从特定网站页面自动获取信息的软件设计思路
抓取网页数据工具使用方法详解
抓取网页数据工具使用方法详解网页数据抓取是一种从网站中提取大量数据的技术，通过该技术可以提取需要的网页数据，并将其保存到计算机中的文件（txt或excel表格）或数据库中（mysql、sqlserver等数据）。
在网页数据抓取工具出现之前，人们要从网页上大量提取数据，唯一的方法就是人工手动去复制和粘贴，这是一项非常繁琐的工作，可能需要花费数小时甚至数天才能完成。
网页数据抓取利用可以实现自动化，能够在很短的时间内执行相同的任务。
一个好的网页抓取软件应该可以根据您的需要，能够从网站的多个页面中提取数据。
它可以是为特定网站定制的，也可以配置为与任何网站配合使用。
只需简单配置一下，您就可以轻松地将网页上的数据抓取下来。
下面为大家一实例链接为例，为大家介绍如何利用八爪鱼将网页数据抓取下来，并导出到本地电脑或者数据库中。
示例链接：/guide/demo/tables2.html抓取网页数据工具使用方法步骤1：打开八爪鱼采集器→点击自定义采集下立即使用按键→输入网址并保存抓取网页数据工具使用步骤图1抓取网页数据工具使用步骤图2说明：你可以根据自己掌握程度来选择自定义模式或向导模式进行采集。
步骤2：选择表格中两个以上要采集的单元格→等表格内要采集的内容变成绿色 时点击选中全部→点击采集以下数据→打开流程图修改字段名并保存抓取网页数据工具使用步骤图3抓取网页数据工具使用步骤图4抓取网页数据工具使用步骤图5说明：操作提示中，选项后面的问号（？）表示备注信息，如果对采集选项有什么疑问可以先看一下备注信息，如果得不到解答可以联系客服。
操作提示中，如果页面当前显示的采集方式不能满足你的需求，请点击下面的更多按键，会出现所有可进行的操作。
步骤3：保存并启动→选择采集模式→采集完成→导出数据 抓取网页数据工具使用步骤图6抓取网页数据工具使用步骤图7抓取网页数据工具使用步骤图8相关网页数据抓取教程：微信公众号文章正文采集/tutorial/wxcjnotimg欢乐书客小说采集/tutorial/hlskxscj网易自媒体文章采集 /tutorial/wyhcj阿里巴巴数据采集方法/tutorial/alibabadatacj京东商品评论采集方法/tutorial/jdsppljyms淘宝客高佣金采集/tutorial/tbkgyjcj淘宝商品采集/tutorial/tbspxx_7百度知道问答采集方法/tutorial/zhidao瀑布流网站图片采集方法/tutorial/bdpiccj八爪鱼——70万用户选择的网页数据采集器。
网络爬虫：自动化获取网络信息的利器
网络爬虫：自动化获取网络信息的利器网络爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类在互联网上浏览、检索信息的行为，实现对网站内容的快速抓取和提取。
它是一种利器，可以帮助用户获取大量的网络信息，并进行各种分析和处理。
本文将详细介绍网络爬虫的作用、原理、应用和发展趋势。
一、网络爬虫的作用1.数据采集：网络爬虫可以帮助用户快速采集互联网上的各种文字、图片、声音、视频等多媒体数据，从而节省人力、时间和成本。
2.网络搜索：搜索引擎就是利用网络爬虫不断抓取网页内容，建立索引，并通过算法进行排序，为用户提供快速、准确的搜索结果。
3.网络监控：企业可以利用网络爬虫监控竞争对手的动态、市场趋势和舆情反馈，及时调整经营策略。
4.网络分析：研究人员可以利用网络爬虫获取大量的数据，进行统计、挖掘、分析，探索数据背后的规律和价值。
二、网络爬虫的原理网络爬虫的工作原理大致分为以下几步：1.选择起始URL：网络爬虫需要指定一个或多个起始URL，作为开始抓取的入口。
2.抓取网页内容：网络爬虫根据指定的URL，访问网页服务器，下载网页内容，包括文字、链接、图片等。
3.解析网页结构：网络爬虫解析网页HTML代码，提取出有用的信息，如标题、正文、链接等。
4.存储数据：网络爬虫将抓取到的数据存储到本地数据库或文件中，以备后续处理和分析。
5.遍历链接：网络爬虫根据网页中的超链接，递归抓取链接指向的其他网页，直到完成整个网站的遍历。
6.更新索引：对于搜索引擎来说，网络爬虫将抓取到的网页内容建立索引，以便用户进行搜索时能够快速找到相关内容。
三、网络爬虫的应用1.搜索引擎：Google、百度等搜索引擎利用网络爬虫不断抓取网页内容，建立索引，为用户提供准确的搜索结果。
2.数据挖掘：大数据分析公司利用网络爬虫采集海量数据，进行数据清洗、分析和挖掘，为商业决策提供支持。
3.舆情监控：政府、企业可以利用网络爬虫监控舆情动态，防范危机事件，及时应对公关危机。
4.信息采集：新闻媒体、电商网站可以利用网络爬虫采集竞争对手的价格、促销活动等信息，制定相应的营销策略。
网络爬虫的原理和实现方法
网络爬虫的原理和实现方法随着互联网的不断发展，数据呈现出爆炸式的增长。
而要获取这些数据，人们往往需要花费大量的时间和金钱。
为了解决这个问题，出现了一种工具——网络爬虫。
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序。
它可以通过简单的编程进行自动化操作，进行大规模的数据获取和分析。
那么，网络爬虫是如何工作的呢？一、网络爬虫的原理网络爬虫的主要任务是自动扫描互联网上的网页，并将其内容收集起来。
为了实现这个任务，网络爬虫需要经历以下几个步骤：1、选择合适的抓取目标网络爬虫首先需要选择抓取目标，确定需要收集的数据在哪些网站上，并通过相应的程序进行自动化操作。
2、发送请求网络爬虫会通过HTTP协议发送请求到目标网站，获取相应的网页内容。
这个过程中需要注意一些反爬虫机制，如设置请求头、模拟用户行为等。
3、解析网页获取到网页内容后，网络爬虫会通过解析HTML文档，对网页内容进行提取、分析、处理。
4、存储数据网络爬虫将抓取的数据进行存储，以便后续的分析和使用。
存储方式可以是文本文件、数据库等。
以上是网络爬虫的基本流程，但是实现过程中还需要注意一些问题，如限制爬取速度，防止反爬虫机制等。
二、网络爬虫的实现方法网络爬虫的实现方法可以基于多种编程语言和框架，以下介绍几种常用的实现方法。
1、Python爬虫框架ScrapyScrapy是一种基于Python的网络爬虫框架，它提供了全面的抓取、处理及存储网页内容的功能。
Scrapy可以自动对网页进行爬取，并生成XML或JSON格式的内容，非常适合大规模的数据收集。
2、BeautifulSoup解析器BeautifulSoup是一个HTML或XML的解析器，它可以方便地解析HTML文档，并获取其中需要的数据。
BeautifulSoup能够通过CSS或XPath来获取所需的HTML元素，提高了程序的灵活性和效率。
