京东万象数据包产品上线
张开涛-Nginx+Lua在京东商品详情页的大规模应用
详情页流量特点
详情页技术架构发展
详情页涉及的系统
商品详情页展示系统 • 数据异构系统 • 数据同步系统 • 动态模板展示系统 • 外部/内部动态服务系统
详情页涉及的系统
商品详情页统一服务系统 • 数据异构系统 • 统一服务Nginx接入层 • 统一服务Java服务系统
• 某个服务使用一致哈希后命中率提升10%； • 对URL按照规则重写作为缓存KEY，去随机一些业务逻辑前置、数据过滤 • AB Test • 灰度引流/发布 • 线上压测 • 流量切换 • 降级开关前置 • 监控服务质量 • 限流
Nginx+Lua设计的一些总结/应用
• 两种读服务架构模式 • 数据静态化、模板动态化 • 本地缓存 • 引入接入层 • 统一入口/服务闭环 • 前端接口服务端聚合 • 前端业务逻辑后置 • 降级开关前置 • 线上压测/功能验证
两种读服务架构模式
读取本地Redis数据架构
使用unix domain socket套接字减少本机TCP连接数
统一入口/服务闭环
统一入口/服务闭环 • 服务降级 • 服务切换 • 服务个性化定制 • 服务状态监控统一化 服务状态监控 • 对请求代理，记录status、request_time、response_time来监控服务质量
前端接口服务端聚合
京东商品详情页Nginx+Lua的大规模应用
商品详情页是什么
通用版、闪购、全球购、服装、 易车、惠买车、今日抄底等
详情页前端结构 / 复杂的首屏
详情页前端结构 / 其他屏
商品详情页涉及的服务
• 商品详情页HTML页面渲染 • 价格服务 • 促销服务 • 库存状态/配送至服务 • 广告词服务 • 预售/秒杀服务 • 评价服务 • 试用服务 • 推荐服务 • 商品介绍服务 • 各品类相关的一些特殊服务 • 等等等…..
京东商城战略(1)
2. 1 京东商城 的存在意义. .. .....................… 2 .3 京东商城 的 企业使命 . .. .. ...................… 2.4 京东商城 的价值观 . ......……. ........…
……. .......…… ….......………. ........…… ….................3 ……. .......………. ................3 ……. .......…… ….......…
……. ............ ...1 0 ……. ......…..... 11
4.2 京东财务状况 . ........………. .......…·
4 .3 京东市场营销能力 . ..... .....................… 4.4 京东供应链管理能力 . . 4 .5 京东商城 的核心 竞争能力
……. ......…… ….......………. .......…·
……. .......………. .......………. .......………. ............. 11 ……. .......…… ….......…… …........……….. ...............12 ……. ...............12
1
第一章案例背景
1.1 京东商城:不 盈利的网络零售巨头
创始人刘强东，成立于 2004 年，原名京东多媒体网 ， 一家通过网络主要向消费零售 3C、日 用 百 货、 图 书等产品的零售商。 自 成立以来，连续 四 年增长率均超过 300% ， 各年度销售额如下， 2009 年零售额超过 40 亿 。 2010 年有望突破 100 亿元。 2010 年 7 月 26 ，根据艾瑞咨询即将发布的 2010 年第二季度中国网络 购物市场监测数据显示， 2010 年第二季度中国网络购物市场交易规模继续高速增长，达到 1112. 续 9 个季度蝉联行业头名，其份额也 己超过第 2 名至第 8 名之和。 熟悉京东的人都知道，京东上面的东西比起店面价格低很多。同样是正品行货还随商品开具发 票。低价就是京东最好的营销，低价的后面是低成本低加价率. 这也是京东商城为什么可以有如此 '惊人的销售增长的根本原因。低价就是现象后面的本质。 在京东商城的网站上，一台佳能的 IXUS9 5 IS 新色彩系列数码相机，几乎是网上可查 的最低价; 同样一款海尔 KFRD-23GW/E2 -S5 套机，比国美等大卖场几乎低去 1000 元 。 很多业内人士认为，京 东是在薄利多销，甚至是平进平出，零利润销售。面对质疑，京东的 CEO 刘强东 并没有马上否认， 他表示 ， 目前所获收入刚好能够维持公司 正 常运作 ， "盈利需要一个过程 。 "在这个过程中，刘强 东认为最重要的是"将成本控制在远低于同行 业的水平" 。 物流是 B2C 公司很大 的一项成本投入 。 大 多数国内电子商务公司都将配送环节外包给专业的物流公司 ， 但 自 建物流公司的却几乎没有 。 但 京东商城却做出了"出格"之举。在 2008 年底获得第二轮 2100 万美元融资后，刘强东 宣布将大 力 改善物流配送环节。 2009 年 3 月，京东斥资 2000 万元 自 行成立了上海圆迈快递公司，京东离城计 划 2009 年内在天津、南京、 苏 州 等 14 座城市建立 自 有配送站， 并全部由 自 建的快递公司提供物流 配送服务。许多业内人士认为，京东商城将业务延伸到快递显然会加 重公司的物流成本 。 据悉，京 东商城在 2009 年内对物流的投入达 6700 万元 ， 看， 占 整个公司戚本的近 70% 。 但刘强东认为，长远来 自 建快递公司可以对配送的周期、质量等进行 有效控制， 最终节约成本 。 刘强东认为，这就可
