智能交通监控系统设计说明
智能交通监控系统的设计与部署指南
智能交通监控系统的设计与部署指南引言：随着城市化进程的加快和交通流量的不断增加，传统手动监控交通的方式已不再适应现代社会的需要。
智能交通监控系统的设计与部署成为必然的趋势，它可以提高交通管控效率，减少交通事故发生率，提供更好的交通信息服务。
本文将围绕智能交通监控系统的设计与部署，详细介绍其需求分析、系统设计、系统部署等内容。
一、需求分析1.1 交通监控目标：智能交通监控系统的目标是实现对交通状况的实时监控和管理，包括车辆行驶轨迹、车流量、交通拥堵情况、交通事故及违章行为等。
1.2 功能需求：智能交通监控系统需要具备以下功能：- 实时检测和识别交通违章行为；- 提供智能化的交通信号调度与控制；- 支持车辆识别、行驶轨迹记录与分析；- 提供交通拥堵预警与绕行建议；- 统计分析交通数据，为交通规划提供科学依据。
二、系统设计2.1 系统架构：智能交通监控系统可以分为前端监控设备、网络传输设备、中央服务器以及应用服务端等四层，其中前三层构成了系统的核心架构。
- 前端监控设备：包括视频监控摄像头、车辆识别设备、交通信号灯等，用于实时采集交通信息。
- 网络传输设备：负责将前端设备采集到的交通信息传输至中央服务器，可采用有线或无线传输方式。
- 中央服务器：负责处理和存储交通信息，并提供应用服务端与用户进行交互。
- 应用服务端：提供各项功能服务，如违章行为检测、拥堵预警等。
2.2 数据存储与处理：智能交通监控系统需要对采集到的大量交通数据进行存储和处理。
其中，数据库存储交通信息，如车辆行驶轨迹、违章记录等；数据处理模块负责对交通数据进行分析、挖掘和展示，为交通管理提供科学依据。
2.3 算法与模型：智能交通监控系统的核心在于算法与模型的设计和优化。
例如，车辆识别算法可以利用机器学习和图像处理技术进行优化，以提高识别准确性；交通拥堵预测模型可以结合历史数据和实时数据进行建模，从而提供准确的预测结果。
三、系统部署3.1 前端设备部署：前端监控设备的部署位置应根据交通监控需求和地理环境进行合理规划。
智能交通中的智能监控系统设计与实现
智能交通中的智能监控系统设计与实现当前，随着城市化进程的加快，交通问题也日益成为城市发展的瓶颈之一。
为了改善交通状况，以及提高交通管理和监控水平，智能交通系统应运而生。
其中，智能监控系统作为智能交通系统的重要组成部分，具有重要的意义和作用。
本文将重点探讨智能交通中的智能监控系统的设计与实现。
一、智能交通中的智能监控系统智能交通中的智能监控系统主要包括视频监控、交通识别和违法行为识别等方面。
这些技术的应用，能够在交通安全、交通流畅、交通管理等方面发挥积极作用。
视频监控技术是智能监控系统最基本的组成部分。
通过视频监控，可以对交通场景进行实时监控，并在发生意外情况时第一时间进行有效的处理。
同时，视频监控技术还可以对交通状况进行数据统计和分析，用于后期制定交通规划和管理策略。
交通识别技术是指能够对交通场景中的车辆进行自动检测、识别和分类的技术。
通过交通识别技术，可以实现车辆计数、车辆流量分析、车辆轨迹跟踪等功能。
同时，还可以通过运用机器学习算法对短时间内的交通情况进行预测，并根据分析结果实现道路拥堵的预警和疏导。
识别和分类的技术。
例如，高速公路违法超速、违法变道、违法停车等行为，都可以通过违法行为识别技术进行检测和识别，并实现自动报警和处罚。
二、智能交通中智能监控系统的实现要实现智能交通中的智能监控系统，需要通过多种技术手段的综合运用，具体实现方法如下：1、建设视频监控系统建设视频监控系统，是智能监控系统中最为基本的步骤。
视频监控系统一般由摄像头、电脑、录像机和监控软件等组成。
需要在交通场景中适当地布置摄像头，并利用监控软件将摄像头拍摄到的画面进行实时监控和分析。
2、运用交通识别技术运用交通识别技术对交通场景中的车辆进行自动检测、识别和分类，以及实现车辆计数、车辆流量分析、车辆轨迹跟踪等功能。
实现交通识别技术，需要依靠计算机视觉、模式识别等技术，同时，还需要针对不同的交通场景和环境进行不同的模型设计和训练。
智能交通监测系统设计
智能交通监测系统设计随着城市化的进程不断推进，交通拥堵、安全和环保问题已经成为城市发展中不可避免的瓶颈。
尤其是在现代城市中，交通监管越来越受到人们的关注。
为了解决交通管理问题，智能交通监测系统的出现成为了一项重要的解决方案。
智能交通监测系统是一种集成了传感器、通信设备和计算机技术的系统。
它可以用来收集、管理和分析交通数据，从而帮助城市规划者适时地制定交通政策。
同时它还能帮助城市管理者更好地了解城市中的道路交通状况，从而避免交通拥堵和事故发生。
智能交通监测系统的基本组成智能交通监测系统的基本组成包括：1.交通监测设备：包括摄像头、交通指示牌、导向系统、信号控制器和交通红外线感应器等。
2.数据传输设备：通过局域网、广域网和无线网络实现交通数据的实时传输。
3.数据中心设备：包括数据存储、分析和处理系统等，可以实现数据的统计、分析和呈现。
4.交通指令设备：包括LED显示器和语音提示器等，可以向司机、行人和其他道路使用者发布紧急提示信息和交通指令。
系统的工作原理智能交通监测系统的工作原理主要包括数据收集、数据传输和数据处理等环节。
数据收集环节：系统会通过交通监测设备收集道路交通状况的实时数据。
这些设备可以通过光学、声学、电磁等方式来感知环境信息，比如摄像头可以拍摄现场画面，而交通红外线感应器可以通过感知汽车行驶速度和转弯半径等信息来判断交通路线是否畅通。
数据传输环节：收集到的道路交通数据需要及时传输到数据中心，以保证数据可以及时的被处理和存储。
数据传输设备的选择会受到市区范围、交通密度、交通模式以及成本等多种因素的影响。
目前来看，局域网、广域网和无线网络等传输方式都比较成熟，可以满足不同城市的数据传输需求。
数据处理环节：数据中心设备会对收集到的交通数据进行统计、分析和呈现，以便于方便城市规划者或者城市管理者制定更好地交通政策。
这些数据处理设备包括了数据库管理系统、人工智能算法等，可以针对不同交通情况进行精细化的数据处理。
高速公路智能交通监控系统的设计与应用
高速公路智能交通监控系统的设计与应用随着交通日益繁忙和高速公路的建设不断扩大，高速公路交通管理已成为现代交通领域中急需解决的问题之一。
