第十章 优化
10经济结构的调整与优化
(2)第二步,到本世纪末,使国民生产总值再增长 一倍,人民生活达到小康水平;
(3)第三步,到21世纪中叶,人均国民生产总值达到中等 发达国家水平,人民生活比较富裕,基本实现现代化;
2、我国现阶段的经济发展目标也是一个由速度、效益、 质量、结构等有机构成的多维目标体系。
政治经济学(社会主义部分)第九章
新中国成立初期,我们党就在探索如何把我国建设成为一个社会主义工业化强国, 改革开放之前已确立了实现四个现代化的目标。改革开放以来,我们党十分重视经济发展 方式问题。党的十二大提出,把全部经济工作转到以提高经济效益为中心的轨道上来。党 的十三大提出,经济发展要从粗放经营为主逐步转上集约经营为主的轨道。党的十四大提 出,努力提高科技进步在经济增长中所占的含量,促进整个经济由粗放经营向集约经营转 变。党的十四届五中全会明确提出,实行经济增长方式从粗放型向集约型的根本性转变。 党的十五大、十六大对转变经济增长方式提出了进一步要求。
衡量经济发展的指标
• 2、第二类指标体系是采用由美国海外发展委员会的莫里
斯特的生活的物质质量指标。(简称PQLI指标)他用人 们一岁时的预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标组成 一套简便的综合指数。
• 3、中国社会科学院社会学研究所提出的“社会指标”体 系。该指标有人均GNP、社会结构、人口素质、生活质量 是部分组成,分解为16项具体指标。)
第10章 优化旅客列车编组结构及开行方案《铁路客运组织》
✩精品课件合集
第十章 优化旅客列车编组结构及开行方案
目录
1. 优化旅客列车编组结构 2. 优化旅客列车开行方案
10.1 优化旅客列车编组结构
第一节 调整列车编组内容
调整列车编组
减挂餐车
调整座、卧车的 比例
调整行李车的编 挂数量及开行行
包专列
使用新型车辆
采用优普车辆混 编
10.1 优化旅客列车编组结构
10.1 优化旅客列车编组结构
第二节 优化车底使用
(三)组织加挂回转车 回转车是指在旅客列车运行全程中,只在某 一固定区段加挂一辆或几辆客车。 加挂回转车的主要形式有:
图(a)图(b)图(c) 所示三种
回转车甩挂形式示意图
10.2 优化旅客列车开行方案
第一节 提高列车速度及开行高速列车
1. 我国旅客列车的提速情况 自1996年到2007经历了六次大规模提速
2. 高速铁路与高速列车的开行 高速铁路之所以在世界范围内迅猛发展,主要是因为它克服了普通铁路速度较低的不足, 与高速公路的汽车运输和中长途航空运输相比具有如下明显的优势。 • 运送速度快,运输能力大。 • 能耗远低于飞机和汽车,客运成本低。 • 安全、正点、舒适。 • 可以使用各种能源发电,供电力牵引使用。 • 节省时间。 • 有利于环境保护,避免污染。
3. 从平行径路上绕 行
• 在网状线路上可使通过列车绕开大枢纽客运站,而经 由不太紧张的站段运行至终点。如两站间开行两对同 类列车使最好走不同径路。例如,广州东—哈尔滨的 直通列车经由石家庄、衡水、天津,绕开了北京枢纽。
10.2 优化旅客列车开行方案
第四节 开行通过或绕过枢纽客运站的直通旅客列车
(二)开行效益 1直通旅客在枢纽客运站不必中转换乘,扩大了直通化运输,相应地减轻了枢纽客运站的压力, 缓 解了综合运输能力紧张的状况,对于在新形势下提高铁路旅客运输服务质量、方便旅客出行有极 大 益处,突出了社会效益。
10-第十章)重力坝断面优化设计
图10.4所示的重力坝非溢流断面,已知坝高为110m.,计 算水位为95m,泥沙高程为30m,下游尾水位为5.0m。初始设 计变量取x10=54.0m、x20=6.6m、x30=82.6m。坝体弹模E=2×107kN /m2,μ=0.167, 地基 弹模.E=I.5×107kN/m2,μ=O.2, f=0.70,f′=1.452,C′=108.4,试进行断面优化设计。
岩基上的重力坝校核沿坝基面的抗滑稳定性,抗滑稳定 分析方法可按下列抗剪强度的计算公式或抗剪断强度的计算 公式进行。
抗剪强度计算公式
K f W P
(10.1)
式中:K为按抗剪强度计算的抗滑稳定安全系数;f为坝 体混凝土与坝基接触面的抗剪摩擦系数;∑W为作用于坝体上 全部荷载对滑动平面的法向分值(包括扬压力);∑P为作用于 坝体上全部荷载对滑动平面的切向分值(包括扬压力)。