京东万象区块链技术让数据流通进入可追溯时代
当前，我国大数据产业继续保持强势增长态势，预计未来五年，大数据技术和服务产值年复合增长率仍将达到30%以上。
对大数据的价值挖掘将快速渗透到产业的方方面面，成为中国经济转型升级的“新动能”。
而数据资源是推动数据驱动型经济高速增长的基础战略资源。
但数据流通领域却面临着诸多的瓶颈制约。
直到今天，全球仍然为基于互联网平台进行传播的数字产品版权保护问题头痛不已。
数据作为特殊的数字内容产品，其权益保护难度远甚传统数字产品。
首先，数据可以非常方便的被分割和复制，即不同颗粒度的数据片段同样具有价值。
其次，数据可以通过网络流转，从一个格式变成另一个格式，数据知识提取或与内部数据聚合产生的衍生价值远高于数据产品本身。
由于大数据的低价值密度特点，对跨业务系统、跨数据形态的数据片段进行追溯跟踪，不仅技术上不可行，在经济成本和系统安全上也无法接受。
所以，一旦数据交易触及法律问题，其举证和追责过程都会十分困难。
而区块链具有的功能恰好匹配了这种市场需求，维权难的关键原因是第三方执行效率低下，而区块链通过程序算法自动记录信息，移除了第三方，无法被任意篡改,极大地提高了维权的效率。
区块链作为一个永久、公开、无法篡改的分布式数据库，交易一旦写入区块链，将永远保存于数据库中，这个特性对公证、IP保护是个完美的解决方案，未来也可能成为整个社会运行的一个重要功能。
目前，区块链应用已从对单一的数字货币应用，延伸到经济社会的各个方面，如：存在性证明、智能合约、物联网、身份验证、预测市场、资产交易、电子商务、社交通讯、文件存储、等多个领域。
京东万象数据服务平台，作为该项技术的率先实践者，任何数据提供方均可通过京东万象平台将数据发布至区块链上变成资产，完成数据的确权、发行、流通；数据资产流通信息将存储在区块链中，一旦数据流通触及法律风险，任何机构、个人均可在该平台上进行数据溯源，维护自身合法权益。
换言之，数据购买者在京东万象购买的每一笔交易信息都会放入区块链中存储起来，数据购买者可以得到一个交易凭证，在交易凭证中可以看到该笔交易的数字证书以及该笔交易信息在区块链中的存储地址，待用户需要进行数据确权时，可以登录用户中心进入查询平台，输入交易凭证中的相关信息，查询到存储在区块链中的该笔交易信息，从而完成交易数据的确权。
京东商城数据开放平台使用手册.
京东商城数据开放平台使用手册系统简介京东数据开放平台是京东最新推出的、为POP商家提供运营管理及决策支持的数据平台。
它通过对店铺的客户访问题及经营状况等数据进行分析、解读，帮助掌柜更好的了解店铺的经营情况，为店铺经营决策提供充分的数据支持。
术语说明最近上架时间：商品最近一次设置为可售状态的时间。
SPU：是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。
通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
SKU：即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。
在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。
例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。
合并SKU：合并SKU，统计到SPU粒度；不选择合并SKU，数据统计到SKU粒度。
指标说明数据开放平台涉及到的统计指标主要有：上架商品数量、下单量、下单商品件数、下单金额、下单客户数、平均订单金额、客单价、客户转化率、下单转化率、商品关注量、客单量、下单商品SKU数量、浏览量（PV）、访问次数、访客数（UV）。
上架商品数量：统计期截止时间点的上架的商品数量。
下单量：统计期内客户提交的总订单量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单商品件数：统计期内提交的订单包含的总商品件数（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单金额：统计期内提交的订单金额之和（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单客户数：统计期内提交订单的客户数（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）平均订单金额：平均订单金额=下单金额/订单量。
客单价：客单价=下单金额/下单客户数。
客户转化率：客户转化率=下单客户数/访客数。
下单转化率：下单转化率=下单量/访问次数。
商品关注量：统计期截止时间点对商品添加关注的客户数。
客单量：客单量=下单量/下单客户数。
下单商品SKU数量：统计期内，提交的订单涉及到的SKU数量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）。
京东万象采用区块链技术助力数据流通
型正 在 成 为 企 业 变 革 的 新 动 力 ， 云 计 算 、大 数 据 作 战 略 资 源 ，正 成 为 拉 动 技 术 进 步 和 产 业 发 展 的 强 京 东 万 象致 力 于 通 过 技 术 能 力 帮 助 企 业 更 好 地 获
ｍ使 用 数 据 ，解 决 数据 从 何 而 来 、是 否 可 信 、如 何
Ｉ － 海 居 民 年度 账 单缴 费
费， 较２ ０ １ ５ 年上涨近ｆ 『 ｑ 战； 卜 海穴成男＝ ｛ 三 人 为 家 庭 缴
巾 老 年 用 户 成 账 荦 代 扪 主 力 军 。 电 子 账 刚 户 以 ３ ９ 以
