遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算

遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的
计算
刘媛媛;练继建
【期刊名称】《水力发电学报》
【年(卷),期】2005(24)4
【摘要】本文针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。

应用该模型和一般BP神经网络模型对汛期三门峡水库的泥沙冲淤量进行了计算和预测。

数值结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少。

因此适用于求解如计算水库泥沙冲淤量等非线性问题。

【总页数】5页(P110-113)
【关键词】河流泥沙工程学;遗传算法;BP神经网络;水库泥沙冲淤量;三门峡水库【作者】刘媛媛;练继建
【作者单位】天津大学建工学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV145.1
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