随机信号分析CH6习题及答案

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

6.1 复随机过程0()
()j t Z t e ω+Φ=,式中0ω为常数,Φ
是在(0,2)π上均匀分布的随机变量。

求:(1)[()()]E Z t Z t τ*
+和[()()]E Z t Z t τ+;(2)信号
的功率谱。

解:(1) 0()
()j t Z t e ω+Φ=
[][]0000()2200()cos sin 11cos sin 220
j t j t j j t
j t E Z t E e E e e E j e d d e ωωωππ
ωππ+ΦΦ
⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦
=Φ+Φ⎡⎤=Φ⋅Φ+Φ⋅Φ⎢⎥⎣⎦
=⎰⎰
()0000[()][][()()]j t j t j j Z E Z t Z t E e e E e e R ωτωωτωτττ++Φ-+Φ*
⎡⎤+=⎣⎦
⎡⎤===⎣⎦
[][][]
[][]000000[()][]
(2)2(2)2(2)2(2)
[()()]cos 2sin 21cos 2sin 220
j t j t j t j t j j t j t E Z t Z t E e e E e e E e e E j e j d ωτωωτωτωτπ
ωττπ++Φ+Φ++Φ+Φ
++⎡⎤+=⎣⎦⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦
⎡⎤=Φ+Φ⎣⎦
=Φ+ΦΦ=⎰ (2) 00()[()][]2()j Z Z
S F R F e ωτωτπδωω===-
6.2 6.3
6.4 已知()a t 的频谱为实函数()A ω,假定ωω
>∆时,()0A ω=,且满足0
ωω∆ ,试比较:
(1) 0()cos a t t ω和0(12)()exp()a t j t ω的傅立叶变换。

(2) 0()sin a t t ω和0(2)()exp()j a t j t ω-的傅立叶变换。

(3)
0()cos a t t ω和0()sin a t t ω的傅立叶变换。

解:由傅立叶变换的定义可以得到: (1)
000001
()cos [()()]
2
11()()22
FT
j t FT a t t A A a t e A ωωωωωωωω←−→-++←−→- (
)000()()cos ()sin j t a t e a t t ja t t
ωωω=+
0()j t
a t e
ω是0()cos a t t ω的解析信号
01
()2
j t a t e ω的傅立叶变换是0()cos a t t ω的傅立叶变换
的正频率部分。

(2)
0000
0()s i n [()()]
2
()()22
FT
j t FT
j
a t t A A j j a t e A ωωωωωωωω-←−→--+
--←−→-
(
)000()()sin ()cos j t ja t e a t t ja t t
ωωω-=-
0()j t ja t e ω-是0()sin a t t ω的解析信号
0()2
j t j
a t e ω-的傅立叶变换是0(
)s i n a t t ω的傅立叶变
换的正频率部分。

(3)0
()cos a t t ω和0()sin a t t ω的傅立叶变换
0000001
()cos [()()]
2()sin [()()]2
FT
FT
a t t A A j a t t A A ωωωωωωωωωω←−→-++-←−→--+
0()sin a t t ω是0()cos a t t ω的希尔伯特变换。

[][]()00()sin ()cos sgn F a t t F a t t j ωωω=⋅-⎡⎤⎣⎦
6.5 6.6
6.7 若零均值平稳窄高斯随机信号()X t 的功率谱密度如题图6.7
(1) 试写出此随机信号的一维概率密度函数; (2)写出()X t 的两个正交分量的联合概率密度函数。

题图6.7
解:(1)零均值平稳窄带高斯信号()X t 的正交表达式为
00()()cos ()sin X t i t t q t t ωω=- 基于功率谱计算功率得
2
1(0)()22X X X AW
P R S d σωωπ
π+∞
-∞
===
=⎰ 所以2
()(0,)X X t N σ ,所以一维概率密度
2
211
(;)exp exp 22x x f x t AW AW ππ⎛

⎪⎛⎫=-
=- ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⋅ ⎪⎝⎭
(2)作为零均值窄高斯信号,
()()()0E X t E i t E q t ===⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎣⎦
, 2
22
2X i q
AW
σσσπ
===
21
(;)exp i i f i t AW π⎛⎫=
- ⎪⎝⎭
,21
(;)exp q q f q t AW π⎛⎫=- ⎪⎝⎭
又因为()X t 的功率谱关于中心频率0ω偶对称,
()0qi S ω= 即 12()[()()]0qi R E i t q t τ==
所以(),()i t q t 处处正交、互不相关,也彼此独立。


