db01--数据库系统概述
昆仑通态db变量定义-概述说明以及解释
昆仑通态db变量定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述昆仑通态db是一种用于定义和存储变量的数据库。
它提供了一种方便的方式来管理和使用多种类型的变量，包括数值、字符串、布尔值等。
通过昆仑通态db，用户可以轻松地创建、读取、更新和删除变量，以满足各种应用场景的需求。
在昆仑通态db中，变量的定义非常灵活，用户可以根据实际需要定义各种不同类型的变量。
例如，用户可以定义一个整数变量来表示某个数据的数量，也可以定义一个字符串变量来存储某个对象的名称。
此外，昆仑通态db还支持用户自定义的数据结构，用户可以根据具体情况定义包含多个字段的复杂数据类型。
与传统的数据库相比，昆仑通态db的一个显著特点是其高效的查询和访问性能。
由于昆仑通态db采用了先进的索引和存储技术，可以快速查找和访问存储在其中的变量。
这使得昆仑通态db成为处理大规模数据的理想选择，尤其适用于需要频繁进行变量读写操作的应用场景。
此外，昆仑通态db还提供了丰富的API和工具，方便用户对变量进行管理和操作。
用户可以使用昆仑通态db的API进行变量的增删改查，还可以通过昆仑通态db提供的工具进行数据备份和恢复等操作。
这些功能的存在大大简化了用户对变量的处理过程，提高了工作效率。
总之，昆仑通态db的变量定义功能提供了一种灵活、高效的方法来管理和存储变量。
无论是在大规模数据处理还是在小型应用开发中，昆仑通态db都能够为用户提供便捷的变量管理解决方案。
在接下来的文章中，我们将详细介绍昆仑通态db变量定义的相关内容，包括变量的创建、读写、查询等方面的操作。
1.2文章结构文章结构在本文中，将按照以下结构来呈现昆仑通态db变量定义的相关内容。
首先，在引言部分，我们将对昆仑通态db和变量定义的概述进行简要介绍。
这将包括昆仑通态db的特点和其在实际应用中的作用。
同时，我们还将阐述本文的目的，即深入探讨昆仑通态db变量的定义及其在实际开发中的应用。
接下来，正文部分将重点介绍昆仑通态db变量的定义。
db01--数据库系统概述
1.2 数据库管理技术的发展
•人工管理（50年代中期以前）
这一阶段计算机主要用于科学计算。 硬件中的外存只有卡片、纸带、磁带，没有磁盘等直接 存取设备。 软件只有汇编语言，没有操作系统和管理数据的软件。 数据处理的方式基本上是批处理。 •数据不进行保存 •没有专门的数据管理软件 •数据面向应用 • 基本上没有文件的概念
1.3 数据模型
数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 • 图1.9是层次模型有向树的示意图。 • 结点A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点， • B,D为兄结点……
A B C
D 层次模型有向树的示意图
E
F
1.3 数twork Model ---- 图结构
1.1 基本概念
3.数据 data
数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号， 其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形 式。同样的信息可用多种不同形式的数据来表示，信息不 随它的数据形式变化而改变。
数据有数字、文字、图形、图像、声音等多种表现形 式。
数据与信息的关系： 数据是信息的载体（表现形式）；信息是数据的内 容或是解释。信息=数据+数据处理
1.1 基本概念 dbms与dbs的关系
1.1 基本概念
6.数据库系统 database system，简称DBS
数据库
数据库
是数据库系统 的核心和管理 对象
硬件
软件
数据库软件 主要指数据 库管理系统 DBMS
人员 数据库管理员DBA
数据库系统原理(07年丁宝康版)课后习题解答教学内容
习题１——数据库系统基本概念１.１名词解释DB——DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
DBMS——是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBS——是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
联系——是实体间的相互关系。
联系的元数——与一个联系有关的实体集个数。
１：１联系——如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中一个实体有联系，反之亦然，那么实体集E1和E2的联系称为“一对一联系”，记为“１：１”。
１：N联系——如果实体集E1中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，而E2中的每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么称E1对E2的联系是一对多联系，记作：“１：N ”。
M：N联系——如果实体集E１中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，反之亦然，那么称E1和E2的联系是“多对多联系”，记作“M：N”。
数据模型——在数据库技术中，我们用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，对现实世界的数据进行抽象。
根据数据抽象级别定义了四种模型：概念数据模型、逻辑数据模型、外部数据模型和内部数据模型。
概念模型——表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型。
逻辑模型——表达计算机实现观点的DB全局逻辑结构的模型。
主要有层次、网状、关系模型等三种。
外部模型——表达用户使用观点的DB局部逻辑结构的模型。
内部模型——表达DB物理结构的模型。
