基于地形辅助的无人机载InSAR图像分区配准方法

基于地形辅助的无人机载InSAR图像分区配准方法
谢鑫;邓云开;杨志军;田卫明
【期刊名称】《雷达学报(中英文)》
【年(卷),期】2024(13)1
【摘要】小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台,无人机载干涉SAR(InSAR)逐步应用于干涉测量领域。

无人机小而轻,易受气流扰动的影响,采用多航过模式进行干涉测量时,飞行航迹非线性且不平行。

非线性、不平行的飞行轨迹导致两幅图像之间存在几何畸变。

在复杂地形条件下,
无人机载InSAR的干涉图像对之间的偏移量大且具有明显的空变特性,给图像配准带来了很大的技术挑战,常规的基于多项式拟合的配准方法不再适用。

该文提出了
一种利用地形辅助分区的图像配准方法。

首先基于航迹信息生成高程门限,利用外
部地形对测量区域进行图像分区处理,然后对区域内的偏移量构建多项式变换模型,
对各区域边界处的偏移量施加约束,并进行联合求解,最后获得连续的全局偏移量拟
合面,通过对辅图像进行重采样实现精配准。

基于P波段无人机载InSAR获取的实测数据,初步验证了该方法的有效性。

【总页数】18页(P116-133)
【作者】谢鑫;邓云开;杨志军;田卫明
【作者单位】北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;嵌入式实时信息处理
技术北京市重点实验室;北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学前沿技术研究院【正文语种】中文
【中图分类】TN959.3
【相关文献】
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