3、Selenium模拟浏览器行为Selenium是一个网络应用程序测试框架，也可以用来实现自动化网络爬虫。
网页信息抓取软件使用方法
网页信息抓取软件使用方法在日常工作生活中，有时候经常需要复制网页上的文字内容，比如淘宝、天猫、京东等电商类网站的商品数据；微信公众号、今日头条、新浪博客等新闻文章数据。
收集这些数据，一般都需要借助网页信息抓取软件。
市面上抓取的小工具有很多，但真正好用，功能强大，操作又简单的，却屈指可数。
下面就为大家介绍一款免费的网页信息抓取软件，并详细介绍其使用方法。
本文介绍使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章的方法。
采集网站：/s/articlelist_1406314195_0_1.html采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。
步骤1：创建新浪博客文章采集任务1）进入主界面，选择“自定义采集”2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：创建翻页循环1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。
点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。
（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。
）2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。
步骤3：创建列表循环1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。
2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。
由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“点击元素”的高级选项里设置“ajax加载数据”，AJAX超时设置为3秒，点击“确定”。
3）数据提取，接下来采集具体字段，分别选中页面标题、标签、分类、时间，点击“采集该元素的文本”，并在上方流程中修改字段名称。
鼠标点击正文所在的地方，点击提示框中的右下角图标，扩大选项范围，直至包括全部正文内容。
（笔者测试点击2下就全部包括在内了）同样选择“采集该元素的文本”，修改字段名称，数据提取完毕。
网页数据抓取原理
网页数据抓取原理
网页数据抓取是通过程序自动化地从网页中提取数据的过程。
下面是抓取网页数据的原理，不包括标题的文字：
1. 发送HTTP请求：抓取数据的第一步是向目标网页发送HTTP请求。
请求的方式可以是GET或POST，取决于所需的
数据类型和网页的交互方式。
2. 接收HTTP响应：服务器收到请求后会返回一个HTTP响应。
响应中包含了网页的HTML源代码以及其它相关信息，如状
态码、响应头等。
3. 解析HTML源代码：通过解析HTML源代码，可以从中提
取出所需的数据。
常用的解析库有BeautifulSoup、PyQuery等，它们可以根据给定的条件（如标签名、类名、ID等）来定位
和提取数据。
4. 数据处理与存储：提取到的数据可以进行进一步的处理，如清洗、格式化、筛选等。
根据需求，数据可以保存到本地文件、数据库或内存中，以便后续的使用和分析。
5. 循环抓取：如果需要抓取多个网页的数据，可以利用循环或递归的方式来遍历多个URL，并重复上述的步骤。
通过以上原理，可以实现对网页数据的自动化抓取，并获取所需的信息。
注意，在抓取数据时，需要遵守网页的相关规则和法律法规，确保合法合规地进行数据抓取操作。
网页抓取技术的方法及其应用
网页抓取技术的方法及其应用近年来，随着互联网在人们生活中扮演的角色日益重要，网络数据的应用也变得愈加广泛。
其中，网页抓取技术成为了获取网络数据的常用手段之一。
本文将介绍网页抓取技术的方法及其应用。
一、什么是网页抓取技术网页抓取技术（Web Scraping）是指通过一定的技术手段，将网页上的数据抓取下来并解析成需要的格式，以供后续的数据分析和处理。
网页抓取技术有着广泛的应用，比如电商公司可以通过抓取竞争对手的商品信息，以便进行市场分析和价格定位；学者可以通过抓取网络上的学术论文，以便进行研究分析等。
二、网页抓取技术的方法网页抓取技术的方法通常分为两个阶段，即爬取和解析。
下面将逐一介绍这两个阶段的技术方法。
（一）爬取爬取是指通过程序对目标网页进行遍历，将需要的数据提取出来并保存下来。
爬取的技术方法大致分为以下三种：1. 基于请求库的技术方法这种方法需要用到requests库，通过该库向目标网站发送请求，获取网页源代码，然后用BeautifulSoup库解析源代码，筛选出需要的数据。
2. 基于无头浏览器的技术方法这种方法需要利用无头浏览器（Headless Browser），比如Selenium 和PhantomJS等，模拟人的行为，加载网页，获取源代码，然后解析出需要的数据。
3. 基于API的技术方法这种方法需要利用目标网站提供的API接口，以编程的方式获取数据。
不过并非所有网站都会开放API接口，因此这种方法的适用范围相对较窄。
（二）解析解析是指将爬取下来的数据进行清洗和格式化，以便后续的分析和处理。
解析的具体技术方法包括：1. 基于正则表达式的技术方法正则表达式是一种强大的字符串匹配和处理工具，可以应用于数据清洗中。
该方法要求对网页源代码的HTML标签结构十分熟悉，并能熟练地运用正则表达式。
不过正则表达式的语法较为复杂，一定的学习成本需求。
2. 基于XPath的技术方法XPath是一种基于XML路径的查询语言，可以快速、准确地定位节点，并提取其中的数据。
抓取工具是什么原理的应用
抓取工具是什么原理的应用什么是抓取工具抓取工具（也称为网络爬虫、网络蜘蛛）是一种自动化程序，能够模拟人类对网页的浏览方式，从网页中提取特定的信息，并将其存储或处理。
抓取工具可以遍历整个互联网，并自动收集和整理网页中的数据。
它们在搜索引擎、数据挖掘、竞争情报、市场研究等领域有着广泛的应用。
抓取工具的原理抓取工具的原理是基于网络爬虫技术。
其主要步骤如下：1.确定目标网站：抓取工具需要明确要抓取的目标网站，并分析该网站的结构和内容。
2.发送HTTP请求：抓取工具使用HTTP协议发送请求，模拟浏览器向目标网站的服务器请求数据。
3.解析HTML页面：一旦收到服务器的响应，抓取工具会解析HTML页面，提取页面中的信息，包括文字、链接、图片等。
4.提取数据：抓取工具根据预先设定的规则和算法，提取页面中感兴趣的数据。
这些规则可以是正则表达式、XPath等。
5.存储和处理数据：抓取工具将提取到的数据存储到数据库或文件中，以供后续的处理和分析。
