最新全国计算机等级考试--二级公共基础知识( 100)课件PPT
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识
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一、计算机的基本组成部分。
计算机由硬件和软件两部分组成,硬件包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出设备等;软件包括操作系统、应用软件等。
1.中央处理器(CPU):计算机的核心部件,执行所有指令。
2.存储器:存储数据和程序。
3.输入设备:把数据从外部输入到计算机中,如键盘、鼠标、扫描仪等。
4.输出设备:把计算机处理的数据输出到外部,如打印机、显示器、音响等。
二、计算机的工作原理。
计算机的工作原理可以分为5个部分:输入、存储、处理、输出和控制。
1.输入:把数据或指令输入到计算机中,通过输入设备进行输入。
2.存储:将输入的数据或指令存储在内存中。
3.处理:根据指令执行相应的操作,如计算、比较、排序等。
4.输出:将处理后的结果输出到外部,通过输出设备进行输出。
5.控制:计算机通过控制器控制各个部件的运行,以完成整个计算过程。
三、计算机的分类。
计算机按其用途和规模可以分为大型机、中型机、小型机和微型计算机。
1.大型机:主要用于大型企业和政府机关,可以同时处理多个用户的请求,性能强劲。
2.中型机:主要用于中小型企业,相对于大型机规模和性能较小。
3.小型机:主要针对个体户、小企业和办公室等,处理能力比微型计算机强。
4.微型计算机:用于一般個人用戶和小型企业,具有价格低廉、体积小及易操作的特点,性能相对其他计算机较弱。
四、操作系统。
操作系统是管理计算机硬件和软件资源的程序,它在计算机的各个层次上进行控制和管理,包括处理器的管理、内存的管理、文件系统的管理等等。
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识
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一、操作系统
操作系统是计算机系统中最基本的软件,其作用是管理、协调并控制各类计算机资源,提供给应用程序一个运行环境。
操作系统的特点:
1. 并发:多个程序同时运行,需要操作系统管理和调度资源。
2. 共享:多个程序共享计算机资源,操作系统需要合理分配和控制资源的使用。
3. 虚拟:操作系统可以为每个应用程序提供一个虚拟的机器环境,使得每个应用程序都觉得自己在独占计算机资源。
4. 异步:程序的执行都是异步的,操作系统需要管理和协调程序的执行。
常见操作系统:
1. Windows
2. macOS
3. Linux
二、数据库
数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统,它可以提供对数据的快速访问和高效管理。
数据库的特点:
1. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,并共享其中的数据。
2. 数据安全:数据库系统可以对数据进行安全控制,保证数据的完整性、一致性和安全性。
3. 数据独立:应用程序和数据库是独立的,应用程序只需要使用提供的数据接口访问数据库。
4. 数据持久化:数据库中的数据可以永久保存,即使电脑断电或重启也不会影响数据的保存。
常见数据库:
1. MySQL
2. Oracle
3. SQL Server
三、网络技术
网络技术是计算机网络系统的核心,包含了数据传输、数据交换和数据处理等各种技术和方法,使得计算机和网络系统能够高效地进行数据交流和通信。
网络技术的特点:
1. 数字化:计算机网络系统中所有数据都是以数字形式传输和处理的。
2. 传输速度快:计算机网络系统能够非常快地进行数据传输和处理。
计算机office二级公共基础知识点
二元关系表示: 两个要素:数据元素的集合D,该集合上的关系R。
D.算法在纸箱过程中所需要的临时工作单元数
4.算法的时间复杂度是指
A.算法的执行时间
B.算法所处理的数据量
C.算法程序中的语句或指令条数
D.算法在执行过程中所需要的基本运算次数
第2节 数据结构的基本概念
• 计算机处理数据,主要考虑两个方面:
➢
一 、提高数据处理的速度?
➢
二 、节省存储空间?
