乡村振兴背景下财政支农支出效率测度与区域比较

张永江，袁俊丽，刘雨潇．乡村振兴背景下财政支农支出效率测度与区域比较［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（７）：２３６－２４３．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．０７．０３２

乡村振兴背景下财政支农支出效率测度与区域比较

张永江１，袁俊丽２，刘雨潇２

（１．农业农村部农村社会事业发展中心，北京１００１２２；２．南京农业大学金融学院，江苏南京２１００９５）

摘要：为分析乡村振兴期间我国财政支持乡村发展效率，基于２０１５—２０１９年全国３０个省份（不包括香港、澳门、台湾和西藏）的面板数据，构建了符合乡村振兴战略目标的财政支农支出效率评价指标，通过采用超效率ＳＢＭ－ＤＥＡ模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数模型，对２０１５—２０１９年我国３０个省份（不包括香港、澳门、台湾和西藏）财政支农支出效率进行静态和动态评估，并运用Ｔｏｂｉｔ模型考察其影响因素。结果表明：（１）从静态视角看，２０１５—２０１９年间，我国整体财政支农支出综合技术效率较低，规模效率相对较低是关键制约因素。比较地区差异发现，中部地区财政支农支出综合技术效率指数高于东部和西部地区。（２）从动态视角看，我国全要素生产率指数平均降低了０．７％，技术效率指数降低０．６％，技术进步指数降低０．２％。（３）综合技术效率及分解效率回归结果显示，财政自给度、农户投资水平、农户受教育程度、农村金融活跃度对综合技术效率有积极影响，财政支农比重、城镇化水平对其有负向影响。对规模效率有显著影响的变量是影响综合技术效率的主要因素。本研究结论对优化财政支持农业农村高质量发展，全面推动乡村振兴具有重要意义。

关键词：乡村振兴；财政支农效率；超效率ＳＢＭ；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数

中图分类号：Ｆ８１２．８；Ｆ３２３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０２３）０７－０２３６－０８

收稿日期：２０２２－０６－０１

基金项目：国家自然科学基金（编号：７１８７３０６６）。

作者简介：张永江（１９７４—），男，山东邹平人，主要从事农业农村经济、农村社会事业研究。Ｅ－ｍａｉｌ：１７５２６２４２５８＠ｑｑ．ｃｏｍ。

通信作者：袁俊丽，博士研究生，主要从事农村金融研究。Ｅ－ｍａｉｌ：２０１９２１８００６＠ｓｔｕ．ｎｊａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。

“三农”问题一直是事关国家发展全局的战略性问题。在我国经济进入高质量发展转型期的新格局下，农业农村发展依旧是我国经济社会建设中的短板。２０１７年十九大报告提出了“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的乡村振兴战略总目标，意味着我国农业农村正式迈入历史新阶段，全面推动农村社会、生态、经济等领域稳步发展，实施乡村振兴战略成为当前及未来一段时期的工作重点。作为推动乡村振兴的重要资金来源，近年来我国财政用于农业农村发展的资金规模不断增加，据中国统计年鉴２０１０—２０２０年数据显示，财政农林水事务支出年均增长率达到１１ ４１％；财政支农支出占财政总支出的比重不断上升，２０２０年达到９．７５％，比２００７年上升２．９１百分点。但在财政资金的使用过程中，积聚了资金投入波动幅度较大、支出结构不尽合理、涉农资金管理混乱、地方财

政监管不到位等深层次问题和矛盾［１－２］。在乡村振

兴战略的新形势下，探究财政支农整体效率表现及

其影响因素成为当前急需攻关的难题，具有重要的理论价值和现实意义。

尽管已有研究对财政支农效率评价展开了丰富的讨论，但是学者们较多从经济效率单一角度来

衡量财政支农的投入产出效果［３－６］

。然而，在乡村

振兴战略时期，生态环境、文化发展因素日益突出，仅从经济角度评价财政支农效率无法适应时代要求，亟待农村生态、文化等多维度对财政支农效率综合评价。尽管一些学者将效率评价指标扩展至

涵盖经济、生态、社会效益维度［６－７］，但是相关研究

选取指标较少，无法全面反映农业农村发展现状，更难以体现财政支持农村发展效率特征。

关于财政支农支出效率水平影响因素的实证研究，已有研究围绕财政政策变量和经济社会因素，探讨财政支出规模、财政自给度、城市化水平、农户固定资产投资、农村地理位置、制度环境、农户参与度及受教育程度等因素对财政支农效率的影

响［８－１３］。但是相关研究主要聚焦于综合技术效率，

鲜有对其分解效率的影响因素进行探讨，无法深入理解财政用于支持农业农村发展的制约因素和激励因素。在全面推进乡村振兴背景下，以往研究难以从实践层面精准地对改进财政支农效率进行指导。因此，本研究主要探讨分析以下问题：在乡村振兴背景下，如何构建符合乡村振兴目标要求的效

率评价体系？财政支农整体效率表现如何？财政支农效率受到哪些因素的影响？本研究构建基于乡村振兴视角的财政支农支出效率评价体系，运用超效率－数据－包络分析（

ＳＢＭ－ＤＥＡ）模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数模型，测算２０１５—２０１９年我国各省财政支农支出的静态效率以及动态效率，并通过Ｔｏｂｉｔ随机效应面板回归模型考察财政支农支出效率水平的影响因素，以期为已有研究提供有益补充与借鉴，为相关政策制定提供依据。１　财政支农支出效率的测度１．１　测度方法