6.遍历链接：抓取工具还可以通过解析页面中的链接，递归地遍历整个网站，从而获取更多的数据。
抓取工具的应用抓取工具在各个领域都有着广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1. 搜索引擎抓取工具是搜索引擎的核心技术之一。
搜索引擎通过抓取工具自动化地收集互联网上的网页，并对这些网页进行索引和排序，以便用户进行快速、准确的检索。
2. 数据挖掘抓取工具可以用于从网页中提取数据，进行数据挖掘和分析。
通过抓取工具，可以获取大量的网页数据，并结合机器学习和数据分析技术，发现数据中的规律和趋势。
3. 竞争情报企业可以利用抓取工具监测竞争对手的动向。
通过抓取工具，可以获取竞争对手网站的变动情况、产品信息、价格策略等，从而进行竞争分析和决策。
4. 市场研究抓取工具可以用于市场研究。
通过抓取工具，可以收集网络上关于产品、服务、品牌等的用户评论和评价，从而了解市场需求和用户反馈，为市场营销和产品改进提供参考。
网页抓取原理
网页抓取原理网页抓取是指通过网络爬虫程序自动访问互联网上的网页，并将网页内容下载到本地或者进行相应的处理。
网页抓取是搜索引擎、数据分析和信息检索等领域的重要技术，它的原理和方法对于互联网数据的获取和利用至关重要。
首先，网页抓取的原理是基于HTTP协议的。
HTTP（HyperText Transfer Protocol）是一种用于传输超文本数据的应用层协议，它是互联网上应用最为广泛的协议之一。
网页抓取程序通过HTTP协议向服务器发送请求，获取服务器返回的网页数据。
在这个过程中，网页抓取程序需要模拟浏览器的行为，包括发送HTTP 请求、接收服务器响应、解析HTML等操作。
其次，网页抓取的原理还涉及到网页解析和数据提取。
网页抓取程序需要对下载的网页进行解析，提取出其中的有用信息。
这包括解析HTML标签、提取文本内容、识别链接和图片等操作。
网页抓取程序通常会使用正则表达式、XPath、CSS选择器等技术来进行数据提取，以便将网页内容转化为结构化数据。
另外，网页抓取的原理还包括去重和增量抓取。
在抓取大规模网页数据的过程中，往往会遇到重复抓取的问题。
为了避免重复抓取同一网页，网页抓取程序需要使用去重算法，对已经抓取过的网页进行标识和记录。
同时，为了保持数据的及时性，网页抓取程序还需要支持增量抓取，即只抓取最新更新的网页内容。
此外，网页抓取的原理还涉及到反爬虫和代理技术。
由于互联网上存在大量的反爬虫机制，网页抓取程序需要具备一定的反反爬虫能力。
这包括使用代理IP、模拟用户行为、处理验证码等手段，以规避网站的反爬虫策略。
总的来说，网页抓取的原理是基于HTTP协议的，通过模拟浏览器行为、解析网页内容、去重和增量抓取等技术来实现对互联网上网页数据的获取。
同时，为了应对各种反爬虫机制，网页抓取程序还需要具备一定的反反爬虫能力。
网页抓取技术的发展对于互联网数据的获取和利用具有重要意义，它为搜索引擎、数据分析和信息检索等应用提供了强大的支持。
基于网络爬虫的信息提取系统研究与设计
基于网络爬虫的信息提取系统研究与设计网络爬虫是一种自动化程序，能够浏览并获取互联网上的信息。
而信息提取系统则是利用网络爬虫来收集、处理和分析有用信息的工具。
本文将对基于网络爬虫的信息提取系统进行研究与设计，重点关注其原理、技术和应用。
第一部分：信息提取系统的原理和技术1.1 网络爬虫的工作原理网络爬虫是基于一系列指定的规则和算法，按照特定的链接关系在互联网上进行自动化的信息收集。
爬虫首先从指定的起始点页面开始，通过解析页面中的链接，逐步遍历并下载其他相关页面。
这些页面经过解析后，可以提取出特定的信息，如文本、图像、视频等。
爬虫的工作原理主要包括页面下载、页面解析和信息提取三个阶段。
1.2 信息提取系统的技术要点信息提取系统利用网络爬虫将大量的网页数据转化为结构化的信息，以方便进一步的处理和分析。
在设计信息提取系统时，需要考虑以下技术要点：- 网页解析技术：包括正则表达式、XPath、CSS选择器等方法来解析网页中的结构化信息。
- 数据清洗技术：通过去除噪声数据、修复错误数据和规范化数据格式，提高数据质量。
- 存储和索引技术：使用数据库和搜索引擎等工具来存储和索引提取的结构化信息。
- 分布式处理技术：利用分布式计算框架，如Hadoop和Spark，提高信息提取的速度和效率。
第二部分：信息提取系统的应用2.1 新闻信息提取新闻信息提取是信息提取系统的一个重要应用领域。
通过网络爬虫，可以自动化地从多个新闻网站抓取大量的新闻内容，并提取出关键信息，如标题、发布时间、正文内容等。
这些提取到的信息可以用于新闻聚合、舆情分析等。
2.2 电子商务信息提取电子商务信息提取是帮助商家监测竞争对手、分析市场趋势的重要工具。
使用网络爬虫可以从多个电商网站上抓取商品信息，如名称、价格、评论等。
这些信息可以用于价格比较、用户评价分析以及自动化的商品推荐。
2.3 学术文献信息提取学术论文信息提取是帮助学者进行文献综述和研究调研的重要工具。
采用Java开发的网页信息抓取系统设计与优化
采用Java开发的网页信息抓取系统设计与优化一、引言随着互联网的快速发展，信息爆炸式增长，人们获取信息的方式也在不断改变。
网页信息抓取系统作为一种自动化获取网络信息的工具，受到了广泛关注和应用。
本文将围绕采用Java开发的网页信息抓取系统的设计与优化展开讨论。
二、系统设计1. 系统架构采用Java开发的网页信息抓取系统通常包括以下几个核心模块：URL管理器：负责管理待抓取的URL队列，确保URL不重复、不失效。
网页下载器：负责下载网页内容，可以使用HttpClient等工具进行实现。
网页解析器：负责解析下载下来的网页内容，提取出需要的信息。
数据存储器：负责将抓取到的信息进行存储，可以选择数据库、文件等形式进行存储。
2. 系统流程整个系统的流程大致如下：初始阶段，将种子URL添加到URL管理器中。
下载器从URL管理器中获取URL，并下载对应的网页内容。
解析器对下载下来的网页内容进行解析，提取出需要的信息。
存储器将提取出的信息进行存储。
循环执行2-4步骤，直到URL管理器中没有待抓取的URL。
三、系统优化1. 多线程优化为了提高系统的抓取效率，可以采用多线程技术。
将下载、解析、存储等操作进行并行处理，充分利用多核CPU资源，加快信息抓取速度。
2. 定时任务优化针对定时更新的网站或需要定期抓取信息的需求，可以引入定时任务调度框架，如Quartz等，实现定时触发抓取任务，保证信息及时更新。
3. 反爬虫策略为了应对网站反爬虫机制，可以采用IP代理、User-Agent伪装等技术手段，降低被封禁风险。
4. 高可用性优化在系统设计阶段考虑高可用性问题，引入负载均衡、容灾备份等机制，确保系统稳定运行。
