实训20数据管理.
数据管理岗位实习报告
一、前言随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府和社会组织的重要资产。
数据管理岗位在各个行业发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解数据管理岗位的实际工作内容，提高自己的实践能力，我于2023年6月至9月在XX公司数据管理部进行了为期三个月的实习。
以下是我在实习期间的学习、工作和体会。
二、实习单位简介XX公司是一家集研发、生产、销售和服务于一体的高新技术企业，主要从事数据管理、数据分析、大数据应用等业务。
公司拥有完善的数据管理平台和丰富的数据资源，为客户提供优质的数据管理服务。
三、实习内容1. 数据采集与清洗在实习期间，我负责协助部门同事进行数据采集和清洗工作。
具体内容包括：（1）根据业务需求，设计数据采集方案，选择合适的采集工具和渠道；（2）对采集到的数据进行初步清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、修正错误数据等；（3）对清洗后的数据进行质量评估，确保数据准确性。
2. 数据存储与管理在数据管理部，我学习了如何进行数据存储与管理。
具体内容包括：（1）了解并掌握公司数据存储平台，包括Hadoop、Spark等；（2）学习使用数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，进行数据存储和管理；（3）学习使用数据仓库技术，如数据建模、ETL（提取、转换、加载）等，实现数据的整合和分析。
3. 数据分析与挖掘在实习期间，我参与了部门同事进行的数据分析项目，学习如何运用数据分析方法挖掘数据价值。
具体内容包括：（1）根据业务需求，选择合适的数据分析方法，如统计分析、机器学习等；（2）使用数据分析工具，如Python、R等，进行数据挖掘和建模；（3）撰写数据分析报告，为业务决策提供数据支持。
4. 团队协作与沟通在实习期间，我学会了与团队成员高效协作，共同完成数据管理任务。
具体内容包括：（1）主动与同事沟通交流，了解业务需求，确保数据管理工作顺利进行；（2）积极参与团队会议，分享学习心得，提高团队整体素质；（3）尊重他人意见，虚心接受建议，共同进步。
数据库管理员实习报告
数据库管理员实习报告报告内容：一、实习背景：作为数据库管理员的实习生，我被分配到公司的数据库管理团队，负责公司内部各个数据库的管理和维护工作。
在实习期间，我参与了不同项目的数据库设计、部署和维护，不仅提升了自己的技术能力，也对数据库管理的流程和方法有了更深入的了解。
二、实习工作概述：1.数据库设计和规划：根据项目需求，我参与了公司某个新项目的数据库设计工作。
通过需求分析和业务流程的理解，我与团队一起设计了项目的数据库结构，包括数据表的设计、视图的创建和索引的定义等。
同时，我也参与了数据库规划的工作，包括存储空间的分配和备份策略的制定。
2.数据库部署和配置：在项目数据库的设计完成后，我与团队一起负责数据库的部署和配置工作。
这包括安装数据库软件、创建数据库实例、配置参数和权限等。
通过这个过程，我学会了如何正确地进行数据库部署和配置，保证数据库的性能和安全性。
3.数据库维护和优化：在实习期间，我也参与了数据库的维护和优化工作。
我负责定期监控数据库的性能和空间使用情况，及时处理数据库的错误和异常。
同时，我也学习了如何进行数据库的性能优化，包括索引的创建和优化、查询语句的调优等。
4.数据备份和恢复：作为数据库管理员，数据的安全性是非常重要的。
在实习期间，我负责制定数据库的备份策略，并负责日常的数据备份和恢复工作。
我学会了如何选择合适的备份介质、制定备份计划，并学习了如何恢复数据和处理数据丢失的情况。
三、心得体会：通过这次实习，我对数据库管理有了更深入的了解。
我学会了如何正确地设计和部署数据库，如何进行数据库的维护和优化，以及如何制定合适的备份策略。
同时，我也明白了数据库管理员在项目中的重要性，他们是保证数据库安全和性能的关键人物。
在实习期间，我也发现了自己的不足之处。
我发现我在数据库维护和优化方面还有很多需要提升的地方，比如如何选择合适的索引和优化查询语句。
为了提升自己的能力，我决定在实习结束后继续加强自己的学习和实践。
实训20 数据管理.
实训二十Excel 的数据处理和图表的创建实训目的1.掌握自动筛选功能。
2.掌握数据的分类汇总方法和分级显示数据表。
3.掌握图表创建的方法和设置。
4.掌握数据透视表的创建、使用和设置。
实训内容及步骤一、数据筛选1.打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2.使用“财政支出表”中的数据，筛选出“优抚”大于70万元且“地区”为“胡宁”的各行。
3.使用“工资表1”中的数据，筛选出“科室”名的第二个汉字为“务”的行；4.使用“抽样调查表”中的数据，筛选出“食品”小于87.35，并且“日常生活用品”大于等于89.30的记录。
操作步骤：1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2、单击“财政支出表”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“优抚”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开图20-1所示的“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮；单击“地区”旁边的下拉列表按钮，选择“胡宁”。
图20-1“自定义自动筛选方式”对话框3、单击“工资表1”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“科室”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
（注意：问号必须是英文的问号）图20-2“自定义自动筛选方式”对话框4、步骤与前面基本相同，按下面2个图进行设置。
图20-3“自定义自动筛选方式”对话框图20-4“自定义自动筛选方式”对话框二、数据分类汇总1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据分类汇总”。
2、将“工资表”中的数据，以“科室”为分类字段，将“基本工资”、“补助工资”、“应发工资”、“扣款”和“实发工资”进行“求和”分类汇总。
3、将“考生登记表”中的数据，以“模块”为分类字段，将“总分”进行“最大值”分类汇总。
4、将“部分装饰材料价格表”中的数据，以“商品名称”为分类字段，将“最高价格”和“最低价格”进行“平均值”分类汇总。
