六西格玛绿带培训 第七讲 课件
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（3）直线回归方程中，自变量的系数为回 归系数。回归系数的符号为正时，表示正相 关；回归系数的符号为负时，表示负相关。
（4）确定回归方程时，只要求因变量是随机 的，而自变量是给定的数值。
P10
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
线性回归种类
回归分析
按回归变量 个数分
按回归形式分
一元回归
多元回归
线形回归
非线性回归
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光
一元线性回归分析 电Six Sigma Green Belt Training
1．一元线性回归模型的确定
• 设有两个变量x和y，变量y 的取值随变量x取值的变化而变化，我们称y为因变量, x为 自变量；反之亦然。一般来说，对于具有线性相关关系的两个变量，可以用一条直线方 程来表示它们之间的关系，即：
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
§ 5.1.1 改进阶段的步骤
§ 寻找解决问题的改进措施，提出改进建议、目标和方法， 应用头脑风暴法集思广益，并充分应用统计技术、方法， 提高解决问题的效率和效果。(x的方案)
§ 对改进方案进行综合比较分析，从中挑选优化的方案。 (x方案的投入、可行性、技术性等进行考虑)
Y
如果我们仔细在上图各点间画出一条直线, 可按X下列方程来表达这条直线:
Y = b0+b1X 这里
b0 ： 当 X=0 时预计的 Y b1 ：直线的斜率 ,
Y , X
单位 Y的改变 单位X的改变
用这个方程,我们可根据给定的X预测Y
Lean Six Sigma Green Belt Training
计划不全面
规划方法不标准化
对本小组不尽力
小组内部的问题交流
服从公司的资源分配
对市场引入的重 点排序定义不清
计划的归属权没 有跨越职能界线
纠缠于日常问题 (alligators/swamp)
没有明确定 义措施情况
不切实际的目标 带来空谈的态度
计划未与单位的 财务目标相联系
职能小组相互不信任
小组成员对计 划的成功不尽力
– 要寻找真正的具有创新性的改进方案，并使之具有可操作性； – 要事先做好细致的规划，力争做到事半功倍； – 要对改进方案进行评估和验证，实施评估和验证可以证实改进方
案的效果，并使大家对改进团队充满信心；(可以先做小量验证) – 要对改进过程中可能会遇到的困难和阻力提出防范措施； – 要做好信息交流沟通，当成果有效并获得成功时，别忘了让团队
相关类别 4. 针对每一个分类，以达成共识的方式起草归纳卡片
练习题
Lean Six Sigma Green Belt Training
• 试用亲和图分析马上公司即将举办的夏令营活动或 年度的春节联欢晚会的策划案。
Lean Six Sigma Green Belt Training
•我们有多少种不同发出声音的方式？ •我觉得你说的方法根本不可行 •你说的这个不行，因为这个办法太复杂。 •我看这个办法挺好的，它挺形象的。 •可不可以用火车行驶的声音来作节奏呢？ •我们不要吵了，让我们想想其它的的办法吧！
P16
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
一元线性回归分析
• 回归方程的检验一般包括两个方面的内容： Ø一是线性关系的检验 Ø二是回归系数的检验
P17
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？
5.2.1 回归分析
（一）回归分析的概念和特点 1．回归分析的概念 • 回归分析就是对具有相关关系的变量之间数 量变化的一般关系进行测定，确定一个相关 的数学表达式，以便于进行估计或预测的统 计方法。
P8
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？
5.2.1 回归分析
2．回归分析的特点 （1）在变量之间，必须根据研究目的具体
确定哪些是自变量，哪个是因变量。 （2）回归方程的作用在于，在给定自变量
回归方程的显著性检验
对于回归方程进行显著性检验基于以下两点：
• 第一，在根据样本数据拟合回归方程时，我们首先假设变 量x与y之间存在着线性关系，但这种假设是否成立？就必 须通过检验才能证实；
• 第二，样本回归方程中的a 、b 是对总体回归方程中参数 的最小二乘估计值，样本回归系数能否作为总体回归系数 的估计值，还需要对总体回归系数 的显著性进行检验。
深超光电Six Sigma Green Belt Training
回归预测
• 在对一元线性回归模型检验其显著性之后，就可 以利用该模型进行预测。所谓预测，就是当自变 量x取一个值时x0，估计y的取值。一般有点预测 和区间预测两种，而点预测的结果往往与实际结 果有偏差，所以，我们通常用区间预测来估计因 变量值的可能范围。