息吸艿彳 Ｌ 『 限 公 发 ｍ 了 《 ｌ
６）》 ， ｝ ＝ 亍 梳 腭 ｝ ： 海 度公 ｔ 珀 ０ 种 会 价 似 ，为 活捉
成 本 ｝ 且 提 高资 源配 效率 。在 线孵 化的全 新模 式打 破 了线 下孵 化 器物理 空 间的 桎梏 ．让创 业者 无论 身在 何地 ，都 能通 过平 台享
受到 浦 软优 质高 效的 创业服 务 ，卅启 创 业之旅 。
介俏 等 问 题 ， 助 力 中 国 数据 生态 从 根 源 上 健 康 、 有序 、
上海 浦 东软件 园开 启在 线孵 化 新 时代
２ ０ １ ６年 ｌ ２月 ２ ８ Ｈ ，爱 创 业 ・ 酷 生 活联 合发 布 会 存 上 海 浦 东 软件 同爱 酣空 删举 行 。作为 “ 浦软 创 业 ＋ 五 年行 动计 划” 的重 要 平 台载体 ． “ 浦软 往线 孵化 平台 ”住本 次发 布会 Ｉ ： 正式 ｆ ： 线． 标 志蓿 上 海 浦东 软件 （ 以下 简称 “ 浦软 ” ） 开 启 了在 线孵 化的 新 时代 。这 是浦 软在扶 持 创新 创业道 路． 卜 的全 新起 航 ，构建起 了 打破 空 间地 域的 市场 化 、 专业 化 、 集 成化 “ 网络 孵化 器 ” ， 通过 “ 浦 软 在线 孵化 平 台” 实现创 业 资源 对搂 和动 态 信息 分享 ，远 程 ３ ６ ０
京东上线闪购频道“红” 为品牌商清库存
京东上线闪购频道“红”为品牌商清库
存。
京东“红”可满足品牌商在京东平台上从上新到库存清仓的全面需求。
每个参与“红”的品牌商品展示时间三天，每天10点上新，并且全部采用京东自营仓储和配送服务。
京东“红”项目负责人表示，京东闪购对所有参与商家收取的低扣点，而且结算周期非常快，上线7天后商家就可收到第一笔货款。
上线首批品牌商品都实现超低折扣，GUCCI、COACH、莱尔斯丹全部是4折封顶，珂兰钻石低至3折，水星家纺低至1.5折，歌莉娅低至2折，同款产品比其他网站更加实惠。
业内人士表示，京东闪购依托京东的供应链优势，不仅仅定位在尾货处理，而是提供从上新到库存清仓的全面解决方案。
文章来源于：/article-33029-1.html。
2.京东开放平台商品信息发布规范
京东开放平台商品信息发布规范发布时间：2015/03/16 京东开放平台商品信息发布规范适用范围：京东开放平台第三方卖家（以下简称“卖家”）1. 规范目的1.1 提升商品搜索命中率、点击率；1.2 提升商品页面用户体验及购买转化率；1.3 确保商品信息的精准度，提高商品曝光率。
2．商品信息发布限制2.1 卖家不得发布违法、违规商品信息，京东禁售商品信息请见《“京东”开放平台禁发商品及信息管理规范》；2.2 卖家不得发布侵犯他人知识产权的商品信息；2.3 卖家不得发布协议约定经营范围外的商品信息（如优惠劵）；2.4 卖家不得发布假货、翻新货、水货、旧货、二手商品信息；2.5 卖家不得发布批发、招商、代理、广告、海报等形式的广告商品信息；2.6 卖家不得发布其他网站信息（如链接、账号、京东以外平台标识等）；2.7 卖家不得随意更换商品重要属性（如主图等）导致商品信息更换；2.8 未经京东允许卖家不得在商品中添加实体店铺及电话等联系信息；2.9 完全相同的以及重要属性完全相同的产品，只允许发布一次；2.10 未经京东允许卖家商品信息不得有京东首发或京东独家字样；2.11 卖家不得发布任何广告窗口（如非京东平台的广告、广告浮窗等）；2.12 卖家发布的商品信息中不得使用未获得权利人授权的特殊字库字体（如华康字库、汉仪字库等）。
2.13 商家不得发布盗版，侵权，假冒以及国家其他有规定不准销售的图书。
2.14 图书类目的商家的商品分类要参考京东自营图书，京东有权调整商家分类和自营图书分类保持一致。
3．商品标题3.1 商品标题及商品图片与对应类目及卖家经营的品牌应一致，不得出现与商品无关的内容；3.2 商品标题规范：中文品牌（英文品牌）+商品名称/型号（系列）+基本属性+规格（材质、类型、用途、颜色、货号)非必填项，品牌名称必须前置其余商品标题，描述顺序视情况可调整。
食品、数码电器及虚拟类目商品标题以《京东开放平台各行业标准》规定为准；3.3 当季或预售新品标题名称中可增加描述：年份+季节+新款来表示新品/新款，此描述应放置在品牌名称后面，其他商品描述要求不变。
PVS-16MH-CN PVS-18MH-CN PVS-20MH-CN PVS-24MH-CN 光伏
PVS-16_18_20_24MH-CN-UCN-Ver42-202204
PVS-16MH-CN/PVS-18MH-CN/PVS-20MH-CN/PVS-24MH-CN
6.3 输出接线..................................................................................................... 25 6.4 接地连接..................................................................................................... 26 6.5 通讯连接..................................................................................................... 28
2 安全须知 ........................................................................................................... 4 3 产品介绍 ........................................................................................................... 6
