随机全排列生成程序及其应用开发

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排列组合的生成算法

排列组合的生成算法

2.组合的生成: 递归 由上一个组合生成下一个组合
program zuhe; const n=6;m=4; var a:array[0..m] of integer; i,j:integer; procedure print; var i:integer; begin for i:=1 to m do write(a[i]); writeln; end; procedure try(dep:integer); var i:integer; begin for i:=a[dep-1]+1 to n-(m-dep) do begin a[dep]:=i; if dep=m then print else try(dep+1); end end; begin a[0]:=0; try(1); end.
字典序法 按照字典序求下一个排列的算法 例字符集{1,2,3},较小的数字较先,这样按字典序生成的 全排列是:123,132,213,231,312,321。 生成给定全排列的下一个排列 所谓一个全排ห้องสมุดไป่ตู้的下一个排列就是这一个排列与下一个排列之间没有其他的排列。 这就要求这一个排列与下一个排列有尽可能长的共同前缀,也即变化限制在尽可能短的后 缀上。 (1)求满足关系式pj-1<pj的j的最大值,设为i,即 i=max{j| pj-1<pj} (2)求满足关系式pi-1<pk的k的最大值,设为j,即 j=max{k| pi-1<pk} (3)将pi-1与pj互换 (4)将互换后的排列,从i开始到n之间的数逆转。
下一个组合的概念 给定集合S={1,2,…,n},如何找出S的所有k—组合? 因为组合无顺序,所以对S的任何一个k—组合{a1a2…ak},我们恒假定a1<a2<…<ak. 在这个假定下恒有ai≤n-k+i,并称n-k+i为ai的最大值. 设{a1a2…ak} 和{b1b2…bk}是S的两个不同的k—组合.如果(a1a2…ak)(b1b2…bk), 并且不存在异于{a1a2…ak}和{b1b2…bk}的k—组合{c1c2…ck},使得 (a1a2…ak) (c1c2…ck) (b1b2…bk) 则称{b1b2…bk}为{a1a2…ak} 的下一个组合. 组合生成算法: 步骤1 置{a1a2…ak}={1,2,…,k}; 步骤2 设已有一个k—组合{a1a2…ak}. 置i:=k: ① 若ai<n-k+i,则令 bi=ai+1 bj+1=bj+1,j=i, i+1, …,k-1 并置 {a1a2…ak}:={a1a2…ai-1bibi+1…bk} 返回步骤2; ② 若ai=n-k+i: 如果i>1,置i:=I-1,返回①; 如果i=1,终止. 这样,所有k—组合即可数遍.

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:随机序列的产生方法是数据科学领域中的一个重要问题,对于模拟实验、加密算法、随机化算法等领域都有着重要的应用。

随机序列是一组数字的排列,这组数字的出现顺序是无法预测的,且每个数字出现的概率是相同的。

在实际应用中,我们往往需要生成大量的随机序列,以满足各种需求。

本文将介绍几种常见的随机序列生成方法,希望能帮助读者更好地理解和应用随机序列的产生方法。

一、伪随机序列的产生方法在计算机领域中,常用的随机序列产生方法是伪随机序列的生成。

所谓的伪随机序列是指通过确定性算法生成的序列,虽然看起来像是随机序列,但实际上是可以被预测的。

伪随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 线性同余法:线性同余法是一种较为简单的伪随机序列生成方法,其数学表达式为Xn+1=(a*Xn+c) mod m,其中a、c和m为常数,Xn为当前的随机数,Xn+1为下一个随机数。

这种方法产生的随机数序列具有周期性,并且很容易受到种子数的选择影响。

2. 梅森旋转算法(Mersenne Twister):梅森旋转算法是一种较为先进的伪随机数生成算法,其周期长达2^19937-1,被广泛应用于科学计算领域。

3. 随机噪声源:随机噪声源是一种通过外部物理过程产生的伪随机序列,如大气噪声、热噪声等。

这种方法产生的随机序列具有较高的随机性和统计性质。

真随机序列是指通过物理过程产生的随机序列,其随机性是无法被预测的。

真随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 环境噪声源:利用环境中的噪声源生成随机序列是一种常见的真随机数生成方法,如利用光传感器、声音传感器等产生的随机数序列。

2. 量子随机数生成器:量子随机数生成器利用量子力学的随机性质产生真正的随机序列,其随机性是无法被预测的。

目前,量子随机数生成器在密码学、随机数模拟等领域有着广泛的应用。

3. 核裂变反应:核裂变反应是一种非常稳定的自然过程,其产生的中子数是一个很好的随机数源。

全排列的生成算法

全排列的生成算法

全排列的生成算法全排列的生成算法就是对于给定的字符集,用有效的方法将所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。

