品质管理七工具概述

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数据及查检表─数据（一）
• 定义
• 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 • 数据＝事实。
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数据及查检表─数据（二）
• 收集重点
1. 收集正确的数据。 2. 避免主观的判断。 3. 要把握事实真相。 • 取样方法。 • 测定方法与设备。
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数据及查检表─查检表（一）
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直方图（三）续
4. 决定组数
• 史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据个数
• 组数决定参考表(经验法则)
數據數目 組數 50～100 6～10 100～250 7～12 250 以上 10～20
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直方图（三）续
5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數 6. 求各組上、下組界 • 第一組下組界＝最小值－最小測定值／2 • 第一組上組界＝下組界＋組距
（以此類推）
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直方圖（三）續
7. 決定組的中心點。 • （上組界＋下組界）／2＝組的中心點 8. 製作次數分配表。 9. 製作直方圖。 10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。
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直方圖（五）
• 範例：西瓜重量直方圖
次 數
15
n = 40
x = 13.42
10
日期：：91年3月
• 定义
• 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表 并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用
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数据及查检表─查检表（五）
• 制作步骤
1. 决定所要收集的数据及希望把握的项目。 2. 决定查检表的格式。 3. 决定记录形式。 4. 决定收集数据的方法。
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层别法（一）
• 定义
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散布图（六）
• 范例：身高与体重散布图
43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21
班 級：208班 人數：30人
製 作：江老師
製作日：4/3 (kg)
重體
120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140
身高(cm) OHP-
直方图（一）
品质管理七工具概述
2021/7/16
QC七大手法的作用
• 协助我们作好日常管理。 • 可在混沌不明的情況下，认清问题 关键所在，进而解决问题。
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什么是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制制造或服务的品质，使产 品或服务达到最优良的状态。
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QC七大手法
• 特性要因图（Causes & Effects Chart） • 柏拉图（Pareto Diagram） • 查检表（Check List） • 层別法（Stratification） • 散佈图（Scattered Diagram） • 直方图（Histogram） • 统计图（Statistical Chart）
• 制作步骤
1. 决定问题或品质的特性
• 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因
• 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
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特性要因图（五）
• 应注意事項
1. 脑力激荡。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。 5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H
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(2)柏拉圖分析
2.5
製 2.0
程 不 1.5
1.48 (61.9 %)
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
2.21 1.99 (92.4 %) (83.2 %)
2.39 (100 %)
100
累 80 計
影 60 響
40
度 20 (%)
0
不良 項目
原 溢
料 成品支 成品軟 出 架晃動 硬不均
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統計圖（四）續
6. 記入必要事項 • 統計圖名稱 • 關於數據蒐集期間、樣本數等 • 必要說明事項 • 製作者
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統計圖（五）
• 棒狀圖(Bar chart)
• 也稱作柱形圖，是由若干等寬的長柱平行排列而成，柱 以便比較。製作上一般以縱軸為次數，橫軸為層別項目
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統計圖（六）
• 圓形圖(Pie chart)
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散布图（一）
• 定义
• 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果 态，根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。
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散布图（五）
• 制作步骤
1. 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表 2. 找出数据之中的最大值和最小值。 3. 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 4. 将各组对数据标示在座标上。 5. 记录必要事项。
• 定义
• 将所收集的数据、特性值或结果值，在橫轴上适 当地区分成几个相等区间，并将各区间內測定值 所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
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直方图（三）
• 制作步骤
1. 收集数据并且记录在紙上。 2. 找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 3. 定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
• 先計算出各數值所佔全體總值的百分比，再依其比例畫 目的比例，適合用於強調組成比例的場合。
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統計圖（七）
• 帶狀圖
• 帶狀圖是按各項目的結構比率，分割帶狀（長方形）的 可同時顯現比例與數值的圖形；若配上時間亦可顯示時
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統計圖（八）
• 推移圖(Run chart)
• 也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖的縱軸代表統計事項 排序的數據點在圖中，再以線連接起來就成了推移圖。 以及變動的趨勢和變化的速度。
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特性要因图（七）
举例
机器
人(大Βιβλιοθήκη 因) 量年久失修具 偏
(小原因)
培訓不足
(中原因)
差
量具不穩
某
情緒不穩定
產
量具標准
品
質
量
厚度變差
成分變化 作業指導 書不完善
過程無控 制方法 灰塵
噪聲
問 題
材料
方法
環境
OH
特性要因图（七）
练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如 411W顶蓬问题点)
对策表
序号 主要原因 现状 目标 对策 负责人 完成日期 跟进
OH
柏拉图（一）
• 定义
• 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准 比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
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柏拉图（二）
• 制作步骤
1.决定不良的分类項目。 2.决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。 3.记入图表纸。
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（1） WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ （2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （6） HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平 如何？ 费用产出如何？
• 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特 • 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
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层别法（四）
• 使用步骤
1. 确定目的。 2. 掌握影响问题的因素及范围。 3. 决定层别项目、收集使用表单。 4. 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。 5. 寻求差异点，找寻真因所在。 6. 得出结论。
作者：李阿貴
5
x=13.42
0
11.7 12.2 12.7 13.2 13.7 14.2 14.
重量
7 (斤)
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統計圖（一）
• 定義
• 統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形表達，讓使用 • 統計圖能有效率地傳送情報，易於發現問題重點。
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統計圖（四）
• 製作步驟
1. 確定統計圖分析目的。 2. 選擇統計圖種類。 3. 決定圖形的大小。 4. 繪製統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。 5. 依收集數據統計後繪圖。
OH
特性要因图（一）
• 定义
• 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因） 影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且 有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫 鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
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特性要因图（二）
大要因
大要因
特性
中要因
小要因
大要因
大要因
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特性要因图（四）
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原料 滲透
其
0
他
製程不良 率(%)
0.97 0.51 0.51 0.22 0.18
累計製程 不良率(%)
0.97 1.48 1.99 2.21 2.39
影響度(%) 40.6 21.3 21.3
9.2
7.6
累計影響 度(%)
40.6 61.9 83.2 92.4
100
結論:前三項累積百分比高達83.2%,故為製程不良的改善重點