图10.4大坝原设计断面(单位:m) 图10.5大坝优化设计后断面(单位:m)
泥沙压力公式 Pn nhntg 2 (45 n / 2) (10.3)
式中:Pn为在铅直面上坝体某点的泥沙压力强度;γn为
泥沙的浮容重, n 1 (1 n) ,其中γ1为泥沙干容重,n 为泥沙的孔隙;γ为水的容重;φn为泥沙的内摩擦角,粗沙: φn=10°~20°;粘土:φn =12°~14°;hn为该点以上的
10.1.11.1.1 设计变量
重力坝断面设计的优化问题,可以说属于实体结构断面
形状的布局问题,要完全描述断面形状的几何参数,对于非
溢流坝段一般取4个,对于溢流坝段其设计变量就比较多些。
重力坝承受的主要荷载是水压力、扬压力和自重力,控制断
面尺寸的重要指标是稳定和强度。重力坝断面设计通常将三
(2)性态约束: 1)应力约束条件; 2)抗滑稳定约束条件。
第十章 政府流程的设计与优化
本缺乏耦合机制的组织具备了实现松耦合联接的
条件,表现得像一个组织一样地运转,工作流程 简化了,组织之间也实现了良好的信息互动。
3、部门、岗位职能的调整 在传统组织中,职能部门更多地是发挥指导 和监督作用。流程改进之后,明确了各部门在价 值创造中的地位和作用,树立了以“顾客”为中 心的指导思想,部门的职能将更主要是提供服务。
Ford新的货物采购付款流程
订单 采购部门 验收部门 供货商 发货 付 款 付款终端
数据库
1、采购部门发出订单,同时将订单内容输入联机数据库;
2、供货商发货,验收部门核查来货是否与数据库中的内容相吻合,如果吻 合就收货,并在终端上按键通知数据库,计算机会自动按时付款。
Ford公司流程重建的成果
福特公司的新流程采用的是“无发票”制度,大大地简化 了工作环节,带来了如下结果: 1、以往应付款部门需在订单、验收报告和发票中核查14项内 容,而如今只需3项——零件名称、数量和供货商代码; 2、实现裁员75%,而非原定的20%; 3、由于订单和验收单的自然吻合,使得付款也必然及时而准 确,从而简化了物料管理工作,并使得财务信息更加准确。
订单 采购部门 订单 复印 件 验收部门 验收 报告 应付款部门 发票 发货 付款
供货商
怎样解决这个问题?
当时福特北 美付款部门雇佣 员工500余人, 冗员严重,效率 低下。他们最初 制定的改革方案 是:运用信息技 术,减少信息传 递,以达到裁员 20%的目标。 但是参观了 Mazda(马自达)之后, 他们震惊了,Mazda 是家小公司,其应付 款部门仅有5人,就 算按公司规模进行数 据调整之后,福特公 司也多雇佣了5倍的 员工,于是他们推翻 了第一种方案,决定 彻底重建其流程。
(2)业务流程的延伸 传统组织中,流程被人为地割裂。与外部利益相关者 之间的联接被忽视,特别是与供货商、销售商、顾客的联
第十章 多目标优化方法简介
hv ( X ) 0(v 1, 2, , p)
求解上述问题得到的设计方案既考虑了目标函 数的重要性,又最接近完全最优解,因此,它是原
多目标优化问题的一个更加理想、更加切合实际的
相对最优解。
(3)功效系数法
每个分目标函数 f k ( X ) 都可以用一个对应的功效系
数 k (0 k 1)来表示该项设计指标的好坏,规定:
分层序列法及宽容分层序列法
分层序列法的基本思想是将多目标优化问 题式中的J个目标函数分清主次,按其重要程度 逐一排除,然后依次对各个目标函数求最优解。 不过后一目标应在前一目标最优解的集合域内寻 优。
现在假设f1(x)最重要,f2 (x)其次,f3 (x)再其次,…。 首先对第一个目标函数f1(x)求解,得最优值
D ( k ) x f i min x f i x f i max x
xD
min f k x (k )
统一目标法
统一目标法又称综合目标法。它是将原多目标 优化问题,通过一定方法转化为统一目标函数或综 合目标函数作为该多目标优化问题的评价函数,然 后用前述的单目标函数优化方法求解。
(1)加权组合法
加权组合法又称为线性加权法或加权因子法。
即在将各个分目标函数组合为总的“统一目标函数”
的过程中,引入加权因子,以平衡各指标及各分目
标间的相对重要性以及他们在量纲和量级上的差异,
因此,原目标函数可写为:
min f X wk f k X
k 1 q
s.t.