任何n 个字符集的排列都可以与1~n的n个数字的排列一一对应,因此在此就以n个数字的排列为例说明排列的生成法。

n个字符的全体排列之间存在一个确定的线性顺序关系。

所有的排列中除最后一个排列外,都有一个后继;除第一个排列外,都有一个前驱。

每个排列的后继都可以从它的前驱经过最少的变化而得到,全排列的生成算法就是从第一个排列开始逐个生成所有的排列的方法。

全排列的生成法通常有以下几种:字典序法递增进位数制法递减进位数制法邻位交换法递归类算法1.字典序法字典序法中,对于数字1、2、3......n的排列,不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。

例如对于5个数字的排列12354和12345,排列12345在前,排列12354在后。

按照这样的规定,5个数字的所有的排列中最前面的是12345,最后面的是54321。

字典序算法如下:设P是1~n的一个全排列:p=p1p2......pn=p1p2......pj-1pjpj+1......pk-1pkpk+1......pn1)从排列的右端开始,找出第一个比右边数字小的数字的序号j(j从左端开始计算),即j=max{i|pi<pi+1}2)在pj的右边的数字中,找出所有比pj大的数中最小的数字pk,即 k=max{i|pi>pj}(右边的数从右至左是递增的,因此k是所有大于pj的数字中序号最大者)3)对换pi,pk4)再将pj+1......pk-1pkpk+1pn倒转得到排列p’’=p1p2.....pj-1pjpn.....pk+1pkpk-1.....pj+1,这就是排列p的下一个下一个排列。

例如839647521是数字1~9的一个排列。

从它生成下一个排列的步骤如下:自右至左找出排列中第一个比右边数字小的数字4 839647521在该数字后的数字中找出比4大的数中最小的一个5 839647521将5与4交换 839657421将7421倒转 839651247所以839647521的下一个排列是839651247。

实验一 排列图的制作和应用

实验一   排列图的制作和应用

实验一排列图的制作和应用一、实验目的和要求掌握Minitab软件用于绘制排列图的基本方法二、实验环境硬件:windows 操作系统的计算机软件:Minitab16、Microsoft Word三、实验内容试用排列图分析某电信局电话故障缺陷的主要影响因素。

表1 某电信局电话故障缺陷数据表四、四、实验步骤1、打开Minitab软件,新建排列图项目,并将数据输入到工作表中,如图2、所示:2、选择菜单“统计>质量工具>Pareto图”。

3、在弹出的“Pareto图”对话框中,选中“已整理成表格的缺陷数据”,然后用鼠标点击“标签位于”后面的文本框,激活它,再在左边的列表框中,双击“C1因素”,将其选中到文本框中,接着双击“C2频数(次)”,将其选中到“频率位于”后面的文本框中。

4、点击上述对话框中的“选项”按钮,将图形标题输入到文本框中。

5、点击两个对话框的“确定”按钮,则弹出排列图。

对于上述自动生成的排列图,点击图形工具栏的画直线图标,从排列图中右边百分比坐标轴中“80”点向左水平画一条水平线,直到左边频数坐标轴结束。

五、实验结果及分析如下图:由上图可清楚地看到电话故障的主要缺陷是“噪声”和“串线”。

六、实验思考题1、比较Minitab制作计数数据和原始数据排列图操作步骤的异同;Minitab制作原始数据排列图就是在制作计数数据排列图的第三个步骤不同,其第三步骤为“在弹出的“Pareto图”对话框中,用鼠标点击“缺陷或属性数据在”后面的文本框,激活它,再在左边的列表框中,单击“C1 因素”,然后单击“选择”;接着单击“C2 频数(次)”,将其选中到“分组变量位于”后面的文本框中。

七、实验心得体会知道了如何使用Minitab软件绘制排列图。

raptor程序设计案例教程-ch8

raptor程序设计案例教程-ch8
为了观察方便,只需要模拟将自然数1~N排 序的过程
解题思路
数据结构自然是采用数组,并且是数据为1 至N的随机数组
所以程序首先要生成一个N元的全排列。要 生成N元的全排列,需要N次生成随机数, 但是每一次都要与之前的不重复
可以使用另一个布尔型数组存储各个数是否被 使用过
解题思路
使用着色的方法可以让这个过程变得直观 ,所以可以给数据着色,然后在变更某个 数据的时候改变它的颜色,可以做出一种 不错的效果
那么如何确定子边的属性呢?
分析与设计思路
假设父边的阶数为level,边长为length,坐标为(x, y),方向为orientation
则子边的阶数显然是level-1,子边的边长则是 length÷3。
再看方向,①号边和④号边的方向与父边相同, 为orientation,②号边的方向为orientation+1,而 ③号边的方向为orientation-1
第8章 综合应用
《RAPTOR程序设计案例教程》
本章案例
科赫雪花的原理及简单绘制 可视化排序方法如何设计? 图形界面下如何输入无向图? 如何用RAPTOR设计画图程序?
科赫雪花的原理及简单绘制
将一条线段三等分,先以中 间的一段为底边作一个正三 角形,然后再去掉这个正三 角形的底边, 于是我们可以 得到一条由4条长度为原线段 长度三分之一的线段构成的 折线
一种较为方便的方法是使 用另一个一维数组used[i] 来表示数字i是否已经被 使用过
这样在生成第二个数的时 候,检查第二个数是否被 使用过,如果已经被使用 过了,那么就重新生成一 个新的随机数直到出现没 有使用过的为止
数组的排序-冒泡
Bubble_Sort子程序
数组的排序-插入