5. 数据清洗与去重在数据存储阶段进行数据清洗和去重操作，避免重复数据和脏数据影响后续分析和应用。
四、总结通过本文对采用Java开发的网页信息抓取系统设计与优化的讨论，我们可以看到，在实际应用中需要综合考虑系统架构、流程优化、技术手段等方面因素，才能构建一个高效稳定的网页信息抓取系统。
基于人工智能的网页信息提取与分析
基于人工智能的网页信息提取与分析随着互联网的普及和信息爆炸式增长，人们需要越来越多的工具来帮助他们从海量的网络信息中提取有用的知识和洞察力。
人工智能技术的快速发展为网页信息提取和分析提供了新的解决方案。
基于人工智能的网页信息提取与分析技术能够自动从网页中抽取特定的信息，并对这些信息进行分析和处理，从而提供更加有针对性和准确的信息。
一、网页信息提取技术1. 自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能领域的一个重要分支，它可以帮助计算机理解和处理人类语言。
在网页信息提取中，自然语言处理技术能够帮助识别和提取网页中的关键信息，如标题、摘要、作者、时间等。
通过自然语言处理技术，可以构建一个智能的网页信息抽取系统，能够自动地从海量的网页中提取有用的信息。
2. 深度学习技术深度学习技术是人工智能领域的热门技术之一，它通过构建深层神经网络模型，实现对复杂数据的学习和理解。
在网页信息提取中，深度学习技术可以帮助识别和提取网页中的结构化信息，如表格、图像、链接等。
通过深度学习技术，可以建立一个智能的网页信息提取系统，能够自动地解析网页的结构，从而准确地提取出需要的信息。
二、网页信息分析技术1. 文本分类技术文本分类技术是人工智能领域的常用技术之一，它可以将文本按照一定的分类规则进行分类和归类。
在网页信息分析中，文本分类技术可以帮助将提取出的信息按照一定的分类标准进行分类和组织，从而实现对网页信息的有效分析和处理。
通过文本分类技术，可以建立一个智能的网页信息分析系统，能够自动地对网页信息进行分类和归类，从而为用户提供更加有用的洞察和分析结果。
2. 情感分析技术情感分析技术是人工智能领域的新兴技术之一，它可以分析文本中蕴含的情感和情感倾向。
在网页信息分析中，情感分析技术可以帮助分析网页中的评论、评论、社交媒体上的发言等文本信息中的情感倾向，从而揭示用户对某个话题的态度和观点。
通过情感分析技术，可以建立一个智能的网页信息分析系统，能够自动地分析用户的情感倾向和观点，从而为用户提供更加准确和全面的网页信息。
网页采集器的基本原理
网页采集器的基本原理网页采集器是一种能够自动从互联网上采集信息的工具，它能够按照一定的规则和策略，自动地浏览网页并收集其中的信息。
它广泛应用于网络数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报、市场调研等领域。
网页采集器的工作原理主要包括网页抓取、网页解析和数据存储三个基本步骤。
首先，网页采集器需要进行网页抓取，即获取网页内容的过程。
网页采集器会按照预设的规则从互联网上下载网页，通常采用HTTP协议进行通信。
网页抓取一般会使用一种称为“爬虫”的程序来完成，爬虫会模拟浏览器的行为，发送HTTP 请求，并接收服务器返回的响应，然后将网页内容保存下来。
在网页抓取的过程中，网页采集器通常会限制爬取速度，避免对服务器造成过大的负担，同时也可以设置抓取深度和广度，以控制采集的范围。
其次，网页采集器需要进行网页解析，即分析网页结构和提取所需信息的过程。
网页采集器会将下载的网页内容进行解析，通常采用HTML、XML、JSON等标记语言的解析技术，提取出其中的文本、链接、图片、视频等各种类型的数据。
网页解析的过程包括识别网页中的各种标签，分析网页的结构，提取目标数据，处理数据格式等操作。
在网页解析的过程中，网页采集器通常会使用一些正则表达式、XPath、CSS选择器等技术来定位和提取目标数据。
最后，网页采集器需要进行数据存储，即将采集到的数据保存到数据库或文件中的过程。
网页采集器通常会将提取到的数据按照预设的数据模型进行组织和存储，可以采用关系数据库、NoSQL数据库、文本文件、Excel表格等方式进行存储。
此外，为了提高数据的可用性和易用性，网页采集器还可以对数据进行清洗、去重、格式化、标准化等操作，以便后续的分析和应用。
综上所述，网页采集器的基本原理包括网页抓取、网页解析和数据存储三个基本步骤。
它通过模拟浏览器的行为，下载网页内容，解析网页结构，提取所需信息，并将数据保存到数据库或文件中，从而实现自动化的网页信息采集。
通过合理地设置抓取规则和策略，网页采集器可以高效地获取大量的网络数据，并为后续的数据分析和应用提供支持。
实现网站搜索功能的技术方案(八)
实现网站搜索功能的技术方案随着互联网的发展，越来越多的网站出现，用户对于网站的搜索功能要求也越来越高。
一个优秀的网站应该提供高效、准确的搜索功能，以便用户迅速找到所需的信息。
那么，如何实现一个强大的网站搜索功能呢？本文将探讨一些技术方案。
一、建立搜索引擎算法要实现一个高效准确的网站搜索功能，首先需要建立一个搜索引擎算法。
这个算法负责根据用户的搜索关键词，在网站数据库中快速定位相关的内容。
搜索引擎算法可以采用常见的文本匹配算法，如倒排索引、正排索引等。
通过构建合理的索引规则和数据结构，能够提高搜索效率和准确性。
二、优化搜索算法在建立搜索引擎算法的基础上，还需要对搜索算法进行优化，以提高搜索的效率和质量。
一种优化方法是通过引入机器学习技术，根据用户的搜索历史和行为习惯，提供个性化的搜索结果。
这样可以根据用户的需求，更准确地推荐相关的内容。
另外，可以采用分布式计算的方式对搜索算法进行优化。
通过将搜索任务分配给多台服务器进行并行处理，可以提高搜索的响应速度。
同时，通过负载均衡的技术，可以避免某台服务器负载过重，影响整个系统的性能。
三、提高搜索结果准确性为了提高搜索的准确性，可以引入自然语言处理技术。
通过将搜索关键词进行分词、词性标注等处理，可以更好地理解用户的搜索意图。
同时，可以针对不同的搜索关键词，采取不同的搜索策略，提供更准确的搜索结果。
除此之外，可以通过增加搜索选项的方式，让用户更精确地筛选搜索结果。
例如，可以根据时间、地点、作者等条件进行筛选，以帮助用户找到最符合需求的结果。
四、实时索引与增量索引为了提高搜索的实时性，可以采用实时索引和增量索引技术。
实时索引指的是搜索引擎在接收到新的数据后，能够立即更新索引，而不需要重新构建整个索引。
这样可以保证搜索结果的及时性。
增量索引是指只对新增的数据做索引，而不对整个数据集进行索引。
这样可以大大减少索引的时间和成本。
通过实时索引和增量索引的结合，可以保证搜索引擎的快速响应和高效更新。
C语言网络爬虫抓取和分析网页内容
C语言网络爬虫抓取和分析网页内容网络爬虫是一种常见的数据采集技术，在互联网时代具有重要的应用价值。