层次模型——用树型（层次）结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
网状模型——用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
关系模型——是由若干个关系模式组成的集合。
数据库的DB名词解释
数据库的DB名词解释一、数据库的概念与作用数据库（Database）指的是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在信息技术领域中，数据库是非常重要的基础设施，具备存储大量数据和高效地获取、更新、删除数据的能力。
数据库广泛应用于各个行业，如企业管理、科学研究、金融服务、物流运输等。
数据库的作用主要有三个方面。
首先，它可以提供一个统一的数据管理系统，实现数据的集中存储、共享和维护。
每个数据库都有一套独特的数据模型和查询语言，使得数据在各个应用系统中的操作更加方便和高效。
其次，数据库还可以确保数据的安全性和完整性。
通过数据库管理系统（DBMS）提供的权限控制和事务机制，可以对数据进行保护，防止非授权用户进行篡改和损坏。
最后，数据库使得数据的访问更加灵活和快速。
通过使用索引、视图等技术，数据库可以加快数据的检索和分析速度，提高系统的响应能力。
二、数据库的基本组成部分数据库由多个不同的组成部分构成。
首先是数据，即存储在数据库中的信息。
数据通常以记录的形式存在，每个记录表示一个实体或事件的特定的数据集。
记录包含各个字段，每个字段存储相应的数据项。
其次是数据库管理系统（DBMS），也称为数据库操作系统。
DBMS负责数据库的管理和操作，包括数据定义、数据存储、数据查询和数据维护等。
最常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server 等。
数据库的基本组成部分还包括数据库管理员（DBA）和应用程序。
数据库管理员是负责数据库的设计、部署、维护和安全的专业人员。
他们负责确保数据库的高效运行和数据的安全性。
应用程序是指使用数据库的用户所编写的软件。
应用程序通过调用DBMS提供的各种接口，实现与数据库的交互。
用户可以通过应用程序查询、更新、删除和插入数据。
三、数据库的关键术语解释1. 数据库模型：数据库模型是一种描述数据组织方式的抽象概念。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是目前应用最广泛的数据库模型，它将数据组织为表格形式，表格由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
DB1数据库基本概念
关系模型中的常用概念
关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系 名，就是通常说的表名。
元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称 为记录。
属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称 为字段。
域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为
SQL语言并发控制能力：
– 提供事务、事务开始、事务结束、提交等概念
数据控制-恢复
恢复: 当发生各种类型的故障导致数据库处于不一 致状态时，将数据库恢复到一致状态的功能。
SQL语言恢复功能：
– 提供事务回滚等
数据控制-授权
将对指定操作对象的指定操作权限授予指定的用 户。
GRANT语句的一般格式：
数据更新
插入数据 修改数据 删除数据
视图
视图的特点
– 虚表，是从一个或几个基本表（或视图）导出的表 – 只存放视图的定义，不会出现数据冗余 – 基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随
之改变
视图
基于视图的操作
– 查询 – 删除 – 受限更新 – 定义基于该视图的新视图
WITH CHECK OPTION的视图
所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织 数据的数据库。
是现代流行数据库系统中应用最为普遍的一种， 也是最有效率的数据组织方式之一。
在关系数据库系统中，所有的数据都是按表（按 关系理论的术语，表应成为“关系”）进行组织 和管理的。
关系型数据库-关系模型
简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而 一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系 组成的一个数据组织。
性 – 数据的结构化：整体结构化 – 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制
db 概念
db 概念DB概念简述什么是DB•DB (数据库) 是指计算机系统中存储、管理和检索数据的系统。
数据库的重要性•数据库是现代信息系统的核心组成部分，无论企业还是个人，在不同的场景中都离不开数据库。
DB的基本概念•数据：数据是存储在数据库中的基本单位，可以是数字、文本、图像等形式。
•数据库管理系统 (DBMS)：DBMS 是一种软件，用于管理数据库，包括数据的存储、检索、备份、恢复等功能。
•表：表是数据库中的一个基本组成部分，由行和列组成，用于存储特定类型的数据。
•列：在表中，列代表了一种数据类型，用于存储相关数据。
•行：在表中，行代表了一条记录，包含了各个列的具体数值。
DB的类型•关系型数据库 (RDBMS)：以表的形式组织数据，并且通过关系建立表与表之间的联系，如MySQL、Oracle等。
•非关系型数据库 (NoSQL)：以键值对、文档、图形等形式存储数据，不需要使用表结构，如MongoDB、Redis等。
常见的DB操作•增：向数据库中插入新的数据。
•删：从数据库中删除数据。
•改：更新数据库中已有数据的值。