Lean Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
第五章：主要内容
Ø5.1 改进阶段基本任务是什么？ Ø5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？ Ø5.3 如何确定项目改进的优化方案？ Ø5.4 如何评估、验证和实施改进方案？
日常工作由 领班员批准
日常工作无需 （操作人员以上） 更高一级的批准
不再需要部 门领导批准
仅例外情况需要 部门领导批准
部门领导对重 大内容的批准
增加日开箱次数 理顺过程
改进内部邮递分布
新的分拣设备 新的分拣程序
工作站联网
输入 自动化
缩短处理 时间 50%
减少输 入误差
使用更加方便
修订输 入表格
调查用户需求
亲和图
Lean Six Sigma Green Belt Training
• 亲和图是指针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、
文字资料， 通过图形方式进行汇总，并按其相互亲和性（相近性）进行归纳整 理，使问题明确起来，求得统一认识，以利于解决的一种方法。
我们的业务规划方法必须改进
§ 对改进方案进行验证，确认有效性后努力实施取得成效 § 精心设计策划，估计可能出现的困难和阻力并加以克服。
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
• 5.1.2收集、分析相关数据 –6 SIGMA是基于数据的决策方法，强调用数据 说话，而不是凭直觉、凭经验办事。 –6 SIGMA其实是一项以数据为基础，追求几乎 完美无暇的管理方法。 –6 SIGMA是工程技术人员应用统计技术精确调 整产品生产过程的有效方法。
2. 利用灵感思维的原则，由一个人提出一个设想，其他团队成 员尝试补充，赋予它新启发，或将它化为新的设想。
3. 随着活动的开展逐步建立自己的解决方案图，以便整个团队 都可以看到设想的成形。
• 注：与任何其他创造性思维工具一样，不干胶便条、黑板和 挂图有助于设想的尽快诞生，并且可以使大家都看到创新的 火花和创造性的思路。
的数值情况下来估计因变量的可能值。一 个回归方程只能做一种推算。推算的结果 表明变量之间具体的变动关系。
P9
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？ 5.2.1 回归分析
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
– 5.1.3、6 SIGMA带来know-how 的开发。
–在改进阶段要优化改进方案，寻找关键质量特性y与原 因变量x间的内在规律，就需要研究不同因子x在不同 水平下与y的关系，并开展试验分析活动。例如：应用 正交试验设计DOE方法时，对选用几个因子和几个水平 需要作出总体安排，这些因子与水平的确定十分重要， 这些数据来源于对已有实践数据的统计汇集和分析， 以找出问题发生的原因并分析优化方案的合理范围， 使能合理地确定影响关键质量特性的关键因子的水平 范围，使试验能高效地开展，做到事半功倍。
杜绝
简化
向用户提 供指导
编辑输入
消除非 增值项目
建立预 处理分拣
培训操 作人员
购买
邮件标签：
新机器 高中低优先等级
规定处理 优先等级
建立新的 合格标准
Lean Six Sigma Green Belt Training
如何绘制解决方案图
1. 从一个核心前提、经认证的根本原因或问题陈述开始。围绕 这一核心前提，开始思考将相关的潜在解决方案集中成组。
Lean Six Sigma Green Belt Training
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六顶思考帽的PPT 教材 (2).ppt
Lean Six Sigma Green Belt Training
5-why分析法
Lean Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
挑战假设
• 每一个人都在攻关表格中提出自己的假设。 • 这些假设可以反映出我们所了解的情况，实际上常常是我们自
认为掌握的情况。 • 对目标问题的常规假设提出挑战可以帮助你将障碍化为机遇。 • 为了卓有成效地做到这一点，你需要跳出常规假设常常在目标
方差分析
来源
自由度
SS
MS
F
P
回归
1 6971.6 6971.6 94.55 0.000
残差误差
6 442.4 73.7
合计
7 7414.0
Lean Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
深超光电Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
y