高速公路智能交通监控系统的设计与应用，通过利用先进的技术手段和信息处理方法，能够实时监控高速公路交通状况，提供精准的交通信息，为交通管理部门做出科学决策和处理交通异常事件提供有力支持。
一、智能交通监控系统的设计原则为了设计一个高效且可靠的智能交通监控系统，需满足以下原则：1. 多样化的传感器技术应用：利用多种传感器技术，如摄像头、雷达、车辆识别仪等，对高速公路上的交通情况进行全面监测与采集。
2. 高质量的实时数据采集和信息处理能力：通过快速采集和传输大量的实时数据，将其转化为可供决策者使用的有用信息。
3. 高精度的车辆定位与跟踪能力：利用GPS等技术，对车辆进行准确的定位与跟踪，确保交通违法行为的有效监控。
4. 自动化的异常事件识别和报警机制：通过智能算法和人工智能技术，实现异常事件的自动识别，并及时向相关部门发出报警信息。
5. 分布式信息处理与数据管理：通过分布式的数据存储和处理方式，提高系统的稳定性和可靠性。
二、智能交通监控系统的组成部分1. 视频监控与识别系统：通过安装摄像头等设备对高速公路上的车辆和交通情况进行实时监控和图像识别。
2. 车辆定位与跟踪系统：利用卫星定位技术，实时获取车辆的位置信息，并跟踪其行驶轨迹。
3. 交通事件检测与分析系统：通过智能算法和机器学习技术，识别交通拥堵、事故等异常事件，进一步分析交通状况。
4. 交通数据传输与共享系统：通过无线通信技术，将采集到的实时数据传输至交通管理中心，并与其他相关部门共享数据。
5. 异常事件处理与应急机制：当发生交通异常情况时，系统能及时报警，并通知交通管理部门进行处置。
三、智能交通监控系统的应用高速公路智能交通监控系统的应用与优势主要体现在以下几个方面：1. 实时交通信息提供：通过监控系统，交通管理部门能够实时了解高速公路上的交通状况，包括车辆密度、速度等信息，为交通管理提供准确的数据支持。
智慧交警系统设计方案
智慧交警系统设计方案智慧交警系统是一种基于互联网和人工智能技术的交通管理系统，旨在提高交通安全性和交通管理效率。
本文将为你介绍一个智慧交警系统的设计方案。
1. 系统架构智慧交警系统的核心是一个分布式架构，包括交通数据采集、数据处理和智能监控三个主要模块。
- 交通数据采集：通过交通摄像头、交通监测器等设备，实时采集道路信息并传输给系统。
这些设备可以通过网络连接到中心服务器，也可以通过边缘计算设备进行数据处理和传输。
- 数据处理：在中心服务器上，通过对采集到的交通数据进行处理和分析，提取有价值的信息，如车辆数量、车速分布、车辆轨迹等，以及交通违法行为的检测和识别。
- 智能监控：通过运用人工智能技术，如计算机视觉、深度学习等，对交通数据进行实时监控和分析。
例如，利用车牌识别技术可以实现车辆违章的自动检测和识别。
同时，也可以结合其他传感器数据，如气象数据、交通流量数据等，进行综合分析，对交通情况进行预测和优化。
2. 系统功能智慧交警系统具备以下功能：- 交通监控和预警：通过监控摄像头、传感器等设备，实时监测道路交通情况；结合交通预测模型，对交通拥堵和事故进行预警。
- 交通违法检测与处罚：通过车牌识别技术等，对交通违法行为进行检测和识别；生成违法行为的证据和处罚通知。
- 交通流量统计与分析：通过分析道路上的车辆数量及流动方向，统计交通流量并进行分析，以优化交通信号灯设置和交通规划。
- 车辆轨迹查询：通过车牌识别系统，记录车辆的行驶轨迹，并提供查询服务，方便交通管理人员进行车辆追踪和调查。
- 交通事故预防与处理：通过对交通数据的分析和挖掘，实现对交通事故的预防和处理；同时，通过人工智能技术，快速调度救护车和警车，减少事故处理时间。
- 公众参与和反馈：通过手机App或网页等方式，向公众提供交通实时信息，如拥堵路段、交通事故等，并接收公众的交通问题和意见反馈。
3. 技术支持为了实现智慧交警系统的各项功能，需要借助以下关键技术：- 计算机视觉和图像处理技术：用于交通摄像头的图像采集和分析，包括车辆检测、车牌识别等。
智慧道路监控系统设计方案
智慧道路监控系统设计方案智慧道路监控系统设计方案一、概述随着城市交通的日益拥挤和交通事故的频发，道路交通监控系统已经成为现代城市交通管理不可或缺的一部分。
智慧道路监控系统是利用现代信息技术手段对道路交通进行全面监控和管理的一种系统。
它通过视频监控、智能分析、实时报警以及数据存储与分析等功能，能够实现对道路交通状况的实时监测、事故预警和交通流量统计等。
本文将介绍一个智慧道路监控系统的设计方案。
二、系统组成智慧道路监控系统可以分为前端监控设备、后端数据处理系统和用户终端三个部分。
1.前端监控设备：包括摄像头、红绿灯控制器、道路指示牌等。
摄像头是监控系统的核心组成部分，可采用高清晰度的摄像头，可以对道路交通进行监控和录像。
红绿灯控制器用于控制交通信号灯的开关，为空中数据的收集提供便利。
道路指示牌用于显示交通指示信息，通过与后端数据处理系统相连，可以实现远程控制和信息更新。
2.后端数据处理系统：包括视频处理服务器、数据存储服务器和实时分析服务器，用于对前端监控设备拍摄的视频进行处理和分析。
视频处理服务器负责视频的编解码、压缩和传输，数据存储服务器用于存储监控数据和分析结果，实时分析服务器用于对监控数据进行实时分析和抽取关键信息。
3.用户终端：包括PC端和移动终端两种。
PC端通过网络连接后端数据处理系统，可以实时查看监控数据、分析结果和交通统计数据等。
移动终端通过手机APP连接到后端系统，用户可以随时随地查看道路监控信息、报警信息和导航等。
三、系统功能智慧道路监控系统具有以下几个主要功能：1.实时监测：通过摄像头对道路交通进行实时监测，可获取道路交通状况、交通流量、车辆速度等信息。
2.事故预警：通过视频分析和模式识别技术，能够对交通事故进行实时监测和预警，及时报警并派遣相关部门处理。
3.交通流量统计：通过视频分析和图像识别技术，对道路交通流量进行统计和分析，用于交通管理和路况预测。
4.违法行为监测：利用摄像头和图像识别技术，可以对车辆违法行为进行监测和记录，如闯红灯、压线行驶等。
智能交通安全监控系统的设计与实现
智能交通安全监控系统的设计与实现随着城市化进程的加快，交通状况逐渐复杂，交通事故频发成为一个不可忽视的问题。
为了能够及时发现交通违法行为，预防、减少交通事故的发生，智能交通安全监控系统应运而生。
本文将从系统设计和实现两方面进行探讨。
一、系统设计1.系统结构智能交通安全监控系统主要分为两个层次：数据获取层和数据处理层。