本文将介绍如何使用C语言编写一个简单的网络爬虫来抓取和分析网页内容。
一、网络爬虫的基本原理网络爬虫通过模拟人类浏览器的行为，访问指定的网页并获取网页内容。
其基本原理如下：1. 建立网络连接：使用C语言提供的socket库函数，创建一个客户端socket，并与目标网站建立连接。
2. 发送HTTP请求：构造合法的HTTP请求报文，包括请求方法、网址、请求头和请求体等信息，并通过socket发送给服务器。
3. 接收HTTP响应：通过socket接收服务器返回的HTTP响应报文，包括响应状态码、响应头和响应体等内容。
4. 解析网页内容：对接收到的网页内容进行解析，提取需要的数据。
可以使用C语言中的字符串处理函数和正则表达式等工具。
二、编写爬虫程序以下是一个简单的使用C语言编写的网络爬虫程序的伪代码示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <sys/socket.h>#include <netinet/in.h>#include <arpa/inet.h>#define MAX_BUFFER_SIZE 1024int main() {// 创建socketint clientSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);...// 建立连接struct sockaddr_in serverAddr;serverAddr.sin_family = AF_INET;serverAddr.sin_port = htons(80);serverAddr.sin_addr.s_addr = inet_addr("目标网站IP地址");...// 发送HTTP请求报文char request[MAX_BUFFER_SIZE] = "GET / HTTP/1.1\r\nHost: 目标网站域名\r\n\r\n";send(clientSocket, request, strlen(request), 0);...// 接收HTTP响应报文char response[MAX_BUFFER_SIZE];recv(clientSocket, response, MAX_BUFFER_SIZE, 0);...// 解析网页内容char *dataStart = strstr(response, "\r\n\r\n") + 4;// 对网页内容进行解析和处理...// 关闭socketclose(clientSocket);return 0;}```三、常见的网页内容解析方法在将网页内容下载到本地后，我们可以使用C语言中的字符串处理函数和正则表达式等工具，对网页内容进行解析和分析，获取我们所需的信息。
站文章自动采集
站文章自动采集自动采集文章标题：如何通过自动采集站点进行网站内容的快速获取在当今信息爆炸的时代，网站内容的获取和整理变得愈发重要。
而自动采集站点成为了一种快速获取网站内容的有效工具。
本文将介绍如何通过自动采集站点进行网站内容的快速获取。
一、了解自动采集站点的基本原理自动采集站点是一种能够自动抓取网站内容的工具，其基本原理是通过设定规则，自动识别网页上的信息，并将其抓取、整理、存储。
通过自动采集站点，用户可以快速获取大量网站内容，节省时间和人力成本。
二、选择适合自己需求的自动采集站点工具在选择自动采集站点工具时，需要根据自己的需求来进行选择。
一般来说，自动采集站点工具分为付费和免费两种类型。
付费工具通常功能更加强大，而免费工具则相对简单一些。
用户可以根据自己的需求和预算来选择适合自己的工具。
三、学习如何使用自动采集站点工具在使用自动采集站点工具之前，用户需要学习如何使用该工具。
一般来说，自动采集站点工具会提供详细的教程和帮助文档，用户可以根据这些文档来学习如何使用该工具。
此外，用户还可以通过观看视频教程或者参加培训课程来提升自己的技能。
四、合理设置自动采集规则在使用自动采集站点工具时，用户需要合理设置采集规则。
一般来说，用户可以根据需要设置网站的URL、关键词、抓取深度等参数。
通过合理设置采集规则，用户可以快速获取自己需要的网站内容。
五、定期更新和维护自动采集规则在使用自动采集站点工具时，用户需要定期更新和维护采集规则。
由于网站内容会不断更新和变化，用户需要及时调整采集规则，以确保能够持续获取到最新的网站内容。
六、注意合规和版权问题在使用自动采集站点工具时，用户需要注意合规和版权问题。
一般来说，用户需要遵守网站的使用条款和版权法律，不得未经授权擅自抓取网站内容。
用户可以通过与网站所有者协商或者购买授权的方式来解决版权问题。
总之，通过自动采集站点工具可以快速获取网站内容，节省时间和人力成本。
然而，在使用自动采集站点工具时，用户需要了解其基本原理，选择适合自己需求的工具，学习如何使用该工具，合理设置采集规则，定期更新和维护采集规则，以及注意合规和版权问题。
实现网站搜索功能的技术方案(二)
实现网站搜索功能的技术方案随着互联网的迅速发展，人们对于信息的获取需求也越来越迫切。
为了满足用户的需求，网站搜索功能变得越来越重要。
本文将探讨实现网站搜索功能的技术方案，从索引建立、搜索算法和用户体验三个方面进行论述。
一、索引建立索引是实现网站搜索功能的基础，它类似于书籍目录的作用，可以帮助用户迅速找到所需的信息。
索引的建立可以分为两个步骤：爬取网站内容和构建倒排索引。
首先，通过网络爬虫程序爬取网站的页面内容。
爬虫程序可以模拟用户的操作，自动点击链接、访问页面，将页面中的文本内容提取出来。
然后，对提取出来的文本内容进行分词处理，将文本拆分成单词或词组的集合。
接下来，根据拆分得到的单词或词组，构建倒排索引。
倒排索引将单词或词组作为关键词，将其在文档中出现的位置进行记录，并建立关键词和文档的映射关系。
通过倒排索引，可以快速地找到包含特定关键词或词组的文档。
二、搜索算法搜索算法是决定搜索结果排序的核心。
常见的搜索算法有TF-IDF、BM25和PageRank等。
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的权重计算算法。
它通过统计某个关键词在文档中的出现频率（TF），以及在整个文档集合中出现的文档数量的倒数（IDF），计算出关键词的重要程度。
根据TF-IDF值，可以将文档按照关键词的重要程度进行排序。
BM25（Best Matching 25）是一种优化的TF-IDF算法，考虑了关键词在文档中的位置信息和文档长度等因素。
BM25算法通过对关键词进行加权，提高了搜索结果的准确性和相关性。
PageRank算法是由Google公司提出的用于网页排序的算法。
它通过计算网页之间的链接关系，将网页的权重进行排序。
PageRank算法认为，被多个高质量网页链接的网页具有更高的权重，从而在搜索结果中排名靠前。
