国外社群信息学研究的核心话语体系
列文森互动社会语言学
列文森互动社会语言学
【原创实用版】
目录
1.列文森及其学术背景
2.互动社会语言学的概念与特点
3.列文森的互动社会语言学理论体系
4.列文森互动社会语言学的应用与影响
正文
列文森（Harold Garfinkel）是美国著名的社会语言学家，他的理论对于语言学和社会学领域产生了深远的影响。
列文森在 20 世纪 50 年代开始提出并研究互动社会语言学，这是一种关注人们在日常生活中如何使用语言进行互动交流的语言学理论。
互动社会语言学有以下几个主要特点：首先，它强调语言的实用性，认为语言的功能在于人们在互动中表达自己，传递信息，完成交际任务。
其次，它关注语言使用的情境性，即语言的意义和功能是受到交际场合的制约的。
再者，互动社会语言学强调语言的动态性，认为语言的意义是在交际过程中不断生成、改变和消失的。
最后，它突出了话语参与者的能动性，认为语言使用者在交际过程中能够根据交际目的和对话环境调整自己的话语策略。
列文森的互动社会语言学理论体系主要包括以下几个方面：首先，他提出了“语境模型”，该模型认为语言的意义来自于语境，并受语境的制约。
其次，他提出了“行动顺序模型”，该模型分析了人们在交际过程中如何通过话语来完成一系列交际行动。
再者，列文森提出了“面子”概念，认为话语交际不仅仅是信息传递，还涉及到参与者的面子问题。
最后，他提出了“脚本”概念，指的是在特定情境下，人们按照一定的顺序进行话语交际的过程。
列文森的互动社会语言学理论在许多领域产生了广泛的应用，如教育、心理咨询、商务谈判等。
此外，他的理论对于我国的语言学研究也产生了积极的影响，推动了我国社会语言学研究的发展。
外语学群介绍说明
學生特質／學習條件
日文中有許多的漢字，一般初學 日文者，往往會有日文「應該 不難」的印象。事實上日文與中 文在語法結構、表達方式都有 很大的差異，較建議新鮮人，多 從文化的差異，去認識日文。
西班牙語 ~ 核心課程
• 大一：初級西班牙語、西班牙語會話、西班牙語 語法、西班牙語正音、西班牙歷史、地理
學生特質／學習條件
• 選讀外文／英語系的同學，不論 比重都必須學習英美文學的經典 文學的文本分析，同時聽說讀寫 的能力也要兼顧，加上各大學普 遍規定修息１年以上的第二外國 語，因此外文新鮮人應做好課業 「不輕鬆」的心理準備。
日語 ~ 核心課程
• 大一：初級日語、日語會話、日語語法、日 語發音、日本概論
東方語文學類(包含7個學系)
1. 土耳其語文學系 2. 阿拉伯語文學系 3. 俄國語文學系 4. 韓國語文學系
翻譯學類(包含1個學系)
1. 翻譯學系
外語學群簡介
主要包括學系 學習內容 相關學群
英文、外文、歐語、東方 語等學系
學習外語的聽說讀寫能力，進而了解該國 的歷史、文學創作及社會背景
文史哲學群、大眾傳播學群、教育學群
• 「語言不僅是一種工具，語言是活的，伴隨我們 一直活在我們的生命中。」語言是引領我往另一 個新領域的墊腳石。
外語學群
• 從6-70年代的「來來來，來台大；去去 去，去美國」的留學潮，到現在大街小 巷充滿了各式各樣的美語補習班、海外 遊學團招生廣告，台灣人「瘋英語」的 熱潮，似乎沒有一天消退過。
The Amazing “Sky Walk”
High School Days
Arizona State University
Time to hit the books!!