数据获取层通过采用相机、传感器等设备获取实时交通数据，并将数据传输到数据处理层；数据处理层则对获取到的数据进行识别、分析和处理，实现数据的存储、管理和展示。
2.功能模块智能交通安全监控系统具备以下功能模块：（1）公路车流量监测模块：通过摄像机进行车辆的实时监测以及数据采集、处理，并通过数据处理功能模块提供分析。
（2）违法行为监测模块：通过摄像机进行违法行为的实时监测以及数据采集、处理，并将监测到的违法行为数据通过数据处理功能模块提供分析。
（3）交通拥堵监测模块：通过相应传感器进行实时数据采集与需求分析，并提供相应报告和建议。
（4）环境监测模块：主要采集交通环境数据，包括气象数据、路况数据等。
3.数据处理智能交通安全监控系统的数据处理主要包括数据预处理、数据分析和数据挖掘。
（1）数据预处理：包括数据采集、存储、清洗等。
（2）数据分析：通过算法分析采集到的数据，获取车速、车道偏移、违法行为等信息。
（3）数据挖掘：通过机器学习等技术对交通数据进行挖掘和深度分析，找出交通事故的本质原因。
二、系统实现1.硬件需求硬件需求主要包括：网络摄像头、激光测距仪、传感器等。
这些设备在系统中的功能各不相同，例如网络摄像头可以拍摄路面上的车辆，激光测距仪可以用来检测车辆行驶方向，传感器能够检测空气污染情况等。
2.软件需求软件需求主要包括：后台管理软件和前台监控软件。
后台管理软件通过数据管理模块管理系统中的各种数据，并将数据可视化；前台监控软件则通过数据显示模块将各种数据显示在用户界面上。
3.数据处理数据处理采用Java语言编写，在数据预处理、数据分析、数据挖掘等方面主要使用了机器学习算法和统计学方法。
智能交通监控系统设计
智能交通监控系统设计摘要智能交通监控系统是⽬前研究的⼀个热点课题，⽽且取得了不少的成果，在少数先进国家已采⽤智能⽅式来控制交通信号。
为了实现交通道路的有效管理，⼒求交通管理先进性和科学化,本⽂采⽤车流量传感器检测车辆的存在与通过,并把这⼀信号转化为标准脉冲信号,作为可编程控制器的控制输⼊，采⽤PLC计数，按⼀定控制规律⾃动调整红绿灯的时长；设计定时器在上、下班⾼峰期增加绿灯放⾏时间以及合理应⽤电⼦警察对各个路⼝违章、肇事事故进⾏监控和记录等。
关键词PLC 智能交通监控车流量传感器电⼦警察⽬录第⼀章绪论 (1)1.1课题背景及发展现状 (1)1.2智能交通监控系统的简介 (2)1.3课题的建⽴以及本⽂完成的主要⼯作 (3)第⼆章可编程程序控制器（PLC）的简述 (5)2.1PLC的定义及由来 (5)2.2PLC的基本结构 (6)2.3PLC的⼯作原理 (9)2.4PLC的特点 (9)2.5PLC控制系统的总结与展望 (10)第三章智能交通监控系统概述 (12)3.1智能交通监控系统的设计⽬的 (12)3.2系统设计⽅案 (12)3.3系统的设计要求 (12)3.4系统的设计⽅案分析 (12)3.5设计流程图 (13)第四章智能交通监控系统的总体设计 (14)4.1电⼦警察监控系统的设计 (14)4.1.1 系统概述 (14)4.1.2 系统分析 (14)4.1.3 前段抓拍⼦系统技术详解 (15)4.2交通信号控制系统的设计 (19)4.2.1 交通灯控制系统结构图 (19)4.2.2 车辆滞留检测系统 (19)4.2.3 信号转换装置 (21)4.2.4 正常运⾏模块程序框图及分析 (22)4.2.5 车流量信号智能处理模块及分析 (23)4.2.6 交通灯智能控制程序框图 (23)第五章设计总结 (26)致谢 (27)参考⽂献 (28)智能交通监控系统的设计第⼀章绪论1.1 课题背景及发展现状1858年，在英国伦敦主要街头安装了以燃煤⽓为光源的红，蓝两⾊的机械扳⼿式信号灯，⽤以指挥马车通⾏。
智能交通监控系统的设计与实施
智能交通监控系统的设计与实施随着城市化进程的加快和机动车数量的激增，交通拥堵和事故频发的问题愈发严重。
为了应对这一挑战，智能交通监控系统应运而生。
这些系统通过一系列先进技术的应用，不仅可以提升交通管理的效率，还能有效地保障行驶安全。
交通监控系统的核心组成部分主要包括传感器、摄像头和数据处理中心。
传感器负责实时采集车辆流量、速度、交通密度等信息，而摄像头用于捕捉道路情况和违章行为。
这些数据会被传输到数据处理中心，由先进的算法进行分析和处理，从而得出实时交通状况的可视化信息。
在设计智能交通监控系统时，需要考虑几个关键因素。
系统的可扩展性非常重要。
随着城市发展和交通状况的变化，系统应能够支持新增设备和功能。
系统的兼容性也不容忽视。
新旧设备间的衔接对于数据的连贯性和准确性至关重要。
安全性也是必须重视的方面，确保系统能够防止网络攻击或数据丢失。
实施过程中，硬件设备的选择与布局极为关键。
监控摄像头的数量、类型及其安装位置直接影响到监控效果。
选择高分辨率摄像头和夜视功能的设备有助于提升监控质量。
与此道路传感器的布设应覆盖所有重要路口和易堵塞区域，以便全面掌握交通状况。
数据采集与处理是智能交通监控系统的另一大亮点。
通过云计算和大数据分析技术，系统能够实时处理海量交通数据。
这不仅提升了数据处理速度，还能构建交通流动模型，帮助管理者做出更科学的决策。
例如，利用历史数据分析，可以预测某些时间段的交通流量变化，从而提前采取措施缓解压力。
为了更好地实现智能交通管理，智能交通监控系统还需实现与其他交通管理系统的联动。
通过与交通信号控制系统、停车管理系统等集成，能够形成一个更为完善的交通管理网络。
这种联动不仅提升了系统的整体效率，还能为驾驶员提供实时的交通信息，帮助其做出更合理的行车决策。
在实施智能交通监控系统的考虑公众参与和反馈机制也是必要的。
开设专门的app或平台，让居民能够及时反馈交通问题和建议，不仅增强了系统的社会效益，也提高了公众的满意度。
智能交通监控系统的设计与优化
智能交通监控系统的设计与优化智能交通监控系统在交通管理中有着重要的作用，它可以通过监控设备获取交通情况并实时处理数据，从而提高交通效率和安全性。
本文将对智能交通监控系统的设计与优化进行探讨。
一、智能交通监控系统的基本架构智能交通监控系统的基本架构包括四个主要部分：数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和数据展现模块。
