Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用
Excel在农药试验资料进行计算与分析中的应用[1]
![Excel在农药试验资料进行计算与分析中的应用[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/07553925a5e9856a56126069.png)
7( 计 算 侨 正 系 数 J6 公 式
J)&!+K,
侨正系
ห้องสมุดไป่ตู้
数 J 的计算不设单独单元格， 可直接计算， 操作键为 。 “H!$LH!$+<##”
I）计算“=/值 6公式 )FDK5,(+FD:
操作方法： 用 鼠 标 选 取 单 元 格“P#"/ ， 键 入 /)O#"+ 按“289:;” 键， “P#"/单元格计算处理间 /=/值 O#!”之后， 公 式 设 置 完 毕 。 选 取 单 元 格“P#’/ ， 键 入 /)O#’+O#!”之 后， 按“289:;” 键， “P#’/单元格计算区组间 /=/ 值公式设 置完毕。 用鼠标选取单元 7）计算标准误（D2）的操作方法： 键入 /)DM3&5O#!+<#’(”之后， 按“289:;”键， 格“M#"/ ， “M#"/单元格计算处理的标准误（D2） 公式设置完毕。
《 计算机与农业》 "&&# 年第 , 期
应用技巧
!"#$% 在农药试验资料进行计算与分析中的应用
吴敏荣 !， 张春良 "
（! 福建省三明市梅列区植保植检站， 福建三明 摘 三明市植保植检站 "） #$%&&， 要： 通过对 ’()*+"&&& 工作表的设置， 能够方便对各种 药 效 试 验 数 据 进 行 处 理 得 到 方 差 分 析 结 果 ， 使得数据处理正确、 快
=!&&
〕 =!&&
! "
=!&&
巧妙利用Excel完成农业试验常用的统计分析方法
7
A1 B 3
6
A2 B 1
9
A2 B 2
7
A2 B 3
8
A3 B 1
7
A3 B 2
8
A3 B 3
0
11将数据整理成“区组和处理两向表 ”
和“A、B 二因素两向表 ”。
21执行“工具 ”→“数据分析 ”命令 。
31选“方差分析 :无重复双因素分析 ”,
按“确定 ”。
41在“区组和处理两向表 ”中选取包括
“密度 ”;“交互 ”即为“品种 ×密度 ”互作 ;
“内部 ”即为“误差 ”,由于该误差项是没有消
去区组效应的误差 , 所以该表中的误差项自
由度 、平方和及均方等均不可用 , 因此“F 测
验 、概率值 P ( P - va lue)及 F 临界值 ( Fcrit)
也不可用 。
91仅将“品种 、密度 、交互 ”项的自由度
沈阳农业大学学报 (社会科学版 ) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689 Journal of Shenyang Agricultural University ( Social Sciences Edition) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689
按“确定 ”。
81在“A、B 两因素两向表 ”中选取包括
所有数据及 A、B 代号的区域作为“输入区
域 ”,每一样本的行数为 3 (即每一处理重复
的次数 ) ,勾选“标志 ”(图 7 ) , 按“确定 ”, 结
果将出现在新的一张工作表中 。 (图 8) 。方
差分析表中“样本 ”即为“品种 ”;“列 ”即为
图 3 数据区域的选择
三 、两因素随机区组试验的方差分析
MicrosoftExcel在农业科研数据资料中的统计应用
相关系数、 协方差、 描述统计（ 包括平均值、 标准误差、 中 方差分析） 、 傅立叶分析、 直方图、 移动平均、 随机数发生 器、 排位与百分比排位、 回归、 抽样、 平均值的成 ’5检验 （ 对二样本分析、 双样本等方差假设、 双样本异方差假设） 、 双样本平均差检验） 。 单击想要使用的工具， 键入 ;5检验（ 相应的输入区域和输出区域， 并选择需要的选项， 即可获 得分析结果。
,"#*./// ,%$ 7"28%9&!加载宏! 分析工具库，把它设置
成“ 本机运行” ， 然后按“ 开始更新” 按钮， 完成“ 分析工具 库” 加载宏的安装。安装好“ 分析工具库” 加载宏后， 可点 击“ 工具” 菜单中的“ 加载宏” ， 并在出现的“ 加载宏” 对话 框中选择“ 分析工具库” ， 单击“ 确定” 按钮后， 即可完成 分析工具库” 的安装。 ()#*+ .///“
7& #6)< ’&)’ ’()0 ’’)8 ’0)6 ’’): ’()0 #<)( ’’)’ ’()0 ’&); ’’)& ’0 7# <’)0 ;8)( 6;)8 ;:)# 60)6 60)6 6#)& <&)0 60); 60)& 6&)& ;6)( ;8): 4 &((: 8;8 &(;& &(## &(8< &&(’ 88# 80; &(<0 &(#8 &((0 88; &(0;
#$!