22
12121()(,;,)(,)(,)exp iq i q i q f i q t t f i t f q t AW AW π⎛⎫
+==- ⎪⎝

评讲6.8题
6.8 对于窄带平稳随机过程00()()cos ()sin x t i t t q t t ωω=-,若其均值为零,功率谱密度为
0000cos[()/],/2()cos[()/],
/2
0x P S P πωωωωωωωπωωωωωω⎧-∆-≤∆⎪
=+∆+≤∆⎨⎪⎩,
其它
式中0,P ωωω∆>>∆及都是正实常数。

试求 (1) x (t )的平均功率; (2) i (t )的功率谱密度;
(3) 互相关函数()iq R τ或互谱密度()iq
S ω; (4) i (t )与q (t )是否正交或不相关? 解:
0000cos[()/],/2()cos[()/],
/2
0x P S P πωωωωωωωπωωωωωω⎧-∆-≤∆⎪
=+∆+≤∆⎨⎪⎩,
其它
()0()cos[/],
/2
cos[2]cos[2]
x S P P P ωωπωωωωπωπ
πωωωω
++=∆≤∆=+=+∆∆∆
(1)()x t 的平均功率:
()[]
22
2
2
2
2
1()212cos /22sin X X P S d P d P P ω
ωωωωωππωωωπω
ω
πωωπ
π+∞
-∞
∆∆-+∆-∆==⋅∆∆⋅∆=∆=
⎰⎰
(2)()x t 是零均值平稳窄带随机信号,所以有:
()()()()000
,0,2cos ,20,X X i q S S S S other
P other ωωωω
ωω
ωωπωωωω++-≤⎧==⎨
⎩∆⎧⎛⎫
≤⎪ ⎪=∆⎝⎭
⎨⎪⎩
(4) 互相关函数()iq R τ或互谱密度()iq S ω
000
[()()]()()0x x qi iq j S S S S ωωωωωωωω--+⎧<=-=⎨⎩
其它 因为()X S ω是关于0ω偶对称,故互谱密度()iq S ω为
0,互相关函数()iq R τ也为0
(4)由()0iq R τ=,所以()i t 与()q t 任意时刻正交。

因为()i t 与()q t 是零均值的,所以()i t 与()
q t 也是不相关的。

6.9 自己做
6.10 考题选讲七题、十九题、一题)
6.11 已知零均值窄带平稳噪声
()()cos ()sin X t A t t B t t ωω=-的功率谱密度如题图6.11所示。

画出下列情况下随机过程 ()A t ,()B t 各自的功率谱密度:
(1) 01ωω= (2)02ωω=
(3) 012()/
2ωωω=+ 判断上述各种情况下,过程()A t ,()B t 是否互不相关。

题图6.11
解:因为()X t 是零均值平稳窄带随机信号,所以
有:
000
()()
()()0x x A B S S S S ωωωωωωωω++-⎧<==⎨

其它
000
[()()]
()()0x x BA AB j S S S S ωωωωωωωω--+⎧<=-=⎨

其它
功率谱图形如下:
(1) 01ωω=
(2)02ωω=
(3)012()/2ωωω=+
由于()X t 的功率谱不以中心频率0ω偶对称,所以互功率谱密度()BA
S ω在三种情况下都不为0,即()0BA
R τ≠, 所以 A (t ),B (t )非正交;又()()0BA BA C R ττ=≠,所以 A (t ),B (t )相关。

但作为带通信号,其(0)0BA R =,所以 A (t ),B (t )在同一时刻正交,互不相关。

6.12
6.14 同步检波器如下题图6.14所示,输入()X t 为窄带平稳噪声,它的自相关函数为
20()cos X X R e βτ
τσωτ-=,0βω 。