x1 x2 x3 x4 x5
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
• 5.1.4 改进阶段注意要点
– 要为解决存在的潜在问题提供一系列的可行方案、措施，并进行 提炼、优化；
成员分享快乐！
Lean Six Sigma Green Belt Training
解决方案的来源
业务流程再造
最佳实践
灵感思维
横向思维 六顶思考帽子
提出改进设想
亲和图 思路图
挑战假设 实验设计
解决方案图
TRIZ
5-why分析
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人脑的分工
P
统计 > 回归 > 回归
计算结果：
回归分析: y 与 x
回归方程为
y = 51.3 + 12.9 x
系数标
自变量 系数 准误 T
P
常量 51.323 6.755 7.60 0.000
x
12.896 1.326 9.72 0.000
S = 8.58707 R-Sq = 94.0% R-Sq（调整） = 93.0%
例 产品产量与生产费用相关表
年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
产品产量(千吨)
x 1.2 2 3.1 3.8 5 6.1 7.2 8
生产费用(万元)
y 62 86 80 110 115 132 135 160
从上表可看出，产品产量与生产费用之间存在正相关关系。
问题上形成的自我封闭的束服。
挑战：增加供应商的送货频率 假设：供应商不愿意改变自己的流程
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解决方案图
• 解决方案图的建立涉及一种系统化的灵感思维，它将传统的、系统化、有重点的分析性思 维，与即兴的、无拘无束的思维结合起来，其目标是创建更多更好的设想 。
奖励不足以补 偿团队的表现
对于新产品的开发与 引入缺少团队性方法
他们/我们界线分明
职能小组之 间的交流困难
小组不是解 决矛盾的焦点
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如何绘制亲和图
1. 用完整的句子写下正在讨论的内容 2. 思考至少10个以上的设想 3. 在不相互交流的情况下，每个人各自将设想分类成2~8个
（4）确定回归方程时，只要求因变量是随机 的，而自变量是给定的数值。
P10
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线性回归种类
回归分析
按回归变量 个数分
按回归形式分
一元回归
多元回归
线形回归
非线性回归
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深超光
一元线性回归分析 电Six Sigma Green Belt Training
1．一元线性回归模型的确定
• 设有两个变量x和y，变量y 的取值随变量x取值的变化而变化，我们称y为因变量, x为 自变量；反之亦然。一般来说，对于具有线性相关关系的两个变量，可以用一条直线方 程来表示它们之间的关系，即：
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5.1 改进阶段基本任务是什么
§ 5.1.1 改进阶段的步骤
§ 寻找解决问题的改进措施，提出改进建议、目标和方法， 应用头脑风暴法集思广益，并充分应用统计技术、方法， 提高解决问题的效率和效果。(x的方案)
§ 对改进方案进行综合比较分析，从中挑选优化的方案。 (x方案的投入、可行性、技术性等进行考虑)
Y
如果我们仔细在上图各点间画出一条直线, 可按X下列方程来表达这条直线:
Y = b0+b1X 这里
b0 ： 当 X=0 时预计的 Y b1 ：直线的斜率 ,
Y , X
单位 Y的改变 单位X的改变
用这个方程,我们可根据给定的X预测Y
Lean Six Sigma Green Belt Training
计划不全面
规划方法不标准化
对本小组不尽力
小组内部的问题交流
服从公司的资源分配
对市场引入的重 点排序定义不清
计划的归属权没 有跨越职能界线
纠缠于日常问题 (alligators/swamp)
没有明确定 义措施情况
不切实际的目标 带来空谈的态度
计划未与单位的 财务目标相联系
职能小组相互不信任
小组成员对计 划的成功不尽力
– 要寻找真正的具有创新性的改进方案，并使之具有可操作性； – 要事先做好细致的规划，力争做到事半功倍； – 要对改进方案进行评估和验证，实施评估和验证可以证实改进方
案的效果，并使大家对改进团队充满信心；(可以先做小量验证) – 要对改进过程中可能会遇到的困难和阻力提出防范措施； – 要做好信息交流沟通，当成果有效并获得成功时，别忘了让团队
相关类别 4. 针对每一个分类，以达成共识的方式起草归纳卡片
练习题
