云计算、大数据时代的个人隐私保护

解决方法
国家及 相 关 部 应对策略 门方面
用户方 面
路漫漫其悠远
？
国家及相关部门方面
将个人信息保护纳入国家战略资源的保护 和规划范畴 加快完善个人隐私保护的相关立法 加强对个人隐私保护的行政监管，建立对 个人隐私保护的测评机制，并推动云服务 产品隐私安全相关国家标准的制定 加强对个人隐私权的技术保护 加强行业自律与监督
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云计算案例分析
恩？听不懂？ 让我来给你举个例子吧~！
路漫漫其悠远
谁来讲？
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4 曾永梅
引子
1 分钟之内……
新浪微博发送 数万条微博
大
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数
苹果应用商店 下载次数以万计
淘宝卖出了 几万件商品
据
什么是大数据
作“多据❖软据量大用维为❖件集”；户I基工合特B是同把M：具指时指多大：对的大这个数把其大型些数据大内数数数据是数容据据据集指据进集来：放无概行自，按在法括抓一多E一在成取M般种起一了、C数在，定三管的据1形时个理界0源成间TV和定B，，P内处，规B即以用理其级模大实常的中的左量时规数的数右化、；
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我国云计算发展发展趋势
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中 下游企业整合趋势更加明显，面向云计算的 集成服务能力显著提高 国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市 场空间显著扩大 云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企 业、机构内部的私有云建设与运维将成为重 点，带动云计算产业整体发展 对云计算公共服务和标准化的需求进一步提 升
成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生 态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳 定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取 得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部
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分，云计算成为一项基础设施。
云计算的类型划分
公共云
面向一般公众的按需付费的云计算平台
私有云
是指组织或企业内部的数据中心，即云计算 平台，目的是为了整合组织或企业内部的 IT资 源
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
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云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
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大数据的特征（4V）
数据量级已从TB（1012字节）
发展至P乃至ZB，可称海量、巨
数据类型
量乃至超量
多，愈来
愈多为网
数据量巨大（Volume Big）
页、图片、
视频、图
大数据 像与位置
类型多样
信息等半 （Variable Type）
处理速度快 （Velocity Fast）
结构化和
非结构化 数据信息
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应对大数据需要大方略
一是提高安全意识，及时出台相关政策 二是保障网络安全 三是保障云安全 四是提高安全防护技术
借助大数据创新处理技术应对APT安全击
五是保护个人隐私
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案例
追捧大数据:分析隐私还是挖掘金矿
大数据时代正在改变、颠覆传统商业规则和人们的消费 习惯。运动鞋品牌耐克最近正在凭借一种名为NIKE+的新产 品变身为大数据营销的创新公司。
谁来讲？
路漫漫其悠远
4 曾永梅
云计算 VS 大数据
联系
云计算和大数据是一个硬币的两面，云计 算是大数据的 IT 基础，而大数据是云计算的 一个杀手级应用
云计算是大数据成长的驱动力，而另一方 面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越 实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者 之间是相辅相成的
路漫漫其悠远
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用户方面
选用相对可靠的云计算服务提供商 增强安全防范意识 经常备份 建立企业的“私有云” 数据加密后放到云端保存
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所谓NIKE+,是一种以“Nike跑鞋或腕带+传感器”的产 品,通过无线Nike+iPod运动组件与网络实现信息互通。只要 运动者穿着NIKE+的跑鞋运动,iPod就可以存储并显示运动日 期,时间、距离、热量消耗值和总运动次数,运动时间总距离 和总卡路里等数据。运动者还可以通过上传数据实现比赛、 挑战、交流等社交功能。
对商业竞争的参与者来说，大数据 意味着激动人心的业务与服务创新机会。 互联网企业、零售连锁企业、电商业巨 头都已在大数据挖掘与营销创新方面有 着很多的成功案例，它们都是商业嗅觉 极其敏锐、敢于投资未来的公司，也因 此获得了丰厚的回报
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大数据、云计算改变了什么 ？
在思维上
大数据时代最大的转变就是，放弃 对因果关系的渴求，而取而代之关注相 关关系。也就是说只要知道“是什么”， 而不需要知道“为什么”。这颠覆了千 百年来人类的思维惯例，对人类的认知 和与世界交流的方式提出了全新的挑战
阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知
度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。
起飞阶段（2010—2015）：产业高速发展，生态
当前， 中国云 计算产 业尚处 于导入 和准备 阶段， 处于大 规模爆 发的前 夜。
环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词， 进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成 功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。 越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决 方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、 私有云、混合云建设齐头并进。
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国外云计算产业发展概况
国外
主要国家云计算产业发展情况 主要跨国企业云计算业务发展情况
国内
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国家部委规划引导情况 地方政府战略部署情况 国内企业产业布局情况
我国云计算发展存在的问题
从技术水平看，我国云计算核心关键技术掌 握度低 从发展基础看，我国云计算产业链条支撑能 力较弱 从应用实践看 ，我国云计算应用领域较窄 、 服务种类较少 从发展环境看，我国支持云计算发展的战略 规划制定和标准化工作开展较晚
云计算、大数据时代的 个人隐私保护
路漫漫其悠远
2020/4/14
主要内容
1
云计算、大数据是什么
2 云计算、大数据改变了什么
3
斯诺登事件大讲堂
4 我们该如何保护个人隐私
路漫漫其悠远
谁来讲？
路漫漫其悠远
4 曾永梅
云计算的概念
❖ 维基：云计算是一种能够将动态伸缩的虚 拟化资源通过互联网以服务的方式提供给 用户的计算模式
云计算 VS 大数据
区别
在概念上两者有所不同。云计算改变了 IT，而大 数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基 础架构，才能得以顺畅运营。 大数据和云计算的目标受众不同。云计算是卖给 CIO 的技术和产品，是一个进阶的 IT解决方案。 而大数据是卖给 CEO、卖给业务层的产品，大数 据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来 自市场竞争的压力，必须在业务上以更有竞争力 的方式战胜对手。
❖商业周刊 ：云计算是提供任何用户在这个 资源池内使用庞大的计算能力，来处理大 数据的查询和检索，甚至于上升到科学级 的计算的服务
❖IBM ：云计算是一种使用者看不到相关基 础设施，只能看到服务的计算模式
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云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在提供给客户。
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大数据、云计算改变了什么 ？
在创新上
大数据将为人类的生活创造前所未 有的可量化的维度。大数据已经成为了 新发明和新服务的源泉，而更多的改变 正蓄势待发
路漫漫其悠远
大数据、云计算改变了什么 ？
云计算改变 了什么?