•查：从数据库中检索数据。
DB的优势•数据的持久化存储：数据库可以将数据长期保存在磁盘中，即使系统关闭，数据也不会丢失。
•数据的高效管理：数据库提供了强大的查询和管理功能，可以快速检索和处理大量数据。
•数据的安全性和完整性：数据库通过各种机制保护数据的安全性，并提供数据的完整性验证。
总结DB作为一个重要的概念，在计算机系统中扮演着不可或缺的角色。
通过本文，我们了解了数据库的基本概念、类型以及常见操作，并体会到数据库的优势。
无论是企业应用还是个人项目，了解和掌握数据库相关知识都是至关重要的。
DB的设计原则•数据库设计需要考虑数据的结构和关系，以及数据的增删改查的需求。
•数据库的设计原则包括数据的一致性、完整性、可扩展性和高性能。
DB的数据模型•数据模型是数据库中数据的逻辑结构的表示方式，常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
数据库原理知识点总结-精华
数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
数据库系统概论知识点
第一章：绪论数据库〔DB〕：长期存储在计算机、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统〔DBMS〕：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
数据库系统〔DBS〕：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统〔及其开发工具〕、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
数据库系统的特点：数据构造化；数据的共享性高，冗余度低，易扩大；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。
概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。
属性，实体所具有的*一特性称为属性。
码，唯一标识实体的属性集称为码。
域，是一组具有一样数据类型的值的集合。
实体型，具有一样属性的实体必然具有的共同的特征和性质。
实体集，同一类型实体的集合称为实体集。
联系两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。
这些操作必须满足关系完整性约束条件。
关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。
数据库系统三级模式构造外模式，模式，模式模式：〔逻辑模式〕数据库中全体数据的逻辑构造和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
一个数据库只有一个模式。
模式的地位：是数据库系统模式构造的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。
模式定义的容：数据的逻辑构造〔数据项的名字、类型、取值围等〕，数据之间的联系，数据有关的平安性、完整性要求外模式：〔子模式/用户模式〕数据库用户〔包括应用程序员和最终用户〕能够看见和使用的局部数据库和逻辑构造和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与*一应用有关的系统的逻辑表示。
《数据库原理与应用》(孟凡荣 闫秋艳)课后习题答案
内模式：也称存储模式，是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
数据独立性：应用程序和数据结构之间相互独立，不受影响。
逻辑数据独立性：表示一旦模式发生变化，无需改变外模式或应用程序的能力。
3）用户定义完整性约束。如值的类型、宽度等。
⒆有控制的冗余与无控制的冗余有什么区别？
有控制的冗余是指数据库设计者在设计中为了提高操作效率有意保留的冗余数据，无控制冗余是在数据库设计中由于属性间的依赖而存在的关联数据，两者的区别是无控制冗余不是数据库设计者所要保留的冗余数据，因为它会带来很多问题，使得存储效率比较低，而有控制冗余是数据库设计者有意保留的数据，主要是为了改善对数据库的查询效率。
1）均为数据组织的管理技术；
2）均由数据管理软件管理数据，程序与数据之间用存取方法进行转换；
3）数据库系统是在文件系统的基础上发展而来的。
⑷数据库系统的特点。
1)采用一定的数据模型实现数据结构化
2)数据共享、冗余度小、避免了数据的不一致
3)具有较高的数据独立性
4)数据由DBMS统一管理和控制
⑸何谓数据的物理独立性与数据的逻辑独立性？
在E-R图中，有时为了突出各实体集之间的联系，可以先画出实体集及其属性，然后再重点画出实体之间的联系。如图1，图2所示。
图1学生实体及其属性
图2实体之间联系
⑿什么是外部模式？概念模式？内部模式？它们之间有何联系？这种分级结构的优点是什么？
外部模式又称子模式，介于模式与应用之间，是用户与数据库之间的接口，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
db模式组织结构-概述说明以及解释
db模式组织结构-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在撰写本文之前,首先需要明确DB模式的含义。
DB模式，又称数据库模式或数据模式，指的是数据库中数据的逻辑结构和特征的描述。
它定义了数据库中数据的组织方式、关系、约束以及数据的完整性等方面的规定。
DB模式是数据库设计的基础，它是根据需求和业务逻辑对数据库进行的设计，决定了数据如何存储、如何被组织和访问的方式。
一个好的DB模式能够提高数据库的性能和可扩展性，确保数据的安全性和一致性。
在设计DB模式时，需要考虑以下几个方面：- 数据的结构：定义数据库中的表、字段、索引以及它们之间的关系和约束，决定了数据的组织形式。
- 数据的完整性：通过定义各种约束条件，比如主键、外键、唯一性约束等，保证数据的完整性和一致性。
