基于RSSI测距修正和集员法节点定位算法

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ImprovedRSSIrangingandsetmembershipbasedlocalization algorithminwirelesssensornetworks
FANG Yaqun,ANJin
(DepartmentofInformationEngineering,JiangsuFoodandPharmaceuticalScienceCollege,Huai’an223003,China)
基于 RSSI测距是利用节点从发射点所接收的功率,并 结合无线信道传输模型,推算离发射点的距离。然而,由 于信号传输易遭受无线环境影响,包括多径、障碍物遮挡 等,测量的 RSSI值存在误差。为此,常需采取一些措施提 高 RSSI测量的精度。
测距和定位是基于测距定位算法的两个重要步骤,并 且测距阶段 对 定 位 误 差 有 直 接 的 影 响[6]。为 此, 研 究 人 员 对测距误差进行了较深入研究。如文献 [7]提出多次测量 加权 RSSI值;文献 [8]先分析信号传输模型,再估计环 境参数,降低测量 RSSI值的误差;文献 [9]引用高斯加 权策略,并将误差偏大的 RSSI值滤除;文 献 [10]利 用
0 Байду номын сангаас 言
依据在估计未知节点位置的过程中是否使用距离划分, 现在的传感节点定位算法[14]可分为基于测距定位和基于非 测距定位两类。后者属于粗粒度定位,难以满足高精度定 位。而前者属高精度定位,但需要软件、硬件匹配,测量 节点间的距 离, 即 测 距[5]。 典 型 的 基 于 测 距 算 法 有: 接 收 信号强度 RSSI、到达时间差 TDOA 和到达角度 AOA 到达 角度 AOA。相比 TDOA 和 AOA 算法,基于 RSSI测距算 法无需 额 外 的 硬 件 设 备, 由 于 其 成 本 低、 功 耗 小 而 被 广 泛应用。
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计算机工程与设计
犃犫狊狋狉犪犮狋:Toreducerangingerrorofreceivedsignalstrengthindication,theimprovedRSSIrangingandsetmembershipbased localization (IRSSISML)algorithm wasproposed.IRSSISMLalgorithmimprovedlocationaccuracythroughimprovedRSSI rangingandsetmembershipbasedlocalization.Intherangingstage,theparametersofthemodelwereestimated,andtherela tiveerrorcoefficientwasusedtocorrecttheranging,andtheconfidenceintervalsofrangingwerebuilt.Inthepositioningphase, theroughrangeofunknownnodepositionwassolvedusingsetmembershipalgorithm,andtherangeofunknownnodeposition wasshrunkbygridscanninguntilapointemerged,andthepositionofthepointwasthepositionofunknownnode.Experimental resultsshowthattherangingerrorofIRSSISMLisreduced,themeansquarelocalizationerrorissuppressed. 犓犲狔狑狅狉犱狊:wirelesssensornetworks;RSSIranging;rangingerror;confidenceintervals;setmembership;gridscanning
收稿日期:20161115;修订日期:20170222 基金项目:淮安市产学研协同创新计划基金项目 (HAC2014007);江苏省政策引导类计划基金项目 (BY201505402) 作者简介:房亚群 (1981 ),女,江苏 宿迁人,硕士,讲 师,研 究 方 向 为 计 算 机 网 络 技 术 及 应 用;安 进 (1975 ),男,江 苏 淮 安 人, 硕士,副教授,研究方向为计算机工程应用。Email:2155485929@qq.com
摘 要:为降低基于接收信号强度指示(receivedsignalstrengthindication,RSSI)测距误差,提出基于 RSSI测距修正和集 员法的节点定位算法(improvedRSSIrangingandsetmembershipbasedlocalization,IRSSISML),通过修正 RSSI测距, 利用集员法估计节点位置,提高定位精度。在测距阶段,估算模型参数,通过测距误差校正测距值,建立置信区间;在定 位阶段,通过集员法获取未知节点的位置的粗略范围,通过网格扫描法收缩范围,直至一点,此点位置就是未知节点的位 置。实验结果表明,IRSSISML算法降低了测距误差,抑制了定位的均方定位误差。 关键词:无线传感网;RSSI测距;测距误差;置信区域;集员法;网格扫描 中图法分类号:TP393 文献标识号:A 文章编号:10007024 (2018)02046305 犱狅犻:10.16208/j.issn10007024.2018.02.030
2018年2月 第39卷 第2期
计算机工程与设计
COMPUTERENGINEERING ANDDESIGN
Feb.2018 Vol.39 No.2

基于 犚犛犛犐测距修正和集员法节点定位算法
房亚群,安 进
(江苏食品药品职业技术学院 信息工程系,江苏 淮安 223003)
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