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• 试用亲和图分析马上公司即将举办的夏令营活动或 年度的春节联欢晚会的策划案。
Lean Six Sigma Green Belt Training
•我们有多少种不同发出声音的方式？ •我觉得你说的方法根本不可行 •你说的这个不行，因为这个办法太复杂。 •我看这个办法挺好的，它挺形象的。 •可不可以用火车行驶的声音来作节奏呢？ •我们不要吵了，让我们想想其它的的办法吧！
P16
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一元线性回归分析
• 回归方程的检验一般包括两个方面的内容： Ø一是线性关系的检验 Ø二是回归系数的检验
P17
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5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？
5.2.1 回归分析
（一）回归分析的概念和特点 1．回归分析的概念 • 回归分析就是对具有相关关系的变量之间数 量变化的一般关系进行测定，确定一个相关 的数学表达式，以便于进行估计或预测的统 计方法。
P8
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5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？
5.2.1 回归分析
2．回归分析的特点 （1）在变量之间，必须根据研究目的具体
确定哪些是自变量，哪个是因变量。 （2）回归方程的作用在于，在给定自变量
回归方程的显著性检验
对于回归方程进行显著性检验基于以下两点：
• 第一，在根据样本数据拟合回归方程时，我们首先假设变 量x与y之间存在着线性关系，但这种假设是否成立？就必 须通过检验才能证实；
• 第二，样本回归方程中的a 、b 是对总体回归方程中参数 的最小二乘估计值，样本回归系数能否作为总体回归系数 的估计值，还需要对总体回归系数 的显著性进行检验。
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回归预测
• 在对一元线性回归模型检验其显著性之后，就可 以利用该模型进行预测。所谓预测，就是当自变 量x取一个值时x0，估计y的取值。一般有点预测 和区间预测两种，而点预测的结果往往与实际结 果有偏差，所以，我们通常用区间预测来估计因 变量值的可能范围。
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第五章：主要内容
Ø5.1 改进阶段基本任务是什么？ Ø5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？ Ø5.3 如何确定项目改进的优化方案？ Ø5.4 如何评估、验证和实施改进方案？
日常工作由 领班员批准
日常工作无需 （操作人员以上） 更高一级的批准
不再需要部 门领导批准
仅例外情况需要 部门领导批准
部门领导对重 大内容的批准
增加日开箱次数 理顺过程
改进内部邮递分布
新的分拣设备 新的分拣程序
工作站联网
输入 自动化
缩短处理 时间 50%
减少输 入误差
使用更加方便
修订输 入表格
调查用户需求
亲和图
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• 亲和图是指针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、
文字资料， 通过图形方式进行汇总，并按其相互亲和性（相近性）进行归纳整 理，使问题明确起来，求得统一认识，以利于解决的一种方法。
我们的业务规划方法必须改进
§ 对改进方案进行验证，确认有效性后努力实施取得成效 § 精心设计策划，估计可能出现的困难和阻力并加以克服。
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
• 5.1.2收集、分析相关数据 –6 SIGMA是基于数据的决策方法，强调用数据 说话，而不是凭直觉、凭经验办事。 –6 SIGMA其实是一项以数据为基础，追求几乎 完美无暇的管理方法。 –6 SIGMA是工程技术人员应用统计技术精确调 整产品生产过程的有效方法。
2. 利用灵感思维的原则，由一个人提出一个设想，其他团队成 员尝试补充，赋予它新启发，或将它化为新的设想。
3. 随着活动的开展逐步建立自己的解决方案图，以便整个团队 都可以看到设想的成形。
• 注：与任何其他创造性思维工具一样，不干胶便条、黑板和 挂图有助于设想的尽快诞生，并且可以使大家都看到创新的 火花和创造性的思路。
的数值情况下来估计因变量的可能值。一 个回归方程只能做一种推算。推算的结果 表明变量之间具体的变动关系。
P9