- 数据的访问方式：确定数据的读写方式，包括查询语句的设计和索引的建立，以提高数据的检索效率。
- 数据的安全性：通过合理的用户权限管理和数据加密等手段，保护数据的安全性。
- 数据的可扩展性：考虑数据库的扩展需求，设计合理的数据模型，以便将来对数据库进行扩展和升级。
通过一个合理的DB模式，可以有效地组织和管理数据库中的数据。
它不仅能提高数据的存储效率和检索速度，还可以保证数据的一致性和完整性。
在本文中，我们将对DB模式的组织结构进行深入探讨，并探讨如何根据需求和业务逻辑进行合理的设计和优化。
接下来的章节将对DB模式的具体内容和设计原则进行详细介绍。
文章结构部分的内容可以按照以下方式展开:文章结构文章的结构对于读者理解和掌握文章的内容非常重要。
本文将按照以下结构进行组织：引言1.1 概述在引言部分，我们会先对DB模式组织结构进行一个概述。
这包括对DB模式的定义、作用以及在数据库设计中的重要性进行简要介绍。
1.2 文章结构在本节中，我们将详细介绍本文的结构。
首先，我们会对本文的整体框架进行概述，包括各个部分的主要内容和组织方式。
然后，我们会详细讲解每个部分的内容，并给出相关的案例分析和实例说明，以帮助读者更好地理解和应用DB模式组织结构。
第九讲分布式地图数据库ppt课件
分布式数据库系统的模式结构
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
三、分布式数据库系统——六层模式结构
全全局局外外模模式式 全全局局外外模模式式 全全局局外外模模式式
映象1
全局DSBM
（7）适当数据冗余
（8）全局一致性、可串 行性和可恢复性
服务器2
网络
DB2
客 户 ┊
服务器3 DB3
客…户┉
客户…┉
分布式数据库系统
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
一、分布式数据库系统——优点
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
一、分布式数据库系统概述
DB1
DB2
只不支支持持全局局部应应用用 DB3
后台服务器1 后台服务器2 后台服务器3
网络 前台客户机
客户
客户
服务器3 DB3
客…户┉
客户…┉
分布式数据库系统
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
一、分布式数据库系统——特点
（5）数据独立性
DB1
（6）集中与自治相结合的控服制务结器构1
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
数据库原理课件完整版PDF
（2） 数据共享性好。可为多个不同的用户共同使用
（3） 数据冗余少，易扩充
主 （4） 数据和程序的独立性高 物理独立性: 存储结构变，逻辑结构可以不变，从
要
而应用程序也不必改变。
优
逻辑独立性: 总体逻辑结构变，局部逻辑结构可以 不变，从而应用程序也不必改变。
点
好处：简化应用程序的编写和维护
（5）数据控制统一 安全性控制：防止泄密和破坏 完整性控制：正确、有效、相容 并发控制： 多用户并发操作的协调控制 故障恢复：发生故障时，将数据库恢复到正确状态
数据库系统
15
第一章
绪论
如： 车牌号 名称 车主
豫A00001 丰田 张三
（3）几点说明 • 区分型与值的实质 • DBS中讨论的重点是型 • 通常只说实体、记录，含义根据上下文自明
3、实体间的联系 实体内部的联系（属性间的联系）： 反映在数据上就是记录内部数据项间的联系
实体之间的联系： 反映在数据上就是记录之间的联系
2012/8/7
数据库系统
11
第一章
绪论
4、各个阶段的比较：
从四个方面
人工管理
文件系统
谁管理数据 程序员 操作系统提供存取方法
面向谁 特定应用 基本上是特定用户
共享性 不能 数据独立性 没有
共享很弱 一定的物理独立性
数据库系统 系统集中管理
面向系统 充分共享 较高的独立性
文件系统和数据库系统的本质区别：
1、常用的数据模型 层次模型 网状模型 关系模型 面向对象模型
称作非关系模型，是下 列基本层次联系的集合
2012/8/7
Ri
Ri，Rj是实体型（记录型）
Lij Lij是从Ri到Rj的1：1或1：n联系
db01
1.7
金培权（jpq@）
实验安排
实验内容见课程主页 实验环境
Windows
Oracle
数据库设计软件
Power Designer
开发工具
VC/VB/C#/Java……不限
数据库系统及应用
1.8
金培权（jpq@）
课程主页
/~jpq/courses/db.html
数据共享性差，冗余大：冗余时必须建立不 同的文件以满足不同的应用
数据独立性差：程序通过文件名即可访问数 据，但文件结构改变时必须修改程序
程序1
数据1
OS
程序2
数据库系统及应用
1.35
数据2
金培权（jpq@）
七、数据管理技术的发展
数据库系统阶段（20世纪60s末——）
数据结构化：采用复杂数据模型，不仅可以 表示数据，还可以表示数据间的联系
数据库系统及应用
1.28
金培权（jpq@）
五、数据库语言
数据库语言是用户使用数据库的接口，
DBMS支持用户通过数据库语言进行数据 存取
有两类数据库语言
数据定义语言（Data Definition Language, DDL）
数据操纵语言（Data Manipulation Language， DML）
主要内容
数据库、DBMS和数据库系统的概念 为什么使用数据库？ DBMS的功能
DBMS的分类
数据库语言：DDL和DML
数据库技术的发展
数据库系统及应用
1.12
金培权（jpq@）
一、数据库系统的基本概念
数据 数据库 数据库模式
数据库管理系统
数据库(DB)
数据库(DB)数据库(DB)近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，数据库（简称DB）成为了企业、机构以及个人管理数据的重要工具。
