;工资from员工$ unionallSelect部门名称;’总计’;sum工资from员工$groupby部门名称groupby部门名称pivot职务in ‘主管’;‘经理;’职员’;’总计’6、文本型数字SQL查询时字段类型是由前8行数据决定的这个数字是Excel定的;如果前8行都是数值型;后面有文本型数字;则查询结果中这些数字变成为空;前8行是文本型;后面是数值型则不影响;似乎查询结果偏向文本..如果前8行中类型不一致;有数值型;也有文本型数字;可以通过在连接字符串中加入IMEX=1则后面有文本型字符也没关系;但是;如果前8行都是数值型;加了这个也不管用;因为前8行已经决定是数值型了..加IMEX位置如下:桌面\tb_city_zd.xls;Mode=ShareDenyWrite;ExtendedProperties="HDR=YES;IMEX=1";JetOLE DB:Systemdatabase="";JetOLEDB:RegistryPath="";JetOLEDB:EngineType=35;JetOLEDB: DatabaseLockingMode=0;JetOLEDB:GlobalPartialBulkOps=2;JetOLEDB:GlobalBulkTrans actions=1;JetOLEDB:NewDatabasePassword="";JetOLEDB:CreateSystemDatabase=False; JetOLEDB:EncryptDatabase=False;JetOLEDB:Don'tCopyLocaleonCompact=False;JetOLED B:CompactWithoutReplicaRepair=False;JetOLEDB:SFP=False;JetOLEDB:SupportComplex Data=False7、删除无用的数据源随着我们建立的查询越来越多;打开现有连接时会出现很多我们原来建立的连接;这些连接是Windows自动保存以便于我们再次使用的;如要删除;可进入“我的文档”下面的“我的数据源”文件夹;删除这些无用的数据源或者直接删除“我的数据源”文件夹..删除这些连接不会影响原来建立的那些查询..8、MicrosoftQuery工具可以利用MQ工具建立查询;对于不熟悉SQL语言的可以用这个调试SQL语句..MQ向导会提供可视化工具;一步一步引导我们得到所需的数据..查询生成后;可以点击“SQL”按钮进一步修改SQL语句..打开方法:数据选项卡—自其它来源—来自MicrosoftQuery工具—Excelfiles;选择文件后确定;进入工具..如果不能选择xlsx文件;是因为数据源版本驱动太低;进入控制面板--管理工具—数据源ODBC;点击配置;数据库版本选择Excel12.0版本office2007以上;如果找不到12.012.0以上版本;就删除原来的数据源Excelfiles;重新添加一个;注意要选择带有xlsx的驱动程序..office版本和版本号:office97:8.0、office2000:9.0、officeXP2002:10.0、office2003:11.0、office2007:12.0、office2010:14.0、office2013:15.0选择文件并确定后;如果提示“数据源中没有包含可见的表格”;点击确定;在随后弹出的向导窗口中点击“选项”按钮;勾选“系统表”;确定后就可以看到表了;如下图:MQ工具通过可视化工具生成所需的SQL查询语句;如添加条件、分组等等..点击“SQL”按钮查看生成的语句;可以看到文件名和表名都是用单引号括起来;和中括号效果一样..MQ工具不仅可以编写SQL查询语句;也可以写insert、delete、update等SQL语句;例如:Insertinto员工$姓名;性别;工资values‘宋定才’;’男’;5000三、VBA中使用SQL语句1、连接数据库的工具ADOADO是个类;有三个工具:connection连接、command命令和recordset记录集使用前先引用;进入VBE;点击菜单“工具”下面的“引用”;勾选最高版本的ADO;然后就可以用new在VBA过程中创建对象了..引用窗口如下图:2、连接Access数据库连接字符串:连接数据库的关键是连接串的写法;可以参考建立查询时系统自动生成的连接串;方法是:数据选项卡—自Access;在弹出窗口选择数据文件和表后;点击属性;弹出窗口中点击定义选项卡;其中的连接字符串就是连接access的字符串;内容如下:根据上面的连接串可以写出下面的VBA代码..连接串中大部分是默认值;VBA代码中可以不写;例如;下面的代码是连接access数据库:vb1.' 更新工作表数据;无返回数据2.Subado_test13.Dim cnn As ADODB.Connection4.' 新建一个连接对象5.Set cnn = New ADODB.Connection6.'建立连接7.With cnn8. .Provider =9.'当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path10. .Open ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb"11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13.Dim sql As String14. sql = "update 职工 set 年龄=20 where 姓名='张丽'"15. cnn.Execute sql ' 执行SQL命令;无需返回值16. cnn.Close ' 关闭连接17.Set cnn = Nothing' 释放对象18. MsgBox "操作成功"19.End Sub查询表;有返回记录;注意下面例子中定义和连接的不同写法:vb1.' 查询数据库表数据2.Subado_test23.Dim cnn As New ADODB.Connection4.'建立连接;当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path5. cnn.Open & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"6.'使用SQL语句操作数据库7.Dim sqls As String8.Dim rst As New ADODB.Recordset9. sqls = "select from 职工"10.Set rst = cnn.Executesqls ' 执行SQL命令11.'