I
6 电气连接 ......................................................................................................... 19
京东商家常见问题FAQ
京东商家常见问题（一）——结算相关目录一、结算问题：商家咨询结算的问题：您好，或者网银钱包问题请咨询：结算如何导出月汇总结算单：您好，请在自然月结束后（当月每笔日账单均是“已付款”状态），在商家后台查看该自然月任一日的对账单，进入查看明细，点击对账单右上角的“本月”查看按月汇总账单。
：结算如何核对钱包流水：商家日账单界面：商家应收货款妥投退货异常妥投佣金退货佣金代收配送费钱包账户流水界面：商家应以日账单实际付款日期与钱包流水进行比对，例如，号的日账单是在号生成付款的，那就应该与号的钱包流水进行比对。
、为方便商家对账，年月中旬以后，合作模式的商家，钱包账户每日收到的是应收\应付款的净值，模式商家目前未作改变，即：模式：净值（商家应收款商家应付款）、月中旬之前：应收款是京东钱包流水展示，对商家应支付款项的总称，主要为退货款，还包括京豆、其他应收款等，具体明细可在商家后台对应日账单中核对查询，与应收款对应的是结算，主要为妥投款，还包括代收配送费，即：模式：结算货款（妥投）佣金（妥投）代收配送费应收款货款（退货）佣金（退货）其他非销售的费用模式：结算商家应收款应收款商家应付款、无论如何展示，其总和是一致的，即：结算应收款本期应收本期应付：模式的商家如何开票：您好，商家需先开发票后结算；只要税票窗口收到发票核销无误后即可结算；商家可以自己选择何时开票，即票据可以一天一开，也可以多天汇总金额后开具，比如累计三天、一周等一次开票。
商家开发票的流程及注意事项在商家后台帮助中心商家版使用指南附录中。
：发票长期未核销如何查询：您好，发票签收之后三个工作日内录入系统，如发票长时间未核销请咨询税票窗口是否发生退票。
如未退票，请提供公司名称，发票号，申请单号，对应日账单、快递信息，并注明是否是发票（）还是账期发票（）。
：订单问题：我司结算单是以订单完成来结算的，订单状态未完成订单不予结算，跨月完成订单会结算在下个账期中。
京东供应商协同平台VC操作说明
供应商开放平台操作说明此文档详细说明京东VC平台商品信息管理的操作目的、方法和注意事项。
2.文档目的本文档的目的在于指导供应商如何维护产品信息，提高审核通过率，缩短产品采购及上线时间。
3.阅读对象本文档的阅读对象为：供应商4.登陆地址供应商登录VC系统，地址为：目录1新品提报..........................................................................................................................................1 .1新品上传.............................................................................................................................1 .2商品介绍的制作................................................................................................................1 .3克隆.....................................................................................................................................1 .4视频介绍.............................................................................................................................2咨询回复..........................................................................................................................................2 .1回复路径.............................................................................................................................2 .2回复注意事项 ....................................................................................................................3广告词申请......................................................................................................................................3 .1操作路径.............................................................................................................................3 .2操作方法.............................................................................................................................4颜色尺码申请..................................................................................................................................4 .1操作路径.............................................................................................................................4 .2操作方法.............................................................................................................................4 .3绑定规则.............................................................................................................................5订单管理..........................................................................................................................................5 .1采购单创建.........................................................................................................................5 .2采购单查询.........................................................................................................................6采购单回告......................................................................................................................................6 .1“待回告”的订单过滤....................................................................................................6 .2“已回告”的订单过滤....................................................................................................6 .3订单回告.............................................................................................................................6 .4批量回告.............................................................................................................................7退货管理..........................................................................................................................................7 .1退货查询.............................................................................................................................7 .2退货单创建.........................................................................................................................7 .3退货单批量创建................................................................................................................7 .4退货单详情......................................................................................................................... 京东平台自营产品上线销售流程：新品提报—京东审批通过—供应商制作商品详情页描述—京东上传主图—产品入库—上线销售以下内容会针对上边的6个环节讲解，请仔细阅读！1 新品提报操作路径：京东VC平台—商品管理—商品信息编辑—新品上传图解如下：1 .1新品上传点开“新品上传”后，会跳转到“商品信息”界面，可以看到每个SKU需要完善的内容项目：基本信息--规格参数--扩展属性--商品介绍--视频介绍图解如下：基本信息“商品信息”界面的第一个模块是“基本信息”，这个界面中标*号的为必填项。