数据库是一个用于存储、管理和检索数据的系统，拥有高效、安全和可靠的特性。
本文将讨论数据库的定义、特点以及在不同领域的应用。
一、数据库的定义和特点数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的系统。
它采用数据结构和存储技术，提供数据的高效访问和管理。
数据库的主要特点如下：1. 数据共享：数据库允许多个用户共享数据，不同用户可以通过合适的权限获取并处理数据，实现数据共享和协作。
2. 数据独立性：数据库将数据与应用程序独立开来，使得数据的物理存储与数据的逻辑组织相分离，用户可以通过查询语言访问数据，而无需关心数据的具体存储细节。
3. 数据一致性：数据库管理系统提供了完整性约束和事务机制，保证数据的一致性和有效性。
4. 数据安全性：数据库通过用户身份认证、权限管理、备份恢复等措施，保障数据的安全和可靠性。
5. 数据并发性：数据库可以支持多个用户同时访问和修改数据，通过锁机制和事务管理保证数据的一致性和并发控制。
二、数据库的应用领域数据库广泛应用于各个行业和领域，包括企业管理、科学研究、医疗健康、金融服务等。
下面将分别介绍数据库在这些领域中的应用。
1. 企业管理：数据库在企业管理中扮演着重要的角色。
它可以用于存储和管理企业的客户数据、员工信息、产品库存等。
通过数据库，企业能够高效地进行数据分析、统计和决策，提高运营效率和管理水平。
2. 科学研究：科学研究需要处理和分析大量的数据。
数据库可以用于存储和管理实验数据、模型计算结果等，为科学家提供方便、高效的数据管理和查询工具。
生物信息学、天文学、气候研究等领域都离不开数据库的支持。
3. 医疗健康：医疗健康领域需要管理大量的病患信息、诊断数据和医疗历史记录。
数据库可以用于存储和查询这些关键信息，医生和研究人员可以根据数据库中的数据做出准确的诊断和治疗方案。
数据库原理
通
西
安
公
v列准则
司
BOCO
索引设计准则
亿
阳
§ 在列中检查数据分布。通常情况下，为包含很少唯一值的列创建 索引或在这样的列上执行联接将导致长时间运行的查询。这是数 据和查询的基本问题，通常不识别这种情况就无法解决这类问题。 例如，如果物理电话簿按姓的字母顺序排序，而城市里所有人的 姓都是Smith或Jones，则无法快速找到某个人。 § 如果索引包含多个列，则应考虑列的顺序。用于等于 (=)、大于 (>)、小于 (<) 或BETWEEN搜索条件的WHERE子句或者参与联接 的列应该放在最前面。其他列应该基于其非重复级别进行排序， 就是说，从最不重复的列到最重复的列。 § 考虑对计算列进行索引。
安
公
v数据库（Database，简记为DB）
司
BOCO
数据库的概念
v数据库管理系统（Database Management System，简记为 DBMS）
§ DBMS是位于用户与操作系统（OS）之间的 一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供 访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新 及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模 型，可以分为层次型、网状型、关系型和面向 对象型等。
阳
信
通
西
安
公
v查询准则
司
BOCO
索引设计准则
亿
阳
信
§ 对于聚集索引，请保持较短的索引键长度。另外，对唯一列或非 空列创建聚集索引可以使聚集索引获益。 § 不能将ntext、text、image、varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max) 数据类型的列指定为索引键列。不过， varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和xml数据类型 的列可以作为非键索引列参与非聚集索引。 § xml数据类型的列只能在XML索引中用作键列。 § 检查列的唯一性。在同一个列组合的唯一索引而不是非唯一索引 提供了有关使索引更有用的查询优化器的附加信息。
第1章-DB技术概论_Z_New
27
1.2.2 数据库三级模式
3．内模式 内模式又称为存储模式，是物理级数据库，这是数 据库的低层表示，它描述数据的实际存储组织，是 最接近于物理存储的级，又称内部视图。由内部记 录组成。一个数据库只有一个内模式。 数据库的三级模式仅仅是对数据的描述，而数据实际 上只存在于物理层。物理级数据库并不是真正的物理 存储，而是最接近于物理存储的级。
8
1.1 数据库技术的发展
与传统数据库系统相比，当今新型数据库系统都继 承了传统数据库的理论和技术，但又不是传统的数 据库；在整体概念、技术内容、应用领域，甚至基 本原理都有了重大的发展和变化，从而成为当今数 据库大家族的重要成员；而传统数据库在理论和技 术上发展得最为成熟、应用效果最好、应用面最广 泛，其核心技术、基本原理、设计方法和应用经验 等仍然是整个数据库技术发展和应用的基础。
5
1.1 数据库技术的发展
第二代：关系数据库系统
• 1970年，IBM公司职员E.F.Codd发表了题为“大 型共享数据库数据的关系模型”的论文，提出了 数据库的关系模型，为关系数据库技术奠定了理 论基础，为此获得了1981年的ACM图灵奖。 关系模型建立在数学中“关系”的基础上，有坚 实的关系代数作基础。对用户而言，关系数据库 就是一组二维表。这种直观明了的数据组织形式 ，又具有坚实的数学理论基础，很快就得以推广 使用。
通常由数据库、数据库管理系统、应用系统、数 据库管理员和用户组成。
• 一般在不会引起混淆时，常常把数据库系统、 数据库管理系统简称为数据库。
• 数据库系统各组成部分的关系见下图。
22
1.2.1 常用术语
用户 用户 应用系统 DBMS 操作系统 DBA 用户
DB
数据库系统
bdb 基础知识
bdb 基础知识标题：bdb基础知识详解一、引言Berkeley DB（简称bdb）是一个开源的嵌入式数据库系统，由Oracle 公司开发和维护。
