基于时间序列的建筑工程造价预测研究

基于时间序列的建筑工程造价预测研究
作者：周敏
来源：《决策探索·收藏天下（中旬刊）》 2018年第9期
文／周敏
摘要：针对建筑工程造价预测，进行了简单的论述，提出了基于时间序列的预测方法。

从
工程造价管控角度来说，由于各类不确定因素的影响，比如市场因素和政策因素等，材料价格
或者其他价格等极易发生波动，进而影响着建筑工程造价成本，因此要精准预测。

就预测实践
来说，合理运用基于时间序列的预测方法，有着不错的成效。

关键词：时间序列；建筑工程；工程造价；造价预测
建筑行业若想持续发展，要不断加强项目管理，尤其是工程造价预测以及管控，进而保证
项目有效运行。

工程造价预测，对分析项目是否可行，有着积极的作用，而且能够为标底的制
定提供有力的依据。

基于此，深度分析此课题，提出有效的预测方法，具有现实意义。

一、工程造价指数预测的重要性
从建筑工程实践角度来说，工程造价对通货膨胀和贷款利率等，极为敏感，增加了造成精
准预测以及有效控制的难度。

调查显示，多数承包商认为工程费用波动，是影响工程利润的关
键风险之一。

在工程造价预测中，工程造价指数能够反映某个时期价格变化给建筑工程造价的
影响程度，能够反映报告期和基期相比的价格变化趋势。

因为此指数基期价格能够维持长时间
不变，利用价格指数能够反映工程造价的变化，使得不同时期的建设工程，在价值层面具有可
比性，所以预测工程造价指数，对强化工程造价的把控，有着极大的帮助。

建筑工程项目前期，利用工程造价指数，为工程项目提供参考造价；在项目招投标环节，能够确定相对合理的标底
以及拦标价；在工程结算环节，能够为工程价格调整提供依据，进而减少工程纠纷。

基于时间
序列的工程造价指数预测，具有较强的应用优势，能够保障其作用的发挥。

二、基于时间序列的建筑工程造价预测分析
时间序列法的利用，在工程造价预测方面，具体体现时间序列的检验、建模和预测等。

现
结合具体实践，进行如下分析：
（一）检验内容
运用时间序列方法，进行造价预测，需要使用大量的数据。

为保证预测结果的真实性和有
效性，要对数据进行平稳性检验以及纯随机性检验。

现结合检验内容，分析检验流程和方法。

1．平稳性检验
此环节采用时序图检验法和自相关系数检验方式等，观测检验的时间序列，看其是否为相
对平稳的时间序列。

具体如下：(1)若检验时序图，要先观察时序序列，检测是否存在逐渐变化的问题，分析变化趋势，为持续平稳性分析提供依据。

若发现时序图变化情况不够明显，或没
有发生变化的趋势，则采用自相关系数检测法，进行检验，保证平稳性判断的准确性。

(2)运用自相关系数检测法，若观察到三角形对称性，则可以直接判断为非平稳时间序列。

若出现逐渐
减弱的趋势，则判断为要研究的平稳性时间序列。

若不平稳，则需要进行预处理，使其变得平稳，再开展后续分析工作。

2．纯随机性检验
对纯随机性进行检验，采取的方法是通过LB统计数据量，根据计量结果，进行随机性的判断。

在实际应用中，全部数据经过LB统计后，多数都能够服从自由度是m的卡方走势分布，进而能够实现纯随机性的检验。

检验标准：若LB卡方统计获得的统计量，其最终结果大于X21-a (m)分为点，或统计量P的数值比a小，这个序列就是不是白噪声下的序列情况。

相反，为纯随机序列，由于没有统计规律，则不用继续分析。

若对非白噪声数据序列，开展统计分析，具有统计规律，则可以采用平稳的时间序列分析法，对其进行分析。

（二）时间序列建模方法
基于上述分析，明确只有保证选择的数据能够达到平稳性检验的基本要求以及纯随机性检验的基本要求，在此时间的序列模拟范围内，才能够构建有效的分析模型。

在具体构建时，对于模型的识别方式，依据自相关系数和偏相关系数，进行分析和判断，从AR和MR以及ARMA模型中选择。

在进行模型参数的估算时，要合理选择估算方法。

最后，对计算获得的数据，进行时间序列预测分析。

（三）实例分析
在建筑工程建设中，钢材为主要材料，进行钢材造价预测分析时，要考虑到市场价格因素的影响，保证预测的准确性。

结合某类钢材，根据工程材料，需要预测的钢材价格，经过推算后，获得的时间序列如图l。

从图中能够明确此时间序列内，钢材价格变化很大，因此为不平稳时间序列，要进行趋势项提取。

采用最小二乘法，获得趋势项。

接着，利用MATLAB，进行数据计算。

经过全面计算后，获得趋势函数，即y(t)=3856.821-48.3t+3.7t，基于此方程式，获得趋势内容，绘制钢材价格残差项的时间序列图，如图2所示。

三、基于时间序列的建筑工程造价预测控制措施
（一）做好预测原理分析
为充分利用时间序列法，在进行建筑工程造价预测时，要做好预测原理的分析。

运用的时间序列方法，其作为概率统计学的重要分支，为一组具有较大关联性而且有序的数据。

基于时间序列的预测分析，是借助科学手段，即现代概论统计学，开展工程造价的预测。

在进行分析的过程中，利用实际参数，构建分析模型，实现对有序随机数据的精准分析和高效处理。

采用此方法，进行工程造价预测分析，不能够分析随机数据和环境之间存在的关系，是通过历史分析，获得的有效数据。

（二）做好预测过程的梳理
开展工程造价预算，是对建筑工程全过程中耗费的资源，进行总和预算，具体包括固定资
产和无形资产。

开展造价预算，要从以下阶段入手：工程设计阶段；工程招标阶段；工程实施
阶段；工程竣工阶段。

不同阶段的预算和预测工作，要做好严格的把控，合理选择数据资料，
做好精准分析。

一般来说，建筑工程费用构成，包括建筑工程费、安装工程费、预备费、设备
和工具等购置费、工程建设其他费用等。

（三）做好预测结果的合理运用
基于时间序列进行工程造价预测，获得预测结果后，要合理运用，制定工程造价管控措施。

在具体实践中，建筑工程造价的管控，主要采取以下措施：1．加强项目组织的把控。

构建完善的组织架构，明确各组织结构的具体负责人，进而强化对项目组织的把控，保证工程预算计划
的有效实施。

2．强化动态管控。

工程造价受到市场价格的影响较大，为保证造价管控目标的实现，要强化动态管控。

在具体实践中，要做好造价信息的收集和分析，及时发现造价变动情况，采取相应的调整措施。

四、结语
综上所述，基于时间序列的建筑工程造价预测，主要检测内容包括平稳性和纯随机性，根
据检测结果，优选预测用的时间序列，构建预测模型，进行工程造价预测。

获得预测结果后，
制定工程造价把控措施，进而实现工程造价管控目标。