数据管理及运维实训报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会不可或缺的重要资源。
数据管理及运维作为信息技术领域的关键环节，对于确保数据的安全、可靠和高效利用具有重要意义。
为了提高自身在数据管理及运维方面的专业能力，我参加了为期一个月的数据管理及运维实训。
以下是对本次实训的总结和反思。
二、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据管理基础（1）数据概念：学习了数据的基本概念，包括数据的定义、类型、结构等。
（2）数据仓库：了解了数据仓库的原理、架构和设计方法，学习了如何构建数据仓库。
（3）数据挖掘：掌握了数据挖掘的基本方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建等。
（4）数据治理：学习了数据治理的概念、原则和实施方法，了解了数据质量评估和改进措施。
2. 运维基础（1）Linux操作系统：学习了Linux操作系统的基本操作、文件系统、进程管理、网络配置等。
（2）数据库技术：掌握了数据库的基本概念、设计方法、SQL语言等，学习了MySQL、Oracle等数据库的安装、配置和优化。
（3）虚拟化技术：了解了虚拟化技术的原理和应用，学习了VMware、KVM等虚拟化软件的使用。
（4）监控与告警：学习了监控与告警的基本概念、工具和方法，掌握了Zabbix、Nagios等监控工具的使用。
3. 实战项目在实训过程中，我们参与了以下几个实战项目：（1）搭建数据仓库：使用Hadoop、Hive等工具搭建了一个简单的数据仓库，对原始数据进行清洗、转换和加载。
（2）数据挖掘项目：利用数据挖掘技术对电商数据进行分析，挖掘用户购买行为和推荐商品。
（3）运维项目：负责一个中小型企业的运维工作，包括服务器配置、数据库维护、监控告警等。
三、实训收获通过本次实训，我收获颇丰：1. 知识储备掌握了数据管理及运维的基本理论和方法，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 实践能力通过参与实战项目，提高了自己的动手能力和问题解决能力。
3. 团队协作在实训过程中，与团队成员共同完成了多个项目，锻炼了团队协作能力。
数据库管理类的实习报告
实习报告一、实习基本情况本次实习我选择了数据库管理这一领域，实习单位是某知名科技公司。
实习期间，我主要参与了公司的一个项目，负责数据库的设计、管理和维护工作。
通过这次实习，我对数据库管理有了更深入的了解，并掌握了一些实际操作技能。
二、实习内容1. 数据库设计：在实习过程中，我参与了数据库的设计工作，学习了如何根据业务需求进行数据库表的设计，包括表的结构、字段类型、索引等。
同时，我还学习了如何创建数据库表、修改表结构、删除表等操作。
2. 数据库管理：我负责了数据库的日常管理工作，包括数据库的备份、恢复、优化等。
通过这些工作，我了解了如何保证数据库的安全性和稳定性，以及如何提高数据库的访问速度。
3. 数据库维护：在实习期间，我参与了数据库的维护工作，学习了如何对数据库进行性能监控、分析性能瓶颈、调整数据库配置等。
这使我掌握了如何确保数据库在高并发、高负载情况下的稳定运行。
4. 数据库性能优化：为了提高数据库的访问速度，我学习了数据库性能优化技术。
通过调整数据库的索引、缓存等参数，我成功提高了数据库的性能，降低了系统的响应时间。
5. 数据库故障处理：在实习过程中，我遇到了一些数据库故障，如数据库死锁、表空间满等。
通过查阅资料和请教同事，我学会了如何定位故障原因并采取相应的解决措施。
三、实习收获与体会1. 理论知识与实践相结合：通过这次实习，我将所学的数据库管理理论知识应用于实际工作中，提高了自己的实践能力。
2. 团队协作：在实习过程中，我与同事们共同完成项目任务，学会了如何与他人协作，提高了自己的沟通和协作能力。
3. 问题解决能力：在面对数据库故障时，我通过自主学习和请教他人，逐步学会了如何解决问题，提高了自己的独立思考和解决问题的能力。
4. 专业技能提升：通过实习，我掌握了数据库管理的基本操作技能，为今后的工作打下了坚实基础。
四、不足与努力方向1. 熟练程度不够：虽然掌握了数据库管理的基本操作，但熟练程度仍有待提高。
数据库管理员实习报告范文
数据库管理员实习报告范文亲爱的朋友，您好，时光飞逝，又到了我们见面的时候，面对着即将结束的实习期，相信您一定有很多感触以及心得，以下是小编为您整理的“数据库管理员实习报告范文”，欢迎大家阅读，仅供大家参考，希望对您的生活有所帮助。
数据库管理员实习报告范文（一）通过这次在xx的实习，学到了很多东西。
也了解到了软件开发的真正价值。
这次的实践让我真切体会到了我们前面所学知识的用处所在。
以前总认为所学的知识只是理论上的知识，根本就没有任何作用，但通过这次实习，让我学有所用。
而且学到了很多在学校学不到的东西，受益匪浅。
在这个信息时代，信息都是电子化。
很多方面根本不在是一些手把手的管理，而是在电脑面前操作一下即可，让我们真正享受到高科技的待遇。
在软件开发领域，做一个项目的出发点是提高办事效率。
而在项目制作的过程中我们要使一个软件简洁实用，人性化，快捷方便。
这次实习的主要任务是图书管理系统的开发。
项目运行的平台是windowsxp，运用系统主要是microsoft visual studioxx，microsoft sql server xx，运用的知识主要有我们学习过的知识数据库技术，以及实习过程中所提及的知识。
在软件开发果过程中首先要了解三层结构的的含义及其设计模式思想部署企业级数据库业务系统开发。
三层结构是一种成熟、简单并得到普遍应用的应用程序架构，它将应用程序结构划分三层独立的包，包括用户表示层、业务逻辑层、数据访问层。
其中将实现人机界面的所有表单和组件放在表示层，将所有业务规则和逻辑的实现封装在负责业务逻辑组件中，将所有和数据库的交互封装在数据访问组件中。
三层结构示意图三层结构是一种严格分层方法，即数据访问层只能被业务逻辑层访问，业务逻辑层只能被表示层访问，用户通过表示层将请求传送给业务逻辑层，业务逻辑层完成相关业务规则和逻辑，并通过数据访问层访问数据库获得数据，然后按照相反的顺序依次返回将数据显示在表示层。
数据管理实习报告
数据管理实习报告数据管理实习报告篇一：员工管理系统数据库实习报告1、概述随着企业发展规模的扩大，员工数量的增加，传统的人事管理方式已不能满足现代企业的发展要求，比如，在员工信息管理方面，如果以账本的方式进行查找和更新，效率会非常低下，而且容易出错，于是，为了提高管理效率，便产生了人事管理系统。
通过该系统，人事管理员可以对各部门、各个岗位的职工信息进行管理，包括新员工信息的输入、员工的奖惩记录、加薪记录、调动记录、考勤和工资，员工也可以利用该系统进行资料编辑和本系统基于C/S网络结构，适合在局域网和公司内部使用，数据库采用SQLServer2008 R2版本，数据库编程语言采用T-SQL语言，客户端采用C福言编程。