浅谈社群信息学
社 群信 息学 （ Ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｔ ｙ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ） 是 一 门研 究 社群 信息 通讯 技术 （ Ｉ Ｃ Ｔ ） 发 展 的新兴 情报 学科 ， 该 学 科 主要根植 于 ２ ０世纪 ９ ０年代 的社 区 网络运 动 的 研 究及 其各 种相 关 的活动 。其 目的是 运用 新 的信 息
要： 阐述 了 网 络社 会 、 数 字 鸿 沟 和 黑 客 精 神 这 三 个 概 念 对社 群 信 息学 发展 的推 动作 用 ； 简 单 讨 论 了 社 群 信 息 学 的 概 念
中 图分 类号 ： Ｇ ２ ５ ０ ． ２
文 献标 识 码９ ６ ９ ￣． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — ８ ０ ９ ５ ． ２ ０ １ ３ ． １ ０ ． ０ ０ ９
NLP 的四大智慧支柱
NLP 的四大智慧支柱NLP（自然语言处理）的四大智慧支柱是指语言理解、语言生成、语言评估和语言生成。
这四个支柱是构成NLP技术体系的核心要素，它们相互关联、相互依赖，共同支撑着自然语言处理的各个方面。
1. 语言理解：语言理解是指计算机对人类语言进行理解和解释的能力。
它涉及到词法分析、句法分析、语义分析、语篇分析等多个层次。
在语言理解中，计算机需要将输入的文本转化为机器可理解的形式，例如将句子分割成单词，识别词性和句法结构，理解句子的含义和上下文关系等。
语言理解是NLP中最基础、最关键的一环，它为后续的处理提供了基础。
2. 语言生成：语言生成是指计算机根据给定的输入信息，通过模型和算法生成符合语法规则和语义逻辑的文本。
它涉及到文本生成、文本规划、文本表达等多个层次。
在语言生成中，计算机需要根据输入的信息生成自然语言文本，例如根据输入的问题生成回答、根据输入的数据生成报告等。
语言生成是NLP中的重要环节，它使计算机能够主动地产生符合人类语言习惯和逻辑的文本。
3. 语言评估：语言评估是指计算机对生成的文本进行评估和判断的能力。
它涉及到语言质量评估、语言一致性评估、语言流畅度评估等多个方面。
在语言评估中，计算机需要根据一定的评估标准对生成的文本进行评估，判断其是否符合语法规则、语义逻辑和上下文关系，并给出相应的评分或建议。
语言评估是NLP中的重要环节，它能够帮助改进和优化语言生成的质量。
4. 语言应用：语言应用是指将NLP技术应用于实际场景和问题解决中的能力。
它涉及到机器翻译、信息检索、情感分析、智能问答、智能客服等多个领域。
在语言应用中，NLP技术可以帮助人们更高效地处理和理解大量的文本信息，提供智能化的语言服务和支持。
语言应用是NLP技术的最终目标和落地应用，它能够为人们的生活和工作带来便利和效益。
总之，NLP的四大智慧支柱——语言理解、语言生成、语言评估和语言应用，共同构成了NLP技术体系的核心。
信息拜物教名词解释
信息拜物教名词解释信息拜物教（informationism）是一种新兴的思想流派，其核心思想是关注信息及其在现代社会中的作用。
以下是一些信息拜物教相关的名词解释：1. 信息本体论（information ontology）：指探讨信息是什么、信息存在的方式、以及信息与其他实体间的关系的哲学研究领域。
信息拜物教的理论基础即为信息本体论。
2. 信息主义（informationism）：信息拜物教另一称呼，强调信息在当代社会的至关重要性。
3. 信息价值论（information value theory）：指研究信息如何被评价、计量和价值化的学科领域，具有重大的社会和经济影响。
4. 信息现实主义（information realism）：指认为信息是现实世界中独立存在的实体，其存在不取决于接受者的思想或信仰。
5. 信息理论（information theory）：是对信息和信息处理的数学和逻辑研究，涵盖了信息的传输、储存、处理和提取。
6. 信息经济学（information economics）：着重于信息在经济过程中的生产、传递和利用，是一个交叉学科领域，兼具经济学和信息学的特点。
7. 信息倡导者（information advocate）：指在信息拜物教领域拥有较高知名度和影响力的人物，他们致力于传播信息拜物教的思想。
8. 信息处理（information processing）：指收集、存储、检索、传输、处理和分发信息的过程。
信息拜物教认为，信息处理是当今社会的核心活动。
9. 信息超载（information overload）：指人类在面对庞杂的信息时，由于自身认知和处理能力的有限，出现焦虑和错失重要信息的现象。
信息拜物教呼吁优化信息传播和处理的方式，避免信息超载的产生。
10. 信息孪生（information twinning）：这一概念源自信息拜物教。
