兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟
兴安落叶松_云杉_红松林木物候期对气象条件响应研究_温秀卿
云杉
Ｎ２１＝６２．６６７－ １．２６×１０－ ３Ｒ５１
ｎ＝１２0ｒ＝０．７８８ ａ＝０．０１
红松
Ｎ３１＝ ３０．８９３＋１．８０８×１０－５Ｒ１ｔ （９）
ｎ＝１２0ｒ＝０．５９０ ａ＝０．０５
式中， Ｒ５１ 代表 ５ 月上 旬 的 总 辐 射 量 （ ｋｊ ／ｍ２） ， Ｒ１ｔ 代 表≥０℃天 数 的
总辐射量（ ｋｊ ／ｍ２） 。
３．２ 芽开放至展叶与气象条件关系
兴安落叶松展叶一般发生在 ５ 月下旬， 平均发生日期是 ５ 月
２２ 日 ， 早 、迟 年 际 相 差 可 达 １６ｄ； 云 杉 展 叶 时 间 一 般 在 ５ 月 末 ６ 月
初 ， 平 均 发 生 日 期 是 ５ 月 ３０ 日 ， 早 、迟 年 相 差 可 达 １５ｄ， 红 松 展 叶
窄的范围内。
３．１．２ 芽开放与降水条件的关系
分别对各个树种萌芽期与萌芽前不同时段的降水进行回归分
析的结果表明：
兴安落叶松 Ｎ１１＝３５．９５１－ ０．０９７８Ｆ１
（６）
ｎ＝１２0ｒ＝－ ０．５５０ ａ＝０．０５２
云杉
Ｎ２１＝４５．１５３－ ０．１９５ Ｆ１２
（７）
ｎ＝１２0ｒ＝０．６７２ ａ＝０．０５
时间一般在 ６ 月末 ７ 月初， 平均发生日期是 ６ 月 ２９ 日， 早、迟年相
差可达 １６ｄ。因此对于 ３ 个树种来说， 此时均为敏感期。
３．２．１ 芽开放至展叶与温度条件的关系
通过回归分析， 如（ １０） 、（ １１） 式中， 兴安落叶松、红松芽开放至
展叶期与此时的平均温度相关不显著。而云杉与平均温度呈显著
８ｄ， 云杉芽开放平均时间在 ５ 月 １２ 日， 早、迟年相差可达 １０ｄ， 红松
2022_2023学年山东省枣庄市高三(第2次)模拟考试地理试卷
2022~2023学年山东省枣庄市高三（第2次）模拟考试地理试卷一、单选题（本大题共15小题，共30.0分）卡塔尔世界杯974球场是足球世界杯历史上第一座可移动球场，也是其8座比赛球场中唯一一座没有配备冷却系统的。
该球场设计独特，采用模块式拼接，每一个模块都有可移动座椅、看台、卫生间等设备，七成的搭建材料为集装箱，用到的集装箱总数为974个，所用集装箱在我国中集集团定制。
赛事结束后对场馆进行拆除，快速复原为绿色公园。
下图为974球场景观照片。
据此完成下面小题。
1. 下列关于974球场没有配备冷却系统的原因，表述正确的是（）①赛事安排在11下旬至12月上旬的夜晚②球场紧邻波斯湾，夜晚有海风吹来③利用集装箱之间的空隙可实现自然通风④集装箱层层堆叠能够有效遮挡太阳照射A. ①②B. ③④C. ①③D. ②④2. 974球场采用模块化和可拆解设计的好处是（）①建筑材料可就近供应②建造周期短③施工用水少④可重复利用⑤建筑垃圾少A. ①②③④B. ②③④⑤C. ①②④⑤D. ①③④⑤四海湖位于吉林省西部洮南市，呈西北—东南走向，湖水流动性差。
2021年11月，该地出现一场数十年一遇的特大暴雪、大风天气，雪冰晶与泥沙裹挟在一起，在风力吹拂下，滚动形成大量雪球并堆积在西湖一侧，后遇回温和降温过程，雪球被封冻于湖面冰层之下，形成极为罕见的“冰汤圆”奇观。
左图为“冰汤圆”奇观照片，右图示意四海湖位置与分布。
据此完成下面小题。
3. 四海湖“冰汤圆”奇观最可能出现在西湖的（）A. 西北侧B. 东北侧C. 西南侧D. 东南侧4. 形成四海湖“冰汤圆”奇观的关键因素是（）A. 大风B. 暴雪C. 大风和暴雪同时出现D. 湖泊形状独特澉浦以西的钱塘江河口，海域来沙丰富，河床受径流与潮流共同影响，泥沙易冲易淤，每年4～7月径流量占全年70%，4～11月河床冲淤变化明显，12～次年3月河床保持稳定。
左图示意钱塘江河口观测点位，右图示意1997年4～7月和7～11月钱塘江河口段沿程冲淤量。
大兴安岭兴安落叶松(Larix gmelinii)天然林分级木转换特征
大兴安岭兴安落叶松(Larix gmelinii)天然林分级木转换特征玉宝;乌吉斯古楞;王百田;王立明【摘要】通过调查样地,作树干解析,分析了不同结构兴安落叶松天然林分级木(优势木、平均木和被压木)转换特征.研究表明:(1)不同结构的兴安落叶松天然林分级木转换年龄、方向和转换率均不同.兴安落叶松分级木转换率29.4%.分级木中,优势木、平均木和被压木转换率分别35.3%、41.2%、11.8%.分级木转换中,优势木与平均木相互转换比例较高,优势木转平均木占83.3%,平均木转优势木占85.7%;优势木向被压木转换比例仅为16.7%;被压木不能转换成优势木,只能转换成平均木,被压木中无转换占88.2%,在森林经营和抚育采伐中应考虑伐除这些被压木.(2)在林分年龄36～65a范围内,随着林分年龄增大,其转换率呈增加趋势.林分年龄30～39a、50～59a和60～69a时,其转换率分别0、33.3%和46.7%.(3)随着林分密度增加,分级木转换率呈增高趋势.当林分密度小于2500株·hm-2时,主要于优势木与平均木间转换.当林分密度大于2500株·hm-2时,才出现其它分级木与被压木相互转换现象.(4)不同林型分级木转换率和转换方向不同.草类-落叶松和杜香-落叶松林分级木转换率分别50%和9.5%.(5)不同水平格局林分分级木转换率不同.聚集分布和随机分布时,其转换率分别61.1%和13.3%.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2008(028)011【总页数】8页(P5750-5757)【关键词】兴安落叶松天然林;分级木;转换;大兴安岭【作者】玉宝;乌吉斯古楞;王百田;王立明【作者单位】北京林业大学水土保持学院,北京100083;国家林业局管理干部学院,北京102600;北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学水土保持学院,北京100083;武警警种指挥学院,北京102202【正文语种】中文【中图分类】Q948兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)是大兴安岭森林建群种，内蒙古及东北地区重要更新和造林树种，也是嫩江流域和呼伦贝尔大草原的生态屏障，经营、保护好这片森林是一直研究的课题。
1961-2003年黑龙江省主要树种的生态地理分布变化
１６ － ０ ３ ９ １ ２ ０ 年黑龙江 省 主要树 种 的生态地理分布变化
刘 丹 ，那继海 。 ，杜春英 。 ，张剑侠 。
（ 东北 林 业 大 学 ，哈 尔滨 １ ０ ４ ； １ ００ ５
２ ． 江省 气 象科 学研 究所 ，哈 尔滨 １０ ５ ） 黑龙 ００ ５
摘 要 ：利用桑斯维特 （ｈ ｎｈ ａ ｅ Ｔ ｏｔｗ ｉ ）的气候分类法和半峰宽 （ＷＨ）计算法 ，采用 Ｋ ｉｉ ｔ Ｐ ｒｎ ｇ ｇ方法和地理信息 系统 （ Ｉ ） Ｇ Ｓ 等技术， 探讨了黑龙江省 １６— ０ ３ ９ １ ２ ０ 年间气候变化对生态地理区域界限及当地森林主要树种分布的影响 。 结果表明 ： 在气 温升高的背景下， 黑龙江省温带与暖温带的热量界限向北撤并东移 ， 寒温带与温带的热量界限贝 大幅度北撤 。 ０ 同时， 分布 于大兴安岭的兴安落叶松、 小兴安岭及东部 山地的云冷杉和红松等树种的可能分布范 围和最适分布范 围均发生 了北移。 其
变化 对该 省森林 植被地 理分 布的影 响 ，以 期为该 省
系和 蒙古植物 区系 …。近 些年来 ，随着 全球 气候变
化研究 的深 入 ， 国内外地 理学界开展 了新 一轮的有关
森林植被 的生态气候学研究 ，取得 了很 多成果 ［ 。 ２ ］ 目前 的研究一 致认 为 ，高 纬 度地 区的增温幅 度远 比 低纬 度地 区的增 温幅 度大 Ｉ，同时 ，气候变化 对北 ｓ ］
２ 结果与分析
２１ 气 温变 化趋势 分析 。 黑 龙江省 处在 由暖温 带 向寒 温带 、 由湿润 区 向 半 干旱 区过渡 的地带 ，该 区季风 气候特征 明显 ，大 陆性气 候特征 突 出 ，气候 时空差 异显著 。为 了更好 地 研究 黑龙江 省气温 变化趋 势 ，采用 多项 式拟 合方 法 （ ． ７ ） 全省 １６－ ０ ３ 气温 距平 的时 Ｒ ＝０６ ８ 对 ８ ９ １２０年 间序 列进 行分析 （ １。由 图 １ 见 ，４ 来 全省 图 ） 可 ３ ａ 平 均升温 ０８ ℃ ，但增 温趋 势不连续 ，而 是分 段变 ．８ 化 ，前 后有 明显 的差别 。从 ２ 世纪 ６ ０ ０年代 到 ８ 年 ０ 代后 期为 较长 的偏冷期 ，负距平 年 占 ７％ 以上 。此 ０ 时 段 内７ 年代初 气温 最低 ， ０ 之后冷 期振幅 逐年减 小 ， 并 逐渐 升温 。到 ９ ０年代 ，气温 距平 开始转 为正值 ， 至今 仍 为持续偏 暖时期 ， 时期全部 为正 距平年份 ， 该 相 对高温 的状态 已趋稳 定 。这样 的趋势变 化和其 他 学者 的研 究结果 基本 吻合 ，一些小 的差 别 （ 如趋 势 转变 的年份 不 同等 ）可能是 由于使 用的资料 长度 和 空 间范 围的差异 或数 据处 理方法 不 同造成 的 ［１ １。 ４
兴安县降水气候特征分析
兴安县降水气候特征分析作者：蒋祖林梁钦川王方日来源：《农业灾害研究》2019年第03期摘要 ;利用兴安县气象局1957—2017年的地面气象观测资料，统计分析该县降水（雨量及暴雨）的气候变化特征。
结果表明，兴安县年雨量总体呈现缓慢增加趋势，年最多雨量2 636.1 mm，年最少雨量1 174.7 mm;雨量季节分布不均，雨季从3月开始，9月结束;夏季雨量占年雨量的48%，冬季雨量最少，占11%，汛期雨量占69%;雨量高峰月在5月，12月雨量最少;每月≥0.1 mm的雨日都在9 d以上，≥50.0 mm的暴雨1—12月都有可能出现，但出现暴雨频次较高的是4—6月。
关键词降水;气候特征;分析中图分类号：P426.6文献标识码：A文章编号：2095-3305（2019）03-040-02DOI： 10.19383/ki.nyzhyj.2019.03.015兴安县位于广西东北部的湘桂走廊，属桂林市辖县，东南接灌阳县，西南濒灵川县，西北临龙胜各族自治县，北与资源县为邻，东北与全州县接壤。
兴安县是湘江、漓江二水的发源地，也是世界上最古老的运河——灵渠的所在地，自古以来即是楚越文化交汇之区。
分析总结该县降水尤其是暴雨的气候特征，为科学合理安排农业生产、抵御暴雨洪涝灾害提供科学依据和参考。