重要产品发布通知
重要产品发布通知尊敬的用户：感谢您一直以来对我们产品的支持和关注。
为了满足广大用户的需求和提升产品体验，我们决定推出一系列重要的产品更新和新功能上线，现将具体内容通知如下：产品更新内容1. 新增功能针对用户在使用过程中提出的各类意见和建议，我们进行了深入分析和研究，并对产品进行了针对性改进。
通过本次更新，我们新增了以下功能：功能一：该功能可以帮助用户快速定位所需信息，提升使用效率；功能二：为用户提供多样化的个性化设置，满足不同用户的需求；功能三：增加了数据加密传输功能，保障用户隐私和信息安全。
2. 优化体验除了新增功能外，我们还针对产品现有的一些问题做了系统性优化，并对用户体验进行了全面提升：优化一：优化了界面交互设计，使操作更加简洁清晰；优化二：提升了系统稳定性和性能表现，减少了卡顿和闪退现象；优化三：加强了网络环境适应能力，使产品适用范围更广。
版本更新时间和方式新版本将于[具体日期]上线发布，届时用户可通过各大应用商店进行更新下载。
同时也可关注官方社交媒体渠道和网站，在第一时间获取最新动态和更新说明。
产品发展规划此次产品更新只是我们产品发展规划的一部分，未来我们将继续努力，持续为用户提供更优质、更便捷、更安全的产品和服务。
同时，我们也期待得到用户的持续支持和宝贵建议，共同推动产品不断进步。
特此通知。
总结希望以上信息能够对您产生正面影响并且解决您可能存在的问题。
如果您有任何疑问或者建议，请随时与我们联系。
再次感谢您对我们的信任与支持，祝您使用愉快！此致，[公司名称][日期]。
京东数据运营方案
京东数据运营方案一、引言随着互联网的发展，越来越多的企业开始重视数据运营对于业务的重要性。
京东作为电商行业的领军者，自然也不例外。
本文将从数据收集、处理、分析和利用等方面，探讨京东的数据运营方案，以帮助其更好地应对市场竞争和满足消费者需求。
二、数据收集1.用户信息收集：京东可以通过网站注册、会员账户、购物订单等方式获取用户的基本信息，如姓名、性别、年龄、地区等。
2.行为轨迹：京东可以通过追踪用户在网站上的行为，如浏览商品、加入购物车、下单付款等，收集用户的行为数据。
3.社交媒体数据：京东可以收集用户在社交媒体平台上的活动数据，如点赞、评论、分享等，以了解用户对于产品和品牌的看法。
三、数据处理1.数据清洗：对于收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失数据的处理等，以保证数据的准确性和完整性。
2.数据集成：将来自不同数据源的数据进行整合，形成数据仓库，以方便后续的分析处理。
3.数据存储：对于海量的数据，京东可以采用分布式存储技术，如Hadoop和HBase，以便快速访问和查询。
四、数据分析1.用户画像：通过对收集到的用户信息进行分析，可以得出用户的画像，包括年龄、性别、地区、兴趣爱好等，以便更好地为用户提供个性化的推荐和优惠。
2.用户行为分析：对用户在网站上的行为进行分析，可以了解用户的偏好和购买习惯，以优化商品推荐和促销策略。
3.竞争对手分析：通过分析竞争对手的数据，如产品定价、销售策略等，可以及时调整自身的商业策略，以保持竞争优势。
五、数据利用1.个性化推荐：根据用户画像和行为分析的结果，可以为用户提供个性化的产品推荐，以增加购买转化率。
2.精准营销：通过了解用户的购买习惯和偏好，可以向用户推送符合其需求的促销信息，提高用户忠诚度。
3.供应链优化：通过分析商品销售数据和库存信息，可以为供应链管理提供参考，优化采购和配送流程，减少成本和运营风险。
六、数据保护1.隐私保护：京东需要建立健全的隐私政策，保护用户个人信息的安全和隐私，避免泄露和滥用。
京东数据包声明
京东数据包声明（原创版）目录1.京东数据包声明介绍2.京东数据包声明的目的3.京东数据包声明的内容4.京东数据包声明的使用方法5.京东数据包声明的注意事项正文京东数据包声明是京东平台为方便用户获取和处理数据而推出的一种数据服务。
京东作为一个大型电商平台，拥有着海量的数据资源，为用户提供数据包声明服务可以让用户更加方便地获取和处理数据，从而提高用户的工作效率。
京东数据包声明的目的是为了让用户更加方便地获取和处理数据。
用户可以通过京东数据包声明来获取所需的数据，而无需进行繁琐的数据提取和处理工作。
京东数据包声明可以为用户提供多种数据格式，包括 CSV、Excel、JSON 等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据格式。
京东数据包声明的内容包括用户所需的各种数据，如商品数据、订单数据、库存数据等。
用户可以根据自己的需求选择所需的数据，并且可以对数据进行个性化的定制。
例如，用户可以自定义数据的字段、筛选条件等，以满足自己的数据需求。
京东数据包声明的使用方法非常简单。
用户只需登录京东平台，进入数据包声明页面，选择所需的数据和数据格式，即可下载数据包。
用户还可以通过京东数据包声明 API 来获取数据，从而实现数据的自动化获取和处理。
在使用京东数据包声明时，用户需要注意以下几点。