用循环获取字段名12.Dim i As Integer13.For i = 0 To14. Cells1; i + 1 = 15.Next i16.'保存查询记录17. Range"a2".CopyFromRecordset rst18. rst.Close ' 关闭记录集19.Set rst = Nothing' 释放对象20. cnn.Close ' 关闭连接21.Set cnn = Nothing' 释放对象22. MsgBox "操作成功"23.End Sub将工作表中的数据保存到数据库表中方法是更新记录集;再调用记录集update方法;例如:vb1.' 将工作表数据保存到数据库2.Subado_test33.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls; mytable As String6.Dim i; j; n As Integer7.'建立连接;当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path8.Set cnn = New ADODB.Connection9. cnn.Open & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"10. mytable = "职工"11. n =Range"a1".End xlDown.Row '当前工作表有效行数12.'使用SQL语句操作数据库13.For i = 2 To n14. sqls = "select from " &mytable & " where 编号='" & Cellsi; 1.Value& "'"15.Set rst = New ADODB.Recordset16.'用记录集对象执行SQL语句17. rst.Open ; cnn; adOpenKeyset;adLockOptimistic18.If rst.RecordCount = 0 Thenrst.AddNew '找不到;增加一条空记录19.For j = 1 To20. rst.Fieldsj - 1 = Cellsi;j.Value21.Next j22. rst.Update23.Next i24. rst.Close ' 关闭记录集25.Set rst = Nothing' 释放对象26. cnn.Close ' 关闭连接27.Set cnn = Nothing' 释放对象28. MsgBox "操作成功"29.End Sub3、连接Excel工作表连接Excel;注意连接串增加一个ExtendedProperties=excel12.0和SQL语句的写法:vb1.' 连接Excel工作表2.Subado_test43.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls As String6.'建立连接;注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn = New ADODB.Connection8.With cnn9. .Provider =10. .Open ThisWorkbook.Path &"\tb_city_zd.xls"11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13. sqls = "select from sheet1$"14.Set rst = cnn.Executesqls15. Sheets"sheet6".Range"A1".CopyFromRecordsetrst16. rst.Close ' 关闭记录集17.Set rst = Nothing' 释放对象18. cnn.Close ' 关闭连接19.Set cnn = Nothing' 释放对象20. MsgBox "操作成功"21.End Sub同时连接Excel和Access数据库;主要看连接串和SQL语句的写法:vb1.' 连接Excel工作表和Access数据库2.Sub ado_test53.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls As String6.'建立连接;注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn = New ADODB.Connection8.With cnn9. .Provider =10. .Open ThisWorkbook.FullName11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13. sqls = "select a.部门;count from 部门$A:A a left join database = " & _14. ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb.职工 b on a.部门=b.部门 group bya.部门"15.Set rst = cnn.Executesqls16. Sheets"部门".Range"b2".CopyFromRecordset rst17. rst.Close ' 关闭记录集18.Set rst = Nothing' 释放对象19. cnn.Close ' 关闭连接20.Set cnn = Nothing' 释放对象21. MsgBox "操作成功"22.End Sub4、注意事项关于ADO控件;有两种创建方式;一种是如前述的那样;先加引用;然后在代码中就可以定义这种类型的对象;再通过New的方式建立对象..另一种方式直接创建;代码如下:DimcnnAsObject;rstAsObjectSetcnn=CreateObject"ADODB.Connection"Setrst=CreateObject"ADODB.Recordset"其实这种方法更实用;因为加引用必须是熟悉系统的人才能操作;如果将写好的程序给一般人使用;难道每次你还指导他去加引用执行SQL语句有三种方式;一种是用connection;即上面的cnn.Execute;这种方式比较适合无返回记录的语句;即DML语句..如果执行有返回记录的SQL语句;也可以取到记录;只是RecordCount总是反馈-1..