• 数据结构主要研究三个方面的问题: • (1)数据的逻辑结构:各数据元素间所固
则继续,若试探失败,则回退。直至问题解决。
第1节 数据结构与算法
算法的基本概念
5、算法的时间复杂度
指执行算法所需要的计算工作量
算法工作量的度量应与计算机、编程语言、编程细节等无关。 算法的工作量用算法所执行的基本运算次数衡量。 算法工作量是问题规模的函数:算法的工作量= f (n) 度量方法有: 平均性态分析 计算其加权平均值
考试大纲
考试内容
四、数据库设计基础
1、数据库的基本概念;数据库,数据库管理系统,数据库系 统。 2、数据模型;实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数 据模型。 3、关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算; 数据库规范化理论。 4、数据库设计方法和步骤;需求分析、概念设计、逻辑设计 和物理设计的相关策略。
全国计算机等级考试二级公共基础知识考点
全国讣算机等级考试二级公共基础知识考点
公共基础知识
基本要求
1. 掌握算法的基本概念。
2. 掌握基本数据结构及其操作。
3. 掌握基本排序和査找算法。
4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。
5. 掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。
6. 掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。
考试内容
一、基本数据结构与算法
1. 算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。
2. 数据结构的左义:数拯的逻辑结构与存储结构:数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的槪念。
3. 线性表的泄义;线性表的顺序存储结构及苴插入与删除运算。
4. 栈和队列的左义:栈和队列的顺序存储结构及貝基本运算。
5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
6. 树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。
7. 顺序查找与二分法査找算法:基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。
二、数据库设计基础
1. 数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。
2. 数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。
3. 关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。
4. 数据库设讣方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设讣和物理设讣的相关策略
三、程序设计基础
1. 程序设计方法与风格
2. 结构化程序设计。
3. 而向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。
四、软件工程基础
1. 软件工程基本概念,软件生命周期概念,软件工具与软件开发环境。
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第一章数据结构与算法
1.4 栈和队列
栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为 栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具 有记忆作用。用top指针表示栈顶位置,用bottom指针表示栈底。
(1)简单插入排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较; (2)希尔排序法,最坏情况需要O(n1.5)次比较。 选择类排序法(指扫描整个线性表,从中选出最小的元素, 将它交换到前面,然后对剩下的子表采用同样的方法,直到 子表空为止。): (1)简单选择排序法, 最坏情况需要n(n-1)/2次比较; (2)堆排序法,最坏情况需要O(nlog2n)次比较。
二叉树存储结构采用链式存储结构,对于满二叉树与完全二 叉树可以按层序进行顺序存储。
二叉树的遍历: (1)前序遍历(DLR),首先访问根结点,然后遍历左子 树,最后遍历右子树; (2)中序遍历(LDR),首先遍历左子树,然后访问根结 点,最后遍历右子树; (3)后序遍历(LRD)首先遍历左子树,然后访问遍历右 子树,最后访问根结点。
第一章数据结构与算法 1.6 树与二叉树
A
A
B
C
B
C
D
EF
G
H
DE F
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(A , B , C , ·······,X ,Y , Z)
学号 9861109 9861107 9861103
姓名 张卓 刘忠赏 胡孝臣
成绩 100 95 86
②栈——后进先出 ③队列——先进先出
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B.非线性结构 ①树形结构 例:全校学生档案管理的组织方式
例:计算机文件管理系统也是典型的树形结构
一是对数据对象的运算和操作,具体包括算术运算 、逻辑运算、关系运算和数据传输等; 二是算法的控制结构,具体包括顺序结构、选择结 构和循环结构。
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2.算法的复杂度