若另一输入0()sin()Y t A t ωθ=+,其中A 为常数,θ服从(0,2)π上的均匀分布,且与()X t 独立。

求检波器输出()Z t 的平均功率。

题图6.14
理想 LPF :
解:因为()X t 为窄带平稳噪声,且 20()cos X X
R e
βττσωτ-=
[][]0()sin()0E Y t E A t ωθ=+=
()[][]2
1212010222
001020,()()sin()sin()cos cos()cos 22
Y R t t E Y t Y t E A t t A A E t t ωθωθωτωωθωτ⎡⎤==++⎣⎦
=-++=
所以Y (t )也广义平稳,又 ()()()M t X t Y t =
[][]()()()0E M t E X t Y t ==
()[][]()()
12121122,()()()()()()M X Y R t t E M t M t E X t Y t X t Y t R R ττ===⋅所以,
()[]2
2002
20cos cos 2
1cos 24
M X X
A R e
A e βτ
βττσωτωτ
σωτ--=⋅=+
()()()()()()()2200222222222222
001222242212244222X M X X A S A A σβ
ωπδωπδωωδωωπωβσσβββωβωωβωωβ⎡⎤=⋅⋅*+++-⎣⎦+⎡⎤=⋅+⋅⋅+⎢⎥+++-+⎢⎥⎣⎦
低通后(单位增益的理想低通滤波器):
()()()
222
2
2
24X Z M LPF A S S H σβωωωωβ=⋅=⋅+ ()()22
2204
4
X X
Z Z A A R e
R βτ
σστ-=⋅→
=
另解:令00()()cos ()sin X t i t t q t t
ωω=-,又
0()sin()Y t A t ωθ=+
[][]000000()()cos sin()()sin sin()11
()sin(2)sin ()cos cos(2)22
M t Ai t t t Aq t t t Ai t t Aq t t ωωθωωθωθθθωθ=⋅+-⋅+=++--+ LPF 后,
11
()()sin ()cos 22
Z t Ai t Aq t θθ
=-
2
222222
2111()()sin ()cos ()()sin 2444Z t A i t A q t A i t q t θθθ=+-
注意,()()i t q t θ,与独立,且222()()()E i t E q t E X t ⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦⎣⎦
[][]()2
22222222222
22222
()111()sin ()cos ()()sin 24441()sin cos 4
11()0444
X X E Z t A E i t E A E q t E A E i t q t E A E i t E A A E X t A R θθθθθσ⎡⎤⎣⎦
⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤=+-⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤=+⎣⎦⎣⎦⎡⎤===⎣⎦
6.15 如题图6.15所示,系统1为窄带LTI 系统,其中心频率为0ω,功率谱传输函数关于0ω偶对称;系统2的传输函数为()sgn j ω-;系统3为理想微分系统。

假定输入()N t 是功率谱为0/2N 的白噪声,()A t 的自相关函数的包络为2
e τ-。

试求稳
态状态下:
(1)()A t 和()Z t 各自的自相关函数; (2)()B t 的自相关函数、均值、方差; (3)()B t 的一维分布近似于什么分布?为什么?
题图6.15
解:(1)由题意,()A t 是窄带随机信号(功率谱关于0ω偶对称),系统2是希尔伯特变换器。

令 ()()()00cos sin A t X t t Y t t ωω=- ,由题意,()A t 的功率谱密度是关于0ω偶对称的,所以()X t 与()Y t 是正交的,即()0YX R τ=
()()()()2
0000cos sin cos cos A X YX X R R R R e τ
ττωττωτ
τωτωτ
-=-== 因为希尔伯特变换前后信号的相关函数相同,所以:
()()2
0cos Z A R R e
τττωτ
-==
(()()()
()()()2
sgn Z A A Z A S S j S R R ωωωωττ=⋅-=∴= )
(2)()()'
B t Z t =,因而
()()()()B Z R R h h ττττ=**-
2
()()()()()()()()()B Z Z Z S S H j H j S j j S j ωωωωωωωωω=-=-=-
()B t 的相关函数为
()2
2
2
20
000()()42cos 2sin B Z
R R e e
τττττωωτωτωτ--⎡⎤''=-=---+⎣

()B t 的均值、方差为:
()()2()00B E B t R E B t =∞=→
=⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦
22
0(0)2B B R σω==+
(3)系统总功率谱的传输函数为:
()()()()()
2
2
2
2
2
2
1231H H H H H ωωωωωω=⋅⋅=⋅
可见,级联系统是一个窄带系统,当输入信号的带宽大于系统带宽约7~10倍时,工程实践中发现,系统输出信号可近似认为总是高斯分布的,因此,白噪声通过窄带系统后可近似认为输出信号是高斯分布的。

相关文档
最新文档