它以其高性能、可靠性和灵活性在众多应用场景中得到了广泛的应用，如数据存储、缓存、事务处理等。
本文将详细解析bdb 的基础知识，帮助读者理解和掌握其核心概念和使用方法。
二、bdb的基本特性1. 嵌入式：bdb是一个嵌入式的数据库系统，这意味着它可以被嵌入到应用程序中，而不是作为一个独立的服务运行。
这使得bdb具有极高的性能和效率，因为它不需要通过网络进行通信，也不需要额外的服务器资源。
2. 键值对存储：bdb采用键值对存储模型，每个数据项都由一个唯一的键和对应的值组成。
这种简单直观的数据模型使得bdb非常适合用于各种类型的数据存储和检索。
3. 事务支持：bdb支持事务处理，可以保证数据的一致性和完整性。
在事务中，一组操作被视为一个不可分割的单位，要么全部成功，要么全部失败。
4. 多版本并发控制：bdb采用了多版本并发控制（MVCC）机制，可以实现高效的并发访问和更新。
在MVCC中，每个事务都有自己的视图，可以看到在该事务开始时的数据状态，从而避免了锁的竞争和阻塞。
5. 数据持久化：bdb保证了数据的持久化，即使在系统崩溃或电源故障的情况下，也能恢复到一致的状态。
三、bdb的基本操作1. 打开数据库：使用db_open()函数可以打开一个已经存在的数据库，或者创建一个新的数据库。
cDB *db;int ret;ret = db_create(&db, NULL, 0);if (ret != 0) {handle error}ret = db->open(db, NULL, "mydb", NULL, DB_BTREE, DB_CREATE, 0664);if (ret != 0) {handle error}2. 插入数据：使用db_put()函数可以插入一个新的键值对。
DB数据库详解
Magic详解magicdb:是你所修炼的法术和各种技能.(1)magsid 物品代号(2)magname 物品名称(3)effect type 效果属性(4)effect 效果（放此魔法所产生的动画效果）(5)spell 每次耗用魔法值(6)defspell 升级后增加的每次耗用魔法值(7)defpower 升级后增加的威力(8)defmaxpower 升级后增加的最大(9)job 职业（0-战士，1-法师，2-道士）(10)power 基本威力(11)maxpower 最大威力(12)t1ainlv 表格是技能需要升级的经验(13)needlv 修炼需要的等级(14)mode 里 0 是战士技能 1是道士技能 2 是法师技能.(15)needl1 1级技能所需等级(16)l1train 1级技能修炼所需经验(17)delay 技能延迟时间(18)descr 备注Monster详解monsterdb: 是关于怪物的攻击,经验,还有等级方面的东西怪物CoolEye 调到100 ，再用隐身戒指也没用了(1)sid 怪物代号(2)name 怪物名称(3)race 行动模式及死亡时的效果代码race代码---81 对象进入范围自动攻击82 2x2范围内毒液攻击-弱90 贴身麻痹石化攻击-弱92 遇到攻击对象在范围外时会瞬移93 边攻击边躲避95 对象进入攻击范围内会从地下爬出来100 召唤的骷髅101 进入范围会从石像状态激活102 在攻击的同时召唤mir200\!setup.txt文件里的zuma1~4里特定的怪103 自身不移动，通过释放mir200\!setup.txt文件里的bee特定的怪来攻击对象105 麻痹石化攻击-强106 麻痹石化攻击-弱107 全屏攻击+麻痹+中毒113 召唤的神兽-小114 召唤的神兽-大115 自身不移动，通过地刺来攻击对象116 自身不移动，通过释放mir200\!setup.txt文件里的spider特定的怪来攻击对象117 自身没有攻击力，通过自暴来攻击对象(4)racelmg 攻击模式代码racelmg代码---15 抛斧头16 贴身喷毒21 电火花22 喷针40 击电45 射箭52 高空喷毒效果53 低空喷毒效果49 丢火球祖玛教主攻击动作33 大范围喷毒触龙神攻击动作触龙神外形编号 140 攻击动作编号 33祖玛教主外形编号 63 攻击动作编号 49火焰沃玛外形编号 31 攻击动作编号 20沃玛教主外形编号 34 攻击动作编号 21(5)appr 怪物形象代码(6)lvl 怪物等级(7)undead 是否属不死系 0-否，1-是[不*系不可招，*系可召](8)cooleye 是否主动攻击(反隐形范围,并和等级有关)(9)exp 怪物的经验值(10)hp 怪物生命(11)mp 怪物魔法(12)ac 怪物防御力(13)ac2 防御力上限(14)mac 魔法防御力(15)dc 攻击力(16)dcmax 最大攻击力(17)mc 魔法攻击力(18)sc 道士精神力(19)speed 速度(20)hit 攻击命中率(21)walk-spd 行走速度间隔(22)walkstep 行走步伐(23)walkwait 行走等待时间(24)attacr-spd 攻击速度间隔Stditem详解stditemdb：物品属性修改1.选中最底下的那个装备名，然后点图中所示1的位置那个+号，这样就会在你所选中的装备前面插入一列横向表单，点了+号后，在右边就会出现一个“对号”标记的按钮，按一下这个“对号”就表示确定插入这一横列。
db计划
db计划DB计划是指数据库计划，是一个组织或企业用于管理和存储数据的详细规划和设计。
数据库是一个结构化的数据集合，用于存储和管理数据，并以便于访问和检索的方式组织数据。
数据库计划的制定对于组织来说非常重要，可以确保数据的可靠性、一致性和安全性，提高业务运营效率。
在制定DB计划之前，组织需要明确以下几个方面：数据库的目的与目标、数据的需求和来源、数据库的规模和结构、数据的安全性和备份策略、以及数据库的维护和更新。
下面将对这些方面逐一进行详细介绍。
首先，数据库的目的与目标指的是组织使用数据库的初衷和期望达到的目标。
不同的组织可能有不同的目的和目标，例如提高数据访问速度、提供更好的数据报表和分析、支持决策制定等。
明确数据库的目的与目标可以指导后续的DB计划制定和实施。