算法的复杂度(代价)是衡量算法好坏的量度,具体可 分为两种:时间复杂度和空间复杂度。
(1)时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即 算法执行过程中所需要的基本运算次数。 通常记作: T(n)O( f (n)) 常见的时间复杂度有: O(1) O(log2 n) O(n) O(nlog2 n) O(n2) O(n3) O(2n)
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数据结构有三个方面的内容:数据的逻辑结构、数 据的存储结构、数据的运算。
2.数据的逻辑结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,从 逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独 立于计算机的。
数据的逻辑结构的表示方法 表示数据的逻辑结构时必须表示清楚两个关键点, 一个是数据元素的集合D,另一个是数据元素之间的 前后关系R。 表示数据结构的方法有两种:二元关系表和图形表 示方法。
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(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;
(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存
放的。
ai的存储地址为:ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,,ADR(a1)为第
Hale Waihona Puke Baidu
一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。
顺序表的运算:插入全国、计删算机除等级。考试二级
1. 基本数据结构与算法
(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指
针无变化。
队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)
进行删除的线性表。Rear指针指向队尾,front指针指向队头。
队列是“先进行出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线
性表。
队列运算包括
(1)入队运算:从队尾插入一个元素;
(2)退队运算:从全队国计头算删机等除级一考试个二级元素。
录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
非空线性表的结构特征:
(1)且只有一个根结点a1,它无前件;
(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;
(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前
件,也有且只有一个后件。结点个数n称为线性表的长度,当n=0
时,称为空表。
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:
具与软件开发环境。 2.结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需
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结构化分析方法
需求分析
需求分析是确定软件系统的功能需求、性能需 求和运行环境需求的过程。
数据流图
数据流图是一种图形化工具,用于描述数据在 软件系统中流动和被处理的逻辑过程。
实体关系图
实体关系图是一种图形化工具,用于描述软件系统中数据的实体以及它们之间 的关系。
结构化设计方法
软件结构
01
软件结构是指软件系统的组成部件及其相互关系。
关系数据库标准语言SQL
SQL语言概述
用于查询、更新和管理关系数据库的标准语 言。
SQL查询语句
用于从数据库中检索数据,如SELECT语句 。
SQL操作语句
用于对数据库进行修改,如INSERT、 UPDATE和DELETE语句。
SQL事务处理
用于控制对数据库的并发访问,保证数据一 致性。
数据库设计
PART 03
软件工程基础
软件工程基本概念
软件工程定义
软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的方式 来开发和维护软件的一门工程学科。
软件生命周期
软件生命周期包括软件定义、软件开发和软件运行维护三个阶段。
软件危机
软件危机是指在软件开发和维护过程中遇到的一系列问题,如成本 超支、进度延误、软件质量不达标等。
数据结构分类
线性结构、树形结构、图形结构等。
全国计算机等级考试《二级公共基础知识》【教材精讲+真题解析】讲义与视频课程【12小时高清视频】
图1-2家庭成员间关系数据结构的图形表示(树型结构)
【考题】下列叙述中正确的是( )。
A.线性表是线性结构
B.栈与队列是非线性结构
C.循环链表是非线性结构
D.二叉树是线性结构
【答案】A
【解析】选项A正确;选项B,栈和队列都是线性结构,二者区别是,栈只允许在一端插入和删除,队列只允许在一端插入,在另一端删除;选项C,循环链表是线性表的链式存储结构;选项D,二叉树是一种典型的非线性结构。
【例3】设方程f(x)=0在区间[a,b]上有实根,且f(a)与f(b)异号。利用二分法求该方程在区间[a,b]上的一个实根。
用二分法求方程实根的减半递推过程如下:
(1)首先取给定区间的中点c=(a+b)/2。
(2)然后判断f(c)是否为0:
如果f(c)=0,则说明c即为所求的根,求解过程结束;
如果f(c)≠0,则根据以下原则将原区间减半:
(2)特点
结构清晰,可读性强。
(3)使用
递归在可计算性理论和算法设计中占有很重要的地位。
(4)分类