双因素方差分析
<实例 =>
施用 ?=、 以小麦 ?.、 ?@@ 种肥料于 A=、 A.、 A@@ 种土壤， 为指示作物， 每处理组合种 @ 盆， 得 产 量 结 果 BCD 于 表 =。 试作方差分析 <=>。
Excel在农业试验统计分析中的应用
Excel在农业试验统计分析中的应用
狄佳春;陈旭升;刘剑光;肖松华;许乃银
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2002(017)006
【摘要】@@ Excel是一个功能强大、使用方便的电子报表软件,利用它可以很方便地制作报表、绘制图表等工作,此外,Excel还有许多高级应用,其中它提供了功能众多的统计工具,虽然这些工具没有现在流行的三大著名统计分析软件(SAS、SPSS 和SYSTAT)功能强大,但是Excel的统计分析工具同它们相比,具有以下优点:软件汉化、使用方便、输出结果可在目前最为流行的办公自动化软件Office系列中调用.熟练使用Excel的统计分析工具,对农业科研、生产工作将提供很大的便利.
【总页数】2页(P24-25)
【作者】狄佳春;陈旭升;刘剑光;肖松华;许乃银
【作者单位】江苏省农业科学院经济作物研究所,南京,210014;江苏省农业科学院经济作物研究所,南京,210014;江苏省农业科学院经济作物研究所,南京,210014;江苏省农业科学院经济作物研究所,南京,210014;江苏省农业科学院经济作物研究所,南京,210014
【正文语种】中文
【中图分类】S－3
【相关文献】
1.Excel软件在农业试验统计卡平方检验中的应用
2.浅述Excel在农业试验结果统计分析中的应用
3.应用Microsoft Excel进行农业试验的统计分析
4.Excel软件在农业试验统计卡平方检验中的应用
5.SPSS在农业试验统计分析中的应用
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Excel公式在农业数据分析中的高效应用
Excel公式在农业数据分析中的高效应用随着农业科技的发展，农业数据分析在农业生产中扮演着越来越重要的角色。
而Excel作为一种常见的电子表格软件，凭借其强大的计算功能和灵活的公式应用，为农业数据分析提供了高效的工具。
本文将探讨Excel公式在农业数据分析中的具体应用。
一、数据清洗与整理在进行农业数据分析之前，首先需要进行数据的清洗和整理。
Excel 提供了丰富的公式和函数，可以帮助农业数据分析人员对数据进行初步处理和整理。
1. 数据筛选：Excel的筛选功能可以帮助我们快速筛选出符合特定条件的数据。
例如，我们可以使用"筛选"功能来查找特定农作物的种植地点和产量数据。
2. 数据去重：农业数据往往存在重复的情况，使用Excel的"删除重复项"功能可以快速去除重复数据，确保数据的准确性。
3. 数据排序：在进行数据分析时，需要对数据按照特定的指标进行排序。
Excel提供了排序功能，可以按照升序或降序对数据进行排列，方便我们快速找到最大值、最小值等。
二、数据计算与分析数据计算和分析是农业数据分析的核心环节，Excel强大的公式功能可以帮助我们快速进行复杂的计算和分析。
1. 常用数学函数：Excel提供了丰富的数学函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等，这些函数可以帮助我们对数据进行求和、计算平均值、找到最大值和最小值等操作。
例如，我们可以使用SUM函数计算农作物的总产量，使用AVERAGE函数计算平均产量。
2. 条件函数：在农业数据分析中，常常需要根据特定条件对数据进行筛选和计算。
Excel提供了IF、COUNTIF、SUMIF等条件函数，可以根据条件进行数据筛选和计算。
例如，我们可以使用IF函数判断农作物的生长情况是否达到标准，使用COUNTIF函数计算符合条件的数量。
3. 逻辑函数：逻辑函数在农业数据分析中也具有重要作用。
例如，AND、OR、NOT函数可以帮助我们对多个条件进行逻辑判断。
电子表格Excel在农业统计分析上的应用
电子表格Ｅｘｃｅｌ在农业统计分析上的应用摘要介绍了Excel在农业统计分析中的应用，举例说明了Excel表格的制作方法，指出其在农业统计分析计算中具有计算速度快、计算结果精确、节省办公成本等优势。
认为在农业统计分析中推广应用Excel是必然的发展方向。
关键词统计分析；应用；电子表格以农业数据统计分析为例介绍电子表格Excel在数据统计分析上的应用及其优点，以期起到抛砖引玉的作用，引导有需要的读者设计出适合于自己应用的数据统计分析电子表格。
1材料电脑1台；办公软件Microsoft Office 2007，包含组件电子表格Excel 2007；农业统计分析例子1个。
假设有一随机区组设计的小麦品比试验（产量见表1）。
2方法2.1动手设计之前要了解的几个概念2.1.1单元格。
当你打开Excel 电子表格后在工作表上看到的一个个方格子就是单元格，如图1所示，文字“处理1”所处的方格子就是一个单元格，它的右边数字“10.90”所在处的方格子也是一个单元格，单元格的名称是由纵坐标和横坐标构成的，如“处理1”处单元格的名称是A4，它的右边数字“10.90”所在处单元格的名称是B4。