1. 数据采集模块：该模块主要负责采集路面监控设备所获得的交通数据，包括车辆数量、车速、车辆类型等信息；2. 数据传输模块：该模块负责将采集到的数据传输至数据处理中心，采用无线通信、无线网络或有线网络等方式进行数据传输；3. 数据处理模块：该模块主要负责对传输过来的数据进行处理，包括数据存储、质量评估、数据分析等工作；4. 数据展现模块：该模块主要将处理后的数据展示给交通管理部门，形成数据报表、图表等形式，以帮助交通管理部门了解交通状况、进行决策，并可作为未来路网规划和布局的重要依据。
二、智能交通监控系统的优化智能交通监控系统的优化主要包括数据质量优化、算法优化和系统架构优化三个方面。
1. 数据质量优化：数据质量对于智能交通监控系统来说至关重要。
在采集数据的过程中，可能会存在数据丢失、数据噪声、数据重复等问题，因此需要对数据进行质量评估，通过数据清洗、数据合并、数据归一化等方式进行优化。
2. 算法优化：算法是智能交通监控系统的核心部分，需要根据具体情况选择合适的算法，如特征提取算法、分类算法、预测算法等，以提高数据处理的准确度和效率。
3. 系统架构优化：系统架构优化需要考虑数据传输、数据存储、数据处理、系统安全、系统性能等方面的问题。
可以采用分布式架构、集群架构等方式进行优化，提高系统的稳定性和可靠性。
智能交通监控系统的设计与优化需要综合考虑多个方面的问题，如技术、管理、资源、安全等等。
在优化过程中，需要对问题进行细致的分析，使得系统具有更好的性能和稳定性。
交通设备智能监控系统的设计
交通设备智能监控系统的设计随着社会的快速发展，交通运输在人们的生活和经济活动中扮演着越来越重要的角色。
为了保障交通安全、提高交通效率，交通设备智能监控系统的设计显得尤为关键。
一、交通设备智能监控系统的需求分析在设计交通设备智能监控系统之前，首先需要对其需求进行全面而深入的分析。
这包括对交通流量、路况、车辆类型和行为等多方面的考量。
交通流量的监测是基础需求之一。
了解不同时间段、不同路段的车流量，有助于合理规划道路资源，优化信号灯设置，从而减少拥堵。
路况的监测也至关重要，包括道路的平整度、破损情况等，及时发现问题并进行维修，能够保障行车的安全与舒适。
对于车辆类型和行为的监测，能够帮助识别违规驾驶行为，如超速、闯红灯、违法变道等。
这不仅有助于减少交通事故的发生，也为交通执法提供了有力的证据。
此外，还需要考虑系统的可靠性和稳定性。
交通设备智能监控系统需要长时间持续运行，因此必须具备强大的容错能力和自我修复功能，以应对各种可能的故障和异常情况。
二、系统的整体架构设计交通设备智能监控系统通常由多个部分组成，包括前端采集设备、数据传输网络、中心处理平台和后端应用系统。
前端采集设备主要包括摄像头、传感器等。
摄像头用于拍摄道路图像和车辆信息，传感器则可以检测车辆的速度、重量等参数。
这些设备需要具备高清晰度、高灵敏度和良好的环境适应性，以确保能够准确采集到各种交通数据。
数据传输网络负责将前端采集到的数据快速、稳定地传输到中心处理平台。
这可以采用有线网络，如光纤，也可以借助无线网络，如4G、5G 等技术，以适应不同的应用场景。
中心处理平台是整个系统的核心，承担着数据处理、分析和存储的重要任务。
它需要配备高性能的服务器和大容量的存储设备，运用先进的算法和软件，对采集到的数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息。
后端应用系统则根据不同的用户需求，提供多样化的功能，如交通管理部门的实时监控、数据分析和决策支持，以及公众的交通信息查询等。
智能交通监控系统的研究与设计
智能交通监控系统的研究与设计第一章介绍随着城市化进程的加速和汽车使用量的增加，城市交通问题成为一个日益突出的问题。
传统的交通管理方法已经难以适应交通拥堵的局面。
而面对这个问题的一种新的解决方案就是智能交通监控系统。
本篇文章将会对智能交通监控系统的研究与设计进行详细的阐述。
第二章系统架构智能交通监控系统主要由以下几部分组成：摄像头、智能算法、终端设备、云服务器等。
其中，摄像头是获取交通信息的重要设备，智能算法是对交通信息进行分析和判断的核心，终端设备用于向用户显示或传输信息，云服务器用于数据存储、分析以及交通流量分析等。
第三章功能智能交通监控系统主要具有以下几个功能：1.实时数据采集：利用高清摄像头实时采集交通信息，包括车辆数量、车辆速度、车辆类型等关键信息。
2.交通流量分析：对于每个路段的交通分析，能够计算出交通流量，并做出流量预测，实现地图相对实时实时变化和地图信息更新。
3.交通安全预警：当交通堵塞和交通事故发生时，系统会自动发出预警信号。
4.智能调度：通过分析交通流量，实现交通调度，减轻拥堵和提高路段通行能力。
5.交通指导：通过终端设备向用户提供实时路况信息和最佳路径指引，实现交通指导和规划。
第四章系统设计1.硬件设计：本系统需要设备安装摄像头，转化器和服务器等硬件。
2.数据采集：利用高清摄像头，将交通状况实时采集到服务器中。
3.算法设计：从采集到的数据中进行数据处理和分析，通过计算机视觉技术，分析出车辆类型，车辆速度等信息，实现路况分析和交通流量分析。
4.数据存储：通过云服务器将数据进行存储，方便后期数据分析和使用。
5.终端设备设计：采用移动终端设备，实现用户向智能交通监控系统传输和接收信息。
第五章智能算法智能算法主要使用机器学习技术实现。
1.图像识别：通过图像识别技术，实现车辆类型的识别和速度的计算。
2.数据分析：通过统计学方法和算法模型等技术，实现交通流量分析和预测。
3.人工智能：通过深度学习等人工智能技术，提高路况识别的准确率。
智能交通监控系统设计与实现
智能交通监控系统设计与实现一、前言随着城市化进程的加速，交通拥堵及交通事故频繁发生已经成为一个现实问题。
为了解决这一问题，交通监控系统应运而生。
在智能交通监控系统中，交通视频监控技术作为其重要组成部分，可以为交通管理工作提供一个重要的技术手段，并且有效提升城市交通管控水平。
二、系统设计框架智能交通监控系统主要由视频监控设备、采集卡、服务器、存储设备、传输设备、分析处理软件等组成。
其框架图如下：①视频监控设备：智能交通监控系统需要安装在道路、交叉口、车站等位置的摄像头，以便进行视频录制，以及交通辅助识别。
②采集卡：采集卡用来将摄像头采集到的视频信号转化为数字信号，为后续分析处理提供数据支撑。
③服务器：承担着存储、处理等任务，同时进行数据的格式转换等工作。
④存储设备：负责存储数据，以便后期数据回溯和使用。
