二级公共基础知识ppt课件

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算法 与数 据结构
3、例题讲解
❖ 算法的时间复杂度是指( C )
A、执行算法程序所需要的时间
B、算法程序的长度
√C、算法执行过程中所需要的基本运算次数 D、算法程序中的指令条数
❖ 算法的基本特征是可行性、确定性、 【1】和拥有足够
的情报。 【答案】:有穷性
❖ 算法的空间复杂度是指( D )
A) 算法程序的长度
❖ 算法中基本操作重复执行次数n和算法执行时间同步 增长，称作算法的时间复杂度。
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算法 与数 据结构
2、空间复杂度
❖ 一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 ❖ 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、
输入的初始数据所占的存储空间以及某种数据结构所需 要的附加存储空间。 ❖ 一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用 指令、常数、变量和输入数据外，也需要一些对数据进 行操作的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的辅 助空间。
3、了解关系模型的基本操作，掌握关系模型的基本运算及扩充运算； 4、了解数据库的设计与管理，掌握数据库设计的几个阶段的方法和特点。 9
二级公共基础知识
第一章 算法与数据结构
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算法 与数 据结构
一、算法
1、算法的基本概念
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有 限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。它是一组严 谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且 是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
2、了解结构化程序设计的基本原则，掌握结构化程序设计的基本结构与特点; 3、了解面向对象的程序设计方法，并理解面向对象方法的一些基本概念。
➢ 数据库系统：
1、了解数据库系统的基本概念，以及数据库系统的发展； 2、了解数据模型的基本概念，并对E-R模型、层次模型、网状模型和关系模型
进行了解，并掌握关系模型的数据结构、关系的操作和数据约束等知识；
4、了解数据流图的使用方法；
5、了解如何利用结构化设计方法进行软件设计，并了解软件设计的一些 常用工具；
6、了解软件测试的目的和方法，以及软件测试的准则，了解常用的软件 测试方法的区别和各自的功能与特点；
7、了解程序调试的方法和原则 。
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学习 目标 与要求
➢ 程序设计基础：
1、了解程序设计的方法，以及程序设计风格确立的一些因素，掌握程序 设计的基本规则；
用图形的方式表示数据结构 ；
3、了解线性表的基本概念，并掌握线性表的顺序存储结构以及顺序存储的 线性表的基本运算；
4、了解栈和队列的基本概念，并掌握它们的基本运算； 5、了解线性链表的基本概念，并掌握线性链表的基本运算，同时，了解循
环链表的基本概念和基本操作；
6、理解树的概念，尤其是二叉树的基本概念和相关性质，掌握二叉树的存
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算法 与数 据结构
3、算法设计的基本方法
❖ 列举法 ❖ 归纳法 ❖ 递推 ❖ 递归（以简洁的形式设计和描述算法） ❖ 减半递推技术 ❖ 回溯法
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算法 与数 据结构
二、算法的复杂度
1、时间复杂度
❖ 依据算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间 来度量。通常有事后统计法和事前分析估算法。
❖ 一个算法是由控制结构（顺序、分支和循环）和原操 作构成的，算法时间取决于两者的综合效果。
B) 算法程序中的指令条数
C) 算法程序所占的存储空间
二级公共基础知识
考试需知:考试内容及安排 第一章 算法与数据结构 第二章 程序设计基础 第三章 软件工程基础 第四章 数据库设计基础
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公共基础知识考题特点及复习建议
一、涉及面广，但难度小
计算机等级二级理论考试中有关公共知识部分的题 目共有15道，涉及算法及数据结构、程序设计基础、软 件工程基础和数据库设计基础等四门学科，但是从整体 上分析，考试中的考核内容的难度不大，考点也相对集 中些。
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二、考核重点为基本概念、基本方法 和基本运算
计算机等级二级理论考试中涉及的题目 都是基本概念、基本方法和基本运算，考核 以概念和认识性内容为主，理解性、应用性 内容极少。
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三、考核重点是数据结构和算法
以下是对以往二级理论考试的大概统计： ❖ 算法及数据结构： 50% ❖ 程序设计基础：12.5% ❖ 软件工程基础：18.75% ❖ 数据库设计基础：18.75%
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四、六点复习及应试建议
❖ 复习的关键是考生必须准确判断和掌握常见考点 ❖ 公共基础知识部分的知识点多、杂，考生在学习过程中应理
清其中的脉络关系（即框架提纲），才能有效地组织和记住 各知识点 ❖考生不要太追求灵活掌握该部分的内容，最好经历一个“先 死 后活、熟能生巧”的过程，这是多数考生常犯的另一种错误 ❖ 最后给大家一个答题技巧：“会就会，不会就不会”，不要 拖 时间，要考虑成本/效果的关系，为后面的题目提供时间。
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本课程授课安排
共讲授 20个学时，具体安排如下： ❖ 第 周 （ 月 日）：
算法、数据结构（上）（地点：） ❖ 第 周 （ 月 日）：
数据结构(下）、软件工程、程序设计基础（地点：）
❖ 第 周 （ 月 日）： 数据库系统、真题讲解（地点：）
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学习 目标 与要求
➢ 算法与数据结构：
1、了解算法的基本概念和一些常用的算法，学会计算算法的时间复杂度； 2、掌握数据结构的基本概念，并了解数据的逻辑结构和存储结构，学会利
算法具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出（拥有 足够的情报）等５个重要特性。
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学习 目标 与要求
2、算法的基本要素
❖ 对数据对象的运算和操作： 算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输
❖ 算法的控制结构： ➢ 算法中各操作之间的执行顺序； ➢ 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程 图、算法描述语言等； ➢ 一个算法一般可以用顺序、选择、循环三种基本结构 组合而成。
储结构和遍历技术；
7、掌握查找技术，学会利用顺序查找和二分查找在数列中查找指定的数据；
8、学会利用相关的排序技术实现无序数列的排序操作。
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学习 目标 与要求
➢ 软件工程：
1、了解软件工程的基本概念； 2、了解软件工程过程与软件的生命周期，以及软件工程的目标和原则；
3、了解利用结构化分析法进行软件工程中的需求分析的方法，并了解需 求分析的方法和需要完成的任务；wenku.baidu.com