2.1.2填充柄。
当你选定某一单元格时该单元格的四周就会变成黑粗线框，黑粗线框的右下角有一个小黑方块，该小黑方块就是填充柄，填充柄的作用是把某一单元格的内容按一定的规律填充于其他单元格。
2.1.3函数和公式。
函数和公式就是把给定的数据按一定的规律进行计算的一系列程序，就像在普通科学计算器上计算数据一样，比如我们要计算4的阶乘只要输入4再输入n!就可以了，而不必输入4*3*2*1，这里我们就用了n!这个函数；如果要计算E4的结果（见图1），我们只要在选定E4单元格后在编辑栏输入=B4+C4+D4就可以了，它的意思是E4（32.20）=10.90+9.10+12.20，这里E4=B4+C4+D4就是公式。
2.2操作与设计在阅读下面的所有操作步骤时请参看图1。
Excel在农业领域中的应用
Excel在农业领域中的应用随着信息技术的快速发展，Excel作为一种功能强大的电子表格软件，在农业领域中扮演着重要的角色。
它能够高效地处理和分析大量的数据，提供决策支持和管理的便利。
本文将探讨Excel在农业领域中的应用，从农作物管理到市场分析等多个方面揭示其作用和优势。
一、农作物管理在农业生产中，农作物管理是至关重要的环节。
Excel可以用于记录农作物的生长情况、播种时间、施肥情况等。
通过建立数据表格和图表，农民可以清晰地了解每个作物的生长状态和需求，进而采取相应的措施，例如合理调整施肥量、灌溉频率等，以提高产量和质量。
此外，Excel还可以生成生长曲线和预测模型，帮助农民更好地规划和管理农作物。
二、气象数据分析气象因素对农业生产具有决定性影响。
借助Excel的统计分析功能，农民可以对历史气象数据进行整理和分析，了解不同气候条件下的农作物生长情况。
农民可以将气象数据与农作物生长数据进行关联，通过建立模型和预测，提前做好准备，以应对恶劣的气象条件。
此外，农民还可以利用Excel的图表功能进行气象数据的可视化展示，更直观地认识不同气候变化对农业生产的影响。
三、库存管理在农产品的生产和销售中，准确的库存管理是必不可少的。
利用Excel的数据处理和计算功能，农民可以实时记录和监控农产品的库存情况，包括进货、销售和库存数量的变动。
通过建立库存管理表格，农民可以及时了解库存相关的信息，以便采取相应的补充或调整措施。
此外，Excel还可以应用公式和图表来分析库存的流动情况，预测销售量和库存量的趋势，为农民制定合理的生产和销售策略提供有力支持。
四、市场分析农产品的市场分析对于农民的决策和发展至关重要。
Excel可以帮助农民进行市场调研、价格分析和销售数据的统计。
农民可以利用Excel的数据透视表和图表功能，对市场价格、需求量和竞争态势进行综合分析和对比。
通过对历史数据的整理和对比，农民可以更好地了解市场动态，并做出相应的策略调整，以适应市场需求，提高农产品的竞争力。
Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用
或 极 显 著 的数 据 ， 靠 手 工计 算 显然 是 工作 量 大而 又十分 依
繁琐。
图 ２为 小地老 虎防 治适 期 与越 冬代 第一 次发 蛾 高峰期
的相关 关 系 的截 图 。 Ｅ ｃ ｌ 作 表相 应 单元 格 中 ， 列输 在 ｘｅ工 按
２２ 相 关 测 验 ．
图 １ ２１ 是 ０ ０年旌 德 县水 稻叶 瘟 发病 情 况调 查 表截 图 ， 在 Ｍｉ ｏｏｔ ｘ ｅ 工 作表 相应 的单 元格 中 制表 ， 写 田间调 ｃ ｓｆＥ ｃｌ ｒ 填
查数 据 。 不 同田块 叶发病 率 和病 情指 数进 行计 算 ， 先选 对 首
放 开鼠标 左 键 ． 为选 中 Ｊ 、 ４２个单 元格 。 即 ４Ｋ 再把 鼠标 移 到 Ｋ ４单 元格 右 下 角 的 “ ” （ 充柄 ） 待 鼠标 由空 心 “ ” ＋处 填 ， 十 字 型变 为 实心 “ ” 型时 ， 住 鼠标 左键 不 放 ， 到 Ｋ 十 字 按 拖 ９单 元 格后 放 开 ， 这样 ，５到 Ｋ Ｊ ９区域 内所 有 单 元格 的数 据 都 计 算 完成 ， 所有 田块 的发 病 率和 病 情指 数 就 计 算完 毕 。 且 ， 即 而 以后 继续 添 加 田间调 查 的原 始 数 据 ， 要 利 用填 充 柄 的功 只 能 ， 快可 得到计 算结 果 。 很
关 程 度 ”在 Ｅ ， ９中输 入 “ Ｉ Ｅ１ ＞ １ ， 极 显 著 ’Ｉ （ Ｉ ＞ ＝Ｆ（ ０ Ｅ １ ‘ ，Ｆ Ｅ Ｏ
Ｅ ２ ‘ 著 ’‘ ｌ ，显 ， 不显 著 ’ ） ， 过 Ｉ ）”通 Ｆ函 数判 断 ， 示相 关 分 显
移 到 Ｊ 元 格 上 ， 下 鼠标 左 键 不放 ， ４单 按 拖动 至 Ｋ ４单 元 后 ，
Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用
Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用摘要以病虫情况调查数据的计算和回归分析为例，叙述了Microsoft Excel 在农作物病害调查和数理统计预报中的应用，以期为农作物病虫害的预报提供参考。