我为大数据 提供了无限可能！
路漫漫其悠远
案例
拿
路漫漫其悠远
实
例 说话！
谁来讲？
混合云
公共云和私有云两者的结合
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相关概念
“云”服务
云服务也可以称作为云模式服务，即 Cloud services。
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发 展契机。
运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临 前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管 －端”的有效装备也均面临新挑战 大数据的“四V”特征在数据存储、传输、分 析、处理等方面均带来本质变化 海量数据洪流中，在线对话与在线交易活动日 益增加，其安全威胁更为严峻；而且现今黑客 的组织能力、作案工具、作案手法及隐蔽程度 更上一层楼，典型的有APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性安全威胁）
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大数据、云计算改变了什么 ？
在技术上
大数据使从数据当中提取信息的常 规方式发生了变化。在技术领域，以往 更多是依靠模型的方法，现在我们可以 借用规模庞大的数据，用基于统计的方 法，有望使语音识别、机器翻译这些技 术领域在大数据时代取得新的进展
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大数据、云计算改变了什么 ？
在商业模式上
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云计算的特征
• 起源 并行计算（Parallel Computing），网格计算（GirdComputing）和效 用计算（Utility Computing）这些技术中逐渐演进而来的，既一脉相承 ，又有所不同
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新技术的发展周期
萌芽期 过热期 低谷期
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
种新技术，讨论这种新技术。 典型成功的案例往往会把人 们的这种热情加上把催化剂
过度的预期，严峻的现实，
往往会把人们心理的一把火
浇灭
人们开始反思问题，并从实
际出发考虑技术的价值。相
比之前冷静不少 该技术已经成为一种平常
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云计算的发展历程
准备阶段（2007—2010）：主要是技术储备和概念推广
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4 曾永梅
斯诺登事件
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谁来讲？
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4 曾永梅
云计算、大数据时代侵犯个人隐私的表现
在数据存储的过程中对个人隐私权造成的 侵犯 在数据传输的过程中对个人隐私权造成的 侵犯 在数据处理的过程中对个人隐私权造成的 侵犯 在数据销毁的过程中对个人隐私权造成的 侵犯
路漫漫其悠远
凭借运动者上传的数据,耐克公司已经成功建立了全球 最大的运动网上社区,超过500万活跃的用户,每天不停地上 传数据,海量的数据同时对于耐克了解用户习惯、改进产品、 精准投放和精准营销又起了不可替代的作用。
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案例分析
有多少隐私会被挖掘？ 不可预估的商业价值？ 隐私保护成为关键！
路漫漫其悠远
路漫漫其悠远
大数据时代面临的挑战
数据环境下通过对用户数据的深度分析， 很容易了解用户行为和喜好，乃至企业用 户的商业机密，对个人隐私问题必须引起 充分重视 大数据时代的基本特征，决定其在技术与 商业模式上有巨大的创新空间，这将对可 持续发展起关键作用 大数据时代的基本特征及安全挑战，对政 府制订规则与监管部门发挥作用提出了新 的挑战
迭代（的Vo方lu式m来e）实、现多样化（Variety）和快速化
（Ve作lo为cit泛y）指的大数据：则指向了定制化、
❖ 从差信异息化安、全个的性角化度方看向：的大竞数争据力是。指例规如美模国和 格奥式巴前马所总未统有委的员大会量的数科据技，顾它问是St从ep企h业en的 各Br个ob部s分t所搜说集：而“来过，去它3们年相里互产关生联的，数技据术量 人比员以可往以4万据年此的进数行据高量速还分要析多，大数据时 代的来临已经毋庸置疑。
价值高密度低 （Value High and LowDensity）
路漫漫其悠远
以视频为例，在连续不间断监控过程中， 可能仅有一两秒的影像是有用的数据
数据流往 往为高速 实时数据 流，而且 往往需要 快速、持 续的实时 处理；处 理工具亦 在快速演 进，软件 工程及人 工智能等 均可能介 入
大数据时代面临的挑战