指将真实的世界和数字化的世界有机结合，将物理世界中的实体与数字信息形成对应或关联，从而实现持续动态的感知、分析与应用。
流行的学术话语体系_概述及解释说明
流行的学术话语体系概述及解释说明1. 引言1.1 概述学术话语体系是指在学术领域中广泛应用的一种特定的语言和表达方式。
它作为研究、教学和交流的工具，对于推动学术进展、促进学术交流以及提高学者之间的互通理解起着重要的作用。
不同学科领域有不同的学术话语体系，其形成与发展与该领域内部知识积累、研究方法以及研究对象相关。
1.2 文章结构本文将首先介绍流行的学术话语体系的定义、起源以及发展历程。
接下来，我们将探讨在各个领域中常见的几个重要要点，并解释它们在学术领域中的重要性和应用情况。
针对每个要点，我们将提供具体实践方法和效果评估案例进行说明。
最后，在结论部分我们将对流行的学术话语体系进行总结，并展望其未来发展方向。
1.3 目的本文旨在全面概述流行的学术话语体系，并解释其中常见要点的定义、重要性和应用情况。
通过详细说明具体实践方法和实际案例，我们希望读者能够更加深入地理解学术话语体系的实际运用与效果评估。
同时，我们也希望通过展望未来发展方向，激发学者们对学术话语体系持续改进和创新的热情，推动学术界不断向前发展。
2. 流行的学术话语体系2.1 定义学术话语体系在学术界，学术话语体系指的是一套专门用于交流和表达思想的约定俗成的词汇、短语和句子结构。
它是一种特定领域内学者之间共同遵循的沟通规范，用于传递特定领域中的知识、理论和观点。
2.2 流行的学术话语体系的起源与发展流行的学术话语体系在各个学科领域中均有不同程度的存在。
这些话语体系往往由该领域内权威人士和知名学者引领形成，并通过他们在研究论文、教科书、会议演讲等载体中被广泛应用和推广。
随着时间的推移，这些流行的学术话语体系逐渐演变出多种变种，以适应不同研究方向和新兴领域的需求。
2.3 学术话语体系在不同领域中的应用和影响每个具体领域都有其独特的学术话语体系，例如，在科技领域中，使用“模型”、“实验”、“数据”等词汇是常见的；而在社会科学领域，使用“理论”、“研究方法”、“实证分析”等术语更为频繁。
nlp金句汇总
nlp金句汇总NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于研究和开发使计算机能够理解、分析、理解和生成人类语言的技术和方法。
以下是关于NLP的10个金句，帮助我们更好地理解和应用这一领域的技术。
1. NLP是一门跨学科的研究领域，结合了计算机科学、人工智能、语言学和心理学等多个学科的理论和方法。
2. NLP的目标是使计算机能够像人类一样理解和处理自然语言，从而实现人机交互、文本分析和自然语言生成等应用。
3. NLP的核心问题包括语言理解、语言生成、语言识别和语言合成等，其中语言理解和语言生成是最关键的两个问题。
4. NLP技术可以用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、信息抽取、文本摘要和自动文档生成等多个领域。
5. NLP技术的基础是语言模型和语义理解模型，其中语言模型用于建模语言的概率分布，语义理解模型用于理解语言的意义。
6. NLP技术的主要方法包括统计方法、机器学习方法和深度学习方法，其中深度学习方法在NLP领域取得了重要的突破。
7. NLP技术面临的挑战包括语言的歧义性、语言的多样性和语言的上下文依赖性等，这些问题需要通过更高级的模型和算法来解决。
8. NLP技术的应用前景广阔，可以用于改善搜索引擎的效果、提升智能助手的能力、辅助语言学习和翻译等，对推动人工智能的发展具有重要意义。
9. NLP技术的发展离不开大规模的语料库和强大的计算资源，只有通过大数据和高性能计算才能训练出更准确、更智能的模型。
10. 随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，NLP将在未来取得更大的突破，为人类带来更智能化、更便捷的语言交互体验。
总结：NLP作为人工智能领域的重要分支，致力于研究和开发使计算机能够理解、分析、理解和生成人类语言的技术和方法。
通过语言模型和语义理解模型等方法，NLP技术可以应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等多个领域。
国际话语体系
论全球话语体系建构作者：陈汝东来源：《浙江大学学报(人文社会科学版)》2015年第01期[摘要] 政治、经济的全球化和数字媒介技术的发展成就了一个全球话语场。
既有国际话语秩序中主导者话语权的衰弱和新兴话语主体的崛起，正在演绎一个新的全球话语秩序。
中国正力图成为亚洲区域话语秩序的建构者和全球话语新秩序的主导者。
文化冲突与融合中的全球话语体系建构已成为全球传播现实和话语学研究的双重命题。
霸权与和平的对立，文明与文化的对抗，以及民族与普世、官方与民间、区域与全球等冲突，是全球话语体系建构的重要威胁。