直接递归(自己调用自己)和间接递归(P调用Q,Q又调用P)。
【例2】编写一个过程,对于输入的参数n,依次打印输出自然数1到n。
非递归算法:
递归算法:
5.减半递推技术
所谓“减半”,是指将问题的规模减半,而问题的性质不变;所谓“递推”,是指重复“减半”的过程。
计算机等级考试二级MSOFFICE公共基础知识
第一部分二级公共基础知识(10分)
第一章:基本数据结构与算法(3分)
1.算法的基本概念
1.1算法是指解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序,也不等于计算方法。
1.2算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。有穷性指的算法运算时间是有限的。
1.3算法复杂度:时间复杂度与空间复杂度。
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即算法在执行过程中的基本运算次数。算法的空间复杂度是指算法在执行过程中所需要的内存空间。两者没有直接关系。
2.数据结构的定义
2.1数据结构,通俗的讲就是数据元素之间的前后间关系,一个数据结构通常用图形表示。其中数据元素用一个方框表示,称作数据结点,而各个元素之间的关系用一条有向线段表示,从前个结点指向后个结点。
比如一年四季数据结构和家庭成员辈分关系数据结构:
在这种数据结构的图形中,没有前结点的称为根结点,没有后结点的称为终端结点即叶子结点,春和父亲是根结点,冬,儿子,女儿是叶子结点。
对于数据结构的计算,插入就是新增一个结点,删除就是删除一个结点,插入删除是数据结构的两种基本运算。
2.2线性结构与非线性结构
根据数据结构中各元素之间前后关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结构。
线性结构,又称为线形表,是指满足两个条件的数据结构,有且只有一个根结点,每个结点最多有一个前结点,也最多有一个后结点,不满足这两个条件的就是非线性结构。常见的线性结构有:线性表、栈、队列、线性链表、循环队列等,其中栈和队列是两种特殊的线性结构。
3.栈和队列的定义
计算机等级考试二级MSOFFICE公共基础知识
第一部分二级公共基础知识(10分)
第一章:基本数据结构与算法(3分)
1.算法的基本概念
1.1算法是指解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序,也不等于计算方法。
1.2算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。有穷性指的算法运算时间是有限的。
1.3算法复杂度:时间复杂度与空间复杂度。
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即算法在执行过程中的基本运算次数。算法的空间复杂度是指算法在执行过程中所需要的内存空间。两者没有直接关系。
2.数据结构的定义
2.1数据结构,通俗的讲就是数据元素之间的前后间关系,一个数据结构通常用图形表示。其中数据元素用一个方框表示,称作数据结点,而各个元素之间的关系用一条有向线段表示,从前个结点指向后个结点。
比如一年四季数据结构和家庭成员辈分关系数据结构:
在这种数据结构的图形中,没有前结点的称为根结点,没有后结点的称为终端结点即叶子结点,春和父亲是根结点,冬,儿子,女儿是叶子结点。
对于数据结构的计算,插入就是新增一个结点,删除就是删除一个结点,插入删除是数据结构的两种基本运算。
2.2线性结构与非线性结构
根据数据结构中各元素之间前后关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结构。
线性结构,又称为线形表,是指满足两个条件的数据结构,有且只有一个根结点,每个结点最多有一个前结点,也最多有一个后结点,不满足这两个条件的就是非线性结构。常见的线性结构有:线性表、栈、队列、线性链表、循环队列等,其中栈和队列是两种特殊的线性结构。
3.栈和队列的定义
全国计算机等级考试二级公共基础知识教程
计算机二级公共基础知识总结
第一章数据结构与算法
1.1 算法
算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括:
(1)可行性;
(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;
(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;
(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念
数据结构研究的三个方面:
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;
(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;
(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:
(1)表示数据元素的信息;
(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
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数据的存储结构
数据的存储结构是数据元素及其关系在计算机存储器中 的表示。存储结构的主要内容是指在存储空间中使用一 个存储结点来存储一个数据元素,在存储空间中建立各 存储结点之间的关联,来表示数据元素之间的逻辑关系。
常见的存储结构:
顺序存储结构 链式存储结构 索引存储结构 散列存储结构
线性结构和非线性结构
线性表
通常以下列 n 个数据元素的序列”表示 线性表 : (a1,a2 ,...,ai ,...,an)