三、用户体验实现网站搜索功能不仅需要提供准确、相关的搜索结果，还需要关注用户的交互体验。
抓取网页原理
抓取网页原理在互联网时代，我们经常需要从网页上获取信息，比如爬取网站数据进行分析，或者从网页上抓取图片、视频等内容。
这就需要用到抓取网页的技术，也称为网页抓取或者网络爬虫。
那么，抓取网页的原理是什么呢？首先，我们需要了解的是，网页是由HTML、CSS、JavaScript等语言编写而成的。
而抓取网页的原理就是通过模拟浏览器的行为，向目标网站发送HTTP请求，获取网页的源代码，然后解析源代码，提取出需要的信息。
简单来说，就是模拟人的行为去访问网页，然后抓取网页的内容。
抓取网页的过程可以分为以下几个步骤：1. 发送HTTP请求，首先，我们需要构造一个合法的HTTP请求，包括请求的URL、请求的方法（GET、POST等）、请求头和请求体等信息。
然后将这个请求发送给目标网站的服务器。
2. 获取网页源代码，当服务器接收到我们发送的HTTP请求后，会返回对应的网页源代码。
这时，我们就可以获取到网页的HTML代码了。
3. 解析网页源代码，接下来，我们需要对获取到的网页源代码进行解析，提取出我们需要的信息，比如标题、正文、链接等内容。
这一步通常需要用到一些解析库或者工具，比如BeautifulSoup、XPath等。
4. 存储数据，最后，我们可以将提取到的数据存储到数据库中，或者进行进一步的处理和分析。
需要注意的是，抓取网页的过程中需要遵守一些规则和道德准则。
比如，不应该对目标网站进行恶意攻击或者过度频繁的访问，以免给目标网站带来不必要的压力。
另外，一些网站可能会有反爬虫的机制，我们需要避开这些机制，以免被网站封禁IP。
总的来说，抓取网页的原理就是模拟浏览器的行为，向目标网站发送HTTP请求，获取网页源代码，然后解析源代码，提取出需要的信息。
在实际应用中，我们需要注意遵守相关规则和道德准则，以确保抓取网页的过程合法、稳定和高效。
定时抓取特定网站内容
定时抓取特定网站内容定时抓取文章分类:Web前端流程1:提供要抓取的网页地址（列表）2:提取网页列表中目标所有LINK3:抓取LINK中的所有网页(爬虫)4:解析正文内容5:存入数据库一、抓取任务（主程序）package com.test;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.util.List;public class CatchJob {public String catchJob(String url){String document= null;List allLinks = null;try {// 获取网页内容document = ExtractPage.getContentByUrl(url);// 获取页面指定内容的LinkallLinks = ExtractPage.getLinksByConditions(document, "/others/gift/");if(allLinks!=null&&!allLinks.isEmpty()){for(int i=0;i<allLinks.size();i++){String link = (String)allLinks.get(i);String content = ExtractPage.getContentByUrl(link);ExtractPage.readByHtml(content);}}} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return "success";}public static void main(String[] args){Long startTime = System.currentTimeMillis();System.out.println(">>start.......");String httpProxyHost = "211.167.0.131";//default http proxyString httpProxyPort = "80"; //default http portSystem.getProperties().setProperty( "http.proxyHost", httpProxyHost);System.getProperties().setProperty( "http.proxyPort", httpProxyPort);CatchJob job = new CatchJob();//System.out.println(job.catchJob("/others/gift/2008-12-09/12288046534312.htm"));System.out.println(job.catchJob("/others/gift/"));Date date = new Date(System.currentTimeMillis()-startTime);SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH: mm:ss ");String s = sdf.format(date);System.out.println(">>E"+s+"秒");}}二、抓取网页内容，并解析package com.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import .HttpURLConnection;import .MalformedURLException; import .URL;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.htmlparser.Node;import org.htmlparser.NodeFilter;import org.htmlparser.Parser;import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter; import org.htmlparser.filters.OrFilter;import org.htmlparser.tags.Div;import org.htmlparser.tags.LinkTag;import org.htmlparser.tags.TitleTag;import org.htmlparser.util.NodeList;import org.htmlparser.util.ParserException; public class ExtractPage {//抓取页面内容public static String