关键词Microsoft Excel；病虫害；数理统计；回归分析；应用笔者长期从事农作物病虫预报工作，对历史病虫害调查数据进行统计分析，如回归分析等建立数学模型（病虫害数理统计预报）也是农作物病虫害预测预报的一项重要内容。
虽然使用计算器也能对如病情指数、发病率、害虫发生密度和发育进度以及数理统计分析等进行计算处理。
但笔者认为运用Microsoft Excel 办公软件不仅计算速度快捷，而且具有保存、修改和批量处理等功能，是病虫测报工作的重要工具[1]。
下面结合实例作一介绍。
1病虫情况调查数据的计算图1是2010年旌德县水稻叶瘟发病情况调查表截图，在Microsoft Excel工作表相应的单元格中制表，填写田间调查数据。
对不同田块叶发病率和病情指数进行计算，首先选中J4单元格，输入公式：“=SUM（E4∶I4）/SUM（D4∶I4）”，分别用鼠标左键点击“格式工具栏”上的“百分比样式”和“减少小数位数”按钮，调整该单元数据显示为百分比类型和2位小数，在K4单元格中输入公式：“=100*（E4*E$3+F4*F$3+G4*G$3+H4*H$3+I4*I$3）/（5*SUM（D4∶I4））”，这样就得到一个调查田块的发病率和病情指数的计算结果。
将鼠标移到J4单元格上，按下鼠标左键不放，拖动至K4单元后，放开鼠标左键，即为选中J4、K4 2个单元格。
再把鼠标移到K4单元格右下角的“＋”处（填充柄），待鼠标由空心“十”字型变为实心“十”字型时，按住鼠标左键不放，拖到K9单元格后放开，这样，J5到K9区域内所有单元格的数据都计算完成，即所有田块的发病率和病情指数就计算完毕。
而且，以后继续添加田间调查的原始数据，只要利用填充柄的功能，很快可得到计算结果。
Excel公式在农业数据管理中的应用
Excel公式在农业数据管理中的应用近年来，随着农业信息化的推进，Excel表格软件成为农业数据管理的重要工具。
Excel提供了丰富的函数和公式，可以方便地进行数据处理、统计分析和图表展示，大大提高了农业数据管理的效率和准确性。
本文将探讨Excel公式在农业数据管理中的应用。
一、数据输入和整理Excel的强大之处在于可以灵活地输入和整理各种农业数据。
我们可以直接将土地面积、作物产量、肥料用量等数据输入到表格中，然后使用公式进行计算和汇总。
例如，我们可以使用SUM函数快速计算出某个作物在不同地块的总产量，使用AVERAGE函数计算出多年来的平均产量，使用MAX和MIN函数查找出最大和最小的产量值。
二、数据分析和筛选Excel的公式还可以进行各种数据分析和筛选，帮助农业管理者快速了解数据的特征和趋势。
我们可以使用COUNT函数统计某个作物的数量，使用SUM和AVERAGE函数计算出不同作物的总产量和平均产量，使用IF函数根据某个条件进行筛选，使用SORT函数进行数据排序等。
通过这些功能，农业管理者可以更好地了解作物的生长情况，及时调整种植和管理策略。
三、数据可视化和报表生成Excel的图表功能可以将农业数据以图形的方式展示出来，直观地反映数据的变化和关系。
我们可以使用折线图、柱状图、饼图等图表类型，将作物产量、土壤含水量、气温等数据可视化，从而更好地理解数据的规律和趋势。
此外，我们还可以使用Excel的条件格式功能，根据数据的大小、颜色等特征自动标记和着色，使数据更加清晰和易读。
通过这些功能，农业管理者可以生成专业的数据报表，为决策提供参考。
四、数据模型和预测分析Excel的公式还支持各种数据模型和预测分析，可以帮助农业管理者进行更深入的数据挖掘和决策支持。
我们可以使用回归分析，建立作物产量与气温、降雨量等因素之间的关系模型，预测未来的产量变化。
我们还可以使用数据透视表功能，对大量数据进行透视和分析，快速找出关键因素和瓶颈问题。
Microsoft Excel在农业区试中的应用
ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ在农业区试中的应用摘要介绍了Microsoft Excel在农业区试中的应用，并详述了方差计算表和变量分析表的制作方法，指出使用Microsoft Excel进行方差分析比计算器省时，不易出错，并可循环利用。
关健词电子表格；方差分析；农业区试在没有专用软件的况下，使用Microsoft Excel进行方差分析，比用计算器节省时间，且不易出错。
在单元格输入公式的情况下，电子表格具有可循环利用等优点。
笔者以区试10个品种、3次重复为例，介绍使用Microsoft Excel进行方差分析的方法。
1基本作法1.1新建电子表格新建一个电子表格（见图1）。
1.2制作方差计算表如图2所示，在C1单元格输入表头名，即方差计算表；在A2~F2 6个单元格内分别输入品种、一区、二区、三区、∑、∑2；在A3~A14 12个单元格内输入10个品种名、∑、∑2；B3~D12 30个单元格为试验数据区，输入试验数据。
E3，F3，B13，B14 4个单元格为公式输入区。
E3可自动求和，或输入=SUM （B3：D3）；E4单元格输入=E3*E3；B13可自动求和，或输入=SUM（B3：B12）；B14单元格输入=B13*B13。
E4~E12，F4~F12，C13~E13，C14~D14为单元格公式复制区。