gu ( X ) 0(u 1,2, , m)
多目标优化问题概述
实际的工程设计和产品设计问题通常有多个设
计目标,或者说有多个评判设计方案优劣的标准。
编译原理-第十章--代码优化
第十章代码优化某些编译程序在中间代码或目标代码生成之后要对生成的代码进行优化。
所谓优化,实质上是对代码进行等价变换,使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同,而运行速度加大或占用存储空间少,或两者都有。
优化可在编译的不同阶段进行,对同一阶段,涉及的程序范围也不同,在同一范围内,可进行多种优化。
一般,优化工作阶段可在中间代码生成之后和(或)目标代码生成之后进行。
中间代码的优化是对中间代码进行等价变换。
目标代码的优化是在目标代码生成之后进行的,因为生成的目标代码对应于具体的计算机,因此,这一类优化在很大程度上依赖于具体的机器,我们不做详细讨论。
另外依据优化所涉及的程序范围,又可分为局部优化、循环优化和全局优化三个不同的级别。
局部优化指的是在只有一个入口、一个出口的基本程序块上进行的优化。
循环优化对循环中的代码进行的优化。
全局优化是在整个程序范围内进行的优化。
本章重点:局部优化基本块的DAG表示第一节优化技术简介为了说明问题,我们来看下面这个例子,源程序是:P :=0For I :=1 to 20 doP :=P+A[I]*B[I];经过编译得到的中间代码如图10-1-1所示,这个程序段由B1和B2两个部分组成,B2是一个循环,假定机器按字节编址。
那么,对于这个中间代码段,可进行如下这些优化。
1、删除多余运算(删除公共子表达式)优化的目的在于使目标代码执行速度较快。
图10-1-1中间代码(3)和(6)中都有4*I的运算,而从(3)到(6)没有对I赋值,显然,两次计算机的值是相等的。
所以,(6)的运算是多余的。
我们可以把(6)变换成:T4 :=T1。
这种优化称为删除多余运算或称为删除公共子表达式。
2、代码外提减少循环中代码总数的一个重要办法是代码外提。
这种变换把循环不变运算,即其结果独立于循环执行次数的表达式,提到循环的前面。
使之只在循环外计算一次,上例中,我们可以把(4)和(7)提到循环外。
经过删除多余运算和代码外提后,代码变成图10-1-2。
第10章政府流程的设计与优化
第10章政府流程的设计与优化
第三阶段:绘制阶段 这个阶段包括:形成草图、修改核实、加入说明、正式定稿
四个具体步骤。 I. 形成草图——动笔绘制图形,填写相应文字标记等。 J. 修改核实——反复征求方方面面的意见和反映,反复修改
、补充和完善,消除一切可能的错漏。 K. 加入说明——形成有助于正确阅读理解流程图图示的文字
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第10章政府流程的设计与优化
需提 要供 方方
社会 需求
服务 提要
研究 开发
规划 设计
基础 建设
质量 改进
管 理 规 范
管理 制度
实施 自我评定
提需 供要 方方
服务 结果
对象评定
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图10—4系统流程图示例
第10章政府流程的设计与优化
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选择对象 组织准备 数据采集 分裂步骤 确认目标 确认部门 确认起止点
第10章政府流程的设计 与优化
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2020/11/25
第10章政府流程的设计与优化
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政府流程与电子政务的密切关联 政府流程设计的基本规则 政府流程优化的方法技巧 流程图的绘制方法
第十章 生化过程优化详解
微生物体内不同底物和代谢产物的扩散过程
化合物 氨基酸 葡萄糖 乳糖 甘油 乙醇 乳酸 乙酸 二氧化碳 氧气
水
细菌 主动运输 主动运输 主动运输 自由扩散,协助扩散 自由扩散 主动运输和自由扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散
真菌 主动运输 协助扩散和主动运输 协助扩散和主动运输 自由扩散,协助扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散 自由扩散
/ C5H6O5
/ C4H4O5
摩尔质量(g/mol) 260 260 230 200 170 186 168 88 / 146 / 132
需要量(mol/g 细胞) 205 71 898 361 129 1496 519 2833 3747 1079 / 1787
• 次级细胞代谢
–细胞代谢和生长过程偶联在一起的过程,称之为初 级代谢
• 1985年,德国学者卡尔许格尔提出生物反应工程 的研究应当包括两个方面的内容∶一是宏观动力 学,它涉及生物、化学、物理之间的相互关系; 二是生物反应器工程,它主要涉及反应器本身, 特别是不同的反应器对生物化学和物理过程的影 响
• 目前一般认为生物反应工程是一门以生物反应动 力学为基础,研究生物反应过程优化和控制以及 生物反应器的设计、放大与操作的学科
• 1954年, Hasting指出, 生化工程要解决的十大问题 是深层培养、通气、空气除菌、搅拌、结构材料、 容器、冷却方式、设备及培养基除菌、过滤、公 害
• 1964年Aiba等人认为通气搅拌与放大是生化工程 学科的核心,其中放大是生化工程的焦点
• 20世纪60年代中期,建立了无菌操作的一整套技 术
2、生化过程优化原理
➢生化过程优化的微生物反应原理 ➢生化过程数量化方法 ➢微生物反应动力学 ➢微生物反应优化的一般原理
第十章实验设计及条件(单纯形)
次差点
两维单纯形反射
单纯形优化方法的原理
多因素单纯形法
重心
n 1 i 1
P
R
Vi W
n
反射点
n 1 2 Vi W i 1 n
W
依然存在三个问题(如某顶点N+1次保留),如何解决?