1研究区概况1.1兴安县地形特征兴安县境内地形多样而复杂，四面高山环抱，群山起伏，西北和东南为山地，山峦重叠，沟谷溪流纵横。
西北部为越城岭山系，逐渐向西南倾斜，其主峰猫儿山是华南第一高峰;东南部是都庞岭的海洋山系，并逐渐向东北倾斜。
两大山脉中间的狭长地带为“湘桂走廊”，其间分布着丘陵、土岭、石山、及河谷平原。
走廊中部的临源岭是制高点，湘江和灵渠由县城东郊分水塘的东北和西南低处方向分流。
境内东南和西北地势高，东北和西南地势低，中部的湘桂走廊以县城附近的分水岭为中心，地势分别向东北随湘江下落和向西南随漓江降低。
境内河流主要有属长江水系的湘江海洋河，属珠江水系的漓江。
2022年高考地理热门经典微专题训练213 大兴安岭 带详解
2022地理微专题训练213 大兴安岭一、单选题冰雾是我国大兴安岭地区的主要气象灾害之一，俗称“冒白烟”。
冬季，当近地面气温很低时空气中的水汽凝结成微小冰晶便可形成冰雾。
为减轻冰雾带来的灾害，当地因地制宜设计了高效日光温室。
温室前屋面上覆盖材料包括透明薄膜和草苫（音：shàn。
草帘子、草盖子。
）等保温材料两层。
图中，左图为大兴安岭冰雾日变化示意图，右图为日光温室景观图。
读图回答下面小题。
1．一天中，冰雾高峰期出现在9时前后的原因是（）①地面辐射最强②相对湿度大③气温很低④风速较强A．①②B．②③C．③④D．①④2．冰雾出现日，为增强日光温室的效果，当地农民掀起和盖上草苫的时间分别是（）A．午后、20时前后B．10时前后、15时前后C．日出前后、日落前后D．午后、日落前后1．B 冬季，大兴安岭9时前后可能气温最低，但地面辐射在13时左右最大，①错误。
9时气温低，相对湿度大，利于冰雾的形成，②正确。
冬季大兴安岭昼短夜长，9时也可能是气温最低，③正确。
风速较强不利于冰雾的形成，④错误。
故选B。
2．D 温室前屋面上覆盖材料包括透明薄膜和草苫等保温材料两层。
在冰雾出现日，为增强日光温室的保温效果，白天或光照强烈时应该让温室内获得更充足的光照，就应该将草苫等保温材料掀起；在光照差或无光照时将保温材料覆盖保温。
当地农民掀起应该是在白天，特别是白天正午太阳高度较大时以获得最多的光照；盖上草苫的时段应该是气温较低、光照较差时，主要是夜晚，因此也就是日出前后是当地农民盖上草苫的时间。
故选D。
林地内树冠的多少影响森林对降雪的截留效果和融雪过程。
下图示意某地不同林下积雪厚度变化状况。
据此完成下面小题。
3．该地最可能位于（）A．大兴安岭B．天山山脉C．黄土高原D．四川盆地4．与落叶松人工林相比，云冷杉常绿原始林（）A．降雪量大B．积雪消融快C．枝叶繁茂D．多大风5．与林外空地相比，林地的水文意义主要在于（）A．增加融雪量B．减少融雪量C．降低汛期水位D．缩短汛期长度3．A 据图可知该地区从11月中旬至三月中旬，积雪厚度呈波动上升趋势，因此该地积雪从11月中旬开始，三月中旬开始融化，积雪时间长，积雪厚；植被类型为落叶松和云冷杉常绿原始林。
江苏省扬州市宝应县23届高三上学期期初检测地理含答案
2022-2023学年度高三上学期期初检测试卷地理学科（试卷满分：100分，考试时间：75分钟）一、单项选择题：共23题，每题2分，共46分。
每题只有一个选项最符合题意。
俄罗斯奥伊米亚康位于东西伯利亚地区，最冷月月均温－50.1℃，年平均积雪日数约229天，有北半球“寒极”之称。
该市位于迪吉尔卡河上游，房屋建筑为木质结构，建在木桩上面(木桩深埋地下，木屋与地面最少有0.9米的间隔)，木屋多东倒西歪，甚至半埋进泥土中。
图1为“奥伊米亚康区域略图”。
据此完成1～3题。
图11．奥伊米亚康成为北半球“寒极”的主要原因有( )①纬度高，气温低②锋面雨持续时间长③地形封闭，冷空气集聚④盆地口向北敞开A．①②③ B．①③④ C．②③④ D．①②④2．奥伊米亚康的房屋建在木桩上面是为了防止( )A．大风侵袭房屋和地基B．河水泛滥冲击地基C．暴雪重压倒塌房屋D．房屋热气融化冻土地基3．奥伊米亚康村的木屋多东倒西歪，甚至半埋进泥土的主要原因是（）A．特有的民族风情B．半埋进泥土中，有利于保温C．为抵御强风，顺势而为D．冻土的冻融作用2022年5月10日1：56，被喻为“太空快递”的天舟四号货运飞船在海南文昌航天发射场发射，同日8：54与空间站天和核心舱成功对接，为今年6月份即将在酒泉发射的神舟十四号3名航天员在轨驻留提前运送了相关物资。
图2为文昌发射场和酒泉发射场的位置图。
据此完成4-6题。
图2下载最新免费模拟卷，到公众号：一枚试卷君4．太空快递“天舟四号”和天和核心舱成功对接时，下图中各地理事象（阴影表示黑夜）绘制正确的个数有（）A．1个 B．2个 C．3个 D．4个5．从天舟四号发射到神舟十四号发射（预定六月中旬某日发射）期间，文昌与酒泉（）A．日出时间差值不断减小 B．昼长差值不断增加C．正午太阳高度角差值恒定 D．日落方位均不断南移6．与酒泉发射场相比，文昌发射场最关键的优势因素为（）A．气候 B．位置 C．地形 D．技术大兴安岭北段冻土广布，积雪期长逾8个月。
兴安落叶松树干形成层温度变化特征及对主要环境因子的响应
Ｚ ＮＧ ｉ ｏ ｇ 。Ｚ Ｕ Ｍｅ 。ＹＯ ｅ ＨＡ Ｈｕ ～ｄ ｎ ］ ＨＯ ｉ ２ Ｕ Ｗ ｎ— ｚ ｏ ｇ ｈｎ Ｉ （ ．ｉ ｇｅ ｃ ｄｍ Ｆ ｒ ｔ ｉ ｃ － ｈ ｎａ ｇ１０ ３ ， ｈｎ ； ． ｏ ｅ ｅ Ｅ ｏ ｎ ｉ ｎ ｅｔ Ｉ ｅ Ｍ ｎ ｏ ａ ｇ ｃ ｔ — １ Ｌｍ ｓＡ ａ ｅ ｙｏ ｏ ｓ ｙＳ ｅ ｅ Ｓ ｅ ｙｎ １０ ２ Ｃ ｉａ ２ Ｃ ｌ ｇ ｏ ｃ —Ｅ ｖ ｍ ｎ ， ｎ ｒ ｏ ｇｌ Ａ ｒ ｕ ｕ ｏ ｆ ｅ ｒ ｃｎ ｌ ｆ ｏ ｒ ｎ ｉ ｉ ｒ ｌ
（ ＝ ０９７ ） Ａｓ ａ ｌ ｅｅｒ ｌ ｏｓ ｐｗｔ ｅｔ ｐｒｔｅｏ ｓｌｗｔ ｏ ｄｓｉ ｔ ｎ ｏｅｅ。 ｅｖｒｔ ｎｏ ．９ １ ． ｌ ｉｈｄｃ ｓ ｏ ｅ ｆｎｈ ｈ ｔ ｅａ ｒ ｆ ｏ ｈ ｒ ｔ ｉｒ ｕ ｏ ．Ｈ ｗ ｖｒ ｔ ａ ａｏ ｆ ｏｔ ｏ ｒａ ｉ ｉ ｈ ｅ ｉ ｍ ｕ ｌ ｉ ｏ ｔｂｉ ｈ ｉｉ
Ｎ４ ｏ
第 ４期
兴 安 落 叶松 树 干形 成 层 温 度 变化 特 征 及 对 主要 环境 因子 的 响应
张 慧东 周 梅 ， ， 尤文 忠
（． １ 辽宁省林业科学研究院， 辽宁 沈阳 １ ０ ；． １ ３ ２内蒙古农业大学 生态环境学院 ， ０２ 内蒙古 呼和浩特 ０ ０ ） １ １ ０９
ｅ Ｐ Ｗａ ｂ ｕ ℃ ．Ｔ ｅｔｍｐ ｒｔｒ ｔ ａ ｉ ａ／ ｍ ｌ ／Ｗ ｉｌ ｆ ｃｅ ｙｔ ｅｔｍｐ ｒ ｔｒ ｉ ｉ ｒ ｓ。ａ ｄ ｎ ￣ ｓ ａｏ ｔ Ａ ５ ｈ ｅ ｅ ｕｅｉ ｓ ａ ｎ ｅ ｃ ｍｂ ｕ ｏ Ｌ ｒ ｇ ｅｈ ｍ ｍ ｆ ｘ ｓ ａ ｍａｎｙ ａ ｅ ｔｄ ｂ ｅ ｅ ａｕｅ ｗ ｔ ｎ ｆ ｅ ｔ ｎ ｈ ｈ ｏ ｈ ｅ ａ ｏ ｓ ｉ ｚｔ ｔ ｅ ｒｌｔ ｎ ｈｐ｝： ｃ ｎ ｔ ｅ ａ ｅａ ｅｔｍｐ ｒｔ ｒ ｎ ｓ ｍ ａ ｂ ｕ ａ ｘ ｇ ｌ ｉ ａ ｄ ｉ ｒｓ Ｗａ ：Ｙ ＝ １ ０ ０ ｘ 一 １ ２ ４ ｉ Ｋ ｗｅ ｖ ｒ ｇ ｅ ｅ ａｕ ｅ ｉ ｔ ｃ ｍ ｉ ｏ ｌ ｄ ｍｅｉ ｆ ｅ ｔ ｓ ＝ ， ｈ ｅ ｍ ｆ ｎ ｎ ｎｏ ．２ ２ ．６ １
高中地理试卷
高中地理试卷一、综合题1．阅读图文材料，完成下列要求。
渤海是北半球纬度最低的结冰海区，每年冬季渤海都会有海冰发生，冰期3~4个月，每年的12月为初冰期，1~2月中旬为盛冰期，2月下旬~3月初为融冰期。
在融冰期，流冰受海流影响会发生漂移。
海冰灾害是渤海冬季的主要海洋灾害。
图示意常年渤海海冰生消变化。
（1）指出渤海海冰灾害危害较大的行业，推测我国海冰监测的主要方法。
（2）简述辽东湾海冰的时空分布特点并分析原因。
（3）分析辽东湾海冰对海——气相互作用的影响。
2．阅读图文材料，完成下列要求。
风水复合侵蚀共同塑造了干旱区独特的水-沙关系，沙漠与河流镶嵌分布。
无定河是黄河中游的一级支流，其流域处于干旱区向湿润区转变的气候过渡带，是典型的风水复合侵蚀区。
研究表明主导风向与河道夹角不同，引起风水交互作用的方式和强度也不同，进而影响河岸沙丘的形成与发育。
沙丘一般能蓄调水分，涵养水源。
无定河流域是黄土高原水土保持工程实施的重点区域，一系列的水土流失治理措施减少了流域的侵蚀产沙量，但同时也在一定程度上使得河流年径流量有所下降，造成河湖系统与沙地之间的水量平衡被打破。
图为1990年和2020年无定河流域景观变化图。
（1）1990年无定河北岸较南岸沙丘面积明显较大，请从风向和沙源的角度分析原因。
（2）比较无定河南北两侧支流在不同外力作用下对流域产沙贡献的差异。
（3）描述1990-2020年无定河流域景观面积的变化特征。
（4）有学者预测该地部分沙丘将会活化，请从水量平衡的角度做出解释。
3．阅读图文材料，完成下列要求。
材料一博斯腾湖是我国最大的内陆淡水湖，既是开都河的尾闾湖（尾闾湖：河流尾部所形成的湖泊），又是孔雀河的源头。
博斯腾湖湖水补给包括地表水入湖补给、地下水入湖补给、湖面降水和农田灌溉排水入湖四部分，开都河是博斯腾湖的主要补给水源。
材料二20世纪50年代以来，博斯腾湖流域进入大规模开发期，与1958年相比，2002年流域灌溉面积增加了两倍多。
大兴安岭落叶松林碳储量监测及碳层分配特征研究
大兴安岭落叶松林碳储量监测及碳层分配特征研究全球变暖会使全球降水量重新分配、海平面上升、冰川和冻土消融等,不但危害自然生态系统的平衡,而且威胁人类的生存。
国际上在应对全球气候变化中主要是采用直接减排和间接减排两大措施,其中间接减排即是森林吸收二氧化碳(CO2),而森林作为陆地生态系统的主体,在减缓全球气候变化、调节全球气候和碳平衡中具有独特的作用,使得森林生物量碳储量的监测尤为重要。
内蒙古大兴安岭林区是我国四大重点国有林区中纬度最高,面积最大、国有林地最集中,生态地位最重要的国家森林生态功能区。
落叶松是寒温带干燥寒冷气候条件下最具代表性的森林植被类型,也是我国代表性的北方森林。
因此本研究以大兴安岭林区兴安落叶松林为研究对象,采用实测法、遥感法、模型模拟法对落叶松林碳储量进行监测,探索各方法优缺点和适用条件;同时采用实测法较全面的对大兴安岭林区典型树种兴安落叶松林(不同龄组、坡位、林分类型)碳储量及各碳层分配特征进行研究,并对人为干扰因素(林分密度、采伐方式、更新造林方式)对兴安落叶松林碳储量及各碳层分配特征的影响进行了分析。