C#语言是微软开发的一种运行稳定、高效，使用方便的面向对象语言，并且其框架为我们提供了良好的数据访问类库，大大节省了开发时间。
2、需求分析2.1产品介绍产品名称：企业人事管理系统。
产品用途：对企业各部门、各职位的的员工进行管理。
2.2产品面向的用户群体中小型企业的人事管理人员和员工。
2.3系统用例图图1:管理员用例图图2：员工用例图2.4产品功能根据用户群体和系统用例图的分析，人事管理系统主要有以下几项功能要求：（1）新员工资料的输入。
（2）自动分配员工号，并且设置员工的初始用户密码。
（3）公司、部门、职位信息的增加和编辑。
（4）记录员工奖惩情况。
（5）记录员工调薪情况。
（6）人事变动的详细记录，包括岗位和部门的调整。
（7）员工的考勤情况记录。
（8）员工工资的计算和输出。
（9）系统初始设置和用户管理。
2.5数据库需求分析人事管理系统的数据主要涉及到员工、部门、职位等数据的输入、更新、删除、查询。
为了更好的对员工信息进行管理，就需要弄清楚各个实体之间的对应关系以及详细的数据字典描述，为最终的数据库建立打下基础。
通过对系统的功能分析，针对用户需求，总结出以下几点数据库需求：（1）一个员工有唯一的员工编号，编号由系统自动生成；（2）一个员工只能在一个部门的一个岗位上工作；（3）一个部门可以有多个员工也可以有多个职位；（4）不同部门可以设立相同职位，但相同职位不能出现在同一个部门；（5）一个员工可以从一个部门的某个岗位调到另一个部门的某个岗位，也可以调到相同部门的其它岗位；2.6 E-R 图图3：系统E-R图3、数据库逻辑设计数据管理实习报告篇二：信息管理实习报告本次实习，我在我实习的公司一深圳市xx国际船务有限公司的职位是信息部的助理实习生，主要工作包括书面材料、信息的收集与整理，客户资料信息书面版及电子版的整理与管理，公司网站的信息与管理，公司网站的信息发布于简单维护。
数据库数据管理实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中的应用越来越广泛。
为了提高学生的实践能力和综合素质，我们学校开展了数据库数据管理实训课程。
通过本次实训，旨在使学生掌握数据库的基本原理、设计方法、实现技术和应用技能，为今后的工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 使学生了解数据库的基本概念、发展历程和应用领域；2. 掌握数据库设计的方法和步骤，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计；3. 学会使用数据库管理系统（DBMS）进行数据库的创建、维护和查询；4. 提高学生解决实际问题的能力，培养团队协作精神。
三、实训内容1. 数据库基本概念（1）数据库：存储大量数据的集合，具有一定的组织结构，便于存储、检索和维护。
（2）数据库管理系统（DBMS）：负责数据库的建立、使用和维护的软件系统。
（3）数据库系统：由数据库、数据库管理系统、应用程序和用户组成的整体。
2. 数据库设计（1）需求分析：了解用户需求，确定数据库需要存储的数据和操作。
（2）概念结构设计：根据需求分析结果，建立数据库的概念模型，如E-R图。
（3）逻辑结构设计：将概念模型转换为数据库逻辑模型，如关系模型。
（4）物理结构设计：确定数据库的存储结构和索引结构。
3. 数据库实现（1）创建数据库：使用DBMS创建数据库，包括创建表、字段、索引等。
（2）维护数据库：对数据库进行备份、恢复、优化等操作。
（3）查询数据库：使用SQL语言进行数据的查询、更新、删除等操作。
4. 实训项目本次实训项目为设计并实现一个学生信息管理系统，包括学生基本信息、课程信息、成绩信息等。
四、实训过程1. 实训准备（1）熟悉DBMS的操作界面和基本功能。
（2）学习数据库设计的基本方法和步骤。
（3）了解学生信息管理系统的需求。
2. 数据库设计（1）需求分析：根据学生信息管理系统的需求，确定需要存储的数据和操作。
（2）概念结构设计：建立学生信息管理系统的E-R图。
数据资源管理师实习报告
一、实习基本情况实习单位：XX科技有限公司实习时间：2023年6月1日至2023年8月31日实习岗位：数据资源管理师实习生实习内容：参与公司数据资源管理工作，包括数据采集、整理、分析、存储和安全管理等。
二、实习内容1. 数据采集在实习期间，我主要负责协助部门进行数据采集工作。
首先，我学习了公司内部数据采集的流程和方法，包括从各个业务系统中提取数据、从外部渠道获取数据等。
通过实际操作，我熟练掌握了数据采集工具的使用，如SQL、Python等编程语言，以及相关数据采集平台。
2. 数据整理数据采集完成后，我参与了数据整理工作。
这一环节包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
在数据清洗过程中，我学习了如何识别和处理异常数据、缺失值、重复值等问题。
通过数据转换，我掌握了不同数据格式之间的转换方法，确保数据的一致性和准确性。
此外，我还参与了数据合并工作，将来自不同渠道的数据进行整合，为后续数据分析提供基础。
3. 数据分析在数据分析方面，我参与了多个项目。
首先，我学习了数据分析的基本方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析等。
然后，我运用这些方法对采集到的数据进行深入挖掘，为业务决策提供支持。
例如，在分析公司销售数据时，我通过时间序列分析，预测了未来一段时间内的销售趋势，为公司制定销售策略提供了依据。
4. 数据存储数据存储是数据资源管理的重要环节。
在实习期间，我学习了公司数据存储系统的使用，包括关系型数据库和非关系型数据库。
我参与了数据备份、恢复、迁移等工作，确保数据的安全性和可靠性。
5. 数据安全管理数据安全管理是数据资源管理的核心内容。
在实习期间，我学习了公司数据安全管理制度，包括数据加密、访问控制、审计等。
我参与了数据安全事件的处理，提高了应对数据安全问题的能力。
三、实习收获与体会1. 知识与技能通过实习，我掌握了数据资源管理的基本理论、方法和工具，提高了自己的编程能力、数据分析能力和项目管理能力。
2. 实践经验实习期间，我参与了多个实际项目，积累了丰富的实践经验。
数据管理员实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业的重要战略资源。
数据管理员作为数据管理工作的核心人员，承担着企业数据资源的收集、整理、分析、挖掘和保护的职责。
为了更好地了解数据管理员的工作内容和要求，提高自己的专业技能，我于近期在一家知名企业进行了为期一个月的数据管理员实习。