把光标移动到E3单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向下拖动，等拖到E12时，松开鼠标可看到E4至E12的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到F3单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向下拖动，等拖到F12时，松开鼠标可看到F4~F12的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到B13单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向右拖动，等拖到E13时，松开鼠标可看到C13~E13的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到B14单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向右拖动，等拖到D14时，松开鼠标可看到C14~D14的值都已给出，就完成了公式的复制。
Excel在农业统计分析上的应用实例[1]
![Excel在农业统计分析上的应用实例[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/b04e36f9770bf78a65295469.png)
２．２ 输入对话框中的相关内容 （ １） 在“变 量 １ 的 区 域 ”和“变 量 ２ 的 区 域 ”分 别 输 入 需
要分析的第 １ 个和第 ２ 个数据区域的单元格引用， 即本例 中“￥Ｂ￥２∶￥Ｋ￥２”和“￥Ｂ￥３∶￥Ｋ￥３”。
（ ２） 在“假设平均差”中输入样本平均值的差值。输入 ０ 表 示 假 设 样 本 平 均 值 相 同 。 本 例 中 输 入“１５０”。
（ ３） 如果输入区域的第 １ 行或第 １ 列中包含标志， 则选 中此复选框； 如果输入区域没有标志， 则不选。
（ ４）“α（ Ａ） ”为检验的置信度， 在此输入“０．１０”。 （ ５） 在“输出选项”中选择计算结果输出所需要的形式。 选“输出区域”， 并输入拟显示的区域。选“新工作表组”， 可 在当前工作簿中插入新工作表， 并由新工作表的 Ａ１ 单元格 开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名， 则在右侧的框中 键入名称。选“新工作薄”， 可创建一新工作簿， 并在新工作 簿的新工作表中粘贴计算结果。 ２．３ 计算结果的生成与分析 当输 完“ｔ－ 检 验 ： 平 均 值 的 成 对 二 样 本 分 析 ”对 话 框 的 有 关 内 容 ， 并 点 击 右 上 角 的“确 定 ”键 后 ， Ｅｘｃｅｌ 就 会 自 动 生 成计算结果（ 图 ２） 。
工作研究
３．１ 输入数据并调用分析工具 打开 Ｅｘｃｅｌ 工作表， 将表 ２ 中的数据依次输入， 同上例。
打开“数据分析”对话框， 在“分析工具”中选定“方差 分 析 ： 单因素方差分析”， 并点击右上角的“确定”键， 即出现“方差 分析： 单因素方差分析”对话框（ 如图 ３） 。 ３．２ 输入对话框中的相关内容
表１
重复 新品种 老品种 差数
１ ６ ９７５ ６ ９００ ７５
Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用
笔者长期从事农作物病虫预报工作,对历史病虫害调查数据进行统计分析,如回归分析等建立数学模型(病虫害数理统计预报)也是农作物病虫害预测预报的一项重要内容。
虽然使用计算器也能对如病情指数、发病率、害虫发生密度和发育进度以及数理统计分析等进行计算处理。
但笔者认为运用Microsoft Excel办公软件不仅计算速度快捷,而且具有保存、修改和批量处理等功能,是病虫测报工作的重要工具[1]。
下面结合实例作一介绍。
1病虫情况调查数据的计算图1是2010年旌德县水稻叶瘟发病情况调查表截图,在Microsoft Excel工作表相应的单元格中制表,填写田间调查数据。
对不同田块叶发病率和病情指数进行计算,首先选中J4单元格,输入公式:“=SUM(E4∶I4)/SUM(D4∶I4)”,分别用鼠标左键点击“格式工具栏”上的“百分比样式”和“减少小数位数”按钮,调整该单元数据显示为百分比类型和2位小数,在K4单元格中输入公式:“=100*(E4*E$3+F4*F $3+G4*G$3+H4*H$3+I4*I$3)/(5*SUM(D4∶I4))”,这样就得到一个调查田块的发病率和病情指数的计算结果。
将鼠标移到J4单元格上,按下鼠标左键不放,拖动至K4单元后,放开鼠标左键,即为选中J4、K42个单元格。
再把鼠标移到K4单元格右下角的“+”处(填充柄),待鼠标由空心“十”字型变为实心“十”字型时,按住鼠标左键不放,拖到K9单元格后放开,这样,J5到K9区域内所有单元格的数据都计算完成,即所有田块的发病率和病情指数就计算完毕。
而且,以后继续添加田间调查的原始数据,只要利用填充柄的功能,很快可得到计算结果。
2回归分析回归分析是病虫害数理统计预报的一种方法,主要是分析各组系统数据其间的内在联系(即相关性),最常见的是二元直线回归[2]。