全排列实验报告总结

全排列实验报告总结

一、实验目的本次实验旨在通过编程实现全排列算法,了解全排列的基本原理,掌握不同全排列算法的优缺点,并分析其时间复杂度和空间复杂度。

二、实验内容1. 全排列算法介绍全排列是指将给定集合中的元素进行排列,使得每个元素都有且只有一个位置,且每个位置都只有一个元素。

全排列问题在计算机科学中有着广泛的应用,如密码生成、组合优化等。

2. 全排列算法实现本次实验分别实现了以下几种全排列算法:(1)递归法递归法是解决全排列问题的一种常用方法。

其基本思想是:将第一个元素固定,对剩余元素进行全排列,然后将第一个元素与剩余元素中的每一个元素进行交换,再次进行全排列。

(2)迭代法迭代法是另一种解决全排列问题的方法。

其基本思想是:使用一个数组来存储当前的排列结果,通过交换数组中的元素来生成新的排列。

(3)基于栈的迭代法基于栈的迭代法是迭代法的一种改进,利用栈结构来存储排列过程中需要交换的元素,从而提高算法的执行效率。

三、实验结果与分析1. 递归法递归法实现简单,易于理解。

然而,递归法存在一定的局限性,当给定集合较大时,递归深度较深,可能导致栈溢出。

此外,递归法的时间复杂度为O(n!),空间复杂度也为O(n!)。

2. 迭代法迭代法相较于递归法,避免了栈溢出的风险,且空间复杂度较低。

但迭代法在实现过程中,需要对数组进行多次交换操作,导致算法效率较低。

迭代法的时间复杂度为O(n!),空间复杂度为O(n)。

3. 基于栈的迭代法基于栈的迭代法结合了递归法和迭代法的优点,避免了递归法的栈溢出风险,且在实现过程中,通过栈结构优化了交换操作,提高了算法的执行效率。

基于栈的迭代法的时间复杂度为O(n!),空间复杂度为O(n)。

四、实验结论1. 全排列算法在计算机科学中有着广泛的应用,掌握全排列算法的基本原理和实现方法对于提高编程能力具有重要意义。

2. 本次实验分别实现了递归法、迭代法和基于栈的迭代法三种全排列算法,并分析了其优缺点。

在实际应用中,可根据具体情况选择合适的全排列算法。

《密码学》实验大纲

《密码学》实验大纲

课程编号:05212002课程名称:密码学课程性质:专业基础必修总学时:63(授课学时48,实验15)学分:3适用对象:信息安全专业、信息与计算科学专业、电子信息工程专业、计算机科学与技术专业、通信工程专业《密码学》实验教学大纲一、教育目标通过这些实验题目,使学生对于《密码学》课程教学的一些重要环节获得切实的感性认识,由此达到真正理解和领会的地步,并引导学生动手、动脑,使他们的有关实践能力与创新能力得以养成和提高。

二、教学说明1. 密码学实验是密码学教学的一个重要的辅助环节,是为加强学生对于有关理论和原理的感性认识和启发学生创造性思维而设计的;它的先修课程为《C语言程序设计》或《汇编语言程序设计》,学生必须在打好相应基础的前提下开展本课程。

2. 辅导教师必须深入学生之中,了解他(她)们的实际动手情况,尤其要通过实际检查,使每位学生切实学会使用有关程序语言的调试工具、切实领会有关程序编制的实质性要点和要求。

三、内容和基本要求实验一随机全排列生成程序及其应用开发(一)实验内容:1.编制生成0~n(n≤255)的一个全排列的程序,可选择下列两个方法之一或自行设计另外方法:方法1:从一个随机文件读取n+1字节数据d0, d1, L, d n。

由预先取定的一个0~n的全排列P(比如,可为0~n的自然排列)开始,依次对i=n, n-1, L,1,计算:j=d i-1+d i (mod i)交换P的第i项第j项(在此注意我们假定P从第0项开始)。

方法2:用一个随机函数产生m(m>n)字节数据d1, d2, L, d m。

对d1(mod (n+1)), d2(mod (n+1)), L, d m(mod (n+1))依次考察,把后面出现的与前相同者去掉;在最后剩下的数据中,把没有出现的0~n依序补写于后面。

2.对第一步生成随机全排列的程序,自己设计一种应用并予以实现。

(二)实验要求:1.程序须对不超过255的正整数n都容易生成0~n的一个全排列;2.对较小的n,抓图显示随机全排列生成程序的计算结果(附页),数据不能出现明显错误;3.每位同学设计的“一种对于随机全排列生成程序的应用”须有个性化特点、不与别人雷同。