二、实习单位及部门简介实习单位为一家大型互联网企业，主要从事电子商务、金融科技、云计算等领域业务。
实习部门为数据管理部，负责公司内部数据资源的收集、存储、处理和分析，为业务部门提供数据支持。
三、实习内容1. 数据收集与整理在实习期间，我主要负责协助数据管理员进行数据收集和整理工作。
具体内容包括：（1）根据业务需求，收集各类数据，如用户行为数据、交易数据、市场数据等；（2）对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误和缺失的数据；（3）将清洗后的数据按照一定的格式进行存储，方便后续的数据分析。
2. 数据存储与管理在数据管理员指导下，我学习了公司内部数据存储和管理系统，掌握了以下技能：（1）了解并使用关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）；（2）根据数据存储需求，设计合适的数据库表结构，确保数据的一致性和完整性；（3）对数据库进行日常维护，包括备份、恢复、优化等。
3. 数据分析与应用在实习期间，我参与了以下数据分析与应用工作：（1）协助数据分析师进行数据挖掘，提取有价值的信息；（2）根据业务需求，编写SQL查询语句，提取所需数据；（3）利用数据分析工具（如Python、R语言）进行数据可视化，为公司业务决策提供支持。
4. 数据安全与合规在实习期间，我学习了数据安全与合规方面的知识，包括：（1）了解我国数据安全法律法规及政策；（2）掌握数据加密、脱敏等安全防护技术；（3）参与数据安全事件应急处理。
四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我掌握了数据管理员所需的专业技能，如数据收集、整理、存储、分析等，为今后的职业发展奠定了基础。
数据管理员毕业实习报告
一、实习单位简介实习单位为我国一家知名互联网企业，主要从事大数据处理、分析及应用服务。
公司拥有先进的数据处理技术，完善的业务体系，以及优秀的技术团队。
此次实习，我有幸加入该公司，从事数据管理员的工作。
二、实习目的1. 熟悉数据管理员的工作内容，提高实际操作能力；2. 了解大数据处理技术在企业中的应用；3. 培养团队协作精神，提高沟通能力；4. 为今后从事数据管理相关职业打下坚实基础。
三、实习内容1. 数据采集与清洗在实习期间，我主要负责数据的采集与清洗工作。
具体内容包括：（1）根据业务需求，从各个数据源中提取所需数据；（2）对采集到的数据进行初步清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、修正错误等；（3）根据数据特点，进行数据类型转换和格式调整。
2. 数据存储与管理（1）将清洗后的数据存储到数据库中，确保数据安全性和可靠性；（2）定期对数据库进行备份，防止数据丢失；（3）根据业务需求，对数据库进行优化，提高数据查询效率。
3. 数据分析与挖掘（1）运用统计学方法对数据进行描述性分析，了解数据分布情况；（2）运用机器学习方法对数据进行预测和分类，为企业决策提供依据；（3）根据业务需求，开发数据可视化工具，直观展示数据分析结果。
4. 数据安全与合规（1）了解并遵守国家相关数据安全法律法规；（2）对数据进行加密处理，确保数据传输过程中的安全性；（3）定期对数据安全进行检查，及时发现并解决安全隐患。
四、实习收获1. 技能提升：通过实习，我掌握了数据采集、清洗、存储、管理和分析等方面的技能，为今后从事数据管理相关职业打下了坚实基础。
2. 团队协作：在实习过程中，我与团队成员密切配合，共同完成各项工作任务，提高了团队协作能力。
3. 沟通能力：在与其他部门同事交流过程中，我学会了如何清晰、准确地表达自己的观点，提高了沟通能力。
4. 企业文化：实习期间，我深刻体会到企业文化的魅力，为今后融入职场生活奠定了基础。
五、实习总结通过此次实习，我对数据管理员这一职业有了更深入的了解，也认识到自己在实际工作中存在的不足。
实训20 数据管理
实训二十Excel 的数据处理和图表的创建实训目的1.掌握自动筛选功能。
2.掌握数据的分类汇总方法和分级显示数据表。
3.掌握图表创建的方法和设置。
4.掌握数据透视表的创建、使用和设置。
实训内容及步骤一、数据筛选1.打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2.使用“财政支出表”中的数据，筛选出“优抚”大于70万元且“地区”为“胡宁”的各行。
3.使用“工资表1”中的数据，筛选出“科室”名的第二个汉字为“务”的行；4.使用“抽样调查表”中的数据，筛选出“食品”小于87.35，并且“日常生活用品”大于等于89.30的记录。
操作步骤：1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2、单击“财政支出表”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“优抚”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开图20-1所示的“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮；单击“地区”旁边的下拉列表按钮，选择“胡宁”。
图20-1“自定义自动筛选方式”对话框3、单击“工资表1”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“科室”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
（注意：问号必须是英文的问号）图20-2“自定义自动筛选方式”对话框4、步骤与前面基本相同，按下面2个图进行设置。
图20-3“自定义自动筛选方式”对话框图20-4“自定义自动筛选方式”对话框二、数据分类汇总1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据分类汇总”。
2、将“工资表”中的数据，以“科室”为分类字段，将“基本工资”、“补助工资”、“应发工资”、“扣款”和“实发工资”进行“求和”分类汇总。
3、将“考生登记表”中的数据，以“模块”为分类字段，将“总分”进行“最大值”分类汇总。
4、将“部分装饰材料价格表”中的数据，以“商品名称”为分类字段，将“最高价格”和“最低价格”进行“平均值”分类汇总。
实习报告数据管理
实习报告 - 数据管理摘要：随着科技的不断发展和社会的进步，数据管理成为企业和组织管理的重要组成部分。
本文以实习经验为背景，讨论了数据管理在现代企业中的重要性以及实习期间所学到的相关知识和经验。
详细介绍了数据管理的定义、主要任务、工具和技术、挑战和应对策略。
在实习期间，我参与了公司的数据管理工作，并从中收获了许多宝贵的经验和教训。