首先，用户需要确保自己拥有足够的权限来获取所需的数据。
其次，用户需要遵守京东平台的数据使用规则，不得将获取的数据用于非法用途。
最后，用户需要对获取的数据进行保密，不得泄露给第三方。
总之，京东数据包声明是一项方便用户获取和处理数据的服务，用户可以通过京东数据包声明来提高自己的工作效率。
数据交易与大数据交易所建设
数据交易与大数据交易所建设近年来，国内大数据发展进入加速期，大数据技术日益成熟，大数据应用不断深入，大数据产业蓬勃发展。
一方面，人们对数据资源的需求从单一化和少量化向多样化和大量化转变，并且数据需求越来越大，要求越来越高。
另一方面，政府机构及很多企业拥有丰富的数据资源，盘活数据资源，促进数据应用和变现则是他们的急切需求。
数据供需双方对数据流通提出了更高要求，催生和发展了数据交易市场。
通过数据交易可以构建数据供需桥梁，打通“数据孤岛”，优化数据资源配置。
引导和培育大数据交易市场不断发展壮大，对促进大数据产业整体健康有序发展具有重要意义。
首先，数据交易能促进数据资源商品化，推动数据资源向数据资产转变；其次，数据交易能促进数据流通自由化，数据自由流通是大数据产业发展的内生动力；最后，数据交易走向平台化、规范化和标准化，能够有效打击非法数据交易，建立良好的数据流通环境。
一数据交易的基本概念和发展概况（一）数据交易的基本概念1.交易内涵交易是指双方以货币或承诺为媒介的价值的交换。
数据交易作为交易中的一种，其特点在于交换的是数据价值。
从媒介的角度看，数据开放、数据共享、数据捐赠等都没有以货币或承诺为媒介，不属于数据交易，它们与数据交易一样，都是数据流通的手段之一。
从数据价值的角度看，数据的价值分为基础价值和衍生价值，基础价值在于数据的可用性，它是数据能够流通的必要条件，取决于相关数据交易标准的确立；衍生价值在于数据的有用性，体现为数据的具体用途，该价值的大小取决于数据挖掘能力和数据运用场景。
2.交易对象数据交易根据交易对象的差别有狭义和广义之分。
狭义的数据交易是指以数据本身为对象的交易，交易范围包括个人数据、企业数据、政府数据等底层数据，但相关法律法规规定禁止流通的数据不能作为交易对象，如个人隐私数据和国家安全数据等。
交易中的数据，需满足格式标准、可机读、可操作、动态更新等要求，为后续的管理、开发和使用提供基础条件。
京东 万象(京东万象接口)
京东万象(京东万象接口)京东万象是京东集团推出的一款数据服务产品，旨在为企业用户提供全方位的数据服务，包括数据查询、数据分析、数据建模等功能。
它的出现，为企业用户提供了更全面、更准确、更及时的数据支持，有力地帮助企业用户提升了数据处理和管理的效率。
京东万象的功能非常丰富，它可以提供各种类型的数据服务，从销售数据到物流数据，从用户行为数据到竞品数据，从市场分析到数据建模，都可以通过京东万象实现。
京东万象的用户群体非常广泛，包括了电商企业、品牌商、供应商等各类企业用户，这些用户都可以通过京东万象获取到有价值的数据支持，有助于他们更好地开展业务。
对于电商企业来说，京东万象的意义尤为重要。
随着电商行业的不断发展，电商企业面临的问题也越来越多。
其中最大的问题就是如何更好地了解消费者需求和行为，以及如何更好地管理和优化供应链。
而这些问题正是京东万象所擅长解决的。
京东万象可以通过数据分析和建模，为电商企业提供精准的用户画像，了解消费者购物习惯和需求，从而更精准地进行市场营销。
同时，京东万象还可以通过数据分析和建模，为电商企业提供优化供应链的方案，帮助电商企业更好地管理和控制供应链，提升产品质量和效率。
除了对电商企业有利外，京东万象对品牌商和供应商也有很大的帮助。
品牌商可以通过京东万象了解产品销售情况和市场反馈，从而更好地进行品牌推广和产品创新；供应商可以通过京东万象了解市场需求和竞品情况，从而更好地进行供应链管理和产品开发。
总之，京东万象是一款非常有价值的数据服务产品，它为企业用户提供了全方位的数据支持，有力地帮助企业用户提升了数据处理和管理的效率。
未来，随着数据时代的到来，京东万象的作用将越来越重要，相信它会为更多的企业用户带来更多的价值。
京东新通路，就是最简单粗暴的赚差价商业模式
京东新通路，就是最简单粗暴的赚差价商业模式作者：暂无来源：《企业观察家》 2017年第9期文/黄维图/ CFP好莱坞有部优秀电影《阿甘正传》，相信大家都观赏过，而我个人尤其喜爱，我记得里面有一句话：“生活就像盒巧克力，你永远不知道下一块是什么口味。
”这句话，在2016年年初京东新通路刚成立运营时，笔者就曾听到过。
彼时，京东B2B刚刚成立，即便是其内部的火车头1号项目，但互联网企业做线下渠道，谁又能保证一定会成功呢？或许用“九死一生”来形容也不为过。
在B2C以及C2C已经明显增速逐年放缓的情况下，巨头们、风投们、创业者们开始将眼光放在了更大的B2B市场上。
自前年开始，各种B2B如雨后春笋般涌向渠道，一幅“长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上”的光景，一时经销商，尤其是夹在中间的批发商风声鹤唳，人人自危。
“B2B将全面取代渠道中间商”的话音未落，倒是有一大批B2B公司在无休止烧完投资人的钱后，自己先倒下了，即便如此，也没有在中国的营销渠道史上带走一片云彩。
因为工作关系，笔者所在企业与中国各大B2B平台均有往来，见证过成功，也惋惜过失败，对知名的大快消品企业而言，B2B在成立初就是个噩梦，杀价、越区、经分销商造反、内部销售人员抵制……毕竟，这个新生事物动了太多人的奶酪。
在商品流通体系，除了终端，似乎没人欢迎B2B的搅局，因为终端是这场博弈的受益者，也就是因为受到终端的欢迎，B2B才有了今天的局面，在这个“赢在开端”的时代，很多人都忘了曾经风光无限的“赢在终端”。