单纯形优化方法的原理
•单纯形概念 •单纯形优化思路 •双因素单纯形法 •多因素单纯形法
改进单纯形法
单纯形法的应用
单纯形优化方法的原理
单纯形概念 在一定空间最简单的图形
二维空间为三角形
三维空间为四面体 n维空间为n+1个顶点的超四面体
试验中的每一因素称一维,例:三因素组成三维空间 单纯形每个顶点就是一个试验点
单纯形优化法的应用
第二个单纯形坐标及响应
顶点 2 3 5 6 7 排序 W N B R E AF 6.00 5.50 7.25 6.75 7.13 H 1.00 1.87 2.30 3.17 4.51 吸收 0.210 0.220 0.270 0.302 0.379 注释
COV值=13.8%
r>b扩展到E e>r单纯形为BNE
4.51 4.17 5.36 5.79 4.50
0.379 0.350 0.360 0.290 0.391 0.379 0.360 0.391 0.335 0.400
7.13 7.74 7.73 7.11 7.59
4.51 5.36 4.50 3.75 4.88
COV值4.2% r<w,所以建立CW Cw>w,所以单纯形为BNCW
试验结果分析
1、多元回归分析或逐步回归分析 多因素 (x1,x2,…,x3)与响应值y之间统计关 系的回归方程 2、求回归方程中的y极大值,其对 应的各 因素水平即为所求最佳条件
编译原理-第十章习题答案
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12
P:=0 for I:=1 to 20 do P:=P+A[I]*B[I]
(1)P:=0 (2)I:=1 (1)P:=0 (2)I:=1 (4)T2:=addr(A)-4 (7)T5:=addr(B)-4
(3)T1:=4*I (4)T2:=addr(A)-4 (5)T3:=T2[T1] (6)T4:=4*I (7)T5:=addr(B)-4 (8)T6:=T5[T4] (9)T7:=T3*T6 (10)P:=P+T7 (11)I:=I+1 (12)if I<=20 goto(3)
例: L1: if a<b goto L2 goto Lnext L2: if c<d goto L3 goto L4 L3: t1 =y+z x =t1 goto L1 L4:t2 = y-z x =t2 goto L1 L1:if a<b goto L2 L2:if c<d goto L3 goto L4 L3:t1 = y + z x = t1 goto L1
编译原理电子教案 第十章 优化
本章的主要内容
基本块的划分和流图的构建 基本块的DAG表示及基于DAG的局部优化 循环优化
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2
本章要求
知识点:优化的基本概念及方法、基本块及程序流图、 DAG及基于DAG的优化、循环优化 熟练掌握: (1)局部优化:基本块,流图,DAG优化。 (2)循环优化:代码外提,强度削弱,删除归纳变量。
优化后: _tmp0 = 56 ; _tmp1 = _tmp0 – b ; a = _tmp1 ;
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8
常数传播
_tmp4 = 0 ; f0 = _tmp4 ; _tmp5 = 1 ; f1 = _tmp5 ; _tmp6 = 2 ; i = _tmp6 ;
数理经济学第10章具有约束方程的最优化
第10章具有约束方程的最优化10.1基本约束优化问题10.2 一阶必要条件10.3二阶充分条件10.4最优解的比较静态分析10.5 Lagrange 乘子的数学含义10.6目标函数最优值的比较静态分析10.1基本约束优化问题般标准的极大化问题:max f (人,乂2,川,乂" 或者:max f (x)s.tg(X1,X2,ill,X n)乞b j s.t g(x)乞bh j(X1,X2」li,X n)二a i h(x)工a一般标准的极小化问题:min f (石公2」||风) 或者:min f (x) s.tg(X1,X2」ll,X n) - b j s.t g(x) - bh j(X1,X2,lli,X n)二a i h(x)二a10.2+10.3 :—阶必要条件和二阶充分条件1、等式约束优化问题(1 )两个变量一个等式约束的情形极大化问题:max f (x, y)s.t h(x, y) = c例:消费者的效用最大化问题maxU (x1, x2)s.t p/ + p2x2= I构造拉格朗日函数:L(x, y,)二f (x,y)- [h(x, y)- c] 二f (x, y) [c- h(x, y)]一阶必要条件:c- h(x,y)二0L x = f x - h x = 0L y 二f y - h y= 0注:通过将L视为三个选择变量的自由函数,将约束优化转化为了无约束优化。
拉格朗日乘数的解释:*是Z*(最优值)对约束变化敏感性的度量。
特别的,c增加(预算增加)的影响表明约束条件的放宽如何影响最优解。
设:根据一阶必要条件得到的最优解为*,X*,y*,贝,*,x*, y*满足:L = c _ h(x*, y*)二0L x = f x(x*, y*r * h x(x*, y*)二0L厂f y(x*, y*) - *h y(x*, y*) = 0最优值为:L* 二f (x*, y*) *[ c- h(x*, y*)]由三个必要条件,可以确定:X* = x*( c), y*二y*(c)因此,L*对c的导数:dL * dx * dy * d *丁二f xL f y-^ ux *y, *-)+dc dc dc dcJi 一hx^-h y 竽)dc dc= (f x- *h x)乎(f y- *h y)d y* dc dc弘*[c- h(x*, y*)] *dc=■ *结论:拉格朗日乘数的解值是由参数c引起的约束条件变化对目标函数最优值影响的度量。
运筹学第十章 图论与网络优化
平面图
一个图称为平面图,如它有一个平面图形,使得 边与边仅在顶点相交。下图就是一个平面图:
v1
e2
v3
非平面图
e3
e1
v2
e4 e5
e6
v4
环、多重边
端点重合为一点的边称为环。 连接同一对顶点的多条边称为多重边。
v1
e1
e3
e2
v2
e4
v3
e5
简单图
一个图称为简单图,如果它既没有环也没有多重边.