1. 引言数据管理是指企业或组织对其所拥有的数据进行有效的分类、存储、处理和利用的过程。
如今，企业面临着大量的数据，包括客户数据、销售数据、运营数据等等，如何有效地管理这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据管理的目标是确保数据的可靠性、准确性和安全性，同时为企业提供决策和分析的依据。
2. 数据管理的主要任务数据管理涉及多个任务和活动，包括数据收集、数据存储、数据处理、数据分析和数据保护等。
数据收集是通过不同的方式和渠道搜集数据，并将其整理成结构化的数据集合。
数据存储是指将数据存储在适当的存储介质中，例如数据库或数据仓库。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据规约等处理过程。
数据分析通过对数据进行统计分析、模型建立和数据挖掘，为企业提供洞察和决策支持。
数据保护是确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性和完整性。
3. 数据管理的工具和技术为了有效地进行数据管理，企业通常借助了各种工具和技术，包括数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、数据挖掘软件和数据可视化工具等。
数据库管理系统是一种用于管理和组织数据的软件，它提供了数据的高效存储、检索和处理功能。
数据仓库是一个专门用于存储和管理大量历史数据的系统，可以支持企业的数据分析和决策需求。
数据挖掘软件可以帮助企业从海量数据中发现隐藏的模式和关联规则，为企业提供商业智能和洞察。
数据可视化工具则将数据通过图表、图形和地图等形式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
4. 数据管理的挑战和应对策略数据管理面临着许多挑战，包括数据质量问题、数据安全问题和数据隐私问题等。
数据管理实习报告
数据管理实习报告一、实习目的和背景在信息技术飞速发展的今天，数据管理成为各个企事业单位不可或缺的一项重要工作。
作为一名信息管理专业的学生，在完成基础课程学习后，我有幸获得了一次数据管理实习的机会。
本实习旨在提升我的数据管理能力，通过实际操作和与实习导师的沟通交流，更好地理解和应用数据管理理论知识。
二、实习过程本次实习在一家IT企业进行，实习时间为两个月，期间我主要参与了公司的数据管理项目，并负责以下几个方面的工作：1. 数据收集与整理根据项目需求，我使用公司提供的数据收集工具，搜集相关数据，并将其整理成结构化的形式，以便后续分析和应用。
在这个过程中，我学会了如何通过网络爬虫、数据库查询等方式获取数据，并运用Excel和数据库工具进行数据清洗和预处理。
2. 数据分析与建模在数据收集与整理完成后，我运用统计学和机器学习算法对数据进行分析和建模。
通过对数据的深入挖掘，我能够发现其中的规律和趋势，并将其应用于实际问题的解决。
我运用Python编程语言和相关开源工具进行数据分析与建模，提升了我的编程能力和工程实践能力。
3. 数据安全与隐私保护在实习期间，我还学习了数据安全与隐私保护的相关知识。
我学会了如何制定数据安全策略、加密算法的应用和安全控制措施的实施，以确保数据的安全性和保密性。
数据隐私保护是当今社会亟需解决的问题，我在实习中的学习对我未来的职业发展具有重要意义。
三、实习收获通过本次数据管理实习，我获得了很大的收获和成长：首先，我对数据管理理论知识有了更深入的理解。
在实习中，我将课堂上学到的知识应用于实际操作中，加深了对数据管理各个环节的认识和理解。
其次，我提高了数据处理和分析的能力。
通过实践，我熟练掌握了数据收集、整理、分析和建模的方法和技巧，能够更加高效地处理数据，并能根据数据特点选择合适的算法进行数据分析。
此外，我还提升了团队合作和沟通能力。
在实习中，我与实习导师和团队成员密切合作，共同解决问题和完成任务。
顶岗实习报告数据管理
顶岗实习报告：数据管理一、实习背景与目的随着大数据时代的到来，数据管理成为企业乃至国家发展的重要基石。
为了更好地了解数据管理的相关知识和实践，我选择了某知名企业的数据管理部进行为期一个月的顶岗实习。
此次实习旨在学习数据管理的理论知识，掌握数据管理的基本技能，提高自己在实际工作中解决问题的能力。
二、实习内容与过程1. 实习单位简介实习单位是一家专注于大数据技术研发和应用的高科技企业，拥有先进的数据处理设备和专业的技术团队。
在实习期间，我主要负责协助数据管理员进行数据整理、清洗、分析和可视化等工作。
2. 实习任务与成果（1）数据整理在实习的第一周，我参与了企业内部数据整理项目。
通过对海量数据的筛选、分类和整合，我学会了如何利用Excel、SQL等工具进行数据处理，并掌握了数据字典、数据表等概念。
（2）数据清洗在第二周，我参与了数据清洗工作。
通过对缺失值、异常值和重复值的识别与处理，我了解了数据清洗的重要性，并掌握了常见的数据清洗方法，如填充缺失值、去除重复值等。
（3）数据分析在第三周，我参与了数据分析项目。
通过对数据进行统计分析、关联分析等方法，我学会了如何从海量数据中提取有价值的信息，并为企业决策提供支持。
（4）数据可视化在第四周，我参与了数据可视化工作。
通过使用ECharts、Tableau等工具，我将分析结果以图表的形式展示出来，使企业决策者能够更直观地了解数据背后的规律和趋势。
三、实习收获与反思1. 知识与技能的提升通过实习，我系统地学习了数据管理的理论知识，掌握了数据处理、数据清洗、数据分析等基本技能，为今后从事相关工作奠定了基础。
2. 团队合作与沟通能力的培养在实习过程中，我与团队成员密切合作，共同完成各项任务。
学会了倾听、理解他人的需求，提高了自己的沟通表达能力。
3. 工作态度与职业素养的锻炼实习期间，我严格遵守实习单位的规章制度，按时完成工作任务，培养了认真负责、严谨细致的工作态度。
实习报告——数据管理
摘要对于一个数据库管理人员来说，首先最重要的就是先管理好数据库的密码，密码是一个数据库至关重要的保障，只有妥善的保管好密码的人，才能谈到数据库的管理，而对于数据库，我们需要的是大批量的方便快捷的处理速度，如何能够扩大数据库的处理效率，是数据库至关重要，而且是迫切需要解决的问题，而上网，就避免不了接触病毒，毕竟黑客不是你的朋友，你不能保证没有病毒侵犯你管理的数据库，所以，病毒的预防与应急处理，也是必要的，没有人敢说自己管理的数据库不会中毒。
对于病毒而言，只要处理的妥当，就不会出现太大的问题的，即便是很强力的病毒，只要隔离了计算机，就不用怕了。
关键词：密码；数据库；病毒我实习的单位是鞍山市千山锻造厂，在那里，我担当的是数据库管理员，虽说锻造厂是一个小单位，但是我却不认为有什么不好的，实习期间，最主要的内容就是学习技术，只要能学到好的技术，不必在意学习的地方是什么，英雄还不怕出身低呢，所以，第一份工作的实习单位真的不是很重要，只要能学到好的技术，那就是好的实习单位。