话语主体和话语机会的平等性、话语权利的自由性、话语空间的开放性、话语文化的包容性等，是全球话语体系建构的重要条件和保障。
全球修辞是全球话语体系建设的重要和平手段。
“礼”、“仁”、“忠”、“信”、“兼爱”、“非攻”等中国古典智慧，是建构全球话语体系、解决全球文化冲突、实现文化融合与区域和平发展的重要策略。
discourse， official discourse and folk discourse are great threats to the building of a global discourse system. equality， freedom， openness， tolerance，benevolence of speech is the safeguard and important conditions of building a global discourse system.近十年来，话语学研究在中国如火如荼，话语已经成为一个跨越诸多学科的通用词汇。
最近几年，“国家话语”、“国家话语体系”研究更是超越了学术范畴，进入政治、文化领域，上升为一种国家战略。
所谓“国家话语”，“是国家话语权利实施的具体表现形式，是一种国家传播现象及信息形态，是一种以传播国家信息、塑造国家形象、提升国家软实力、解决国际国内问题为目的的国家传播行为”[1]；而“国家话语体系”则“是一个国家政治、经济、文化、教育、科技、学术、外交、贸易等实力的媒介表达形态，是一个国家作为话语主体在国内外乃至全球行使国家主权、进行国家传播的行为系统”。
国内数字不平等研究观点综述
国内数字不平等研究观点综述作者：孙秋红来源：《大经贸》 2019年第8期孙秋红【摘要】数字不平等是信息社会的一种新的不平等。
本论文遵循数字不平等这一概念到数字不平等的产生原因及国内学者的研究现状，展开并讨论了图书情报领域数字不平的相关文献。
文章最后讨论了数字不平等现存的原因并提出了相关解决对策。
【关键词】数字不平等数字鸿沟数据不平等个人信息世界信息通讯技术（ICT）不断发展，不仅给信息社会的人们带来了福祉，同时也带来了新的信息不平等—数字不平等。
数字不平等被定义为在信息和通讯技术接入和使用上的不平等，通过知网进行文献检索，对数字不平等的相关研究做出了综述，为解决数字不平问题提供借鉴。
1 数字不平等的起源数字不平等的研究是从数字鸿沟的现象开始的经历了一个有美国、欧洲到全球，是从关注数字鸿沟现象到数字不平等的一个过程。
随着时间的推移，研究者将数字鸿沟现象上升到数字不平等的社会问题的高度，并从各个学科角度进行理论探讨。
通过中国知网检索，标题中含有数字不平的核心期刊论文有9篇，文献及关键词中中含有数字鸿沟的核心期刊论文有136篇，统计可得国内开始关注以数字不平等为主题的研究是自2001年开始的。
2 数字不平等的理解数字不平等是信息社会产生的一种新的不平等，数字不平等相对于数字鸿沟是一个更加宽泛的概念，它存在于掌握数字化和数据化基本的知识和技能。
在信息社会，个人所接触到的信息数量和质量在很大程度上影响着他们参与社会交往活动的能力。
从表面上看，对于任何数字接收者而言，各数据源只要是有可能被人获取和利用，从而产生有价值的效用；根据良芝教授[1]的研究可以知道，由于个人信息世界理论中提到的其他要素的限制，并不是所有可及信息源都会成为可获取信息源。
从数字鸿沟到数字不平等，最后到数据鸿沟，它代表是概念的延伸问题，实际上数据鸿沟在大数据时代是一个新的概念，对于个人来说掌握不掌握数据影响是巨大的。
有很多的互联网的厂商并且积累了这么多的资源，他们拥有更多的数据资源，实际上这也是一种数据权利的象征。
新的研究范式、知识结构、话语体系
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西方话语体系的概念
西方话语体系的概念
西方话语体系是指西方文化中用于表达思想、观念和价值观的语言和符号系统。
这个概念涵盖了西方社会中的各种言论、文学、哲学、政治和媒体传播等方面的语言表达方式。
西方话语体系不仅包括了语言文字本身，还包括了语言所承载的文化、历史和社会背景。
在西方话语体系中，不同的文化、社会阶层和群体可能会有不同的话语特征和表达方式，这些特征和方式反映了西方社会的多样性和复杂性。
在学术研究和社会实践中，对西方话语体系的理解和分析有助于我们更好地理解西方文化，以及在跨文化交流和对话中更好地理解和沟通。
精准话语体系-概述说明以及解释
精准话语体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述精准话语体系是一种有效的沟通工具，它能够帮助人们更准确地表达自己的意思，避免误导和误解。
在日常生活和各个领域，精准话语都扮演着重要的角色。
它不仅在交流中起到沟通桥梁的作用，还能有效地影响人们的思维方式和决策过程。
精准话语是指通过适当的语言选择和表达方式来确切传达自己的观点、意图和情感的一种言语表达方式。
它强调准确、简洁、直接和明确的表达方式，避免使用模糊、含糊不清或歧义的语言。
通过使用精准话语，人们能够更好地理解彼此的意图，增加沟通的效果和效率。
精准话语的重要性不容忽视。
在日常生活中，人们常常面临着与他人交流的需求，如与家人、朋友、同事、客户等进行沟通。
而如果我们不能准确地表达自己的观点和需求，可能会导致误解、冲突甚至损失。
在商业领域，精准话语也是推销产品、争取合作伙伴和进行谈判的重要手段。
此外，在教育、媒体、政府等领域，精准话语也发挥着重要的作用。
精准话语的应用场景丰富多样。
在家庭中，我们可以运用精准话语来改善家庭关系，解决矛盾和问题。
在工作中，精准话语可以帮助我们更好地与同事、上司和下属进行沟通，提高团队的合作效率和工作的效果。
在公共场合，通过精准话语可以更好地表达公众利益和解决社会问题。
在个人发展方面，精准话语也能帮助我们更好地了解自己的需求、目标和价值观，从而更好地规划自己的人生。
综上所述，精准话语体系是一种至关重要的沟通工具。
它在各个领域都发挥着重要的作用，帮助人们更准确地表达自己的意思，增加沟通的效果和效率。
在接下来的文章中，我们将探讨精准话语的定义、重要性、应用场景，并展望其未来的发展，并提出提升精准话语能力的建议。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以从以下几个方面进行撰写：2.1 文章结构的说明在本文中，将按照以下结构阐述精准话语体系的相关内容：（1）引言：对精准话语体系进行概述，并介绍文章的结构和目的。
（2）正文：分为三个部分，分别是精准话语的定义、精准话语的重要性以及精准话语的应用场景。
NLP 的四大智慧支柱
NLP 的四大智慧支柱自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。
NLP 的发展离不开四大智慧支柱，这些支柱为 NLP 提供了基础和核心技术。
本文将详细介绍 NLP 的四大智慧支柱，包括语言理解、语言生成、机器翻译和情感分析。
一、语言理解语言理解是 NLP 中的第一个智慧支柱，它的目标是使计算机能够理解人类语言的意义和含义。
语言理解涉及词法分析、句法分析和语义分析等技术。
在词法分析中，计算机将文本分解为单词，并对每一个单词进行词性标注。
句法分析则是分析句子的结构和语法关系。
而语义分析则是理解句子的意义和语义关系。
通过这些技术，计算机可以从文本中提取出关键信息，实现语言理解的功能。
二、语言生成语言生成是 NLP 的第二个智慧支柱，它的目标是使计算机能够生成自然流畅的人类语言。
语言生成涉及到文本生成、对话系统和摘要生成等技术。
在文本生成中，计算机可以根据给定的条件生成一段文字。
对话系统则是通过摹拟人类对话的方式进行交流和回答问题。
而摘要生成则是将一篇长文本压缩为几句话的摘要。
通过这些技术，计算机可以生成符合人类语言习惯的文本。
三、机器翻译机器翻译是 NLP 的第三个智慧支柱，它的目标是使计算机能够将一种语言翻译成另一种语言。
机器翻译涉及到双语对齐、语言模型和翻译规则等技术。
双语对齐是指将源语言和目标语言的句子进行对应，以建立翻译模型。
语言模型则是利用统计方法建立源语言和目标语言的语言模型，以提高翻译的准确性。
翻译规则则是根据语法和语义规则进行翻译的指导。
通过这些技术，计算机可以实现自动的机器翻译功能。
四、情感分析情感分析是 NLP 的第四个智慧支柱，它的目标是使计算机能够分析和理解文本中的情感和情绪。
情感分析涉及到情感识别、情感分类和情感生成等技术。
情感识别是指识别文本中表达的情感和情绪。
情感分类则是将文本划分为积极、消极或者中性等情感类别。
情感生成则是根据给定的情感生成相应的文本。
促进社会包容——美国社群信息学研究述评^＊
Embracing Social Inclusion：An Introduction to Community Infor- matics in America 作者： 李刚;孙建军;傅丽萍
作者机构： [1]南京大学信息管理学院
出版物刊名： 中国图书馆学报
页码： 40-50页
年卷期： 2012年 第3期
主题词： 社群信息学;信息通讯技术;社区信息服务;社会包容
摘要：随着社会结构中虚拟社区对传统社区的拓展和图书馆社区信息服务活动的延伸，社群信息学（CI）逐渐成为LIS研究的热点。
CI产生于信息通讯技术（ICT）的应用实践，强调ICT 与社群的互动与平衡，特别是利用ICT使一般社群、弱势群体、边缘化社群增强能力和获取权利，以缩小数字鸿沟，实现社会信息公平。
CI研究的主要内容包括ICT有效使用和社区能力、CI 行动的可持续发展和CI的社会包容性等。
美国的CI实践形成了政府、地方、社区、学界四方合力、相互补充的发展模式，其典型的案例分别是技术机遇项目、社群信息学行动、社区技术中心和社区网络化行动。
美国CI的理论与实践对我国社会管理创新和包容性增长具有借鉴意义。
CI研究不仅能成为学科发展的增长点，也能为中国社区问题的解决提供一种切实可行的行动方案。