１．１．１　ＳＢＭ－ＤＥＡ法　本研究采用Ｔｏｎｅ提出的超

效率ＳＢＭ－ＤＥＡ模型［１４］

测算财政支农支出的静态

效率。相比于超效率ＤＥＡ模型，该模型假设投入和产出可以按不同比例变化，对决策单元（ＤＭＵ）测度更加准确。模型基本形式如式（１）和式（２）：

ｍｉｎρ

＝１＋１ｍ∑ｍｉ

＝１Ｓ－

ｉ／ｘｉｋ

１－１ｑ

∑ｑｒ＝１Ｓ＋

ｒ／ｙｒｋ

；（１）

ｓ．ｔ．∑ｎ

ｊ＝１，ｊ≠ｋ

ｘｉｊλｊ＋ｓ－

ｉ≤ｘｋ∑ｎ

ｊ

＝１，ｊ≠ｋｙｉｊλｊ－ｓ＋

ｉ≥ｙｋλｊ，ｓ－ｉ，ｓ＋ｒ≥０ｒ＝１，…，ｍ；ｒ＝１，…，ｑ；ｊ＝１，…，ｎ（ｊ≠ｋ

）。（２）

式中：ρ

为效率值；ｎ为决策单元ＤＭＵ的个数；ｍ、ｑ分别表示投入和产出的个数；ｓ－ｉ和ｓ＋

ｉ为模型中的松弛变量；λｊ为各决策单元的权重向量；ｘｉｋ、ｙｒｋ分别表示决策单元的投入变量和产出变量。

１．１．２　Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数模型　本研究选用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数模型测算财政支农支出的动态效率，模型基本形式如式（３）：

Ｍｉ，ｒ＋１（ｘｔ

ｉ

，ｙｔｉ

，ｘｔ＋１ｉ

，ｙｔ＋１ｉ

）＝Ｄｔｉ

（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）·Ｄｔ＋１ｉ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔ

ｉ

[]

）１／２。（３）式中：ｘｔｉ

、ｘｔ＋１

ｉ分别表示第ｉ个地区在ｔ、（ｔ＋１）时期的投入向量；ｙｔｉ、ｙｔ＋１

ｉ分别表示第ｉ个地区在ｔ、（ｔ＋１）时期的产出向量；Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）和Ｄｔｉ

（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１

ｉ）分别表示以ｔ

时期为生产技术基准时，时期ｔ和时期（ｔ＋１）决策单元与技术前沿面的距离函数。Ｍ值表示由ｔ到ｔ＋１期全要素生产率变化的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数，Ｍ＞１表示总效率提高，Ｍ＜１表示总效率降低，Ｍ＝１，则表示总效率没有变化。

Ｍｉ，ｔ＋１（ｘｔ

ｉ

，ｙｔｉ

，ｘｔ＋１ｉ

，ｙｔ＋１ｉ

）＝Ｄｔ＋１ｉ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔｉ

）ＥＦｔ＋１ｉＤｔｉ

（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）Ｄｔ＋１ｉ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｉ（ｘｔｉ，ｙｔ

ｉ

[]

）１／

２ＴＣｔ＋１ｉ

。（４）

式（４）表示技术变化与技术效率变化的分离。其中，第一部分Ｅ

Ｆ表明ｔ～（ｔ＋１）时期生产效率变化；第二部分ＴＣ表明ｔ～（ｔ＋１）时期技术变化率。进一步放松固定规模报酬假设，可得式（

５）：Ｍ

ｔ，ｔ＋１

ｖ，ｃ

＝Ｄｔ＋１ｖ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔｖ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）×Ｄｔｖ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）Ｄｔｃ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）Ｄｔ＋１ｖ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ）Ｄｔ＋１ｃ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１ｉ[

]）×Ｄｔｃ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）Ｄｔ＋１ｃ（ｘｔｉ，ｙｔｉ）·Ｄｔｃ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１

ｉ）Ｄｔ＋１ｃ（ｘｔ＋１ｉ，ｙｔ＋１

ｉ[]

）

。（

５）１．２　指标选取

在乡村振兴战略背景下，财政对农业和农村的投入不再局限于经济方面，而是向人居环境、文化氛围、农民生活、乡村产业等多个方面拓展，这凸显

了以往财政支农支出效率评价体系的局限性［１３，１５］

。

因此，本研究参考中央和地方涉农政府部门出台的乡村振兴评价指标体系，从投入和产出２个方面构建效率评价指标体系。

在投入指标的构建上，考虑到各省（市、区）财

政支出数据的可得性，参照石磊等的研究［

１６］

，选择人均财政农林水支出规模作为效率评价的投入变量。产出指标的构建包括农业产业发展、乡村生态环境和人居环境、乡村文风和文化治理、农村居民

生活水平４个方面。具体产出指标设计如下：

一是产业兴旺维度指标。产业兴旺是乡村振兴战略实施的重要支柱，该指标包括农业发展和农业生产条件２个方面。在具体指标的选择上，选取农林牧渔业增加值和劳动生产率作为农业发展代理变量，选取农业综合机械化、农田供水普及率、农村用电水平反映该地区的农业生产条件。

二是生态宜居维度指标。生态宜居是推进乡村振兴战略实施的重要组成部分，是生态文明建设

的着力点，包括生态环境和人居环境［

１７］

。具体选择绿化覆盖率反映该地区的自然环境宜居情况，人居环境宜居维度选择污水处理率、生活垃圾无害化处理率、人均住宅建筑面积这３个指标反映农村人工