本研究结果对准确地评价大兴安岭林区森林碳汇功能和价值,制定应对全球气候变化策略具有重要意义。
主要结论如下:(1)基于实测法、遥感法、模型模拟法落叶松林碳储量监测本研究通过实测法、基于Landsat-8遥感影像的遥感法、基于异速生长方程的模型模拟法对兴安落叶松人工林碳储量进行监测。
其中遥感法共建立了6种模型,决定系数R2分别在0.58~0.74之间,精度在80.6~84.7%之间;模型模拟法建立了以胸径D为自变量的幂指数函数模型,其建立的模型决定系数在0.92~0.98之间,精度在82.88~96.11%之间。
通过分析对比可知,模型模拟法决定系数和精度均高于遥感法。
在未来研究中,如在小尺度研究基础上,条件允许情况下,首选实测法对森林碳储量进行监测。
若在不破坏植被的基础下,应该考虑以自变量胸径建立的幂指数函数模型进行森林碳储量监测。
气候暖化对兴安落叶松光合和生长影响的研究
原纬度地区的气候条件影响着落叶松生物量的分配模式。
兴安落叶松不受处理的影响，净光合速率Байду номын сангаас别和相对生长速率、比叶面积之间显著正相关。
4个处理的落叶松的比叶面积具有显著的季节变化，且暖化程度越大，比叶面积越大。
8种源地的光响应曲线和CO响应曲线中，4个种源的兴安落叶松的最大净光合速率、光饱和点、光补偿点和CO补偿点、羧化效率差异显著，表观最大量子效率差异不显著。
气孔导度、蒸腾速率和水分利用效率的变化趋势不受处理的影响，基本与净光合速率的变化趋势成正比，然而水分利用效率并不是随净光合速率的增加而线形增大。
4植物叶绿素含量及其比值随着叶片的生长发育状况和一年中环境的变化而变化。
在整个生长季，不同程度的暖化处理对落叶松叶片光合色素含量没有显著影响，反而对叶绿素a/b的影响比较大，对暖化响应最大的是松岭落叶松，其次依次为塔河落叶松、孙吴落叶松、带岭落叶松。
叶绿素含量与净光合速率呈正相关关系，其中以孙吴落叶松和塔河落叶松的相关性显著且相关方程的斜率较大。
54个处理的兴安落叶松针叶中的可溶性糖含量差异明显，暖化程度大的平均可溶性糖含量较高，暖化程度小的可溶性糖含量较低。
4个处理的针叶中可溶性糖含量季节动态模式相似。
4个处理的落叶松针叶中的淀粉含量有一定的差异，但均在6月初出现峰值，带岭落叶松的平均淀粉含量最高，塔河落叶松的淀粉含量最低。
另一方面，比较2006年8月份移栽样地和种源地的光合及生长特性参数发现，移栽样地超过一半的特征参数都要高于种源地相应的特征参数。
在所有比较的参数中只有光补偿点，表观最大量子效率和全碳量是全部4个处理移栽后的值均大于移栽前样地的参数。
来自于同一个种源的兴安落叶松，带岭和孙吴落叶松变化率最大的特征参数是光补偿点，松岭和塔河落叶松变化率最大的特征参数是气孔导度。
东北落叶松属植物潜在分布对气候变化的响应
第 ２ 卷第 ２ ６ 期
、ｏ ．６ ，１２ ＮＯ２ ．
辽宁工程技术大学学报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＬｉｏ ｎ ｃ ｎｉａ ｉ ｅ ｓ ｏ ｒ ａ ａ ｎｉ ｇＴｅ ｈ ｃ ｌ ｏ Ｕｎ ｖ ｒｉ
２０ ０ ７年 ４月
ＡＤｒ ． ２０ ０７
摘 要 ：为探索气候变化对东北落叶松属植物的影响，采用 ｌ ｉ ｃ ｏ ｓ 回归模型方法与地理信息系统，预测东北落叶松属植物目 ｇｔ ｉ 前以及
未来潜 在 分布范 围 。结 果表 列： 兴安 落叶松 在 ２５ ０ ０年将 向北退 ２ ０ｋ ０ ｍ，在 ２０ １０年进 一 向北 退缩 ３ ０ｋ 步 ０ ｍ；长 白落叶松 在 ２５ ０ ０年 向 西北推 进约 ２０ｋ ０ ｍ，２０ １０年继 续推进 约 ２０ｋ ０ ｍ；华北 落叶 松在 ２ ５ 向东北 方 向推进 ２ ０ ｍ：２０ ００年 ８ｋ １０年继 续推进 ４ ０ ｍ 左右 。气候 ７ ｋ 变化 极大地 改变 了三种 落叶 松的适 宜分 布区 。在 未来气 候条 件下 ，长 白落叶松 和华 北落 叶松将 可 能替代 目前 占主导地 位 的兴安 落叶松 。
文 童编号 ：１ ０ —５ ２２ ０ ）２０ ８ —４ ０ ８０ ６ （０ ７０ —２ ９０
东北落 叶松属植物潜在分布对气候变化 的响应
冷文 芳 １ 贺红 士 １ 布仁 仓 １ 胡远 满 １ 王 绪 高 ， ２ ， ３ ’
（． 国科 学院 沈 阳应用 生态 研究所 ， 阳 １０ １ ； 中 国科 学 院 研 究 生院 ， １中 沈 １０ ６ ２ 北京 １０３ ； ００ ９ ３美 国密苏 里大 学 自然 资源学 院 ， 哥伦 比亚 ＭＯ６ ２１ ５ １）
关键 词 ：兴安落叶松；长白落叶松；华北落叶松；ｌ ｉｉ回归模型；潜在分布：Ｃ Ｃ ｏ ｓｃ ｇｔ Ｇ Ｍ２
降雨特征对兴安落叶松林降雨再分配过程中钾元素影响分析
Ｆｏ ｒ ｅ ｓ ｔ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
２ ０ １ ７， ３ ０ （ ２ ） ： ３ ０ ７～ ３ １ ４
— — — —
Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． １ ３ ２ ７ ５ ／ ｊ ． ｃ２ ． ０ １ ７
量起 主导作用 的则为降雨 强度 。［ 结论 ］ 降雨量 、 降雨 历时 、 降雨 强度 以及 降雨 间隔 期均会 对 降雨再 分 配过程 中
各个层次 的 Ｋ 含量产生 不同程度 的影响 。降雨再 分 配过 程 中 Ｋ 含量 平均 值大 小排 序 为枯透 水 ＞树干 径流 ＞ 灌 木穿透 雨 ＞穿透 雨 ＞林外 降雨 ， 其 中大气 降雨 中 Ｋ 含量 在 ５月和 ９月较 高 ， 穿 透雨 中 Ｋ 含量在 ５ —１ Ｏ月呈 波 动式变化 ， 灌 木穿透雨 中 Ｋ 含 量变化 幅度较 大 ， 而树 干径 流 和枯 透水 中 Ｋ 含 量较 稳定 。降雨 量和 降雨历 时 对 降雨 再分 配过程 中 Ｋ 含量 的影 响均 表现为正 相 关 。对林 外 降雨 中 Ｋ 含量影 响程 度 由大 到小排 序依 次 为降雨 间隔期 ＞降雨强度 ＞降雨历时 ＞降雨量 ， 穿透 雨 中 Ｋ 含量 与各 影 响因 素 的灰关 联度 大Ｊ ． １ ｑ ｌ ￣ ． 序依 次 为降雨 量 ＞
含量增 加 幅度的影响则反 之 ， 但 当降雨 强度大 于 ０ ． ０ ４ １ ｉ Ｔ ｌ ｍ・ ｍｉ ｎ 时， Ｋ 含量 的增加 幅度 开始 出现 转折 ， 呈 上升 趋势 ； 当降雨间 隔期增 大至 ２ ３ ３ ． ２ ８ ｈ时 ， Ｋ 含 量的增加 幅度趋 于稳 定 。（ ３ ） 影响林外 降雨 中 Ｋ 含量 的主导 因子 是降雨 间隔期 ， 影 响穿透雨 、 灌木 穿透雨 和树 干径流 中 Ｋ 含量 的主导 因子均 为林外 降雨 量 ， 而对枯 透水 中 Ｋ 含
气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响
第５１卷第１１期东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报Ｖｏｌ．５１Ｎｏ．１１２０２３年１１月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＮｏｖ．２０２３１）国家自然科学基金项目（４１６７１０６４）；黑龙江省自然科学基金项目（ＬＨ２０２１Ｄ０１２）㊂第一作者简介：黄敬文，男，１９９８年３月生，寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室（哈尔滨师范大学），硕士研究生㊂Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｕａｎｇｊｉｎｇｗｅｎ９８＠１６３．ｃｏｍ㊂通信作者：张冬有，寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室（哈尔滨师范大学），教授㊂Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｄｙ＠１６３．ｃｏｍ㊂收稿日期：２０２２年１１月１日㊂责任编辑：段柯羽㊂气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响１）黄敬文㊀张冬有㊀王兆鹏㊀张楠（寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室（哈尔滨师范大学），哈尔滨，１５００２５）㊀㊀摘㊀要㊀为研究气候因子对不同海拔地区兴安落叶松（Ｌａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉ）径向生长的影响，根据大兴安岭地区平均海拔高度（５７３ｍ）和天然林线分布状况，依据树木年代学原理选取高海拔（８５０ｍ）㊁中海拔（４８５ｍ）㊁低海拔（２９０ｍ）３个海拔地区的树芯，建立落叶松树轮宽度标准化年表，使用Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ检验和小波分析方法将树轮宽度指数（ＲＷＩ）与气候因子进行相关分析㊁冗余分析㊁多元逐步回归分析㊂结果表明：兴安落叶松径向生长在３个海拔地区显示出不同的周期性变化，气候对不同海拔梯度落叶松径向生长的影响存在显著差异㊂其中，低海拔梯度落叶松径向生长与当年１０月份月最高气温呈显著负相关，与上一年９月份降水量及标准化降水蒸散指数㊁当年１０月份标准化降水蒸散指数呈显著正相关；中海拔梯度落叶松径向生长与上一年９月份月平均气温及月最高气温㊁当年６㊁７㊁９月份月最高气温呈显著负相关，与上一年８月份及９月份标准化降水蒸散指数㊁当年６月份降水量及标准化降水蒸散指数呈显著正相关；高海拔梯度落叶松径向生长与上一年８月份及当年５月份月平均气温㊁月最高气温呈显著正相关，与上一年６㊁８月份及当年５㊁６㊁８月份月最低气温呈显著正相关㊂温度和降水共同影响大兴安岭地区的树木生长，低温是高海拔地区落叶松径向生长的主要限制因子，降水是中㊁低海拔地区落叶松径向生长的主要限制因子㊂关键词㊀兴安落叶松；海拔梯度；径向生长；树木年轮；气候变化分类号㊀Ｓ７１６．３ＥｆｆｅｃｔｏｆＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅｏｎＲａｄｉａｌＧｒｏｗｔｈｆｏｒＬａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉａｔＤｉｆｆｅｒｅｎｔＡｌｔｉｔｕｄｅｓｉｎＴｈｅＧｒｅａｔｅｒＫｈｉｎｇａｎＭｏｕｎｔａｉｎｓ／／ＨｕａｎｇＪｉｎｇｗｅｎ，ＺｈａｎｇＤｏｎｇｙｏｕ，ＷａｎｇＺｈａｏｐｅｎｇ，ＺｈａｎｇＮａｎ（ＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＧｅ⁃ｏｇｒａｐｈｉｃａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＳｐａｔｉａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅｉｎＣｏｌｄＲｅｇｉｏｎｓ，ＨａｒｂｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００２５，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）／／ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２３，５１（１１）：１０－２０．ＴｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｒａｄｉａｌｇｒｏｗｔｈｏｆＬａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｌｅｖａｔｉｏｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｌｔｉｔｕｄｅ（５７３ｍ）ａｎｄｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｆｏｒｅｓｔｌｉｎｅｓｉｎｔｈｅＧｒｅａｔｅｒＫｈｉｎｇａｎＭｏｕｎｔａｉｔｎｓｒｅｇｉｏｎ，ｂｙｕｓｉｎｇｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｏｆｄｅｎｄｒｏｃｈｒｏｎｏｌｏｇｙ，ｗｅｓａｍｐｌｅｄｔｒｅｅｃｏｒｅｓａｔｈｉｇｈａｌｔｉｔｕｄｅ（８５０ｍ），ｍｉｄｄｌｅａｌｔｉｔｕｄｅ（４８５ｍ）ａｎｄｌｏｗａｌｔｉｔｕｄｅ（２９０ｍ）ｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｃｈｒｏｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆＬ．ｇｍｅｌｉｎｉｉｒｉｎｇｗｉｄｔｈ．ＵｓｉｎｇＭａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌｔｅｓｔａｎｄｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｎｄａｎｃｙｂｅｔｗｅｅｎｔｒｅｅｒｉｎｇｗｉｄｔｈｉｎｄｅｘ（ＲＷＩ）ａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ｒｅｄｕｎ⁃ｄａｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓ（ＲＤＡ）ａｎｄｍｕｌｔｉｐｌｅｓｔｅｐｗｉｓｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ．ＴｈｅｒａｄｉａｌｇｒｏｗｔｈｏｆＬ．ｇｍｅｌｉｎｉｉｓｈｏｗｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒ⁃ｅｎｔｐｅｒｉｏｄｉｃｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｒｅｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｌｔｉｔｕｄｅｓａｎｄｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｅｗａｓｏｂｖｉｏｕｓｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．ＴｈｅｌｏｗａｌｔｉｔｕｄｅｈａｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｎｅｇａｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｍａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＯｃｔｏｂｅｒｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｙｅａｒ，ａｎｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｏｓ⁃ｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＳｅｐｔｅｍｂｅｒｏｆｔｈｅＰｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒ，ａｎｄＳＰＥＩｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔＯｃｔｏｂｅｒ．Ｔｈｅｍｉｄｄｌｅａｌｔｉ⁃ｔｕｄｅｗａｓｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｍｅａｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｏｎｔｈｌｙｍａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＳｅｐｔｅｍｂｅｒｏｆＰｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒ，ａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＪｕｎｅ，ＪｕｌｙａｎｄＳｅｐｔｅｍｂｅｒｏｆｔｈｅＣｕｒｒｅｎｔｙｅａｒ，ａｎｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈＳＰＥＩｉｎＡｕｇｕｓｔａｎｄＳｅｐｔｅｍｂｅｒｏｆｌａｓｔｙｅａｒ，ａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＪｕｎｅｏｆＰｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒ．Ｔｈｅｈｉｇｈａｌｔｉｔｕｄｅｈａｓａｓｉｇｎｉｆｉ⁃ｃａｎｔｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｍｅａｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｍａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＡｕｇｕｓｔａｎｄＭａｙｏｆＰｒｅ⁃ｖｉｏｕｓｙｅａｒ，ａｎｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｍｉｎｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＪｕｎｅａｎｄＡｕ⁃ｇｕｓｔｏｆＰｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒａｎｄｉｎＭａｙ，ＪｕｎｅａｎｄＡｕｇｕｓｔｏｆｔｈｅＣｕｒｒｅｎｔｙｅａｒ．ＢｏｔｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｆｆｅｃｔｔｒｅｅｇｒｏｗｔｈｉｎｔｈｅＧｒｅａｔｅｒＫｈｉｎｇａｎＭｏｕｎｔａｉｔｎｓ，ｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｓｔｈｅｌｉｍｉｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｆｏｒＬ．ｇｍｅｌｉｎｉｉｇｒｏｗｔｈｉｎｈｉｇｈａｌｔｉｔｕｄｅ，ａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｍａｉｎｌｉｍｉｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｆｏｒＬ．ｇｍｅｌｉｎｉｉｇｒｏｗｔｈｉｎｍｉｄｄｌｅａｎｄｌｏｗａｌｔｉｔｕｄｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ｌａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉ；Ａｌｔｉｔｕｄｅｇｒａｄｉｅｎｔ；Ｒａｄｉａｌｇｒｏｗｔｈ；Ｔｒｅｅｒｉｎｇ；Ｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ㊀㊀树木年轮资料因其定年准确㊁连续性强㊁分辨率高㊁易于获取多个复本等优点，被广泛用于历史气候重建㊁分析树木径向生长与气候因子关系的研究［１］㊂森林生态系统作为陆地生态系统的重要组成部分，为人类的生存和发展提供了资源及生态服务［２］㊂气候在森林生态系统的发展中起着关键作用，森林生态系统会受气候变化的影响㊂森林生态系统的发展和变化是全球气候变化的重要指标［３－４］，因此，研究森林生态系统与气候变化的关系具有重要意义㊂由于经纬度㊁海拔不同，森林生态系统对全球气候变化的反应也存在差异［５］㊂相关研究发现，树木径向生长的变化是针对气候变化而发生的，而气候对其的影响并不稳定［６］㊂海拔是影响山区栖息地树木生长的重要因素之一，也是判断气候变化对山地环境中树木径向生长影响程度的重要因子［７－８］㊂不同海拔梯度沿线的太阳辐射㊁温度㊁降水㊁地貌均存在差异㊂大量研究表明，气候因子对不同海拔同一树种径向生长的影响有显著差异，且树木的径向生长对气候因素具有依赖性㊂在高海拔地区，树木径向生长主要受温度影响，在低海拔地区主要与降水量有关［９］㊂低温是高海拔地区树木径向生长的主要限制因素，受温度和降水共同作用的干旱胁迫是中㊁低海拔地区树木径向生长的主要限制因素［１０］㊂例如，安徽牯牛降自然保护区㊁浙江九龙山高海拔地区黄山松的径向生长就是受温度和降水的共同影响［１１］㊂然而，由于不同地区环境与气候条件具有差异，这一规律并非适用于全部地区［１２－１３］，如阿根廷西北部及中亚干旱和半干旱地区高海拔区域树木的径向生长主要受降水的影响，而不是受低温的影响［１４－１５］㊂由于全球变暖，降水也成为部分干旱㊁半干旱山区高海拔区域树木生长的限制因素㊂因此，不同海拔地区的树木对气候的反应仍不确定，研究气候对不同海拔地区树木的影响具有重要意义㊂大兴安岭地区位于中国东北部，高纬度使其成为气候变化的典型区域，该区域气候对树木径向生长的影响表现出明显的区域特征［１６－１７］㊂落叶松（Ｌａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉ）作为大兴安岭地区的代表性树种，具备耐寒能力强㊁对气候变化敏感等特点㊂目前，关于气候变化对大兴安岭地区落叶松径向生长的影响㊁大兴安岭地区落叶松径向生长与气候因子关系方面已开展了部分研究，包括建立落叶松树轮宽度年表㊁分析落叶松径向生长与气候因子的关系㊁径向生长的主要限制因素等［１８］，但关于气候因子对不同海拔梯度落叶松径向生长影响的研究较少㊂本研究以大兴安岭地区落叶松为研究对象，构建高㊁中㊁低３个海拔梯度的树轮宽度标准化年表，分析３个不同海拔梯度落叶松径向生长与气候因子的关系，了解影响不同海拔梯度落叶松径向生长的主要限制因子㊂以期阐明落叶松在不同海拔梯度时径向生长的周期性模式，比较气候对不同海拔地区树木径向生长的影响，为大兴安岭地区森林可持续区域管理提供参考㊂１㊀研究区概况大兴安岭地区位于黑龙江省西北部，地理位置为５０ʎ１０ᶄ ５３ʎ３３ᶄＮ，１２１ʎ１２ᶄ １２７ʎＥ（图１），是典型的寒温带大陆性季风气候，冬季受内陆冷高压影响，气候严寒干燥，夏季受副热带高压的暖气团影响，温暖湿润㊂该区域降水充沛，年均降水量４６０ｍｍ，主要集中在雨季（６ ９月），占全年降水量的７４．８％㊂研究时段内（１９７３ ２０１８年）区域年均温－２．２ħ，积雪期长达５个月，全年无霜期仅８０ １１０ｄ㊂大兴安岭作为中国独特的地理单元及生态保护的重要屏障，区域内平均海拔５７３ｍ，最高海拔１５０９ｍ，植被类型以天然针叶林为主，区域主要树种为落叶松㊁樟子松（Ｐｉｎｕｓｓｙｌｖｅｓｔｒｉｓｖａｒ．ｍｏｎｇｏｌｉｃａ）㊁白桦（Ｂｅｔｕｌａｐｌａｔｙｐｈｙｌｌａ）㊂落叶松作为单优势树种，其对气候变化敏感，适合研究树木年轮气候学㊂图１㊀研究区示意图２㊀研究方法２．１㊀样本采集与年表建立依据树木年代学基本原理［１９］㊁研究区内海拔及地形特征㊁落叶松在区域内的分布，于２０１９年６月在呼中地区高海拔处（８５０ｍ）㊁塔河地区中海拔处（４８５ｍ）及２０１９年７月在呼玛地区低海拔处（２９０ｍ）设置采样点采集落叶松样本㊂采样地点为地形较为平坦，坡度较小的林区，采样点基本信息见表１㊂选取长势好㊁树龄较大㊁分布稀疏的树木作为样本，尽量减小微地形差异及人为干扰在树木生长过程中的影响㊂基于国际树木年轮库（ＩＴＲＤＢ）一树双芯的标准，将内壁孔径为５．１５ｍｍ的生长锥在树木胸高处（距离地面１．３ｍ）分别沿东西㊁南北方向钻入树干，获取树芯样品㊂将树芯样本置于塑料管内保存，并贴好记录树芯信息的标签㊂采样结束后将所有样品带回实验室，按照国际通用的方法固定㊁晾干㊁打磨抛光，直至年轮边界在显微镜下清晰可见㊂根据树轮样本处理流程［２０］，树芯经交叉定年后，利用ＬＩＮＴＡＢ６树轮宽度测量仪（精度为０．０１ｍｍ）测量树轮宽度［２１］，ＣＯＦＥＣＨＡ程序［２２］对年轮宽度测量结果进行检验，剔除与主序列相关性差及难以交叉定年的样芯，将剩余样芯用于年表建立㊂使用ＡＲＳＴＡＮ程序［２３］中的传统负指数函数方法对树轮宽度序列进行去趋势处理，得到大兴安岭地１１第１１期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀黄敬文，等：气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响区不同海拔梯度落叶松的标准化年表（ＳＴＤ）㊁差值年表（ＲＥＳ）㊁自回归年表（ＡＲＳ）㊂由于标准化年表中包含更多的高频和低频气候信号，且保存的信息质量更好，因此选用标准化年表与气候因子进行分析（图２）㊂Ｉ．１９４９年子样本信号强度＞０．８５；ＩＩ．１９６６年子样本信号强度＞０．８５；ＩＩＩ．１８９９年子样本信号强度＞０．８５㊂图２㊀不同海拔梯度落叶松标准化年表和样本量表１㊀采样点基本信息采样点北纬度／（ʎ）东经度／（ʎ）海拔高度／ｍ平均树高／ｍ样树数量／棵样芯数／个低海拔５１．８７１２５．８３２９０１９．１３２０３７中海拔５２．７６１２４．７７４８５１０．９０２０３８高海拔５１．８５１２２．９３８５０２０．９８２０３８２．２㊀气候资料依据就近原则，分别选取距３个采样点最近的呼玛气象站（５１ʎ４４ᶄＮ，１２６ʎ３８ᶄＥ，海拔１７３．９ｍ）㊁塔河气象站（５２ʎ２１ᶄＮ，１２４ʎ４３ᶄＥ，海拔３６１．９ｍ）㊁呼中气象站（５２ʎ２ᶄＮ，１２３ʎ３４ᶄＥ，海拔５１４．５ｍ）１９７３２０１８年的气候资料㊂气候资料由中国气象数据网（ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ．ｃｍａ．ｃｎ）提供，数据包括月平均气温（Ｔ）㊁月平均最高气温（Ｔｍａｘ）㊁月平均最低气温（Ｔｍｉｎ）㊁月平均降水量（Ｐ）㊂根据气象站的经纬度坐标㊁温度㊁降水数据，通过ｓｐｅｉ．ｅｘｅ程序计算得到１９７３ ２０１８年的标准化降水蒸散指数（ＳＰＥＩ）㊂本研究使用月尺度的标准化降水蒸散指数进行分析，其更能反映短期干旱状况，并且与气候因素的规模一致［２４］㊂由于采样点之间距离较远㊁海拔高度差异大，根据高㊁中㊁低３个海拔梯度采样点位置和气象站之间的距离㊁采样点海拔高度及气象站海拔高度，统一选用距离３个采样点最近，海拔差异最小的呼玛㊁塔河㊁呼中气象站气象数据的算术平均值作为研究区气象数据进行分析（表２㊁表３）㊂㊀表２㊀１９７３ ２０１８年气象站监测的气温和降水量的月度变化月份月平均气温／ħ月平均最高气温／ħ月平均最低气温／ħ月平均降水量／ｍｍ１－２６．３３－１８．０８－３２．７６㊀４．９９２－２１．４２－１１．１６－３１．７０３．６６３－１０．７８－２．００－１９．６５６．７５４１．５４８．６５－５．６３２２．３１５１０．０５１７．８８１．８８４４．２８６１６．４９２４．２８８．９１８０．８４７１９．０８２５．９５１３．０８１２４．２０８１６．３８２３．５４１０．７３９７．５６９９．１６１７．１３２．８０５２．１５１０－０．９７６．３６－７．１７２０．０６１１－１５．１８－７．６８－２１．３１１０．３６１２－２４．７４－１７．６０－３０．４９６．９７㊀表３㊀１９７３ ２０１８年气象站监测的气温和降水量的年际变化年份年平均气温／ħ年平均最高气温／ħ年平均最低气温／ħ年平均降水量／ｍｍ１９７３－３．３２５．００－１０．５５３２．２２１９７４－３．８８４．０７－１１．０１３５．２８１９７５－１．６２６．４４－８．７３３７．３０１９７６－３．６２４．３９－１０．８１３３．１２１９７７－３．４４４．６１－１０．５６４２．０２１９７８－２．５５５．１８－９．４６３８．５３１９７９－３．０３４．７１－１０．２９３１．９２１９８０－３．１１４．２６－９．７９４０．８６１９８１－２．８１５．０７－９．７２３４．７２１９８２－２．３２５．２２－９．１１５５．９８１９８３－２．１７４．９５－８．３５４３．２３１９８４－３．２４４．１８－９．９２４２．２８１９８５－２．９８４．４３－９．７２４１．７７１９８６－２．０８５．９９－９．３７３３．４２１９８７－３．７７３．８０－１０．７３３６．６８１９８８－１．３９６．０６－８．１９３８．１３１９８９－１．２５６．５２－８．３４３７．０９１９９０－０．５９７．０６－７．３４４５．５５１９９１－２．２５５．１８－８．８６５０．０６１９９２－１．９３５．８０－８．８２３９．５１１９９３－１．５８５．９３－８．３４４４．３１１９９４－１．９３５．５２－８．５７３４．７６１９９５－１．３９６．２９－８．５９４１．１０１９９６－２．６９５．１３－１０．０８３９．９３１９９７－２．０４５．６７－９．０９３９．３４１９９８－１．９８５．７９－８．８５３９．６３１９９９－２．４７５．１９－９．５９３８．９１２０００－２．７９５．４２－１０．０４４０．３７２００１－２．０３５．８５－８．９５４０．０１２００２－１．１８６．９１－８．６７２５．７９２００３－２．２１５．８９－９．４３５３．６３２００４－１．５８６．１５－８．６７４０．０３２００５－１．４６６．４９－８．８６２５．６３２００６－２．７０５．２８－１０．２２３６．２３２００７－０．９５７．２９－８．５５３０．５０２００８－０．９４７．１７－８．３６３７．６４２００９－２．６３４．７５－９．３７４９．９６２０１０－２．１７５．５０－９．３４３８．９９２０１１－１．２９７．０１－８．４７３３．７８２０１２－２．５４５．３９－９．４１３９．１９２０１３－２．２４５．５５－９．０２５２．０１２０１４－１．９３６．９８－９．６１３３．５８２０１５－０．９１７．２８－８．０２４４．００２０１６－２．５３５．３９－９．６２４０．９２２０１７－１．１８６．５８－７．９７４２．５７２０１８－１．８５６．５７－９．２９３８．８５２１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５１卷２．３㊀数据处理使用Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ［２５］及小波分析的方法分别结合ＭＡＴＬＡＢ软件，探究了落叶松径向生长趋势和相位突变及落叶松径向生长在４０㊁５０㊁８０ａ３个时间尺度上的周期性变化模式㊂利用ＳＰＳＳ２２软件计算不同海拔梯度年表间的Ｐｅａｅｓｏｎ相关系数（α＝０．０５）㊂利用树木年轮学专业软件ＤｅｎｄｒｏＣｌｉｍ２００２对年表与逐月气候因子进行相关性分析；采用ＣＡＮＯＣＯ５．０软件中的冗余分析（ＲＤＡ）对月平均气温㊁月平均最高气温㊁月平均最低气温㊁降水量㊁标准化降水蒸散指数条件下树木径向生长与气候因子间的关系作进一步检测；应用Ｒ４．０．３软件中的多元逐步回归方法建立各海拔梯度落叶松树轮宽度指数与月气候因子变量的最优回归模型；利用Ｏｒｉｇｉｎ２０１８软件作图㊂３㊀结果与分析３．１㊀年表统计特征大兴安岭地区不同海拔梯度落叶松树轮宽度标准化年表统计参数见表４㊂由于建立的树轮年表前期存在样本量不足的问题，为保证年表的可靠性，以子样本信号强度（Ｓ）＞０．８５所对应树轮样芯的样本量作为最低复本量，并以此为标准，确定树轮样本的可靠年表长度㊂高㊁中㊁低３个海拔梯度年表起始年份分别为１８９９㊁１９６６㊁１９４９年㊂由表４可知，高海拔梯度年表的平均敏感度㊁标准差㊁一阶自相关系数㊁第一主成分方差解释量的值均最大，且子样本信号强度＞０．