对于一个数据库管理员来说，锻造厂里有完善的培养计划，首先，我们学习的是密码技术，等我们基本掌握了密码技术以后，就是数据库方面的专业训练了，他们会通过各式各样的，让你想不到的方式来检测你的学习结果，在不知不觉之中，就完成了对你的打分和专业技术方面的技能评定，还有一些其他方面的技术，会随时随地的交给你，有时一个突发事件，就会有许多的技术传授给你，就像病毒方面的知识，任何一个用电脑的人，都会有这方面的认识与防范，公司是不会直接交给你这样的知识的，若是真交给你，你也不一定能记住，对最后，恐怕就只会装个杀毒软件，而若是有人的电脑中毒了，叫你帮忙去处理，这时候的记忆，肯定是很深刻的，所以，这样的知识，都是慢慢渗透给我们的，在必要的时候，提点我们一下，我们就会如同醍醐灌顶般，瞬间明白。
1数据加密技术1.1数据加密的必然性我们经常需要一种措施来保护我们的数据，防止被一些怀有不良用心的人所看到或者破坏。
数据库管理实习报告
数据库管理实习报告本次数据库管理实习报告将从以下几个方面进行详细的分析和总结。
一、实习单位概况：本次实习的单位为某知名互联网公司，拥有庞大的用户数据量和复杂的系统架构。
数据库管理团队负责维护公司的业务数据库，保障数据的安全和稳定性。
二、实习内容：1. 数据库备份与恢复：实习期间，我参与了数据库备份与恢复工作，学习了不同备份策略的优缺点，并实践了数据的恢复操作。
通过实际操作，我深刻理解了数据备份在数据库管理中的重要性。
2. 性能优化与监控：在实习过程中，我学习了数据库性能优化的相关知识，了解了如何通过索引优化、SQL调优等手段提升数据库的性能，并参与了数据库监控系统的搭建和维护工作。
3. 安全审计与风险管控：通过对数据库权限管理、审计日志分析等工作的实践，我掌握了数据库安全审计的方法和技巧，加强了对数据库安全风险的认识，提高了数据的保密性和完整性。
三、收获与体会：在实习期间，我不仅学到了数据库管理的专业知识和技能，还培养了团队协作能力和解决问题的能力。
通过与老师和同事们的交流和合作，我意识到团队合作的重要性，学会了克服困难、迎接挑战。
四、建议与展望：在未来的学习和工作中，我将继续加强对数据库管理的学习和实践，不断提升自己的专业能力和实际操作经验。
同时，我也希望能够进一步完善自己的团队协作能力和沟通能力，成为一名优秀的数据库管理人员。
通过本次数据库管理实习，我不仅获得了丰富的实践经验，还提升了自身的专业素养和综合能力。
在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断提升自己，为实现个人价值和为社会发展做出更大的贡献。
感谢实习单位和指导老师的指导和支持，让我收获颇丰，收获满满。
数据管理员实习报告
实习报告实习岗位：数据管理员实习单位：XX有限公司实习时间：2021年6月1日至2021年8月31日一、实习单位简介XX有限公司成立于20xx年，是一家以大数据技术为核心的高科技公司。
公司致力于为客户提供全方位的数据服务，包括数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘等，助力客户实现数据驱动的业务增长。
公司拥有一支专业的技术团队，为客户提供定制化的数据解决方案。
二、实习目的和意义此次实习是我大学生活中的一次重要实践，旨在将所学知识与实际工作相结合，提高自己的综合素质和能力。
作为一名数据管理员，我需要负责数据的采集、存储、处理和分析等工作，为公司的数据业务提供支持。
通过实习，我期望能够掌握数据管理的基本技能，了解企业数据业务的运作模式，为将来的职业发展奠定基础。
三、实习内容与过程1. 数据采集实习期间，我负责对公司内外部数据进行采集。
数据来源包括网络爬虫、API接口、数据库等。
为了保证数据的质量和完整性，我学会了使用多种数据采集工具，如Python、Excel、SQL等，并针对不同数据源制定了相应的采集策略。
2. 数据存储采集到的数据需要进行存储和管理，以便后续的数据处理和分析。
在实习过程中，我了解了关系型数据库和非关系型数据库的区别，学会了使用MySQL、MongoDB等数据库对数据进行存储。
同时，我还掌握了数据表的设计和优化技巧，提高了数据查询效率。
3. 数据处理数据处理是数据管理员的重要工作之一。
实习期间，我学会了使用Python、R等编程语言进行数据清洗、数据转换和数据整合。
针对数据中的异常值、缺失值等问题，我了解了常用的数据处理方法，并学会了运用这些方法解决实际问题。
4. 数据分析数据分析是数据管理的核心环节。
在实习过程中，我掌握了Excel、Tableau、Power BI等数据分析工具，学会了如何将数据转化为有价值的信息。
通过对公司业务数据进行分析，我发现了一些业务问题，并提出了针对性的改进建议。
数据管理实习报告
实习报告一、实习背景与目的随着大数据时代的到来，数据管理在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解数据管理的相关知识，提高自己在实际工作中处理数据的能力，我选择了数据管理实习作为我在大学期间的实习项目。
本次实习的主要目的是：1. 掌握数据管理的基本概念、方法和工具，了解数据管理的最新发展动态。
2. 学习如何运用数据管理技术解决实际问题，提高自己在工作中分析问题和解决问题的能力。
3. 培养自己的团队协作能力和沟通表达能力，为将来的职业发展打下坚实基础。
二、实习内容与过程在实习过程中，我主要参与了以下几个方面的内容：1. 数据采集与清洗：通过各种渠道收集了大量数据，包括文本数据、图片数据和音频数据等。
针对这些数据，我学会了使用Python等工具进行数据清洗，去除非正常数据和重复数据，提高数据质量。
2. 数据存储与管理：了解了关系型数据库和非关系型数据库的区别，学会了使用MySQL、MongoDB等数据库进行数据存储和管理。
同时，我还学习了如何使用Hadoop、Spark等大数据处理框架进行分布式数据存储和管理。
3. 数据分析与挖掘：运用Python、R等数据分析工具，对收集到的数据进行可视化分析，挖掘数据中的有价值信息。
通过实习，我学会了如何运用机器学习算法进行数据预测和分类，提高数据处理的准确性。
4. 数据可视化与展示：使用Tableau、Power BI等数据可视化工具，将数据分析结果以图表的形式进行展示，使数据更加直观、易懂。
通过实习，我学会了如何将复杂的数据转化为简单的图表，提高数据展示的效果。
5. 团队协作与沟通：在实习过程中，我与团队成员密切配合，共同完成各项任务。
我们通过线上和线下会议进行沟通，分享数据管理的心得和经验，不断提高团队的整体实力。
三、实习收获与反思通过本次实习，我收获了以下几个方面的成果：1. 掌握了数据管理的基本概念、方法和工具，了解了数据管理的最新发展动态。