表2。
参考文献31。
国外关于社群的研究
国外关于“社群”的研究关于“社群”的研究国外也早于国内。
社群一词源于拉丁语,有聚焦、义务之意,表示共同的东西或亲密的伙伴关系。
德国社会学家Toimie最早将“社群”一词作为专有名词提出来,用以描述人与人之间的关系。
经典的社会学理论认为,一定的社会关系、一定的地域界限、共同生活的人群、特有的文化、情感和心理的认同感是构成社群的基本特征。
同一社群内部成员因某些共同点相互连接;不同的社群因为建立基础不一样,处于相互隔离的状态,归属不同社群的成员间也会有所差别。
对社群经济的定义，起初学界有很多不同的说法，基本上有狭义和广义两种观点。
狭义的定义社群是以穆尼兹和托马斯·奥吉恩为代表,他们认为社群经济是建立在某一品牌的消费者群体所组成的社会关系基础之上的一种非地域划分的专门化社群;而广义的观点则不局限于某个品牌消费者间的关系。
Mc Alexander等学者认为,社群经济是一种基于消费者体验的消费者与品牌关系,是以核心消费者为中心,包括消费者与品牌、产品、营销者以及其他消费者之间的关系网,并依此提出了“基于核心消费者的品牌社群模型”。
现在学术领域普遍被认同的概念是前者穆尼兹和托马斯·奥吉恩于2001年在《消费者研究》上首次提出的。
他们研究了大量企业和消费者，认为“品牌社群是一个特殊的，基于品牌为核心的，不受地区限制的消费者群体”，并提出了自己的模型，强调了消费者之间的互动在品牌创建中的重要作用。
而在国外文献中最精准定义社群的应该是克莱•舍基，他在《无组织的组织》一书中已经对社群的定义及特征解释的很明白，既一群有明确的领袖信任关系、有一致群体意识和规范、有一定的主题分工协作、有持续的相互交流分享、有一致协同行动的能力的人群组成的社区。
而最终把“社群经济”这套理论尘埃落定的是美国网络行销专家艾瑞克．奎尔曼在2010年9月15日出版的《社群新经济时代》，书中解释到如Facebook、You Tube、Twitter、Plurk等社群媒体平台在近年迅速走红，它们不只是聊天、玩乐、打发时间的工具，事实上，社群媒体已经彻底颠覆商业与消费者行为。
话语体系构成要素
话语体系构成要素话语体系的构成要素包括语言、话语者、听话者以及上下文环境。
以下是这些要素的简要说明：1. 语言（Language）：语言是话语体系的基本组成部分，是交流和传递信息的工具。
它包括词汇、语法、语音、语调等元素，用于表达思想、感情和意图。
2. 话语者（Speaker）：话语体系中的话语者是信息的发出者，负责通过语言表达自己的思想、情感或意图。
话语者的身份、文化背景和语言能力都会影响话语的表达方式。
3. 听话者（Listener）：听话者是信息的接收者，负责理解和解释话语。
听话者的背景、经验、语言理解能力等因素会影响对话语的解读和理解程度。
4. 上下文环境（Context）：上下文环境是话语发生的背景和环境，包括物理环境、社会文化背景、时间、地点等。
上下文对于话语的解释和理解至关重要，因为相同的话语在不同的上下文中可能有不同的含义。
5. 语境（Context）：语境是上下文的一部分，强调在特定语境中理解话语的重要性。
语境可以是文化语境、社会语境、语法语境等，对于正确理解和使用语言非常关键。
6. 目的（Purpose）：话语体系中的话语通常有特定的目的，可能是传达信息、表达感情、请求行动等。
了解话语的目的有助于更准确地理解和回应。
7. 语用学（Pragmatics）：语用学研究的是语言使用的实际情境中的含义，包括言外之意、语言行为和交际目的等。
在话语体系中，语用学的概念对于理解话语的意图和效果至关重要。
这些要素共同构成了话语体系，它们相互交织、相互影响，决定了言语交流的质量和效果。
在语言学、交际学等领域，研究者通过探讨这些要素来深入理解语言的本质和交际的复杂性。
中文国际话语体系
中文国际话语体系中文国际话语体系是指用中文作为国际交流和沟通的语言体系。
随着中国的崛起和全球化的发展，中文逐渐成为国际舞台上的重要语言之一。
中文国际话语体系的形成有其历史背景和现实需要，具有重要的意义和价值。
中文国际话语体系的形成与中国的文化底蕴和经济实力密切相关。
作为世界上最古老的文字之一，中文有着悠久的历史和丰富的文化内涵。
中国作为一个拥有五千年文明的国家，其文化对世界产生了深远的影响，中文自然成为了传递这种文化的重要工具。
此外，中国的经济持续增长，使得中文成为了全球商务和贸易交流中不可忽视的一部分。
中文国际话语体系的建立也得益于全球华人的贡献。
华人是世界上最大的人口群体之一，他们广泛分布在全球各地。
华人对中文的传承和发展起到了重要的推动作用。
许多华人为了保持与祖国的联系和传承中华文化，努力学习和使用中文。
这种努力使得中文在全球的传播和使用得到了极大的推动。
中文国际话语体系在国际交流中发挥着重要的作用。
随着中国的崛起和国际地位的提升，中文成为了国际组织、国际会议、国际商务等领域的官方语言之一。
越来越多的国家开始重视学习中文，将中文纳入教育体系，培养中文人才。