８５的起始年份也最长；中海拔梯度年表信噪比的值最大；低海拔梯度年表样本总代表性的值最大㊂表４㊀年表的统计参数及公共区间采样区平均敏感度标准差信噪比样本总代表性一阶自相关系数第一主成分方差贡献率／％子样本信号强度大于０．８５时间段低海拔０．１７６０．２２６１０．０５００．９６７０．５０６４２．７２１９４９ ２０１８年中海拔０．２４３０．２７０１９．１４８０．９５００．４３１４６．４３１９６６ ２０１８年高海拔０．２７００．３５４１４．２０００．８６１０．８０８６０．１１１８９９ ２０１８年３．２㊀气候变化年际特征大兴安岭地区自１９７３年以来平均气温㊁平均最高气温㊁平均最低气温均呈显著上升趋势（Ｐ＜０．０５），其中平均最高气温上升幅度最大，达到平均最低气温的１．５倍，标准化降水蒸散指数范围为－０．６ ０．６，下降率为０．００３（Ｐ＞０．０５，图３）㊂降水量的波动范围较小，总体呈不显著微弱上升趋势（Ｙ＝０．０６８ｘ＋１３６．８８７，Ｒ２＝０．００１，Ｐ＞０．０５），上升率为０．０６８（Ｐ＞０．０５，表５），研究区气候变暖趋势较为明显㊂３．３㊀年轮宽度指数的周期性由图２可知，高㊁中㊁低３个不同海拔梯度落叶松年轮宽度指数在２００７ ２０１１年总体变化趋势相似，均为波动较大㊂２００９年在低海拔和中海拔梯度检测出树轮宽度指数的最大值，２０１０年在高海拔梯度检测出树轮宽度指数的最大值㊂１９９０ ２０００年虽然树轮宽度指数总体变化趋势不同，但在此区间内均检测出３个海拔梯度树轮宽度指数的最小值，其中，１９９４年在高海拔梯度检测出树轮宽度指数最小值，１９９９年在中海拔梯度检测出树轮宽度指数最小值，１９９１年在低海拔梯度检测出树轮宽度指数最小值㊂Ｔ为月平均气温；Ｔｍａｘ为月最高气温；Ｔｍｉｎ为月最低气温；ＳＰＥＩ为标准化降水蒸散指数㊂图３㊀１９７３ ２０１８年研究区气候年际变化趋势表５㊀１９７３ ２０１８年气象站监测的降水量的年际变化年份降水量／ｍｍ年份降水量／ｍｍ年份降水量／ｍｍ年份降水量／ｍｍ１９７３３２．２２１９８５４１．７７１９９７３９．３４２００９４９．９６１９７４３５．２８１９８６３３．４２１９９８３９．６３２０１０３８．９９１９７５３７．３０１９８７３６．６８１９９９３８．９１２０１１３３．７８１９７６３３．１２１９８８３８．１３２０００４０．３７２０１２３９．１９１９７７４２．０２１９８９３７．０９２００１４０．０１２０１３５２．０１１９７８３８．５３１９９０４５．５５２００２２５．７９２０１４３３．５８１９７９３１．９２１９９１５０．０６２００３５３．６３２０１５４４．００１９８０４０．８６１９９２３９．５１２００４４０．０３２０１６４０．９２１９８１３４．７２１９９３４４．３１２００５２５．６３２０１７４２．５７１９８２５５．９８１９９４３４．７６２００６３６．２３２０１８３８．８５１９８３４３．２３１９９５４１．１０２００７３０．５０１９８４４２．２８１９９６３９．９３２００８３７．６４３１第１１期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀黄敬文，等：气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响㊀㊀对高㊁中㊁低３个不同海拔梯度树轮宽度指数进行Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ突变检验，结果表明，在树木生长早期及２０００年之后，尽管没有精确的突变年份，但可以观察到树木年轮宽度指数显著降低或增加（图４）㊂图４㊀Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ对不同海拔梯度树轮宽度指数的检验㊀㊀大兴安岭地区落叶松的树木年轮宽度指数在不同时期及海拔梯度上也表现出显著的周期性变化㊂由图５可知，高海拔梯度第一主周期在１９３２ ２０１６年表现出４２ａ的周期变化，第二主周期在１９３０ ２０１５年表现出２８ ３０ａ的周期变化，第三主周期在１９４８ ２０１４年表现出１５ ２０ａ的周期性变化㊂６４ａ波动第一主周期㊁４２ａ波动第二主周期㊁２６ａ波动第三主周期均较平稳且规律㊂中海拔梯度第一主周期在１９８２ ２００７年表现出２５ａ的周期变化，第二主周期在１９７９ ２０１０年表现出１４ １５ａ的周期性变化，第三主周期在１９８５ ２０１１年表现出４ ５ａ的周期性变化，３９ａ波动第一主周期㊁２３ａ波动第二主周期较平稳且规律，２３ａ波动第二主周期㊁６ａ波动第三主周期在１９９６年前均比较平稳且规律，１９９６年后呈现出２３ａ向６ａ逐渐过渡的趋势㊂低海拔梯度第一主周期在１９６８ ２０１２年表现出１５ａ的周期变化，第二主周期在１９８０ ２０１６年表现出６ ８ａ的周期性变化，２３ａ波动第一主周期㊁１０ａ波动第二主周期在１９９１年前均较平稳且规律，在１９９１年后呈现２３ａ向１０ａ逐渐过渡且重合的趋势㊂３．４㊀年轮宽度指数与气候因子的关系大兴安岭地区落叶松生长季为６月初 ８月中旬［２６］㊂由于树木生长不仅受到当年气候的影响，还受前一年气候的影响，所以根据落叶松在研究区域内的生长特性，选取上一年６月到当年１０月（共计１７个月）的气候数据，分析１９７３ ２０１８年落叶松径向生长与气候的关系［２７］㊂由于气候因子对树木生长的影响具有累积和长期效应，为进一步分析树木生长与生长季气候因子的关系，将生长季划分为上一年生长季（上一年６ ８月）㊁上一年生长季后秋冬季（上一年９月 当年２月）㊁当年生长季前（当年４ ５月）㊁当年生长季（当年６ ８月）㊁当年生长季后（当年９ １０月）㊂３．４．１㊀年轮宽度指数与单月气候因子的相关性不同海拔落叶松标准化年表与逐月气候因子相关性分析表明，落叶松径向生长受温度和降水的共同影响（表６）㊂低海拔梯度落叶松径向生长与当年１０月份月最高气温呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），与上一年９月份降水量及标准化降水蒸散指数㊁当年１０月份标准化降水蒸散指数呈显著正相关（Ｐ＜０．０５）㊂中海拔梯度落叶松径向生长与上一年９月份月均气温㊁月最高气温及当年６㊁７㊁９月份月最高气温呈显著负相关（Ｐ＜０．０５），与上一年８㊁９月份标准化降水蒸散指数㊁当年６月份降水量及标准化降水蒸散指数呈显著正相关（Ｐ＜０．０５）㊂高海拔梯度落叶松径向生长与上一年８月份㊁当年５月份月最高气温呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与当年５月份月均气温呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１），与上一年６㊁８月份及当年５㊁６㊁８月份月最低气温呈显著正相关（Ｐ＜０．０５）㊂３．４．２㊀年轮宽度指数与季节气候因子的相关性分析不同海拔落叶松标准化年表与生长季气候因子相关分析表明，低海拔梯度落叶松径向生长与当年生长季后月平均气温呈显著负相关（Ｐ＜０．０５），与月最高气温呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），与上一年生长季后秋冬季降水量㊁当年生长季后降水量呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与当年生长季后标准化降水蒸散指数呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１）㊂中海拔梯度落叶松径向生长与上一年生长季后秋冬季㊁当年生长季后月最高气温呈显著负相关（Ｐ＜０．０５），与当年生长季月最高气温呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），与上一年生长季后秋冬季㊁当年生长季降水量及标准化降水蒸散指数呈显著正相关（Ｐ＜０．０５）㊂高海拔梯度落叶松径向生长与上一年生长季月平均气温㊁月最高气温呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与当年生长季前月最高气温㊁当年生长季月平均气温呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与上一年生长季月最低气温㊁当年生长季月最低气温呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１，表７）㊂３．５㊀年轮指数与气候因子的冗余分析在所选择的８５个气候变量中，有８个气候变量对落叶松径向生长的影响达到显著或极显著水平４１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５１卷（图６）㊂上一年６月份月最低气温对树木生长贡献率最大，与高海拔梯度落叶松标准化年表呈显著正相关，与中海拔㊁低海拔梯度的相关性不显著㊂当年６月份标准化降水蒸散指数对树木生长贡献率次之，与中海拔梯度标准化年表呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与高海拔㊁低海拔梯度的呈不显著负相关㊂上一年８月份标准化降水蒸散指数与中海拔梯度标准化年表呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与低海拔㊁高海拔梯度的相关性不显著㊂上一年９月份标准化降水蒸散指数与低海拔㊁中海拔梯度标准年表呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与高海拔梯度的相关性不显著㊂当年１０月份月最高气温与低海拔梯度落叶松标准化年表呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），与中海拔㊁高海拔梯度的相关性不显著㊂当年５月份月最高气温㊁当年６月份月最低气温与高海拔梯度落叶松标准化年表呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），与中海拔㊁低海拔梯度的相关性不显著㊂当年６月份月最高气温与中海拔梯度落叶松标准化年表呈显著负相关（Ｐ＜０．