2. 提高了自己在实际工作中处理数据的能力，学会了如何运用数据管理技术解决实际问题。
数据管理与分析实习报告
数据管理与分析实习报告在这次数据管理与分析实习中，我有幸能参与并全程参与了公司的数据管理与分析项目。
通过这段时间的实际工作，我深刻认识到了数据在现代企业中的重要性，并且积累了许多宝贵的经验与技能。
本报告将就我在实习期间所涉及的数据管理和分析相关工作进行总结和分析。
一、实习背景与目的在实习开始之前，我对数据管理和分析领域有一定的了解，但是对于如何将理论知识应用到实际项目中还存在一定的困惑。
因此，我希望通过这次实习能够提升我的数据处理能力、数据分析能力，以及培养数据管理方面的技巧。
二、实习内容与工作职责1. 数据采集与清洗在实习的初期，我们团队的主要任务是从公司的内部系统及外部数据源中获取数据，并进行清洗和整合。
这个阶段的工作相对较为繁琐，需要耐心和细心处理各类数据，并保证数据的准确性和一致性。
2. 数据存储与管理一旦数据清洗完成，我们需要将数据存储到数据库中，并建立相应的数据管理系统。
在这个过程中，我学会了使用常见的数据库管理软件，如MySQL和MongoDB，并了解了数据库的设计原则和存储结构。
3. 数据分析与可视化数据管理只是第一步，真正的价值在于对数据进行分析和挖掘。
我参与了多个数据分析项目，使用Python和R等工具进行数据建模和分析，从而为公司的决策提供有力的支持。
同时，我们也将分析结果进行可视化展示，以便于管理层快速了解数据背后的信息。
三、实习心得与收获1. 技术能力的提升通过这次实习，我深刻认识到数据处理与分析领域对于技术能力的要求。
我不仅熟悉了常见的数据处理工具与编程语言，还掌握了数据分析的基本流程和方法。
这不仅提高了我解决问题的能力，也为我今后的职业发展提供了坚实的基础。
2. 团队合作与沟通能力的培养在实习期间，我与团队其他成员密切合作，共同完成了多个数据管理与分析项目。
通过团队合作，我学会了如何与他人高效地协作，合理安排时间和资源，以达到项目的最佳效果。
同时，我也提高了自己的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，并与他人进行有效的交流。
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实训二十Excel 的数据处理和图表的创建实训目的1.掌握自动筛选功能。
2.掌握数据的分类汇总方法和分级显示数据表。
3.掌握图表创建的方法和设置。
4.掌握数据透视表的创建、使用和设置。
实训内容及步骤一、数据筛选1.打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2.使用“财政支出表”中的数据，筛选出“优抚”大于70万元且“地区”为“胡宁”的各行。
3.使用“工资表1”中的数据，筛选出“科室”名的第二个汉字为“务”的行；4.使用“抽样调查表”中的数据，筛选出“食品”小于87.35，并且“日常生活用品”大于等于89.30的记录。
操作步骤：1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据筛选”。
2、单击“财政支出表”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“优抚”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开图20-1所示的“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮；单击“地区”旁边的下拉列表按钮，选择“胡宁”。
图20-1“自定义自动筛选方式”对话框3、单击“工资表1”工作表的标签，将光标放到工作表有数据的任意位置，单击数据—筛选—自动筛选，单击“科室”旁边的下拉列表按钮，单击“自定义”按钮，打开“自定义自动筛选方式”对话框。
按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
（注意：问号必须是英文的问号）图20-2“自定义自动筛选方式”对话框4、步骤与前面基本相同，按下面2个图进行设置。
图20-3“自定义自动筛选方式”对话框图20-4“自定义自动筛选方式”对话框二、数据分类汇总1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据分类汇总”。
2、将“工资表”中的数据，以“科室”为分类字段，将“基本工资”、“补助工资”、“应发工资”、“扣款”和“实发工资”进行“求和”分类汇总。
3、将“考生登记表”中的数据，以“模块”为分类字段，将“总分”进行“最大值”分类汇总。
4、将“部分装饰材料价格表”中的数据，以“商品名称”为分类字段，将“最高价格”和“最低价格”进行“平均值”分类汇总。
5、将“销售表”中的数据，先以“销售人员”为分类字段，将“销售数量”进行“求和”分类汇总，然后以“类型”分类字段，将“销售数量”进行“求和”的嵌套式分类汇总。
操作步骤：1、打开“实训20”文件夹下的工作簿“数据分类汇总”。
2、单击“工资表”工作表的标签，将光标放到工作表“科室”列，单击常用工具栏中的升序或降序按钮，使同一个科室的集中在一块区域，将光标放在工作表任意有数据的位置，单击数据—分类汇总，打开图20-5所示的“分类汇总”对话框，按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
图20-5“分类汇总”对话框3、单击“考生登记表”工作表的标签，将光标放到工作表“模块”列，单击常用工具栏中的升序或降序按钮，使同一个模块的集中在一块区域，将光标放在工作表任意有数据的位置，单击数据—分类汇总，打开“分类汇总”对话框，按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
图20-6“分类汇总”对话框图20-7“分类汇总”对话框4、单击“部分装饰材料价格表”工作表的标签，将光标放到工作表“商品名称”列，单击常用工具栏中的升序或降序按钮，使同一个“商品名称”的集中在一块区域，将光标放在工作表任意有数据的位置，单击数据—分类汇总，打开“分类汇总”对话框，按下图进行设置后，单击“确定”按钮。
5、单击“销售表”工作表的标签，将光标放在工作表任意有数据的位置，单击数据排序，打开“排序”对话框，按图20-8进行设置。
单击数据—分类汇总，打开“分类汇总”对话框，按图20-9进行设置后，单击“确定”按钮；再单击数据—分类汇总，打开“分类汇总”对话框，按下图20-10进行设置后，单击“确定”按钮。
图20-8“排序”对话框图20-9“分类汇总”对话框图20-10三、建立图表打开“某公司销售情况表”工作簿，使用各个城市四个季度的销售数据，创建一个簇状柱形图。
