基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪

基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
朱雨莲;赵春阳;公卫江
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2016(042)009
【摘要】跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败.针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法.利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度.实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能.与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好.【总页数】6页(P268-272,278)
【作者】朱雨莲;赵春阳;公卫江
【作者单位】东北大学理学院,沈阳110819;中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室,沈阳110016;中国科学院大学,北京100049;东北大学理学院,沈阳110819
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于均值平移和自适应预测的运动目标跟踪 [J], 余朗;王杜娟;乐竹雄
2.基于自适应耦合模型的运动目标跟踪方法 [J], 付文秀;李冰;温翔
3.基于自适应Kalman滤波的机器人运动目标跟踪算法 [J], 夏天维;侯翔
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