含有多重边的图称为多重图.
我们只讨论有限简单图,
v1
e2
v2
即顶点集与边集都是有限的图。
只有一个顶点的图称为平凡图; e5
e7
e3
边集是空集的图称为空图。
v4
e4
v3
完全图K n
完全图是每一对不同顶点都恰有一边的简单图; 具有 n 个顶点的完全图记为K n.
|
E(Kn )
|
Cn2
n
2
n(n 1) 2
连通性
图G称为连通的,如果G的任意两个顶点u 和 v 中存在一条(u,v)路。
一个连通图称为一个连通分支。 不连通图(分离图)至少有两个连通分支。
用w 表示G的连通分支数。 割边:删除掉这条边后图G不连通。 割点:删除掉这个点后图G不连通。 割集:删除掉连通图中的若干条必要的边后,使 得图不连通,则这些边的集合称为图的一个割集.
图论(Graph Theory)是运筹学中的一个重要分支, 主要研究具有某种二元关系的离散系统的组合结构 和性质。
随着电子计算机的蓬勃发展,图论不仅得到了迅速 发展,而且应用非常广泛。它直观清晰,使用方便, 易于掌握。
2013年高考总复习语文:第二编第一部分第十章优化演练知能闯关
题组一连贯1.把下列句子组成语意连贯的语段,排序最恰当的一项是()①使用语言,不仅要用得对,在语法上不出毛病,而且要力求用得好,要有艺术性,有感染力,这就要讲究运用语言的艺术,也就是要讲究一点修辞。
②有意用不符合语法常规的办法取得某种修辞效果是许可的,然而这只是偶一为之,并且要有些特定的条件。
③如果语言不符合语法,说都说不通,就没有什么好的修辞可言。
④语言是用来传递信息、交流思想、表达感情的。
⑤好的修辞,必然是符合语法规律的。
A.④①⑤③②B.④③⑤①②C.⑤②①④③D.⑤③④①②解析:选A。
④句是点明说明对象“语言”,是句段的总起句,放在开头;①紧承第④句,说明语言的运用需要“讲究一点修辞”;⑤句承接前句说明“好的修辞”的条件是“符合语法规律的”;③句从反面说明“语言不符合语法”“就没有什么好的修辞可言”;②句补充说明,针对“有意用不符合语法常规的办法”的特例,指出这种情况是有条件的。
因此,正确的顺序为④①⑤③②。
2.依次填入下面一段文字横线处的语句,衔接最恰当的一组是()我国是食品生产和消费大国,________,________,________,________,________,________。
这样才能有效解决食品安全领域损害群众利益的突出问题,切实增强消费安全感。
①强化执法措施,严惩违法犯罪分子②食品产业涉及环节多,哪一环出现漏洞都会给食品安全带来严重威胁③创新食品安全监管机制④坚决淘汰劣质企业,以震慑所有企业使之不敢越雷池半步⑤保障食品安全需要生产经营者诚信自律,更需要严格的法律制度约束和有效监管⑥因此,必须保持严厉打击违法违规行为的态势,及时消除各环节的隐患A.②⑥①③④⑤B.②⑤⑥①④③C.⑤②⑥③①④D.⑤⑥②④③①解析:选C。
②句说食品产业环节多,容易出问题,⑥句说必须严厉打击违法违规行为,才能消除各环节的隐患,所以②⑥关系最密切,排除B、D。
⑤提出总的观点,说明保障食品安全“需要严格的法律制度约束和有效监管”,其他的几句都是围绕着两个方面展开的,所以⑤在前,排除A。
什么是代码优化优化技术简介
4.变换循环控制条件 5.合并已知量与复写传播
(1)P:=0 (2)I:=1 (4)T2:=addr(A)-4 (7)T5:=addr(B)-4 (3)T1:=4*I (5)T3:=T2[T1] (6)T4:=T1 (8)T6:=T5[T4] (9)T7:=T3*T6 (10)P:=P+T7 (11)I:=I+1 (3’)T1:=T1+4 (12)if I<=20 goto(5)
1、图的叶结点,即无后继的结点,以一标识 符(变量名)或常数作为标记,表示该结点代 表该变量或常数的值。如果叶结点用来代表某 变量A的地址,则用addr(A)作为该结点的标 记。通常把叶结点上作为标记的标识符加上下 标0,以表示它是该变量的初值。
2、图的内部结点,即有后继的结点以一运算 符作为标记,表示该结点代表应用该运算符 对其后继结点所代表的值进行运算的结果。 3、图中各个结点上可能附加一个或多个标识 符,表示这些变量具有该结点所代表的值。
用DAG进行基本块的优化
四元式 0 型:A:=B(:=,B,-,A) 1 型: A:=op B(op,B, —,A)
2 型: A:=B op C(op, B, C,A)
