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例:首席执行官(CEO )的薪水和净资产回报率(本例来自伍德里奇例2.3)
对于由CEO 构成的总体,令salary 代表年薪,单位是千美元。
roe 代表该CEO 所在公司过去三年里的平均净资产回报率。
为了研究以roe 度量的公司业绩和CEO 薪水之间的关系,我们建立如下的总体回归模型:
u roe salary ++=10ββ
现在我们有这一个样本:1990年209位CEO 的信息见数据集CEOSAL.xls 。
利用样本可以建立公司业绩和CEO 薪水之间的样本回归模型:
u roe salary ++=1
0ˆˆββ 解:利用CEO 中的数据,salary 对roe 的普通最小二乘法得到的样本回归模型为可以表示为
u roe salary ++=582.18115.991
⏹ 如果净资产的回报率为零,即0=roe ,那么薪水的预测值等于截距
991.115,因为薪水的单位是千美元,所以又等于991115美元。
⏹ 如果净资产的回报率增加1个百分点,即1=Δroe ,那么薪水的预期变
化就是18.582,或者说是18582美元。
⏹ 可以比较roe 取不同的值时薪水的预测值。
假设30=roe ,那么薪水的
均值应该为1548575。
然而,这并不是说在一个30=roe 的公司中某个特定的CEO 的薪水就是1548575。
⏹ 样本回归函数和总体回归函数的图示
roe
salary roe roe salary E 10)|(ββ+= roe salary 582.18115.991+=∧。