⑤传输设备：传输设备将采集卡所采集到的数据向服务器传输。
⑥分析处理软件：负责数据处理，地理信息处理，以及客户端展示等工作。
三、智能交通监控系统关键技术1. 视频采集技术智能交通监控系统的视频采集器需要具有高清晰度、高稳定性和高数据传输效率等特点。
视频采集器的核心部分为图像传感器，其分辨率影响着视频采集的效果。
此外视频采集器还涉及到电缆的选择、视频传输协议的选择和网络通讯技术的选择等问题。
2. 视频存储技术智能交通监控系统需要大容量的数据存储空间，以保存大量的视频和图片数据。
视频存储技术需要解决的问题包括数据存储容量、数据存储速率、数据抗干扰性等问题。
目前较为通用的视频存储方式是硬盘存储和网络存储。
3. 图像处理技术图像处理技术是智能交通监控系统的关键技术之一。
通过对采集到的图像进行处理，可以实现车辆识别、人脸识别、车牌识别、道路状况检测等功能，从而实现交通拥堵的良性管理。
4. 传感器技术传感器技术主要应用于路面状况检测和车辆控制方面。
通过在车载终端设置传感器可以对车辆速度、加速度、油量等信息进行实时监测和数据传输，以确保驾驶安全。
高速公路智能交通监控系统设计与实现
高速公路智能交通监控系统设计与实现随着城市交通的日益发展，高速公路的建设和使用率也在不断增加。
为了保障高速公路的安全和顺畅，智能交通监控系统的设计与实现变得尤为重要。
本文将介绍高速公路智能交通监控系统的设计原理和实现步骤，以提供一个安全高效的交通管理系统。
1. 系统设计原理高速公路智能交通监控系统的设计原理基于实时视频监控、数据采集和处理、以及智能交通管理。
下面将分别介绍每个原理的相关内容。
1.1 实时视频监控智能交通监控系统中，通过布设摄像机监控高速公路的各个路段，实时获取车辆的行驶情况，并通过视频传输技术将视频信号传送到监控中心。
监控中心可以实时观察高速公路的交通情况，及时发现交通堵塞、事故等异常情况，并采取相应的措施。
此外，监控中心还可以通过视频分析技术，对路段的交通流量、车辆违规行为等进行分析，提供决策支持。
1.2 数据采集和处理智能交通监控系统需要采集并处理大量的数据，包括车辆的车牌号码、车辆类型、行驶速度等信息。
数据采集可以通过车载设备、电子警察等方式进行，采集到的数据将传输到监控中心进行处理。
数据处理包括数据的存储、分析和展示。
存储方面，系统需要建立一个数据库，将采集到的数据按照一定的规则进行存储，以便后续查询和分析。
数据分析方面，可以利用数据挖掘和机器学习等技术，对采集到的数据进行分析，发现其中的规律和异常。
数据展示方面，可以通过数据可视化技术，将处理后的数据以图表、地图等形式展示给相关人员。
1.3 智能交通管理智能交通管理是智能交通监控系统中的核心内容。
在监控中心，可以通过数据分析和决策支持系统，实现交通管制、路况指引、事故处理等功能。
例如，当路段出现拥堵时，系统可以自动调整红绿灯的时间，优化交通流量；当发生交通事故时，系统可以及时通知相关部门进行处理；当出现临时施工等情况时，系统可以向司机提供绕行建议。
通过智能交通管理，可以提高高速公路的通行效率和安全性。
2. 系统实现步骤高速公路智能交通监控系统的实现需要经过一系列步骤，包括系统规划、技术选型、系统设计、系统开发和系统运行等。
智能交通安全监控系统的设计与实现
智能交通安全监控系统的设计与实现随着城市交通的不断发展，交通安全问题也日益凸显。
智能交通安全监控系统的设计与实现是为了提高交通安全性、减少交通事故、改善交通拥堵问题。
本文将深入探讨智能交通安全监控系统的设计与实现，着重从系统架构、工作原理以及应用前景等方面进行讨论。
智能交通安全监控系统的设计首先需要一个强大且高效的硬件设备和网络基础设施。
传感器、摄像头和雷达等装置被用于数据的收集，可以检测车辆的速度、方向和位置等信息，并将这些信息传输至中央服务器。
数据传输的网络需要稳定且高速，以确保即时的数据传递。
此外，为了保证系统的安全性，设备和网络需要进行严格的防护和加密，以防止非法入侵和数据泄露。
在系统的工作原理方面，智能交通安全监控系统主要依靠先进的计算机视觉和实时数据处理技术。
通过使用图像处理和模式识别算法，系统可以自动识别车辆、行人和道路情况，并对交通违规行为进行实时监测和警示。
系统可以识别超速行驶、闯红灯、不按规定线线行驶等交通违法行为，并立即通过信息屏幕或语音警告进行提示。
同时，系统还可以实时监测交通拥堵情况，并及时调整交通信号灯的时间间隔，以减少交通拥堵和提高道路通行效率。
智能交通安全监控系统的应用前景十分广泛。
首先，该系统可以应用于城市道路的交通管理。
通过实时监测交通情况，系统可以提供给交通管理部门相关的数据和分析报告，从而帮助他们更好地规划道路交通流量，减少交通事故发生的概率。
其次，该系统可以用于高速公路的巡航控制。
系统可以通过识别车辆的行为，如频繁变道、超速行驶等，来给驾驶员提供驾驶建议或自动控制车速，提高高速公路行车的安全性和稳定性。
此外，该系统还可以应用于公共交通运输系统，如巴士和地铁等，通过实时监测乘客的人数和行为来调整车辆的发车间隔和运力，提高服务质量和乘客安全。
然而，智能交通安全监控系统在实现过程中也面临一些挑战和难题。
首先，系统需要大量的数据，包括交通流量统计、图像数据库和行为模式识别等。
智能交通监管系统设计
智能交通监管系统设计随着城市化进程的不断加快，交通拥堵、危险行为和交通事故频发成为城市面临的严重问题。
传统的交通监管手段已经无法满足城市交通管理的需求。
为了提高道路交通安全性和效率性，智能交通监管系统应运而生。
智能交通监管系统是利用先进的信息技术和智能化设备，对交通事故、交通拥堵、超速行驶等交通违法行为进行监督、控制和处罚的一种集成管理系统。
其主要目标是实现道路交通的高效便捷、安全有序。
1. 系统设计原则在设计智能交通监管系统时，应遵循以下原则：1.1 综合协调：系统应能够全面、高效地收集和处理交通信息，实现各个部门之间的数据共享和信息协调，确保交通管理的一致性和有效性。
1.2 先进技术：利用人工智能、物联网、大数据等先进技术，提高系统的智能化水平，实现交通数据的实时监测、分析和预测，从而更好地指导交通管理决策和资源调配。
1.3 公平公正：系统应确保对所有驾驶员和车辆一视同仁，对交通违法行为给予公正、公平的处罚，避免人为主观因素的干扰。
1.4 安全保障：保护系统的数据安全和信息安全，防止黑客攻击和其他恶意行为对系统的破坏，确保系统的可靠性和稳定性。