根据平均数方差随机生成数据程序

根据平均数方差随机生成数据程序

标题:根据平均数方差随机生成数据程序一、背景介绍在统计学和数据分析中,生成符合特定平均数和方差要求的随机数据是一项重要的任务。

这种数据生成程序可以用于模拟实际数据、进行统计推断和验证模型的有效性。

如何编写一个能够根据平均数和方差要求生成随机数据的程序成为了研究和实践中的关键问题。

二、问题描述当我们需要生成符合某个特定平均数μ和方差σ²要求的随机数据时,我们需要思考如何编写程序来实现这一功能。

传统的随机数生成方法可能无法满足我们的需求,因此我们需要设计一种特殊的算法来解决这个问题。

三、现有解决方案目前已经有一些成熟的算法和程序可以实现根据平均数和方差要求生成随机数据的功能。

这些方法包括但不限于Box-Muller变换、拒绝采样法、Metropolis-Hastings算法等。

这些方法都有各自的优缺点,我们可以借鉴这些方法来设计我们自己的程序。

四、程序设计思路根据平均数和方差随机生成数据的程序设计思路可以分为以下几个步骤:1. 确定数据分布:根据要求的平均数和方差,选择合适的数据分布,如正态分布、均匀分布等。

2. 参数估计:根据给定的平均数和方差,估计所选数据分布的参数。

对于正态分布,我们需要估计均值μ和标准差σ。

3. 生成随机数:利用所选数据分布的随机数生成方法,生成符合要求的随机数据。

五、程序实现我们可以采用Python等编程语言来实现根据平均数和方差随机生成数据的程序。

下面是一个简单的实现示例:```pythonimport numpy as npdef generate_random_data(mean, variance, size):std_dev = np.sqrt(variance)data = np.random.normal(mean, std_dev, size)return data```在这个示例中,我们利用NumPy库中的random.normal函数来生成符合给定平均数和方差要求的随机数据。

【codeup】1959:全排列及全排列算法详解

【codeup】1959:全排列及全排列算法详解

【codeup】1959:全排列及全排列算法详解题⽬描述给定⼀个由不同的⼩写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有全排列。

我们假设对于⼩写字母有'a' < 'b' < ... < 'y' < 'z',⽽且给定的字符串中的字母已经按照从⼩到⼤的顺序排列。

输⼊输⼊只有⼀⾏,是⼀个由不同的⼩写字母组成的字符串,已知字符串的长度在1到6之间。

输出输出这个字符串的所有排列⽅式,每⾏⼀个排列。

要求字母序⽐较⼩的排列在前⾯。

字母序如下定义:已知S = s1s2...sk , T = ,则S < T 等价于,存在p (1 <= p <= k),使得s1 = t1, s2 = t2, ..., sp - 1 = tp - 1, sp < tp成⽴。

注意每组样例输出结束后接⼀个空⾏。

样例输⼊xyz样例输出xyzxzyyxzyzxzxyzyx提⽰⽤STL中的next_permutation会⾮常简洁。

思路:由于题⽬提⽰使⽤next_permutation会简洁,所以这⾥我们使⽤此⽅法。

1 #include<iostream>2 #include<stdio.h>3 #include<queue>4 #include<string>5 #include<string.h>6 #include<algorithm>7using namespace std;89char a[10];1011int main()12 {13int n;14while(scanf("%s",a)!=EOF)15 {16 n=strlen(a);17do18 {19 printf("%s\n",a);20 }while(next_permutation(a,a+n));21 puts("");22 }23return0;24 }C++/STL中定义的next_permutation和prev_permutation函数是⾮常灵活且⾼效的⼀种⽅法,它被⼴泛的应⽤于为指定序列⽣成不同的排列。

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法
产生随机序列的方法有很多种,可以根据不同的需求和应用场
景来选择合适的方法。