getContentByUrl(String url){System.out.println("**********抓取页面内容***********");StringBuffer document= null;URL targetUrl;try {targetUrl = new URL(url);HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) targetUrl.openConnection();con.setFollowRedirects(true);con.setInstanceFollowRedirects(false);con.connect();BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream(),"gb2312"));String s = "";document= new StringBuffer();while ((s = br.readLine()) != null) {document.append(s+"\r\n");}s=null;br.close();return document.toString();} catch (MalformedURLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return null;}// 按页面方式处理.解析标准的html页面public static void readByHtml(String result) throws Exception {System.out.println("**********按页面方式处理.解析标准的html 页面***********");Parser parser;NodeList nodelist;parser = Parser.createParser(result, "utf8");NodeFilter textFilter = new NodeClassFilter(Div.class);//NodeFilter linkFilter = new NodeClassFilter(LinkTag.class);NodeFilter titleFilter = new NodeClassFilter(TitleTag.class);OrFilter lastFilter = new OrFilter();lastFilter.setPredicates(new NodeFilter[] { textFilter,titleFilter});nodelist = parser.parse(lastFilter);Node[] nodes = nodelist.toNodeArray();StringBuffer page = new StringBuffer();String id = "";for (int i = 0; i < nodes.length; i++) {Node node = nodes[i];if (node instanceof Div) {Div textnode = (Div) node;id = textnode.getAttribute("id");if ("Zoom".equals(id)) {//System.out.println(textnode.getChild(5).toHtml());page.append(textnode.getChild(5).toHtml().toString());page.append(textnode.getChild(6).toHtml().toString());}}else if (node instanceof TitleTag) {TitleTag titlenode = (TitleTag) node;page.append(titlenode.getTitle().substring(0,titlenode.getTitle().indexOf("|")));}/*else if (node instanceof LinkTag) {LinkTag link = (LinkTag) node;line = link.getLink();} else if (node instanceof TitleTag) {TitleTag titlenode = (TitleTag) node;line = titlenode.getTitle();}*///if (isTrimEmpty(line))//continue;}System.out.println(page.toString());}//获取页面指定内容的Linkpublic static List getLinksByConditions(String result,String coditions){System.out.println("**********//获取页面指定内容的Link***********");List links = null;Parser parser;NodeList nodelist;parser = Parser.createParser(result, "utf8");NodeFilter linkFilter = new NodeClassFilter(LinkTag.class);try {links = new ArrayList();nodelist = parser.parse(linkFilter);Node[] nodes = nodelist.toNodeArray();for (int i = 0; i < nodes.length; i++) {Node node = nodes[i];if (node instanceof LinkTag) {LinkTag link = (LinkTag) node;if(link.toHtml().indexOf(coditions)!=-1&&link.toHtml().indexOf("index")==-1&&link.toHtml().indexOf(".htm")!=-1){System.out.println(link.toHtml());links.add(link.getLink());}}//if (isTrimEmpty(line))//continue;}} catch (ParserException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace(); }return links;}}。
从特定网站页面自动获取信息的软件设计思路
从特定网站页面自动获取信息的软件设计思路
牛学军
【期刊名称】《电脑与电信》