2. 主要功能模块2.1 交通监测和数据采集模块：通过摄像头、传感器、雷达等设备，对道路交通情况进行实时监测和数据采集。
包括车辆数量、速度、行驶轨迹、违法行为等信息的采集和记录。
2.2 违法行为识别模块：利用计算机视觉技术和图像识别算法，对交通违法行为进行准确识别和定位。
包括闯红灯、超速行驶、不按规定车道行驶等违法行为的识别。
2.3 违法行为处理模块：根据识别结果，对违法行为进行处理和处罚。
可以通过自动扣分、罚款、驾驶证暂扣等方式进行处罚，并及时通知相关驾驶员。
2.4 交通管理决策模块：基于收集到的交通数据和违法行为信息，进行数据分析和挖掘，提供给交通管理部门决策参考。
包括交通治理措施的规划、交通流调度以及交通预警等功能。
2.5 系统用户管理与公众参与模块：具备用户管理功能，包括用户注册、登录、权限管理等。
智能交通监控与管理系统设计与实现
智能交通监控与管理系统设计与实现智能交通监控与管理系统是一种基于先进技术的创新系统，旨在提高道路交通的安全性、效率和便利性。
它利用现代技术，如人工智能、图像识别和数据分析，来实时监控交通状况、管理交通流量并提供精确的数据分析。
本文将介绍智能交通监控与管理系统的设计原理、实施方式以及带来的巨大潜力和好处。
首先，智能交通监控与管理系统的设计基于一系列先进的技术。
其中，人工智能是关键技术之一。
通过应用深度学习和神经网络算法，系统可以自动识别道路交通中的各种情况，如交通事故、拥堵和违规行为，并发送警报给相关部门。
此外，图像识别技术也是该系统的一个重要组成部分。
它可以通过交通摄像头捕捉到的实时图像数据，快速而准确地识别车辆类型、车辆牌照号码以及行人等要素。
其次，智能交通监控与管理系统的实施方式包括四个主要步骤：数据采集、数据处理、决策制定和反馈控制。
首先，通过布置交通摄像头、传感器和其他设备，系统可以实时采集交通数据，如车辆流量、速度和行驶方向等。
接下来，采集到的数据将通过数据处理算法进行分析和处理，并生成有用的信息。
这些信息可以用于制定交通决策，例如调整信号灯时间、优化道路规划和分配交通警力等。
最后，通过反馈控制，系统可以监督和管理交通情况，并根据需要修改决策。
智能交通监控与管理系统的实现对城市交通管理具有巨大的潜力和好处。
首先，它能大大提高道路交通的安全性。
通过实时监控并迅速响应交通事故和违规行为，系统可以帮助相关部门及时采取措施，减少交通事故的发生率和交通违法行为的频率。
其次，该系统可以提高道路交通的效率。
通过智能调整信号灯时间和优化道路规划，交通拥堵和交通阻塞的问题可以得到一定的缓解。
此外，智能交通管理系统还可以减少交通警力的需求，节省人力和资源成本。
最后，该系统提供的实时数据和交通分析报告可以帮助城市规划部门更好地理解交通流量和趋势，并为城市交通规划和设计提供重要参考。
当然，智能交通监控与管理系统的设计和实施并非易事，需要综合考虑各种因素。
智能交通监测系统的设计及其实现
智能交通监测系统的设计及其实现
一、引言
智能交通监测系统是一种用于对交通状况的实时跟踪、分析和管理的系统。
它能够捕捉和监控交通运行情况，并能够及时根据交通运行情况的变化而调整交通控制或管理措施，从而实现更科学、更高效的交通管理。
智能交通监测系统的设计和实现具有重要的意义，可以有效地帮助政府和市民更好地管理交通，改善城市交通拥堵状况。
二、智能交通的监测方案
1、全方位的信息采集系统
为了更好地检测交通运行情况，首先要建立一个全方位的信息采集系统，以收集各种信息，如车辆行驶速度、路线、车辆计数、道路拥挤情况等。
信息采集系统可以通过路面监控摄像头、车载传感器及GPS定位系统等收集信息。
2、信息存储系统
收集到的信息要进行存储，使信息更加容易访问和检索，以提高数据的可用性和利用性。
为此，可以建立一个数据库，用于存储所有信息，然后提供访问服务。
3、信息分析与管理系统
收集到的信息需要进行分析，以确定交通状况并制定有效的交通管理举措。
智能交通监控系统的设计与实现
智能交通监控系统的设计与实现随着城市人口不断增加，交通拥堵成为许多城市面临的共同问题。
为了提高城市交通的安全性和效率，智能交通监控系统被广泛应用。
本文将探讨智能交通监控系统的设计与实现。
在设计智能交通监控系统之前，需要考虑以下几个关键因素。
首先是传感器的选择。
智能交通监控系统需要使用各种传感器来获取交通流量、车辆速度、交通信号等信息。
常用的传感器包括摄像头、雷达、地磁传感器等。
根据需要，我们可以选择适当类型的传感器。
其次是数据存储和处理。
智能交通监控系统需要处理大量的数据，并对其进行实时分析。
因此，需要选择合适的数据存储和处理方案，如云存储和云计算技术。
这些技术可以帮助我们有效地存储和处理交通数据，并提取有价值的信息。
另一个重要考虑因素是数据通信和传输。
智能交通监控系统需要实时地传输数据，以便对交通状况进行及时监控和调整。
因此，需要建立可靠的数据通信网络，如无线通信和互联网连接。
这样可以实现系统各个部分之间的数据交换和共享。
在实际实施中，智能交通监控系统一般分为传感器层、数据处理层和应用层。
传感器层负责收集交通数据，并将其传输给数据处理层。
数据处理层对数据进行存储和分析，并生成有关交通状况的报告。
应用层则利用这些报告来提供实时的交通信息和建议。
在传感器层，摄像头是最常用的传感器之一。
它可以捕捉到路面上的车辆数、型号、速度等信息。
除了摄像头，还可以使用地磁传感器来检测车辆的停车情况，使用雷达来测量车辆的距离和速度。
这些传感器通过无线网络将数据传输给数据处理层。
在数据处理层，数据存储和分析是关键任务。
通过云存储技术，交通数据可以被保存在云端，以便进行实时的数据分析和数据挖掘。
数据分析可以帮助我们了解交通拥堵的原因，预测交通流量的变化。
此外，还可以使用机器学习算法对交通数据进行分类和识别，如识别交通违规行为。
在应用层，智能交通监控系统可以为驾驶员和交通管理部门提供有关交通状况的实时信息和建议。
驾驶员可以通过手机或导航系统获取实时的路况和交通预警，从而避开拥堵路段。
智能化交通监控系统的设计与实现
智能化交通监控系统的设计与实现一、引言交通管理一直是城市管理中一个重要的环节，交通问题关系到市民生产生活的方方面面。
传统的交通监控方式受到影响力过大、信息获取范围窄、数据处理能力不足等限制，难以满足交通管理的需求。