下面我将从几个不同的角度来介绍产生随机
序列的方法。

1. 伪随机数生成器,计算机中常用的产生随机序列的方法是使
用伪随机数生成器。

这种方法通过一定的算法和种子值来生成看似
随机的数字序列。

常见的伪随机数生成器包括线性同余发生器、梅
森旋转算法等。

这些算法能够生成长周期、均匀分布的伪随机数序列。

2. 物理过程,另一种产生随机序列的方法是利用物理过程。

例如,利用放射性核素的衰变过程、热噪声等物理现象来产生随机序列。

这种方法能够获得真正的随机性,但实现起来可能比较复杂。

3. 混沌系统,混沌系统是一类具有确定性混沌行为的动力学系统,可以产生看似随机的序列。

混沌系统的特点是对初始条件敏感,微小的初始差异会导致系统行为的巨大变化,从而产生随机性。

4. 随机抽样,在统计学中,随机抽样是一种产生随机序列的常
用方法。

通过在总体中随机地抽取样本来获得随机序列,这种方法常用于统计调查和实验设计中。

总的来说,产生随机序列的方法有很多种,可以根据具体的需求和应用场景来选择合适的方法。

无论是使用伪随机数生成器、物理过程、混沌系统还是随机抽样,都需要根据具体情况来权衡随机性、效率和可重复性等因素。

编写一个能够自动生成随机数的程序

编写一个能够自动生成随机数的程序

编写一个能够自动生成随机数的程序介绍随机数在计算机编程中经常被使用,可以用于实现各种功能,例如生成随机密码、随机抽奖、数据加密等。

本文将介绍如何编写一个能够自动生成随机数的程序,以及如何使用该程序生成随机数。

随机数的概念随机数是指在一定范围内按一定规律出现的数值,具有不可预测性和不可重复性。

在计算机中,随机数是通过特定的算法生成的,这些算法能够保证生成的数值在一定范围内是随机的。

编写程序下面是一个简单的使用Python编写的生成随机数的程序:import randomdef generate_random_number(start, end, count):numbers = []for _ in range(count):number = random.randint(start, end)numbers.append(number)return numbersstart =1end =100count =10random_numbers = generate_random_number(start, end, count)print(random_numbers)上述程序使用了Python的random模块来生成随机数。

首先定义了一个generate_random_number函数,该函数接收三个参数:起始值start、结束值end 和生成随机数的个数count。

函数通过循环生成count个在start和end之间的随机数,并将它们添加到一个列表中。

最后,函数返回这个随机数列表。

在程序的主体部分,我们自定义了起始值start为1,结束值end为100,生成随机数的个数count为10。

然后调用generate_random_number函数生成了10个在1和100之间的随机数,并打印出来。

运行程序要运行上述程序,你需要在一个支持Python的环境中执行它。

你可以使用Python的集成开发环境(IDE),如PyCharm、Jupyter Notebook等,或者直接在命令行中运行。

混沌随机全排列置换加密算法及应用

混沌随机全排列置换加密算法及应用

l 前 言
“ 替换 ” “ 与 置换 ” 也称 为“ 位 ” 加密法是 历史上 经典加 ( 换 )
且 很 容易破 译 , 有一 些较 复杂 的置换 密码 算法 如列换 位 加 还 密法 , 它是将 明文按行 写到一 个矩阵 中 , 再按 一定 的顺 序读取
列以生 成 密文 。这些 经典 的加 密算法 虽然 现在 易于破 解 , 但
a ih sr n t t n p s i n n r p i n a g rt m s p o o e . e n r p i n a g rt m c n e s d s e e c mo u e o h g —te g h r s o i o e cy t l o i a t o h i r p s dTh e cy to l o h i a b u e a a g n t i d l t
ji h te rpo rp i ss m n odrt mpo e te ss m eui .n e a o tm s apid t te i gs ad on te oh rc tgahc yt i re o i rv h yt scryA d t l r h i p l o h mae n y e e t h gi e
De a t e t o a a e n , i e st f S a g a o ce c n e h o o y, h n h i 2 0 9 Ch n p r n f M n g me t Un v r i o h n h i f r S in e a d T c n l g S a g a 0 0 3, i a m y

要 : 出了一种基 于混沌 的确 定性 随机 全排 列生成 方法 , 提 利用该方 法设 计 了一种 高强度 的通 用置换加 密算法 。该加 密算法

c语言全排列算法

c语言全排列算法

c语言全排列算法全排列是将一个数据集合(例如数组或列表)的所有可能排列组合起来的过程。

在计算机科学中,全排列是一种重要的算法,常常被用于各种数据结构和算法设计中。

下面将介绍一种使用C语言实现全排列的算法。

一、算法描述算法名称:全排列算法输入:一个数组或列表输出:数组或列表的所有可能排列步骤:1. 初始化一个空数组或列表,用于存储全排列结果。

2. 遍历原始数组或列表,依次取出每个元素。

3. 将当前元素与全排列结果数组中的每个位置进行交换,生成新的排列。

4. 将生成的排列添加到结果数组中。

5. 重复步骤2-4,直到生成所有可能的排列。

二、算法实现下面是一个使用C语言实现全排列的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void swap(int* a, int* b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;}void permute(int* nums, int numsSize) {int i;int *temp = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);for (i = 0; i < numsSize; i++) {temp[i] = nums[i]; // 保存原始元素,避免重复使用 }for (i = numsSize; i >= 1; i--) {for (int j = i; j < numsSize; j++) {swap(&temp[i], &nums[j]); // 交换元素和位置,生成新的排列printf("%d ", temp[i]); // 输出当前排列// 将生成的排列添加到结果数组中,可以使用临时数组存储所有排列,或者直接在原数组上进行操作。

这里为了简洁起见,使用临时数组存储。

for (int k = i + 1; k < numsSize; k++) {nums[k - i + 1] = temp[k]; // 将生成的排列复制回原数组中}}}free(temp); // 释放临时数组的内存空间}```这段代码使用了递归和临时数组的方法来实现全排列算法。

python——全排列数的生成方式

python——全排列数的生成方式

python——全排列数的⽣成⽅式【问题描述】输⼊整数N( 1 <= N <= 10 ),⽣成从1~N所有整数的全排列。

【输⼊形式】输⼊整数N。

【输出形式】输出有N!⾏,每⾏都是从1~N所有整数的⼀个全排列,各整数之间以空格分隔。

各⾏上的全排列不重复。

输出各⾏遵循"⼩数优先"原则, 在各全排列中,较⼩的数尽量靠前输出。

如果将每⾏上的输出看成⼀个数字,则所有输出构成升序数列。

具体格式见输出样例。

【样例输⼊1】1【样例输出1】1【样例说明1】输⼊整数N=1,其全排列只有⼀种。

【样例输⼊2】3【样例输出2】1 2 31 3 22 1 32 3 13 1 23 2 1【样例说明2】输⼊整数N=3,要求整数1、2、3的所有全排列, 共有N!=6⾏。

