一种改进RBF神经网络算法[发明专利]

专利名称：一种改进RBF神经网络算法专利类型：发明专利
发明人：陈照峰,赵炜
申请号：CN201910183308.7
申请日：20190312
公开号：CN109948779A
公开日：
20190628
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明为一种改进RBF神经网络算法，本算法采用高斯函数作为神经网络的基函数，采用新式算法计算中心向量的个数，选择kmean算法寻找中心向量，采用新式算法计算修正系数。

随后计算中间矩阵K，最终计算权值向量w，利用本方法在不仅可以在使得自变量在已测点处对已测因变量有较好的收敛性，还可以使得预测因变量在未测点的取值与已测点取值产生平滑过渡，并且随着自变量个数的增加，中心点个数呈指数增长，在大量的自变量的情况下不会产生过多的计算量。

由此，本发明具有工程应用的价值。

申请人：苏州宏久航空防热材料科技有限公司
地址：215400 江苏省苏州市太仓市城厢镇人民南路162号
国籍：CN
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