近年来，随着技术的进步，人工智能技术的应用也越来越广泛，交通监控系统也逐渐向智能化方向发展。
本文将介绍一种智能化交通监控系统的设计与实现。
二、设计原则设计智能化交通监控系统的时候需要遵循一些原则。
首先，系统应支持大规模、全时段监控。
其次，系统需要能够高效、准确地识别不同类型的车辆并进行实时分类。
此外，系统还需要支持视频流实时传输，并且具备数据存储和分析能力。
最后，系统应当设计成易于维护和升级的结构。
三、系统架构在设计智能化交通监控系统时，需要考虑系统架构。
本文所介绍的系统主要由以下三个部分组成。
1. 视频输入模块：负责从不同的监控设备中获取视频流。
2. 视频分类模块：将视频流中的车辆按照类型进行分类。
3. 数据存储、分析和显示模块：将分类后的数据进行存储、分析，并实现数据的可视化显示。
四、系统流程智能化交通监控系统的工作流程较为复杂，大致可分为视频输入、车辆识别、车辆分类、数据存储和分析、识别判断和结果处理等多个环节。
1. 视频输入：视频输入部分是整个智能化监控系统的入口，由视频采集设备采集监控视频，并按照指定的格式传送给视频分类模块。
2. 车辆识别：车辆识别是智能化交通监控系统的核心环节，基于机器视觉和深度学习等技术，识别出车辆在视频流中的出现区域。
3. 车辆分类：智能化交通监控系统将车辆进行分类，区分出不同类型的车辆，便于后续的管理。
4. 数据存储和分析：所有的视频、图片、分类结果等数据都将被存储和分析，以便后续的统计和研究。
5. 识别判断和结果处理：在监控过程中，系统需要通过对车辆类型进行识别判断，并对不合规车辆进行警报、违章处理等操作。
五、技术应用在智能化交通监控系统中应用的技术主要有以下几种：1. 机器视觉技术：机器视觉是一个重要的技术支撑，通过对图像和视频数据进行处理，实现对车辆的监控和识别。
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摘要智能交通监控系统是目前研究的一个热点课题，而且取得了不少的成果，在少数先进国家已采用智能方式来控制交通信号。
为了实现交通道路的有效管理，力求交通管理先进性和科学化,本文采用车流量传感器检测车辆的存在与通过,并把这一信号转化为标准脉冲信号,作为可编程控制器的控制输入，采用PLC计数，按一定控制规律自动调整红绿灯的时长；设计定时器在上、下班高峰期增加绿灯放行时间以及合理应用电子警察对各个路口违章、肇事事故进行监控和记录等。
关键词PLC 智能交通监控车流量传感器电子警察目录第一章绪论 (1)1.1课题背景及发展现状 (1)1.2智能交通监控系统的简介 (2)1.3课题的建立以及本文完成的主要工作 (3)第二章可编程程序控制器（PLC）的简述 (4)2.1PLC的定义及由来 (4)2.2PLC的基本结构 (5)2.3PLC的工作原理 (8)2.4PLC的特点 (8)2.5PLC控制系统的总结与展望 (9)第三章智能交通监控系统概述 (12)3.1智能交通监控系统的设计目的 (12)3.2系统设计方案 (12)3.3系统的设计要求 (12)3.4系统的设计方案分析 (12)3.5设计流程图 (13)第四章智能交通监控系统的总体设计 (14)4.1电子警察监控系统的设计 (14)4.1.1 系统概述 (14)4.1.2 系统分析 (14)4.1.3 前段抓拍子系统技术详解 (15)4.2交通信号控制系统的设计 (19)4.2.1 交通灯控制系统结构图 (19)4.2.2 车辆滞留检测系统 (19)4.2.3 信号转换装置 (21)4.2.4 正常运行模块程序框图及分析 (22)4.2.5 车流量信号智能处理模块及分析 (23)4.2.6 交通灯智能控制程序框图 (23)第五章设计总结 (26)致 (27)参考文献 (28)智能交通监控系统的设计第一章绪论1.1 课题背景及发展现状1858年，在英国伦敦主要街头安装了以燃煤气为光源的红，蓝两色的机械扳手式信号灯，用以指挥马车通行。
这是世界上最早的交通信号灯。
1868年，英国机械工程师纳伊特在伦敦威斯敏斯特区的议会大厦前的广场上，安装了世界上最早的煤气红绿灯。
它由红绿两种旋转式方形玻璃提灯组成，红色表示“停止”，绿色表示“注意”。
1869年1月2日，煤气灯爆炸，使警察受伤，遂被取消。
1914 年，电器启动的红绿灯出现在美国。
这种红绿灯由红绿黄三色圆形的投光器组成，安装在纽约市5号大街的一座高塔上。
红灯亮表示“停止”，绿灯亮表示“通行”。
1918年，又出现了带控制的红绿灯和红外线红绿灯。
带控制的红绿灯，一种是把压力探测器安在地下，车辆一接近红灯便变为绿灯；另一种是用扩音器来启动红绿灯，司机遇红灯时按一下嗽叭，就使红灯变为绿灯。
红外线红绿灯当行人踏上对压力敏感的路面时，它就能察觉到有人要过马路。
红外光束能把信号灯的红灯延长一段时间，推迟汽车放行，以免发生交通事故。
信号灯的出现，使交通得以有效管制，对于疏导交通流量、提高道路通行能力，减少交通事故有明显效果。
1968年，联合国《道路交通和道路标志信号协定》对各种信号灯的含义作了规定。
绿灯是通行信号，面对绿灯的车辆可以直行，左转弯和右转弯，除非另一种标志禁止某一种转向。
左右转弯车辆都必须让合法地正在路口行驶的车辆和过人行横道的行人优先通行。
红灯是禁行信号，面对红灯的车辆必须在交叉路口的停车线后停车。
黄灯是警告信号，面对黄灯的车辆不能越过停车线，但车辆已十分接近停车线而不能安全停车时可以进入交叉路口。
在汽车产业蓬勃发展的背后，随之而来交通问题也越来越多，如交通堵塞和交通事故时常发生，这不但给人们的生命和财产造成了威胁，同时还制约着国民经济的发展。
为了缓解交通的负荷量，使车辆运行畅通无阻，交通事业整严有序，我国引进了与国情相符合的国外先进的控制体系，多车道交通灯控制系统，不但解决以往交通控制系统的局限性，同时还加快了车流量速度。
并制定了《道路交通安全法实施条例》第三十八条明确规定：绿灯亮时，准许车辆通行，但转弯的车辆不得妨碍被放行的直行车辆、行人通行，黄灯亮时，已越过停止线的车辆可以继续通行，红灯亮时，禁止车辆通行。
城市的现状随着社会经济的发展，城市交通问题越来越引起人们的关注。
人、车、路三者关系的协调，已成为交通管理部门需要解决的重要问题之一。
城市交通控制系统是用于城市交通数据监测、交通信号灯控制与交通疏导的计算机综合管理系统，它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。