这种情况下可以根据rst.eof判断有无查询结果;如果rst.eof=true就表示查询结果为空..另一种方式是用RecordSet;即上面的rst.Open;这个适合有返回记录的语句;即select语句;因为这种方式能够返回记录数RecordCount..当然还有第三种方式;就是用command;这个比较适合执行存储过程;因为这种方式可以传递参数..三种方式command方式功能最强;用起来也最麻烦;connection最弱;用起来也最简单..取值除了前面说的CopyFromRecordset;还可以用循环的方式逐个取值;例如:vb1.For i=1 to rst. RecordCount2.For j= 1 To3. Cellsi+1; j =rst.Fieldsj-1.Value4.Next j5. rst.MoveNext6.Next iADO也可也连接其他数据库;只是连接串不同;其它操作一样;例如Oracle;连接语句如下:cnn.Open"Provider=msdaora;DataSource=dl580;UserId=username;Password=userpasswd ;"其中dl580是客户端配置的连接名称;后面是Oracle用户名和密码..附录:SQL多表查询语句的写法1、嵌套查询嵌套查询是将一个SELECT语句包含在另一个SELECT语句的WHERE子句中;也称为子查询..子查询内层查询的结果用作建立其父查询外层查询的条件;因此;子查询的结果必须有确定的值..利用嵌套查询可以将几个简单查询组成一个复杂查询;从而增强SQL的查询能力..1、查询“张三”选修的课程和成绩select学号;课程;成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"2、查询“张三”选修的语文课和成绩select学号;课程;成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"and课程="语文"3、查询所有考试学生的成绩selectFROM课程$where成绩notinselectdistinct学号from学生$2、合并查询合并查询想必大家都知道了;数据透视表多表查询;一般都使用的是合并查询;它合并的是两个或两个以上查询的结果..参加合并查询的列数要相同;对应列的数据类型必须兼容;各语句中对应的结果集列出现的顺序必须相同..与连接查询相比;联合查询增加记录的行数;连接查询则是增加记录的列数..联合查询语句如下:selectfromunionall其中ALL选项保留结果集中的重复记录;默认时系统自动删除记录..如;依据学号查询语文和物理成绩:select学号;成绩;课程from课程$where课程="语文"union select学号;成绩;课程from 课程$where课程="物理"3、多表查询多表查询亦称连接查询;它同时涉及两个或两个以上的公共字段或语义相同的字段;也就是说数据表是通过表的列字段来体现的..是数据透视表中最重要的的一种查询..连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接在一起;以便在多个表中查询数据..多表查询;需要有相同的两个表的联接条件;该条件放在WHERE子句中;格式为:select<目标列>from<表明1>;<表名2>where<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2> 1、依据学号条件查询学生的各门成绩:selectfrom学生$;课程$where学生$.学号=课程$.学号为了简化输入;在SELECT命令中允许使用表的别名..为此;可以在FROM子句中定义一个临时别名;以便查询使用..其格式如下:SELECT<目标列>FROM<表名1><别名1>;<表名2><别名2>WHERE<别名1><字段名1>=<别名2>.<字段名2>2、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号;姓名;课程;成绩from 学生$xs;课程$ kcwherexs.学号=kc.学号and成绩>85在数据透视表中对多表查询;还可以使用另一种连接格式;就是内连接查询;也叫等值连接查询..它是组合两个或多个以上表;最常使用的方法..其语句如下:SELECT<目标列>FROM<表名1>innerjoin<表名2>on<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>3、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsinnerjoin课程$kconxs.学号=kc.学号4、外连接查询在内连接查询中;只有在两表中同时匹配的行才才能在结果集中选出;而在外连接中可以只限制一个表;而不限制另一个表;其所有的行都都出现在结果集中..外连接分为左外连接;右外连接和全部链接..左连接是对连接条件中左边的表不加限制;右连接是对右边的表不加限制;全部连接是对两个表都不加限制..其语法如下:select<选择列数>from<表名1><lift︳right︳fullouter>jion<表名2>on<表名1>.<列名>=<表名2>.<列名>1、以学生$中记录为准;课程$中不存在的学号也可以列出:selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsleftjoin课程$kconxs.学号=kc.学号2、以课程$中记录为准;学生$中不存在的学号也可以列出:selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsrightjoin课程$kconxs.学号=kc.学号。
数据查询实验报告总结
数据查询实验报告总结
》
一、实验目的
本实验的目的是学习使用SQL Server数据库开发工具——SQL Server Management Studio(SSMS),掌握对数据库的基本操作,学习简单的SQL查询,以及使用联合查询完成复杂查询的相关技术。
二、实验内容
1、学习SQL Server的安装,及其基本的设置;
2、学习使用SQL Server Management Studio(SSMS),掌握SQL 语句的基本操作;
3、掌握简单的SQL查询,以及使用联合查询完成复杂查询的技术;
4、学习掌握数据的查询和分析;