０５），与低海拔㊁高海拔梯度的相关性不显著㊂冗余分析结果表明，大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长主要受温度㊁降水共同作用下标准化降水蒸散指数的影响㊂图５㊀不同海拔梯度树木年轮宽度指数的真实部分小波系数等高线图５１第１１期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀黄敬文，等：气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响表６㊀标准化年表与单月气候因子的相关系数相关因素各相关因素间的相关系数上一年６月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数上一年７月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数上一年８月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长０．０９４０．０７６０．０５５－０．２２８－０．１９４０．１２８０．２２９－０．０２４－０．０７６－０．０９６－０．００３０．１４１－０．１９１－０．００８－０．０３９中海拔落叶松径向生长０．１０６０．０９８０．０４７－０．１０２－０．１１５－０．１７９－０．０９２－０．２０４０．０１１０．０４７－０．１１６－０．１４８－０．１２９０．２３３０．２７２∗高海拔落叶松径向生长０．２９００．２１００．３７３∗－０．１２３－０．１７９０．２４１０．２６００．１９１０．０８８０．０５６０．２８０∗０．２３８∗０．２８２∗０．０２４－０．０５３相关因素各相关因素间的相关系数上一年９月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数上一年１０月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数上一年１１月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．００２－０．０８４－０．００５０．２８１∗０．２６５∗－０．１６２－０．１７５－０．１１３０．１２３０．０６２－０．０５１－０．００９－０．１１２０．０６６０．１３２中海拔落叶松径向生长－０．３０７∗－０．３５２∗－０．０７００．１５７０．２７８∗－０．０３２－０．０１１－０．００７０．１７９０．０６０－０．１０１－０．１８１－０．０９７０．１４４０．１４３高海拔落叶松径向生长０．１２９０．１３３０．１２００．０１９０．００３０．０１２－０．０３６０．１４００．０９６０．０３２－０．１０１－０．１８１－０．０９７０．１４４０．１４３相关因素各相关因素间的相关系数上一年１２月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年１１月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年２月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．０３８－０．０３１－０．０５５－０．１１５－０．１１００．０３００．００１０．０１３０．０２８－０．１４６－０．２１１－０．１６２－０．２２０－０．０３５－０．０８９中海拔落叶松径向生长－０．０７１－０．１７４－０．０３１０．１９４０．１９８－０．０８５－０．１１９－０．０５５０．０１００．０３２－０．２０１－０．２７６－０．２４７０．１７６０．１５９高海拔落叶松径向生长０．０１６０．０２５０．０７７０．０３８－０．００８０．０９４０．２３６０．０９１－０．２０３－０．１９０－０．２１６－０．１２６－０．１０４０．０８６０．０２６相关因素各相关因素间的相关系数当年３月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年４月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年５月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．１９１－０．１７９－０．１８７－０．０７９－０．０８１０．０９１０．１３０－０．０４０－０．０９１－０．１５００．１０００．０１４０．１２００．０９７０．０７０中海拔落叶松径向生长－０．２６５－０．２５３－０．２５６－０．００８０．００１０．１５４０．１５３０．１６７－０．１２７－０．１９３０．１７２０．１２４０．１７２０．０５６０．０３５高海拔落叶松径向生长－０．０２３０．００４－０．０９１－０．１９０－０．２０５０．１１１０．１５７－０．０８１－０．１４７－０．２４１０．３８２∗∗０．３６１∗０．３２２∗０．２３００．０３９相关因素各相关因素间的相关系数当年６月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年７月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年８月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．０２３－０．０１４－０．０５５－０．１３７－０．１０１－０．１５９－０．０８６－０．１６９０．０５５０．０７９－０．０９５－０．１２２－０．０１５０．１６２０．１７７中海拔落叶松径向生长－０．２７９－０．３７４∗０．０２８０．３１７∗０．３４２∗－０．２３０－０．３２７∗－０．０１００．０３２０．０７３－０．００５－０．１３７０．１０５０．１７４０．１５３高海拔落叶松径向生长０．２７５０．１９５０．３４５∗－０．２０６－０．２３１０．１３９０．１１００．１５７０．１９８０．１６５０．２３２０．１３８０．３３９∗０．１２１０．０５２相关因素各相关因素间的相关系数当年９月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年１０月份月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．１３１－０．２３３－０．１２７０．２１２０．２５２－０．２７９－０．４００∗∗－０．１４７０．２８６０．３１８∗中海拔落叶松径向生长－０．１８２－０．２９５∗０．０１９－０．０１７０．０３３－０．０５７－０．１３６－０．０３４－０．１０７－０．０２７高海拔落叶松径向生长０．１２８０．１８７０．０７０－０．０３７－０．０８４－０．１１６－０．１２４－０．０３６０．０２５０．０１４㊀㊀注：∗表示显著相关（Ｐ＜０．０５）；∗∗表示极显著相关（Ｐ＜０．０１）㊂３．６㊀落叶松年轮宽度指数与气候因子关系模拟落叶松径向生长与气候因子的相关分析及冗余分析结果表明，大兴安岭地区落叶松径向生长与气侯因子紧密相关㊂因此，本研究采用多元逐步回归方法建立大兴安岭地区不同海拔梯度落叶松年轮宽度指数与８５个气侯因子的最优多元回归模型来描述不同海拔梯度落叶松径向生长与气候因子的关系㊂由表８可知，不同海拔梯度落叶松年轮宽度指数与气侯因子最优回归模型的相关系数普遍较高，在高海拔㊁中海拔㊁低海拔３个海拔梯度的模型中，相关系数分别为０．７２３㊁０．３３９㊁０．３１３，这说明拟合效果较好且检验结果相关性高（图７）㊂在中海拔和低６１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５１卷海拔梯度，落叶松径向生长受月最高气温㊁标准化降水蒸散指数值２种气侯因子的影响；在高海拔梯度上，落叶松径向生长受月最高气温㊁月最低气温㊁标准化降水蒸散指数值３种气侯因子影响㊂其中，在低海拔梯度时，上一年９月份标准化降水蒸散指数值对模型拟合贡献最大，系数为０．４４０４１；在中海拔梯度，上一年８月份标准化降水蒸散指数值对模型拟合贡献最大，系数为０．１１２５５；在高海拔梯度，上一年６月份月最低气温对模型拟合贡献最大，系数为０．１９４２８㊂在不考虑气候因子的影响条件下，大兴安岭地区不同海拔梯度落叶松径向生长由快到慢依次为中海拔梯度㊁低海拔梯度㊁高海拔梯度，年轮宽度指数分别为２．２５㊁１．９４㊁－４．８３㊂表７㊀标准化年表与季节性气候因子的相关系数相关因素各相关因素间的相关系数上一年生长季月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数上一年生长季后月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年生长季前月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长０．０４８０．０６４－０．０１６－０．３２６∗－０．２９７∗０．０９５０．１８１－０．０９０－０．１６３－０．１８５－０．１３１－０．１２６－０．１３４０．２８３∗０．０４６中海拔落叶松径向生长－０．２２２－０．１９２－０．２４６－０．３５６∗－０．１４４－０．０６１－０．０４２－０．１３６０．０８６０．２１８－０．２０７－０．３０９∗－０．１５９０．２８８∗０．３０６∗高海拔落叶松径向生长０．２５６０．２６７０．１１００．０７７－０．１７００．３４６∗０．２９３∗０．３９２∗∗０．０２４－０．０８６０．００２０．０７８０．１０９０．００５－０．０８３相关因素各相关因素间的相关系数当年生长季月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数当年生长季后月平均气温月最高气温月最低气温降水量标准化降水蒸散指数低海拔落叶松径向生长－０．１０５－０．０９２㊀－０．１０２㊀０．０６４０．０９３－０．３０７∗－０．４３９∗∗－０．０７１０．３３２∗０．４１２∗∗中海拔落叶松径向生长－０．２４２－０．３８８∗∗０．０５８０．３００∗０．３４６∗－０．１５５－０．２８４∗－０．０１８－０．０６５０．００５高海拔落叶松径向生长０．３０８∗０．２１４０．４１４∗∗０．０９７－０．０１７０．０２５０．０１６０．１７１－０．０１７－０．０４１㊀㊀注：∗表示显著相关（Ｐ＜０．０５）；∗∗表示极显著相关（Ｐ＜０．０１）㊂ａ为当年５月份月最高气温；ｂ为当年６月份月最高气温；ｃ为当年１０月份月最高气温；ｄ为上一年６月份月最低气温；ｅ为当年６月份月最低气温；ｆ为当年６月标准化降水蒸散指数；ｇ为上一年８月标准化降水蒸散指数；ｈ为上一年９月标准化降水蒸散指数；Ｌ为低海拔地区；Ｍ为中海拔地区；Ｈ为高海拔地区㊂图６㊀１９７３—２０１８年不同海拔落叶松树轮宽度标准年表与气候因子的冗余分析４㊀讨论４．１㊀气候变化对年轮宽度指数周期的影响根据研究区气候年际变化趋势可以看出，大兴安岭地区气候变暖现象较为明显，与东北地区整体气候变化一致［２８］㊂随着该地区气候变暖趋势的增强及受影响区域的扩大，未来该地区面临遭受更广泛㊁严重的干旱影响，如出现树木死亡率升高㊁森林退化［２９－３０］等问题㊂近年来，中国北方防护林树木广泛减少及死亡［３１］㊂由于温度引起的干旱胁迫，导致美国北部大部分地区阿拉斯加白云杉（Ｗｈｉｔｅｓｐｒｕｃｅ）生长减少［３２］㊂目前，大兴安岭地区气候变暖和干旱胁迫增强会影响落叶松生长，威胁其优势树种的地位㊂图７㊀树轮宽度实测值与模拟值的比较７１第１１期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀黄敬文，等：气候变化对大兴安岭地区不同海拔落叶松径向生长的影响。