数据的需求和来源是DB计划中的另一个重要方面。
组织需要明确需要存储和管理哪些数据，以及这些数据的来源。
数据可以来自于内部的业务系统，也可以来自于外部的供应商或合作伙伴。
明确数据的需求和来源可以帮助组织确定数据库的结构和设计。
数据库的规模和结构也是DB计划中需要考虑的因素之一。
规模指的是数据库中存储的数据量的大小，结构指的是数据库中数据之间的关系和连接方式。
规模和结构的确定需要考虑到组织的业务需求和数据的复杂性。
对于大规模和复杂的数据库，可以考虑采用分布式数据库或者使用数据库集群等技术手段来提高数据库的性能和可扩展性。
数据的安全性和备份策略是DB计划中的另一个重要方面。
组织需要确保数据库中的数据不被未经授权的人员访问或篡改。
为了保障数据的安全，可以采用加密技术、访问控制和身份认证等措施。
此外，还需要制定数据备份和恢复策略，以便在出现数据丢失或损坏的情况下能够及时恢复和重建数据库。
最后，数据库的维护和更新是DB计划中最后一个要考虑的方面。
数据库需要定期进行维护和更新，以确保数据库的性能和可靠性。
维护工作可以包括清理和优化数据库、升级数据库软件、监控数据库性能等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
DBMS是为数据库存取、维护和管理而配置的软件， 它是数据库系统的核心组成部分， DBMS 在操作系统 支持下工作。 数据库应用系统
数据库管理系统
操作系统 硬件
1.3 数据模型 关系数据库的概念：
1.关系 关系(relation)是一张二维表，但并不是说任一张二维表就是 关系。它必须满足以下条件： · 表中没有组合的列，也就是说每一列都是不可再分的； · 表中每一列的所有数据都属于同一种类型； · 表中各列都指定了一个不同的名字； · 表中没有数据完全相同的行； · 表中行之间顺序位臵的调换和列之间位臵的调换不影响它们所 表示的信息内容。 只有具有上述性质的二维表，才称为一个关系。这种二维表 称为规范化的二维表。本篇中提到的二维表均指这种规范化的二 维表。
1.3 数据模型 数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 • 层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型，采用层次模型 的数据库的典型代表是IBM公司的IMS（Information Management System）数据库管理系统。 • 现实世界中，许多实体之间的联系都表现出一种很自然的层次 关系，如家族关系，行政机构等。 • 层次模型用一棵“有向树”的数据结构来表示各类实体以及实 体间的联系。 –在树中，每个结点表示一个记录类型，结点间的连线（或边） 表示记录类型间的关系，每个记录类型可包含若干个字段，记 录类型描述的是实体，字段描述实体的属性，各个记录类型及 其字段都必须命名。 –如果要存取某一记录型的记录，可以从根结点起，按照有向 树层次向下查找。
1.3 数据模型
数据模型：
•如同在建筑设计和施工的不同阶段需要不同的图纸一样， 在实施数据库应用中也需要使用不同的数据模型：概念模 型（也称信息模型）、逻辑模型和物理模型。
•概念模型独立于计算机系统，它完全不涉及信息在计算机 系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息 结构，是按用户的观点对数据和信息建模，是对企业主要 数据对象的基本表示和概括性描述，主要用于数据库设计。
现实世界中事物之间的联系更多的是非层次关系的，用层次 模型表示这种关系很不直观， 网状模型克服了这一弊病，可以清晰的表示这种非层次关系。 网状模型是一个网络。在数据库中，满足以下两个条件的数据 模型称为网状模型。 1、允许一个以上的结点无父结点； 2、一个结点可以有多于一个的父结点
由于在网状模型中子结点与父结点的联系不是唯一的，所 以要为每个联系命名，并指出与该联系有关的父结点和子 结点。
3．数据的约束条件
数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给 定的数据及其联系所具有的制约和存储规则，用以限定符合数据 库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容。
1.3 数据模型
数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 （2）.网状模型 Network Model ---- 图结构 （3）.关系模型（应用最广泛） Relational Model ---- 表 （4）.面向对象模型 OO Model ----对象
1.2 数据库管理技术的发展
• 高级数据库阶段
1.2 数据库管理技术的发展
• 数据仓库与数据挖掘
数据越来越丰富，我们却面临如下问题：
“数据丰富，但信息贫乏”
快速增长的海量数据收集、存放在大型和大量 数据库中，却没有强有力的工具，理解使用它 们已远远超出了人的能力！
怎么解决这些问题？
1.2 数据库管理技术的发展
1.4 数据库系统结构
数据库系统的结构
•可以从多种不同的角度考查数据库系统的结构。 –从数据库管理系统的角度看，数据库系统通常采用三级 模式结构，这是数据库系统内部的体系结构； –从数据库最终用户的角度看，数据库系统的结构分为集 中式结构、分布式结构和客户/服务器结构，这是数据库系 统外部的体系结构。
1.1 基本概念
4.数据库 database 简称DB
数据库指长期存储在计算机内有组织的、可共享 的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和 存储，具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩 展性，并可为各种用户共享。
1.1 基本概念
称DBMS
5.数据库管理系统 database management system，简
1.1 基本概念
3.数据 data