5、学习如何使用SQL Server数据库开发工具,创建、维护和管理数据库。
三、实验结果
通过本次实验,学习掌握了SQL Server的安装、基本设置,以及使用SQL Server Management Studio(SSMS)的基本操作;掌握了简单的SQL查询,以及使用联合查询完成复杂查询的技术;学习了掌握数据的查询和分析;还学习了如何使用SQL Server数据库开发工具,创建、维护和管理数据库。
四、总结
通过本次实验,学习掌握了SQL Server的各项基本技能,对于解决SQL查询相关问题具有一定帮助。
此外,还能更加深入地理解数据库的工作原理,了解如何正确使用和管理数据库。
SQL中的五种数据类型简介
SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。
他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。
当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。
字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。
使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。
当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。
当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。
一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。
但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。
文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。
文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。
除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。
数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。
你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。
SQL中的五种数据类型
SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。
他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。
当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。
字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。
使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。
当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。
当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。
一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。
但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。
文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。
文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。
除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。
数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。
你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。
SQL查询语句精华大全讲解
SQL查询语句精华大全一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。
它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email 字段。
SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE name='张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如:SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中,可重新指定列标题。
定义格式为:列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。
使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如:SELECT TOP 2 *FROM testtableSELECT TOP 20 PERCENT *FROM testtable(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。
SQL数据库实验三_简单查询(1)解答
whereyear(hiredate)=1991
13.查询9月出生的员工编号、姓名、出生日期、并按出生日期的降序输出。
SQL语句:
SELECTemployeeNo,employeeName,birthday
FROMEmployee
WHEREmonth(birthday)=9
ORDERBYbirthdayDESC
whensalary<2000then'低收入者'
whensalary>=2000andsalary<4000then'中等收入者'
whensalary>=4000then'高收入者'
end
fromEmployee
12.查询1991年被雇佣的职工号、姓名、性别、电话号码、出生日期以及年龄,如果电话号码为空,显示“不详”,出生日期按yyyy-mm-dd显示。