内蒙古大兴安岭原始林区气温和相对湿度变化分析
内蒙古大兴安岭原始林区气温和相对湿度变化分析袁梅;彭宇彪【摘要】文章利用内蒙古大兴安岭原始林区2006年气温和相对湿度数据,分析了该林区的气温和相对湿度变化情况.结果表明:2006年内蒙古大兴安岭林区气温的日、年变化曲线呈余弦曲线型,各高度气温的日年变化极值不同,月平均气温最高值出现在7月份,最低值出现在1月份,日、年较差随高度的增加而减小;林区相对湿度的日年变化曲线呈正弦曲线型,日相对湿度最高值出现在04时,为79％,最低值出现在14时,为10％.年相对湿度最高值出现在6月,为81％,最低值出现在5月,为53％.【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P19-22)【关键词】原始林区;空气温度;空气相对湿度;变化规律【作者】袁梅;彭宇彪【作者单位】内蒙古气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古气象信息中心,内蒙古呼和浩特010051【正文语种】中文【中图分类】P423引言周章等[1]认为热带山地雨林区的气候变化的因素有外部因素和内部因素，外部因素主要是指太阳活动的影响，内部因素主要指大气环流和人为干扰，而内部因素的影响占主要地位。
董兆奇等[2]对我国东北地区红松林进行分析并对其应用进行研究，得出红松的生长与温度关系密切，红松的胸径和年平均生长量随年平均气温的降低而逐渐降低。
气温低，红松生长缓慢，但也能正常生长。
吴菲等[3]认为不同绿量的园林绿地水平温度、垂直温度、水平湿度和垂直湿度的变化规律，得出在一定范围的乔灌草绿量比下，绿地中乔灌的绿量越大，对气温和相对湿度的改善作用越大，降温增湿效果明显，具有较好的生态效益。
吴力立[4]证实了城市森林区域空气湿度的年进程及月均值异常等主要遵循当地大气候的韵律。
为了解内蒙古大兴安岭林区气温和相对湿度的变化特征，文章利用大兴安岭林区2006年气温和相对湿度数据，分析温度日变化、年变化、垂直变化以及相对湿度的日变化、年变化、垂直变化规律，探讨大兴安岭原始林区气温和相对湿度变化规律，对大兴安岭原始森林林区建设、管理提供科学的依据，实现其可持续发展。
大兴安岭北部典型地区近300 a气候资料反演
大兴安岭北部典型地区近300 a气候资料反演曲辉辉;赵慧颖;宫丽娟【摘要】Inversion of historical climate data based on widths of tree-rings is an important foundation for the study on cli-mate change and utilization of climatic resources. A climate reconstruction model was set up based on width of tree-rings of the trees in the Angelin forest farm and the Xinqing forest farm in the northern Daxing′anling Range and their correlations with the temperatures, precipitations and hours of sunshine around the neighboring weather stations, with significance lev-elbeing over 0.25 and average relative error being below 30%. Results show that among the factors studied in this project, temperature is the major one affecting width of tree-rings the most and hours of sunshine, the least in the region. Among the equations for climatic reconstruction, the equation based on temperature is the highest in significance level, while the equation based on hours of sunshine, the lowest. The simulation using factors, like hours of sunshine is generally lower than 10% in average relative error, while the one using factors, like temperature and precipitation, is lower than 30%. Within the designated scope of conditions, 11, 9 and 11 models are established, respectively, for reconstruction of tem-perature, precipitation and sunshine data of the region, respectively, and can be used to inverse the climate data of the years from 1707 ( 1706) to 1959 or from 1866( 1865) to 1959. Consequently, the climate data available for study of the region is greatly expanded to cover about 300 ( or 150) years.%根据树木年轮宽度反演历史气候资料,是气候变化研究及气候资源利用工作的重要基础.基于安格林和新青林场树木年轮宽度,利用其与临近站点气温、降水和日照时数之间的相关性,建立显著性水平高于0.25、平均相对误差小于30%的气候重建模型.结果表明:在选定研究因子范围内,大兴安岭北部典型地区树木年轮宽度受气温影响最大,受日照影响最小;重建方程中,气温类因子重建方程显著性水平较高,日照类因子重建方程显著性水平均较低;日照类因子模拟结果平均相对误差普遍低于10%,气温和降水类因子大部分模拟结果平均相对误差低于30%;在设定条件范围内,针对大兴安岭北部典型地区气温、降水和日照分别建立11、9和11个重建方程,可重建1707(1706)—1959年或1866(1865)—1959年资料,大兴安岭北部典型地区的可用气候资料延长至300(或150)a左右.【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2016(032)003【总页数】6页(P439-444)【关键词】大兴安岭北部典型地区;树木年轮;气象资料;相关性;重建方程【作者】曲辉辉;赵慧颖;宫丽娟【作者单位】黑龙江省气象科学研究所, 黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省气象科学研究所, 黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省气象科学研究所, 黑龙江哈尔滨 150030【正文语种】中文【中图分类】X16;P467近年来,国内外学者对气候变化开展了广泛研究,发现高纬度地区比低纬度地区气候变化幅度大[1]。
大兴安岭北部兴安落叶松林
大兴安岭北部兴安落叶松林大兴安岭北部兴安落叶松林【地理介绍】大兴安岭是中国东北地区重要山脉。
黑龙江南源额尔古纳河和主要支流嫩江发源地。
北起黑龙江畔,呈北东及北北东走向，南止于西拉木伦河上游谷地。
介于北纬43□～53□30′，东经117°20′～126°。
全长约1200公里，宽200～300公里，面积8.44万平方公里。
大部分海拔1100～1400米。
山地呈不对称状，西北高东南低,西缓东陡,西侧缓缓过渡到蒙古高原，东侧逐级陡降到东北平原，山幅北宽南窄。
与小兴安岭一般以嫩江河谷为界，但也有以北安─爱辉─线分野的。
我国大兴安岭北部的落叶针叶林是欧亚大陆北方针叶林的.一部分，属于东西伯利亚南部落叶针叶林沿山地向南的延续部分。
【气候概况】大兴安岭山地海拔高度约600-1000米，有些山峰接近1400米。
年平均温度为-1.2℃——-5℃以下，七月平均气温为16～20℃，全年积温（持续日均温>10℃之总和）为1100-1700℃，无霜期为70-100天，年降水量为400-600毫米。
由于生长素气温低，空气相对湿度较大。
适合森林生长，是我国唯一的寒温带落叶针叶林(落叶松)分布区，这里的兴安落叶松林具有覆盖度大，组成较纯，成熟林过熟林比重大(约占75%)等特点。
【土壤】山地下部为棕色森林土，中上部为灰化棕色针叶林土，均呈酸性反应。
【植物分布】这里的植被有明显的垂直分带现象。
海拔600米以下的谷地是含蒙古栎的兴安落叶松林。
其它树种有黑桦、山杨、紫椴、水曲柳、黄檗等。
林下灌木有二色胡枝子、榛子、毛榛等。
海拔600-1000米为杜鹃-兴安落叶松林，局部有樟子松林。
林下灌丛有兴安杜鹃-杜香、越桔、笃斯越桔等。
海拔1100-1350米为藓类-兴安落叶松林，含有红皮云杉、岳桦等少量乔木树种。
林下藓类地被层很发育，主要有塔藓、毛梳藓、树藓等，树杆上有黑树发藓，但没有松罗。
海拔1350米以上的顶部为匍匐生长的偃松矮曲林，还有桦属植物和越桔，它们也都变成了高山型植物。