且先输出1开头的所有排列数,再输出2开头的所有排列数,最后输出3开头的所有排列数。

在以1开头的所有全排列中同样遵循此原则。

【样例输⼊3】10【样例输出3】1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 2 3 4 5 6 7 8 10 91 2 3 4 5 6 7 9 8 101 2 3 4 5 6 7 9 10 81 2 3 4 5 6 7 10 8 91 2 3 4 5 6 7 10 9 81 2 3 4 5 6 8 7 9 101 2 3 4 5 6 8 7 10 91 2 3 4 5 6 8 9 7 101 2 3 4 5 6 8 9 10 7…【样例说明3】输⼊整数N=10,要求整数1、2、3、…、10的所有全排列。

上例显⽰了输出的前10⾏。

【运⾏时限】要求每次运⾏时间限制在20秒之内。

超出该时间则认为程序错误。

提⽰:当N增⼤时,运⾏时间将急剧增加。

在编程时要注意尽量优化算法,提⾼运⾏效率。

q = []def perm(n ,begin , end):#使⽤递归进⾏全排列global q#将q定义成全局变量if begin >= end:#判断是否排序到最后⼀个数q += nelse:i = beginfor num in range(begin , end):n[num], n[i] = n[i], n[num]perm(n, begin + 1, end)n[num], n[i] = n[i], n[num]n = int(input())#输⼊整数na = []for i in range(1, n+1):#获取1~n的列表a.append(i)perm(a , 0 , n)b = []temp = 1for w in range(1 , n+1):#获得输出⾏数temp *= wfor j in range(0 , temp):#将perm中q所得的列表进⾏拆分b.append(q[j*n:j*n+n])ss = sorted(b)#排序for r in ss:for c in r:print(c , end=' ')print()补充拓展:解决Python数字全排列的问题利⽤itertools模块按住control点⼀下permulations⽅法,是⼀个枚举⽅法import itertoolsarray = [1,2,3,4]pailie = list(itertools.permutations(array))#要list⼀下,不然它只是⼀个对象for x in pailie:for y in x:print(y,end=' ')print()如果不是全排列,是按字典序输出不重复的组合⽅式可以⽤这个库的combinations from itertools import combinationsimport sysa,b = map(int,input().split())# a表⽰组合的序列是1到⼏,b表⽰进⾏组合的⼀个是⼏个数if b > a:print('-1')sys.exit()mylist = list(range(1,a+1))for x in combinations(mylist,b):# 参数第⼀个是可迭代的序列,第⼆个是⼀个组合⼏个数for index in x:print(index,end=' ')print()输⼊5,3如图以上这篇python——全排列数的⽣成⽅式就是⼩编分享给⼤家的全部内容了,希望能给⼤家⼀个参考,也希望⼤家多多⽀持。

完全随机设计

完全随机设计

随机区组设计
常用统计假设检验方法:

F检验(方差分析)、非参数检验等
随机区组设计



优缺点 优点:把条件一致的研究对象编入同一区组 并分配于各研究组,使各研究组之间的可比 性更强,能改善组间均衡性,既缩小了误差, 又可分析出处理组间和配伍组间两因素的影 响,试验效率较高。 缺点:是分组较繁。
析因设计
结论: A、B两因素各水平间差别有统计学意义,P 均小于.0001, A、B间有交互作用,从A1B1(0.8)、 A1B2(1.0)、A2B1(1.2)、A2B2(2.1)各自均值的 关系可知:A、B间有协同作用。
重复测量设计
重复测量设计
例:为研究Nm23H1基因AN:对肝癌细胞 SMMC-7721增殖和转移的影响,将4~6周龄 雌性裸鼠10只随机等分为两组。一组接种蛋 白高表达细胞克隆AN2,另一组未转染细胞 SMMC-7721作对照,测定癌细胞计数,以光 密度吸收值A595nm来反映,试分析转移基因 AN2是否对肝癌细胞有抑制作用。
动物编号 1 随机数字 04 序号(R) 2 处理组 A
注: 随机数字 06 之后随机数字为 02,但前面已经出现过,故舍去。
完全随机设计—随机分组