SQL语句:
SELECTemployeeNo,employeeName,sex,isnull(telephone,'不详')telephone,CONVERT(CHAR(10),birthday,120)birthday,year(getdate())-year(birthday)age
查询结果:
14.查询职工工资最高的前8个职工编号、职工姓名和工资。
SQL语句:
SELECTTOP8 employeeNo,employeeName,salary
FROMEmployee
ORDERBYsalaryDESC
查询结果:
15.查询职工工资按高低排序的前10%的职工编号、职工姓名和工资。
SQL语句:
数据库查询两张表的语句
数据库查询两张表的语句
数据库查询两张表的语句是在关系型数据库中常用的操作,可以将两张表中的数据进行联合,用来进行数据的查询和统计分析。
以下是两种查询两张表的语句的方法:
1. 内连接查询
内连接查询,即使用JOIN关键字将两张表进行联接,查询两张表中共有的记录。
例如,要查询学生表和成绩表中的学生信息以及对应的成绩信息,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT 学生表.学生姓名, 成绩表.成绩
FROM 学生表
JOIN 成绩表 ON 学生表.学生ID = 成绩表.学生ID;
```
其中,JOIN关键字后面的ON表示进行联接的条件,本例中使用了学生表和成绩表中的学生ID作为联接条件,将学生表和成绩表中的共有的学生记录进行联接。
2. 左连接查询
左连接查询,即使用LEFT JOIN关键字将两张表进行联接,查询左表中的所有数据以及右表中符合联接条件的数据。
例如,要查询全部的学生信息以及对应的成绩信息,包括没有成绩信息的学生,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT 学生表.学生姓名, 成绩表.成绩
FROM 学生表
LEFT JOIN 成绩表 ON 学生表.学生ID = 成绩表.学生ID;
```
其中,LEFT JOIN关键字表示以左表学生表为主表,包括左表中没有对应的数据。
如果使用RIGHT JOIN关键字则表示以右表成绩表为主表,包括右表中没有对应的数据。
总结
以上简单介绍了两种常用的查询两张表的语句方法,可以结合实际的数据查询需求来灵活运用。
查询时需要注意联接条件的设置和查询结果的筛选,以保证数据的准确性和完整性。
explain执行计划参数
explain执行计划参数一、背景介绍在数据库系统中,`e x pl ai n`是一种常用的工具,用于分析和优化S Q L语句的执行计划。
通过`ex pl ai n`命令,可以获取到S QL语句的执行计划参数的详细信息,包括表的访问顺序、连接方式、索引使用情况等等。
本文将深入探讨`e xp la in`执行计划参数的含义和作用。
二、执行计划参数解析执行计划参数包括了一系列关键信息,用于描述S Q L语句的执行计划。
下面将逐一介绍这些参数及其含义:1.i d`i d`是执行计划中每个查询块的唯一标识符。
对于简单的SQ L语句,通常只会有一个查询块,其`id`为1。
而对于复杂的S QL语句,可能会包含多个查询块,每个查询块都有一个唯一的`i d`。
2.s e l e c t_t y p e`s el ec t_ty pe`表示查询的类型,常见的取值有:-S IM PL E:表示简单查询,不包含子查询或联合查询。
-P RI MA RY:表示最外层的查询。
-S UB QU ER Y:表示子查询。
-U NI ON:表示联合查询。
-D ER IV ED:表示衍生查询。
3.t a b l e`t ab le`表示查询的表名或表的别名。
4.p a r t i t i o n s`p ar ti ti on s`表示查询时涉及到的分区。
5.t y p e`t yp e`表示对表的访问类型,它是衡量查询效率的一个重要指标。
常见的取值有:-A LL:表示全表扫描,性能最差。
-i nd ex:表示通过索引进行查询。
-r an ge:表示使用索引范围查询。
-r ef:表示使用非唯一索引查询。
-e q_re f:表示使用唯一索引查询。
-c on st/s ys te m:表示使用常量或系统变量进行查询。
6.p o s s i b l e_k e y s`p os si bl e_ke ys`表示在本次查询中可能使用到的索引。
with as select union all和union的区别用法
with as select union all和union的区别用法在日常的SQL查询中,With子句和联合查询(Union)都是非常实用的手段。
它们都可以帮助我们合并多个查询结果,但在使用场景和操作方式上存在一定的区别。
本文将详细介绍With子句和Union的区别用法,以便大家在实际工作中能更好地选择和使用。
1.With子句概述With子句,又称为With语句,是一种在SQL查询中创建临时结果集的方法。
它可以让我们在复合查询中多次使用同一个临时表,从而简化查询结构,提高查询效率。
With子句在创建临时表时,不会覆盖所有可能的查询结果,而是根据当前查询条件生成一个动态的结果集。
这意味着,相同的With 子句在不同的查询条件下,可能会产生不同的结果。
2.With子句的用法和优势With子句的语法如下:```With query_name AS (SELECT column1, column2FROM table_nameWHERE condition)SELECT column1, column2FROM query_nameWHERE another_condition;```例如,假设我们有一个员工表(employees),我们想要查询所有员工的薪资和职位信息,并且按照薪资升序排序。
使用With子句的查询如下:```sqlWith ranked_salaries AS (SELECT salary, positionFROM employeesORDER BY salary DESC)SELECT salary, positionFROM ranked_salaries;```With子句的优势:- 提高查询性能:With子句允许我们一次性地执行多个相关查询,减少重复计算,提高查询性能。
- 代码可读性:With子句将复杂的查询逻辑分解为多个较小的查询,使代码更易于理解和维护。
