基于改进遗传算法的配网无功优化

为了保证整个电网具有较高的电压质量，需要电网
力系统具有较高的经济效益 [1]。
发出无功的电源设备在输电网以及配电网环节实现较
遗传算法、人工神经元网络算法和模拟退火算法等
为合理的分配，从而使得整个电网具有充足的备用无功
都是现代意义上的人工智能算法。这些人工智能算法
功率，进而电网的电压水平就不会有较大的波动，电气
优化模型进行分析。研究结果表明，使用改进遗传算法后的有功损耗相比常规遗传算法下降了 0.28 MW，损耗降低率提高
了 1.37%，并且迭代次数明显降低，提高了优化的速率。
关键词：配网无功优化；遗传算法；免疫算法；单目标耦合
中图分类号：TN926⁃34；TM74
文章编号：1004⁃373X（2016）22⁃0018⁃04
电网中传输，在输电网和配电网等远距离传输电网中最
能够简化处理自然界中离散的复杂问题。因此可以将
大限度地减少无功功率的传输。整个电网具有可靠性
现代人工智能算法应用于电网中，用于解决无功电源优
化分配问题。
遗传算法是一种对生物进化规律进行模拟的空间
收稿日期：2016⁃03⁃10
基金项目：重庆市自然科学基金（kj131302）
搜索算法，该算法最先由美国学者在 20 世纪 70 年代提
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work）into single objective optimization. In this paper，the immune algorithm with global searching ability is combined with the
genetic algorithm to improve the stability and adaptability of the genetic algorithm. Finally，the optimization model of the im⁃
2. Chongqing Fuling Radio and Television University，Chongqing 408000，China）
Abstract：In this paper，the problem of reactive power optimization of distribution network is studied. Taking the minimum
的主要特征都是基于现代计算机科学基础，以自然界中
设备能够长期处于较为稳定的运行状态。为了最大限
所特有的某种运行规律作为参照进行空间上的搜索拟
度地降低有功功率在电网上的损耗，实现电能在传输运
合。现代人工算法能够很好地反应自然现象和自然规
营中具有较高的经济效益，就需要避免多余补偿无功在
律，这种算法并不需要借助精准度比较高的数学模型就
摘
400715；2.重庆涪陵广播电视大学，重庆
408000）
要：针对配电网无功优化问题进行研究。以配电网络有功网损最小为优化目标，使用连接权重将配电网中的有功
网络损耗、电压稳定性、补偿设备投入容量等多目标优化变为单目标优化。利用具有全局搜索能力的免疫算法与遗传算法
相结合，从而提高了遗传算法的稳定性和适应性。最后通过 IEEE 14 节点的配网无功优化实例对所研究的改进遗传算法的
文献标识码：A
Reactive power optimization of distribution network based on improved genetic algorithm
YU Lu
1，2Байду номын сангаас
（1. School of Computer and Information Science，Southwestern University，Chongqing 400715，China；
proved genetic algorithm is analyzed by means of an example of the IEEE 14 node distribution network reactive power optimiza⁃
tion. The results show that，compared with the conventional genetic algorithm，the improved genetic algorithm reduces active
2016 年 11 月 15 日
第 39 卷第 22 期
18
doi：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2016.22.005
Nov. 2016
Vol. 39 No. 22
现代电子技术
Modern Electronics Technique
基于改进遗传算法的配网无功优化
路 1，2
余
（1.西南大学 计算机与信息技术学院，重庆
Keywords：distribution network reactive power optimization；genetic algorithm；immune algorithm；single target coupling
0
引
和稳定性较高的电压以及较低的损耗能够在一定程度
言
上保证电网长期处于稳定的一个运行状态，保证整个电
power loss by 0.28 MW，increases the loss reduction ratio 1.37% ，and reduces the number of iterations significantly. The opti⁃
mizing rate has been improved.
active power loss of distribution network as the optimization objective，the connection weights are adopted to change the multi⁃ob⁃
jective optimization （active network loss，voltage stability，and input capacity of compensation device in the distribution net⁃