DAG 结点 n1 n1 A B n2 A op n1 n1 B n3 A n3 op n2 n1 n2 n1 C B
DAG构造算法
B2
(1)
read (C) (2) A:= 0 (3) B:= 1 (4) L1: A:=A + B (5) if B>= C goto L2 (6) B:=B+1 (7) goto L1 (8) L2: write (A) (9) halt
划分成四个基本块 B1,B2,B3,B4 B1 (1) (2) (3) 基本块内实行的优化:合并已知量 删除多余运算 B2 (4) 删除无用赋值 (5) B3 (6) (7) B4 (8) (9)
使用导数的最优化方法
最速下降法
最速下降方向
min f (x) s.t. x E n f (x)具有一阶连续偏导数。
取搜索方向: d (k) f (x(k) )
步骤:
1.给定初点 x(1) E n ,允许误差 0,置k 1。
2.计算搜索方向 d (k) f (x(k) ).
X 为紧集,因此迭代产生的序列含于紧集中。 又算法A在紧集X 上是闭的,
所以迭代产生的序列 x(k) 必收敛于x。
步骤:
1.给定初点 x(0) En ,允许误差 0,置k 0。
2.若 f (x(k) ) ,则停止计算;否则,转3。
3.计算 x(k1) x(k) 2 f (x(k) )1f (x(k) ),
置k : k 1,返回2。
例 : 求 min f (x) x12 25 x22
解 : 取x(0) (2, 2)T ,则
f
(x(0) )
2 x1 50x2
x(0)
1040
2
f
(
x
(0)
)
2 0
0 50
1 2 f (x(0) )1 2 0
0
1 50
x(1) x(0) 2 f (x(0) )1f (x(0) )
d (k)
k
1
2 2
1400
0.02
2
10..90203
3.84 0.15
0.482
3
0.07 0.07
0.14 3.50
0.02
4 0.0067 0.0134
d (k) 100 3.84 3.5
0.134
最速下降法的收敛性
定理:设f (x)是连续可微实函数,解集合 {x | f (x ) 0},
第十章:发酵过程优化与放大概论
• 3. 串级反馈控制
• 由两个以上控制器对一种变量进行联合控 制的方法
• 4. 前馈/反馈控制
• 如废水处理系统,分析悬浮固体含量前馈到排 放控制器
• 根据排出悬浮固体含量对排放率进行反馈调节
• 1.2.2 发酵控制系统的硬件结构
• 1. 传感器 • 2. 变送器与过程接口 • 3. 执行机构和转换器 • 4. 监控计算机
• 2. 溶氧
• 复膜溶氧探头
• 银阴极和铅阳极组成的原电池
• 管状银阳极、铂丝阴极、氯化银电解液和极 化电源组成的极谱型
• 产生的电流正比于通过膜扩散入探头的氧量
• 复膜溶氧探头实际测量的是氧分压,与溶氧 浓度并不直接相关,结果用溶氧压(DOT) 表示
• 一般以空气中氧饱和的百分度表示
• 3. 氧化还原电位
不同水平问题的相关
Rpm ↓ DO ↓
OUR
当DO低于临界
氧浓度(CLc)时,
VHB
OUR下降,细胞代
谢由好氧向厌氧途径 迁移。
CLC
DO
分子水平 基因工程血红蛋白 hemoglobin (VHB) 对氧的亲和力提高(由图所示),临界氧下降。
2.3 发酵工程控制中二个基本问题——优化与放大
代谢调控研究 代谢工程研究
• 缺乏以细胞代谢流分析与控制为核心的
研究内容
不同尺度的网络状 态关系
•生命所特有的信息流、 物质流、能量流 •具有“变化着的结构” 不仅是线性或动力学 因素
• 跨尺度测量与控制 往往以各自研究的技 术背景从单一尺度去 理解和分析研究生物 过程的特点
呈网络多输入多输出关系
•不是简单的统计热力学关系 •网络结构表现在不同尺度的网络状态的互动关系
班级管理制度规范方法
班级管理制度规范方法第一章:建立班级管理目标在班级管理中,首先需要明确班级管理的目标。
这就要求班主任和班级成员共同商讨,确定一个符合班级特点和学校要求的管理目标,如促进学生全面发展、营造良好的班级氛围等。
第二章:制定班级管理规章制度班级管理规章是班级管理的基础,能够规范班级成员的行为,并维护班级的正常秩序。
可以制定一份班级管理手册,明确规定班级成员的权利和义务、班级纪律和规范等内容。
第三章:建立班级管理组织架构班级管理需要有一个相对完善的组织架构,明确每个成员的职责和权限。