数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号， 其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形 式。同样的信息可用多种不同形式的数据来表示，信息不 随它的数据形式变化而改变。
数据有数字、文字、图形、图像、声音等多种表现形 式。
数据与信息的关系： 数据是信息的载体（表现形式）；信息是数据的内 容或是解释。信息=数据+数据处理
1.3 数据模型
数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 • 图1.9是层次模型有向树的示意图。 • 结点A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点， • B,D为兄结点……
A B C
D 层次模型有向树的示意图
E
F
1.3 数据模型数据模型的发：（2）.网状模型 Network Model ---- 图结构
7.数据处理
数据处理是指将数据转换成信息的过程。数据处理 可定义为对数据的收集、存储、加工、分类、检索、 传播等一系列活动。
8. 数据管理（是数据处理的一部分） 数据管理是数据处理的核心，它包括数据组织、分 类、编码、存储、检索和维护。
1.2 数据库管理技术的发展
数据管理技术
• 数据处理的中心问题是数据管理。
数据库原理和应用
地理信息系统042
课程主要内容与目标：
• 数据库系统的基本概念 • 数据库系统的基本理论（关系代数） • 关系数据库的设计方法（E-R图） • 熟悉一种DBMS软件（ACCESS） • 能够设计小型的数据库软件
第一章 数据库系统概述
1.1 基本概念 1.2 数据库管理技术的发展 1.3 数据模型 1.4 数据库系统结构 1.5 数据库管理系统的功能及工作过程 补充：其它常用的数据库管理系统
• 数据仓库与数据挖掘
重要的决定往往不是由数据量的多少（数据丰 富）决定的，而是善于从海量数据中提取有价 值的数据。-----有什么工具吗？
---数据挖掘与数据仓库 ---将数据坟墓转换成知识的“金块” 作业：说明数据仓库与数据库的区别。
1.3 数据模型 数据模型：
模型是对客观世界中复杂对象的描述。数据模型是
1.1 基本概念
几个数据库相关的概念： 1. 信息 2. 信息系统 3. 数据 4. 数据库 5. 数据库管理系统 6. 数据库系统 7. 数据处理 8. 数据管理
1.1 基本概念
信息 Information
信息的主要特征是：
（1） 信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要 消耗能量。 （2） 信息可以感知。 （3） 信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩 散、再生和增值
1.3 数据模型 数据模型：是模型的一种，是现实世界数据特征的抽象。
• 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的约束条件三个要 素组成。 1．数据结构
数据结构用于描述系统的静态特性，是所研究的对象类型的集合。 数据模型按其数据结构分为层次模型、网状模型和关系模型。
2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中各种对 象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作集合。
数据库管理系统指位于用户与操作系统之间的一 层数据管理软件。
数据库在建立、运用和维护 时由数据库管理系统统一管 理、统一控制。数据库管理 系统使用户能方便地定义数 据和操纵数据，并能够保证 数据的安全性、完整性、多
用户对数据的并发使用及发
生故障后的系统恢复。
1.1 基本概念
6.数据库系统 database system，简称DBS
1.3 数据模型
数据模型：
•逻辑模型是直接面向数据库的逻辑结构的，通常 有一组严格定义的，无二义性的语法和语义的数据 库语言，人们可以用这种语言来定义、操纵数据库 中的数据。 •物理模型是对数据最低层的抽象，它描述数据在 磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
•从概念模型到逻辑模型的转换是由数据库设计人 员完成的，从逻辑模型到物理模型的转换是由DBMS 完成的，一般人员只需要了解逻辑模型就行了。
信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
1.1 基本概念
2.信息系统 IS（Information System）
对数据进行处理的计算机应用系统一般称为信息 系统。 信息系统是“一个由人、计算机等组成的能进行信 息的收集、传递、储存、加工、维护、分析、计划、 控制、决策和使用的系统”。
信息系统的核心是数据库。
R1 R2
L3 L1 L2
R3
L5
R4
L4
R5
1.3 数据模型
关系数据库的概念：
（3）.关系模型—表
关系数据库已成为目前应用最广泛的数据库系统，如现在广泛 使用的小型数据库系统Foxpro、Access，大型数据库系统Oracle、 Informix、Sybase、SQL Server等都是关系数据库系统。
• 数据管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检 索和维护。 • 随着计算机硬件和软件的发展，数据管理经历了人工 管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
1.2 数据库管理技术的发展
•人工管理（50年代中期以前）
这一阶段计算机主要用于科学计算。 硬件中的外存只有卡片、纸带、磁带，没有磁盘等直接 存取设备。 软件只有汇编语言，没有操作系统和管理数据的软件。 数据处理的方式基本上是批处理。 •数据不进行保存 •没有专门的数据管理软件 •数据面向应用 • 基本上没有文件的概念