【年(卷),期】2007(0)6
【摘要】对网站页面中大量有规律的数据信息进行采集和利用,用人工来做将十分烦琐.如果能根据网站页面信息的特有规律编写出软件,自动获取所需信息,再加以利用将会事半功倍.
【总页数】2页(P34-35)
【作者】牛学军
【作者单位】锦州师专,辽宁,锦州,121000
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.刍议数据库技术应用下的办公自动化软件设计思路 [J], 方鹏
2.自动播出软件设计思路和模块化实现 [J], 杨旸;徐艳
3.浅谈网站页面表现层的结构设计思路 [J], 邵海鹏
4.用命令行认证工作网站页面——Curl帮助您获取、分析和控制网站页面 [J], Jeff; Fellinge; 徐瑾（译）
5.泰克新推出的5.0版TLA软件大大改善逻辑分析仪用户的使用体验,缩短了获取信息的时间 [J],
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记 下在 当前页 面中找到并写入 数据库 的记录 的条数 ， 如果没
有找到符合 条件的数据 ， 则使 该变 量赋值为 ０ 。
３ 自动切换 页面连续工作 ． 使用 计 时器 控件 的Ｔ ｍ ｒ事件 ，周期性 的从 “ Ｒ ｉｅ Ｕ Ｌ地址 表” 中读 出新 的 Ｕ Ｌ 连接 到新页 面并获取所 需数据 ， 果当 Ｒ， 如 前页面 中 下一页 ” 超链接 ， 自动连接 到下一 页获 取所需数 据， 到 自动切换页 面连续工作 的 目的。 达
对应页面 的 Ｕ Ｌ及尾 随的用 Ｇ Ｔ方法传 递的变量 数据 ， Ｒ Ｅ 通过 观察找 出二者 对映 的规律 。假 设关键词“ ｉ ｏ ｉｇ 和“ ｅ— ｌａ ｎｎ ” ｂ ｉ Ｊｎ ” ｉｇ 分别对应 ：
ｈ ｔ ７ ｔｐ ７
＆ ｐ ｅ ＝ １ ａｇ
（） 在窗体 中增加 Ｗ ｂｒ ｗ ｅ １ ｅ Ｂ ｏ ｓｒ控件 在Ｖ Ｂ的 窗体 中插入一个 Ｗ ｂ ｒｗ ｅ ｅ Ｂ ｏ ｓ ｒ控件 ， 设置其 名称 为“ ｒＷ ｂｒ ｗ ｅ ” Ｂ ｗ ｅ Ｂ ｏ ｓｒ 。使用 该控 件 的 Ｎ ｖｇ ｔ ａ ｉａ ｅ方法 ， 以从 可 Ｉｔ ｒ ｅ 读取 并浏览指定 的网站页面。 ｎ ｅｎ ｔ （） 获得 当前页面 的 ｝ １ ２ ｒＩ ｒＬ源代码 Ｉ 每 一个 Ｗ Ｂ页面对应一个 Ｄｃ ｍ ｎ 对 象， Ｗ ｂ ｒｗ — Ｅ ｏｕｅｔ 而 ｅ Ｂ ｏ ｓ ｅ ｒ控件恰巧提供 了一个属性 Ｄ ｃ ｍ ｎ ，该属 性其实就对 应 ｏ ｕｅ ｔ 浏览器窗 口中当前打开 的页 面。Ｄ ｃ ｅ ｔ ｏ ｕ ｎ 对象 的 Ｂ ｄ ｍ ｏ ｙ属性 就 对应 一个 Ｈ Ｍ ＴＬ文档 的 Ｂ ｄ ｏ ｙ标记 ， Ｂ ｄ 而 ｏ ｙ对象 的 ｉｎ ｒ ｎ ｅ— ｈｍ ｔ ｌ属 性 就 对 应 当前 页 面 的 ＜ｏ ｙ ｂ ｄ ＞和 ＜ ｂ ｄ ＞之 间 的 ／ｏｙ ＨＭ Ｔ Ｌ代码 。引用格式 为：
３ １ 根据 关键词生成“Ｒ ． ＵＬ地 址 表 ”
一
息的用户 数据 库 ，最后通过 在源代 码 中对 不 同数 据在表 格
中的位置进 行分析 ， 结合 文字提 示和数据 本 身的格 式特 点 ， 找到并读 出各个所 需数据 ，并保存 到数 据库 的 “ 息采 集 信
表” 。 中
般 页面需要用 户输入关键词 等信 息 ， 根据关键 词生成
（）获取 当前 页面中的有用数据 ３ 通常页面使用表格 分隔数据 ，那 么在 页面 的 Ｈ Ｍ ＴＬ源 代
ห้องสมุดไป่ตู้码里 分别用 ＜ｒ 和 ＜ｔ＞＜ｄ ｔ＞ ／ ｒ 、ｔ ＞和 ＜ ｔ ＞标 识 行 列 ， 要 找 ／ｄ 只
表” 中读 出一个 Ｕ Ｌ地址 ， 为函数的返 回值 ， 出之 后把该 Ｒ 作 读 地址 从“ Ｒ Ｕ Ｌ地址 表 ” 中删除 ， 如果 地址表 中 已经 没有 Ｕ Ｌ地 Ｒ 址 了， 则函数 的返 回值为空 串。 ３ ３ 从当前页 中探测 下一页的 Ｕ Ｌ地址 ． Ｒ 我们 编写 一个 函数 Ａ ｔＤ ｔ ｃＡ ｄ （） 为 从 当前 页面 ｕ ｏ ｅ ｅ ｔｄ ｒ ，
ｐ ｇｅ ＝ １ ａ
实际应用 时，尾 随的变量值往往 是用户输入 的关键词 、
所选 的类 别 、 数据 表 中记录 的编 号等 内容 的组合 ， 但一 般都 能找到对 映的规律 。 以将事先准 备好的足够 多的关键词保 可
存到文本 文件 ｋ ｙ ． ｘ ｅ ｓ ｔ ｔ中 。再编 写代码 ， 导入 ｋ ｙ ． ｘ ｅ ｓ ｔ ｔ里
维普资讯
息 的
中 要 库 的
道。然而 ， 用人工 方式对网站页面 中大 量有规律 的数据 信息 进行采集和利用 ， 将会 费时费力 。如果能根 据 网站 页面信息 的特有规律 编写 出软件 ， 自动将 需要 的信 息数据 存储 到 自 己建立的数据库 ， 再加 以利用将会 事半功倍 。笔者经过 几年 的探索 ， 取得 了一些经验 ， 愿与大家共 同探讨 。 ２ ．设计 思路 首先 判断网站页面是 否符合编程要求 ， 然后建立 储存信
的 ＨＭ Ｔ Ｌ源代 码 中找到“ 下一 页 ” 超链 接 ， 分离 出其 中的 Ｕ Ｌ Ｒ 地址作 为函数的返回值 ， 如果在 当前页面 中没 有“ 下一 页’ ’ 超
链接 ， 则函数 的返回值为空 串。
我们 编 写一 个 过程 ｇ ｔ ａｅ ａ ａ ， 上 述 的方 法 找 ｅ ｐ ｇ ｄ ｔ （） 用
３ ４利用 计时器控件 实现 网站页面 自动 切换 ．
Ｂ ｗ ｅ Ｂ ｏ ｓ ｒ． Ｄ ｃ ｅ ｔ． ｂ ｄ ｒＷ ｂｒ ｗ ｅ ｏｕ ｎ ｍ ｏ ｙ． 、 ｎ ｅ ｈ ｍ ｉｎ ｒ ｔ ｌ
． Ｘ ．ｏ ／ Ｚ ． ｓ？ ｐ ｏ ｎ ｅ ＝ ｌａ ｎｎ Ｘ Ｘ ｃｍ Ｚ Ｚ ａｐ ｒ ｖｉ ｃ ｉｏ ｉｇ
ｈ ｔ ／ ｗ ｗ ＸＸ ｃｍ ＺＺ ａｐ ｐ ｏ ｉｃ ＝ ｂ ｉ ｉｇ ＆ ｔ ｐ： ／ ｗ ． Ｘ ． ｏ ／ Ｚ ． ｓ ？ ｒ ｖ ｎ ｅ ｅｊｎ
给定 的每 个关键词 ， 根据规律生成 对应的页面 的 Ｕ Ｌ 址及 Ｒ地 传递 的变量 数据 ， 放到数据库 的“ Ｒ 存 Ｕ Ｌ地址表 ” 中备用 。 ３ ２ 从“ Ｒ ． Ｕ Ｌ地址表 ” 中读取 Ｕ Ｌ地址 Ｒ
我 们 编 写 一 个 函 数 Ｇ ｔ ｅ ｔＲ （） 功 能 是 从 “ Ｒ ｅＮｘＵＬ ， Ｕ Ｌ地 址
到信息数 据在表 格中行 列 的对 映关系 ，就很容 易用 程序对 这些标记 的位 置进行分析进而 找到所需 的数据 。另外 ， 一般 在数据前 面 的单元格 中都有文 字提 示，如产 品名称 前面 单 元格 中有“ 品名称 ： 的提示 ， 产 ” 一些 数据 如本 身 （ Ｅｍ ｉ ） 如 －ａ ｌ 也有固定 的格 式，结合 文字提 示和 数据 本 身的格式 可 以更 准确地 找到各个所需数据 。