可以设立班委会、班级干部等岗位,明确各个职位的职责和权力范围,有效分工,提高管理效率。
第四章:建立班级管理沟通机制良好的沟通是班级管理的关键。
可以定期组织班会、班级活动等形式,促进师生之间的交流,及时了解学生的需求和问题,并通过沟通解决班级中存在的矛盾与问题。
第五章:加强班级教育培养班级教育是培养学生品德的重要途径。
可以组织班级团队建设活动、开展主题班会、开展班级义务劳动等形式,引导学生培养团队合作意识、责任意识等良好素质。
第六章:注重班级文化建设班级文化是班级管理的重要内容,能够凝聚班级成员的集体认同感。
可以组织班级晚会、班级联谊等活动,培养班级特色和精神,营造积极向上的班级氛围。
第七章:建立班级奖惩制度班级奖惩制度是规范学生行为的重要手段。
可以根据学校的规定和班级的实际情况,制定奖惩办法,明确奖励标准和惩罚措施,激励学生积极向上,惩戒不当行为。
第八章:重视家校合作家校合作对于班级管理至关重要。
可以定期向家长介绍班级管理情况,征求家长的意见和建议,营造和谐的家校关系,共同促进学生的全面发展。
第九章:加强心理健康教育心理健康教育是保障学生身心健康的重要环节。
班主任可以组织心理健康教育课程、开展班级心理辅导等活动,帮助学生解决心理困扰,提高心理素质。
第十章:优化班级管理资源班级管理需要借助多种资源进行支持。
可以充分利用学校提供的教育资源,如图书馆、实验室等,为班级管理提供有力支持,提高管理效率。
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10.2 局 部 优 化
基本块的变换 • 三地址语句x := y + z引用y和z并对x定值 三地址语句x 引用y 并对x • 一个名字的值在基本块的某一点以后还要引 用的话,我们说这个名字在该点是活跃 活跃的 用的话,我们说这个名字在该点是活跃的
10.2 局 部 优 化
• 合并已知量 a := 2 ......(中间没有改变 的值 中间没有改变a的值 中间没有改变 的值) b := a * 4 //可以变换为 可以变换为b:=8 可以变换为 • 临时变量改名
–序列的第一个语句是入口语句 序列的第一个语句是入口语句 –能由条件转移语句或无条件转移语句转到的语句 能由条件转移语句或无条件转移语句转到的语句 是入口语句 –紧跟在条件转移语句或无条件转移语句后面的语 紧跟在条件转移语句或无条件转移语句后面的语 句是入口语句
• 每个入口语句到下一个入口语句之前的语句 每个入口语句到下一个入口语句之前的语句 到下一个 序列构成一个基本块
(3) t1 := 4* i (4) t2:= a[t1] (5) t3 := 4* I (6) t4 := b[t3] (7) t5 := t2 * t4 B2 (8) t6 := prod + t5 (9) prod := t6 (10) t7 := i +1 (11) i := t7 (12) if i <= 20 goto (3)
10.2 局 部 优 化
• 交换相邻的独立语句 t1 := b + c t2 := x + y t2 := x + y t1 := b + c 当且仅当x和 都不是 都不是t 都不是t 当且仅当 和y都不是 1,b和c都不是 2 和 都不是 • 代数变换 x := x + 0 可以删除 x := x * 1 可以删除 x := y **2 ** 改成x := y * y 改成 有没有基本块优化的形式化方法? 有没有基本块优化的形式化方法?
10.2 局 部 优 化
(1) (2) (3) (4) (5 ) (6 ) (7 ) (8 ) (9 ) (10) (11) (12 ) prod := 0 i := 1 t1 := 4* i * t2:= a[t1] t3 := 4* i * t4 := b[t3] t5 := t2 * t4 t6 := prod + t5 prod := t6 t7 := i +1 i := t7 if i <= 20 goto (3) (1)prod := 0 (2) i := 1 B1
10.3 循环优化
• 循环是程序中那些可能反复执行的代码序列。 循环是程序中那些可能反复执行的代码序列。 • 对循环中的代码,可以实行代码外提、强度削 对循环中的代码,可以实行代码外提、 弱和删除归纳变量等优化 • 10.3.l 代码外提 . . • 10.3.2 强度削弱 . . • 10.3.3 删除归纳变量 . .