利达公司各季度销售情况表100200300400500600郑州商丘漯河南阳新乡安阳城市销售额第一季度第二季度第三季度第四季度图20-11操作步骤：1）选择所要建立图表的数据区，单击常用工具栏中的“图表向导”按钮，打开“图表向导”对话框，在对话框中按题目要求选择适当的图表类型和字图表类型，单击下一步按钮，在对话框中根据题目要求选择系列产生在行或列。
如图20-12所示。
图20-12 “图表向导”对话框图20-13 “图表向导”对话框2）在上面的对话框中单击下一步按钮，弹出图标向导步骤3图标选项对话框，选择“标题”选项卡，按题目要求输入图标标题内容和分类X轴的内容和分类Y轴的内容；选择“图例”选项卡，按题目要求设置是否显示图例；选择“数据标志”选项卡，按题目要求设置数据标签包括的内容。
最后单击完成按钮。
则图表出现在工作表。
图20-14 “图表向导”对话框3）用鼠标单击图表，则选定了该图表，在适当调整图表的高度和宽度，或者双击图表，弹出图20-15所示的“图表区域”对话框，将字体设置为10号左右。
图20-15“图表区域”对话框四、数据透视表和数据透视图1、打开实训20文件夹下的原文文件夹中的工作簿“数据透视表”；2、以工作表“各季度各车间合格情况表”中的数据，以“产品规格”为分页，以“季度”为行字段，以“车间”为列字段，以“不合格产品”、“合格产品”和“总数”为求和项，从Sheet1工作表的A1单元格起建立数据透视表。
3、在透视表结果中查看产品型号为G-05的产品的情况。
操作步骤：1、打开实训20文件夹下的原文文件夹中的工作簿“数据透视表”；2、单击工作表“各季度各车间合格情况表”的标签，将光标放在工作表中的任意有数据的单元格，单击数据—数据透视表和数据透视图，打开“数据透视标和数据透视图向导—3步骤之1”对话框，在对话框中选择“数据透视表”（如图20-16所示），单击下一步按钮。
打开“数据透视标和数据透视图向导—3步骤之2”对话框，单击“下一步”按钮，打开“数据透视标和数据透视图向导—3步骤之3”对话框，在对话框中单击“布局”按钮，打开“数据透视标和数据透视图向导—布局”对话框，将“产品规格”拖到页，“季度”拖到行，“车间”拖到列，“不合格产品”、“合格产品”和“总数”拖到数据区域（如图20-19所示），在对话框中单击“确定”按钮，返回到“数据透视标和数据透视图向导—3步骤之3”对话框，在“数据透视标和数据透视图向导—3步骤之3”对话框中选择数据透视表为“现有工作表”，单击“现有工作表”旁边的引用按钮，单击sheet1工作表的A1单元格，出现图20-20所示的结果，单击“完成”按钮，则在sheet1工作表中显示透视表结果。
在结果中单击“产品规格”“全部”旁边的下拉列表按钮，选择型号“G-05”（如图20-21所示）。
图20-16图20-17图20-18图20-19 图20-20图20-21五、自主操作练习题一、打开文档TF7-1.xls，将该文件以文件名为“A7-1.xls”保存到自己的文件夹中。
按下列要求操作。
1、使用sheet1工作表中的数据，统计“总分”并计算“各科平均分”，结果分别放在相应的单元格中。
2、使用sheet2工作表中的数据，以“总分”为主要关键字，“数学”为次要关键字，升序排序。
3、使用sheet3工作表中的数据，筛选出各科分数均大于等于80的记录。
4、使用sheet4工作表中的相关数据，在“各班各科成绩表”中进行“平均值”合并计算。
5、使用sheet5工作表中的数据，以“班级”为分类字段，将各科成绩进行“平均值”分类汇总。
6、使用“数据源”工作表中的数据，布局以“班级”为分页，以“日期”为行字段，以“姓名”为列字段，以“迟到”为计数项，从sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
二、打开文档TF7-2.xls，将该文件以文件名为“A7-2.xls”保存到自己的文件夹中。
按下列要求操作。
1、使用sheet1工作表的数据，计算“实发工资”，结果放在相应的单元格中。
2、使用sheet2工作表中的数据，以“基本工资”为主要关键字，降序排序。
3、使用sheet3工作表中的数据，筛选出“部门”为工程部并且“基本工资”大于等于900的记录。
4、使用sheet4工作表“利达公司一月份所付工程原料款”和“利达公司二月份所付工程原料款”中的数据，在“利达公司前两个月所付工程原料款”中进行“求和”合并计算。
5、使用sheet5工作表中的数据，以“部门”为分类字段，将“基本工资”与“实发工资”进行“平均值”分类汇总。
6、使用“数据源”工作表中的数据，以“项目工程”为分页，以“原料”为行字段，以“日期”为列字段，以“金额”为求和项，从sheet6工作表A1单元格起建立及数据透视表。
三、打开文档TF7-3，将该文件以文件名为“A7-3.xls”保存到自己的文件夹中。
按下列要求操作。
1、使用sheet1工作表中的数据，计算“合格率”，结果分别放在相应的单元格中。
2、使用sheet2工作表中的数据，以“总数”为主要关键字，降序排序。
3、使用sheet3工作表中的数据，筛选出“合格产品”大于或等于5500的记录，“不合格产品”小于或等于200的记录。
4、使用sheet4工作表“上半年各车间产品合格情况表”和“下半年各车间产品合格情况表”中的数据，在“全年各车间产品合格情况统计表”中进行“求和”合并计算。
5、使用sheet5工作表中的数据，以“产品型号”为分类字段，将“不合格产品”、“合格产品”及“总数”分别进行“求和”分类汇总。
6、使用“数据源”工作表中的数据，以“产品规格”为分页，以“季度”为行字段，以“车间”为列字段，以“不合格产品”、“合格产品”和“总数”为求和项，从sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
四、打开文档TF7-4，将该文件以文件名为“A7-4.xls”保存到自己的文件夹中。
按下列要求操作。
1、使用sheet1工作表中的数据，计算三个月“总计”，结果分别放在相应的单元格中。
2、使用sheet2工作表中的数据，以“一月”为主要关键字，升序排序。
3、使用sheet3工作表中的数据，筛选出“二月”大于或等于80000的记录。
4、使用sheet4工作表“家家惠超市上半年各连锁店销售情况表”和“家家惠超市下半年各连锁店销售情况表”中的数据，在“家家惠超市全年各连锁店销售情况表”中进行“求和”合并计算。
5、使用sheet5工作表中的数据，以“销售区间”为分类字段，将各月销售额分别进行“求和”分类汇总。
6、使用“数据源”工作表中的数据，以“销售区间”为分页，以“类别”为行字段，以“月份”为列字段，以“销售额”为求和项，从sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。