- 灵活性:With子句可以根据不同的查询条件生成不同的临时表,满足多种业务需求。
sql中的内联和外联(简单用法)
sql中的内联和外联(简单⽤法)有两张表:user和departmentUser表:CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(30) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`birthday` date DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`))INSERT INTO USER VALUE(NAME,age,birthday) VALUES("张三",20,"2018-10-31");表内数据如下:部门表:CREATE TABLE `department` (`id` bigint(11) NOT NULL,`name` varchar(10) NOT NULL,`descr` varchar(50) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`))INSERT INTO department (id,NAME,descr) VALUES(1,"开发部","开发⾼级产品");表内数据如下:⼀、正常两表联合查询的sql语句:SELECT u.id,,u.age,,d.descr FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id查询结果(或者:SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id)⼆、左联查询sql语句:SELECT * FROM USER u LEFT JOIN department d ON u.id=d.id查询结果:根据查询结果可以看出:左联查询把前⾯表(user)全部查出,右表只查出部分,左表有的右表没有就为空三、右联查询sql语句:SELECT * FROM USER u RIGHT JOIN department d ON u.id=d.id查询结果:根据结果可以看出:右联查询把后⾯表(department)全部查出,左表只查出部分,右表有的左表没有就为空四、内联查询sql语句:SELECT * FROM USER u INNER JOIN department d ON u.id=d.id其结果与SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id查询结果⼀样,查出两表中满⾜条件的记录(是两张表同时满⾜哦)还可以使⽤where或and带条件查询。
sap native sql 联合取数的用法 -回复
sap native sql 联合取数的用法-回复SAP Native SQL是一种用于在SAP系统中访问数据库的编程语言,它允许开发人员使用SQL语句来检索、更新和删除数据库中的数据。
Native SQL支持各种SQL操作,包括联合查询,即使用UNION或UNION ALL 运算符将多个查询结果组合在一起。
在本文中,我们将详细介绍SAP Native SQL中联合查询的用法。
我们将逐步解释如何编写联合查询,并提供示例代码和注意事项。
第一步:了解联合查询的概念联合查询是一种在多个查询结果中组合数据的方法。
它由一个或多个SELECT语句组成,每个SELECT语句可以有不同的FROM子句、WHERE 子句和其他查询限制条件。
联合查询返回一个包含组合数据的结果集。
第二步:编写联合查询的基本语法在SAP Native SQL中,我们使用UNION或UNION ALL运算符来组合多个查询结果。
其中,UNION操作符用于合并查询结果并去除重复的行,而UNION ALL操作符用于合并查询结果但保留所有行,包括重复行。
下面是基本的联合查询语法:SELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table2 ON condition1WHERE condition2UNIONSELECT column1, column2, ...FROM table3JOIN table4 ON condition3WHERE condition4根据需要,可以添加更多的SELECT语句并使用UNION或UNION ALL 运算符来组合它们。
第三步:编写一个简单的联合查询示例让我们通过一个简单的示例来演示如何编写联合查询。
假设我们有两个表:Employee和Customer。
Employee表包含员工的姓名和工资信息,Customer表包含客户的姓名和购买金额。
我们想要组合这两个表的数据,然后按照姓名排序。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
例如:
限制以Publishing结尾,使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头:LIKE '[A]%'
限制以A开头外:LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符:优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
对于JOINS的更详细的阐述和有关的理念,请参阅 掌握连接的一些概念。关于子查询的更多内容,请参阅使用SQL子选择来合并查询
简单查询和联合查询两方面介绍SQL查询语句
一、简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接):NOT、AND、OR
1、范围运算符例:age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例:country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例:常用于模糊查找,它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用 于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为:
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序,为默认值,DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。