同时，中文媒体的发展也为国际话语体系的建立提供了强有力的支持。
中文报纸、电视台、网络平台等形成了庞大的中文媒体网络，为海外华人提供了信息传递和文化交流的重要平台。
中文国际话语体系的建立对中国和世界都具有重要的意义。
对于中国而言，中文国际话语体系的建立是国家软实力的体现，也是促进中华文化传播的重要途径。
通过中文国际话语体系，中国可以更好地与世界各国进行交流和合作，推动中国与世界的互利共赢。
对于世界而言，中文国际话语体系的建立为全球交流提供了多元化的选择，丰富了国际话语体系的多样性。
这有助于促进不同文化之间的相互理解和尊重，推动世界的和平与发展。
中文国际话语体系的建立是中国文化和经济崛起的产物，也是全球化发展的需要。
它不仅丰富了国际话语体系，也为中国和世界带来了许多机遇和挑战。
什么是Ei、SCI、ISTP、ISR检索
什么是Ei、SCI、ISTP、ISR检索国际联机和国际互联网进行检索。
SCI不仅是一种大型的文献检索工具,而且是引文分析的极为重要的工具之一。
SCI2004年共用中国期刊94(其中港台18)种,其中28种进入核心库。
我的另一篇文章，我国高校对期刊定级的现状有相关说明。
美国《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称SCI）于1957年由美国科学信息研究所（Institute for cientific Information, 简称ISI）在美国费城创办。
40多年来，SCI（或称ISI）数据库不断发展，已经成为当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。
它不仅是一部重要的检索工具书，而且也是科学研究成果评价一项重要依据。
它已成为目前国际上最具权威性的、用于基础研究和应用基础研究成果的重要评价体系。
它是评价一个国家、一个科学研究机构、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要指标之一。
1、SCI来源期刊的两个档次n SCI。
是SCI的核心库，产品代码K（内圈）；n SCI-Expanded (简称SCI-E), 又称SCI-Rearch。
是SCI的扩展库, 产品代码D（外圈）。
内圈与外圈都是精选的，同等重要。
其区别在于：影响因子、地区因素、学科平衡等。
2、SCI产品的6种版本①SCI Print 印刷版。
1961年创刊至今。
双月刊。
现在拥有3700余种期刊，全为内圈。
②SCI-CDE 光盘版。
季度更新。
现在拥有3700余种期刊，全为内圈。
③SCI-CDE with Abstracts，带有摘要的光盘版。
逐月更新。
现在拥有3700余种期刊，全为内圈。
④Magnetic Tape 磁带数据库。
每周更新。
现在拥有5700余种期刊，外圈。
⑤SCI Search Online 联机数据库。
每周更新。
现在拥有5700余种期刊，外圈。
⑥The Web of Science SCI的网络版。
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会 、义化的可持续发展 。礼群信息 学研究特别 注重礼 区调查 、信息通讯技 术应用 实践和案例分析 ，基本 内
究【 才 Ｊ 队便使用 “ 社群信息学”一词 ，将 之描述为信息
技术和地 方社 区之 间 的互 动 “ 导航” 。而社 群信息 学作 为 信 息通 讯 技术 （ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｃ ｏ ｎ ｍｍ ｎ ｉ ｃ ａ — ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ）应州中的一个实践 领域应 始于 （ ； ｕ ｒ ｓ ｔ ｅ ｉ ｎ 等人的相关研 究 。２ ０ ０ ３年社群信 息学 开始 被各学 科学者重点关注于信息通讯技术在社群 克服数字鸿 沟
到广泛认 同，但社 群信 息学 关注 的 内容及核 心 日标 ， 基本达成 ＿ ｒ 其 识：社群信息学父注 的是信息通讯技 术
如何应， ｝ ｆ Ｊ 丁具有健康 、经济发展 、教 育等背景 的具 体
社群 ，尤其足信息通讯技术软 、硬件 设计及其存社 群
２ １ 社 群信 息 学核 心 话 语 体 系 的识 别
关于社群信息学 的属性存在 分歧 ：有学者认 为社 群信息学应 为社 会 信 息学 （ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ） 的一 个分 支领域 ；而神 群信息 学研究 权威专 家 Ｇ － ｕ ｒ ｓ ｔ ｅ ｉ ｎ 认为 ，社群信息学与社会信息学虽然 同时分享 ＿ ｒ计算 机科学 、辛 十 会学 、信息科学 、罔书馆学 、教育 学 、农
［ 摘 要］社群信息 学 自９ ０年代 末开始逐渐成为 包括 图书馆情报 学在 内多个学科研 究的热点课题 。为 了解