随机分组应注意 : 1、随机数的位数不应小于N的位数; 2、随机数如果有重号数字应舍弃; 3、若科研上需要各组例数不等可利用序号(R) 调整各组例数。如在例2中要求A组6例,B组5 例,C组4例,可规定R=1~6者为A组,R=7~11 者为B组,R=12~15者为C组。
交互作用 各因素所产生的效应之间的相互影响情况,如 两因素间存在交互作用,表示他们不是独立的, 随着一个因素的改变,另一个因素的效应也改 变;交互作用分为:协同作用和拮抗作用 协同作用:一种因素可增强另一因素或多种因 素的效应。 拮抗作用:一种因素可减弱另一因素或多种因 素的效应。

C++实用N个数的随机排列

C++实用N个数的随机排列
w1.push_back(ii); random_shuffle(w1.begin(),w1.end()); for(int iii=0;iii<=10;iii++)
cout<<w[w1[iii]]<<endl; GetLocalTime(&Time); cout<<endl; cout<<"本程序结束运行时间为: "<<endl; cout<<Time.wYear<<"年"<<Time.wMonth<<"月日"<<endl; cout<<Time.wHour<<"时"<<Time.wMinute<<"分"<<Time.wSecond<<"秒 "<<Time.wMilliseconds<<"毫秒"<<endl; cout<<endl; system("pause"); return 0; }
c实用n个数的随机排列excel数据随机排列excel数字随机排列数字随机排列随机排列数组数字随机排列软件swift随机排列数字php随机排列数组list随机抽取n个数n个数字全排列
N个不相同的数,随机排序。 先看效果
不同的排列只需要替换代码中的11便可 #include<iostream> #include<stdlib.h>
w.push_back(i); random_shuffle(w.begin(),w.end()); int TIME=rand(); int TIME1=rand()%30; cout<<"大约还需 "<<TIME1<<" 秒"<<endl; Sleep(TIME1*1000); srand(time(NULL)); vector<int> w1; for(int ii=0;ii<=10;ii++)

医学研究完全随机分组方法和软件实现

医学研究完全随机分组方法和软件实现

医学研究完全随机分组方法和软件实现完全随机化(complete randomization)又称简单随机化(simple randomization),是最为常见的一种考察单因数两水平或多水平的实验设计方法。

它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组,再观察其实验效应。

各组样本含量可以相等,称平衡设计(balanced design);也可不等,称非平衡设计(unbanlanced design)。

平衡设计时检验效率较高,故值得推荐。

完全随机化分组可以通过随机数字表完成,但是这种方法不能保证分组后各组受试对象的例数一定相同。

其具体步骤如下:(1)编号:将n个受试对象编号,动物可按体重大小,患者可按就诊顺序。

(2)取随机数:可从随机数字表或计算器获得。

每个受试对象获得的随机数可是一位数,也可以是两位数或三位数,一般要求与n的位数相同。

(3)确定组别:根据受试对象获得的随机数决定受试对象在哪一组。

分两组可按随机数的奇偶;分k组可按随机数除以k后的余数进行分组。

完全随机分组还可以通过专业的随机分组软件来完成,现在国内市场上的专业随机化软件有医学研究随机分组系统RandA1.0,类似这种软件,它的基本原理是事先设计好一套关于随机化的一套程序,研究人员只要把自己的随机要求选定,后台程序就可以输出随机结果。

下面我可以通过一道例题介绍完全随机化的实现过程,使大家加深对随机理论的认识。

举例试将同性别、体重相近的30只动物随机分到A、B、C三组。

方法一:随机数字表法先将动物按体重编号,再找一个随机数字表,从随机数字表中任一行如第16行最左开始连续取30个两位数。

最后将这30个两位数分别除以3,余数0、1、2分别对应于A、B、C三组。

30只动物完全随机分组的结果编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数88 56 53 27 59 33 35 72 67 47 ÷3的余数 1 2 2 0 2 0 2 0 1 2 分组 B C C A C A C A B C 编号11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 随机数77 34 55 45 70 08 18 27 38 90 ÷3的余数 2 1 1 0 1 2 0 0 2 0 分组 C B B A B C A A C A 编号21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 随机数16 95 86 70 75 09 72 95 84 29 ÷3的余数 1 2 2 1 0 0 0 2 0 2 分组 B C C B A A A C A C 结果第4,6,8,14,17,18,20,25,26,27,29号共11只动物分到A 组;第1,9,12,13,15,21,24号共七只动物分到B组;第2,3,5,7,10,11,16,19,22,23,28,30号共12只动物分到C组。