城市机动车量的不断增加，许多大城市如、、等出现了交通超负荷运行的情况。
因此，自80年代后期，这些城市纷纷修建城市高速道路，在高速道路建设完成的初期，它们也曾有效地改善了交通状况。
然而，随着交通量的快速增长和缺乏对高速道路的系统研究和控制，高速道路没有充分发挥出预期的作用。
而城市高速道路在构造上的特点，也决定了城市高速道路的交通状况必然受高速道路与普通道路耦合处交通状况的制约。
所以，如何采用合适的控制方法，最大限度利用好耗费巨资修建的城市高速道路，缓解主干道与匝道、城区同周边地区的交通拥堵状况，越来越成为交通运输管理和城市规划部门待解决的主要问题。
智能控制交通系统是目前研究的方向，也已经取得不少成果，在少数几个先进国家已采用智能方式来控制交通信号。
1.2智能交通监控系统的简介智能交通系统的出现大大改变了我国紧的交通形势，它能够根据车流量的变化自动调整红绿灯的时间长度，不会出现空道占时的情形，最大限度的减少十字路口的车辆滞留现象，有效地缓减交通拥挤，实现交通控制的最优控制，大大的提高了交通系统的效率。
随着我国经济的不断发展，国民生活水平不断提高，私家车辆的数量大幅度的增加，道路拥挤的问题日益突出，智能交通系统一定会得到广泛应用。
智能交通系统的发展，最早可以追溯到20世纪七八十年代的一系列车辆导流系统新技术的开发和应用。
1991年美国通过“地面交通效率法”（ISTEA），俗称“冰茶法案”，从此美国的IVHS研究开始进入宏观运作阶段。
1994年，美国将IVHS更名为ITS。
之后，欧洲、日本等也相继加入了这一行列。
经过30年的发展，美国、欧洲、日本成为世界ITS 研究的三大基地。
美国是当今世界在 ITS 开发领域发展最快的国家，它从上个世纪80年代开始，先后开展了与智能汽车技术相关的PATH、IVI、VII和CVHAS等国家项目1995年3月美国交通部正式出版了“国家智能交通系统项目规划”，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能目前7大领域包括：出行和交通关系系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。
日本于上个世纪90年代初就制定了大力发展智能交通系统的国家战略，其中智能汽车作为智能交通的重要组成部分，也得到了深入研究。
日本政府主导的先进安全汽车ASV项目已于2000年取得初步实用化成果。
我国ITS的发展起步较晚，70年代以来，从国外引进、消化了一些项目，并进行了一些ITS或类ITS基础项目的研究和应用。
70年代中至80年代初，主要是进行城市交通信号控制试验研究，80年代中至90年代初，在一些大城市引进和消化城市交通信号控制系统，实现了一些（高速）公路监控系统、高等级公路电子收费系统和路边信息服务系统。
90年代中以来，开始研究部门ITS 发展战略和GIS、GPS、EDI在交通中的应用等，重视交通信息网络的建设，公路和桥梁管理用基础数据库、道路交通量和气象数据采集等经过多年的努力，也已取得明显的进展。
1.3 课题的建立以及本文完成的主要工作在十字路口设置交通灯可以对交通进行有效的疏通，并为交通参与者的安全提供了强有力的保障。
但是随着社会、经济的快速发展，原先的交通灯控制系统已经不能适应现在日益繁忙的交通状况。
如何改善交通灯控制系统，使其适应现在的交通状况，成为研究的课题。
传统的十字路口交通控制灯，通常的做法是：事先经过车流量的调查，运用统计的方法将两个方向红绿灯的延时预先设置好。
然而，实际上车辆流量的变化往往是不确定的，有的路口在不同的时段甚至可能产生很大的差异。
即使是经过长期运行、较适用的方案，仍然会发生这样的现象：绿灯方向几乎没有什么车辆，而红灯方向却排着长队等候通过。
这种流量变化的偶然性是无法建立准确模型的，统计的方法已不能适应迅猛发展的交通现状，更为现实的需要是能有一种能够根据流量变化情况自适应控制的交通灯。
目前，大部分城市中十字路口交通灯的控制普遍采用固定转换时间间隔的控制方法。
由于十字路口不同时刻车辆的流量是复杂的、随机的和不确定的，采用固定时间的控制方法，经常造成道路有效利用时间的浪费，出现空等现象，影响了道路的畅通。
为此，需要一种新型的控制方法才能较好地解决这个问题。
智能交通系统（ITS——Intelligent Transport Systems）ITS 是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系，其主要容是：将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通讯技术及电子传感技术等有效的集成，并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
交通控制系统是ITS研究的一个重要方面。
由于交通系统具有较强的非线性、模糊性和不确定性，是一个典型的分布式非线性系统，而且具有多种信息来源、多种传感器的特点，用传统的理论与方法很难对其进行有效的控制。
把先进的智能控制技术、信息融合技术、智能信息处理技术与交通管理技术结合起来，代表着城市交通信号控制系统发展的方向。
智能交通的发展是现代社会经济发展的客观要求，交通运输是国民经济和现代社会发展的基础。
由于现代社会城市化速度越来越快、国民经济的高速增长、全球经济的一体化进程加快、个人旅行与休闲时间的不断增加以及人们对交通需求越来越高，智能交通便成为现代社会经济发展的客观要求，又由于PLC技术相较于单片机技术和继电器技术有如下优点：功能强、性价比高、硬件配备齐全、易操作、适应性强、可靠性高、编程调试简单、体积小、能耗小、维修方便等等。
所以课题选用先进的西门子公司的小型PLC设备S7-200作平台。
以交通信号监控系统为整套设计方案的中心，提出一套可行性方案。
其中具体包括：1．能控制十字路口东西南北的通行，通过定时器控制通行和禁止通行的时间；2．利用PLC的相关知识实现交通高峰低峰的通行时间的智能调整；3．在智能交通信号控制系统中加入电子警察抓拍违章系统。
第二章可编程程序控制器（PLC）的概要2.1 PLC的定义及由来1. PLC 的定义可编程控制器Programmable Controller是计算机家族中的一员，是为工业控制应用而设计制造的。