然而在众多数据中筛选具有相关显著或极显著的数据,依靠手工计算显然是工作量大而又十分繁琐。
图2为小地老虎防治适期与越冬代第一次发蛾高峰期的相关关系的截图。
Office系列软件在农业生产中的应用
Office系列软件在农业生产中的应用随着信息化时代的发展，农业逐渐进入数字时代，传统农业生产已经发生了巨大变化。
而Office系列软件的应用也成为数字化农业生产必不可少的工具。
本文将探讨Office系列软件在农业生产中的应用及其优势。
一、Office系列软件在农业生产中的应用1.电子表格在农业生产中的应用电子表格在农业生产中的应用非常广泛，它可以记录各种数据，比如田地周转率、化肥用量、种植面积、收成体积等等。
利用电子表格，可以对农业生产进行全面的数据分析，准确评估农业生产的效益。
2.文档处理软件在农业生产中的应用文档处理软件在农业生产中也有广泛的应用，它可以用来编写各种农业生产方案、计划书、农业市场分析报告等等。
通过使用文档处理软件，可以高效地编写和管理各种文档资料。
3.演示软件在农业生产中的应用演示软件在农业生产中的应用也非常普遍。
演示软件可以用来展示农业产品的特点、介绍农业生产过程和农业生态环保措施等等。
通过演示软件的使用，能够吸引更多的客户到来，增加农业产品的销量。
4.邮件软件在农业生产中的应用邮件软件在农业生产中的应用也非常重要，它可以用来发送农业生产情况汇报、市场销售情况报告等等。
通过邮件软件的使用，可以更快速、更准确地向上级领导汇报农业生产的情况。
5.视频会议软件在农业生产中的应用视频会议软件可以用来与其他农业公司进行远程视频会议，共同商讨农业产品的销售策略和发展计划。
视频会议软件的使用可以大大提高农业公司的合作效率，从而增加市场竞争力。
二、Office系列软件在农业生产中的优势1.高效性Office系列软件可以帮助农业工作者更快速地完成农业生产方案、市场销售计划、汇报材料等等。
它们能改善传统纸质文档、电子表格的缺陷，让数据处理速度得到大大提高。
2.准确性Office系列软件所记录的数据和资料更加精准。
在传统的纸质文档、电子表格中，人为的因素影响了数据处理的完整性、准确性，而在Office系列软件中，这些问题都可以很好地得到解决。
Excel软件中的函数在大豆病虫害统计中的应用
Excel软件中的函数在大豆病虫害统计中的应用作者：李小丹来源：《科技经济市场》2014年第12期摘要：通过对Excel软件中的sum函数、if函数和countif函数的应用，编写了几个适用于对大豆病虫害等级自动判别的公式，并分别以几个品种大豆花叶病毒病试验数据为例加以验证，希望对有类似数据统计分析工作的学者给予一定的启示。
关键词：Excel函数；病虫害；统计；判别大豆是人类不可缺少的种植物之一。
大豆品种繁多，受各种因素的影响，经常会产生病虫害，不但影响大豆的产量，还要影响大豆的质量，大豆试验单位的科研人员，为了评判病虫害的程度，将其分成不同等级。
那么，在判别大豆病虫害等级以及统计不同等级病害虫害的数量上，经常会遇到数据量繁重的问题。
本文利用办公自动化Excel软件中的函数，针对大豆花叶病毒病等级，给出了一个实现快速判别的方法，并对不同等级的病虫害品种数量加以统计。
1 材料与方法（一）试验材料材料选用2013年北方地区大豆花叶病毒病试验数据统计报表中几个品种数据：铁05001-1、铁05015-8、开0305-1、扶FG11-6、铁05001-10、东豆04085-6、沈农02-58、K丰77-7、辽04Q086-1-3、辽12品-13，对于病毒害病研究中将其分成六个病害级数，即“零”至“五”；研究人员根据实地调查结果可得出各级数病害的株数。
（二）试验方法假设在Excel中有这样一个工作表：A列中输入存在病毒病大豆的“品种名”； B列到G列分别输入从“零”到“五”共六种病害级数中各级的“株数”；H列存放各级株数的“合计”；I列存放“病情指数”，简称“指数”；J列存放“病害级别”，简称“病级”，如图1所示。
（1）指数病情指数，实验中根据病害级数和各级株数，采用以下公式来求得。
（2）病级根据大豆花叶病毒病鉴定分级标准，见表1，针对病毒病我们要根据指数值来衡量其所属等级，当指数值大于120%时，结果显示为“数据有误”；当指数值小于120%，而大于70%时，结果显示为“HS”；当指数值小于70%，而大于50%时，结果显示为“S”；当指数值小于50%，而大于35%时，结果显示为“MS”；当指数值小于35%，而大于20%时，结果显示为“MR”；当指数值小于20%，而大于0%时，结果显示为“R”；当指数值小于0%时，结果显示为“数据有误”，见表2。
EXCEL在农药田间药效试验统计分析中的应用
EXCEL 在农药田间药效试验统计 分析中的应用 3
冯 岗1 张 静1 李广泽1 ,2 冯俊涛1 ,2 3 3 何 军1 ,2 张 兴1 ,2
(11 西北农林科技大学无公害农药研究服务中心 陕西 杨凌 7121002 ; 21 陕西省生物农药工程技术研究中心 陕西 杨凌 712100)
B8～B11 :此列为药剂的虫口减退率 ,Bi 格 的公式为“ = (B (i - 5) - E (i - 5) ) ΠB (i - 5) 3 100”。其中“i”表示第 i 行 ,C8～C11 、D8～D11 格的公式同 B8～B11 格 ,下同 。