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5.2 怎样揭示y和x间的内在规律？ 5.2.1 回归分析
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
– 5.1.3、6 SIGMA带来know-how 的开发。
–在改进阶段要优化改进方案，寻找关键质量特性y与原 因变量x间的内在规律，就需要研究不同因子x在不同 水平下与y的关系，并开展试验分析活动。例如：应用 正交试验设计DOE方法时，对选用几个因子和几个水平 需要作出总体安排，这些因子与水平的确定十分重要， 这些数据来源于对已有实践数据的统计汇集和分析， 以找出问题发生的原因并分析优化方案的合理范围， 使能合理地确定影响关键质量特性的关键因子的水平 范围，使试验能高效地开展，做到事半功倍。
杜绝
简化
向用户提 供指导
编辑输入
消除非 增值项目
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培训操 作人员
购买
邮件标签：
新机器 高中低优先等级
规定处理 优先等级
建立新的 合格标准
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如何绘制解决方案图
1. 从一个核心前提、经认证的根本原因或问题陈述开始。围绕 这一核心前提，开始思考将相关的潜在解决方案集中成组。
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六顶思考帽的PPT 教材 (2).ppt
Lean Six Sigma Green Belt Training
5-why分析法
Lean Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
挑战假设
• 每一个人都在攻关表格中提出自己的假设。 • 这些假设可以反映出我们所了解的情况，实际上常常是我们自
认为掌握的情况。 • 对目标问题的常规假设提出挑战可以帮助你将障碍化为机遇。 • 为了卓有成效地做到这一点，你需要跳出常规假设常常在目标
方差分析
来源
自由度
SS
MS
F
P
回归
1 6971.6 6971.6 94.55 0.000
残差误差
6 442.4 73.7
合计
7 7414.0
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深超光电Six Sigma Green Belt Training
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
y
x1 x2 x3 x4 x5
Lean Six Sigma Green Belt Training
5.1 改进阶段基本任务是什么
• 5.1.4 改进阶段注意要点
– 要为解决存在的潜在问题提供一系列的可行方案、措施，并进行 提炼、优化；
成员分享快乐！
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解决方案的来源
业务流程再造
最佳实践
灵感思维
横向思维 六顶思考帽子
提出改进设想
亲和图 思路图
挑战假设 实验设计
解决方案图
TRIZ
5-why分析
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人脑的分工
P
统计 > 回归 > 回归
计算结果：
回归分析: y 与 x
回归方程为
y = 51.3 + 12.9 x
系数标
自变量 系数 准误 T
P
常量 51.323 6.755 7.60 0.000
x
12.896 1.326 9.72 0.000
S = 8.58707 R-Sq = 94.0% R-Sq（调整） = 93.0%
例 产品产量与生产费用相关表
年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
产品产量(千吨)
x 1.2 2 3.1 3.8 5 6.1 7.2 8
生产费用(万元)
y 62 86 80 110 115 132 135 160
从上表可看出，产品产量与生产费用之间存在正相关关系。
问题上形成的自我封闭的束服。
挑战：增加供应商的送货频率 假设：供应商不愿意改变自己的流程
Lean Six Sigma Green Belt Training
解决方案图
• 解决方案图的建立涉及一种系统化的灵感思维，它将传统的、系统化、有重点的分析性思 维，与即兴的、无拘无束的思维结合起来，其目标是创建更多更好的设想 。
奖励不足以补 偿团队的表现
对于新产品的开发与 引入缺少团队性方法
他们/我们界线分明
职能小组之 间的交流困难
小组不是解 决矛盾的焦点
Lean Six Sigma Green Belt Training
如何绘制亲和图
1. 用完整的句子写下正在讨论的内容 2. 思考至少10个以上的设想 3. 在不相互交流的情况下，每个人各自将设想分类成2~8个