B5 x=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=x; t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := 4 * i t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := 4 * j a[t10] := x goto B2 t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := t6 t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := t8 a[t8] := x goto B2
10.1 优化的概述
(4)代码外提 代码外提 • 代码外提是循环优化的一种 代码外提是循环优化的一种 • 循环优化的其它重要技术
– 归纳变量删除 – 强度削弱
例:while (i <= limit − 2 ) … 变换成 t = limit − 2; while (i <= t ) …
10.1 优化的概述
10.1 优化的概述
(2)复写传播 复写传播 • 形成为 := g的赋值叫做复写 形成为f 的赋值叫做复写 的赋值叫做 • 优化过程中会大量引入复写
t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := 4 * i t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := 4 * j a[t10] := x goto B2 t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := t6 t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := t8 a[t10] := x goto B2
10.2 局 部 优 化
怎样为三地址语句序列生成目标代码? 怎样为三地址语句序列生成目标代码?
begin |(1) prod := 0 prod := 0; |(2) i := 1 i := 1; |(3) t1 := 4* i * do begin |(4) t2:= a[t1] prod := prod + a[i] * b[i];|(5 ) t3 := 4* i * i := i +1 |(6 ) t4 := b[t3] end while i <= 20 |(7 ) t5 := t2 * t4 end |(8 ) t6 := prod + t5 |(9 ) prod := t6 |(10) t7 := i +1 |(11) i := t7 |(12 ) if i <= 20 goto (3)
10.1 优化的概述
(2)复写传播 复写传播 • 复写传播是在复写语句 := g后,尽可能用 代 复写传播是在复写语句f 后 尽可能用g代 表f,目的是使某些变量的赋值变为无用 ,
t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := 4 * i t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := 4 * j a[t10] := x goto B2 t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := t6 t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := t8 a[t10] := a[t6] goto B2 t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := t6 t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t6] := t9 t10 := t8 a[t8] := a[t6] goto B2
10.1 优化的概述
(1) 公共子表达式删除 B5 x=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=x;
t6 := 4 * i x := a[t6] t7 := 4 * i t8 := 4 * j t9 := a[t8] a[t7] := t9 t10 := 4 * j a[t10] := x goto B2
10.2 局 部 优 化
10.2.2 基本块的 基本块的DAG表示 表示 1)图的叶结点以标识符或常数作为标记 图的内部结点以一运算符作为标记, 2)图的内部结点以一运算符作为标记,表示该 结点是应用该运算符对其后继结点所代表的 值进行运算的结果 各结点可能附加一个或多个标识符, 3)各结点可能附加一个或多个标识符,表示这 些变量具有该结点所代表的值 算法演示
10.3 循环优化
代码外提 • 将循环不变语句提到循环的前置结点中 • 并不是所有的循环不变语句都可以外提 • 我们讨论三个条件(并非是必要条件) 我们讨论三个条件(并非是必要条件)
10.3 循环优化
语句s 语句 : x := y+ z可以外提的条件 可以外提的条件 • 含s的块是循环所有出口结点的必经结点 的块是循环所有出口 的块是循环所有出口结点的必经结点
(1) i := m −1 (2) j := n (3) t1 := 4 * n (4) v := a[t1] (5) i := i + 1 (6) t2 := 4 * i (7) t3 := a[t2] (8) if t3 < v goto (5)
10.1 优化的概述
本节所用的例子 i = m −1; j = n; v = a[n]; while (1) { do i = i +1; while(a[i]<v); do j =j −1;while (a[j]>v); if (i >= j) break; x=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=x; } x=a[i]; a[i]=a[n]; a[n]=x; (9) j := j −1 (10) t4 := 4 * j (11) t5 := a[t4] (12) if t5>v goto (9) (13) if i >=j goto (23) (14) t6 := 4 * i (15 ) x := a[t6] . . .
(5) 强度削弱和归纳变量删除 B3 • j和t4的值步伐一致地变化 和 j := j −1 • 这样的变量叫做归纳变量 这样的变量叫做归纳变量 t4 := 4 * j • 在循环中有多个归纳变量时, := a[t ] 在循环中有多个归纳变量时, t5 4 也许只需要留下一个 if t5 > v goto B3 • 这个操作由归纳变量删除 过程来完成 • 对本例可以先做强度削弱 它给删除归纳变量创造机会
10.1 优化的概述
10.1.1 代码改进变换的原则 • (1)等价原则。经过优化后不应改变程序运 等价原则。 行的结果。 行的结果。 • (2)有效原则。使优化后所产生的目标代码 有效原则。 运行时间较短,占用的存储空间较小。 运行时间较短,占用的存储空间较小。 • (3)合算原则。应尽可能以较低的代价取得 合算原则。 较好的优化效果。 较好的优化效果。
i := m −1 j := n t1 := 4 * n v := a[t1]
B1
i := i + 1 B2 t2 := 4 * i t3 := a[t2] if t3 < v goto B2 j := j −1 B3 t4 := 4 * j t5 := a[t4] if t5 > v goto B3 if i >= j goto B6 B5 B4 B6