图 1 EXCEL 建立农药田间药效试验统计分析界面
2006 43 (1)
昆虫知识 Chinese Bulletin of Entomology
·127 ·
田间药效试验是评价某种农药防治有害生 物实际效果是否具有推广应用价值的主要环 节[1] 。在大田药效试验中获得的数据往往是庞 大 、复杂和凌乱的 ,只有通过整理和统计 ,才能 反映其内在的规律性 。数据的整理和分析可采 用人工和专门的统计软件进行 。但人工处理费 时费力 ,且容易出错 ; 专门的统计软件如 SAS、 SPSS、DPS 软件快速准确 ,但因其价格较高而未 能全面普及 。EXCEL 是 Microsoft 公司开发的 Windows 操作系统下的一款应用软件 。该软件 本身具有大量的内部统计函数 ,同时还具有强 大的可编程能力[2] 。本文即是利用 EXCEL 的 统计函数编写了农药田间药效试验统计分析的 EXCEL 程 序 。现 将 该 程 序 的 设 计 过 程 介 绍 如下 。
(6) :473～475. 5 和万忠 ,孙兵召 ,李翠菊 ,龙忠保. 昆虫知识 ,2002 ,39 (1) :
中文电子表格软件Excel在处理农作物病虫测报信息上的应用
中文电子表格软件Excel在处理农作物病虫测报信息上的应
用
吴汉东
【期刊名称】《广西植保》
【年(卷),期】2003(016)001
【摘要】@@ Excel是当今世界上最流行的基于Window窗口环境下的电子表格软件,具有友好的图形用户界面和强大的数据处理功能,其核心功能是电子表格处理,兼顾统计、计算、图表处理和数据分析等功能.
【总页数】2页(P35-36)
【作者】吴汉东
【作者单位】广西区植保总站,南宁市,530022
【正文语种】中文
【中图分类】S431
【相关文献】
1.中文信息处理国际化研究（上） [J], 陈险峰;蔡希尧
2.Excel在医院信息系统统计信息处理中的应用 [J], 金爱兰
3.测土配方施肥触摸屏信息查询系统在农作物上的应用研究 [J], 肖爱红
4.中国中文信息学会2020年“钱伟长中文信息处理科学技术奖”之——认知计算模型驱动的互联网搜索技术及其应用 [J], 无;刘奕群;王小川;张敏;陈炜鹏;马少平;许静芳;毛佳昕;王蟒;马为
5.中国中文信息学会2020年“钱伟长中文信息处理科学技术奖”之——大规模中文词汇语义分析关键技术及其开源应用 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Microsoft Excel在农业科研数据资料中的统计应用
Microsoft Excel在农业科研数据资料中的统计应用
陈林;张应根;章细英
【期刊名称】《福建茶叶》
【年(卷),期】2002(000)002
【摘要】本文简述了Microsot Excel分析工具库的安装和使用,并以实例介绍了该分析工具库在农业科研数据资料中的统计应用.
【总页数】2页(P13-14)
【作者】陈林;张应根;章细英
【作者单位】福建省农业科学院茶叶研究所,福安,355015;福建省农业科学院茶叶研究所,福安,355015;福建省农业科学院茶叶研究所,福安,355015
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.Excel在统计应用中的几个问题 [J], 畅军锋;魏金红
2.Microsoft Excel中Visual Basic编辑器在寻找最短路径中的应用 [J], 杜渐;李俊杰;王永华;
3.Microsoft office Excel 2010规划求解在饲料配方设计中的应用 [J], 闵遥; 谢秋萍; 向思琳; 翟俊磊; 王美艳; 王长康; 高玉云
4.在Microsoft excel软件中采用自定义函数GBXY()解决建筑工程检测数据处理中的数值修约问题 [J], 林春升
5.Excel软件在消除丝虫病数据资料管理中的应用 [J], 余品红;王莉莉;彭红
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Microsoft Excel在农作物病虫害调查和数理统计预报中的应用
摘要以病虫情况调查数据的计算和回归分析为例，叙述了Microsoft Excel 在农作物病害调查和数理统计预报中的应用，以期为农作物病虫害的预报提供参考。
关键词Microsoft Excel；病虫害；数理统计；回归分析；应用
笔者长期从事农作物病虫预报工作，对历史病虫害调查数据进行统计分析，如回归分析等建立数学模型（病虫害数理统计预报）也是农作物病虫害预测预报的一项重要内容。
虽然使用计算器也能对如病情指数、发病率、害虫发生密度和发育进度以及数理统计分析等进行计算处理。
但笔者认为运用Microsoft Excel 办公软件不仅计算速度快捷，而且具有保存、修改和批量处理等功能，是病虫测报工作的重要工具[1]。
下面结合实例作一介绍。
1病虫情况调查数据的计算
图1是2010年旌德县水稻叶瘟发病情况调查表截图，在Microsoft Excel工作表相应的单元格中制表，填写田间调查数据。