序列中数据元素的个数 n 定义为线性表 的表长;n=0 时的线性表被称为空表。 称 i 为ai在线性表中的位序。
线性表的顺序存储
线性表的顺序存储结构用一组地址连续的存储单元依次存放线 性表中的数据元素,即以“存储位置相邻”表示“位序相继的 两个数据元素之间的前驱和后继的关系,并以表中第一个元素 的存储位置作为线性表的起始地址,称作线性表的基地址。
所有数据元素的存储位置均可由第一个数据元素的存储位置得到
ADR(ai) = ADR(a1) + (i-1)×C
↑
↑
基地址
一个数据元素所占存储量
线性表的插入和删除运算
插入运算是指在线性表的某个指定位置增加一个 新结点。
一般情况下,要在第i(1≤i≤n)个元素之前插入一个 新元素时,首先要从最后一个元素开始,直到第i 个元素之间共n-i+1个元素依次向后移动一个位置, 然后将新元素插入到第i项。
队列是一种先进先出的数据结构。 向队尾插入一个元素的操作称为入队,从队头删除一个元素
的操作称为退队。
退队
A
B
C
D
E
F
Front
Rear
入队
循环队列
将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形 成逻辑上的环状空间。
循环队列初始状态为空,即front=rear=m。
入队操作时,rear加1,若rear=m+1,则置rear=1; 退队操作时,front加1,若front=m+1,则置front=1。
需要的内存空间。空间复杂度作为算法 所需存储空间的量度,记作: S(n)=O(g(n)),其中n为问题的规模, 表示随问题规模的增大,算法运行所需 存储量的增长率与g(n)的增长率相同。
数据结构
利用计算机进行数据处理是计算机应用的一 个重要领域。数据结构主要研究和讨论以下 三个方面的问题:
1. 数据集合中各数据元素之间的逻辑关系,即 数据的逻辑结构。
通常用指针top指示栈顶位置,用指针bottom指示栈底位置。
入栈
出栈
栈顶 top
an
……
a2
栈底 bottom
a1
栈的顺序存储及运算
用一维数组S(1:m)作为栈的顺序存储空间,m wenku.baidu.com栈的最大容量。top=0表示栈为空,top=m 表示栈满。
栈的操作
入栈:在栈顶位置插入一个新元素,栈顶指针top加 1。
线性结构
在数据元素的非空有限集合中,线性结构的逻辑特征 如下:
存在一个唯一的被称为“第一个”的数据元素 存在一个唯一的被称为“最后一个”的数据元素 除第一个之外,集合中的每个数据元素均有且只有一
个直接前驱 除最后一个之外,集合中的每个数据元素均有且只有
一个直接后继
非线性结构
非线性结构的逻辑特征是:一个结点可能有多个直接 前驱和直接后继,树和图都属于非线性结构。
2. 在对数据进行处理时,各数据元素在计算机 中的存储关系,即数据的存储结构。
3. 对各种数据结构进行的运算。
数据的逻辑结构
数据逻辑结构是对数据 元素之间存在的逻辑关 系的描述,它可以用一 个数据元素的集合和定 义在此集合上的若干关 系表示。
与数据在计算机中的存 储位置无关,是独立于 计算机的。
全国计算机等级考试--二级公共 基础知识( 100)
第一章 数据结构与算法(30%)
考试大纲
1. 算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复 杂度)。 2. 数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表 示;线性结构与非线性结构的概念。 3. 线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4. 栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6. 树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序 和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类 排序,插入类排序)。
知识点归纳
算法的基本概念 所谓算法是指解题方案的准确而完整的描述。严格来
说,一个算法必须具有以下五个主要特征:
有穷性 确定性 可行性 输入 输出
综上,所谓算法,是一组严格定义运算顺序的规则, 而且每一个规则都是有效且明确的,此顺序将在有限 的次数终止。
算法的复杂度
算法的空间复杂度 算法的空间负杂度是指执行这个算法所
在循环队列为空或为满时,均有front=rear,因此需 要设置标志s进行区分,定义s=0表示队列为空,s=1 表示队列非空。
单链表
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存 储单元(可以连续,也可以不连续)存储线性表的数 据元素,为了表示每个数据元素ai与其直接后继元 素ai+1之间的逻辑关系,对数据元素ai来说,除了 存储其本身的信息(数据域)之外,还需要存储其后 继元素的存储位置信息(指针域)。
删除运算是指撤销结构中的某个结点。 一般情况,要删除第i(1≤i≤n)个元素,要从第i+1
个元素开始,直到第n个元素,共n-i个元素依次向 前移动一个位置。
栈
栈是限定仅在表的一端进行插入和删除操作的线性表。允许插入和 删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
栈顶元素总是最后被插入的元素,从而也是最先被删除的元素;栈 底元素总是最先被插入,也是最后被删除的元素。因此,栈是一种 后进先出的线性表。
退栈:取出栈顶元素并赋值给一个指定的变量,栈 顶指针top减1。
取栈顶元素:将栈顶元素的值赋给一个指定的变量, 不删除栈顶元素,栈顶指针不变。
队列
队列是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一端插入元 素(队尾),在另一端删除元素(队头)。通常定义头指针front 指向队头元素的前一个位置,定义尾指针rear指向队尾元素 的位置。