其实，无论再过多少年，在渠道供应链中，终端依然为王，正因如此，笔者也大胆预言：中国渠道属于B2B的时代已经来临！革命不是请客吃饭，一批批B2B先烈相继倒下，对很多B2B公司而言，不是已经死亡，就是正走在死亡的路上，市场竞争最后还是逃不掉经典套路，从群雄争霸到寡头竞争。
纵观各种B2B公司，京东新通路是最有可能留下并成功的企业之一。
在中国做互联网，你不有点创新，不搞点泡沫，不吹点牛皮，没人信你是业内人士。
京东使用Elasticsearch实现日均5亿订单查询
京东使⽤Elasticsearch实现⽇均5亿订单查询京东到家订单中⼼系统业务中，⽆论是外部商家的订单⽣产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调⽤量都⾮常⼤，造成了订单数据读多写少的情况。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来⽀撑⼤量的查询是不可取的。
同时对于⼀些复杂的查询，MySQL⽀持得不够友好，所以订单中⼼系统使⽤了Elasticsearch来承载订单查询的主要压⼒。
Elasticsearch作为⼀款功能强⼤的分布式搜索引擎，⽀持近实时的存储、搜索数据，在京东到家订单系统中发挥着巨⼤作⽤，⽬前订单中⼼ES集群存储数据量达到10亿个⽂档，⽇均查询量达到5亿。
随着京东到家近⼏年业务的快速发展，订单中⼼ES架设⽅案也不断演进，发展⾄今ES集群架设是⼀套实时互备⽅案，很好地保障了ES集群读写的稳定性，下⾯就给⼤家介绍⼀下这个历程以及过程中遇到的⼀些坑。
ES 集群架构演进之路1、初始阶段订单中⼼ES初始阶段如⼀张⽩纸，架设⽅案基本没有，很多配置都是保持集群默认配置。
整个集群部署在集团的弹性云上，ES集群的节点以及机器部署都⽐较混乱。
同时按照集群维度来看，⼀个ES集群会有单点问题，显然对于订单中⼼业务来说也是不被允许的。
2、集群隔离阶段和很多业务⼀样，ES集群采⽤的混布的⽅式。
但由于订单中⼼ES存储的是线上订单数据，偶尔会发⽣混布集群抢占系统⼤量资源，导致整个订单中⼼ES服务异常。
显然任何影响到订单查询稳定性的情况都是⽆法容忍的，所以针对于这个情况，先是对订单中⼼ES所在的弹性云，迁出那些系统资源抢占很⾼的集群节点，ES集群状况稍有好转。
但随着集群数据不断增加，弹性云配置已经不太能满⾜ES集群，且为了完全的物理隔离，最终⼲脆将订单中⼼ES集群部署到⾼配置的物理机上，ES集群性能⼜得到提升。
3、节点副本调优阶段ES的性能跟硬件资源有很⼤关系，当ES集群单独部署到物理机器上时，集群内部的节点并不是独占整台物理机资源，在集群运⾏的时候同⼀物理机上的节点仍会出现资源抢占的问题。
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识别率高 连续语音识别率高达96%
识别速度快 采用实时识别方式，实现语音 数据的传输和识别的同步，实 时率可达0.3以下
远场语音识别
窄带语音识别
功能介绍：
基于麦克风阵列（Smart Microphone Array 简称SMA） 实现远场语音识别，拾音抗噪。
功能优势：
可对远距离的声源叠加增益， 实现声源定向、回声消除、语 音唤醒
客户/行业：
数字航旅 智能安防
科技金融 智慧城市
数据
新零售 智慧物流 智慧教育 智能医疗 连接
感知、数据 数据 赋能
赋能
· 设备管理、连接管理平台、 RFID\NFC电子标签、2G\4G
物联网 · 数据分析平台 · 物联网能力服务、规则引擎、 生命周期管理
硬件、数据
安全
数据 溯源
数据 决策
· 基于“听说看辨想”的基础能力平
基础平台
语音 智能平台
视觉 智能平台
特征 识别平台
AR/VR 智能平台
IOT 智能平台
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区块链扩展 层平台
算法与模型
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File
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京东数据包声明
京东数据包声明【原创版】目录1.京东数据包声明简介2.声明内容详解3.用户隐私保护措施4.声明的有效性和适用范围5.用户的权利和义务正文【京东数据包声明】京东数据包声明是京东集团为了更好地保护用户隐私和数据安全而制定的一份声明。
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京东万象数据包产品上线
作者：
来源：《中国信息化周报》2016年第45期
11月9日，京东万象数据包产品上线，可为企业及消费者提供块状数据的采购功能。
京东万象是京东云在已有的云计算平台基础上围绕数据提供方、数据需求方、数据服务方等，致力于构建以数据开放、数据共享、数据分析为核心的综合性数据开放平台，目前已有300+个数据提供商，700+个数据源，100+个数据标签。
京东万象平台不仅能够实现数据提供方与需求方间的数据对接，解决企业内部资源整合、数据缺失、数据孤岛等问题。
同时，万象平台具备多维度的丰富数据运维管理经验，提供一系列的交易流程和管理流程，保障数据的安全性与接入效率的同时，帮助企业最大化挖掘数据价值，是企业数据输出与流入的最佳渠道。
京东万象数据包产品全面上线，将使得京东万象丰富的数据更加全面、专业、权威，助力实现京东万象为全行业提供权威数据支持，打造全行业数据开放的优质生态圈。
未来京东万象将继续致力于深挖数据价值，打造无缝对接的数据交易市场，提升企业的运营效率，应对新经济时代的需要。
（张兰兰）。