对不同田块叶发病率和病情指数进行计算，首先选中J4单元格，输入公式：“=SUM（E4∶I4）/SUM（D4∶I4）”，分别用鼠标左键点击“格式工具栏”上的“百分比样式”和“减少小数位数”按钮，调整该单元数据显示为百分比类型和2位小数，在K4单元格中输入公式：“=100*（E4*E$3+F4*F$3+G4*G$3+H4*H$3+I4*I$3）/（5*SUM（D4∶I4））”，这样就得到一个调查田块的发病率和病情指数的计算结果。
将鼠标移到J4单元格上，按下鼠标左键不放，拖动至K4单元后，放开鼠标左键，即为选中J4、K4 2个单元格。
再把鼠标移到K4单元格右下角的“＋”处（填充柄），待鼠标由空心“十”字型变为实心“十”字型时，按住鼠标左键不放，拖到K9单元格后放开，这样，J5到K9区域内所有单元格的数据都计算完成，即所有田块的发病率和病情指数就计算完毕。
而且，以后继续添加田间调查的原始数据，只要利用填充柄的功能，很快可得到计算结果。
2回归分析
回归分析是病虫害数理统计预报的一种方法，主要是分析各组系统数据其间的内在联系（即相关性），最常见的是二元直线回归[2]。
然而在众多数据中筛选具有相关显著或极显著的数据，依靠手工计算显然是工作量大而又十分繁琐。
图2为小地老虎防治适期与越冬代第一次发蛾高峰期的相关关系的截图。
在Excel工作表相应单元格中，按列输入2组数据（X，Y）并附其他文字说明，在某一单元格中输入数组数据的个（对）数，如在E7中输入历史资料的年数15。
2.1相关系数
在某单元格如D8中输入“相关系数”文字说明E8单元格数据的含义，在E8 中输入“=CORREL（B3∶B17，C3∶C17）”后按回车键就得到X，Y的相关系数。
2.2相关测验
在E10单元格中键入“=E8*SQRT（E7-2）/SQRT（1-E8*E8）”回车后，E10中即为T实测值。
计算误差概率为0.05和0.01的T测验理论值。
即在E11单元格中键入公式“=TINV（0.05，E7-2）”，其中“E7-2”是单元格E7的值15减常数2为13，即是自由度。
在E12单元格中键入公式“=TINV（0.001，E7-2）。
在D9中输入“相关程度”，在E9中输入“=IF（E10>E11，‘极显著’，IF（E10>E12，‘显著’，‘不显著’））”，通过IF函数判断，显示相关分析测验结果，本例说明小地老虎防治适期与越冬代第一次发蛾高峰期达到“极显著”相关水平。
2.3回归结果的利用
在D13中输入“已知X值（预报因子）”，E13中输入某年度小地老虎越冬代第一次发蛾高峰期日（以2月最后一天=0）的转换数值，这里假设为10，在E14中输入公式“=FORECAST（E13，C3∶C17，B3∶B17）”，回车得到数值42.938 4（即为Y预测）。
只要改变E14单元格中的数值，预测值也随（下转第29页）
（上接第27页）
之改变。
对于预测值（Y）的标准误差是在E15中输入“=STEYX（C3∶C17，B3∶B17）”得出，本例预测值的标准误差为1.227 9，即Y的预测值为：42.938 4±1.227 9。
即如果小地老虎越冬代第一次发蛾高峰期为3月10日，那么防治适期应在4月10—13日。
如在图2中E16单元格输入“=E6+E14-E15-1”得到防治适期下限，在E17中“=E6+E14+E15-1”防治适期上限。
由于预先在E6中输入了“3-1”显示为“3月1日”的日期值，E16、E17公式中减1是为了与“以2月最后一天为零”的值统一，E16、E17也继承了日期值的属性。
2.4修正相关关系
随着年限的增加，也增加了X，Y数组的个数，所有的数据处理并不需要重新操作，只要修改X与Y数组的个数，即E7单元格的值，用鼠标双击E8（相关系数值）单元格，X和Y列立即被框选了，这时将鼠标光标分别移到X和Y 的框的右下角的小方块上，按下鼠标左键向下拖框就修改了相关系数的值。
用相同的方法可修改其他要计算的数值。
但要注意E9的结果，如显示“相关不显著”则表明不能在实际病虫预报中应用。
另外，还可以利用这个电子表格，即修改X 和Y的值，可以筛选其他变量间的相关关系，以寻找和组建其他预报因子和预报量的回归模型[3]。
3结语
Microsoft Excel是对表格处理较好的软件，就农作物病虫测报工作而言，对调查数据可以编制电子文档保存数据，以提高对调查数据的利用率，实现数据查询、比较、统计分析计算机化；其他如曲线回归、偏回归、列联表、生命表等统计分析方法，只要了解统计原理，灵活运用Microsoft Excel办公软件的内置函数，都可以建立各病虫害发生规律相应分析方法的数学模型[4]。
4参考文献
[1] 李航.运用Excel宏做好统计工作[J].统计科学与实践（天津），2009（5）：44-46.
[2] 秦玉权.基于Excel回归分析的材料预算[J].价值工程，2011，30（2）：151-152.
[3] 李爱英，陈国亮.回归分析方法在农地评价中的应用——以新疆阜康市为例[J].现代农业科技，2010（20）：387-388，390.
[4] 封光华.用模糊分级统计模型评估水稻病虫综合防治经济效益[J].农业技术经济，1990（3）：15-19.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。