国 外 该领 域研 究 的核 心 主题 ， 以 来 自 Ｓ Ｃ Ｉ 数据库 １ ９ ９ ０年 至 ２ ０ １ ２ 年的 ７ ０ ３条 文 献 为研 究 对 象 ，通 过 Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ １ １ 软 件 对 相 关 引 文数 据 和 主题 词 数 据 进 行 分析 和 处理 ，研 究发 现 信 息 通 讯技 术 、社 会 网络 、社 群 、社 会 资本 构 成 了社 群信 息 学研 究 的核 心话 语 体 系。 （ 关键 词 ］ 社 群 信 息 学 ；信 息通 讯 技 术 ；核 心 话 语 ［ 中 图 分 类 号］ Ｇ２ ０ ［ 文献 标 识 码 ］ Ａ ［ 文章 编 号 ］ １ ０ ０ ２ ｌ １ ６ ７（ ２ ０ １ ３ ）０ １ ０ ０ ２ ２ — ０ ５
１ 关 于 社 群 信 息 学
社群信 息学 （ Ｃ ｏ ｍ ｍｕ ｎ ｉ ｔ ｙ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ）的 研 究 兴
中的应用及影 响。社群信息学 的核 心是利用信 息通讯
技术 解 决 社 区 内部 和 社 之 间 个 人 、礼 会 、经 济 、 义
起于新技术变革和公共计算机服 务巾心 。技术 的变革 推动 了虚拟社群的诞生 ，而公 众计算＠ Ｊ Ｌ Ｈ ￣ 务 中心使信 息贫 广 木 ］ 者与信息富有者一样能够享受信 息时代所带来 的巨大效益 。２ Ｏ世纪 ９ ０年代 中期 ，英 国提 兹塞德
中 的应 川 。
容可以概括为美国伊利诺伊 大学 香槟分校著 名社群信 息学研 究专家 Ａ ｎ ｎ Ｐ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ Ｂ ｉ ｓ ｈ ｏ ｐ的观点 ：社群信息 学是促 进礼群中知识 的形成 和共享 ，探索其 中基本信
息 现 象 和 流程 的 学 问 ‘ 。
２ 社 群 ３年 １月
图 书馆 论 坛
Ｉ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ Ｔｒ ｉ ｂｕ ｎｅ
Ｊ ａ ｎ， ２ Ｏｌ ３
Ｖｏ １ ． ３ ３ ＮＯ ．１
第３ ３卷 第 １期
国外 社 群 信 息 学 研 究 的核 心 话 语 体 系
郑 金 婷
（ 安 阳 师 范 学 院 图 书馆 ，河 南 安 阳 ４ ５ ５ ０ ０ ０ ）
域 。图中结点的大小反映关键词频 的高低 ，以深颜 色
标注的结 点 为 中心 性较 高 （ 中 心性 ≥ ０ ． １ ） 的结 点 ， 同频 和 中心 性 均 从 不 同 方 面 反 映 了 结 点 的 重要 性 。 从 图 中可 看 ，“ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ” 词 频 和 巾心 性
视图 ，町以清楚地识别社 群信息学研 究 叶 １ 的炎键训
村研究等学科 的理论 ，但礼群信息学应 是一个独立 的
学科 ，同时也是一项运动 。社群 信息学 到底是 一门
学 科 ，还 是 一 种 实 践 ，或 者 是 一 项 运 动 ，至 今 均 未 得
共现历史 演进 ，从 而识 别社 群 信息 学 研究 的关键 领
大学 （ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｅ ｓ ｓ ｉ ｄ ｅ ）的 Ｂ ｒ ｉ ａ ｎ Ｉ ． ｏ ａ ｄ ｅ ｒ 及 其研
化的发展 问题 ，主要关 注社 区信 息通 讯技 术 的设 汁、
应 用及 其 与社 区之 间 的互 动 ，以 期 缩 小 数 字 鸿 沟 ，实 现社 成 员赋 权 ，增 强 社 区 能 力 ，实 现 社 经 济 、社
利 Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｉ Ｉ 对 １ ９ ９ ０ ２ ０ １ ２年 Ｓ Ｃ Ｉ 数据 库 中
主题 为 “ Ｃｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｔ ｙ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ”（ ） Ｒ “Ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ Ｉ ｙ
Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ ”ＯＲ “ Ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｔ ｙ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ”的 ７ ０ ３ 篇 论 丈 的 关 键 词进 行 共 现 分 析 ，通 过 绘 制 关键 词 共 现 时