组合数学对密码学的应用

组合数学对密码学的应用

组合数学对密码学的应用随着数字化信息的急速发展,网络安全越来越成为一个全球性的问题。

为了保证计算机通信安全,必须要保护数据的隐私性。

在密码学中,组合数学有着广泛的应用。

在本文中,我们将介绍组合数学在密码学中的应用,从而展示组合数学在现代社会中的重要性。

1. 前置知识在探索组合数学在密码学中的应用之前,有必要对密码学有一个基本的了解。

密码学是研究信息的加密、解密和信息认证的一门科学。

在计算机科学中,密码学是保障信息安全的重要分支。

密码学主要包括:对称加密、非对称加密和哈希函数。

对称加密是指加密和解密使用相同的密钥,对数据进行加密和解密。

常见的对称加密算法有DES、3DES、AES等。

非对称加密算法是指加密和解密使用不同的密钥,对数据进行加密和解密。

常见的非对称加密算法有RSA、DSA、ECC等。

哈希函数是一种数学函数,将任意长度的数据映射到固定长度的数据上。

常见的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-2等。

2. 组合数学在密码学中的应用组合数学包括排列、组合、二项式系数、幂级数等基本内容。

这些内容在密码学中有着广泛的应用。

2.1 排列和组合排列是从n个元素中选择r个元素进行排序而得到的不同的排列数量。

排列的数量公式是n!/(n-r)!。

组合是从n个元素中选择r 个元素而得到的不同的组合数量。

组合的数量公式是n!/(r!(n-r)!)。

在密码学中,常用的技术是组合,因为组合可以从n个元素中筛选出r个元素,对应的密码长度为r。

2.2 全排列与随机密码生成全排列是指将n个元素排列成不同的顺序,组成不同的排列。

全排列的数量是n!。

在密码学中,全排列可以用来生成随机密码。

例如,如果我们需要生成一个由4个字符组成的随机密码,可以使用4!的全排列数量来生成密码。

2.3 二项式系数与信息的传输二项式系数是组合数学中的一个概念,它表示在n次试验中成功r次的概率。

在密码学中,二项式系数可以用来描述信息传输的可靠性。

例如,当我们发送一段信息时,假设每个传输数据单元的误码率是p,我们可以使用二项式系数来计算在传输过程中出错的概率。

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(一) 目的
该部分内容是后面密码方案实现的基础,该程序主要是为了产生¡ 全
排列的随机数¡。

通过本部
分内容使学生掌握一种以上产生今后在密码学中经常用到的随机全排列(可用作产
生¡ 代替表¡ 或 ¡ 置换表¡)的方法。

(二)内容
编制生成 0~n (n ≤255)的一个全排列的程序,可选择下列两个方法之一
或自行设计另外方法:
方法 1:从一个随机文件读取 n+1 字节数据 d 0,d 1,¡ ,d n 。

由预先取定的一个
0~n 的全排列 P (比如,
可为 0~n 的自然排列)开始,依次对 i=n,n-1,¡ ,1,计算:j=d i-1+d i (mod i)交换
P 的第 i 项第 j 项(在
此注意我们假定 P 从第 0 项开始)。

方法 2:用一个随机函数产生 m (m>n )字节数据 d 1,d 2,¡ ,d m 。


d 1(mod(n+1)),d 2(mod(n+1)),¡ ,d m (mod(n+1))依次考察,把后面出现的与前相同者
去掉;在最后剩下的
数据中,把没有出现的 0~n 依序补写于后面。

代码如下:给你两种不同的~~感谢我吧,哈哈
1:
#include "stdio.h"
swap(int *pm,int *pn)
{
int temp;
temp =*pm;
*pm =*pn;
*pn =temp;
}
void main()
{
int i;
int a[256];
int n=256;
int m;
start:
printf("\n此程序可产生范围在0到255的随机数\n");
printf("\n请输入你所需使用的随机数个数(不大于256):\n");
scanf("%d",&m);
if( m>n )
{
printf("\n 输入数%d 比%d大,请重新输入!\n",m,n);
goto start;
}
srand( (unsigned)time( NULL ) );
for(i=0, i<=m-1, i++)
{
a[i]=i;
}
for(i=m-1; i>=0; i--)
{
swap(&a[i], &a[rand()%m+0]);
}
printf("-----\n 以下为产生的不重复的随机数:\n") ;
for(i=0, i<=m-1, i++)
printf("%d\t",a[i] );
}
2:
#include"stdio.h"
#define N 256
char P[N];
char d[N];
char*full_array(int n)
{
int i,j;
char filename[20];
FILE *fp;
char temp;
start:
printf("\n请输入随机数据采样文件名:\n");
scanf("%s",filename);
if((fp=fopen(filename,"rb"))=NULL)
{
printf("没有找到文件:%s\n",filename);
goto start;
}
fread(d,n+1,1,fp);
fclose(fp);
printf("\n原文件中的字母序列如下:");
for(i=0,i<=n,i++)
{
if((i)%8=0)
printf("\n");
printf("d[%d]=%c ",i,d[i]);
}
printf("\n\n取定自然排列如下:");
for(i=0;i<=n;i++)
{
P[i]=i;
if((i)%8=0)
printf("\n");
printf("p[%d]=%d ",i,i);
}
for(i=n,i>0,i--)
{
j=(d[i-1]+d[i])%i;
temp=P[i];
P[i]=P[j];
P[j]=temp;
}
return(P);
}
void main()
{
int num,i;
printf("输入要进行全排列的字母个数:\n");
scanf("%d",&num);
full_array(num-1);
printf("\n\n随机排列后的新排列为:");
for(i=0;i<num;i++)
{
if((i)%8=0)
printf("\n");
printf("%d(%c) ",i,d[P[i]]);
}
}。

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