这个句法是一个简单的INNER JOIN。一些数据库将它看成与一个外部的JOIN是等同的。WHERE子句告知数据库哪一个区域要做关联,而且它返回结果时,就像列出的表格在给定的条件下组合成一个单独的表格一样。值得注意的是,你的比较条件并不需要与你作为结果组返回的专栏相同。在上面的例子中,table1.column1和table2.column1用来组合表格,但是返回的却是table2.column2。
对第一个SELECT查询使用如下JOIN声明:
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
子查询
子查询,或叫子选择声明,是在一个查询中将结果组作为资源使用的一个途径。他经常被用来对结果进行限制或定义,而不是运行多个查询或操纵应用软件之中的数据。有了子查询,你可以参考表格来决定数据的内含,或是在一些情况下,返回一个专栏,而这个专栏是一个子选择的结果。
子查询很重要的一个方面就是性能表现。便利性是有代价的,它取决于你所使用的表格和声明的大小,数量和复杂性,还有你可能会允许你的应用软件做处理工作。每一个查询在被主查询作为资源使用之前,都将被完整地单独处理。如果可能的话,创造性地使用JOIN声明可以以较少的滞后时间提供出相同的信息。
OIN声明和子查询
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为:
SELECT username,b.cityid
在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定:
SELECT username,citytable.cityid
例如:
SELECT *
例如,下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一)选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如:
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
在对跨多个表格的数据进行组合时,有时很难搞清楚要使用哪一个SQL句法。我将在这里对将多个表格中的查询合并至单一声明中的常用方式进行阐述。
在这篇文章中的样本查询符合SQL92 ISO标准。不是所有的数据库生产商都遵循这项标准,而且很多厂商采取的提升措施会带来一些意料不到的后果。如果你不确定你的数据库是不是支持这些标准,你可以参看生产厂商的有关资料。
范围运算符(表达式值是否在指定的范围):BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):IN (项1,项2……)NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空):IS NULL、NOT IS NULL
这个实例中,我使用点号(table1.column1)来指定专栏来自哪一个表格。如果所涉及的专栏只在一个参考的表格中出现,你就不需要加入完整的名称,但是加入完整名称会对可读性起到帮助。
在FROM子句中表格之间由逗号来分隔,你可以加入所需的任意多的表格,尽管一些数据库有一个在引入正式的JOIN声明之前他们可以有效地处理的内容这方面的限制,这个将在下面谈到。
(三)使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据
:
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符:
比较运算符(大小比较):ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000 ) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。
JOIN的类型有几种:LEFT,RIGHT,FULL OUTER,INNER和CROSS。你所使用的类型是由你想要看到的结果所决定的。例如,使用LEFT OUTER JOIN将会从列出的第一个表格中返回所有有关的行,而同时如果没有信息与第一个表格相关的话将潜在地从所列出的第二个表格中加入行。
在这里INNER JOIN和暗含的JOIN是不同的,INNER JOIN将只返回那些在两个表格中都有数据的行。
1、选择所有列
例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如:
SELECT nickname,email
下面的例子中使用了两个表格。一个表格中包含了我想要返回的数据,而另一个表格则给出一个比较点来确定什么数据是我确实感兴趣的。
SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS ( SELECT column1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column1 );
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用
汉字显示列
标题:
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
如果你习惯于你的数据库处理这种类型的声明的方式,且你只对两个或是少数几个表格进行组合,一个简单的SELECT声明就可以达到目的。
JOIN
JOIN的工作方式与SELECT声明是相同的,它从不同的表格中返回一个带有专栏的结果组。在暗含的JOIN之上使用外部JOIN的优势是对你的结果组的更好的控制,而且还可能在涉及很多个表格的情况下提升性能表现。
SELECT
一个简单的SELECT声明就是查询多个表格的最基本的方式。你可以在FROM子句中调用多个表格来组合来自多个表格的结果。这里是一个它如何工作的实例:
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column1;
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2, table3 WHERE table1.column1 = table2.column1 AND table1.column1 = table3.column1;